MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Samankaltaiset tiedostot
Matematiikan tukikurssi

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Taylorin sarja ja Taylorin polynomi

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

Matematiikan tukikurssi

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

Matemaattinen Analyysi

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

Numeerinen integrointi ja derivointi

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu

MAA02. A-osa. 1. Ratkaise. a) x 2 + 6x = 0 b) (x + 4)(x 4) = 9 a) 3x 6x

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Diskreetti derivaatta

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi

Matemaattinen Analyysi

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.

Numeeriset menetelmät Pekka Vienonen

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II kevät 2018 Ratkaisut 1. välikokeen preppaustehtäviin. 1. a) Muodostetaan osasummien jono. S n =

Numeerinen analyysi Harjoitus 1 / Kevät 2017

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

Mikäli funktio on koko ajan kasvava/vähenevä jollain välillä, on se tällä välillä monotoninen.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

Matematiikan tukikurssi

BM20A5810 Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 5, Syksy 2016

Funktioiden approksimointi ja interpolointi

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Matematiikan tukikurssi

Kompleksianalyysi, viikko 5

JATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista.

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

x 7 3 4x x 7 4x 3 ( 7 4)x 3 : ( 7 4), 7 4 1,35 < ln x + 1 = ln ln u 2 3u 4 = 0 (u 4)(u + 1) = 0 ei ratkaisua

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

Matematiikan tukikurssi

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Numeeriset menetelmät

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion derivaatta LaMa 1U syksyllä 2011

2 Funktion derivaatta

Numeeriset Menetelmät

KERTAUS KERTAUSTEHTÄVIÄ K1. P( 1) = 3 ( 1) + 2 ( 1) ( 1) 3 = = 4

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

Muuttujan vaihto. Viikon aiheet. Muuttujan vaihto. Muuttujan vaihto. ) pitää muistaa lausua t:n avulla. Integroimisen työkalut: Kun integraali

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen

jakokulmassa x 4 x 8 x 3x

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 4 Maanantai

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Matematiikan tukikurssi

Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Osittaisintegrointi Sijoitusmenettely

Matematiikan tukikurssi

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

Matematiikan tukikurssi

Lue tehtävänannot huolella. Tee pisteytysruudukko 1. konseptin yläreunaan. ILMAN LASKINTA -OSIO! LASKE KAIKKI SEURAAVAT TEHTÄVÄT:

Differentiaalilaskenta 1.

3 Yleinen toisen asteen yhtälö ja epäyhtälö

Juuri 12 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

1. a. Ratkaise yhtälö 8 x 5 4 x + 2 x+2 = 0 b. Määrää joku toisen asteen epäyhtälö, jonka ratkaisu on 2 x 1.

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Dierentiaaliyhtälöistä

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

1 Rajoittamaton optimointi

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Raja arvokäsitteen laajennuksia

Transkriptio:

. Lasketaan valmiiksi derivaattoja ja niiden arvoja pisteessä x = 2: f(x) = x + 3x 3 + x 2 + 2x + 8, f(2) = 56, f (x) = x 3 + 9x 2 + 2x + 2, f (2) = 7, f (x) = 2x 2 + 8x + 2, f (2) = 86, f (3) (x) = 2x + 8, f (3) (2) = 66, f () (x) = 2, f () (2) = 2 ja f (n) (x) =, kun n 5. Funktion f Taylorin polynomin T n (x, a) kaava on T n (x, a) = f(a) + f (a)(x a) + f (a) (x a) 2 + + f (n) (a) (x a) n n! ja nyt kun ollaan laskemassa niitä monta peräkkäin, niin huomataan, että T n (x, a) = T n (x, a) + f (n) (a) (x a) n, n! ja koska f (n) (x) =, kun n 5, niin T n (x, 2) = T (x, 2), kun n 5. Lasketaan siis Taylorin polynomit T,... T : T (x, 2) = f(2) = 56, T (x, 2) = 56 + 7(x 2) = 7x 92, T 2 (x, 2) = 7x 92 + 86 (x 2)2 = 3x 2 98x + 8, T 3 (x, 2) = 3x 2 98x + 8 + 66 3! (x 2)3 = x 3 23x 2 + 3x 8, T (x, 2) = x 3 23x 2 + 3x 8 + 2! (x 2) = x + 3x 3 + x 2 + 2x + 8, eli T on sama kuin alkuperäinen polynomi. Kuvaajat löytyvät kuvasta. 2. Kirjoitetaan ja derivoidaan: f(x) = x x 2 = x 2 + = + x 2 x 2 f (x) = (x 2) 2, f () =, f 2 (x) = (x 2) 3, f () =, f (3) 6 (x) = (x 2), f (3) () = 3 8.

. Taylorin polynomi ja f. Taylorin polynomi ja f.5 2 2.5 3 -.5 2 2.5 3 2. Taylorin polynomi ja f 3. Taylorin polynomi ja f.5 2 2.5 3.5 2 2.5 3 Kuva : Tehtävän Taylorin polynomit punaisella ja funktio f sinisellä katkoviivalla. Haluttu Taylorin polynomi on siis Kuvaajat löytyvät kuvasta 2. T 3 (x, ) = f() + f ()x + f () = 2 x 8 x2 6 x3. x 2 + f (3) () x 3 3! 3. Jäännöstermin R n (x) = f(x) T n (x, ) Lagrangen muoto on R n (x) = f (n+) (ξ) (n + )! (x a)n+, eli se muistuttaa seuraavan Taylorin polynomin korkeinta astetta olevaa termiä, mutta derivaatta lasketaan pisteessä ξ, joka on kehityskeskuksen a ja x:n väliltä. Tarkkaa arvoa ξ:lle (joka saadaan väliarvolauseesta) ei siis yleensä tiedetä. 2

.8.6..2 -.2 -. -.6 -.8 - -.5 - -.5.5.5 Kuva 2: Tehtävän 2 Taylorin polynomi punaisella ja yhtäjaksoisella viivalla, funktio f sinisellä ja katkoviivalla ja virhe f T 3 (x, ) turkoosilla pisteviivalla. a) Lasketaan ensin haluttu Taylorin polynomi: f(x) = x + 5 = (x + 5) /2, f() = 5, f (x) = 2 (x + 5) /2, f () = 2 5, f (x) = (x + 5) 3/2, f () = 5 3, f (3) (x) = 3 8 (x + 5) 5/2, f (3) = 3 8 5 5, joiden avulla saadaan, että Tässä tapauksessa T 3 (x, ) = 5 + 2 5 x 8 5 3 x2 + 6 5 5 x3 R 3 (x) = 5 6! (ξ + 5) 7/2 x. 3

Arvioidaan R 3 (x) :n suuruutta, kun x [, ]. Ainakin x. ξ on puolestaan nollan ja x:n väliltä, joten se löytyy myös väliltä [, ]. Tällöin ξ + 5 [, 6] ja /(ξ + 5) 7/2 [6 7/2, 2 7 ]. Yhdistetään nämä tiedot: ) r n = max R 3(x) = x [,] max x [,] 5 28 max (ξ + ξ [,] 5) 7/2 5 28 2 7, ( 5 6! (ξ + 5) 7/2 x max x [,] x joten välillä [, ] tapahtuva virhe approksimoitaessa funktiota f Taylorin polynomilla T 3 (x, ) on ainakin pienempi kuin 5/28 2.35. b) Lasketaan taas derivaatat f(x) = 2 x = e ln 2x = e x ln 2, f() =, f (x) = e x ln 2 ln 2, f () = ln 2, f (x) = e x ln 2 (ln 2) 2, f () = (ln 2) 2 ja vastaavasti f (n) () = (ln 2) n, kun n = 3,, 5. Kysytty Taylorin polynomi on T 5 (x, ) = + (ln 2)x + (ln 2)2 x 2 + (ln 2)3 3! x 3 + (ln 2)! x + (ln 2)5 5! x 5 ja Lagrangen muoto jäännöstermistä on R 5 (x) = eξ ln 2 (ln 2) 6 6! x 6 = 2ξ (ln 2) 6 6! x 6. Kun x, ξ [, ] on x 6 ja 2 ξ [/2, 2], joten saadaan arvio r 5 = max R (ln 2)6 5(x) 2. x [,] 6! Välillä [, ] tapahtuva virhe approksimoitaessa funktiota f Taylorin polynomilla T 5 (x, ) on korkeintaan 2(ln 2) 6 /6!.38 eli ainakin kolme desimaalia on oikein approksimaatiossa T 5 (x, ).. Käytetään hyväksi geometrisen sarjan summaa joka on voimassa, kun y <. y = + y + y2 + y 3 + = y k, k=

Muunnetaan annettu funktio sopivan näköiseksi: f(x) = 2 + x 3 = 2 + x3 = ) k ( x3 2 k= = ( k x 2 ) 3k. k= = 2 ( x3 ) (Kehitelmä on voimassa, kun x 3 / < eli kun x < 3.) Koska Taylorin polynomi ja sarja ovat yksikäsitteisiä ja katkaistun termin jäännöstermit ovat samaa astetta vastaavien Taylorin polynomin jäännöstermien kanssa, voi näin saadusta sarjasta lukea Taylorin polynomin haluttuun asteeseen saakka: T 2 (x, ) = 2 k= ( ) k x 3k = 2 8 x3 + 32 x6 28 x9 + 52 x2. 5