Harjoitus 5: Symbolinen laskenta I (Mathematica)

Samankaltaiset tiedostot
Harjoitus 10: Mathematica

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

mplperusteet 1. Tiedosto: mplp001.tex Ohjelmat: Maple, [Mathematica] Sievennä lauseke x 1 ( mplp002.tex (PA P1 s.2011)

plot(f(x), x=-5..5, y= )

cos x cos 2x dx a) symbolisesti, b) numeerisesti. Piirrä integroitavan funktion kuvaaja. Mikä itse asiassa on integraalin arvo?

Matriiseista. Emmi Koljonen

Harjoitus 1 -- Ratkaisut

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Opiskelijan pikaopas STACK-tehtäviin. Lassi Korhonen, Oulun yliopisto

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Harjoitus 1 -- Ratkaisut

wxmaxima opas 1 Mikä wxmaxima on 2 wxmaximan käyttö Petri Sallasmaa 13. toukokuuta 2014

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

PERUSLASKUJA. Kirjoita muuten sama, mutta ota välilyönti 4:n jälkeen 3/4 +5^2

Kevään 2011 pitkän matematiikan ylioppilastehtävien ratkaisut Mathematicalla Simo K. Kivelä /

Harjoitus 3 -- Ratkaisut

Hannu Mäkiö. kertolasku * jakolasku / potenssiin korotus ^ Syöte Geogebran vastaus

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa.

wxmaxima-pikaopas Ari Lehtonen

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

Mukavia kokeiluja ClassPad 330 -laskimella

Matematiikan tukikurssi

Mitä symbolilaskentaohjelmalta voi odottaa ja mitä ei? Tapaus Mathematica

Valitse ruudun yläosassa oleva painike Download Scilab.

Differentiaali- ja integraalilaskenta

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 / vko 44

Harjoitus 2 -- Ratkaisut

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA

Harjoitus 2 -- Ratkaisut

Symbolinen laskenta (MAT180,1ov)

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Differentiaalilaskennan tehtäviä

Fx-CP400 -laskimella voit ratkaista yhtälöitä ja yhtälöryhmiä eri tavoin.

Kun yhtälöä ei voi ratkaista tarkasti (esim yhtälölle x-sinx = 1 ei ole tarkkaa ratkaisua), voidaan sille etsiä likiarvo.

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu.

Numeeriset menetelmät

Matlab- ja Maple- ohjelmointi

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ Merkitään f(x) =x 3 x. Laske a) f( 2), b) f (3) ja c) YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1. Tietokoneharjoitus: ratkaisut

PERUSLASKUJA. Kirjoita muuten sama, mutta ota välilyönti 4:n jälkeen 3/4 +5^2 3

Harjoitus 7 -- Ratkaisut

mlvektori 1. Muista, että Jacobin matriisi koostuu vektori- tai skalaariarvoisen funktion F ensimmäisistä

Kotilaskut 1 yms. Maple:lla Maple 2017 versio. Työarkkien yhteensopivuus taaksepäin ei ole taattu!

Harjoitus 4 -- Ratkaisut

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

Kompleksilukujen kunnan konstruointi

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Zeon PDF Driver Trial

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa:

Lisätehtäviä. Rationaalifunktio. x 2. a b ab. 6u x x x. kx x

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA

Matematiikan peruskurssi 2

Mathcad Prime. Kaur Jaakma

4 / 2013 TI-NSPIRE CAS TEKNOLOGIA LUKIOSSA. T3-kouluttajat: Olli Karkkulainen ja Markku Parkkonen

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Mathematica Sekalaista asiaa

BM20A5810 Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 5, Syksy 2016

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ (1 piste/kohta)

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

Värähtelevä jousisysteemi

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Pienimmän neliösumman menetelmä

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

Tekijä Pitkä matematiikka

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad

Malliratkaisut Demot

Numeerinen analyysi Harjoitus 3 / Kevät 2017

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Ensimmäisen kertaluvun yhtälön numeerinen ratkaiseminen

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

Testaa taitosi Piirrä yksikköympyrään kaksi erisuurta kulmaa, joiden a) sini on 0,75 b) kosini on

Casion fx-cg20 ylioppilaskirjoituksissa apuna

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

Trigonometriaa ja solve-komento GeoGebralla

Numeerinen ratkaisija on erityisen käyttökelpoinen yllä olevan kaltaisten yhtälöiden ratkaisussa.

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

Matlab-perusteet. Jukka Jauhiainen. OAMK / Tekniikan yksikkö. Hyvinvointiteknologian koulutusohjelma

Lineaarialgebra a, kevät 2019

mlnonlinequ, Epälineaariset yhtälöt

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Transkriptio:

Harjoitus 5: Symbolinen laskenta I (Mathematica) SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 1

Harjoituksen aiheita Tutustuminen Mathematica-ohjelmistoon Mathematican sisäänrakennettujen funktioiden käyttö Yhtälöiden ratkaiseminen Mathematicalla Derivointi Mathematicalla Mathematican grafiikkatulostukset Osaamistavoitteet Osaat Mathematican käytön perusteet Osaat derivoida lausekkeita ja ratkaista yhtälöitä Mathematicalla SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 2

Mathematica Laskentaohjelmat on perinteisesti jaettu numeerisiin (esim. Matlab) ja symbolisiin (esim. Mathematica) ohjelmiin. - Raja on kuitenkin hämärtynyt: monilla ohjelmilla voi nykyään laskea sekä symbolisesti että numeerisesti. Mathematica on ohjelmisto, joka pystyy sekä symboliseen että numeeriseen laskentaan. Käytännön sovelluksia: http://www.wolfram.com/mathematica/customer-stories/ SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 3

Mathematican rakenne Mathematica koostuu kahdesta osasta: - Kernel: Laskennan suorittava osa - Front end: Ohjelman käyttöliittymä (vaihtelee käyttöympäristön mukaan) Yleisin käyttöliittymä on muistikirjapohjainen: - Istunnosta muodostuu tallennettava dokumentti (muistikirja). - Muistikirjoja voi olla avoinna useampia samanaikaisesti. - Muistikirjassa voidaan muokata ja ajaa syötteitä ja siihen tulostuu myös ohjelman tulokset. - Myös tekstin lisääminen on mahdollista: ohjelmalla voidaan tuottaa myös dokumentteja (esim. html-muotoon). Myös tekstipohjainen käyttöliittymä on olemassa. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 4

Komentojen syöttäminen 1/2 Mathematicassa syötteet kirjoitetaan joko - tekstipohjaisesti suoraan muistikirjaan - palettien avulla (graafiset ikonit): File Palettes Muistikirja koostuu soluista. (Merkitty muistikirjan oikeassa laidassa olevilla hakasilla). Solun sisällä Enter vaihtaa rivin, jolloin voidaan syöttää useampi komento peräkkäin. Komentojen kirjoittaminen peräkkäin on hyvää tyyliä ja vähentää virheitä Mathematicassa! Shift+Enter ajaa kaikki solussa olevat komennot. Tämä vastaisi Matlabissa m-tiedoston ajoa. Kaikki ohjelman tulokset (myös grafiikka) tulostetaan syötesolun jälkeiseen soluun. Tulostuksen voi estää lisäämällä puolipiste (;) syötteen perään. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 5

Komentojen syöttäminen 2/2 Standardifunktioiden ja -vakioiden nimet alkavat isolla kirjaimella. Esim. Solve, Sin, Pi. - Sekaannuksien välttämiseksi tulee omat muuttujat nimetä eri nimisiksi kuin sisäänrakennetut funktiot ja aloittaa ne pienellä kirjaimella. Funktioiden argumentit tulevat hakasuluissa [ ]. Esim. Sqrt[x] - Jos funktiolla on vain yksi argumentti, voidaan funktio kirjoittaa myös // -merkkien jälkeen. Esim. x // Sqrt. Kaarisuluilla ( ) osoitetaan ainoastaan laskujärjestys. - Esim. sin(x) on muuttuja sin kertaa muuttuja x. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 6

Opastustoiminnot Tietoa mistä tahansa Mathematican komennosta saat kysymysmerkillä. Esim.?Solve In[1]:=?Solve Solve[expr,vars] attempts to solve the system expr of equations or inequalities for the variables vars... Kahdella kysymysmerkillä saat tietoa myös komennon optioista - Esim.??Plot, kokeile myös Options[Plot] Kysymysmerkkiä voidaan käyttää myös muiden kuin funktioiden yhteydessä. - Esim.?= antaa tietoa sijoitusoperaattorin = käytöstä. Mathematicassa on myös kattava Help Browser (Help-valikko Help), josta löytyy myös paljon esimerkkejä komentojen käytöstä. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 7

Sijoitusoperaattori = = asettaa muuttujalle arvon. In[1]:= la = x+y Out[1]= x + y In[2]:= la Out[2]= x + y In[3]:= x = 7 Out[3]= 7 In[4]:= la Out[4]= 7 + y In[5]:= y = k Out[5]= k In[6]:= la Out[6]= 7 + k In[7]:= x Out[7]= 7 In[8]:= y Out[8]= k In[9]:= y = 3 Out[9]= 3 In[10]:= la Out[10]= 10 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 8

Muuttujien poistaminen Muuttujan voi poistaa muistista komennolla Clear[muuttuja]. - Useamman muuttujan poistaminen: Clear[muuttuja1,muuttuja2]. - Kaikkien muuttujien poistaminen: ClearAll["Global *"] Monet virhetilanteet johtuvat siitä, että symbolille on jäänyt voimaan jokin määrittely, esim. x=7, minkä seurauksena esimerkiksi seuraava yhtälön ratkaisuyritys x:n suhteen ei toimi: In[37]:= Solve[x+1==0,x] General::ivar: 7 is not a valid variable. Out[37]= Solve[False, 7] SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 9

Listat Mathematicassa vektorit ja matriisit esitetään listoina. Listat muodostetaan aaltosulkuja { } käyttämällä. - Lista on muotoa {alkio1, alkio2,...} Listan alkio voi olla melkein mitä tahansa, vaikkapa yksittäinen luku tai lista. - Esim. listassa {{7,5,9},4} on kaksi alkiota, {7,5,9} ja 4. Ensimmäinen alkio on lista, jossa on kolme alkiota: 7, 5 ja 9. Toinen alkio on tavallinen luku. Listan alkioon i viitataan notaatiolla {...}[[i]]. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 10

Listaan viittaukset 1/3 In[92]:= a={{7,5,9},4} Out[92]= {{7, 5, 9}, 4} In[93]:= b=a[[1]] Out[93]= {7, 5, 9} In[94]:= b[[2]] Out[94]= 5 Listan alkiossa i olevan listan alkioon j voidaan viitata notaatiolla {...}[[i,j]]. In[95]:= a={{7,5,9},4} Out[95]= {{7, 5, 9}, 4} In[96]:= a[[1,2]] Out[96]= 5 SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 11

Listaan viittaukset 2/3 Samalla notaatiolla voidaan viitata mm. symbolien +, -, jne., sekä -> erottamiin alkioihin: Out[118]= yhtalo=-6 + x + y In[119]:= yhtalo[[2]] Out[119]= x In[120]:= ratkaisu=solve[x+y==3*z,x] Out[120]= {{x -> -y + 3 z}} In[121]:= ratkaisu[[1]] Out[121]= {x -> -y + 3 z} In[122]:= ratkaisu[[1,1]] Out[122]= x -> -y + 3 z In[123]:= ratkaisu[[1,1,2]] Out[123]= -y + 3 z SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 12

Listaan viittaukset 3/3 Edellinen esimerkki yksinkertaisemmin: In[124]:= Solve[x+y==3*z,x][[1,1,2]] Out[124]= -y + 3 z Huom! Symbolit -> ja + eivät ole samanarvoisia erottimia, Out[124] olisi muuten -y. -y :n saa vasta komennolla Solve[x+y==3*z,x][[1,1,2,1]] SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 13

Korvausoperaattori /. Muuttujan arvo korvataan tilapäisesti muutossäännöllä: - muuttuja-> arvo Listanotaatio korvattaessa useampia muuttujia: - {muuttuja1->arvo1,muuttuja2->arvo2} In[11]:= a+b Out[11]= a + b In[12]:= a+b /. {a->5,b->z} Out[12]= 5 + z In[13]:= a Out[13]= a In[14]:= b Out[14]= b In[15]:= lb = a+b Out[15]= a + b In[16]:= lb /. {a->6,b->k} Out[16]= 6 + k In[17]:= lb Out[17]= a + b In[18]:= lb /. {a->2,b->3} Out[18]= 5 In[19]:= lb Out[19]= a + b SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 14

Funktioiden määritteleminen Funktioita määritellään ja käytetään seuraavan esimerkin mukaisesti In[142]:= f[x_,y_]=x^2*y+a Out[142]= x^2*y+a In[143]:= f[2,a] Out[143]= 5a Funktioiden käyttämällä voidaan välttää mutkikkaiden viittausten ja korvausoperaatioiden tarvetta SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 15

Derivointi ja yhtälöryhmien ratkominen Komennolla D saat (osittais)derivaatan halutun muuttujan suhteen. Voit luoda derivoitavan funktion erikseen tai kirjoittaa derivoitavan lausekkeen derivaattakomennon sisään. Huom! Tässä esimerkissä syötämme kaksi komentoa soluun. Ekan perässä on puolipiste, joten se ei tulostu. In[1]:= f[x_]=3 x^2 + 2; D[f[x],x] Out[2]= 6x Samalla komennolla saat joko derivaatan tai gradientin: In[3]:=g[x_, y_]= x^2 + 2 y^2; D[g[x, y], y] D[g[x, y], {{x, y}}] Out[4]=4y Out[5]={2x, 4y} SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 16

Vertailuoperaattori ( == ) 1/2 In[6]:= a=3 Out[6]= 3 In[7]:= a==3 a==4 Out[7]= True Out[8]= False Yhtälöitä ja yhtälöryhmiä voidaan ratkaista Solve-komennolla. Numeerinen ratkaisu onnistuu komennolla NSolve. Esim. In[58]:= Solve[{x+1==c,c==2x-2},{x,c}] Out[58]= {{x -> 3, c -> 4}} SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 17

Vertailuoperaattori ( == ) 2/2 Huomaa mikä sotku voi seurata yhdestä pienestä kirjoitusvirheestä ( c=2, kun pitäisi olla c==2 ): In[48]:= Solve[{x+1==c,c=2},{x,c}] General::ivar: 2 is not a valid variable. Out[48]= Solve[{1 + x == c, 2}, {x, 2}] In[49]:= Solve[{x+1==c,c==2},{x,c}] General::ivar: 2 is not a valid variable. Out[49]= Solve[{1 + x == 2, True}, {x, 2}] In[50]:= c Out[50]= 2 In[51]:= Clear[c] In[52]:= Solve[{x+1==c,c==2},{x,c}] Out[52]= {{x -> 1, c -> 2}} SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 18

Edellisiin tulostuksiin viittaaminen ( % ) Edelliseen tulostukseen viittaus: %, sitä edelliseen: %%, jne., tulostukseen n (Out[n]): %n. Out[85]= 13 + x - x (x - y) + 7 y In[86]:= % /. {x->3,y->1} Out[86]= 17 In[87]:= % + 3 Out[87]= 20 In[88]:= %85 /. {x->1,y->7} Out[88]= 69 In[89]:= %+%%+%%% Out[89]= 106 Viittaukset ovat käteviä lähinnä solujen sisällä. Monesti on kuitenkin selvempää tallentaa tulokset muuttujiin. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 19

Lausekkeiden muokkaaminen Mathematicassa on paljon eri komentoja lausekkeiden muokkaamiseen. - Käyttötarkoituksesta riippuu, mikä muoto on kulloinkin paras. Joitakin komentoja: - Simplify ja FullSimplify: Lausekkeen sievennys - Expand ja ExpandAll: Kerrotaan auki tulot ja positiiviset kokonaislukupotenssit. - Factor: Tekijöihin jako - Apart: Osamurtokehitelmä - Normal: Muuttaa lausekkeen tavalliseen muotoon useista eri muodoista. Esim. virhearvion poistaminen. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 20

Tarkat arvot ja likiarvot Tarkkoja esityksiä: Kokonaisluvut ja murtoluvut, sekä symbolisessa muodossa esitetyt vakiot, esim. π, 2. Likiarvoja: desimaaliluvut Mathematica esittää tulokset symbolisessa muodossa (tarkkoina arvoina), jos lausekkeen kaikki arvot ovat tarkkoja. - Esim. komennot Pi/4 ja Pi*0.25 antavat eri tuloksen! Likiarvoja saadaan komennolla N. Esim. N[Pi]. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 21

Hyödyllisiä esimerkkejä 1/2 %-viittaus voi säästää kirjoitusvaivaa. Halutuaan ratkaista yhtälöpari ja sijoittaa ratkaisu yhtälöön 2x+c In[131]:= yhtalo = 2*x + c; Solve[{x+c==3,x-2c==-3},{x,c}] yhtalo /. %[[1]] Out[132]= {{x -> 1, c -> 2}} Out[133]= 4 Liian pitkän rivin voi katkaista painamalla <Enter>. Toiselle riville jatkuvan tekstin tulee olla sulkujen sisällä In[138]:= Plot[{Sin[x],Cos[x]},{x,-Pi,Pi},GridLines-> Automatic, PlotLabel->"Sini ja cosini"] Out[138]= -Graphics- SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 22

Hyödyllisiä esimerkkejä 2/2 Kertolasku (huomaa: xy on yksi symboli, x y on sama kuin x*y ): In[142]:= 4*x + 5y - x y - 3x + xy Out[142]= x + xy + 5 y - x y In[143]:= 4*x + 5y - x y - 3x + x y Out[143]= x + 5 y Matriisien kertolasku (pistetulo) (.) - Huom! * operaattori kertoo matriisit alkioittain. In[144]:= A.B SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 23

Tehtävä A: Tutustuminen Mathematicaan Aloita komennolla ClearAll["Global *"]}, jotta alustuksen aikana tallennetut muuttujat pyyhkiytyvät. Tämän komennon -hipsukan saat painamalla shift + backspacen vasemmalla puolella oleva näppäin. Tee alusta alkaen käyttäen soluja mahdollisimman paljon. 1. Luo muutama matriisi, esim. A={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}} ja B={{a,b,c},{a,b,c},{a,b,c}}. Kokeile matriisien yhteen- ja kertolaskua sekä alkioittain kertolaskua. Määrittele matriisit ja anna komennot samassa solussa. 2. Tutustu seuraaviin Mathematica-komentoihin: Clear, MatrixForm; Exp, Series, Normal, Range, N, Abs, Sqrt, Sin, Log, Simplify; D, Plot, Plot3D Tutustumiseen pääset alkuun kokeilemalla näitä komentoja SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 24

?Clear, MatrixForm[A],?Series, Series[Exp[x], {x,0,5}], Normal[Series[Exp[x], {x,0,5}]],?n, N[Pi], N[Pi,11] Mitä tekee komento Series[Sin[x],{x,0,3}]? Miten tulostus muuttuu, jos Series laitetaan komentoon Normal. Kuinka saat esille piin likiarvon kahdenkymmenen merkitsevän numeron tarkkuudella? Miten ratkaiset funktion f(x) = x 2 + 3x 5 nollakohdan Mathematicassa? v Liitä vastauksiisi kuva, johon on piirretty sinifunktion ja sen viidennen asteen Taylor-approksimaation kuvaaja välillä 2π x 2π sekä ruudukko. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 25

Tehtävä B: EOQ-malli Erään varastoitavan tuotteen kysyntä on D yksikköä vuodessa. Varastoa täydennettäessä tilauskustannus on C 1 per tilauskerta. Varastointikustannus on C 2 per varastossa oleva yksikkö per vuosi. Olkoon Q kerrallaan tilattavien yksiköiden lukumäärä. Mikä funktio kuvaa kokonaiskustannuksia EOQ-mallissa? Vinkki: Tot. cost = C 1 tilausten lkm. + C 2 kesk. varasto. Mieti mikä on tilausten lkm ja keskimääräinen varasto! Mikä on optimaalinen tilauskoko ja tilauskertojen lukumäärä? Kuinka suuret ovat tällöin kokonaiskustannukset? Vinkki: Mistä löydät funktion ääriarvot? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 26

Tehtävä C: Rosenbrockin banaanilaakso Tarkastellaan funktiota missä a on vakioparametri. f(x 1, x 2 ) = 100 (x 2 x 2 1) 2 + (a x 1 ) 2 (1) 1. Muodosta 3D-pinta funktiosta minimipisteen läheisyydessä, kun a = 1. Vinkit: Luo funktio. Minimipiste löytyy gradientin nollakohdasta. Kuvan saat komennolla Plot3D. Millä x 1 :n ja x 2 :n arvoilla funktio minimoituu ja mikä on funktion arvo minimipisteessä, kun a on tuntematon vakio? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 27

Kotitehtävä 1: Mathematica käytössä Valitse ja katso yksi video verkkosivulta http://www.wolfram.com/mathematica/customer-stories/ Mikä oli videolla esitetelty Mathematican sovellus? Miksi Mathematica nähtiin hyödylliseksi? Miten voit hyötyä Mathematicasta tämän kurssin ulkopuolella? SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 28

Kotitehtävä 2: Kokonaisdifferentiaalin laskeminen Kun fysikaalinen suure F ei ole suoraan mitattavissa, mitataan suureiden x 1,..., x n arvot ja lasketaan suureelle F arvo kaavalla F (x 1,..., x n ). Usein suureen F arvoon liittyvät virerajat lasketaan kaavalla ΔF = F Δx 1 + F Δx 2 +... (2) x 1 x 2 missä Δx i on mittauksen x i keskivirhe ja F x i osittaisderivaatta x i :n suhteen. on F:n SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 29

1. Laske virhearvio linssin polttovälille, kun polttoväli saadaan kaavalla f = ab a+b, jossa a on esineen etäisyys ja b kuvan etäisyys. Ohje: Laske ensin f:n gradientti käyttämällä komentoa D. Ota vastauksesta itseisarvo. Virhearvion saat ottamalla pistetulon saadusta listasta ja parametrien a ja b keskivirheistä. Mikä on virhearvion analyyttisen lauseke? Sijoita lausekkeen mittaustulokset a = 85 ± 1 mm ja b = 196 ± 2 mm. Mitä saat polttoväliksi ja sen virherajoiksi? v Liitä laatimasi Mathematica-koodi vastauksiin. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 30

2. Haluat seuraavaksi mitata ympyräsektorin muotoisen tontin pinta-alan A(r, φ) = φ 2π πr2, siten että virheen suuruus on korkeintaan 0,5m 2. Pystyt mittaamaan kulman teodoliitillä tarkkuudella ±0.01 astetta. Kuinka tarkasti tontin säde on pystyttävä mittaamaan, jotta virhe pysyy annetuissa rajoissa? Ohje: Laske kokonaisdifferentiaali r:n ja φ:n suhteen ja ratkaise virhearvion lauseke. Ratkaise Solve-komentoa käyttämällä lausekkesta Δr:n kun ΔF = 0.5m 2. Mikä on Δr:n analyyttinen lauseke? Tiedetään, että r 50m ja φ 2π/3. Kuinka suuri Δr saa suurimmillaan olla? v Liitä vastauksiin käyttämäsi Mathematica-koodi. SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio 31