SPSS-perusteet. Sisältö

Samankaltaiset tiedostot
1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

IBM SPSS Statistics 21 (= SPSS 21)

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56

Esim Brand lkm keskiarvo keskihajonta A ,28 5,977 B ,06 3,866 C ,95 4,501

Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi SPSS for Windows -ohjelmiston avulla

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

ATH-koulutus: R ja survey-kirjasto THL ATH-koulutus / Tommi Härkänen 1


Frequencies. Frequency Table

SPSS OPAS. Metropolia Liiketalous

Tavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset.

Teema 9: Tilastollinen merkitsevyystestaus

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Raija Leppälä. Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

SPSS-ohjeita. Metropolia Pertti Vilpas

Muuttujien määrittely

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

Harjoittele tulkintoja

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Tilastollisten menetelmien perusteet II TILTP3 Luentorunko

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 2) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

SPSS* - tilastoanalyyttinen ohjelma, vrs 9.0

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

1. a) Luettele hyvän kvantitatiivisen tutkimuksen perusvaatimukset. b) Miten tutkimusraportissa arvioit tutkimuksen luotettavuutta?

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

2. Aineiston kuvailua

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

1. PÄÄTTELY YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISESTA REGRESSIOMALLISTA

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Tilastomenetelmien lopputyö

Kvantitatiiviset menetelmät

Sisällysluettelo 6 VARIANSSIANALYYSI. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Ratkaisuja luvun 15 tehtäviin

Tutkimusmenetelmät I

Tutkimusmenetelmät I Määrällisen tutkimuksen osuus (2.5 op)

Muuttujien väliset riippuvuudet esimerkkejä

Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

Tampereen yliopiston kirjasto, 2003

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

Opinnäytetyön ja harjoitustöiden tekijöille

Tilastolliset ohjelmistot A. Pinja Pikkuhookana

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

SPSS* - tilastoanalyyttinen ohjelma

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

I Keskiarvot ja hajonnat muuttujista 3-26 niin, että luokittelevana muuttujana on muuttuja 2 eli sukupuoli

Mediaanikorko on kiinteäkorkoiselle lainalle korkeampi. Tämä hypoteesi vastaa taloustieteen käsitystä korkojen määräytymismekanismista.

Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Avainsanat:

Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Kuvioita, taulukoita ja tunnuslukuja. Aki Taanila

Christina Gustafsson. Tilastollinen tietojenkäsittely STAT2100 IBM SPSS Statistics 22 for Windows Osa 2

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

MTTTP1, luento KERTAUSTA

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

ATH-aineiston tilastolliset analyysit SPSS/PASW SPSS analyysit / Risto Sippola 1

Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi opintojaksolla. TILTP1 ( SPSS for Windows -ohjelmiston avulla

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten.

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

(d) Laske selittäjään paino liittyvälle regressiokertoimelle 95 %:n luottamusväli ja tulkitse tulos lyhyesti.

SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA

Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI

... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

Estimointi. Luottamusvälin laskeminen keskiarvolle α/2 α/2 0.1

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

USEAN RYHMÄN VERTAILU

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

Otoskoon arviointi. Tero Vahlberg

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Opiskelija viipymisaika pistemäärä

Transkriptio:

SPSS-perusteet Sisältö Ikkunat 3 Päävalikot 5 Valikot 6 Aineiston käsittely 6 Muuttujamuunnokset 7 Aineistojen kuvailu analyysit 8 Havaintomatriisin luominen ja käsittely 10 Muulla sovelluksella tehdyn aineiston avaaminen 13 Tunnuslukujen laskeminen 15 Aineiston lajittelu 17 Osajoukon valitseminen 18 Aineiston käsittely ryhmittäin 20 Havaintoarvojen painotus 22 Luokittelu 23 Frekvenssijakauma ja tunnusluvut 27 Ristiintaulukointi 31 Tunnusluvut ryhmittäin 35 Keskiarvojen vertailu 37 Tunnuslukutiivistelmä ja keskiarvon luottamusväli 39 Tilastollisen riippuvuuden tutkiminen 42 Kahden muuttujan välinen korrelaatio 42 Lineaarinen regressiomalli 44 Hypoteesien testaaminen 48 Jakauman normaalisuuden tutkiminen 49 Keskiarvojen testaaminen 52 Riippuvuuden testaaminen 55 Graafinen esittäminen 59 Kaikille kuviotyypeille yhteisiä määrittelyjä 63 Kuvion muokkaaminen 64 Kuvion kopioiminen ja tallentaminen 72 Taulukon muokkaaminen 74 Sanasto 77 Englanti-suomi 77 Suomi-englanti 78

HAVAINTOMATRIISIN LUOMINEN ja KÄSITTELY Jos havaintomatriisi luodaan SPSS:llä, muuttujien arvot (havaintoarvot) kirjoitetaan aineistoikkunan havaintomatriisinäkymän soluihin tavalliseen tapaan. Kunkin muuttujan arvot tulevat omaan sarakkeeseensa, jolloin riveillä ovat tilastoyksiköiden eri muuttujien arvot. Ensiksi kannattaa kirjoittaa muuttujan nimi ja arvojen kuvaus. Ne pääsee tekemään joko - kaksoisklikkaamalla himmennetty otsikko var tai - valitsemalla muuttujamäärittelynäkymä (Variable View) Tällöin avautuu määrittelynäkymä johon kirjoitetaan muuttujan nimi (sarakeotsikko), enintään 8 merkkiä ja tehdään muut muuttujaa koskevat määrittelyt. Määritetään muuttujan tyyppi Muuttujan tyyppi on yleensä numeerinen (Numeric) tai tekstimuotoinen merkkijono (String). Samassa yhteydessä määritetään merkkien ja desimaalien määrä.

TEHTÄVIÄ 1 Ravintolan asiakkailla oli tilaisuus antaa palautetta seuraavalla lomakkeella: Erinomainen Hyvä Tyydyttävä Huono 1. Ruuan laatu O O O O 2. Ruokalistan monipuolisuus O O O O 3. Palvelun ystävällisyys O O O O 4. Palvelun asiantuntemus O O O O 5. Hinta-laatusuhde O O O O Seuraavassa on 12 palautetun lomakkeen tiedot (ilman tekstejä): Vastaaja 1 Vastaaja 2 Vastaaja 3 Vastaaja 4 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο Vastaaja 5 Vastaaja 6 Vastaaja 7 Vastaaja 8 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο Vastaaja 9 Vastaaja 10 Vastaaja 11 Vastaaja 12 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο Syötä tiedot havaintomatriisimuodossa, nimeä muuttujat ja muuttujien arvot. Määritä myös mitta-asteikot. Vakiomallin käyttö vähentää työmäärää. 2 Avaa jokin Excel-havaintomatriisi SPSS:ssä. Huomaa, että muuttujien nimien tulee olla ensimmäisellä rivillä.

Toteutus osaryhmissä Data Split File... Valitaan ryhmittelevä muuttuja Tulostus (esim. tunnuslukutiivistelmä): eri ryhmät samassa taulukossa Tulostus (esim. tunnuslukutiivistelmä): kukin ryhmä omassa taulukossaan Kun aineisto on ryhmitelty, kaikki toimenpiteet (esim. tunnuslukujen laskenta) suoritetaan ryhmittäin (sukupuolittain, ikäryhmittäin, kotipaikkakunnittain jne). Palautus: Data Split File...

Korkea-ast.tutk.suor % * Lääni Mean Lääni Etelä-Suomen Länsi-Suomen Itä-Suomen Oulun Lapin Ahvenanmaan Korkea-ast.t utk.suor % 11,1798 9,4380 8,2544 8,9231 8,9955 9,5500 9,5261 Korkea-ast.tutk.suor % * kuntamuoto Mean kuntamuoto Korkea-ast.t utk.suor % 17,6667 11,8788 8,7141 9,5261 Seuraava sisäkkäinen ryhmittelijä (uloin ensin, sisin viimeiseksi) Mean Lääni Etelä-Suomen Länsi-Suomen Itä-Suomen Oulun Report kuntamuoto Korkea-ast.t utk.suor % 16,6000 14,6231 9,6484 11,1798 17,7000 11,1959 8,8290 9,4380 16,2000 10,6333 7,5909 8,2544 21,8000 9,9000

Malliin on lisätty toinen selittävä muuttuja yrittäjätalouksien osuus (x 2 ) Tällöin tulostus on Coefficients a Model 1 2 (Constant) Korkea-ast.tutk.suor % (Constant) Korkea-ast.tutk.suor % Yrittäjätalouksien osuus % Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: Verotettava tulo/asukas Standardi zed Coefficien ts B Std. Error Beta t Sig. 40171,773 945,680 42,479,000 1849,782 92,202,687 20,062,000 51667,669 1710,687 30,203,000 1422,637 102,186,528 13,922,000-693,397 88,207 -,298-7,861,000 ja kahden selittävän muuttujan malli y = 51667,669 + 1422,637x 1 693,397x 2 Jos malliin valitaan kaksi selittävää muuttujaa suoraan kohtaan Independent(s) (eikä valinnalla Block Next), niin tulostukseen tulee vain jälkimmäinen (2) malli. Model 1 2 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate,687 a,472,471 7451,69,732 b,536,534 6994,18 a. Predictors: (Constant), Korkea-ast.tutk.suor % b. Predictors: (Constant), Korkea-ast.tutk.suor %, Yrittäjätalouksien osuus % Mallin selitysaste on 53,6 %.

Group Statistics Alle 25-v tyött.aste % kuntamuoto Std. Std. Error N Mean Deviation Mean 40 28,262 7,3390 1,1604 142 23,472 7,8045,6549 Alle 25-v tyött.aste % Equal variances assumed Equal variances not assumed F Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances Sig. t df t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Mean Differ ence Std. Error Differ ence 95% Confidence Interval of the Difference Low er Upp er,000,991 3,47 180,001 4,7907 1,38 2,07 7,51 3,60 66,0,001 4,7907 1,33 2,13 7,45 Ensimmäinen (Levenen) testi on varianssitesti. Koska varianssitestin merkitsevyysarvo (Sig. 0,991) on suuri (yli 0,05), variansseja voidaan pitää yhtä suurina. Tällöin t-testi luetaan ylemmältä riviltä. Jos Levenen testi antaisi tuloksen, että variansseja ei voitaisi pitää yhtä suurina, t-testi luettaisiin alemmalta riviltä. Koska varsinaisen testin hylkäämisvirheen todennäköisyys on 0,001, nollahypoteesi hylätään eli keskiarvot eivät ole yhtä suuret.

Tulostusikkunaan muodostuva 1. versio, jota ryhdytään muokkaamaan 100 Asuntojen keskikoko lääneittäin Mean Asuntojen keskikoko m2 90 80 Etelä-Suomen Itä-Suomen Länsi-Suomen Kaksoisnapauta kuvioalueella (editointi-ikkuna avautuu) Oulun Lapin Ahvenanmaan Lääni Muotoillaan pystyakselin otsikkoa ja asteikkoa. Kaksoisnapautetaan (Chart Editor-ikkunassa) tekstin tai asteikon kohdalla. Akselin otsikon teksti Pylväskuvion pylväitä ei saa katkaista, valitaan pienin arvo 0:ksi.