802120P Matriisilaskenta (5 op)

Samankaltaiset tiedostot
Vektorit, suorat ja tasot

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Vastaavasti, jos vektori kerrotaan positiivisella reaaliluvulla λ, niin

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

802120P Matriisilaskenta (5 op)

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

802120P MATRIISILASKENTA (5 op)

Insinöörimatematiikka D

Ominaisarvo ja ominaisvektori

x 2 x 3 x 1 x 2 = 1 2x 1 4 x 2 = 3 x 1 x 5 LINEAARIALGEBRA I Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Esa Järvenpää, Hanna Kiili

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

TASON YHTÄLÖT. Tason esitystapoja ovat: vektoriyhtälö, parametriesitys (2 parametria), normaalimuotoinen yhtälö ja koordinaattiyhtälö.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

VEKTORIT paikkavektori OA

Insinöörimatematiikka D

Oppimistavoitematriisi

Oppimistavoitematriisi

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Juuri 4 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. b) B = (3, 0, 5) K2. ( )

Yleiset lineaarimuunnokset

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Paikannuksen matematiikka MAT

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 8. Vektoreista ja matriiseista Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo

(1.1) Ae j = a k,j e k.

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Insinöörimatematiikka D

Johdatus lineaarialgebraan

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Suora. Hannu Lehto. Lahden Lyseon lukio

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Taso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Johdatus lineaarialgebraan

Avaruuden R n aliavaruus

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Johdatus lineaarialgebraan

Insinöörimatematiikka D

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Kohdeyleisö: toisen vuoden teekkari

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

Tekijä Pitkä matematiikka Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r.

Pistetulo eli skalaaritulo

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Funktiot ja raja-arvo P, 5op

Insinöörimatematiikka D

Käänteismatriisi 1 / 14

Lineaarinen yhtälöryhmä

Transkriptio:

802120P Matriisilaskenta (5 op) Tero Vedenjuoksu Matemaattiset tieteet Syksy 2015 1 / 159 Luennoitsija: Tero Vedenjuoksu tero.vedenjuoksu@oulu.fi M321 Kurssilla käytetään Noppaa (noppa.oulu.fi) sekäoptimaa (optima.oulu.fi) Luentomoniste (osissa Noppaan) Harjoitustehtävät, luennot Luento- ja harjoitusajat Tenttiajat Verkkomateriaalia: YouTube, Khan Academy (https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra) 2 / 159

Opintojakson suorittaminen Kurssi koostuu luentotapaamisista, ryhmätyöskentelystä sekä itsenäisestä opiskelusta. Viikottain tehtäviä asioita: luentojen esitehtävät (esim. helpohko ongelma ratkaistavaksi ja tulevan kerran käsitteisiin tutustumista) Luennoilla ratkaistavat tehtävät Kurssi suoritetaan loppukokeella TAI jatkuvan arvioinnin kautta. Jatkuva arvionti: Palautettavat viikkotehtävät sekä ennakkotehtävät (n. 3-4 teht /viikko) Itsearvioinnit (oliko hankalia asioita, miten osaan asiakokonaisuuksia, miten paljon käytin aikaa läpikäymiseen, minkä arvosanan antaisin itselleni,...) Päättötyö/-koe Jatkuvassa arvioinnissa kaikki osat pakollisia. Tarkemmat ohjeet sekä piste/arvosanataulukko tulee Optimaan. 3 / 159 Mistä tukea opintojakson sisältöjen opiskeluun Luennot TI ja TO klo 10-12 Valmistaudu ennakkoon tekemällä ennakkotehtävä Ryhmätyöskentelyä Uskalla kysyä ja keskeyttää Tutortupa (3. krs) avoinna MA-PE 13-16 Laskuharjoitukset/laskupäivät To 12-14 Pe 10-12 Ke 10-12 4 / 159

Lineaarialgebraa ja matriiseja tarvitaan lähes jokaisella matematiikan kurssilla, ja lisäksi tilastotieteessä, fysiikassa,... Sovelluskohteita: Kuvankäsittely Signaalinkäsittely Tomografia GPS Virheen havaitsevat koodit ja virheen korjaavat koodit Kuvanpakkaus... 5 / 159 Kurssin sisältöä: Vektorit Lineaarinen yhtälöryhmä ja sen ratkaiseminen Matriisit ja niiden laskutoimitukset Determinantti Vektoriavaruudet Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit Similaarisuus ja diagonalisoituvuus 6 / 159

Vektorit 7 / 159 Määritelmä 1 Olkoon n 2 N = {1, 2, 3,...}. Jono x =(x 1, x 2,...,x n ), missä x 1, x 2,...,x n 2 R, on n-ulotteinen tai n-komponenttinen vektori. Kaikkien n-ulotteisten vektorien joukko on avaruus R n, ts. R n = {(x 1, x 2,...,x n ) x 1, x 2,...,x n 2 R}. Vektorit x, y 2 R n ovat samat, jos x i = y i kaikilla i = 1,...,n. Olkoot x, y 2 R n ja 2 R. Tällöin x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2,...,x n + y n ) 2 R n ja x = ( x 1, x 2,..., x n ) 2 R n. 8 / 159

Lause 1 Olkoot x, y, z 2 R n ja,µ2 R. Tällöin (a) x + y = y + x (vaihdannaisuus) (b) x +(y + z) =(x + y)+z (liitännäisyys) (c) on olemassa nollavektori 0 =(0,...,0) 2 R n ja x + 0 = x (d) on olemassa vastavektori x = 1 x ja x +( x) =0 (e) (µx) =( µ)x (f) 1 x = x (g) ( + µ)x = x + µx (h) (x + y) = x + y (osittelulait). Huomautus Edellisen lauseen (d)-kohdan nojalla jokaisella vektorilla y 2 R n on vastavektori y 2 R n. Otetaan käyttöön lyhennysmerkintä x y := x +( y). 9 / 159 Määritelmä 2 Vektoreiden u =(u 1,...,u n ) 2 R n ja v =(v 1,...,v n ) 2 R n pistetulo on u v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + + u n v n. Määritelmä 3 Vektorit u 2 R n ja v 2 R n ovat ortogonaaliset eli kohtisuorassa toisiaan vastaan, jos u v = 0. 10 / 159

Luentopähkinät Ratkaise ryhmissä 1 Olkoot u =(1, 3, 5, 2), v =( 3, 6, 3, 1) ja w =(2, 1, 1, 3). a) Laske v + 4w. b) Ovatko jotkin vektoreista ortogonaaliset? c) Ratkaise x =(x 1, x 2, x 3, x 4 ) yhtälöstä 2x = u 3w. 2 Olkoot x, y, z 2 R n ja,µ2 R. Osoita, että (a) x +(y + z) =(x + y)+z (b) ( + µ)x = x + µx. 11 / 159 Määritelmä 4 Avaruuden R n, n = 2, 3, suora on joukko {u + kv k 2 R}, missä u 2 R n ja v 2 R n \{0}. Tätä suoran esitystä kutsutaan suoran vektoriesitykseksi. Vektoria u kutsutaan paikkavektoriksi ja vektoria v suuntavektoriksi. Avaruuden R 2 suora voidaan esittää myös muodossa ax 1 + bx 2 + c = 0, missä a, b, c 2 R ja vähintään toinen luvuista a tai b on nollasta eroava. 12 / 159

Määritelmä 5 Avaruuden R 3 taso on joukko {u + kv + tw k, t 2 R}, missä u 2 R 3 ja v, w 2 R 3 \{0} ja vektorit v ja w eivät ole yhdensuuntaiset. Vektoria u kutsutaan paikkavektoriksi ja vektoreita v ja w suuntavektoreiksi. Taso avaruudessa R 3 on myös sellaisten pisteiden (x 1, x 2, x 3 ) 2 R 3 joukko, jotka toteuttavat yhtälön ax 1 + bx 2 + cx 3 + d = 0, missä a, b, c, d 2 R ja ainakin yksi luvuista a, b, c on nollasta eroava. Tätä yhtälöä kutsutaan tason skalaariyhtälöksi. 13 / 159 Luentopähkinät 1 Olkoot x =(1, 1, 1), y =(4, 0, 2) ja z =(0, 1, 1) avaruuden R 3 pisteitä. Kirjoita näiden pisteiden kautta kulkeva taso vektorimuodossa {u + kw + tv k, t 2 R}. 2 Tiedetään, että vektori n =( 2, 5, 1) on kohtisuorassa edellisen tehtävän tasoa vastaan. Määrää taso skalaariyhtälönä eli muodossa ax 1 + bx 2 + cx 3 + d = 0. 14 / 159