Rekisterit tutkimusaineistona: tieteenfilosofis-metodologiset lähtökohdat



Samankaltaiset tiedostot
Rekisteritutkimuksen kulku

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

Lonkkamurtumariski diabetesta sairastavilla

Johdatus rakenteisiin dokumentteihin

Rekisteritutkimuksen käyttöskenaario Mikä muuttuu ja miten?

Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät. Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos

Vanhempien alkoholinkäyttö ja lasten kokemat haitat

Näkö ja toimintakyky. Harriet Finne-Soveri LT ylilää. ääkäri Stakes

Terveyspalveluiden oikeudenmukaisuuden tutkimus Metodifestivaali 2015

Rekisteriaineistojen käyttö väestön ikääntymisen tutkimuksessa. Pekka Martikainen Väestöntutkimuksen yksikkö Sosiaalitieteiden laitos

Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö


Talouskriisit, työhyvinvointi ja työurat -hanke ( )

Somaattinen erikoissairaanhoito 2006

Poikkeavuuksien havainnointi (palvelinlokeista)

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

OPINNÄYTETY YTETYÖN. Teemu Rantanen dos., yliopettaja, Laurea

TOISINAJATTELUA STRATEGISESTA

Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto

Sairastavuuden ja hyvinvoinnin seurannan indikaattorit - alueellisen terveysseurannan kehittäminen Ylilääkäri Tiina Laatikainen Kansanterveyslaitos

Etsintä verkosta (Searching from the Web) T Datasta tietoon Heikki Mannila, Jouni Seppänen

Sisällönanalyysi. Sisältö

LIITE 2: YAMK-OPINNÄYTETYÖN ARVIOINTIKRITEERIT. Arvioinnin osa-alueet ylempään AMK-tutkintoon johtavassa koulutuksessa

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Pitkäaikaistallennus. CSC - Tieteen tietotekniikan keskus IT2008 Ari Lukkarinen

MONOGRAFIAN KIRJOITTAMINEN. Pertti Alasuutari

Tietoperustainen johtaminen

Fakta- ja näytenäkökulmat. Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto

Tutta Tanttari sh, TtM- opiskelija (TaY), Yhteyspäällikkö (TAMK)

Avoimen tieteen osaajakoulutus Työpaja: Avoin tiede ja tietohallinto

Surveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi. Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos

Benchmarking Controlled Trial - a novel concept covering all observational effectiveness studies

Diabetesliiton yhteiskunnallinen vaikuttaminen

pitkittäisaineistoissa

TUTKIJAN REFLEKSIIVISEN ASEMOITUMISEN VAIKUTUS TUTKIMUSPROSESSIIN

Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna

Ensimmäiset ikäindeksit laskettu berninpaimenkoirille

Rekisteritutkimus mahdollisuus hoitotieteessä

Aineistokoko ja voima-analyysi

Vaikutusten mittaaminen. Hannes Enlund Fimea Lääkehoitojen arviointi

FSD3028. Julkiseen työnvälitykseen ilmoitettujen avointen työpaikkojen rekisteriaineisto Koodikirja

TERVEYDENHUOLLON MENETELMIEN HALLITTU KÄYTTÖÖNOTTO

pitkittäisaineistoissa

Tyypin 2 diabeteksen hoidon kustannusvaikuttavuus

f(n) = Ω(g(n)) jos ja vain jos g(n) = O(f(n))

Tutkimuspäiväkirja ja tutkimussuunnitelma Eeva Jokinen

ATLAS.ti -ohjelma laadullisen analyysin tukena Miten me sitä on käytetty?

Laadullisen tutkimuksen piirteitä

Triangulaatio tutkimusmenetelmänä

Ohjelmistojen mallintaminen Tietovuokaaviot Harri Laine 1

Tapaturmien seurantajärjestelmää kaivataan kunnissa

Yhteistyöaineiden edustajan puheenvuoro

Yhteisöllistä oppimista edistävät ja vaikeuttavat tekijät verkkokurssilla

Terveysalan rekisterien tutkimuskäyttö ja rekisteritutkimuksen tukipalvelut

Toimintasuunnitelma 2006 sisältäen katsauksen vuosien toimintaan

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 30. marraskuuta 2015

VÄESTÖN JA ASIAKASRYHMIEN PALVELUJEN KÄYTÖN TARKASTELU REKISTERIAINEISTOJEN AVULLA

Hyvä kuntapäättäjä! Kouluterveyskyselyn tulokset kunnan poliittisessa päätöksenteossa. Miten indikaattorikoostetta voidaan hyödyntää?

Tuhat Suomalaista Mainonnan neuvottelukunta Joulukuu SFS ISO20252 Sertifioitu

näkökulma lähekkäisten vedenkokoumien nimeämiseen

Kiinteistösijoittamisen ja -johtamisen tieto liikkumaan: KIRA-digi -ohjelman kokeiluhankeen tulokset

Maksuluokkamallin vaikutus työkyvyttömyysriskiin ja työssä jatkamiseen

Algoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö

Kohti tulevaisuuden terveyspalvelujärjestelmää

Miksi mitata suoriutumiskykyä? Johdattelua EuroHOPEhankkeen

Tutkimusaineiston hallinta. Annaleena Okuloff Terveystieteiden tieteenala-asiantuntija

Aureolis Oy. Analytiikka määrää myymälävalikoiman - Case Alkon myymäläuudistus 2015

Koodaus. Koodaus ja memojen kirjoittaminen on kaiken laadullisen tutkimuksen perusta. Mutta miten koodaus oikein tapahtuu. Koodaus

Päivitetty Text Mining -käyttöopas

VOIKO ASUNTOHINTAKUPLAN SITTENKIN HAVAITA HELPOSTI?

Diabetes (sokeritauti)

Moniammatillisuus terveydenhuollossa. Palvelupäällikkö Jaana Helenius

Sisällys 1. Johdanto

Suomen Lions-liitto ry

käytöstä Minna-Maarit Ampio Sairaanhoitaja / Tutkimushoitaja YAMK opiskelija (Hyvinvointiteknologia) Terveyspalveluiden analytiikka -koulutusohjelma

Preanalytiikka tärkeä osa analytiikan laatua

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti

Esimerkkejä vaativuusluokista

Lectio praecursoria. Satunnaistusalgoritmeja tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden arviointiin. Markus Ojala. 12.

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

FYYSINEN SUUNNITTELU

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

LONKKAMURTUMASTA KUNTOUTUVAN IKÄÄNTYNEEN HENKILÖN SOSIAALINEN TOIMINTAKYKY. Näöntarkkuuden yhteys sosiaaliseen osallistumiseen

Rinnakkaistietokoneet luento S

Tiedon louhinnan teoria (ja käytäntö) OUGF kevätseminaari 2004 Hannu Toivonen

Unelma tiedon hyödyntämisen kokonaisekosysteemistä

Naapuruuskyselyn alustavia tuloksia Naapuruuskiistat ja asuminen Suomessa -tutkimushanke Itä-Suomen yliopisto

Kvalitatiivinen tutkimustoiminta

Käyttäjäkeskeisen suunnittelun periaatteet ja prosessit

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Lentoliikenteen turvallisuus Ilmailun turvallisuuskulttuuri. Kim Salonen Ylijohtaja

Tutkielman rakenne. Tellervo Korhonen. Tutki Hjelt-instituutti Kansanterveystieteen osasto Helsingin yliopisto

Vuorovaikutteisen tutkimuksen. haasteet ja mahdollisuudet

Etsintä verkosta (Searching from the Web) T Datasta tietoon Jouni Seppänen

Lisää matalapalkkatyötä

Hirsitaloasukkaiden terveys ja

Algoritmit 1. Luento 3 Ti Timo Männikkö

Ongelma(t): Miten merkkijonoja voidaan hakea tehokkaasti? Millaisia hakuongelmia liittyy bioinformatiikkaan?

Johnson, A Theoretician's Guide to the Experimental Analysis of Algorithms.

Nolla tapaturmaa rakennusteollisuudessa -tutkimus

Transkriptio:

Reijo Sund Rekisterit tutkimusaineistona: tieteenfilosofis-metodologiset lähtökohdat Rekisterit tutkimuksen apuvälineenä kurssi, Biomedicum, Helsinki 25.05.2009 Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 1

Esityksen sisältö Johdattelua rekisteritutkimukseen Toisen käden aineistojen analysoinnin erityispiirteitä Haasteita Mahdollisuuksia Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 2

Rekisteritutkimus it tki Rekisteri on informaatiojärjestelmä, joka tuottaa toistuvasti yksikkötasoista aineistoa jollekin määrätylle joukolle yksiköitä Registry: Rekisteriaineiston tuottamiseen käytetty informaatiojärjestelmä laajassa mielessä Register: Rekisteriaineistoa sisältävä tietokanta Yleisesti ottaen rekisteritutkimukseksi voidaan käsittää kaikki tutkimus, jossa hyödynnetään rekisteriaineistoja Terveystutkimuksissa yksiköt tyypillisesti yksilöitä Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 3

Rekisteriaineistojen i i i t käyttötapoja 1. Käytetään rekisteritietoja valittaessa tutkimukseen yksiköitä, joilta kerätään erikseen varsinainen tutkimusaineisto 2. Tarkastellaan rekisterin tietoja ja niiden välisiä suhteita sekä vuorovaikutuksia k i käyttäen tarvittaessa apuna erilaisia aggregaattitason tietoja 3. Yhdistetään rekisterin tietoja jonkun muun yksikkökohtaisia tietoja sisältävän tietolähteen kanssa Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 4

Käyttötavoista t data-analyysiin Itsestäänselvien käyttömuotojen luetteleminen antaa väärän ja yksinkertaistetun kuvan rekisteritutkimuksesta Luotettavien tulosten aikaansaamiseksi tarvitaan kokonaisvaltaista tutkimuksellista otetta Rekisteriperusteisella data-analyysilla viitataan yksikkötason rekisteritietojen käsittelyyn ja analysointiin Aineistojen i hankkimiseen i tarvittavat t käyttöluvat t ja muut välttämättömät asiat oletetaan hoidetuiksi Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 5

Esimerkki rekisteritutkimusaineistosta it tki i i t t Vaihe 1: Diabeteskohortin identifiointi Hilmo 1994-2007 Bench 1998-2007 Erityiskorv. 1964-2007 Poisto 1969-1993 Reseptit 1994-2007 Synre 1987-2007 Yleistiedot Kuolinsyyt 1988-2006 Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 6

Esimerkki rekisteritutkimusaineistosta it tki i i t t Vaihe 2: Seurantatiedot diabeteskohortille Hilmo Reseptit Eritkorv. Syöpä Munuais Kuol Sairpvr Eläk Eläk Bench Synre Poisto Perus Kust Sose Sose Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 7

Rekisteritutkimus it tki tutkimusprosessina tki i Rekisteritutkimuksen tutkimusprosessi eroaa normaalista, koska aineistoa ei tuoteta erikseen vaan pyritään käyttämään valmiita rekisteritietoja tutkimusongelman tki ratkaisuun Keskustelu Ongelma Asemointi Kysymys Näkökulma Aineisto Menetelmä Analyysi Idea Vastaus Teoria Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 8

Toisen käden aineistot? i t? Perinteisessä metodologisessa lähestymistavassa aineisto ajatellaan räätälöiden tuotettavaksi kyseessä olevan tutkimuksen erityistarpeisiin Rekistereitä hyödyntävässä tutkimuksessa tukeudutaan t jo olemassa oleviin aineistoihin, i ihi jotka on tuotettu muihin kuin käynnissä olevan tutkimuksen tarkoituksiin Tällainen toisen käden aineisto ohjaa (opportunistisesti?) käsitteiden määrittelyä ja tutkimusongelman asettelua Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 9

Aineiston i ymmärtäminen? Rekisteriaineisto on muiden tekemien enemmän tai vähemmän latenttien valintojen lopputulema Ymmärtääkseen aineistoa, pitää tiedostaa ainakin: Mitkä tekijät ovat johtaneet alkuperäisen aineiston ja informaatiojärjestelmän rakentumiseen? Mitkä ovat syyt käytetyille tietorakenteille ja mitä niistä seuraa? Harha / kohina Ilmiö Koodaus Rekisteri Koodauksen purku Tutkimusaineisto Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 10

Data, informaatio, taustatietämys t ti tä Data ei itsessään sisällä informaatiota vaan informaatio on jotain, mitä tuotetaan datasta ja taustatietämyksestä Data ilman selityksiä on käyttökelvotonta Dataa on yleensä helppo siirtää, mutta riittävää ää taustatietämystä datan sopimisesta erityisesti alkuperäisestä poikkeaviin käyttötarkoituksiin ei ole Välitettävää metadataa tulee liikaa tai tarvittavaa tietämystä ei edes ole olemassa Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 11

Apua? Vakaat käsitteet t ja esikäsittely itt Pyritään käyttämään mahdollisimman paljon dataa, jonka tulkitsemiseen ei tarvita perusymmärrystä enempää taustatietämystä Perustavanlaatuisiin yleiskäsitteisiin (aika ja paikka) perustuva suoraan havaittavia asioita kuvaava data Yritetään löytää data-sensitiivisesti sopiva kompromissi havaintomahdollisuuksien ja teoreettisten tavoitteiden väliltä Tutkimusprosessiin tulee ylimääräinen tulkinta- operationalisointi vaihe, jossa aineisto sovitetaan vastaamaan ongelmanasettelua tai päinvastoin Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 12

Esimerkki vakaan käsitteen käytöstä tä Ongelma: Kuinka monta henkilöä diabeteskohortista on kuollut seuranta-aikana? Ratkaisu: Kuolema on vakaa käsite, johon ei liity mittausvirhettä tai subjektiivisuutta Katsotaan aineistosta yhden rivin säännöllä kuinka monelle löytyy tieto kuolemasta Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 13

Esimerkki esikäsittelystä itt tä Kysymys: Kuinka moni diabeteskohorttiin kuuluvista sairastaa tyypin 1 diabetesta? Ratkaisu: Tyypin 1 diabetes johtuu insuliinia tuottavien beetasolujen tuhoutumisesta autoimmuuniprosessin seurauksena Tyypin 1 diabeetikko tarvitsee jatkuvasti insuliinia, mutta ei hyödy haiman omaa insuliinineritystä tehostavista lääkkeistä Rakennetaan (monimutkainen) algoritmi, jolla identifioidaan tyypin 1 diabeetikot lääkeostojen luokkien ja säännöllisyyden perusteella Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 14

Aineistojen i koon aiheuttamia i haasteita Rekisteriaineistot ovat tyypillisesti varsin isoja, jonka seurauksena: 1. Alustavilla analyyseilla ja esikäsittelyllä on suurempi merkitys kuin pienten aineistojen tapauksessa 2. Analysointiin tarvitaan tehokkaita algoritmeja ja koneita 3. Aineiston ymmärtämiseen tarvitaan enemmän taustatietämystä 4. Kaikkia virheitä ei pysty korjaamaan käsin 5. Isoissa aineistoissa esiintyy tyypillisesti sattuman kautta hyvinkin eriskummallisia hahmoja Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 15

Tilastollisia lli i haasteita Rekisteriaineistot ovat usein kokonaisaineistoja Otantavirheeseen perustuvan tilastollisen päättelyn oletukset eivät päde Kun kyseessä ovat isot aineistot, tulee käytännössä merkityksettömistäkin k ttö i täki eroista helposti tilastollisesti t lli merkitseviä Erityisesti rekisteriaineistojen esikäsittely muistuttaa enemmän laadullista kuin määrällistä tutkimusta Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 16

Yleismetodologisia l i i haasteita Ei ole tarkoituksenmukaista automaattisesti olettaa sekundaarisen datan olevan sopusoinnussa ongelmanasettelun kanssa Datan pitäisi antaa puhua puolestaan, mutta merkitsevien i assosiaatioiden id kalastukseen k tai shoppailuun ei pitäisi sortua Rekisteriaineistojen sofistikoituneesta ja substanssitietoutta hyödyntävästä y esikäsittelystä tulee data-analyysin tärkein vaihe Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 17

Mahdollisuudet? d Suomi on rekisteriaineistojen luvattu maa Runsaasti ainutlaatuisia valtakunnallisia kokonaisaineistoja Henkilötunnus mahdollistaa tietojen helpon linkkaamisen Suomalaiset rekisteriaineistot tarjoavat laboratorioympäristön rekisteritutkimuksen metodologisten lähestymistapojen kehittämiselle ja testaamiselle aidossa ympäristössä Ei kannata tyytyä y huonommille ulkomaisille aineistoille kehitettyjen lähestymistapojen apinointiin Vain mielikuvitus on mahdollisuuksien rajana! Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 18

Kiitos! Kirjallisuutta: Sund, Reijo (2008): Methodological Perspectives for Register- Based Health System Performance Assessment. Developing a Hip Fracture Monitoring System in Finland. Stakes Research Report 174. National Research and Development Centre for Welfare and Health, Helsinki. http://urn.fi/urn:isbn:978-951-33-2132-1 Sund, Reijo & Nylander, Olli & Palonen, Tuula (2004): Raa asta asta rekisteriaineistosta terveyspoliittisesti relevanttiin informaatioon. Yhteiskuntapolitiikka 69:4, 372-379. http://yp.stakes.fi/fi/arkisto/sisallys/2004/2004.htm#4 Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona / Reijo Sund 19