Tähtien magneettinen aktiivisuus; 6. luento SMF mallit: ennustaminen 1



Samankaltaiset tiedostot
Tähtien magneettinen aktiivisuus; 3. luento Dynamoteoria 1

Tähtien magneettinen aktiivisuus, 5. luento Differentiaalirotaatio ja Auringon dynamomallit

Tähtien magneettinen aktiivisuus; 1. luento

GLOBAL WARMING and cooling. Aurinko syytettynä, CO2 marginaali. Timo Niroma Ilmastofoorumi Toukokuu 2009

Dynaamiset regressiomallit

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

KESTOMAGNEETTI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Jani Vitikka p87434 Hannu Tiitinen p Dynaaminen kenttäteoria SATE2010

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Johtuuko tämä ilmastonmuutoksesta? - kasvihuoneilmiön voimistuminen vaikutus sääolojen vaihteluun

2. kierros. 2. Lähipäivä

9. Tila-avaruusmallit

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

1.1 Magneettinen vuorovaikutus

Matemaattinen Analyysi

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

AURINGON AKTIIVISUUS MINNE OLLAAN MATKALLA? TONI VEIKKOLAINEN AURINKOKUNTATAPAAMINEN TÄHTIKALLIO, ORIMATTILA

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

7. Differentiaalimuotoinen jatkuvuusyhtälö. KJR-C2003 Virtausmekaniikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

23 VALON POLARISAATIO 23.1 Johdanto Valon polarisointi ja polarisaation havaitseminen

Tiedosto Muuttuja Kuvaus Havaintoväli Aikasarjan pituus. Intelin osakekurssi. (Pörssi-) päivä n = 20 Intel_Volume. Auringonpilkkujen määrä

Luento 13: Periodinen liike. Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä F t F r

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

1 Rajoittamaton optimointi

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Suojeleva Aurinko: Aurinko ja kosmiset säteet IHY

6.5.2 Tapering-menetelmä

Aurinko. Tähtitieteen peruskurssi

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

4. kierros. 1. Lähipäivä

LABORAATIOSELOSTUSTEN OHJE H. Honkanen

Aikasarjamallit. Pekka Hjelt

9. Polarimetria. tähtitieteessä. 1. Polarisaatio. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Optimointi. Etsitään parasta mahdollista ratkaisua annetuissa olosuhteissa. Ongelman mallintaminen. Mallin ratkaiseminen. Ratkaisun analysointi

Identifiointiprosessi

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 MAGNEETTIKENTTÄTYÖ

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

Analogiapiirit III. Keskiviikko , klo , TS128. Operaatiovahvistinrakenteet

Kuulohavainnon perusteet

Infraäänimittaukset. DI Antti Aunio, Aunio Group Oy

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Matemaattinen Analyysi

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

12. Aurinko. Ainoa tähti, jota voidaan tutkia yksityiskohtaisesti esim. pyöriminen, tähdenpilkut pinnalla, ytimestä tulevat neutrinot

VMI kasvututkimuksen haasteita

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Tampere University of Technology

7.4 Fotometria CCD kameralla

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Jouko Esko n85748 Juho Jaakkola n Dynaaminen Kenttäteoria GENERAATTORI.

Ilmastonmuutos ja ilmastomallit

Matemaattinen Analyysi

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Dynaamiset regressiomallit

PHYS-C0240 Materiaalifysiikka (5op), kevät 2016

8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)

MALLIT VESIJÄRJESTELMIEN TUTKIMUKSESSA

Lajittelumenetelmät ilmakehän kaukokartoituksen laadun tarkkailussa (valmiin työn esittely)

Magneettikenttä. Liikkuva sähkövaraus saa aikaan ympärilleen sähkökentän lisäksi myös magneettikentän

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

FYSA220/1 (FYS222/1) HALLIN ILMIÖ

Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus, luento 1

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

Ch9 Sisäiset Spinvuorovaikutukset. Molekyylin sisäisten spinvuorovaikutusten tarkempaa pohdiskelua

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 6 (2016)

Prosessin reaalisaatioiden tuottaminen

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kompleksianalyysi, viikko 5

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Sari Kajava, Annu Palmio

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Syksy 2017 Thomas Hackman (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

UUDEN AURINGONPILKKUJAKSON ALKU TONI VEIKKOLAINEN AURINKOKUNTATAPAAMINEN,

1 Di erentiaaliyhtälöt

Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Taustatietoja ja perusteita

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

6 Variaatiolaskennan perusteet

3. Tietokoneharjoitukset

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset

SMG-5250 Sähkömagneettinen yhteensopivuus (EMC) Jari Kangas Tampereen teknillinen yliopisto Elektroniikan laitos

Luku 2. Kemiallisen reaktion tasapaino

Liike pyörivällä maapallolla

Matematiikan tukikurssi

10. Polarimetria. 1. Polarisaatio tähtitieteessä. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Transkriptio:

Tähtien magneettinen aktiivisuus; 6. luento SMF mallit: ennustaminen 1 Ennustaminen aktiivisuusindikaattorien mukaan esim. http://solarscience.msfc.nasa.gov/predict.shtml mutta aina kaikki ei ole sitä miltä näyttää (Jaan Peltin aikasarja analyysikurssi tänä keväänä!!!)

SMF mallit: ennustaminen 1 Ennustaminen aktiivisuusindikaattorien mukaan jos syklit tulkitaan spatio temporaalisena dynamoaaltona, voidaan ne erottaa toisistaan paremmin Schwabe syklin pituus keskimäärin P = 10.84 a Gleisberg sykli näkyy selvemmin, PG 8.56 P Ekvaattori napasuuntaiset aallot, N S asymmetria Syklien välinen aikaero näyttää määräävän syklin tyypin mitä pienempi aikaväli, sitä epäsäännöllisempi sykli 22 23 syklin aikaväli hyvin lyhyt > 23:n pitäisi olla epäsäännöllinen muut ennusteet: vähintään 3 vuotta sykliä pitää kulua ennenkuin ennusteet luotettavia; tästä ennuste heti syklin alkamisesta

SMF mallit: ennustaminen 2 Flux transport mallit Auringon aktiivisuuden ennustamisessa Dikpati & Gilman, 2006, ApJ Niille sykleille, joille havaitut pilkkualat olemassa, ns. katkaistu malli: pinnan lähdetermi korvataan pakotus termillä. Kaikki syklit pakotetaan samanpituisiksi vastaamaan meridionaalisen sirkulaation aiheuttamaa sykliä (10.75a) Ennustettaville sykleille pintalähde nollataan > yksi sykli tai koko BL malli käännetään päälle > noin kaksi sykliä Ennustaa syklin 24 olevan voimakkain viiteenkymmeneen vuoteen

SMF mallit: ennustaminen 3 Flux transport mallit Auringon aktiivisuuden ennustamisessa Jiang, Chatterjee & Choudhuri, 2007, submitted to MNRAS magneettikentän voimakkuus navalla syklin minimin aikaan korreloi voimakkaasti seuraavan syklin amplitudin kanssa dynamomallin antamaa kenttää minimissä korjataan havainnosta saadulla napakentän voimakkuutta kuvaavalla suureella dipolimomentti (olemassa vain muutama mittaus) suorat mittaukset napa alueen magneettikentästä minimin aikana, joilla mallin kenttää korjataan mallin muisti kaksi sykliä sykli 24 on erittäin heikko

SMF mallit: ennustaminen 4 Bushby & Tobias, 2007 Voiko Auringon aktiivisuutta yleensäkään ennustaa SMF:llä? Auringon globaali aktiivisuus on periodinen systeemi, jossa ei periodinen moduulatio, jonka amplitudi suuri vrt. periodisen osan amplitudi Maunderin minimi Matemaattisesti modulaatio joko stokastinen (satunnainen prosessi joka tapahtuu pienemmässä mittakaavassa kuin MF), lineaarinen deterministinen (MF kuvaus OK), epälineaarinen Flux transport malli, jossa meridionaalista sirkulaatiota häiritään stokastisesti: jo matala amplitudinen häiriö aiheuttaa ennustamiskyvyn katoamisen

SMF mallit: ennustaminen 5 Bushby & Tobias, 2007 Interface dynamomalli, jossa epälineaarisuus aiheutuu suuren mittakaavan Lorentz voimasta vaikka prosessi deterministinen, ratkaisut kaoottisia, ja sekä pitkän että lyhyen aikavälin ennustukset mahdottomia Summa summarum: MF mallit huonoja ennustustyökaluja Mallit, jossa dynaaminen efekti helisiteettifluksi on sidottava havaintoihin joka tapauksessa Malleissa syklin pituus ei riipu helisiteettifluksin voimakkuudesta mitä voimakkaampi fluksi, sitä voimakkaampi sykli systemaattisia CME havaintoja vain runsaan syklin verran (SOHO LASCO); epäsuorat menetelmät? korkean diffuusion malli > lyhyt muisti

Hajoita ja hallitse 1 Lokaalit mallit: turbulenttiset korrelaatiot paikallisesti 3D:ssa rotaation funktiona (IY: ja, RY: ja N, EY: ) Ossendrijver et al. 2001, 2002, Käpylä et al. 2006 (kolmen paperin sarja): tensorin kaikki 9 komponenttia lineaarisella alueella imposed field menetelmällä magneettikenttä heikko sillä ei saa olla gradientteja; kentän nollaus, jos gradientteja syntyy FOSA/SOCA + isotrooppinen ei peilisymmetrinen turbulenssi:

Hajoita ja hallitse 2 FOSA/SOCA + anisotrooppinen ei peilisymm. turbulenssi Toimivatko nämä konvektiosimulaatioissa?

Hajoita ja hallitse 3 efekti (rotaation funktiona) on voimakkaasti anisotropinen horisontaalinen ( ) kasvaa monotonisesti rotaation funktiona vertikaalinen ( rr) tyrehtyy efekti ja aniso FOSA/SOCA kvalitatiivisesti samankaltaisia, kun rotaatio ei ole kovin voimakas nopea rotaatio, malli poikkeaa huomattavasti ennusteesta paperi I: S navalla

Hajoita ja hallitse 4 efekti (B0:n funktiona) imposed uniform field epälineaarinen alue suljetut reunat katastrofinen tyrehtyminen paperi I: S navalla

Hajoita ja hallitse 5 efekti eri latitudeilla ja rotaation funktiona; S puolisko (paperi III) Hidas rotaatio: cos profiili, maksimi navoilla Nopea rotaatio, maksimi noin 30 :n merkki odotettu miinus (S) rr vaihtaa merkkiä positiivisesta negatiiviseen kun rotaatio kasvaa FOSA/SOCA kelvollinen pienellä rotaatiolla Co=1 Co=10

Hajoita ja hallitse 6 efekti eri latitudeilla ja rotaation funktiona; S puolisko (paperi III) turbulenttinen pumppaus, efektin off diagonals Latitudinaalinen kohdistuu aina ekvaattoria kohti Longitudinaalinen efekti pyörimistä vastaan, pieni magnitudi Radiaalinen pumppaus suurimmaksi osaksi kohti konvektiokerroksen pohjaa

Hajoita ja hallitse 7 Käpylä et al. 2004: ja rotaation ja latitudin funktiona käytännössä samanlaisia laskuja kuin papers I, II, III, mutta nyt tarkastellaan Reynoldsin jännityksiä <uiuj> ja turbulenttista lämmönsiirtoa, jota kuvaa tensori <uit>

Hajoita ja hallitse 8 Käpylä et al. 2004: ja rotaation ja latitudin funktiona H=horisontaalinen eli latitudinaalinen V=vertikaalinen eli radiaalinen lisäksi meridionaalista sirkulaatiota generoi Reynoldsin jännitysten komponentti Mallilaskuissa generoituu keskimääräisiä nopeuksia, joilla lisäksi gradientteja > diffusiivinen kontribuutio Näitä on hankala nollata analogisesti magneettikentän gradientteihin, koska virtaus häiriintyy Imposed flow gradients, jotta diffusiivinen kontribuutio saatiin eliminoitua

Hajoita ja hallitse 9 Käpylä et al. 2004: latitudinaalisen diff.rotaation generointi Co=1 Co=10

Hajoita ja hallitse 10 Käpylä et al. 2004: radiaalisen diff.rotaation generointi Co=1 Co=10

Hajoita ja hallitse 11 Käpylä et al. 2004: meridionaalisen sirkulaation generointi Co=1 Co=10

Hajoita ja hallitse 12 Käpylä et al. 2004: H ja V kertoimet rotaation funktiona

Hajoita ja hallitse 13 Käpylä et al. 2004: turbulenttinen lämmönsiirto selkeä radiaalinen siirto ulospäin magnitudi pienenee profiili ei muutu selkeästi tehokkaampaa navalla kuin ekvaattorilla latitudinaalinen siirto heikompi ja trendi epäselvä

Hajoita ja hallitse 14 Karkeat lokaalit 3D kartat globaaleihin malleihin Aksisymmetrisiä kinemaattisia MF malleja runsas määrä, esim. MEFISTO Käpylä et al. (2006) AN: kun lokaalien mallien antamat ja :t MF malliin, Auringon syklin pääpiirteet mahdollista toistaa, kun mukana on meridionaalinen sirkulaatio Eiaksisymmetrisiä MF malleja muutama Useita dynamiikan sisältäviä MF malleja (esim. MEFISTO), eiaksisymmetrisiä muutama; Taylor Proudman tasapaino Termodynamiikan sisältäviä MF malleja muutama, eiaksisymmetrisiä ei yhtään; TӒRKEӒ!!!!

Harjoitus 6. 1. Jiang, Chatterjee & Choudhuri (2007) malli perustuu ajatukseen, etta edellisen syklin BL mekanismin tuottama poloidinen kenttä 1. advektoituu navoille tuottamaan minimin aikana havaitun kentän että 2. diffusoituu takokliiniin, jossa se vahvistuu differentiaalirotaation vaikutuksesta ja noustessaan vahvistettuna pinnalle aiheuttaa uuden syklin. Kuinka voimakas diffuusion on oltava, että tämä prosessi ehtii tapahtua? Miten tämä arvo suhtautuu MLT:n antamiin arvoihin, klassillisten ja flux transport dynamomallien olettamiin arvoihin? 2. Dikpati & Gilman (2006) malli on tyypillinen flux transport malli, jossa alhainen diffuusio. Kuinka pitkä on näiden mallien diffuusiomuisti? 2. Haluat määrittää magneettisen diffuusio tensorin lokaaleista konvektiosimu laatioista imposed field menetelmällä. Millaisia laskuja joudut tekemään?