LASKENTATOIMEN OSAAMINEN vs. LIIKETALOUDELLINEN ENNUSTETARKKUUS



Samankaltaiset tiedostot
SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Aki Taanila AIKASARJAENNUSTAMINEN

Yrittäjien ja selvittäjien näkemykset yritysten suorituskyvystä

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Korvausvastuun ennustejakauma bootstrap-menetelmän avulla

Taulukko 2. Ennustevirheet ennustajittain vuosina ; virheiden itseisarvojen keskiarvo / virheiden keskiarvo, %-yksikköä

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Väestöennusteen taustat ja tulkinnat. Markus Rapo, Tilastokeskus

Rahoitustarkastuksen standardi 4.3i Operatiivisen riskin vakavaraisuusvaatimus LIITE 2

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

KONSERNIN KESKEISET TUNNUSLUVUT

KONSERNIN KESKEISET TUNNUSLUVUT

A250A0050 Ekonometrian perusteet Tentti

YRITYSSANEERAUS Kokoavia tutkimustuloksia vuosilta

Konserni, ml. IFRS 16

Harha mallin arvioinnissa

Mitä on pätö-, näennäis-, lois-, keskimääräinen ja suora teho sekä tehokerroin? Alla hieman perustietoa koskien 3-vaihe tehomittauksia.

Oikaisut IFRS Julkaistu

Mittaustekniikka (3 op)

INFORMAATION MERKITYS SANEERAUKSEN ONNISTUMISEN ENNUSTAMISESSA

KONSERNIN KESKEISET TUNNUSLUVUT

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

KONSERNIN KESKEISET TUNNUSLUVUT

KONSERNIN KESKEISET TUNNUSLUVUT

Moduuli 7 Talouden hallinta

KONSERNIN KESKEISET TUNNUSLUVUT

United Bankers Oyj Taulukot ja tunnusluvut Liite puolivuotiskatsaus

Ammattikorkeakoulujen toimilupahakemukset - Tilinpäätöspohjaisista tunnusluvuista

1. Syötä 2 vuoden tuloslaskelmat ja taseet ohjelmaan. Poista kertaluoteiset erät tarvittaessa.

Standardi 5.1 Liite I. Säännöllinen tiedonantovelvollisuus. Tunnusluvut

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Yritys 1 Oy FI

Siirto-projekti. Suositus kuntotietojen muunnoskaavoiksi

Pikaohje: Miten ennustetaan / budjetoidaan P-Analyzerillä? Olettamusten antaminen

L ä n n e n Te h t a a t O s a v u o s i k a t s a u s

Avainluvut-malli ja taloudellinen analysointi

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

1 Raja-arvo. 1.1 Raja-arvon määritelmä. Raja-arvo 1

Otoskoon arviointi. Tero Vahlberg

TAMMELAN KOULUVERKKOPÄÄTÖKSEN KUSTANNUSVAIKUTUKSET

Identifiointiprosessi

Määräykset ja ohjeet x/2013

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS

Sote- ja maakuntauudistuksen vaikutus kuntatalouteen Jakoavaimen esittely

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Laskentatoimen perusteet Tilinpäätöksen laadinta Jaksottaminen

Jos Q = kysytty määrä, Q = kysytyn määrän muutos, P = hinta ja P = hinnan muutos, niin hintajousto on Q/Q P/P

RAHOITUSRISKIEN HALLINNAN KOULUTUSPÄIVÄ Kuntatalo. Kunnan talouslukujen mahdollisuudet ja haasteet erityisesti velanhoidon kannalta

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

HIUSALAN PERUSTUTKINTO

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen

MATEMAATIKKONA VAKUUTUSYHTIÖSSÄ. Sari Ropponen Suomen Aktuaariyhdistyksen kokous Helsingin Yliopisto, Kumpulan kampus

Sote-uudistus haastaa organisaatioiden liiketoimintaosaamisen. Heli Leskinen, lehtori, TAMK

Sijoittajatapaaminen Matti Hyytiäinen, toimitusjohtaja

HIUSALAN PERUSTUTKINTO

Winled Oy Ltd, Tilinpäätös Muut pitkävaikutteiset menot ,13 0,00. Koneet ja kalusto , ,67

Kvantitatiiviset menetelmät

Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat. Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015

Investointilaskelma. TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento Aalto-yliopisto Tuotantotalouden laitos

Q Osavuosikatsaus Matti Hyytiäinen, toimitusjohtaja

Lausekielinen ohjelmointi II Ensimmäinen harjoitustyö

Julkaistu Helsingissä 21 päivänä marraskuuta /2011 Sosiaali- ja terveysministeriön asetus

VALTION MAATALOUSKONEIDEN TUTKIMUSLAITOS

Demo 1: Simplex-menetelmä

Identifiointiprosessi

Ohjelmoinnin peruskurssi Y1

Laitteisiin liittyvät esimerkit riskin

KUUMA-johtokunta / LIITE 5a

Harjoitus 6 -- Ratkaisut

Matemaatikkona vakuutusyhtiössä. Sari Ropponen Suomen Aktuaariyhdistyksen kuukausikokous Kumpulan kampus

METSÄKONEYRITTÄJYYDEN UUDET MUODOT. Pekka Mäkinen

VESIPETO Sisämaan pintavedet - perusyksiköt Perusyksiköt VHS-vesimuodostumien pohjana

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Pelastustoimen tilinpäätös 2008 ja hanke, tilinpäätös- ja kustannusanalyysin tuloksia Jaana Määttälä, KTM, tutkija

Väestöennuste 2012 mikä muuttui?

EUREF ja GPS. Matti Ollikainen Geodeettinen laitos. EUREF-päivä Teknillinen korkeakoulu Espoo

PÖRSSISÄÄTIÖN SIJOITUSKOULU

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

Esi ja perusopetuksen oppilaiden koulukuljetukset

Ennustajien tappiofunktiot ja BKT-ennusteiden rationaalisuus

Refecor Oy. Jyrki Portin. Sensoriverkot Massamarkkinoille Suunnittelun ja valmistuksen haasteita

Talouden seurantaraportti tammitoukokuu Tähän tarvittaessa otsikko

Testauksella apua tilaryhmien erojen havaitsemiseen

1. Tutkitaan tavallista kahden selittäjän regressiomallia

HARJOITUS- PAKETTI A

Väestöjaotteluun perustuva ennustemalli sairauspäiväraha ja vuoden 2017 eläkeuudistuksen vaikutusten tarkastelu

Ellei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä

Standardi 5.1 I. Säännöllinen tiedonantovelvollisuus. Tunnusluvut

Mikä on paras hinta? Hinnoittele oikein. Tommi Tervanen, Kotipizza Group

Basware Controller iltapäivä. Tervetuloa!

Taakanjakosektorin päästövähennysten kustannukset ja joustot

TAMMELAN KOULUVERKKOPÄÄTÖKSEN KUSTANNUSVAIKUTUKSET

Talouden seurantaraportti elokuu Tähän tarvittaessa. Talousjohtaja Anne Arvola

Testaa tietosi. 1 c, d 2 a 3 a, c 4 d 5 d

Transkriptio:

LASKENTATOIMEN OSAAMINEN vs. LIIKETALOUDELLINEN ENNUSTETARKKUUS Helsinki 26..200 4 2 5 Seminaari 26..200 Mikko Hakola

Laskentatoimen osaaminen Testatut tahot Selvittäjiä Yrittäjiä KLT-kirjanpitäjiä Virallisen tuloslaskelman kohtia kysymyksillä (50 Testatut asiat kpl) Virallisen taseen kohtia kysymyksillä (50 kpl) Johdon laskelman kysymyksiä (0 kpl) Helsinki 26..200 4 2 52

Miksi on testattu? On haluttu selvittää: Miten hyvin osataan lukea tuloslaskelmaa Miten hyvin osataan lukea tasetta Miten hyvin osataan johdon laskentatoimea Verrattu selvittäjien ja yrittäjien osaamista keskenään Helsinki 26..200 4 2 53 Verrattu verrokkiryhmään eli KLT-kirjanpitäjiin On saatu selville: Hajonta on suurta Testin mukainen osaaminen vaihtelee Keskimääräinen taso

Yrittäjien tulokset Helsinki 26..200 4 2 54

Selvittäjien tulokset Helsinki 26..200 4 2 5

KLT-kirjanpitäjien tulokset Helsinki 26..200 4 2 56

Yhteenvetoa Tuloslaskelman ja taseen osaaminen (mean) - Yrittäjät 9,7 ja 8,73 (max 50 + 50) - Selvittäjät 22,53 ja 22,97 (max 50 + 50) - KLT-kirjanpitäjät 33,30 ja 3,95 (max 50 + 50) Johdon laskennan osaaminen (mean) - Yrittäjät 3,33 (max 0) - Selvittäjät 5,33 (max 0) - KLT-kirjanpitäjät 6,03 (max 0) Kokonaispisteet (mean) -Yrittäjät 4,78 (max 0) - Selvittäjät 50,83 (max 0) - KLT-kirjanpitäjät 7,28 (max 0) Helsinki 26..200 4 2 57

Liiketaloudellinen ennustetarkkuus Ennustevirheiden laskeminen Forecast error = FE Actual sales = A ja Forecasted sales = F Alla oleva kaava korjaa prosentuaalisen ennustevirheen vääristymää (Cassar & Gibson 2007) 0 on 00:sta 0 %, mutta 0:stä 9, % A F FE 2 S S S A F Helsinki 26..200 S 4 2 58 S

Liiketaloudellinen ennustetarkkuus Absolute value = itseisarvo - Virheiden keskiarvo ei vääristy, koska mukana on positiivisia ja negatiivisia virheitä Helsinki 26..200 4 2 59

Liiketaloudellinen ennustetarkkuus Jos luku on nolla, niin ennuste on osunut oikeaan Liikevaihdon absoluuttisten ennustevirheiden keskiarvo Yrittäjillä 0,36 (merkitsevä) Selvittäjillä 0,40 (merkitsevä) Liikevoiton/tappion (poistoja ei huomioitu) absoluuttisten => Ei poikkeavan suuria lukuja mukana ennustevirheiden keskiarvo (OP = operating profit) Yrittäjillä 2,96 (merkitsevä) Selvittäjillä 3,30 (merkitsevä) => Mukana on poikkeavan suuria lukuja Luvut ovat merkitsevän optimistisia Helsinki 26..200 4 2 50

Laskentatoimen osaaminen ja ennustaminen Yrittäjien tuloslaskelman pisteet liikevaihdon ennustevirheet Helsinki 26..200 4 2 5

Laskentatoimen osaaminen ja ennustaminen Yrittäjien taseen pisteet liikevaihdon ennustevirheet Helsinki 26..200 4 2 52

Laskentatoimen osaaminen ja ennustaminen Yrittäjien johdon laskennan pisteet liikevaihdon ennustevirheet Helsinki 26..200 4 2 53

Laskentatoimen osaaminen ja ennustaminen Selvittäjien tuloslaskelman pisteet liikevaihdon ennustevirheet Helsinki 26..200 4 2 54

Laskentatoimen osaaminen ja ennustaminen Selvittäjien taseen pisteet liikevaihdon ennustevirheet Helsinki 26..200 4 2 55

Laskentatoimen osaaminen ja ennustaminen Selvittäjien johdon laskennan pisteet liikevaihdon ennustevirheet Helsinki 26..200 4 2 56

Laskentatoimen osaaminen ja liiketaloudellinen ennustaminen Tuloslaskelman osaaminen liikevaihdon ennustaminen Yrittäjät ei merkitsevyyttä Selvittäjät ei merkitsevyyttä Taseen osaaminen liikevaihdon ennustaminen Yrittäjät ei merkitsevyyttä Selvittäjät ei merkitsevyyttä Johdon laskennan osaaminen liikevaihdon ennustaminen Yrittäjät ei merkitsevyyttä Selvittäjät ei merkitsevyyttä Helsinki 26..200 4 2 57

Yhteenvetoa Laskentatoimen osaaminen. Kirjanpitäjät - kultaa 2. Selvittäjät - hopeaa 3. Yrittäjät pronssia Liian optimistisia liikevaihtomääriä / tuloksia Liiketaloudellinen ennustaminen Helsinki 26..200 4 2 58 Laskentatoimen osaamisella ei tilastollista merkitsevyyttä ennustevirheisiin Onko tulevan liikevaihdon arvioiminen liian haastavaa? Onko tulevan tuloksen arvioiminen liian haastavaa?

Ohjelman hyväksyminen Miten esitetyssä valossa arvioidaan (YrSanL 53. 2 k) sitä, että velkojienkaan hyväksymää ohjelmaa ei saa vahvistaa, jos ei ole esitetty riittävää selvitystä siitä, että ohjelman toteutumiselle on edellytykset? Yrittäjät ovat ylioptimistisia Laskentatoimen osaamisellakaan ei ole vaikutusta Selvittäjät ovat vielä optimistisempia optimistisuutta hillitsevänä tekijänä Helsinki 26..200 4 2 59 Mikä on riittävä selvitys toteutumisen edellytyksistä? Miten voidaan alentaa epäonnistumia (noin 50 %)? Onko selvittäjillä riittävästi liiketoimintaosaamista?