Sauvarakenteiden voima- ja siirtymasuureiden laskennassa tehdaan yleisesti oletus, etta rakenteiden

Samankaltaiset tiedostot
OSIITAIN JA YKKIEN LIITOSTEN V AIKUTUS PORTAALIKEHAN VOI MASUUREISIIN. Rakenteiden Mekaniikka, Vol.27 No.3, 1994, s

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Toisen kertaluvun voimien vertailu yksikerroksisissa kehäraketeissa EN1993 ja B7 välillä, suunnittelupäällikkö Antti Mäkelä, Sarmaplan Oy

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

2.3 Juurien laatu. Juurien ja kertoimien väliset yhtälöt. Jako tekijöihin. b b 4ac = 2

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Matematiikka B2 - TUDI

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Alkulukujen harmoninen sarja

KJR-C1001: Statiikka L2 Luento : voiman momentti ja voimasysteemit

Q Q 3. [mm 2 ] 1 1 = L

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

5.1. Normi ja suppeneminen Vektoriavaruus V on normiavaruus, jos siinä on määritelty normi : V R + = [0, ) jolla on ominaisuudet:

Matematiikan tukikurssi

SMG-2100: SÄHKÖTEKNIIKKA

3. SUUNNITTELUPERUSTEET

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Lineaarinen yhtälöryhmä

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

Käänteismatriisin ominaisuuksia

10 knm mm 1000 (a) Kuva 1. Tasokehä ja sen elementtiverkko.

Tarkastellaan seuraavaksi esimerkkien avulla yhtälöryhmän ratkaisemista käyttäen Gaussin eliminointimenetelmää.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

KJR-C1001: Statiikka L5 Luento : Palkin normaali- ja leikkausvoima sekä taivutusmomentti

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

HYPERSTAATTISET RAKENTEET

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

Matematiikan tukikurssi

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Ylioppilastutkintolautakunta S t u d e n t e x a m e n s n ä m n d e n

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Kompleksianalyysi, viikko 5

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille. Ongelmanratkaisu. Isto Jokinen 2017

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

10 y 2 3 x D 100; D D a: Vastaavasti sadalla kilometrillä kulutettavan polttoaineen E10 energiasisältö on x a C 10

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Iteratiiviset ratkaisumenetelmät

Insinöörimatematiikka D

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

Numeeriset menetelmät

Insinöörimatematiikka D

MAY1 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Julkaiseminen sallittu vain koulun suljetussa verkossa.

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Ominaisarvo ja ominaisvektori

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

Ellipsoidimenetelmä. Samuli Leppänen Kokonaislukuoptimointi. S ysteemianalyysin Laboratorio

Matriisit. Määritelmä 1 Reaaliluvuista a ij, missä i = 1,..., k ja j = 1,..., n, muodostettua kaaviota a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A =

Oppimistavoitematriisi

Numeeriset menetelmät

Muutama huomio momenttimenetelmän käytöstä kehärakenteiden analysoinnissa

plot(f(x), x=-5..5, y= )

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

Matemaattinen Analyysi

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Vektoreiden virittämä aliavaruus

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

4 LUKUJONOT JA SUMMAT

Ratkaisu: a) Aritmeettisen jonon mielivaltainen jäsen a j saadaan kaavalla. n = a 1 n + (n 1)n d = = =

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

Insinöörimatematiikka D

1 Aritmeettiset ja geometriset jonot

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Rakenteiden mekaniikka TF00BO01, 5op

Numeeriset menetelmät

Matriisit ja vektorit Matriisin käsite Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, , 1 3 3

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

LAUSEKKEET JA NIIDEN MUUNTAMINEN

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Transkriptio:

KERROSKEHAN RATKAISEMINEN P -.6.- M ENETELMALLA ESA MAKKONEN Rakente iden Mekaniikka, Vol. 24 No 2 1991, ss. 3-41 TIIVISTELMA: Tassa kirjoituksessa on kehitetty P -.6.- menetelman nimella tunnettua geometrisesti ealineaaristen rakenteiden ratkaisutaaa matriisilaskentaa auna kayttaen sellaiseksi, etta iteratiivisen ratkaisun sijasta saadaan loutulos suoraan. Lisaksi talla menetelmalla on mahdollista saada vahaisella lisavaivalla arvio rakenteen kriittisen kuorman suuruudelle. Ratkaisun tarkkuutta voidaan lisata kayttamalla tihennettya elementtijakoa. JOHDANTO Sauvarakenteiden voima- ja siirtymasuureiden laskennassa tehdaan yleisesti oletus, etta rakenteiden muodonmuutokset ovat mittoihin verrattuna hyvin ienia. Rakenteen geometrisen muodon otaksutaan talloin sailyvan muuttumattomana. Tata laskutaaa kutsutaan 1-kertaluvun ratkaisumenetelmaksi (kuva 1). Pl h M - inta Hh +PI Kuva 1. 1-kertaluvun ratkaisu. 3

Aina ei nain voi kuitenkaan menetella. Jos rakenteessa on hoikat ilarit ja sita kuormittavat suuret ystykuormat, niin muodonmuutosten vaikutus rakenteen geometriaan on niin suuri, etta neon otettava huomioon (kuva 2). H M- inta Kuva 2. 2- kertaluvun ratkaisu. Monikerroskehien taauksessa taman eriaatteen mukainen ns. 2-kertaluvun teorian mukainen ratkaisu on ty61as laskettava. M 1 Momentti 1-kertaluvun teorian mukaan M 2 Lisamomentti 2-kertaluvun teorian mukaan. P -!:!.. - MENETELMAN PERIAATE Rakenteen muuttaessa muotoaan ystykuormat siirtyvat sivusuunnassa. Voiman sivusiirtyman vaikutus voidaan ottaa huomioon korjaamalla alkueraista kuormitusta voimaarilla: { 1) Tama voimaari asetetaan vaikuttamaan rakenteeseen kuvitellun lisavaakavoiman avulla, jolloin saadaan likimaaraisesti jaljiteltya kuormien sivusiirtyman vaikutusta (kuva 3).!:!..M h (2) 31

!:J. 7fT H!:J.H H ~ () h!:j.m - - ~ I I I I!:J.H +--- Kuva 3. Lisavaakavoiman eriaate. Rakenteen sivusiirtyman uusi arannettu arvo saadaan, kun alkueraista rakennetta kuormitetaan voimasysteemilla, johon on lisa tty kuvitellut lisavaakavoimat. Nain saaduista uusista siirtyman arvoista voidaan laskea taas entista tarkemmat arvot lisavaakavoimille ja edelleen uudet siirtyman arvot. Ratkaisu on iteratiivinen ja suenee tavallisesti noeasti loullisiin siirtyman arvoihin. SOVELLUS KERROSKEHALLE Tarkastellaan oheisen kuvan (kuva 4) mukaista vaaka- ja ystykuormien kuormittamaa kerroskehaa, jonka voimasuureet ja siirtymat ovat helosti laskettavissa 1-kertaluvun teorian mukaisilla tasokehaohjelmilla. Kuva 4. Kerroskeha Merkitaan kerroskehien ilarikuormien summaa seuraavasti: N 1 LP 1 N2 LP 1 + LP 2 (3) 32

1-kertaluvun siirtymista voidaan laskea voimaarien voimat, jotka ovat (kuva 5) seuraavat: * />,.M1 l'lfl1 h1 * />,.M2 M/2 h2 * /:!,.M3 M/3 h3 N1(1o- 2o) h1 Nl( 2o- 3o) h2 N 33 h3 (4) * M/1 --+,!>;o A A A ~!>' * ~ M/1 * ~ M/3 Kuva 5. Voimaarikuormat. Yhdistamalla nama saadaan eri kerroksien kohdalla vaikuttavat lisavaakavoimat (kuva 6) matriisimuotoon kirjoittamalla M/1 N1 h1 N1 h1 Ow M/2 N1 N 1 N 2 N2 - +- 2 (5) h1 h1 h2 h2 M/3 H2 N2 N 3 -+h2 h2 h3 3 M/1 --+ M/2 --+ M/3 --+ "'"' A'?.!I" Kuva 6. Lisavaakavoimat. 33

Kayttaen lyhytta kirjoitustaaa voidaan merkita seuraavasti: [Llli] = [Kc][ ] Tass a [ Kc J on ns. geometrinen jaykkyysmatriisi ja [ o ] on kerrossiirtymien muodostama 1- kerta luvun teorian' mukainen siirtymavektori. (6) [ J (7) Kun kuormitetaan kehaa vaakavoimalla 1 vuoroneraa.n kunkin kerroksen kohdalta, saadaan vastaavista kerrossiirtymista rakenteen joustomatriisin [A] alkiot. Naiden lukuarvot voidaan laskea naarasti kehaohjelmalla 1-kertaluvun teorian mukaan. Joustomatriisin avulla saadaan lisavaakavoimien aiheuttamat muutokset [do] kerrossiirtymiin. [do] =[A] [Llli] (8) Kun tahan sijoitetaan lisavaakavoimien lauseke, saadaan [do] =[A][Kc][o] (9) Parannettu arvo rakenteen kerrossiirtymille saadaan, kun nama lisataan 1-kertaluvun siirtymiin. [ o] = [ o] + [A] [Kc] [ o] I. (1 ) Toistamalla tama iteraatio kayttaen arannettuja kerrossiirtymien arvoja uudelleen saadaan iteraatiokaava [o] [ o ] + [A ] [ Kc] [.o ] n-1.-.+[s]") [o] <. (11) jossa [B J = [.AJ[Kc] Huomataan, etta auki kehitettyna iteraatiokaavasta muodostuu kerroinmatriisien suhteen geometrinen sarja. Kuitenkin erakkaisista iteraafiokierroksista saadut jonkin kerrossiirtyman arvot eivat sita tee. Vain yhden vaausasteen taauksessa siirtymalle' lasketut arvot muodostavat geometrisen sarjan. Jos rakenteen kuormitus on ienemi kuinkriittinen kuorma, niin iteraatio suenee lou- 34

ratkaisuun, joka my6s toteuttaa iteraatiokaavan. Saadaan tihen loulta ratkaisu lineaarisesta yhta16ryhmasta [ o] = [ o] + [A ][Ka][ o] (12) joka voidaan kirjoittaa muotoon ( [I] -[A ][Ka] )[ o] = [ o] (13) Taman yhta16ryhman ratkaisu onnistuu normaalimenetelmin, ja sen antama tulos on sama kuin iteroimalla saatu, kun kuormitus on kriittisen kuorman alauolella. KRIITTISEN KUORMAN ARVIOINTI Mikali rakenteen kuorma on kriittisen kuorman ylauolella, niin iteraatio hajaantuu tai yhtal6ryhmasta lasketut siirtyman arvot eivat vastaa todellista tilannetta. Taman toteamiseksi on syyta selvittaa rakenteen kriittisen kuorman suuruus. Kun yhtal6ryhman (13) kerroinmatriisin determinantti lahenee nollaa, lasketut siirtyman arvot kasvavat iiiirett6man suuriksi eli keha nurjahtaa. Tasta saadaan ehto kriittisen kuorman maarittamiseksi. (14) Jos kuormat ovat kaikki verrannollisia samaan kuormitusarametrin P arvoon, voidaan kirjoittaa determinaattiyhtal6 muotoon (15) Kayttamalla merkintiiii A. 1 voidaan muuntaa yhtal6 seuraavasti: (16) jolloin tehtava on tyyillinen ominaisarvorobleema. Suurimman ominaisarvon avulla saadaan kuormitusarametrin alin kriittinen arvo. Nain lasketut kriittisen kuorman arvot ovat aina todellista arvoa suuremmat. Esimerkiksi mastoilarille laskutaa antaa P~u = 3EI/U, kun se Eulerin kaavalla laskettuna olisi likimain 2, 47EI/U. Tulosta voidaan arantaa ottamalla auisteita ilarijanteelta. Esimerkiksi ilarin jakaminen kolmeen osaan antaa kertoimelle arvon 2, 52. 35

LASKUMENETELMAN TARKENTAMINEN Menetelman tarkkuutta voidaan arantaa ottamalla valiisteita ja tutkimalla kutakin ilaria erikseen seuraavaija, tavalla (kuva 7). -H 2 ~ II 3 4 h h Kuva 7. Tihennetty elementtijako. Tassakin joustomatriisin alkiot [A J ja siirtymat [ o ] lasketaan tavalliseen taaan kehaohjelmalla. Lisavaakavoimien laskemisessa tarvittavat geometrisen jaykkyysmatriisin alkiot ovat nyt [KG] N1 N1 h h N1 LNI hl h Nu Nu h h Nu '2Nu h h (17) Merkinnat yllaolevassa tarkoittavat: N 1 = ilarivoima ilarissa I, N 11 = ilarivoima ilarissa II. Jos kerrosalkin ituus ei muutu, ovat siirtymat 6 1 ja 6 2 yhta suuret ja voimme suistaa yhden vaausasteen ois, jolloin geometrinen jaykkyysmatriisi saa muodon N 1 Nu N1 Nu - +- h h h h [KG] N1 hl LNI h (18) N1 ' hl '2Nu h Pilarivoimat N 1 ja N 11 voidaan ottaa 1-kertaluvun ratkaisusta. 36

SOVELLUKSIA Laskuesimerkki 1 Ratkaistaan oheisen kuvan rriukainen kaksikerroksinen keha kayttaen auna tasokehaohjelmaa. Numeroarvoina kaytetaan E = MN/m 2, I= 1m 4, L = 1m, A = 1m 2 H 2..l----""""1 2 L Pilarikuormat ylemi kerros N 1 alemi kerros N 2 L 1. voimien avulla laskettu joustomatriisi on [A] = c.1747.759j u.759.576 EI Geometrinen jaykkyysmatriisi on uolestaan [Ka] = [ 1. -1] ~ -1 2 L Kertomalla matriisit keskenaan saadaan [ B ] = [A][ Ka] [ B J = ~.988 -.229] PU Lo.183 o.o393 EI Olkoon esimerkiksi kuormittavilla voimilla seuraavat lukuarvot:' 2EI u ja H,5P jolloin kehaohjelmalla laskien saadaan 1-kertaluvun siirtymiksi [ ] = c.1747j L.759 37

Tulomatriisin [ B J termit ovat tassa kuormitustilassa vastaavat: [ B] = jo.1976 - o.o4s8j Lo.o366 o.786 Yhtaloryhma (13), josta voidaan laskea 2- kertaluvun siirtymat, on siten [.824.458] [ Ot J = j.1747] L - o.o366.9214 o2 Lo.759 Ratkaisuksi saadaan siirtymat [ J = C.2125] L.98 Samat siirtyman arvot sadaan myos iteroimalla kaavaa (11) kayttaen, jolloin kohden louratkaisua sueneva siirtymavektorin jono on [ J = c.257] L 1.883 ' [ J = c.2113] L [ J 3 2.94 ' C.2123] L.97 jne. Lisavaakavoimien loulliset arvot saadaan kaavan (6) avulla: [Llli] = [ 2-2] C.2125] = [.2434] EI - 2 4.98 -.618 u Kuormittamalla kehaa oheisen kuvan osoittamalla tavalla saadaan selville 2-kertaluvun rasitukset. 1 1 1, 2434 ~ ~-----., 618._ 1-----1 Kriittisen kuorman selvittamiseksi muodoste.taan yhtal6 (16). I.988-1.183 -.2291.393-1 38

Ratkaisuksi saadaan 1 1 =, 964 ja ~ h = 1/A.J = 11, OEI/U., 4746 ja suurimman ominaisarvon erusteella Laskuesimerkki 2 1 kn 3 kn 1 kn m 1 ktv-. I I I I I I I I I I I I -> / 2 G) /1 /1 5 m E 3 MN/m 2 /1 6, 75. 1-4 m' / 2 54 1-4 m 4 CD..::~ 8 m "'~ 1-kertaluvun ratkaisuksi saadaan [ o ] = 11, 32 1-3 m M 21 = 11, 92 knm ja M3-61,92 knm Joustomatriisi [A J 1,132 ::N Geom. jiiykkyysmatriisi [Ka] = ~ =, 88 ~ [ B ] = [ A J [ K J =, 9962 Kerrosiirtymiin ratkaisuyhtiil6 antaa: (1 -, 9962)o u, 32 1-3 12,57 1-3 Lisiivaakavoima [Llli] = [Ka][ o], 88 12, 57 1-3 MN 1, 16 1-3 MN ja sauvaniiiimomentit ovat M21 = 9, 16 knm ja M34-64,69 knm 39

Lasku esimerkki 3 Arvioidaan kehan kriittisen kuorman suuruutta yksikerrosmallin avulla ~ ~,...------, L L [Ka] 2P/L [B J, 5PL2/EI Yhta16sta (16) saadaan, 5PL 2 /EI -1 = Tarkemman tuloksen saamiseksi otetaan valiisteet keskelta kehajalkoja. L/2 L/2 L Kehaohjelmalla laskien saadaan 4

U.25.1563.156u.1563.1122.961.1563.961.1122 Geometrinen jaykkyysmatriisi kaavan (18) mukaan on [ -4-2 -2-2 4 L jolloin [B J [A J[Ka] saa kertolaskun tuloksena U.3748.1252.286.1362.286.718.125u.718.1362 PU EI Taman ominaisarvot ovat A. 1.5347 '~.481 ja A. 3 =.644 ja suurimman ominaisarvon avulla saadaan Pkr 1, 87EI/L 2 Verrataan tulosta lahteessa /3/ laskettuun tarkkaan arvoon, joka on 1, 82EI/L 2. Saatu tulos on siis noin 3% suuremi. LAHTEET 1. Buckling and Instability. CEB I FIP manual. Comite sura-international du beton, Federation internationals de Ia recontrainte. Lancaster 1978 2. Varga, R.S., Matrix Iterative Analysis, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N J 1962 3. Simitses, G. J., Elastic Stability of structures, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N J 1976 4. Makkonen, E., P- L:l.-menetelman kaytt6 kerroskehan 2-kertaluvun siirtymien laskemisessa. Kuoion teknillinen oilaitos, julkaisu no. 8, Kuoio 199 Esa Makkonen, dil. ins., ylioettaja, Kuoion teknillinen oilaitos 41