TIIVISTELMÄRAPORTTI. Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa

Samankaltaiset tiedostot
TIIVISTELMÄRAPORTTI. Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa

Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

Ilmastonmuutos ja ilmastomallit

LAPS: Testbedhavainnoista. analyysiksi. Janne Kotro Kaukokartoitus/Tutkimus

Tuulen viemää. Satelliitit ilmansaasteiden kulkeutumisen seurannassa. Anu-Maija Sundström

Hiukkasten lukumäärän ja keuhkodeposoituvan pintaalan mittaukset erilaisissa ympäristöissä. Ilmanlaadun mittaajatapaaminen, Tampere 11.4.

Jatkuvatoimiset hiukkasmittaukset. Anssi Julkunen Ilmanlaadun mittaajatapaaminen Turussa

TIIVISTELMÄRAPORTTI HAJASPEKTRISIGNAALIEN HAVAITSEMINEN ELEKTRONISESSA SO- DANKÄYNNISSÄ

TIIVISTELMÄRAPORTTI. Klorofyllin käyttömahdollisuudet pigmenttinä naamiomaaleissa

Ilmastonmuutos pähkinänkuoressa

SMEAR Kuopio. Ari Leskinen IL / TUT / KUO

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Mistä tiedämme ihmisen muuttavan ilmastoa? Jouni Räisänen, Helsingin yliopiston fysiikan laitos

Mittaustulosten tilastollinen käsittely

Utön merentutkimusasema

ÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT. Erkki Björk. Kuopion yliopisto PL 1627, Kuopion 1 JOHDANTO

Mittaaminen projektipäällikön ja prosessinkehittäjän työkaluna

Ilmastonmuutos globaalina ja paikallisena ilmiönä

Laatuparametrille TPR 20,10 haastaja pienissä kentissä DAPR 20,10 :n ominaisuuksia

Mikroskooppisten kohteiden

7.4 Fotometria CCD kameralla

PM10-trendit Helsingissä ja Tampereella

Ilmansuodattimien luokitus muuttuu Sisäilmastoseminaari 2017 Tero Jalkanen VTT Expert Services Oy

Endomines Oy:n Pampalon kultakult kaivoksen ympäristömeluselvitys

Suomen aurinkoenergiapotentiaali & ennustaminen ISY kevätseminaari, ABB

Edullisten sensorien käyttö hiukkamittauksissa

Ilmastonmuutoksen opetus Grönlannin lukioissa

Värriön Sub-arktisen tutkimusaseman tulokset paikallisen elinkeinoelämän käyttöön (VÄRI-hanke)

Mikä muuttuu, kun kasvihuoneilmiö voimistuu? Jouni Räisänen Helsingin yliopiston fysiikan laitos

Testbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa. Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät

PIEKSÄMÄEN MELUSELVITYKSEN MELUMITTAUKSET

Stanislav Rusak CASIMIRIN ILMIÖ

Tampereen ilmanlaadun tarkkailu

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Ilmakehän vaikutus havaintoihin. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Hämeenlinna Jari Lindblad Jukka Antikainen

Askeläänen parannusluvun määritys

Ilmakehän jäätävien olosuhteiden havainnointi maanpinnalta tehtävän kaukokartoituksen avulla

9. Polarimetria. tähtitieteessä. 1. Polarisaatio. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

Kahden laboratorion mittaustulosten vertailu

Polarisaatio. Timo Lehtola. 26. tammikuuta 2009

Pienhiukkaset: Uhka ihmisten terveydelle vai pelastus ilmastolle? FT Ilona Riipinen Nuorten Akatemiaklubi Suomalainen Tiedeakatemia

Onnettomuusriskit eri keleillä Suomessa

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, kevät Luento 2, : Ilmakehän vaikutus havaintoihin Luennoitsija: Jyri Näränen

Ilmakehän aerosoliprosessien ja aerosoliilmastovaikutuksen. tutkimus. Antti-Ilari Partanen Ilmatieteen laitos, Kuopion yksikkö

Sensorit ulkoilman hiukkaspitoisuuksien seurannassa. Topi Rönkkö. Ilmanlaadun tutkimusseminaari

Finnish climate scenarios for current CC impact studies

10. Polarimetria. 1. Polarisaatio tähtitieteessä. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

Havaitsevan tähtitieteen pk I, 2012

Hiukkaspäästöjen mittaus

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

Sää- ja kelitiedot älyliikenteeseen. Rengasfoorumi Älyliikenne (ITS) :

Ilmakanaviston äänenvaimentimien (d= mm) huoneiden välisen ilmaääneneristävyyden määrittäminen

Mittausepävarmuuden laskeminen

Pyöräilyn aikainen altistuminen ilmansaasteille

Kokonaisvaltainen mittaaminen ohjelmistokehityksen tukena

Käyttövesijärjestelmien tutkimus Sisäympäristö-ohjelmassa: laatu, turvallisuus sekä veden- ja energiansäästö

Mittausjärjestelmän kalibrointi ja mittausepävarmuus

Auringonsäteilyn mittaukset ja aikasarjat

MMEA Measurement, monitoring and environmental assessment

Hakkeen kosteuden on-line -mittaus

Vinkkejä opettajille ja odotetut tulokset SIVU 1

JÄTEHUOLLON ERIKOISTYÖ

Miten Suomen ilmasto muuttuu tulevaisuudessa?

Limsan sokeripitoisuus

Ilmastonmuutoksen vaikutukset tiemerkintäalaan

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY PÖYRY FINLAND OY, ENERGIA, MITTAUSPALVELUT

Mustan hiilen lähteet, pitoisuusvaihtelu ja kehitys pääkaupunkiseudulla

HENGITETTÄVIEN HIUKKASTEN KOKOJAKAUMA, KOOSTUMUS JA LÄHTEET PÄÄKAUPUNKISEUDULLA - JATKOTUTKIMUKSET

Paloriskin ennustaminen metsäpaloindeksin avulla

RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT

Mitä ilmastolle on tapahtumassa Suomessa ja globaalisti

Mittausverkon pilotointi kasvihuoneessa

Mustat joutsenet pörssikaupassa

ILMASTONMUUTOSENNUSTEET

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY PÖYRY FINLAND OY, ENERGIA, MITTAUSPALVELUT

MAA (4 OP) JOHDANTO VALOKUVAUKSEEN,FOTOGRAM- METRIAAN JA KAUKOKARTOITUKSEEN Kevät 2006

PYP I / TEEMA 8 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS

Nokipäästöt ja niiden kulkeutuminen Arktiselle alueelle

DirAir Oy:n tuloilmaikkunaventtiilien mittaukset

01/2016 ELÄKETURVAKESKUKSEN TUTKIMUKSIA TIIVISTELMÄ. Juha Rantala ja Marja Riihelä. Eläkeläisnaisten ja -miesten toimeentuloerot vuosina

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33:

TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti

Tuuli- ja aurinkosähköntuotannon oppimisympäristö, TUURINKO Tuuli- ja aurinkosähkön mittaustiedon hyödyntäminen opetuksessa

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

ROUDAN PAKSUUS LUMETTOMILLA ALUEILLA ILMASTON LÄMMETESSÄ

Tiesää - älyliikennepilotti Sotshin 2014 talviolympialaisissa

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

Kuva 1: Yksinkertainen siniaalto. Amplitudi kertoo heilahduksen laajuuden ja aallonpituus

pitkittäisaineistoissa

perustamishankkeeseen ja päämajan sijoittamiseen Suomeen

Rakennustyömaiden pölymittaukset Kalasatamassa Tommi Wallenius

Poikkitieteellisen tiedon merkitys ilmakehätutkimuksessa. Markku Kulmala University of Helsinki Department of Physics Finland

Yksityiskohtaiset mittaustulokset

Ravustustuloksia Pyhäjärveltä ja Näsijärveltä vuodelta 2012

Sään ja ilmaston vaihteluiden vaikutus metsäpaloihin Suomessa ja Euroopassa Understanding the climate variation and change and assessing the risks

Tiesääennusteet ja verifioinnit

Sektoritutkimusohjelman ilmastoskenaariot SETUKLIM

Ilmanlaadun seurannan uusia tuulia. Resurssiviisas pääkaupunkiseutu, kick-off Päivi Aarnio, HSY

Higgsin bosonin etsintä CMS-kokeessa LHC:n vuosien 2010 ja 2011 datasta CERN, 13 joulukuuta 2011

Transkriptio:

2012/MAT815 ISSN 1797-3457 (verkkojulkaisu) ISBN (PDF) 978-951-25-2283-5 TIIVISTELMÄRAPORTTI Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa Dosentti Heikki Lihavainen, Ilmatieteen laitos, Helsinki, heikki.lihavainen@fmi.fi FT Niku Kivekäs, Ilmatieteen laitos FT Tomi Raatikainen, Ilmatieteen laitos Prof. Kari Lehtinen, Ilmatieteen laitos FT Antti Arola, Ilmatieteen laitos FT Timo Kaurila, PVTT Ilkka Rajakallio, PVTT Tiivistelmä Maailmalla käytössä olevien aerosolimallien on todettu soveltuvan vain osittain Suomen olosuhteisiin. Tutkimushankeen tarkoituksena on kehittää Suomen olosuhteisiin sopivat aerosolimallit. Yhdistämällä aerosolimallit sääennusteeseen voidaan antaa todennäköisyysennuste säteilynvaimenemiselle tietyllä aallonpituudella halutulle paikalle ja ajankohdalle. Hankeen ensimmäisenä vuotena on selvitetty mahdollisuutta luoda aerosolimallit pohjautuen pitkiin mittausaikasarjoihin ja ilmamassojen kulkeutumisreitteihin. Tämän perusteella on löydetty kaksi selkeästi toisistaan eroavaa aerosolikokojakauman muotoa; mantereellinen ja merellinen. Nämä eroavat merkittävästi aiemmin käytetyistä standardi aerosolimalleista. Hankkeessa määriteltyjä aerosolimalleihin lisätään kemialliset ja optiset ominaisuudet ja kytketään HIRLAM sääennustemalliin jonka avulla määritellään ilmamassojen kulkeutumisreitti ja sääolot haluttuun paikkaan ja ajankohtaan. 1. Johdanto Säteilynkulun mallittaminen ilmakehässä on monimutkainen ongelma. Yksi suurimmista epävarmuustekijöistä on ilmakehän aerosolien vaikutus. Aerosolien vaikutusta säteilyn etenemiseen mallinnetaan yleisesti amerikkalaisen MODTRAN-ohjelmiston avulla [viite 1]. Puolustusvoimien Teknillisen Tutkimuslaitoksen (PVTT) ja Ruotsin puolustustutkimuslaitoksen (FOI) tekemän yhteistutkimuksen perusteella, joka perustui Ruotsissa tehtyihin mittauksiin, MODTRAN-ohjelmiston aerosolimallit eivät vastaa Ruotsissa vallitsevia aerosoliolosuhteita [viite 2,4]. PVTT teki FOI:n mittauksia vastaavan tutkimuksen Lakialassa vuosina 2004-2006 [viite 3]. Lopputulos oli hyvin samanlainen kuin FOI:n mittausaineistoon perustuvassa tutkimuksessa. Noin 25 % tapauksista MODTRAN:in Ruralaerosolimalli aliarvioi voimakkaasti aerosolien aiheuttaman vaimennuksen infrapunaalueella ts. infrapunakameroiden ja laseretäisyysmittareiden suorituskyky näissä olosuhteissa on huomattavasti huonompi kuin kuvitellaan. MATINE-rahoitteisessa tutkimusprojektissa Aerosolien optisten ominaisuuksien vaikutus säteilynkulkuun ilmakehässä vuosina 2005 2007, tavoitteena oli selvittää tarkemmin syitä tähän mallien ja mittausten ristiriitaan. Kolmen vuoden aikana järjestettiin useita Postiosoite MATINE Puolustusministeriö PL 31 00131 HELSINKI Sähköposti matine@defmin.fi Käyntiosoite Puhelinvaihde Eteläinen Makasiinikatu 8 00130 HELSINKI (09) 16001 WWW-sivut Y-tunnus www.defmin.fi/matine FI01460105 Pääsihteeri (09) 160 88310 OVT-tunnus/verkkolaskuosoite Itellan operaattorivälittäjätunnus Suunnittelusihteeri Toimistosihteeri (09) 160 88314 050 5555 837 Faksi kirjaamo (09) 160 88244 Verkkolaskuoperaattori Yhteyshenkilö/Itella 003701460105 003710948874 Itella Information Oy helpdesk@itella.net

mittauskampanjoita, joissa aerosolien hiukkaskokojakaumia ja niiden aiheuttamaa vaimennusta mitattiin usealla eri menetelmällä. Lisäksi tehtyjen säteilynkulun mallinnusten perusteella selvisi, että myös tietoa hiukkasten kemiallisista ominaisuuksista tarvitaan muodostettaessa parempia aerosolimalleja Suomen olosuhteisiin. Viimeisimmässä mittauskampanjassa kemiallisen koostumuksen määrittäminen otettiinkin mukaan. Aerosolien optisten ominaisuuksien vaikutus säteilynkulkuun ilmakehässä projektissa tehty tutkimustyö toi runsaasti uutta tietoa aerosolien vaikutuksesta säteilyn etenemiseen Suomen olosuhteissa. Tehdyt mittaukset ja tutkimus toimivat välttämättömänä esitutkimuksena kehitettäessä työkaluja, joilla voidaan ennustaa aerosolisäätä Suomen olosuhteissa. Nyt käynnissä oleva hanke Aerosolimallit ja aerosolisään ennustaminen Suomen olosuhteissa pohjautuu yllä esitellyn Aerosolien optisten ominaisuuksien vaikutus säteilynkulkuun ilmakehässä projektin tuloksiin, ja jatkaa niiden kehittämistä käyttökelpoiseksi kokonaisuudeksi ja edelleen hyödyllisiksi sovelluksiksi. Tavoitteena on, että tämän nykyisen hankeen tuloksia voidaan käyttää esimerkiksi seuraavissa sovelluksissa: 1. Arvioitaessa optronisten sensorijärjestelmien suorituskykyä operatiivisissa tehtävissä eli miten etäältä vihollinen voidaan havaita sääolosuhteet huomioiden. 2. Arvioitaessa voidaanko laseretäisyysmittaus suorittaa halutulle etäisyydelle kyseisissä sääolosuhteissa ja miten voimakkaasti aerosolit sirottavat (leventävät) lasersäteen keilaa. Keilan hajoaminen helpottaa mm. vihollisen tuottaman laseruhan ilmaisua. 3. Aerosolisääennustetta voidaan hyödyntää kenttätestien suunnittelussa ja toteutuksessa. 4. Paremmin Suomen olosuhteisiin soveltuvia aerosolimalleja voidaan käyttää ilmaja satelliittikuvien ilmakehäkorjausten tekemiseen. 2. Tutkimuksen tavoite ja suunnitelma Tällä hankkeella on kaksi hyvin konkreettista päätavoitetta: 1) määritellä Suomen alueella tyypillisimmät infrapuna-aallonpituudella vaikuttavat aerosolimallit 2) tehdä ohjelmistoprototyyppi, joka määrittää ennusteen aerosolien aiheuttamaan säteilynvaimenemisen ilmakehässä infrapuna-aallonpituuksilla Tutkimuksen tavoitteet saavutetaan kahden työpaketin avulla. Työpaketti 1: Ilmakehän aerosolien vaikutus säteilyyn infrapuna-aallonpituuksilla Säteilyn vaimennukseen infrapuna-aallonpituuksilla vaikuttavat pääasiassa isot, yli 0.5 mm:n, hiukkaset. Näiden lähteet ovat pääsääntöisesti primäärisiä, esim. pöly, merisuola. Näiden hiukkasten elinikä ilmakehässä on muutamasta päivästä viikkoon. Sekä lähteistä että eliniästä johtuen niiden pitoisuuksien arvioiminen on Suomen oloissa huomattavasti helpompaa kuin ns. ultrapienien hiukkasten pitoisuudet. Isojen hiukkasten pitoisuudet ovat suhteellisen pieniä Suomessa. Erikoistapauksina, joka vaikeuttavat arvioimista, mainittakoon esim. tulivuoren purkaukset ja metsäpalot. Lisäksi ultrapienet hiukkaset vaikut-

tavat pilvien ja sumun muodostumiseen jolloin jo 100 nm hiukkaset saattavat vaikuttaa niiden ominaisuuksiin. Tässä työpaketissa määritellään, perustuen kirjallisuuteen, olemassa oleviin mittaustietoihin sekä lisämittauksiin, lähteet eri vuodenaikoina, pitoisuudet, kasvukertoimet sekä taitekertoimet ja tiheydet aerosoleille. Näitä parametrejä tarvitaan säteilynvaimenemisen määrittämiseen. Lähdealueet, joille määrätynlaiset aerosolien ominaisuudet ovat tyypillisiä, määritellään ilmamassojen kulkeutumisreittien avulla. Aerosolien aiheuttama vaimennus parametrisoidaan vallitsevan sään ja ilmamassan kulkeutumisreittien perusteella. Lisäksi tutkitaan mitä ja miten operatiivisessa toiminnassa olevia mittalaitteita voidaan käyttää maanlaajuisen tilannekuvan saamiseksi säteilyn vaimenemisesta infrapunaaallonpituuksilla. Näitä voivat olla esim. näkyvyysanturit, ceilometrit (pilvenkorkeus) ja ilmanlaatumittauksissa käytettävät laitteet kuten PM10 mittarit (PM10 = halkaisijaltaan alle 10 mm hiukkasten massa). Työpaketti 2 : Aerosolien infrapunavaimennus- parametrisaatioiden integroiminen sääennustemallien kanssa Pitkän tähtäimen tavoitteeksi olisi houkuttelevaa asettaa täysin kytketty sään ennustusmalli joka sisältäisi aerosolien pitoisuuden sekä koko- ja koostumusjakaumat ennustettavina parametreina tavanomaisten sääparametrien (lämpötila, kosteus, pilvisyys, tuuli, sade) lisäksi. Tämä ei ole kuitenkaan vielä realismia ongelman laskentaintensiivisyyden vuoksi. Siksi tavoittelemme tässä hankkeessa osittain kytkettyä, tilastolliseen analyysiin ja mittauksiin perustuvaa mallia. Mallin lähtökohtana on aerosolien mittaukset eri olosuhteissa. Edellisessä hankkeessa käynnistetyn klusterianalyysin perusteella ilmamassojen kulkeutumisreitit jaetaan klustereihin, joita jokaista kuvaa mittauksiin perustuva tieto aerosolien pitoisuudesta, kokojakaumasta ja kemiallisesta koostumuksesta, siis aerosolisäästä. Sään ennustusmallilla (HIRLAM) voidaan ennustaa ko. kulkeutumisreitit (siis haluttuun paikkaan tulevan ilmamassan lähdealue(et)) sekä olosuhteet (joista tärkeimpinä lämpötila ja suhteellinen kosteus), jolloin klusterianalyysin tulosten perusteella saadaan ennuste vallitsevalle aerosolisäälle. Saadun aerosolisääennusteen, lämpötilan ja suhteellisen kosteuden avulla voidaan ennustaa säteilyn vaimeneminen. Työpaketti 1 on tarkoitus saada päätöksen mahdollisen toisen vuoden aikana. Toisen vuoden aikana käynnistyy myös työpaketti 2:ssa tehtävä työ. 3. Aineisto ja menetelmät Tutkimusta varten on kerätty käytettävissä oleva data hiukkasten lukumäärästä ja kokojakaumasta kokoalueella 0,05 15 mm (hiukkasen halkaisija kuivissa olosuhteissa). Käytettävissä on usean vuoden mittaiset aikasarjat Hyytiälän(61º 51 P, 24º 17 I), Puijon (62º 54 P, 27º 31 I) ja Pallaksen (67º 58 P, 24º 07 I) mittausasemilta vuosilta 2007-2010. Puijon aseman datassa on kuitenkin sen verran epävarmuutta, että suurin osa analyyseistä on tehty vain Hyytiälän ja Pallaksen datalle. Ilmamassojen kulkeutumisreitit on laskettu FLEXTRA-trajektorimallilla. Malli käyttää hyväkseen ECMWC:n (European Centre of Medium-Range Weather Forecasts) mallilaskuja ilmakehän tilasta. FLEXTRAn avulla hiukkasen kulkureittiä voidaan seurata viisi vuoro-

kautta taaksepäin, mutta koska tavoitteena on kytkeä aerosolimalli sääennusteeseen (SI- LAM / HIRLAM mallia käyttäen), on kulkeutumisreitit huomioitu vain viimeisten 54 tunnin osalta (HIRLAM ennusteen pituus). Tämä ei oleellisesti huononna ennusteen tarkkuutta, koska eniten säteilynkulkuun vaikuttavien hiukkasten viipymäaika ilmakehässä on vain muutamia päiviä. Eri laitteiden tuottamat hiukkasjakaumat saatettiin keskenään yhtenäiseen muotoon ja yhdistettiin tietoon ilmamassojen kulkureiteistä. Näin saatujen jakaumien pohjalta laskettiin eri lähdealueita ja vuodenaikoja vastaavat hiukkasten tilavuuspitoisuudella normitetut kokojakaumat (Hyytiälän ja Pallaksen yhdistetyn datan mediaaneina). Hiukkasten tilavuuspitoisuuden on havaittu korreloivan hyvin hiukkasten absorption ja sironnan, ja sitä kautta säteilynvaimenemisen kanssa [viite 5]. Hiukkasten tilavuuspitoisuus voidaan määrittää joko suoraan lukumääräkokojakaumasta tai likimääräisesti eri puolilla Suomea mitattavaa ilmanlaatuparametria, PM10:ntä, käyttäen. PM10 on halkaisijaltaan alle 10 µm hiukkasten yhteenlaskettu massa ilman tilavuusyksikköä kohden. Suurten yli mikrometrin hiukkasten kemiallista koostumusta kuvaavaa dataa on huonosti saatavilla, ja mallissa sitä ei ole toistaiseksi käytetty. Lähdealueiden perusteella voidaan kuitenkin arvioida hiukkasten tyypillistä koostumusta ja siten saadaan myös arvio hiukkasten kasvukertoimelle ja optisille ominaisuuksille todellisissa olosuhteissa. Esimerkiksi MODTRAN:in oletuksia käyttäen voidaan laskea säteilyn aallonpituudesta riippuvat sironta- ja absorptiokertoimet tässä työssä määritellyille keskimääräisille hiukkaskokojakaumille. Lasketut sironta- ja absorptiokertoimet voidaan myös syöttää MODTRAN:iin. 4. Tulokset ja pohdinta Tutkittavia lähdealueita oli alun perin useampia, mutta erot eri mantereellisten lähdealueiden välillä, samoin kuin eri merellisten lähdealueiden välillä, jäivät niin pieniksi, että lopulta lähdealueiksi otettiin vain mantereellinen ja merellinen alue kokonaisuuksina. Mantereelliselta ja merelliseltä alueelta saapuvien ilmamassojen tilavuus-kokojakaumat olivat varsin erilaisia (Kuva 1). Molemmat tilavuus-kokojakaumat olivat kaikkina vuodenaikoina kaksihuippuisia, ja erot jakauman muodossa jäivät vuodenaikojen välillä pienemmiksi kuin lähdealueiden välillä. Mantereellisessa ilmassa suurin osa hiukkastilavuudesta muodostui alle 1 mm hiukkasista, kun taas merellisessä ilmassa yli 1 mm hiukkaset muodostivat suurimman osan hiukkasten tilavuudesta. Sama tulos saatiin myös erikseen Hyytiälän ja Pallaksen datalle tehdyissä analyyseissä.

Kuva 1. Hiukkasten normitetut vuodenaikaiset tilavuus-kokojakaumat merelliselle ja mantereelliselle ilmalle. Jakaumien muodoilla on sekä yhtäläisyyksiä että eroja MODTRAN-mallissa käytettyjen jakaumien kanssa [1]. Tässä työssä määritetty merellinen hiukkasten kokojakauma muistuttaa pääosin MODTRANin marine jakaumaa (Kuva 2, vasen), joskin alle 1mm hiukkasten osuus on korkeampi kuin MODTRANissa. Tämä on ymmärrettävää, sillä sisämaassa tai Itämerellä olevilla mittausasemilla ei käytännössä voida mitata puhtaan merellistä ilmaa ilman mantereellista vaikutusta. Mantereellisessa ilmassa ero oli suurempi. Tässä työssä saadussa kokojakaumassa on huomattavasti enemmän yli 1mm hiukkasia kuin MODTRANin rural jakaumassa (Kuva 2, vasen). Tälle erolle ei myöskään löydy yksinkertaista selitystä. Erityisesti mantereellisen ilman kohdalla ero säteilynvaimenemisessa on huomattava (Kuva 2, oikea). Kuva 2. Hiukkasten normitettu tilavuuskokojakauma (vasen) ja siitä laskettu säteilynvaimeneminen 1mm aallonpituudella (oikea) tässä työssä (talven jakaumaa käyttäen) sekä MODTRANin käyttämillä jakaumilla (S&F). Aerosolisään ennustamista testattiin olemassa olevan mittaustiedon avulla. Kullekin mittaushetkelle laskettiin tutkimuksen tavoitteiden mukaisesti hiukkasten kokojakauma il-

mamassojen ja kokonaistilavuuspitoisuuden pohjalta, ja tästä edelleen säteilynvaimeneminen. Saatuja arvoja verrattiin kunkin mittaushetken todellisella hiukkasten kokojakaumalla laskettuihin säteilynvaimenemisen arvoihin. Arvot vastasivat toisiaan hyvin, ja parametrisaatio (jossa yhtenä parametrina hiukkasten kokonaistilavuuspitoisuus) pystyi myös toistamaan mitatusta jakaumasta lasketun säteilynvaimenemisen piikit ja alhaisen vaimenemisen kohdat hyvin. Parametrisoidusta ja mitatusta jakaumasta lasketun säteilynvaimenemisen suhde (1mm aallonpituudella) oli välillä 0,5-2 Hyytiälässä 98,7% tapauksista ja Pallaksella 92,7% tapauksista (Kuva 3). Kuva 3. Histogrammi tässä työssä kehitetyn hiukkasmallin avulla lasketun (parametrisoitu) ja mitatusta jakaumasta lasketun säteilynvaimenemisen suhteesta Hyytiälässä (vasen) ja Pallaksella (oikea). MODTRAN sisältää Shettlen ja Fennin [1] hiukkaskokojakaumien ja kemiallisen koostumuksen perusteella lasketut säteilynvaimenemiskertoimet, mutta malliin voidaan myös lisätä käyttäjän laskemia vaimenemiskertoimia. Kuvassa 4 on esitetty Shettlen ja Fennin oletusten perusteella lasketut säteilyn aallonpituudesta riippuvat vaimenemiskertoimet Hyytiälän ja Pallaksen keskimääräisille hiukkaskokojakaumille ja näitä on myös verrattu vastaaviin MODTRANin Marine ja Rural-jakaumiin. Kuvaajista näkyy, että suurimmat erot säteilyn vaimenemisessa nähdään lähellä yleisesti käytettyä 10 mm aallonpituutta. Säteilynvaimeneminen, 1/km 10 1 10 0 10-1 10-2 Merellinen ilma Kevät Kesä Syksy Talvi S&F Säteilynvaimeneminen, 1/km 10 1 10 0 10-1 10-2 Mantereellinen ilma Kevät Kesä Syksy Talvi S&F 10-3 10-1 10 0 10 1 10 2 10 3 Säteilyn aallonpituus, mm 10-3 10-1 10 0 10 1 10 2 10 3 Säteilyn aallonpituus, mm

Kuva 4: Säteilyn vaimeneminen aallonpituuden funktiona Hyytiälän ja Pallaksen keskimääräisille sekä MODTRANin (Shettle ja Fenn) hiukkaskokojakaumille. Laskuissa on oletettu 0 % RH, hiukkaskoostumus perustuu Shettlen ja Fennin malliin ja hiukkaspitoisuus on valittu siten, että eri mallit antavat säteilynvaimenemiskertoimeksi 1 1/km 0.55 mm aallonpituudelle. 5. Loppupäätelmät Tutkimushanke on hyvin aikataulussaan, koska työpaketti 1 on jo pääosin saatu päätökseen ja työpaketti 2 on aloitettu. Tässä vaiheessa menetelmää on käytetty lähinnä kuiville hiukkasille, mikä ei ole realistista Suomen oloja ajatellen. Hiukkasten kemiallisen koostumuksen ja sitä kautta kasvu- ja taitekertoimien parametrisointi tulee todennäköisesti parantamaan ennusteen tarkkuutta ainakin kun vertaa MODTRANin nykyisiin oletuksiin. Haasteena tulee olemaan suurten yli mikrometrin hiukkasten kemiallisen koostumuksen mittausaineiston vähäinen saatavuus. 6. Tutkimuksen tuottamat tieteelliset julkaisut ja muut mahdolliset raportit (Lyhyt kuvaus julkaisun keskeisestä sisällöstä sekä täydelliset bibliografiset tunnistetiedot (kirjoittajat; julkaisun nimi; sarjan, julkaisun tai journaalin nimi ja numero; julkaisija; paikka; vuosi)) Lyhyt tieteellinen konferenssiesitelmä Euroopan Aerosolikonferenssissa Granadassa. Konferenssissa oli myös posteri aiheesta: Kivekäs, N., Mielonen, T., Portin, H., Kaurila, T., Rajakallio, I., Lehtinen, K.E.J., and Lihavainen, H. (2012), Large particle climatology in Finland Estimating the effect of aerosols in extinction of infrared radiation, Proceedings of European aerosol conference, 2-7.9.2012, Granada, Spain, Abstract B-WG01S2P68. Laaja tieteellinen konferenssiabstrakti Suomen Akatemian huippuyksikön seurantakokouksessa Hyytiälässä. Kokouksessa oli myös esitelmä aiheesta: Kivekäs, N., Mielonen, T., Portin, H., Kaurila, T., Rajakallio, I., Lehtinen, K.E.J., and Lihavainen, H. (2012) Large particle climatology in Finland estimating the effect of aerosols in extinction of infrared radiation, Proceedings of the Finnish Center of Excellence and Graduate School in Physics, Chemistry, Biology and Meteorology of Atmospheric Composition and Climate Change Annual Workshop 19. 21.9.2012., Hyytiälä, Finland. Viitteet: 1. E. Shettle and R. Fenn, Models for the Aerosols of the Lower Atmosphere and the Effects of Humidity Variations on Their Optical Properties, AFGL-TR-79-0214 Environmental Research Papers, No. 676, Air Forche Geophysics Laboratory, Hanscom AFB, Massachussets, USA, 1979 2. T. Kaurila, A. Hågård, and R. Persson, Aerosol extinction models based on measurements at two sites in Sweden, Appl. Opt. 45, 6750-6761, 2006.

3. T. Kaurila, ATRAIN-projektin loppuraportti: Aerosolien aiheuttama säteilyn etenemisvaimennus Suomen olosuhteissa, PVTT:n sisäinen raportti 07/34/D/I, 2007. 4. R. Persson and T. Kaurila, Aerosol attenuation model for Scandinavian environment, FOI-R--0689--SE, ISSN 1650-1942, FOI Linköping Sweden, 2002 5. A. Virkkula, J. Backman, P.P. Aalto, M. Hulkkonen, L. Riuttanen, T. Nieminen, M. dal Maso, L. Sogacheva, G. de Leeuw, and M. Kulmala, Seasonal cycle, size dependencies, and source analysis of aerosol optical properties at the SMEAR II measurement station in Hyytiälä, Finland. Atmos. Chem. Phys., 11, 4445-4468, 2011