Kohti tehohoitotyön narratiivien tehokkaampaa hyödyntämistä luonnollisen kielen käsittelyn avulla

Samankaltaiset tiedostot
2 Hoitotyön vapaamuotoinen

Hoitotyötä tietojenkäsittelijöille

Miten löytää heikot signaalit hoitotyön kirjauksista?

MITEN LÖYTÄÄ OLENNAINEN HOITOTYÖN KIRJAUKSISTA? Ylihoitaja, TtM Tuija Lehtikunnas Tutkija, FM Hanna Suominen LOUHI-SEMINAARI

RANTALA SARI: Sairaanhoitajan eettisten ohjeiden tunnettavuus ja niiden käyttö hoitotyön tukena sisätautien vuodeosastolla

XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa

Satu Rauta, esh, TtM, HUS Hyks Oper ty

Hoitoisuuden ja rakenteisen kirjaamisen kumppanuus. Pia Liljamo, erikoissuunnittelija, TtM Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiiri 16.5.

Mobiilit käyttöliittymät lääkitystietoon

Hoitotyön dokumentointi atk:n avulla

Kielitieteellisten aineistojen käsittely

Terveysalan opettajien tiedonhallinnan osaamisen uudistaminen

Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö)

sairaanhoitajat/hoitoisuuskoordinaattorit Minna Kuivalainen ja Minna Riihimäki

NÄYTTÖÖN PERUSTUVUUS HOITOTYÖN HAASTE HAMK Yliopettaja L. Packalén

HOITOISUUSTIEDOT OSANA KIRJAAMISPROSESSIA

Tehoa potilastietojen kirjaamiseen ja potilasjärjestelmien käyttöön nyt ja tulevaisuudessa

Terveydenhuoltoorganisaatioiden. tiedonsiirto toimintaympäristöjen vertailu Suomessa ja Yhdysvalloissa

UUSI HILKKA KOTIHOIDON JA -PALVELUN DIGITALISOINTI

Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)

HOITOTYÖN JOHTAMISEN RAPORTOINTIJÄRJESTELMÄ

Ontologiakirjasto ONKI-Paikka

Jyrki Kurtti Sairaanhoitaja (ylempi AMK), asiakkuuspäällikkö Medanets Oy

KEINOÄLY PROJEKTIKOKEMUKS IA

Rakenteisen kirjaamisen hyödyntäminen tunnuslukutyössä perusterveydenhuollossa

SAIRAANHOITAJAOPISKELIJOIDEN POTILASOHJAUKSEN UUDET MENETELMÄT VIDEOVÄLITTEINEN POTILASOHJAUS

Potilaskohtainen kirjallinen raportointi - hiljainen raportointi. Ensihoitopäällikkö, ylihoitaja Juha Tiainen

Hoitotyön toiminnan mallintaminen - käytännön tieto tietojärjestelmiin

KOTISAIRAALOIDEN JA SYÖPÄPOLIKLINIKAN

Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa?

FinCC luokituskokonaisuuden käyttöopas. SHTaL 3.0, SHToL 3.0, SHTuL 3.0

FinCC luokituskokonaisuuden päivitys FinCC seminaari THL, Helsinki

Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun

Ortopedisten potilaiden ohjaus. Johansson Kirsi, TtM (väit ) Lehtori ma. Turun yliopisto, Hoitotieteen laitos

Julkaisufoorumin kuulumiset

Kansalaisen mahdollisuudet hallinnoida omien tietojensa käyttöä

Sosiaali- ja terveydenhuollon tietotekniikan ja tiedonhallinnan tutkimuspäivät

Digitalisaation seuranta sosiaali- ja terveydenhuollossa

Opetuksen ja opiskelun tehokas ja laadukas havainnointi verkkooppimisympäristössä

Asiantuntijasairaanhoitaja näyttöön perustuvan hoitotyön edistäjänä

Hoitotyön yhteenveto Kantassa

WP6: Actor-specific Services & New Technologies. Jyri Rajamäki & Timo Timonen

Virtuaaliklinikkaa 1.0. Madis Tiik

1. Koskinen S, Koskenniemi J, Leino-Kilpi H & Suhonen R Ikääntyneiden osallisuus palveluiden kehittämisessä. Pro terveys 41 (2),

ERIKOISSAIRAANHOIDON LOPPULAUSUNTOJEN YMMÄRRETTÄVYYS terveyskeskussairaanhoitajien haastattelututkimus

Tekoäly lääkärin päätöksenteon tukena. Arho Virkki, DI, FT Lääketieteellisen matematiikan dosentti, TY Auria tietopalvelun johtaja, TYKS

SFS/SR315 Tekoäly Tekoälyn standardisointi

Tekijän nimi

HOITOHENKILÖSTÖN PALLIATIIVISEN HOIDON OSAAMINEN KUUDESSA EUROOPAN MAASSA

Voisiko asiakirja olla kuva?

Pärjäin-pilotti -hanke vastaa KASTE ohjelman haasteisiin

HOIDOKKI hoitotieteellinen asiasanasto. Kristiina Junttila sanastotyöryhmän jäsen / SHKS kehittämispäällikkö / HUS

Sisällönanalyysi. Sisältö

Lataa Hoitotyön vuosikirja 2013:Sairaanhoitaja ja lääkehoito. Lataa

Työ on yksinäistä, liikaa muita kuin lääketieteellisiä ongelmia, liikaa töitä, vaikea hallita kokonaisuutta, hajanaisuus, ongelmien laaja-alaisuus

Analytiikan teknologiset trendit ja uudet mahdollisuudet HR:lle. Heikki Penttinen, OlapCon Oy

Tiedon laatu sähköisessä potilaskertomuksessa kirjallisuuskatsaus

Johnson, A Theoretician's Guide to the Experimental Analysis of Algorithms.

Kohti paperitonta potilaskertomusta. Asko Nieminen Asiantuntijalääkäri PSHP Tietohallinto

Kansainvälisesti ainutlaatuinen lääkeinformaatioverkosto järkevän lääkehoidon tukena

Koneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa. Kaiku Health

Terveystiedon kirjaamisen ja hyödyntämisen tulevaisuus

Tietojohtaminen ja tekemisen haasteet. Esitys Kirjastonjohtajien neuvottelupäivillä Pirjo Kainu

Väitöstutkimus: Continuity of patient care in day surgery (Päiväkirurgisen potilaan hoidon jatkuvuus)

HOITOTYÖN OPETTAJAN SUBSTANSSIN OSAAMINEN JA SEN ARVIOINTI - tutkimushankkeen raportointi ja tuotokset

Tarvitseeko kliinikko päätöksentukea?

Computing Curricula raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan

PÄIVÄKIRURGISEN POTILAAN HOIDON JATKUVUUS MARJA RENHOLM JOHTAVA YLIHOITAJA, HYKS AKUUTTI, HUS

Σ!3674. Advanced Test Automation for Complex Software-Intensive Systems

HIMSS European EMR Adoption Model. Ari Pätsi Terveydenhuollon ATK päivät Helsinki

Itä-Suomen yliopiston hoitotieteen laitos, PSSHP:n Koulutuspalvelut ja VeTe hanke

Hoitajien työn hallinta psykiatrisen potilaan väkivaltatilanteissa (TSR )

A Peer reviewed scientific articles. A1 Journal article-refereed, Original research. A2 Review article, Literature review, Systematic review

Diagnoosien merkitseminen yleislääkärin työn laadun mittarina

Hoitotyön n tulevaisuuden skenaariot kehittämisty. mistyön. TtT,, yliopettaja Annikki Jauhiainen Savonia-ammattikorkeakoulu

Hoitotyön päätöksenteon tuki, edellytykset ja tulevaisuuden näkymät

Kansallisten määritysten, toiminnan ja ATJ:n yhteensovittaminen. SosKanta-hanke, webcast-info Jaana Taina ja Kati Utriainen

Muutokset näkyvät punaisella

JARI PORRASMAA

Benchmarking Controlled Trial - a novel concept covering all observational effectiveness studies

Miltä Genomikeskus näyttäytyy yritystoiminnan näkökulmasta? , STM. Toimitusjohtaja Laura Simik, Sailab MedTechFinland ry

1.2 Lauri S, Salanterä S, 1995: Decision-making models of Finnish nurses and public health nurses. Journal of Advanced Nursing, 21(3),

The spectroscopic imaging of skin disorders

HAIPRO -JÄRJESTELMÄN TUTKIMUKSESSA

SEURAA NETTILUKKARIA - MUUTOKSET NÄKYVÄT PUNAISELLA! SYKSY 2014 VAPAASTI VALITTAVAT

Automatisoidun talousraportoinnin koulutusohjelma Olli Ahonen Valtiokonttori. Tietokiri on alkanut tule mukaan!

Mikä ennustaa kalliiseen hoitoon päätymistä? -Alueellisen palvelujärjestelmän näkökulma

A Peer reviewed scientific articles. A1 Journal article-refereed, Original research. A2 Review article, Literature review, Systematic review

Sairaanhoitajan työ ja osaaminen tietoyhteiskunnan kehityksessä Sairaanhoitajaliiton sähköisten terveyspalvelujen strategia vuosille

Oulun yliopiston tutkinto-ohjelmaportfolio 2017 alkaen

Tietoa tutkimuksesta, taitoa työyhteisöistä SaWe Sairaanhoitajaksi verkostoissa ja verkoissa projektin loppuseminaari

Kokemuksia eettisen tapauskeskustelun käytöstä Tampereella

ICF:n soveltaminen psykososiaalisissa palveluissa: mahdollisuudet ja uhkat

ArcInfo WEB-POHJAINEN TYÖKALU HITSAUSPARAMETRIDATAN ANALYSOINTIIN

TERVEYSPELI NUORTEN TUPAKKAAN LIITTYVÄN TERVEYDENLUKUTAIDON EDISTÄMISEN MENETELMÄNÄ

Valtakunnallinen hoitotyön sähköisen dokumentoinnin kehittämishanke

Atostek. KanTa-konseptin tuotteistaminen ja vienti ulkomaille

POTILAS- JA ASIAKASTURVALLISUUSSTRATEGIA Jatkuva seuranta ja kehittäminen

VIDEOVÄLITTEINEN OPETUS

Mitä vaikuttavuusnäytöllä tehdään? Jorma Komulainen LT, dosentti Käypä hoito suositusten päätoimittaja

Transkriptio:

Marketta Hiissa*, Hanna Suominen**, Barbro Back*, Helena Karsten**, Tapio Salakoski**, Sanna Salanterä*** Kohti tehohoitotyön narratiivien tehokkaampaa hyödyntämistä luonnollisen kielen käsittelyn avulla *Turku Centre for Computer Science ja Åbo Akademi, Avdelningen för informationsteknologi **Turku Centre for Computer Science ja Turun yliopisto, Informaatioteknologian laitos ***Turun yliopisto, Hoitotieteen laitos

Esityksen sisältö Johdanto: tehohoitotyön elektronisesta kirjaamisesta Tutkimuksen tavoitteet Tutkimuskysymykset Tutkimukset toteuttaminen ja tulokset tutkimuskysymyksittäin Johtopäätökset Lähteet Yhteystietoja 2

Johdanto: tehohoitotyön elektronisesta kirjaamisesta Tavoitteena hoidon jatkuvuuden turvaaminen -> potilaan voinnin tarkka seuranta ja toteutuneen hoidon yksityiskohtainen kirjaaminen -> hoitojaksolta kertyy usein hallitsematon määrä tietoa potilaan voinnin seurannasta, hoidon suunnittelusta ja toteutuneesta hoitotyöstä Asiakirjoihin tehdään merkintöjä sekä numeroina että vapaamuotoisina teksteinä, narratiiveina vapaamuotoisten tekstien tehokas hyödyntäminen on hankalaa erityisesti silloin, kun potilas on ollut hoidossa pitkään ja dokumentaatiota on kertynyt paljon asiakirjoista on vaikea löytää oleellista tietoa ja pääkohtia 3

Vapaamuotoisina teksteinä tallennetun tiedon hyödyntämisen tukeminen on tärkeää, jotta voidaan taata hoitotyön kannalta oleellisen tiedon siirtyminen työvuoroissa tehohoitoyksikön sisällä potilaan siirtyessä tehohoidon päätyttyä vuodeosastolle Nykyiset tietojärjestelmät eivät tarjoa riittävästi työkaluja vapaamuotoisten tekstien hyödyntämiseen 4

Tutkimuksen tavoitteet Tutkimus on tehty osana laajempaa Louhi-projektia, jossa tavoitteena on narratiivisen dokumentaation sisällön hyödyntämistä tukevien älykkäiden ohjelmistokomponenttien kehittäminen hoitotyön tarpeisiin http://www.med.utu.fi/hoitotiede/tutkimus/tutkimusprojektit/louhi/ Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvien menetelmien mahdollisuuksia ja soveltuvuutta teho-osastojen tarpeisiin Luonnollisen kielen käsittely: joukko elektroniseen muotoon tallennetun tekstin tai puheen automaattisen käsittelyn mahdollistavia tekniikoita 5

Tutkimuskysymykset Millaisia mahdollisuuksia luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvien ohjelmistokomponenttien lisääminen olemassa oleviin potilastietojärjestelmiin tarjoaa ja mitä riskejä tällaisten ohjelmistokomponenttien toteuttamiseen ja käyttöön liittyy? Miten koneoppimiseen perustuvat menetelmät soveltuvat tehohoitotyön narratiivien luokitteluun? 6

Luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvien ohjelmistokomponenttien mahdollisuuksista Tutkimuksen toteuttaminen Kolme kirjallisuusselvitystä: Millaisia mahdollisuuksia luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvat ohjelmistokomponentit tarjoavat hoitotyön dokumentaatiolle? luonnollisen kielen käsittelyn menetelmiin liittyvä kirjallisuus Millaisia riskejä näihin liittyy? etiikan alaan liittyvä kirjallisuus, lainsäädäntö ym. Millaista luonnollisen kielen käsittelyyn liittyvää tutkimusta terveydenhuoltoalalla on tehty? Medline-tietokannan julkaisut 7

Tulokset Päätöksenteon tukeminen eri tietolähteitä yhdistelemällä Esim. tautiluokituksen, lääketietokannan tai hoitotyön diagnoosiluokituksen yhdistäminen luonnollisen kielen käsittelyn menetelmien ja numeerisen tiedon analysoinnin avulla Potilaan tilaa kuvaavien trendien tekeminen myös vapaamuotoisten tekstien perusteella -> numeerisesta datasta tuotetun tiedon täydentäminen narratiivien avulla 8

Päätöksenteon tukeminen narratiiveista automaattisesti poimittujen tietojen avulla Tiedon tuottaminen narratiiveista sellaisessa muodossa, jota voidaan käyttää mm. erilaisissa päättelyalgoritmeissa Tutkittu on mm. sairauksien automaattista tunnistamista narratiivisista raporteista Narratiivien luokitteluun perustuvat seurantaja valvontajärjestelmät Seurantajärjestelmät, jotka perustuvat narratiivien ryhmittelyyn esim. erilaisten oireiden mukaisiin luokkiin Erilaiset muistutustoiminnot perustuen esim. siihen, millaisista asioista merkintöjä on aiemmin tehty 9

Tiedonhaun tehostuminen Hakukyselyn kannalta relevantin tiedon erottaminen/korostaminen potilasdokumentaatiosta Mahdollista soveltaa tiedonhakuun sekä yksittäisen potilaan että potilasjoukon asiakirjoista Yhteenvetojen teon helpottuminen Paremmat mahdollisuudet dokumentaation käsittelyyn (esim. tiedonhaku tai luokittelu) helpottavat yhteenvetojen tekoa Tiivistelmien tuottaminen automaattisesti voisi myös olla mahdollista 10

Ohjelmistokomponentteihin liittyvistä riskeistä Tutkimusvaiheessa aito potilasdokumentaatio on välttämättömyys, ja on huolehdittava että potilaiden anonymiteetti turvataan Päätöksenteon tukijärjestelmää käytettäessä on muistettava kyseenalaistaa sen antama palaute tai palautteen puute 11

Koneoppimiseen perustuvien menetelmien soveltuvuudesta tehohoitotyön narratiivien luokitteluun Tutkimuksen toteuttaminen Koneoppiminen: lähestymistapa, jossa kone oppii luokittelusäännöt suoraan etukäteen luokitellusta opetusaineistosta Aineisto: 16 suomalaiselta teho-osastolta kerätyt 43 potilaan hoitotyön narratiivit yhden vuorokauden ajalta Tarkastellut luokat: hengitys, verenkierto ja kipu Sovellukset: tehohoitotyön narratiivien automaattinen luokittelu tarkasteltavan aiheen mukainen relevanttiuteen perustuva järjestäminen (ranking) 12

Tulokset Luokittelusovellus Kolme sairaanhoitajaa merkitsivät aineistosta tarkasteltuihin luokkiin kuuluvat tekstipätkät Hoitajat olivat jonkin verran erimielisiä siitä, millaisia tekstipätkiä kuhunkin luokkaan tulisi sisältyä Hoitajien tekemät luokitukset oli mahdollista toistaa automaattisen luokittelijan avulla 13

Ranking-sovellus Tavoitejärjestys muodostettiin laskemalla jokaiselle aineiston lauseelle niiden hoitajien lukumäärä, jotka olivat merkinneet sen kuuluvaksi kulloinkin tarkasteltavaan luokkaan -> kohdearvo väliltä 0-3 kuvaamaan luokan ja tekstipätkän yhteenliittymisen välistä vahvuutta Tulosten perusteella koneoppimiseen perustuva lähestymistapa näyttäisi soveltuvan tekstin ja tarkasteltavan aiheen välisen relevanttiuden automaattiseen arviointiin Sovellettavissa mm. tiedonhakuun: palautetaan esim. 50 verenkierron kannalta relevanteinta tekstikatkelmaa 14

Johtopäätökset Kansainvälistä tutkimusta hoitotyön narratiivien automaattisesta käsittelystä on vasta vähän Luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvien ohjelmistokomponenttien lisääminen olemassa oleviin tietojärjestelmiin tarjoaa monenlaisia mahdollisuuksia narratiivien tehokkaampaan hyödyntämiseen, mutta hyödyt on mahdollista saavuttaa vain, jos ohjelmistokomponentteihin liittyvät riskit huomioidaan Koneoppimiseen perustuvan automaattisen menetelmän avulla tehohoitotyön narratiiveja voitiin hyvin tuloksin järjestää luokkiin Hengitys, Verenkierto ja Kipu 15

Edellä esitetyt tulokset perustuvat seuraaviin julkaisuihin: Suominen HJ et al. (2005): Natural language processing for nursing documentation. In: Fonseca JM, ed. Proceedings of the 2nd International Conference on Computational Intelligence in Medicine and Healthcare: 147-154. Hiissa M et al. (2005): The performance of decision support applications utilizing patient record narratives: a review. Technical Report Number 730, Turku Centre for Computer Science (TUCS), Turku, Finland. Suominen H et al. (2006) Theoretical considerations of ethics in text mining of nursing documents. To be presented at the 9th International Congress on Nursing Informatics, 2006 Jun 11-14, Seoul, Korea. Hiissa M et al. (2006): Towards automated classification of intensive care nursing narratives. To be presented at the 20th International Congress of the European Federation for Medical Informatics, 2006 Aug 27-30, Maastricht, the Netherlands. Suominen H et al. (2006): Relevance ranking of intensive care nursing narratives. To be presented at the KES2006 10th International Conference on Knowledge-Based & Intelligent Information & Engineering Systems, 2006 Oct 9-11, Bournemouth, UK 16

Yhteystietoja Louhi-projektin www-sivut http://www.med.utu.fi/hoitotiede/tutkimus/tutkimusprojektit/louhi/ Projektin johtaja: Dosentti, yliassistentti Sanna Salanterä Turun yliopisto, hoitotieteen laitos sanna.salantera@utu.fi 17