= 0 y oleva yhtälö. Vastaavasti yhtälö. x, u

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "= 0 y oleva yhtälö. Vastaavasti yhtälö. x, u"

Transkriptio

1 1. Määritelmiä Ensimmäisen ja toisen kertaluvun ratkaisemattomassa muodossa olevat tavalliset differentiaaliyhtälöt ovat tuntemattomalle funktiolle y = y(x) muotoa F (x, y, y ) = 0 ja G(x, y, y, y ) = 0 olevia yhtälöitä. 3 Jos nämä yhtälöt voidaan ratkaista ensimmäisen ja vastaavasti toisen kertaluvun derivaatan suhteen, saadaan normaalimuotoiset differentiaaliyhtälöt y = f(x, y) ja vastaavasti y = g(x, y, y ). Differentiaaliyhtälöiden kurssilla osoitetaan, että normaalimuotoisella differentiaaliyhtälöllä on varsin lievin oletuksin ratkaisu. Lisäksi annettuja alkuehtoja y(x 0 ) = y 0 ja vastaavasti y(x 0 ) = y 0, y (x 0 ) = y 0 kohti ratkaisuja on vain yksi. Koska tällä kurssilla ei tarkastella osittaisdifferentiaaliyhtälöitä yleisesti, annettakoon osittaisdifferentiaaliyhtälöiden yleisten määritelmien sijaan pari yleisluontoista esimerkkiä. Kun F on annettu funktio, niin yleinen ensimmäisen kertaluvun ratkaisemattomassa muodossa oleva kahden muuttujan osittaisdifferentiaaliyhtälö funktiolle u = u(x, y) on muotoa ( F x, y, u, x, ) = 0 y oleva yhtälö. Vastaavasti yhtälö ( F x, y, u, x, y, 2 u x, 2 u 2 x y, 2 u ) = 0 y 2 on yleinen toisen kertaluvun ratkaisemattomassa muodossa oleva kahden muuttujan osittaisdifferentiaaliyhtälö. Osittaisdifferentiaaliyhtälöä kutsutaan lineaariseksi, jos yhtälössä olevat tuntemattomaton funktion osittaisderivaatat esiintyvät lineaarisesti, t.s. jos esimerkiksi toisen kertaluvun, n muuttujan funktion u = u(x) = u(x 1,..., x n ) yhtälö voidaan esittää muodossa n 2 u n a i,j + b j + cu = f, x i x j x j i,j=1 j=1 missä a i,j, b j ja f ovat annettuja muuttujan x funktioita, ja jokin a i,j 0. Y.o. lineaarinen yhtälö on homogeeninen, jos f = 0. Vastaavasti, toisen kertaluvun yhtälö on kvasilineaarinen, jos se on muotoa n 2 u a i,j (x, u(x), u(x)) + b(x, u(x), u(x)) = 0, x i x j i,j=1 missä a i,j ja b ovat annettuja funktioita, jotka voivat riippua muttujasta x, funktiosta u sekä sen ensimmäisen kertaluvun osittaisderivaatoista eli sen gradientista u. 2 Viimeksi muutettu Siis mikä tahansa yhtälö, jossa tuntematon funktio ja sen derivaattoja, ei ole differentiaaliyhtälö. Esimerkkejä ei-differentiaaliyhtälöistä ovat y (x) = y(y(x)) ja y (x) = f(x, y(x τ)), missä τ on annettu vakio. 1

2 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 2 Vastaavasti, ensimmäisen kertaluvun kvasilineaarinen yhtälö on muotoa n a j (x, u(x)) + b(x, u(x)) = 0, x j j=1 missä a j ja b ovat annettuja funktioita, jotka voivat riippua muuttujista x ja u Esimerkkejä. 2. Ensimmäisen kertaluvun yhtälöistä Esimerkki 2.1. Yksinkertaisin osittaisdifferentiaaliyhtälö kahden muuttujan funktiolle u = u(x, y) lienee x = 0. Tämän yleinen ratkaisu on analyysin peruslauseen nojalla u(x, y) = ψ(y), missä ψ on mielivaltainen funktio. Tavallisten differentiaaliyhtälöiden tapauksessa yleiseen ratkaisuun ilmestyy yleensä ns. integroimisvakioita. Osittaisdifferentiaaliyhtälöiden tapauksessa niiden tilalle tulevat määräämättömät funktiot. Esimerkki 2.2. Yksinkertainen osittaisdifferentiaaliyhtälöryhmä kahden muuttujan funktiolle u = u(x, y) on yhtälöpari x = 0, y = 0, eli u = (0, 0). Tämän yleinen ratkaisu alueessa on (vrt. Differentiaali- ja integraalilaskenta 1) u(x, y) = vakio. Esimerkki 2.3 (Eulerin yhtälö). Funktio u: R n \ {0} R on astetta k oleva positiviisesti homogeeninen funktio, jos u(λx 1,..., λx n ) = λ k u(x 1,..., x n ) kaikille λ > 0 ja kaikille (x 1,..., x n ) R n \ {0}. Derivoimalla yllä oleva ehto puolittain λ:n suhteen ja sijoittamalla λ = 1, saadaan funktiolle u = u(x 1,..., x n ) osittaisdifferentiaaliyhtälö (2.1) x 1 x x n x n = ku. Osoitetaan kääntäen, että jos u toteuttaa yhtälön (2.1), niin u on astetta k oleva positiviisesti homogeeninen funktio. Olkoon x = (x 1,..., x n ) R n \ {0}. Asetetaan v : (0, ) R, v(λ) = u(λx) = u(λx 1,..., λx n ). Tällöin v (λ) = x 1 x 1 (λx) + + x n x n (λx) (2.1) = kλ 1 u(λx) = kλ 1 v(λ). Funktiolle v saadun tavallisen differentiaaliyhtälön yleinen ratkaisu on v(λ) = λ k C,

3 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 3 missä C on integroimisvakio. Mutta v(1) = u(x), joten C = u(x), ja siis u(λx) = v(λ) = λ k u(x). Esimerkki 2.4 (Transporttiyhtälö). Kuljetus- tai transporttiyhtälö on paikasta x ja ajasta t riippuva yhtälö t (x, t) + b xu(x, t) = 0, missä b = (b 1,..., b n ) R n on annettu vakiovektori. Lisäksi x = (x 1,..., x n ) R n ja t R sekä ( x u(x, t) = (x, t),..., ) (x, t) x 1 x n on funktion (x, t) u(x, t) gradientti x-muuttujan suhteen. Tarkastellaan aluksi yksiulotteista tapausta (eli n = 1). Oletetaan, että vesi virtaa vaakasuorassa putkessa (x-akseli) vakionopeudella c. Veteen joutuu saastetta, jonka pitoisuus hetkellä t paikassa x on u(x, t) (yksikkönä g/cm). Saasteen määrä hetkellä t välillä [0, b] on M = b 0 u(x, t) dx. Hetken h kuluttua sama saatunut aines on siirtynyt x-akselilla matkan c h, joten M = b 0 u(x, t) dx = Derivoimalla b:n suhteen puolittain saadaan b+ch ch u(b, t) = u(b + ch, t + h). u(x, t + h) dx. Derivoimalla h:n suhteen saadaan 0 = c (b + ch, t + h) + (b + ch, t + h). x t Kun lopulta h 0, päädytään yksiulotteiseen transporttiyhtälöön t (b, t) + c(b, t) = 0. x Esimerkki 2.5 (Cauchyn ja Riemannin yhtälöt). Olkoot u ja v reaaliarvoisia, kahden muuttujan x ja y funktioita, jotka toteuttavat Cauchyn ja Riemannin yhtälöt x = v y, Asetetaan w = u + iv. Tällöin w x + i w y = ( x v y y = v x. ) ( v + i x + ) = 0. y Kääntäen, jos kompleksiarvoinen funktio w toteuttaa yhtälön w x + i w y = 0, niin w:n reaali- ja imaginaariosat toteuttavat Cauchyn ja Riemannin yhtälöt. Funktoita, jotka toteuttavat Cauchyn ja Riemannin yhtälöt, tutkitaan kompleksianalyysiin kurssilla. Siellä osoitetaan, että funktiot u ja v toteuttavat Cauchyn ja

4 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 4 Riemannin yhtälöt, jos ja vain jos funktiolla w = u + iv on kompleksisen erotusosamäärän mielessä derivaatta kaikkialla: Kun asetetaan z = x+iy ja z 0 = x 0 +iy 0 (sekä sovitaan, että w(z) = u(x, y) + iv(x, y)), on w (z 0 ) = dw dz (z 0) = lim z z0 w(z) w(z 0 ) z z 0. Funktiota w : Ω C, jolla on (kompleksinen) derivaatta w (z 0 ) jokaisessa alueen Ω C pisteessä z 0, sanotaan (kompleksi-)analyyttiseksi. [ A Kind of Magic : Canalyysin kurssilla osoitetaan, että pelkästä derivaatan w (z) olemassaolosta alueessa Ω seuraa, että funktiolla w on kaikkien kertalukujen derivaatat, w:n Taylorin sarja suppenee ja esittää funktiota w, yms. 4 ] Esimerkki 2.6 (Hans Lewyn esimerkki vuodelta 1957). Useimmille funktioille f yhtälöllä 1 ( + i ) + i(x 1 + ix 2 ) = f 2 x 1 x 2 x 3 ei ole lainkaan ratkaisua u = u(x 1, x 2, x 3 ). Ks. [9, s ], missä f = f(x 1 ) siten, että f:llä saa olla kaikkien kertalukujen jatkuvat derivaatat, mutta f ei ole reaalianalyytinen. Yksinkertaisemman näköisiä ensimmäisen kertaluvun yhtälöitä, joilla ei ole ratkaisua, löytyy Nirenberg luennoista [23, II.1] (esimerkiksi tasossa +ix = f(x, y); x y tässäkin f voi olla C ). Lewyn esimerkissä ensisijainen ongelmien aiheuttaja on kerroinfunktioiden kompleksisuus. Reaalisessa tilanteessa voidaan osoittaa, että jos osittaisdifferentiaaliyhtälössä n a j (x) = f(x) x j j=1 pisteessä x 0 jokin kerroin a j (x 0 ) 0, niin on olemassa (lokaali) muuttujanvaihto x y (eli pisteen x 0 ympäristössä määritelty diffeomorfismi) siten, että uusien muuttujien y = (y 1,..., y n ) suhteen yhtälö saa muodon ũ y 1 = f(y), joka on helppo ratkaista. Tarvittavan muuttujanvaihdon löytäminen ei kuitenkaan ole yksinkertaista (ainakaan yleisessä tapauksessa). Ks. esimerkiksi [11, 7.1, 31, 32] Pintaparvi. Tavallisen differentiaaliyhtälön yleinen ratkaisu on käyrä, joka riippuu reaalisesta parametrista c, joten yleinen ratkaisu on käyräparvi y = f(x, c). Jos taas käyräparvi y = f(x, c) on annettu, voidaan sille yrittää määrätä differentiaaliyhtälö seuraavasti: Derivoidaan y muuttujan x suhteen ja eliminoidaan c yhtälöparista y = f(x, c), y = f (x, c). x 4 Toisaalta, kun Cauchyn ja Riemannin yhtälöt yhdistetään Greenin kaavaan, saadaan Cauchyn lause ja sen seurauksena Cauchyn kaava. Magia haihtuu pikkuhiljaa Cauchyn kaavan seurausten myötä.

5 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 5 Esimerkiksi kaikki origon kautta kulkevat suorat (poislukien y-akseli) voidaan esittää parvena y = cx, c R. Derivoimalla x:n suhteen saadaan y = c, joten saadaan differentiaaliyhtälö y = y x eli y = y/x. Vastaavasti kaikki R 3 :n origon kautta kulkevat tasot (poislukien z-akselin suuntaiset) voidaan esittää parvena z = ax + by, a, b R. Derivoimalla x:n suhteen saadaan z x = a ja vastaavasti z y = b, joten tasoparvelle saadaan osittaisdifferentiaaliyhtälö z = x z x + y z y. Hieman yleisemmin: Olkoot Ω R 2 alue ja f : Ω R annettu funktio. Tällöin yhtälö (2.2) z = A(f(x, y)), missä A on mielivaltainen reaalimuuttujan reaaliarvoinen funktio, antaa pintaparven, jonka projektio xy-tasoon on Ω. Derivoimalla yhtälö (2.2) puolittain x:n ja y:n suhteen ja eliminoimalla funktio A päädytään ensimmäisen kertaluvun osittaisdifferentiaaliyhtälöön ( F x, y, u, x, ) = 0. y Esimerkki 2.7. Olkoot a, b R. Määrätään välillä [a, b] määriteltyjen funktioiden z = A(x) kuvaajien määräämien pyörähdyspintojen yhtälö, kun pyörähdysakselina on z-akseli. Olkoon r = r(x, y) = x 2 + y 2 (tämä on y.o. funktio f ja Ω on rengas a < r < b). Pyörähdyspinta on funktion (x, y) z = A(r) = A( x 2 + y 2 ) kuvaaja. Derivoimalla saadaan z x = A (r) x r, z y = A (r) y r, joista eliminoimalla r päädytään osittaisdifferentiaaliyhtälöön y z x x z y = Karakteristiset käyrät I. Tarkastellaan seuraavaksi ensimmäisen kertaluvun homogeenisen osittaisdifferentiaaliyhtälön (2.3) a(x, y) + b(x, y) x y = 0 ratkaisemista. Tässä a = a(x, y) ja b = b(x, y) ovat annettuja jatkuvasti derivoituvia funktioita tasoalueessa Ω. Oletetaan aluksi, että yhtälöllä (2.3) on jatkuvasti derivoituva ratkaisu u = u(x, y). Olkoot (x 0, y 0 ) Ω ja z 0 = u(x 0, y 0 ). Oletetaan, että tasa-arvokäyrällä on jatkuvasti derivoituva parametriesitys Siis u(x, y) = z 0 x = f(t), y = g(t), t I. u(f(t), g(t)) = z 0 kaikille t I.

6 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 6 Ketjusäännön avulla saadaan 0 = dz 0 dt = d df u(f(t), g(t)) = dt x dt + dg y dt. Siis käyrän t (f(t), g(t)) tangenttivektori on kohtisuorassa u:n gradienttia vastaan, joten se on vektorin ( y, ) x suuntainen. Toisaalta, yhtälön (2.3) nojalla myös vektori (a(x, y), b(x, y)) on tämän vektorin suuntainen. Siis käyrän t (f(t), g(t)) tangenttivektori ja (a(x, y), b(x, y)) ovat saman suuntaisia. Tärkeän erikoistapauksen muodostavat differentiaaliyhtälöryhmän dx dy (2.4) = a(x, y), = b(x, y) dt dt ratkaisukäyrät x = f(t), y = g(t). Muistettakoon, että kun a ja b ovat jatkuvasti derivoituvia alueessa Ω, niin jokaisen pisteen (x 0, y 0 ) Ω kautta kulkee täsmälleen yksi differentiaaliyhtälöryhmän (2.4) ratkaisukäyrä. Määritelmä 2.8. Differentiaaliyhtälöryhmän (2.4) dx dy = a(x, y), = b(x, y) dt dt ratkaisukäyrien x = f(t), y = g(t), avulla määritellyt käyrät t (f(t), g(t), z), missä z R, ovat osittaisdifferentiaaliyhtälön (2.3) karakteristisia käyriä. a(x, y) + b(x, y) x y = 0 Lause 2.9. Olkoot a = a(x, y), b = b(x, y) ja u = u(x, y) jatkuvasti derivoituvia funktioita tasoalueessa Ω. Tällöin u on osittaisdifferentiaaliyhtälön (2.3) ratkaisu, jos ja vain jos u:n kuvaaja {(x, y, z) (x, y) Ω, z = u(x, y)} on yhdiste yhtälön (2.3) karakteristisista käyristä. Todistus. : Olkoon u ratkaisu. Olkoot (x 0, y 0 ) Ω ja z 0 = u(x 0, y 0 ). Olkoon x = f(t), y = g(t), t I, differentiaaliyhtälön (2.4) ratkaisu, jolle Siis x(0) = x 0, y(0) = y 0. Tällöin u(f(0), g(0)) = u(x 0, y 0 ) = z 0 ja kaikille t I on d u(f(t), g(t)) = dt x (f(t), g(t)) f (t) + y (f(t), g(t)) g (t) = (f(t), g(t)) a(f(t), g(t)) + (f(t), g(t)) b(f(t), g(t)) = 0. x y u(f(t), g(t)) = vakio = z 0,

7 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 7 joten jokainen u:n kuvaajan piste on jollakin yhtälön karakteristisella käyrällä. : Oletetaan, että u:n kuvaaja on yhdiste karakteristisista käyristä. Olkoot (x 0, y 0 ) Ω ja z 0 = u(x 0, y 0 ). Olkoon x = f(t), y = g(t), t I, differentiaaliyhtälön (2.4) ratkaisu, jolle x(0) = x 0, y(0) = y 0. Hetkellä t = 0 karakteristisen käyrän tangenttivektori on (f (0), g (0), 0) = (a(x 0, y 0 ), b(x 0, y 0 ), 0). Funktion u kuvaajan normaali pisteessä (x 0, y 0, z 0 ) on ( x (x 0, y 0 ), ) y (x 0, y 0 ), 1. Näiden vektoreiden tulee olla kohtisuorassa toisiaan vastaan, joten x (x 0, y 0 ) a(x 0, y 0 ) + y (x 0, y 0 ) b(x 0, y 0 ) + ( 1) 0 = 0. Siis u toteuttaa yhtälön (2.3). Lause Jos tasoalueessa Ω jatkuvasti derivoituva funktio u = u(x, y) on yhtälön (2.3) ratkaisu, niin (x, y) A(u(x, y)), missä A: R R on mielivaltainen jatkuvasti derivoituva funktio, on parvi yhtälön (2.3) ratkaisuja. Esimerkki Olkoot a, b R, 0 a < b, ja Ratkaistaan osittaisdifferentiaaliyhtälö Ω = {(x, y) R 2 a 2 < x 2 + y 2 < b 2 }. y x x y = 0. Määrätään aluksi yhtälön karakteristiset käyrät. Tätä varten tarkastellaan differentiaaliyhtälöryhmää dx dt = y, dy dt = x. Tämän yleinen ratkaisu on x(t) = r cos(t α), y(t) = r sin(t α), t R, missä r ja α ovat parametreja. Jotta (x(t), y(t)) Ω, on oltava a < r < b. Osittaisdifferentiaaliyhtälön karakteristiset käyrät ovat siis origokeskisiä, r-säteisiä ympyröitä nostettuna z-akselin suunnassa. Osittaisdifferentiaaliyhtälön ratkaisuilla u on näillä ympyröillä vakioarvo. Jokainen muotoa (x, y) z = A(x 2 + y 2 ) oleva funktio on osittaisdifferentiaaliyhtälön y x x y = 0 ratkaisu. Toisaalta, jos u on osittaisdifferentiaaliyhtälön y x x y muotoa A(x 2 + y 2 ), koska funktioksi A voidaan valita A(r) = u( x, 0). = 0 ratkaisu, niin u on

8 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 8 Esimerkki Olkoot a, b R, a 2 + b 2 > 0, ja Ω = R 2. Ratkaistaan osittaisdifferentiaaliyhtälö a x + b y = 0. Differentiaaliyhtälöryhmän ratkaisut ovat dx dt = a, dy dt = b x(t) = at + α, y(t) = bt + β, t R, missä α ja β ovat parametreja. Karakteristiset käyrät ovat siis vektorin (a, b) suuntaiset suorat nostettuna z-akselin suunnassa. Nämä suorat voidaan voidaan esittää yhtälönä muodossa bx + ay = vakio. Jokainen muotoa (x, y) z = A( bx + ay) oleva funktio on osittaisdifferentiaaliyhtälön a x + b y = 0 ratkaisu. Toisaalta, jos u on osittaisdifferentiaaliyhtälön a + b = 0 ratkaisu, niin u on x y muotoa A( bx + ay), koska funktioksi A voidaan valita A(s) = u( s/b, 0), jos b 0. Muista, että ratkaisulla on vakioarvo suoralla bx + ay = s; piste ( s/b, 0) on tämän suoran ja x-akselin leikkauspiste. Esimerkki 2.13 (Muuttujanvaihto). Ratkaistaan edellinen osittaisdifferentiaaliyhtälö a x + b y = 0 vaihtoehtoisen, mutta monesti hyödyllisen tempun avulla. Asetetaan ξ = ax + by, η = bx + ay ja U(ξ, η) = u(x, y), missä x ja y ovat yhtälöryhmän ratkaisuna saadut ξ:n ja η:n funktiot. Tällöin joten Siis x = U ξ ξ x + U η η x = a U ξ b U η, y = U ξ ξ y + U η η y = b U ξ + a U η, a ( x + b y = a a U ) ( U ) ξ b U + b η ξ + a U = (a 2 + b 2 ) U η ξ. a x + b y joten U(ξ, η) = A(η) eli u(x, y) = A( bx + ay). = 0 U ξ = 0,

9 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ Karakteristiset käyrät II. Tarkastellaan seuraavaksi yleistä kvasilineaarista osittaisdifferentiaaliyhtälöä n (2.5) a j (x, u(x)) = b(x, u(x)). x j j=1 Tässä funktiot a j, 1 j n, ja b ovat joukossa Ω R määriteltyjä reaaliarvoisia funktioita, ja Ω R n on annettu alue. Määritelmä Differentiaaliyhtälöryhmän dx j (2.6) dt = a dz j(x, z), = b(x, z) dt ratkaisukäyrät t (x 1 (t),..., x n (t), z(t)) Ω R, ovat osittaisdifferentiaaliyhtälön (2.5) karakteristisia käyriä. Erona lineaarisen homogeenisen osittaisdifferentiaaliyhtälön karakteristisiin käyriin on se, että nyt z-komponentti ei välttämättä ole vakio eivätkä karakteristiset käyrät siis ratkaisun u tasa-arvokäyriä. Lause Olkoot Ω R n alue, a j = a j (x, z), 1 j n, ja b = b(x, z) jatkuvasti derivoituvia funktioita joukossa Ω R, sekä u = u(x) alueessa Ω jatkuvasti derivoituva. Tällöin u on osittaisdifferentiaaliyhtälön (2.5) ratkaisu, jos ja vain jos u:n kuvaaja {(x, z) Ω R z = u(x)} on yhdiste yhtälön (2.5) karakteristisista käyristä. Esimerkki 2.16 (Eulerin yhtälö). Olkoon k annettu reaaliluku. Määrätään osittaisdifferentiaaliyhtälön x x n = ku x 1 x n ratkaisut joukossa Ω = R n \ {0}. Karakteristiset käyrät määräävä differentiaaliyhtälö on nyt Tämän ratkaisut ovat dx j dt = x j, 1 j n, dz dt = kz. x j (t) = c j e t, 1 j n, z(t) = c n+1 e kt. Tapaus c 1 = = c n = 0 ei tule kyseeseen, koska (x 1 (t),..., x n (t)) Ω. Ratkaisulla u = u(x) on siis se ominaisuus, että u(x 1 (t),..., x n (t)) = z(t) eli u(c 1 e t,..., c n e t ) = c 3 e kt. Tästä ehdosta on helppo päätellä, että u on positiivisesti homogeeninen, astetta k oleva funktio. Esimerkki 2.17 (Transporttiyhtälö). Tarkastellaan aluksi yksiulotteista transporttiyhtälöä t (x, t) + b(x, t) = 0, x missä b on reaalinen vakio. Koska kyse on vakiokertoimisesta homogeenisesta yhtälöstä, on yhtälön ratkaisu u(x, t) = f(x ct),

10 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 10 missä f on mielivaltainen jatkuvasti derivoituva funktio. Yleisessä tapauksessa t (x, t) + b xu(x, t) = 0, missä b = (b 1,..., b n ) R n on annettu vakiovektori, karakateristen käyrien avulla voidaan päätellä, että ratkaisulla u on vakioarvo pitkin suoria, joiden suuntavektori on (b, 1) R n R. Todetaan tämä vielä suoraan: Asetetaan Tällöin z(s) = u(x + sb, t + s). z (s) = b x u(x + sb, t + s) + (x + sb, t + s) = 0, t joten funktio s z(s) on vakio. Asetetaan alkuehto u(x, 0) = g(x), R n :ssä, missä g on annettu funktio. Edellisen nojalla yhtälön ratkaisuille u on voimassa u(x + sb, t + s) = vakio = c. Kun valitaan s = t, on alkuehdon nojalla c = u(x tb, 0) = g(x tb). Koska funktiolla u on vakioarvo suoralla (x + sb, t + s), s R, on u(x, t) = u(x + sb, t + s) = u(x tb, 0) = g(x tb). Jos g on jatkuvasti derivoituva, on helppo todeta, että näin saatu u on todella alkuarvotehtävän (x, t) + b(x, t) = 0, t x Rn (0, ):ssä u(x, 0) = g(x), R n :ssä, ratkaisu. Tarkastellaan vielä epähomogeenista alkuvarvotehtävää (x, t) + b(x, t) = f(x, t), t x Rn (0, ):ssä u(x, 0) = g(x), R n :ssä, missä f = f(x, t) on annettu funktio. Kuten edellä, olkoon Tällöin z(s) = u(x + sb, t + s). z (s) = b x u(x + sb, t + s) + (x + sb, t + s) = f(x + sb, t + s). t

11 Alkuehdon u(x, 0) = g(x) nojalla saadaan Siis 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 11 u(x, t) g(x bt) = u(x, t) u(x bt, 0) = z(0) z( t) = 0 t t t+s=σ = 0 u(x, t) = g(x bt) + z (s) ds = 0 t f(x + sb, t + s) ds f(x + (σ t)b, σ) dσ. t 0 f(x + (σ t)b, σ) dσ Cauchyn tehtävä. Tarkastellaan vielä edellä esiintynyttä alkuarvotehtävää yleisemmin. Olkoot Ω tasoalue ja a, b, c: Ω R R kaksi kertaa jatkuvasti derivoituvia funktioita. Olkoon Γ Ω annettu käyrä, jolla on jatkuvasti derivoituva parametriesitys x = p(s), y = q(s), s J. Olkoon u 0 käyrällä Γ annettu jatkuvasti derivoituva funktio; u 0 oletetaan esitetyn käyrän parametrisoinnin avulla eli u 0 on annettu funktio J R. Selvitetään alkuarvotehtävän, ns. Cauchyn tehtävän, ratkaisemista: a(x, y, u) + b(x, y, u) = c(x, y, u) alueessa Ω, x y u = u 0 käyrällä Γ, t.s. u(p(s), q(s)) = u 0 (s). Oletetaan, että kaikille z R käyrän Γ tangenttivektori pisteessä (x, y) = (p(s), q(s)) ja vektori (a(x, y, z), b(x, y, z)) eivät ole yhdensuuntaiset, t.s. b(x, y, z) p (s) + a(x, y, z) q (s) 0. Muista, että vektori ( b(x, y, z), a(x, y, z)) saadaan vektorista (a(x, y, z), b(x, y, z)) 90 kierrolla, ja että ehto b(x, y, z) p (s) + a(x, y, z) q (s) = 0 tarkoittaa, että k.o. vektorit ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan. Olkoon s J. Asetetaan (x s, y s, z s ) = (p(s), q(s), u 0 (s)). Olkoon t (f(t, s), g(t, s), h(t, s)) osittaisdifferentiaaliyhtälön karakteristinen käyrä, t.s. differentiaaliyhtälöryhmän dx dt = a(x, y, z), dy dt = b(x, y, z), dz dt = c(x, y, z), t I, ratkaisu, joka kulkee pisteen (x s, y s, z s ) kautta hetkellä t = 0. Erityisesti (f(0, s), g(0, s)) = (p(s), q(s)) ja h(0, s) = u 0 (s). Tavallisen differentiaaliyhtälöryhmän alkuarvotehtävän dx j = F dt j (x), x j (0) = x 0,j, 1 j m, ratkaisu x(t, x 0 ) on myös lähtöpisteen x 0 suhteen jatkuvasti derivoituva, t.s. funktio (t, x 0 ) x(t, x 0 ) on jatkuvasti derivoituva; ks. [11, 32]. Tämän seurauksena ratkaisun komponenttifunktiot f, g ja h ovat jatkuvasti derivoituvia muuttujan (t, s) funktioina. Muistettakoon, että ratkaisun u arvo karakteristisella käyrällä toteuttaa u(f(t, s), g(t, s)) = h(t, s), joten alkuehto toteutuu: u(p(s), q(s)) = u(f(0, s), g(0, s)) = h(0, s) = u 0 (s).

12 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 12 Kuva 1. Cauchyn tehtävän ratkaiseminen: siirrytään alkuehdot määräävältä käyrältä Γ karakteristisia käyriä myöten pisteeseen (x, y, z). Ratkaisun u arvo pisteessä (x, y) on z. Ratkaistaan t ja s yhtälöistä g t g s x = f(t, s), y = g(t, s). Käänteiskuvauslauseen nojalla tämä onnistuu ainakin lokaalisti, sillä hetkellä t = 0 Jacobin determinatti on [ f ] f det t s = f g t s f g s t = a(x s, y s, z s )q (s) b(x s, y s, z s )p (s) 0. Käänteiskuvaus (x, y) (t(x, y), s(x, y)) on jatkuvasti derivoituva, joten myös on jatkuvasti derivoituva. (x, y) h(t(x, y), s(x, y)) = u(x, y) 2.6. Cauchyn ja Kovalevksin lause. Cauchyn ja Kovalevksin lause on varsin yleinen osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisujen olemassaolo- ja yksikäsitteisyyslause. Monesti sen käytettävyyttä kuitenkin rajoittaa oletus esiintyvien funktioiden analyyttisyydestä. Lewyn esimerkin ja Cauchyn ja Riemannin yhtälöiden valossa tältä oletukselta ei kuitankaan voida välttyä. Funktio f on (reaali-)analyyttinen välillä (a, b), jos jokaiselle x 0 (a, b) on olemassa δ > 0 siten, että välillä (x 0 δ, x 0 + δ) funktio f voidaan esittää suppenevana potenssisarjana f(x) = a j (x x 0 ) j. j=0

13 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 13 Koska potenssisarja voidaan derivoida termeittäin suppenemisvälillään, on erityisesti pisteessä x 0 f (k) (x 0 ) = a k k!, joten kyseinen sarja on siis funktion f Taylorin sarja T x0 f(x), T x0 f(x) = k=0 1 k! f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k. On hyvä huomata, että Taylorin sarjan T x0 f(x) ei tarvitse supeta kaikissa pistessä x, joissa f(x) on määritelty. Esimerkiksi, funktio f : (, 1) R, f(x) = 1/(1 x), on analyyttinen koko määrittelyjoukossaan. Tässä Taylorin sarja T 0 f(x) on geometrinen sarja k=0 xk, joka suppenee vain välillä ( 1, 1). Tarkastellaan seuraavaksi usean muuttujan funktion Taylorin sarjaa. Olkoot Ω R n alue ja f : Ω R annettu funktio. Kun α = (α 1,..., α n ) N n asetetaan α = α α n ja α! := α 1! α n!. Edelleen, kun x = (x 1,..., x n ) R n asetetaan x α := x α 1 1 x αn n ja D α f = α f α1+ +αn x := f α x α. 1 1 x αn n Näillä merkinnöillä funktion f Taylorin k-asteinen polynomi pisteen x 0 suhteen on T k,x0 f(x) = α k 1 α f α! x (x 0) (x x α 0 ) α. Funktio f on (reaali-)analyyttinen alueessa Ω, jos jokaiselle x 0 Ω on olemassa δ > 0 siten, että pallossa B(x 0, δ) funktio f voidaan esittää suppenevana potenssisarjana f(x) = α N n a α (x x 0 ) α. Samaan tapaan kuin yhden muuttujan funktiolle tälle yhtäpitävää on, että jokaisella pisteellä x 0 Ω on ympäristö, missä funktion f Taylorin polynomien jono suppenee kohti funktiota f, T k,x0 f(x) f(x), kun k. Lause 2.18 (Cauchyn ja Kovalevksin lause 5 ). Olkoot funktiot x u 0,i (x), R n R, 1 i l, analyyttisiä origon ympäristössä. Olkoot edelleen (x 1,..., x, t, u 1,..., u l ) A i,j,k (x 1,..., x, t, u 1,..., u l ), R l R, 1 i, j, k l (x 1,..., x, t, u 1,..., u l ) F i (x 1,..., x, t, u 1,..., u l ), R l R, 1 i l analyyttisiä origon ympäristössä. 5 Lineaarisille yhtälöryhmille Augustin Louis Cauchy, Mémoire sur les intégrales des systèmes d équations différentielles et aux derivées partielles, et sur le developpement de ces intégrals en séries ordonnés suivant les puissances ascendentes d un paramètre que renferment les équations proposées (1842); ja Cauchy, Mémoire sur les systèmes d équations aux derivées partielles d ordre quelconque, et sur leur réduction à des systémes d équations linéaires du premier ordre (1942); epälineaarisille yhtälöryhmille Sonja Kovalevski, Zur Theorie der Partiellen Differentialgleichungen (1875).

14 2. ENSIMMÄISEN KERTALUVUN YHTÄLÖISTÄ 14 Tällöin Cauchyn tehtävällä i l t = A i,j,k (x, t, u(x, t)) k + F i (x, t, u(x, t)), 1 i l, x j j,k=1 u i (x, 0) = u 0,i (x), 1 i l. on yksikäsitteinen, origon (x, t) = (0, 0) R n R ympäristössä määritelty analyyttinen ratkaisu u: (x, t) (u 1 (x, t),..., u l (x, t)). Vrt. [3, I.5], [2, Band II, Erstes Kapitel, 7.4].

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia

Lisätiedot

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1 1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto 2. heinäkuuta 2009 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Lisäharjoitustehtävä Kurssin sisältö (1/2) 1. asteen Differentiaali yhtälöt (1.DY) Separoituva Ratkaisukaava Bernoyulli

Lisätiedot

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä 1 MAT-1345 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 9 Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T 3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T Huomautus epälineaarisista. kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Epälineaarisen DY:n ratkaisemiseen ei ole yleismenetelmää. Seuraavat erikoistapaukset voidaan ratkaista

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä

Lisätiedot

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =

Lisätiedot

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa Normaaliryhmä Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa x = u(t,x,y), y t I, = v(t,x,y), Funktiot u = u(t,x,y), t I ja v = v(t,x,y), t I ovat tunnettuja Toisen kertaluvun normaaliryhmän ratkaisu

Lisätiedot

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x BM0A5830 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi Harjoitus 4, Kevät 017 Päivityksiä: 1. Ratkaise differentiaaliyhtälöt 3y + 4y = 0 ja 3y + 4y = e x.. Ratkaise DY (a) 3y 9y + 6y = e 10x (b) Mikä on edellisen

Lisätiedot

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,

Lisätiedot

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y ) MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Differentiaaliyhtälöt, kesä 00 Tehtävät 3-8 / Ratkaisuehdotuksia (RT).6.00 3. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: y = + y + y = + y + ( y ) (y

Lisätiedot

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä 1 Laaja matematiikka 5 Kevät 010 4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa esiintyvistä matemaattisista malleista on differentiaaliyhtälö.

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16 MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt Teknillinen korkeakoulu Matematiikka Dierentiaaliyhtälöt Alestalo Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin dierentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Esimerkkejä luennoilla

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva).

Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva). 6 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖISTÄ Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva). Newtonin II:n lain (ma missä Yhtälö dh dt m dh dt F) mukaan mg, on kiihtyvyys ja

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 4.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Homogeeninen yhtälö on muotoa F(x, y,, y (n) ) = 0. (1) Yhtälö on lineaarinen, jos se voidaan

Lisätiedot

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon Jos r(x)

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö Keijo Ruotsalainen Mathematics Division Lineaarinen toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Toisen kertaluvun täydellinen lineaarinen yhtälö muotoa p 2 (x)y + p 1 (x)y

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1

Lisätiedot

1 Di erentiaaliyhtälöt

1 Di erentiaaliyhtälöt Taloustieteen mat.menetelmät syksy 2017 materiaali II-5 1 Di erentiaaliyhtälöt 1.1 Skalaariyhtälöt Määritelmä: ensimmäisen kertaluvun di erentiaaliyhtälö on muotoa _y = F (y; t) oleva yhtälö, missä _y

Lisätiedot

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0 6. Lineaariset toisen kertaluvun yhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt ovat tuntuvasti hankalampia ratkaista kuin ensimmäinen. Käsittelemmekin tässä vain tärkeintä erikoistapausta, toisen kertaluvun

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 43 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Kuva 12. Esimerkin 4.26(c kuvauksen

Lisätiedot

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,

Lisätiedot

Kompleksianalyysi viikko 3

Kompleksianalyysi viikko 3 Kompleksianalyysi viikko 3 Jukka Kemppainen Mathematics Division Derivaatta Oletetaan seuraavassa, että joukko A C on avoin, eli jokaista z 0 A kohti on olemassa sellainen ǫ > 0, että z z 0 < ǫ z A. f

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin

Lisätiedot

puolitasossa R 2 x e x2 /(4t). 4πt

puolitasossa R 2 x e x2 /(4t). 4πt 8. Lämmönjohtumisyhtälö II 8.1. Lämpöydin. Tarkastellaan lämmönjohtumisyhtälöä reaaliakselilla, t.s. pyritään ratkaisemaan alkuarvotehtävä u (8.1) t u 2 u puolitasossa R 2 x 2 + R (, ), u(x, ) f(x) kaikille

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, syksy 2016 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 8. harjoitus, viikko 49 R1 to 12 14 F453 (8.12.) R2 to 14 16 F345 (8.12.) R3 ke 8 10 F345 (7.11.) 1. Määritä funktion f (x) = 1 Taylorin sarja

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / 16. 18.5. Lineaariset differentiaaliyhtälöt, homogeeniset differentiaaliyhtälöt Tehtävä 1: a) Määritä differentiaaliyhtälön y 3y = 14e 4x

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen

Lisätiedot

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa Lagrangen kerroin Oletetaan aluksi, että f, g : R R. Merkitään (x 1, x ) := (x, y) ja johdetaan Lagrangen kerroin λ tehtävälle min f(x, y) s.t. g(x, y) = 0 Olkoon

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre. 2. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Peruskäsitteet: kertaluku, lineaarisuus, homogeenisuus. 2. Separoituvan diff. yhtälön ratkaisu, 3. Lineaarisen 1. kl yhtälön ratkaisu, CDH: luvut 19.1.-19.4.

Lisätiedot

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2. 2. kl:n DY:t Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.) Lause Olkoon f(x 2, x 1, t) funktio, ja oletetaan, että f, f/ x 1 ja f/ x

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava Kompleksiluvun logaritmi: ln z = w z = e w Jos nyt z = re iθ = re iθ e inπ, missä n Z, niin saadaan w = ln z = ln r + iθ + inπ, n Z Logaritmi on siis äärettömän moniarvoinen funktio. Helposti nähdään että

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4 VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4 Jokaisen tehtävän jälkeen on pieni kommentti tehtävään liittyen Nämä eivät sisällä mitään kovin kriittistä tietoa tehtävään liittyen, joten niistä ei tarvitse välittää

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 4

Kompleksianalyysi, viikko 4 Kompleksianalyysi, viikko 4 Jukka Kemppainen Mathematics Division Reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraali Aloitetaan reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraalin määrittelyllä,

Lisätiedot

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1 BM20A0300, Matematiikka KoTiB1 Luennot: Heikki Pitkänen 1 Oppikirja: Robert A. Adams: Calculus, A Complete Course Luku 12 Luku 13 Luku 14.1 Tarvittava materiaali (luentokalvot, laskuharjoitustehtävät ja

Lisätiedot

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon

Lisätiedot

1 Analyyttiset funktiot

1 Analyyttiset funktiot Analyyttiset funktiot. Kompleksimuuttujan kompleksiarvoinen funktio Olkoot A ja B kompleksitason C osajoukkoja. Kuvausta f : A B sanotaan kompleksimuuttujan kompleksiarvoiseksi funktioksi. Usein on B C..Vakiokuvaus.

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, 009-010 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 7 harjoitus 1 Määritä seuraavien potenssisarjojen suppenemissäteet a) k k x 5)k b) k=1 k x 5)k = k k 1) k ) 1) Suppenemissäteen R käänteisarvo

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 5 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 5 () Numeeriset menetelmät 3.4.2013 1 / 28 Luennon 5 sisältö Luku 4: Ominaisarvotehtävistä Potenssiinkorotusmenetelmä QR-menetelmä

Lisätiedot

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016 Vanhoja koetehtäviä Analyyttinen geometria 016 1. Määritä luvun a arvo, kun piste (,3) on käyrällä a(3x + a) = (y - 1). Suora L kulkee pisteen (5,1) kautta ja on kohtisuorassa suoraa 6x + 7y - 19 = 0 vastaan.

Lisätiedot

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT VI.. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava Olkoon n N ja x, c, c, c 2,..., c n R. Tehtävä: Etsittävä sellainen R-kertoiminen polynomi P, että sen aste deg P n ja P (x ) = c,

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, kevät 01 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi. harjoitus, viikko 1 R1 ke 1 16 D11 (..) R to 10 1 D11 (..) 1. Määritä funktion y(x) MacLaurinin sarjan kertoimet, kun y(0) = ja y (x) = (x

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella. Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I Usean muuttujan funktiot MS-A7 Differentiaali- ja integraalilaskenta (Chem) Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto Raja-arvot 3 Jatkuvat funktiot 4 Osittaisderivaatat 5 Derivaatta eli gradientti.

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt. osa 2 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 1 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

1 Rajoittamaton optimointi

1 Rajoittamaton optimointi Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)

Lisätiedot

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. 1 MAT-13450 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 2010 6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. Olemme keskittyneet tässä kurssissa ensimmäisen kertaluvun

Lisätiedot

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 19 Derivaatan määritelmä Määritelmä

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

Differentiaalimuodot

Differentiaalimuodot LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

u = 2 u (9.1) x + 2 u

u = 2 u (9.1) x + 2 u 9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät Numeeriset menetelmät Luento 12 To 13.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 12 To 13.10.2011 p. 1/38 p. 1/38 Tavalliset differentiaaliyhtälöt Yhtälöissä tuntematon funktio Tavalliset

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 3. luento 17.11.2017 Neuroverkon opettaminen (ohjattu oppiminen) Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavoite-pareilla

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

Luento 2: Liikkeen kuvausta

Luento 2: Liikkeen kuvausta Luento 2: Liikkeen kuvausta Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Luennon sisältö Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Liikkeen ratkaisu kiihtyvyydestä

Lisätiedot

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT 5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT 5. Ensimmäisen kl:n DY-ryhmät Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Useimmat voidaan mallintaa ensimmäisen kertaluvun DY-ryhmien avulla. Ensimmäisen kl:n

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 5

Kompleksianalyysi, viikko 5 Kompleksianalyysi, viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Kompleksiset jonot Aloitetaan jonon suppenemisesta. Määr. 1 Kompleksiluvuista z 1,z 2,...,z n,... koostuva jono suppenee kohti raja-arvoa

Lisätiedot

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2 HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 3. Kompleksinen derivointi 3.1. Määritelmä. Olkoon G kompleksitason C epätyjä osajoukko. Olkoon z 0 joukon G sisäpiste. Funktio f : G C on kompleksisesti

Lisätiedot

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat 1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Matematiikka B1 - avoin yliopisto 28. elokuuta 2012 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Nettitehtävät Kurssin sisältö 1/2 Osittaisderivointi Usean muuttujan funktiot Raja-arvot Osittaisderivaatta Pinnan

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut Insinöörimatematiikka D, 5.4.06 5. laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut. Etsitään homogeenisen vakiokertoimisen lineaarisen differentiaaliyhtälön kaikki ratkaisut (reaalisessa muodossa). y (5) +4y (4)

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Harri Hakula Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2018 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen

Lisätiedot

Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö

Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö Kevät 017 Luennot: Kerkko Luosto Muistiinpanot: Jesse Railo (013) ja Jussi Klemetti (017) 6 Kartioleikkaukset Vanhan ajan geometrian merkittävimpiä tuloksia

Lisätiedot

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II MTEMTIIKN PERUKURI II Harjoitustehtäviä kevät 26. Tutki, suppenevatko seuraavat lukujonot: a) d) ( 9k 7 ) 3k + 2 4k 2, b) 5k + 7 k (4x + ) 3 dx, e) ( 2 ln(k 3 ) k 3e k ), c) cos(3πx) dx, f) k 3 9x 2 +

Lisätiedot

Matematiikka B1 - TUDI

Matematiikka B1 - TUDI Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Matematiikka B1 - TUDI Miika Tolonen 3. syyskuuta 2012 Miika Tolonen Matematiikka B2 - TUDI 1 Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Kurssin

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to Matematiikan peruskurssi (MATY00) Harjoitus 10 to 6.3.009 1. Määrää funktion f(x, y) = x 3 y (x + 1) kaikki ensimmäisen ja toisen kertaluvun osittaisderivaatat. Ratkaisu. Koska f(x, y) = x 3 y x x 1, niin

Lisätiedot

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT Kanta ja dimensio Tehtävä Esittele vektoriavaruuden kannan määritelmä vapauden ja virittämisen käsitteiden avulla ja anna vektoriavaruuden dimension määritelmä Esittele Lause

Lisätiedot

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d) BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 2, Kevät 2017 Tässä harjoituksessa ja tulevissakin merkitään punaisella tähdellä sellaisia tehtäviä joiden tyyppisten osaamattomuus tentissä/välikokeessa

Lisätiedot

Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia)

Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia) Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia) Piste x 0, y 0 on suoralla, jos sen koordinaatit toteuttavat suoran yhtälön. Esimerkki Olkoon suora 2x + y + 8 = 0 y = 2x 8. Piste 5,2 ei ole

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

800345A Differentiaaliyhtälöt I. Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas

800345A Differentiaaliyhtälöt I. Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas 800345A Differentiaaliyhtälöt I Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas 2. maaliskuuta 2009 Sisältö 1 Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt 2 1.1 Merkintöjä ja nimityksiä...........................

Lisätiedot