6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Samankaltaiset tiedostot
17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

13. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

1 Di erentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

Differentiaaliyhtälösysteemit sekä niiden tasapainopisteiden stabiilisuus

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

Insinöörimatematiikka D

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Numeeriset menetelmät

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Matematiikka B2 - TUDI

Insinöörimatematiikka D

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Kanta ja Kannan-vaihto

Tehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Seuraavaksi tarkastellaan ensimmäisen kertaluvun lineaarista, vakiokertoimista differentiaaliyhtälösysteemiä

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

Matriisit ja optimointi kauppatieteilijöille

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

2v 1 = v 2, 2v 1 + 3v 2 = 4v 2.. Vastaavasti ominaisarvoa λ 2 = 4 vastaavat ominaisvektorit toteuttavat. v 2 =

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Insinöörimatematiikka D

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Matemaattinen Analyysi

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 2

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

[4A] DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 1. Alkuarvotehtävät

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

4. Differentiaaliyhtälöryhmät 4.1. Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Kaikkia alla olevia kohtia ei käsitellä luennoilla kokonaan, koska osa on ennestään lukiosta tuttua.

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Numeeriset menetelmät

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

Paikannuksen matematiikka MAT

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

Matematiikan tukikurssi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

Seuraavaksi tarkastellaan ensimmäisen kertaluvun lineaarista, vakiokertoimista differentiaaliyhtälösysteemiä

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

puolitasossa R 2 x e x2 /(4t). 4πt

Transkriptio:

1 MAT-13450 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 2010 6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. Olemme keskittyneet tässä kurssissa ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälösysteemeihin, jotka ovat muotoa x '(t) = f(t, x(t)), x(t) n. n n Tässä f on jatkuva funktio:. Vektorin x(t) voidaan sanoa esittävän systeemin tilaa ajanhetkellä t. Geometrisesti x muodostaa ratakäyrän n-ulotteisessa avaruudessa. Systeemin ratkaisu avoimella välillä I on tällä välillä määritelty jatkuvasti derivoituva vektoriarvoinen funktio x, joka toteuttaa yllä mainitun yhtälön tämän välin jokaisessa pisteessä. Ratkaisuja on yleensä ääretön määrä. Alkuarvotehtävässä x '(t) = f(x(t),t), x(t 0 )=c ratkaisun määrätään kulkevan ajanhetkellä t 0 pisteen c kautta. Edellisessä luvussa olevan lauseen mukaan ratkaisu on tällöin yksikäsitteinen. Ensimmäisen kertaluvun derivaattaan keskittyminen edellä ei ole kovin yleisyyttä rajoittavaa: Korkeampaa kertalukua olevat differentiaaliyhtälöt voidaan palauttaa ensimmäisen kertaluvun systeemiksi. Edellytyksenä tälle on, että esiintyvä korkein derivaatta voidaan ratkaista yhtälöstä.

2 Esim. 1 Muutetaan seuraava differentiaaliyhtälö ensimmäisen kertaluvun systeemiksi: 2 y'''( t) - 3 y''( t) + 4 y'( t) - y( t) = 0. Valitaan x1( t) = y( t), x2( t) = y'( t), x3( t) = y''( t), jolloin näiden derivaatoille saadaan x '( t) = x ( t) 1 2 x '( t) = x ( t) 2 3 x '( t) = 1/2 x ( t)-2 x ( t) + 3/2 x ( t). 3 1 2 3 Differentiaaliyhtälösysteemien tasapainotilat ja stabiilius. Differentiaaliyhtälön x'(t) = f(x(t),t), x(t) n määrittelemän systeemin sanotaan olevan autonominen, jos oikea puoli ei eksplisiittisesti riipu ajasta t: x'(t) = f(x(t)). Jos vakiotila x(t) x 0 toteuttaa yhtälön, niin silloin vakiona sen derivaatta x'(t) 0 ja sanomme, että systeemi on tasapainotilassa ja x 0 on systeemin tasapainopiste. Tasapainopistettä karakterisoi siis yhtälö f(x 0 ) = 0, josta systeemin tasapainopisteet voidaan ratkaista.

3 Esim. 2 Systeemin tasapainopisteet ovat (0, nπ). f(x) = [sin(x 1 +x 2 ) exp(x 1 )-1] T Systeemi on tasapainopisteessä x 0 stabiili, jos sen tila x(t) eroaa ajan kuluessa tasapainostaan hallitun vähän, kun poikkeama tasapainopisteestä on riittävän pieni. Eli jos systeemi lähtee poikkeutetusta alkutilasta x * ja etenee alkuarvoprobleeman x' = f(x), x(0) = x * ratkaisuna x(t), niin jokaista ε > 0 kohti on olemassa δ > 0 siten,että x * - x 0 < δ x(t) - x 0 < ε kaikilla t>0. Tällöin sanotaan myös, että kyseinen tasapainopiste on stabiili. Voimakkaampi ominaisuus on asymptoottinen stabiilius: Systeemi on stabiili ja x(t) x 0, kun t. Eli kun poikkeutus tasapainopisteestä on riittävän pieni, niin systeemi palaa ajan kuluessa lopulta takaisin tasapainotilaansa raja-arvona. Globaalissa asymptoottisessa stabiiliudessa poikkeaman suuruus K saa olla mikä hyvänsä. Jos systeemi ei ole stabiili, se on epästabiili. Silloin poikkeutuksen vähäisyys ei riitä takaamaan systeemin tilan pysymistä hallituissa rajoissa. Oheinen kuva havainnollistaa stabiilin, asymptoottisesti stabiilin ja epästabiilin tasapainopisteen käsitteitä:

4 Avaruuden n lineaarisille systeemeille x' = Ax stabiiliuskysymykset voidaan selvittää ominaisarvojen avulla. Olkoon det(a) 0, jolloin ainoa tasapainopiste on origo 0. Origo on systeemin stabiili tasapainotila täsmälleen silloin, kun sen ominaisarvojen reaaliosat ovat 0 ja lisäksi niiden ominaisarvojen, joilla geometrinen kertaluku on pienempi kuin algebrallinen, reaaliosa on < 0. Jos lisäksi kaikkien ominaisarvojen reaaliosat ovat <0, niin origo on globaalisti asymptoottisesti stabiili tasapainotila.

5 Yleisemmän lineaarisen systeemin x' = Ax + b tasapainotila on (A:n ollessa kääntyvä) yhtälön ratkaisu Ax 0 + b = 0 x 0 = -A -1 b. Sen stabiiliusominaisuudet määräytyvät A:n ominaisarvoista täsmälleen kuten origon tapauksessa yllä. Siis lineaarisen systeemin x' = Ax + b (det(a) 0) tasapainotila on globaalisti asymptoottisesti stabiili, jos A:n ominaisarvot λ C ovat aidosti vasemmassa puolitasossa (ei imaginääriakselilla). Jos ne ovat vasemmassa puolitasossa, mutta jokin on imaginääriakselilla, systeemi on silti stabiili. Jos jokin ominaisarvoista on aidosti oikeassa puolitasossa (Reλ>0), systeemi on tasapainotilassaan epästabiili.

6 Epälineaarisen systeemin x' = f(x) tasapainotilan x 0 stabiilius selvitetään tutkimalla pisteen x 0 ympäristössä linearisoitua systeemiä f(x) = f(x 0 ) + f '(x 0 )(x-x 0 ). Koska tasapainopisteessä x 0 on f(x 0 ) = 0, on linearisoitu systeemi x' = Ax +b, missä A = f '(x 0 ) on f:n derivaatta eli Jacobin matriisi pisteessä x 0 ja b = - f '(x 0 )x 0. Jos Jacobin matriisin ominaisarvojen reaaliosat ovat < 0, niin tasapainotila x 0 on epälineaariselle systeemille asymptoottisesti stabiili. Jos yksikin ominaisarvoista on reaaliosaltaan positiivinen, tasapainotila on epästabiili.

7 2 Tason lineaarisille systeemeille x' = Ax voidaan eri tilanteet tasapainotilalle 0 luokitella seuraavasti ominaisarvojen λ 1, λ 2 avulla:

8