Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Metsätehon tuloskalvosarja 6/2015

Samankaltaiset tiedostot
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa

Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa

Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa

Metsätiedon lähteitä ja soveltamismahdollisuuksia

Yritysesittely. Metsäteho Oy 2018

Metsästä voimalaitokseen: Energiapuunlogistiikka ja tiedonhallinta Lahti

Yritysesittely. Metsäteho Oy 2015

Forest Big Data, uuden sukupolven metsävara7etojärjestelmät Tapio Räsänen Metsäteho Oy

Katkonta - ensimmäinen jalostuspäätös vai raaka-aineen hinnan määritystä?

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

hinnoitteluun ja puukauppaan

Kehittyvästä metsätiedosta lisätehoa puuhuoltoon. Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy

Tehoa vai tuhoa energiapuun korjuubusinekseen joukkokäsittelyllä ja integroidulla korjuulla?

Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät

Forest Big Data Visio tulevaisuuden metsätiedosta

Tukin laatukatkonta. Valtakunnalliset mittauspäivät, Antti Raatevaara. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus

Monilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve puunkorjuussa haastattelututkimus hakkuukoneenkuljettajille

Runkohinnoittelun käytettävyys? Puumarkkinatyöryhmä, tiistaina Jukka Malinen Metla / Joensuu

METSATEHO ~ METSÄTEOLLISUUS 12/1994 PUUNKORJUUN KUSTANNUSTEN JAKAMINEN PUUTAVARALAJEILLE. Jari Terävä. Teppo Oijala

ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena

RUNKOPANKIN KÄYTTÖSOVELLUKSET

KEMERAn uudistaminen: Energiapuun korjuu &

Kokopuun paalauksen kustannuskilpailukyky. Kalle Kärhä 1, Juha Laitila 2 & Paula Jylhä 2 Metsäteho Oy 1, Metsäntutkimuslaitos 2

Hakkuukonemittaus puustotietojen tuotannossa aineiston esikäsittely ja kuviorajan muodostaminen

Puukaupan uudet tuulet - rungonosahinnoittelu. Jori Uusitalo Metla

Hämeenlinna Jari Lindblad Jukka Antikainen

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

Ensiharvennusmännik. nnikön voimakas laatuharvennus

Hakkuutyön tuottavuus kaivukonealustaisella hakkuukoneella ja Naarva EF28 hakkuulaitteella

RUNKOPANKKI JA K-MSN MENETELMÄ PUUSTOTIETOJEN JA PÖLKKYJAKAUMAN ENNUSTAMISESSA

Tree map system in harvester

Puiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista

ARVO ohjelmisto. Tausta

LEIMIKON ARVONMUODOSTUS Myyntiarvo

Kokopuun korjuu nuorista metsistä

Jussi Lemmetty Vesa Imponen

KUUSEN OMINAISUUSPOTENTIAALI

ARVO ohjelmisto. Tausta

POHJOIS-KARJALAN AMMATTIKORKEAKOULU KATKONTAOHJEIDEN KEHITTÄMINEN SIMULOINNIN AVULLA KUUSITUKKIJAKAUMAN PARANTAMISEKSI

PUUTAVARA- PÖLKKYJEN MITTAUS

Puutavaran mittauksen visio 2020

Kalle Kärhä: Integroituna vai ilman?

Hakkuukone metsätiedon lähteenä

Moipu 400ES ensiharvennusmännikön integroidussa hakkuussa. Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Arto Mutikainen, TTS tutkimus

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

METKA-maastolaskurin käyttäjäkoulutus Tammela Matti Kymäläinen METKA-hanke

Hakkuutähteen paalauksen tuottavuus

Yksityismetsien alueellinen käyttöaste

Puuhuollon digitalisaatio ja metsäkonetiedon mahdollisuudet

Aines- ja energiapuun hankintaketjujen kannattavuusvertailu

Metsäkoneiden polttoaineen kulutuksen mittaaminen, esitutkimus

KARELIA- AMMATTIKORKEAKOULU Metsätalouden koulutusohjelma. Juho Räsänen. Sahakuution tukin katkonnan vaikutus Kiteen tukin ominaisuuksiin

Palvelualusta metsätiedon jakeluun

RN:o 23:36. n.58,8 ha

Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus

Valmet 901.4/350.1 rankapuun hakkuussa ensiharvennuksella

Turvemaaharvennusten korjuukelpoisuusluokitus. Tore Högnäs & Teuvo Kumpare, Metsähallitus Kalle Kärhä, Metsäteho Oy

Leimikon arvosaanto ja puukaupan tehostaminen. Jukka Malinen, Harri Kilpeläinen, Tapio Wall & Erkki Verkasalo

Ponsse Ergo/H7 rankapuun hakkuussa ensiharvennuksella

RN:o 2:95 2,5 ha. RN:o 2:87 n.19,3 ha

Runkopankin käyttösovellukset

Forest Big Data perusteita seuraavan sukupolven metsävaratietojärjestelmälle

Markkinapuun hakkuut ja työvoima, lokakuu 2013

Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015

TAIMIKON KÄSITTELYN AJOITUKSEN VAIKUTUS TYÖN AJANMENEKKIIN

Järvisen kannonnostolaitteen. päätehakkuukuusikossa

Korjuutilasto Arto Kariniemi. Tuloskalvosarja. Tuloskalvosarja Puunkorjuun tilastot 1. Metsäteho Oy

SIMO-pilotointi Metsähallituksessa. SIMO-seminaari

Integroidusti vai erilliskorjuuna koko- vai rankapuuna?

Pohjois-Suomessa luvuilla syntyneiden metsien puuntuotannollinen merkitys

Metsätieto ja sähköiset palvelut

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus

Puuhuollon digitalisaation kehitysnäkymiä

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Savon metsäkeskuksen alueella

StanForD Metsäkoneiden uusi tiedonsiirtostandardi. Tapio Räsänen Juha-Antti Sorsa

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueella

Myrskytuhopuun hakkuun ajanmenekki ja tuottavuus Metsätehon tuloskalvosarja 12/2015

Korjuu ja toimitukset Lapin 59. Metsätalouspäivät

Tietopalveluja metsävaratiedosta? Miten kohtaavat käyttäjien tietotarpeet ja käytettävissä oleva tieto

Puukauppa ja metsänhoitokatsaus. Petri Pajunen Vantaa

Metsäkonepalvelu Oy

Energiapuun korjuu harvennusmetsistä

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella

Ensiharvennukset metsäteollisuuden raakaainelähteenä. Kalle Kärhä & Sirkka Keskinen, Metsäteho Oy

Tulevaisuuden ratkaisu datan yhdistämiseen ja jakeluun. Forest Big Data Tulosseminaari, Miika Rajala, Risto Ritala TTY

Tulevaisuuden tukki, laadutus- ja lajittelutarpeet

METSÄNTUTKIMUSLAITOKSEN MÄÄRÄYS PUUTAVARAN MITTAUKSEEN LIITTYVISTÄ YLEISISTÄ MUUNTOLUVUISTA

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 1a/2017 Markus Strandström Metsäteho Oy

Runkopankki puunhankinnan ohjauksen välineenä

Sahayritysten raakaainehankintamahdollisuudet. Pohjois-Karjalassa

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 2016

Digitalisaatio mullistaa metsäalaa

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 8a/2018 Markus Strandström Metsäteho Oy

TRESTIMA. Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa , Seinäjoki. Simo Kivimäki

Korjuri ainespuun korjuussa

Puukauppa Metsään ABC

Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan

Etelä-Savon metsävarat ja hakkuumahdollisuudet

Transkriptio:

Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Kalle Kärhä, Jari Ronkainen & Pekka T. Rajala, Stora Enso Oyj Metsä Joonas Mutanen & Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Tapio Räsänen & Juha-Antti Sorsa, Metsäteho Oy Tuomo Moilanen, Ponsse Oyj

Tausta (1/2) Tukin katkontaa ohjataan nykyään suhteellisen jäykästi Suomessa. Onko järkevää käyttää samaa katkonnan ohjaustiedostoa kuusitukkileimikoissa, joissa tukkirunkopoistuman keskijäreys on esimerkiksi 450 ja 900 dm 3? Voitaisiinko tukkileimikoiden katkontaa tehostaa ja jalostusarvoa nostaa, jos katkonnan ohjaustiedostot muodostettaisiin korjuukohde- tai tyyppileimikkokohtaisesti? 2

Tausta (2/2) Leimikoita voidaan luokitella, tyypitellä esimerkiksi seuraavilla leimikkoa ja sen puustoa kuvaavilla muuttujilla: Sijainti / maantiede Kasvupaikkaluokka Ikä Hakkuutapa Puulaji & -suhteet Poistuman keskijäreys Poistuman keskipituus Laatu (esim. laho, oksaisuus). Myös sahan tuoteportfolio voi olla yksi tyyppileimikointiperuste. 3

Esimerkki: Kuusi tyyppileimikkoluokkaa, jotka muodostettu poistuman keskijäreyden suhteen TL 1 TL 2 TL 3 TL 4 TL 5 TL 6 4

Tutkimuksen tavoitteet 1) Selvittää, tuottaako tyyppileimikointi hyötyjä kuusisahatukin katkonnan ohjaukseen. 2) Kartoittaa, mikä on ennakkosuunnittelutiedon tarkkuuden vaikutus tyyppileimikointiin ja tukin katkonnan ohjaukseen. 5

Kuusitukin katkonnan simulointitutkimus Tutkimus toteutettiin simulointitutkimuksena (Mutanen 2015). Ponsse Opti Simu 4.715 -apteeraussimulaattoria käytettiin. Casesahana oli Stora Enso Wood Productsin Varkauden saha. Tutkimusajanjakso oli 1.7.2013 30.6.2014. Katkontasimulointeja varten elokuussa 2014 kerättiin stm- ja ap1-tiedostot 11 Ponsse-hakkuukoneelta, joilla oli hakattu eniten kuusitukkia Varkauden ostotiimiltä Varkauden sahalle tutkimusajanjaksolla. Valokuva: Satu Natunen, Stora Enso Oyj. 6

Simuloitavana yli 200 kuusitukkileimikkoa Lopullisessa simuloitavassa tutkimusaineistossa oli yhteensä 216 kuusitukkileimikkoa (ks. kartta). Tehdyssä alkuperäisessä korjuussa leimikoista oli hakattu yhteensä vajaa 60 000 m 3 kuusitukkia tarkasteluajanjaksolla. Tarkasteluajanjaksolla oli käytössä kuusi eri katkonnan ohjaustiedostoa seuraavina ajanjaksoina: 1.7.2013 2.9.2013 3.9.2013 17.9.2013 18.9.2013 7.10.2013 8.10.2013 20.10.2013 21.10.2013 1.1.2014 2.1.2014 30.6.2014. Pohjakartta: Esri. 7

Referenssi ja kaksi tyyppileimikointia Tutkimuksessa tehtiin ensiksi referenssisimulointi (simulointi alkuperäisillä ohjaustiedostoilla) ja kaksi tyyppileimikointia (TL1 & TL2): TL1: tyyppileimikoinnissa käytettiin metsäasiantuntijan tekemää tukkirunkopoistuman keskijäreysarviota. TL2: tyyppileimikointi tehtiin toteutuneen (=tarkan) tukkirunkopoistuman keskijäreyden mukaan. Kummassakin tyyppileimikoinnissa käytetyt järeysluokkarajat olivat: < 650 dm 3 ( Pienirunkoinen ) 650 860 dm 3 ( Keskimääräinen ) > 860 dm 3 ( Järeärunkoinen ). 8

Myös jalostusarvotaulukolla simuloitiin Tyyppileimikoinneissa 1 ja 2 kaikkiin kolmeen järeysluokkaan muodostettiin omat jakaumatavoitteet (a, b ja c). Neljännessä simulointitarkastelussa muissa simuloinneissa käytetty (tasa)hintalista korvattiin sahalta saadulla jalostusarvotaulukolla. Tehtyjen katkontasimulointien hyvyyttä arvioitiin: 1) Katkotun kuusitukkimäärän kokonaisjalostusarvolla 2) Keskimääräisellä kuutiometripohjaisella ( /m 3 ) jalostusarvolla. 9

Arvioidut ja toteutuneet poistuman keskijäreydet: Arvioitu järeystieto ei kaikilta osin tarkkaa! Toteutunut tukkirunkopoistuman keskijäreys, dm 3 1 200 1 000 800 600 400 200 0 0 200 400 600 800 1 000 1 200 Osuus kuusitukkikertymästä, % 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 < 650 650 860 > 860 Arvioitu Toteutunut Arvioitu tukkirunkopoistuman keskijäreys, dm 3 Tukkirunkopoistuman keskijäreys, dm 3 10

Simuloinneissa käytetyt jakaumatavoitteet ja hintalistat Jakaumatavoitteet: Voimassaoloaika Referenssi *) Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) 1.7. 13 2.9. 13 Jakaumatavoite 1 3.9. 13 17.9. 13 Jakaumatavoite 2 Kolme eri jakaumatavoitetta 18.9. 13 7.10. 13 Jakaumatavoite 3 (a, b & c) 8.10. 13 20.10. 13 Jakaumatavoite 4 riippuen poistuman 21.10. 13 1.1. 14 Jakaumatavoite 5 keskijäreydestä 2.1. 14 30.6. 14 Jakaumatavoite 6 *) Ei suurta eroa käytetyissä jakaumatavoitteissa. Hintalistat: Voimassaoloaika Referenssi **) Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) 1.7. 13 2.9. 13 Hintalista 1 3.9. 13 17.9. 13 Hintalista 2 18.9. 13 7.10. 13 Hintalista 3 8.10. 13 20.10. 13 Hintalista 4 21.10. 13 1.1. 14 Hintalista 5 2.1. 14 30.6. 14 Hintalista 6 **) Ei suurta eroa käytetyissä hintalistoissa. Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Kolme eri jakaumatavoitetta (a, b & c) riippuen poistuman keskijäreydestä Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo Jakaumatavoite 6 Jalostusarvo Hintalista 7 Hintalista 7 Sahan jalostusarvotaulukko 11

Jakaumatavoitteet a ja c tyyppileimikoinneissa 1 ja 2 Jakaumatavoite a: (Pienirunkoinen) Pituus, cm 310 380 400 410 430 460 490 520 550 Läpimitta, mm Osuus, % 150 20 15 10 10 15 30 165 15 15 20 20 30 180 15 15 20 20 30 195 15 15 20 20 30 210 15 15 20 20 30 225 15 15 20 20 30 240 10 15 20 20 35 255 10 15 20 20 35 270 10 15 20 20 35 285 10 15 20 20 35 300 10 15 20 20 35 320 10 15 20 20 35 Jakaumatavoite c: (Järeärunkoinen) Pituus, cm 310 380 400 410 430 460 490 520 550 Läpimitta, mm Osuus, % 150 30 5 10 10 15 30 165 15 15 20 20 30 180 15 15 20 20 30 195 15 15 20 20 30 210 15 15 20 20 30 225 15 15 20 20 30 240 10 2 3 25 20 40 255 20 2 3 10 25 40 270 20 2 3 20 15 40 285 30 2 3 10 15 40 300 30 2 3 10 15 40 320 30 2 3 10 15 40 12

Vaikutukset katkottuun kuusitukkikertymään 66 000 1,0 65 500 0,5 Kuusitukkikertymä, m 3 65 000 64 500 0,0-0,5-1,0 Muutos, % Kuusitukkikertymä Muutos-% 64 000-1,5 63 500 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo -2,0 Katkontasimuloinneissa, joissa tyyppileimikointi perustui toteutuneisiin (=tarkkoihin) järeyksiin (TL2), kuusitukkikertymä kasvoi hieman (0,5 %) verrattuna referenssisimulointeihin. Kun perinteinen tasahintalista korvattiin jalostusarvotaulukolla, tukkikertymä oli 1,6 % pienempi kuin referenssisimuloinneissa. 13

Vaikutukset katkottujen tukkien lukumäärään 290 000 0 285 000-1 Kuusitukkeja, kpl 280 000 275 000 270 000-2 -3-4 -5 Muutos, % Kuusitukkeja Muutos-% 265 000-6 260 000 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo -7 Sekä tyyppileimikointi 1 että 2 katkontasimuloinneissa (TL1 ja TL2) katkottujen kuusitukkien lukumäärä supistui hieman (noin 1 %) verrattuna referenssisimulointeihin. Jalostusarvotaulukkosimuloinneissa katkottujen tukkien kappalemäärä oli 6,1 % pienempi kuin referenssisimulointiajoissa. 14

Vaikutukset tukkiprosenttiin 86,0 0,2 85,5 0,0-0,2 85,0-0,4 Tukkiprosentti, % 84,5 84,0-0,6-0,8-1,0-1,2 Muutos, %-yks. Tukkiprosentti Muutos-%-yks. 83,5-1,4 83,0-1,6-1,8 82,5 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo -2,0 Kummassakin tyyppileimikoinnissa (TL1 ja TL2) tukkiprosentit olivat samalla tasolla referenssisimulointiajojen kanssa. Jalostusarvotaulukkosimuloinneissa tukkiprosentti oli 1,7 prosenttiyksikköä pienempi kuin referenssisimuloinneissa. 15

Vaikutukset katkotun kuusitukin keskijäreyteen 242 6 240 238 5 Kuusitukin järeys, dm 3 236 234 232 230 228 4 3 2 Muutos, % Kuusitukin järeys Muutos-% 226 1 224 222 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo 0 Tyyppileimikointi 1 ja 2 katkontasimuloinneissa (TL1 ja TL2) katkottujen kuusitukkien keskijäreys kasvoi hieman (1,2 1,4 %) verrattuna referenssisimulointeihin. Jalostusarvotaulukkosimuloinneissa katkottujen kuusitukkien keskijäreys kasvoi selvästi (4,9 %) verrattaessa referenssisimulointiajoihin. 16

Vaikutukset jalostusarvoon (1/2) 5,23 0,9 5,22 0,8 0,7 Jalostusarvo, M 5,21 5,20 5,19 5,18 0,6 0,5 0,4 0,3 Muutos, % Jalostusarvo Muutos-% 0,2 5,17 0,1 5,16 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo Kun tehtiin katkontasimulointiajoja, joissa tyyppileimikointi perustui toteutuneisiin (=absoluuttisen tarkkoihin) keskijäreyksiin (TL2), katkottujen kuusitukkien yhteenlaskettu jalostusarvo kasvoi lähes yhden prosentin verrattuna referenssisimulointeihin. Vastaavasti tehtäessä katkontasimulointeja, jotka perustuivat arvioituihin (=ei täysin tarkkoihin) keskijäreyksiin (TL1), kuusitukkisuman yhteenlaskettu jalostusarvo oli 0,5 % korkeampi. 0,0 17

Vaikutukset jalostusarvoon (2/2) 80,6 1,8 80,4 1,6 Jalostusarvo, /m 3 80,2 80,0 79,8 79,6 79,4 79,2 79,0 78,8 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 Muutos, % Jalostusarvo Muutos-% 78,6 0,2 78,4 Referenssi Tyyppileimikointi 1 (Arvioitu) Tyyppileimikointi 2 (Toteutunut) Jalostusarvo 0,0 Korkein kuutiometripohjainen jalostusarvo saavutettiin jalostusarvopohjaisissa katkontasimuloinneissa. Tehtäessä tyyppileimikointi 1 ja 2 katkontasimulointiajoja (TL1 ja TL2) katkottujen kuusitukkien /m 3 -jalostusarvo kasvoi vain hieman (0,2 0,3 %) verrattuna referenssisimulointeihin. 18

Tarkastelu ja johtopäätökset (1/3) Tulevaisuudessa tukin katkontaa tullaan ohjaamaan ja tekemään nykyistä edistyksellisemmin ja dynaamisemmin (esim. Räsänen 2014). Simulointitulokset osoittivat, että jos katkontaa ohjataan nykyistä kehittyneemmin ja käytetty ennakkosuunnittelutieto on tarkkaa, katkotun tukkisuman jalostusarvoa pystyttäisiin nostamaan nykytilanteesta, jossa ennakkosuunnittelutieto ei ole kaikilta osin tarkkaa. Puunhankinnan suunnittelun ja operatiivisen toteutuksen tueksi tarvitaan nykyistä tarkempaa metsävaratietoa (puuston runkolukujakaumat ja laatu puulajeittain) (vrt. Vauhkonen ym. 2013, Rajala ym. 2015). 19

Tarkastelu ja johtopäätökset (2/3) Tutkimuksessa tyyppileimikointi tehtiin perustuen tukkirunkopoistumien keskijäreyksiin. Poistuman keskijäreys ei todennäköisesti ole parhain ei ainakaan yksinään tyyppileimikointiperuste. Toimiva/tehokas tyyppileimikointi kuusella: poistuman keskijäreys ja -pituus & asiakassahan tuoteportfolio? Jotta katkonnan ohjausta voidaan tulevina vuosina tehdä tehokkaasti ja joustavasti, on T&K-työtä tehtävä toimivien tyyppileimikointiperusteiden löytämiseksi. 20

Tarkastelu ja johtopäätökset (3/3) Katkontatarkasteluissa jalostusarvotaulukon käyttö hintalistana simuloiduissa tutkimusleimikoissa: Vähensi tilavuudeltaan pienten tukkien, joiden jalostusarvo on matala, katkontaa Alensi tukkiprosenttia Nosti katkotun tukin keskijäreyttä ja Lisäsi katkotun tukin kuutiometripohjaista jalostusarvoa. Jatkossa tukin jalostusarvoon perustuvaa katkontaa tullaan tekemään enemmän varsinkin, jos runko- ja rungonosahinnoittelu tulee yleistymään (vrt. Rajala ym. 2015). 21

Käytetty viitemateriaali Mutanen, J. 2015. Katkonnan ohjaus ja tyyppileimikointi kuusitukkileimikoissa. Pro gradu. Itä- Suomen yliopisto, Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta. Rajala, P.T., Kääriäinen, H., Laitinen, O., Niemelä, T., Väkevä, J., Pajuoja, H. & Hämäläinen, J. 2015. Tehokas puuhuolto 2025. Metsäteho Oy. Räsänen, T. 2014. Advanced Cross Cutting Planning Service. Esitelmä. Forest Big Data Seminar, 10.12.2014, Heureka, Vantaa. Vauhkonen, J., Kankare, V., Tanhuanpää, T., Holopainen, M. & Vastaranta, M. 2013. Puuston runkolukusarjan ja laatutunnusten mittaus kaukokartoituksella: Esiselvitys ja käytännön testi. Metsätehon raportti 223. 22