. Mitä olisivat y 1 ja y 2, jos tahdottaisiin y 1 (0) = 2 ja y 2 (0) = 0? x (1) = 0,x (2) = 1,x (3) = 0. Ratkaise DY-ryhmä y = Ay.

Samankaltaiset tiedostot
(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Matematiikka B2 - TUDI

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Ominaisarvo ja ominaisvektori

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

Esimerkki 4.4. Esimerkki jatkoa. Määrää matriisin ominaisarvot ja -vektorit. Ratk. Nyt

4. Differentiaaliyhtälöryhmät 4.1. Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön

2v 1 = v 2, 2v 1 + 3v 2 = 4v 2.. Vastaavasti ominaisarvoa λ 2 = 4 vastaavat ominaisvektorit toteuttavat. v 2 =

Kanta ja Kannan-vaihto

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

Insinöörimatematiikka D

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Insinöörimatematiikka D

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

Matemaattinen Analyysi / kertaus

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

Lineaarialgebra, kertausta aiheita

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

Milloin A diagonalisoituva?

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 13: ti klo 13:00-15:30 ja to 1.4.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

1 Di erentiaaliyhtälöt

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Luento 3: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

Numeeriset menetelmät

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

1 p p P (X 0 = 0) P (X 0 = 1) =

Insinöörimatematiikka D

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

Ortogonaalisen kannan etsiminen

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 2

Käänteismatriisi 1 / 14

Paikannuksen matematiikka MAT

3. Laske osittaisintegroinnin avulla seuraavat integraalit

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

DYNAAMISET SYSTEEMIT 1998

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 5, Syksy 2015

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Ratkaisuehdotukset LH 10 / vko 48

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kohdeyleisö: toisen vuoden teekkari

Transkriptio:

BMA583 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi Harjoitus 6, Kevät 7. Oletetaan että saaliskalapopulaation lisääntymisnopeus (ilman kuolemia on suoraan verrannollinen kalapopulaation (merkataan tätä symbolilla y kokoon nähden (verrannollisuuskerroin olkoonk.. Lisäksi saaliskaloja verottaa vain kalastajat joita on y kappaletta ja nämä verottavat saaliskalojen populaatiota suoraan verrannollisesti kalastajien määrään nähden (verrannollisuuskerroin k.. Tämän lisäksi kalastajien määrä lisääntyy suoraan verrannollisesti saaliskalojen ja kalastajien osamäärään nähden (verrannollisuuskerroin k 3.5. Muodosta DY-ryhmä joka kuvaa kalastajien ja saaliskalojen määrien kasvunopeuksia. Kuinka suureksi saa kalastajien määrä suhteessa saaliskaloihin nousta ennen kuin saaliskalojen määrä kääntyy laskuun? y k y k y, y k 3 y y. y populaation koon muuttuminen vaihtuu kasvusta vähenemiseksi kun y, eli k y k y eli y /y k /k. Siis kun kalastajia on kaksinkertainen määrä saaliistettaviin nähden. a b. (a Olkoon a,b,c,d sellaisia reaalilukuja, että matriisin A ominaisarvot ovat ja ja c d y näitä vastaavat ominaisvektorit ovat ja. Ratkaise DY-ryhmä a b y y. c d y Mitä olisivat y ja y, jos tahdottaisiin y ( ja y (? (b Olkoon A R 3 3 ja tämän ominaisarvot ovat λ, λ ja λ 3 ja vastaavat ominaisvektorit x (,x (,x (3. Ratkaise DY-ryhmä y Ay. (a Yksi yhtälöryhmän ratkaisu olisi koota yleinen ratkaisu lineaarikombinaationa y C y e t +C y (t C e t +C e t e t ja toinen ratkaisu olisi y (t C e t Lasketaan y ja y alkuehdoilla. Sijoittamalla arvot saamme y ( C e C e t e t. Näistä voidaan y ( C e +C e C

(b DY-ryhmän yleinen ratkaisu olisi y C e t +C e t +C 3 C +C e t +C 3 e t e t Näin ollen y (t C +C 3 e t y (t C e t y 3 (t C +C 3 e t 3. Määritä DY-ryhmän y a y + a y y a ratkaisu, kun tiedetään että matriisin A y + a y ominaisarvot ovat λ 3 ja λ ja näitä vastaavat ominaisvektorit ovat myös, että y ( ja y (. Ratkaisu suoraan sijoittamalla kaavaan (85, missä x ( 3 ja x ( y 3 y C e 3t +C e t eli y y C (3 e 3t +C e t y C e 3t +C e t y ( y ( 3C + C C + C C C 3 ja eli a a a a. Tiedetään 3 (C +C C 7 C 7. (a Ratkaise DY-ryhmä y Ay, kun A:n ominaisvektorit ovat, ja, ja näitä vastaavat ominaisarvot λ 3, λ ja λ 3 (b Ratkaise nyt C, C ja C 3 kun y ( 5, y ( ja y 3 (. (c Mitä mahtaa käydä y :n, y :n ja y 3 :n arvoille kun t?

(a Suoraan kaavaan (85 sijoittaen y C e 3t +C }} e t +C 3 y C C 3 e t eli y C e 3t + C C 3 e t y 3 C e 3t +C C 3 e t e t (b (c C + C C 3 5 C + C C 3 C + C C 3 C 5 C C 3 C 9 C C 3 7 Gauss-Jordan eliminaatio y C y C y 3 C kun t 5. Olkoon y Ay missä A:n ominaisvektorit ovat λ 3. Tällöin y y y eli y y y 3 kun t ja C e t +C sekä vastaavat ominaisarvot λ ja (a Millaisia täytyy alkuehtojen y ( K ja y ( K olla, jotta y ja y kun t e 3t (b Mitä on alkuehtojen oltava, että edellisten ehtojen lisäksi y ( (a Vaaditaan siis C C mitä tahansa

y ( K y ( K C e + C e 3 K C e 3 K C K C K (b C e 3 6. Ratkaise DY-ryhmä y 3y + y y y + y C e 6 K e 6 K e 6 Yhtälö saadaan esitettyä matriisi muodossa y 3 }} A Ratkaistaan A:n ominaisvektorit ja -arvot det(a λi y y 3 λ λ (3 λ( λ 6 + λ 5λ λ 5λ + 5 Omaisvektorit ovat tällöin: λ 5+ 5 λ 5 ± 5 5 λ 5+ 5 λ 5 5 (A λix 3 λ x λ x 3 ( 5+ 5 ( 5+ 5

5 5 5 5 R λ 5 5 Saamme ratkaisuksi Tällöin yhtälöryhmän ratkaisu on ( 5 x + x x ( 5 x val. x x ( 5 y 7. Ajatellaan seuraavan kuvan prosessia, y + 5 x ( 5 + x x ( + 5 C ( 5 e 5+ 5 t +C ( + 5 e 5 5 t 3 l/min A l/min l/min B 3 l/min Kuva : Suolatankit jossa tankkiin A virtaa puhdasta vettä nopeudella 3 l/min ja siitä virtaa ulos suolaista liuosta nopeudella l/min. Ulosvirtaava neste päätyy tankkiin B. Tankista B virtaa nopeudella l/min seosta tankkiin A ja ulos systeemistä nopeudella 3 l/min. Jos A:n nesteen määrä on l ja B:n nesteen määrä on l, niin mikä on suolan määrä kumpaisessakin tankissa ajan hetkellä t, kun hetkellä t tankissa A on kg suolaa ja tankissa B on kg suolaa? y A (t suolan määrä tankissa A ajanhetkellä t y B (t suolan määrä tankissa B ajanhetkellä t y A ( y B (

( Tankista virtaa suolaa ulos nopeudella y A(t kg min ( Toisaalta sisään virtaa ulos nopeudella y B(t kg min Saamme differentiaaliyhtälön Samoin saadaan tankille B yhtälö y A (t y A(t + y B(t y A y A + y B y B 3 y y B + y A y B + y A y A y B Saimme siis DY-ryhmän Matriisimuodossa tämä on y A y A + y B y B y A y B y Ay, missä Lasketaan ominaisarvot y y A y, A B,y y y det(a Iλ λ λ ( ( λ λ 6 + λ λ + λ + λ + λ

Ominaisvektorit. ( λ ± ± ( ± 8 ± 6 ± 3 ± 3 λ (3 + 3 λ (3 3 λ λ (3 + 3 x x x 96 (A λix (3 + 3 (3 + 3? (3 + 3 ( x (3 + 3 ( (3 + 3 8 + (3 + 3x ( + 3x x x x x ( + 3x x ( + valitaan x 3 + 3 x + x x

. λ λ (3 3 (A λix (3 3 (3 3? (3 3 ( (3 3 x + x x ( 3x x 3 Tällöin saamme y:n yhtälöksi ya y C + 3 y B (3+ 3t +C 3 e e (3 3t C ja C alkuehdoista: y A ( y B ( C +C C C C ( + 3 +C ( 3 ( C ( + 3 +C ( 3 C ( 3 + 3 + ( + 3 C ( + 3 3 C + 3 3 + 3 3 8. (a Ratkaise y y }} A (b Mikä olisi tämän yhtlälön ratkaisu alkuehdoilla y ( y (

Kaavan (85 mukaisesti yleinen ratkaisu on (a det(a λi λ λ ( λ( λ ( ( λ λ ± λ i. λ i (A λix ( i ( i i i i i i i i (i Taas siis rivit ovatkin oleellisesti samat eli voidaan lukea kaikki informaatio vaikka yläriviltä. Näin käy aina kun A R. i x x x ix x x x i x ix valitaan esim. x. ix x λ + i (A λix i i x ix x x x i x ix valitaan x

e (+it y C e (it +C i i C e t e it +C i e t e it i (b y ( C y ( ( + i +C i ( + i i C C + C i C (i C +C C i C i C C ( C i C i 8i C i (8 C i 8 C C Sievennellään vielä vähän vastausta C y e t (cos(t + isin(t + e t (cos(t + isin(t i i ( e t cos(t + isin(t cos(t + isin(t + icos(t sin(t icos(t sin(t ( e t cos(t isin(t cos(t + isin(t + icos(t + sin(t icos(t + sin(t e t cos(t sin(t y (t e t cos(t y (t 8e t sin(t

Vastauksia: Teht.#: Teht.#: y (t e t (a y (t y (t C +C 3 e t (b y (t C e t y 3 (t C +C 3 e t Teht.#3: y 7 3 e 3t + 7 e t Teht.#: y C C 3 e t (a y C e 3t + C C 3 e t y 3 C e 3t +C C 3 e t (b C 9, C, C 3 7 (c y y y 3 kun t Teht.#5: (b K e 6, K e 6 Teht.#6: y C y ( 5 Teht.#7: ya y y B ( + 3 3 e 5+ 5 t +C + 3 ( + 5 e 5 5 t e (3+ 3t + ( + 3 3 3 e (3 3t Teht.#8: (a y C e i t e it +C e i t e it (b y (t e t cos(t y (t 8e t sin(t