Automaattinen tiedontuotanto on tulevaisuutta nykyisyyttä Ilmari Halme Rata 2018 24.1.2018 1
Ilmari Halme Vastuualueena teknologia ja innovaatiot Intohimona uudistaminen & digitalisaatio @IlmariHalme linkedin.com/in/ilmarihalme
Onnistuimme valitsemaan parhaat ideat kokeiluun Digitalisaatiokokeilujen valikoituminen VR Trackillä 2016 Innostusta, ideointia ja itsekritiikkiä 21 identifioitua ehdotusta 9 priorisoitua tarjoutumista Liikennevirastolle = 4 automaattisen tiedontuotannon kokeilua = kuinka monta kunnossapitoa parantavaa toimintamallia? 3
Paikan päälle vai automaattisesti? Julkinen Kokeilu Teknologia Kokeilun tavoite Hyöty kunnossapitoon Ratapenkereen monitorointi Vaihteen ristikon anturointi ja kunnonhallinnan mittausjärjestelmä Tasoristeysten inventointi laserkeilausaineistosta 1. Asennetaan langattomat lämpötila- ja kosteusanturit routakohteen poikkileikkaukseen 2. Analysoidaan maakerroksen muutosten vaikutukset radalle välittyviin routamuutoksiin 1. Asennetaan vaihteeseen optinen ristikon mittaus 2. Määritetään raja-arvot eri kunnossapitotöiden hälytysrajoiksi 1. Laserkeilaus liikkuvasta ratakoneesta 2. Tunnistetaan aineistosta tasoristeysten parametrit Ratapoikkileikkauksen monitorointi anturoinnin avulla, jotta saataisiin jatkuvaa tietoa lämpötilan ja kosteuden jakautumisesta ratapenkereen rakennekerroksissa sekä mahdollisesta routanoususta. Muodostaa malli, jolla voidaan ennakoida sopivat vaihteen ristikon kunnossapitotoimenpiteet. Määrittää, mitkä nyt vaadituista tasoristeysten maastossa tehtävistä mittauksista voidaan suorittaa automaattisesti. Kunnossapidon tarkempi suunnittelu ajantasaisen ja luotettavan routimisen vaikutusten arvioinnin myötä. Mahdollisuus siirtyä reaktiivisesta ristikon kunnossapidosta optimoituun työhön, jossa datalla pystytään myös osoittamaan perustellusti, milloin osa tulee vaihtaa kokonaan. Säännöllisten tarkastusten sijaan tasoristeysten inventointi voitaisiin suorittaa ilman maastokäyntejä. Konenäön hyödyntäminen merkkien inventointiin ja kunnon 4 arviointiin 1. Kuvataan radasta videoita 2. Analysoidaan videoilta konenäöllä radan merkit ja niiden ominaisuudet Määrittää, mitkä radan merkeistä saadaan tunnistettua nykymenetelmällä: luotettavuus, tarkkuus ja käytetyt oletukset. Merkkirekisterin merkkien päivitys ja vuosittaisen kunnossapidon merkkikartoitusten toteuttaminen käymättä maastossa.
Jatkuvaa tietoa lämpötilan ja kosteuden jakautumisesta rakennekerroksissa Toistuvia routanopeusrajoituksia 120 80 km/h Kokeilussa haetaan mahdollista toimintamallia laajempaan routaseurantaan 5
Ristikon muutokset saadaan tunnistettua Julkinen 6
Vahvasti automatisoitu tiedonkeruuprosessi tasoristeyksien ominaisuuksien inventointiin Tavoitteena selvittää: voiko määräysten mukaisuuden todeta ilman maastokäyntiä? Case: Turku Hangonsaari
Tehokkaampaa, turvallisempaa ja monikäyttöisempää tasoristeysten inventointia Onnistuu: Tiensuuntainen pituus Raiteen ja tien välinen terävä kulma Puomilaitos ja merkit Tasoristeyskannen ulottumat Raiteen ja kannen kallistus Laippauran syvyys ja leveys Tien suora osuus ja liittymät Odotustasanne Tasoristeysnäkemä Kansirakenteen materiaali ja pituussuuntaisen liikkeen esto Rataosoite Ei onnistu yksiselitteisesti: Urakisko tai vastaava rakenne Ajoneuvotyypin ajon kieltävät tieliikennemerkit Tasoristeyksen kansirakenteen palautuva painuma Tasoristeyksen kannen pituussuuntaisen liikkeen esto Raiteen ulkopuolisen osan ja tasoristeyskannen väliset eromitat Kohteiden kunto
Esimerkkejä huonolaatuisesta kuvasta: sade Julkinen
Esimerkkejä huonolaatuisesta kuvasta: pimeys Julkinen
Esimerkkejä huonolaatuisesta kuvasta: vastavalo 12 [pvm] [Aihe, Tekijä]
Merkkien tunnistus luo mahdollisuuksia Olemme havainneet merkkejä, jotka eivät ole RATO 17 mukaisia Automaattisesti oikea nimi ja sijainti raide + ratakm Mahdollista kehittää toiminnallisuus, joka ilmoittaa muutoksista
14 [pvm] [Aihe, Tekijä]