Lennokkikartoitus on menetelmä, joka. Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa. Ilmakuvaus lennokilla
|
|
- Tyyne Kyllönen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa TARMO LEIKAS JA MARKKU MÄKILÄ Lennokilla tehtävä ilmakuvaus on uusi keino hankkia sijainniltaan ja geometrialtaan tarkkaa paikkatietoa, ortokuvia ja 3D-pistepilviä. Lennokkikuvaus vastaa menetelmänä normaalia ilmakuvausta, mutta ilma-alus on miehittämätön robotti. Kuvauksesta fotogrammetrisin laskentamenetelmin tuotettavat lopputuotteet ovat tarkkoja ortokuvamosaiikkeja ja 3D-pistepilvidataa, valmiita suoraan käytettäväksi suunnittelusovelluksissa. Kuva 1. Sammalistosuon turvetuotantoalue. Taustalla näkyy turveaumoja. Kuva: A. Grundström. Fig. 1. The Sammalistonsuo peat production area. Peat stacks in the background. Photograph: A. Grundström. Lennokkikartoitus on menetelmä, joka sijoittuu perinteisen ilmakuvauksen ja maastomittauksen väliin. Alueellinen kapasiteetti on n. 6 8 km 2 päivässä. Hinnaltaan lennokkikartoitus on edullista, ja se pystyy vastaamaan asiakkaiden tarpeisiin joustavasti. Ortokuvamosaiikki on karttakoordinaatistossa oleva yhdistelmä kohtisuoraan maan pintaa vasten otetuista ilmakuvista, joiden sävyerot ja geometria on tasattu. Pintamalli on kolmiulotteinen, ilmakuvista tuotettu malli, joka myötäilee maan pintaa, rakennuksia ja kasvillisuutta. Pintamalli voidaan toimittaa pistepilvenä (esim. 100 pistettä / m 2 ) tai säännöllisenä ruudustona (esim. 0,1 m ruutu). Pistepilvi ei sisällä taiteviivoja; taiteviivojen mittaus tehdään tarvittaessa erikseen. Pintamallista voidaan peitteisillä alueilla jalostaa maan pintaa kuvaava maastomalli suorittamalla peitteisten alueiden maastomittaukset erikseen. Lennokkikartoituksen esimerkkikohteeksi valittiin Riihimäen Sammalistonsuon turvetuotantoalue (kuva 1). Lennokkikuvauksen suoritti PIEneering Oy syyskuussa Ilmakuvaus lennokilla Kohdealue kuvataan sovitusti kuvauksen mahdollistavan sään vallitessa. Kuvauksen voi käytännössä estää kova sade/lumisade, voimakas tuuli tai hämäryys/valon puute. Pakkasta voi olla enintään n. -10 astetta. Kuvaustehtävä 230 GEOLOGI 63 (2011)
2 valmistellaan etukäteen lennonvalmisteluohjelmistolla, ja itse kuvaus tapahtuu automaattisesti etukäteen laaditun lentosuunnitelman mukaisesti. Kuvauksen jälkeen kuvamateriaalin laatu, alueen kattavuus ja lennonohjaustiedot tarkistetaan kohteessa. Ilman GPS-tukipisteitä lopputulosten sijaintitarkkuus on n. 1 metri ja korkeustarkkuus on yhdestä metristä useisiin metreihin. GPS-tukipisteitä käyttäen tarkkuus riippuu kuvauksen pikselikoosta (maastossa) seuraavasti: tasotarkkuus on n. 0,5 1 pikseliä tasossa ja n. 1 1,5 pikseliä korkeussuunnassa. Kun kuvauksen pikselikoko on esimerkiksi 5 cm, tasotarkkuus on n. 2,5 5 cm tasossa ja n. 5 7,5 cm korkeussuunnassa. Tutkimusalue Sammalistonsuo sijaitsee Riihimäen kaupungissa sen taajama-alueen pohjoispuolella noin 3 km kaupungin keskustasta kantatien nro 54 kupeessa Ryttylän kylässä. Sammalistonsuon turvetuotantoalueen ojitus aloitettiin vuonna 1970 ja turvetuotanto vuonna Vuosina vuosittaiset turpeen tuotantomäärät ovat olleet m 3. Maksimivuosituotanto on m 3. Hankealueella tuotetaan pääasiassa kasvuturvetta. Tärkein käyttökohde on Kekkilä Oyj:n viherrakennuskasvualustojen raaka-aine. Toiseksi tärkein turpeen käyttökohde on saada kompostoinnin tukiainetta ulkopuoliselle asiakkaalle. Kuva 2. Gatewing X100 lähtövalmiina katapultin päällä. Kuva: A. Grundström. Fig. 2. Launching of the model aircraft from a catapult. Photo: A. Grundström. GEOLOGI 63 (2011) 231
3 Alueella tuotetaan pääasiassa jyrsinturvetta ja tuotantomenetelmänä käytetään haku-menetelmää. Alueella tuotetaan myös noin m 3 multaa vuodessa sekoittamalla turpeeseen hiekkaa, hietaa ja savea. Sekoitus tapahtuu kuormaajalla tuotantokenttien auma-alueilla. Vuoden 2002 lopun tilanteen mukaan tuotantokelpoinen pinta-ala on yhteensä 198 ha, josta tuotannosta poistunutta aluetta on noin 30 ha. Sammalistonsuota ympäröivät pelto-, metsä- ja teollisuusalueet. Tuotantoalueen pohjamaalaji on kohtuullisen tiivistä, hiesuvaltaista vuorokerroksellista maalajia, jossa lajitteet vaihtelevat hiedasta saveen. Maalajia voidaan myös luonnehtia laihaksi saveksi, koska saven osuus on yli 30 %. Lennokkikuvaus ja tulosten prosessointi Sammalistonsuo kuvattiin Gatewing X100 UAV-kalustolla syyskuussa 2010 (kuva 2). Alue lennettiin neljänä lentona, joista kukin kattoi n. 1,5 km 2 alueen. Sensorina oli kalibroitu Ricoh GR-III kompaktikamera. Kuva- Kuva 3. UAV-kuvauksesta tuotetun 3D-pistepilven visualisointi, tarkkuus 2,5 cm:n maastopikseli. Kunkin maastopikselin korkeustieto on yhdistetty lennokin ottamaan väri-ilmakuvaan ja näin saatu kolmiulotteinen tietokanta jatkoanalyysejä ja mittauksia varten. Kuva: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Fig. 3. Visualization of a 3D point cloud, produced from the UAV description, at 2.5 cm terrain pixel resolution. Each terrain pixel is combined with a colour aerial photograph taken by an unmanned vehicle (UAV). The resulting 3D database can be used for further analysis and measurements. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. 232 GEOLOGI 63 (2011)
4 uskorkeus oli n. 150 m, jolloin maastopikselin koko oli n. 5 cm. Lennon aikan kone lentää kohdealueen yli suoria kuvausjonoja pitkin. Kuvausjonoilla kone ottaa kuvia n. 2,5 s välein. Kuvat peittävät toisiaan lentojonon suunnassa n. 70 %, ja lentojonot peittävät toisiaan vastaavasti n. 70 %:n verran. Kuvapeitto on siis suurempi kuin perinteisessä ilmakuvauksessa. Menettelyllä kompensoidaan UAV-kuvauskaluston epävakautta verrattuna perinteisiin ilma-aluksiin sekä mahdollistetaan tarkkojen tulosten aikaansaaminen. Tulosten prosessointi tapahtuu kolmessa vaiheessa. Ensivaiheessa suoritetaan ns. ilmakolmiointi, jonka yhteydessä yksittäisistä ilmakuvista muodostetaan kohdealueen kattava, yhtenäinen ilmakuvablokki automaattista konenäkömenetelmää hyödyntäen. Tämän jälkeen ilmakuvablokki oikaistaan karttakoordinaatistoon sädekimpputasoituksena. Ilmakolmioinnin tuloksista tuotetaan edelleen karttakoordinaatistoon oikaistu ortokuvamosaiikki ja 3D-pistepilvi (kuva 3). Laskenta kestää kohdealueen koosta riippuen muutamasta tunnista muutamiin päiviin. Lennokin tekniset yksityiskohdat Kuva 4. Neljän lennon tuloksena syntynyt ortokuvamosaiikki Sammalistosuon tuotantoalueesta. Valkoiset alueet ovat turpeen alta paljastunutta savea. Kuva: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Fig. 4. Orthoimage mosaic of the production plan for Sammalistonsuo, produced after the four flights made by the model aircraft. White areas are clay exposed beneath peat. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Gatewing X100 on valmistettu Belgiassa. Koneen siipiväli on 1 metri, lentoonlähtöpaino on n. 2 kg (kuva 2). Runko on valettu styroxista, ja valun sisällä on hiilikuitukehikko. Lentoakun kapasiteetti on 8000 mah. Kone lähetetään katapulttialustalta, joka kiihdyttää koneen matkalentonopeuteen, joka on n. 70 km/h (kuva 2). Lähtö vaatii m esteetöntä tilaa lähtösuunnassa. Kone suorittaa valmistellun lentotehtävän autopilotin avulla ilman operaattorin avustusta. Autopilotissa on GPS-vastaanotin sekä kiihtyvyysanturit, joiden tiedot rekisteröidään lennon GEOLOGI 63 (2011) 233
5 aikana autopilotin muistiin laskentaa varten. Yksi lento kestää n. 45 minuuttia, jonka aikana otetaan n. 700 ilmakuvaa. Kone laskeutuu laskukiidon jälkeen mahalleen automaattisesti. X100:n lähestymiskuvio vaatii m esteetöntä tilaa. Yhteenveto Lennokilla saatuja ilmakuvia on hyödynnetty Sammalistonsuolla ympäristöluvan hankinnassa nykytilanteen selvittämisessä ja turveaumojen tilavuuden laskemisessa. VAPO on käyttänyt lennokkikartoitusta vuoden 2011 tuotantokauden aikana useissa kohteissa eri puolilla Suomea. Ortokuvan hyvä laatu ja erotuskyky tukevat hyvin suunnittelua ja ympäristöseurantaa (kuva 4). 3D-pintamalli on käyttökelpoinen erityisesti silloin, jos alueelta ei ole saatavissa laserkeilausaineistoa (kuva 5). Pintamallin avulla voidaan seurata turvevarannon muutoksia. VAPO harkitsee lennokkikartoitusmenetelmän hyväksyttämistä uudeksi mittausmenetelmäksi omassa tuotantoprosessis- saan perinteisten menetelmien rinnalle. Lennokilla tehtävä kartoitustyö on helppo toistaa aina tarvittaessa, ja kaluston mobilisaatiokustannukset ovat edullisimmat verrattuna miehitetystä lentokoneesta tehtyihin kuvauksiin tai laserkeilauksiin. Kalusto kulkee henkilöauton peräkontissa. Kevyellä lennokkikalustolla matalalla tapahtuva toimita ei edellytä kiinteitä rakenteita tai lupia ilmailuviranomaisilta niin kauan, kun lennokki on ohjauksessa. Sähkömoottorilla varustettu lennokki on myös hiljainen laite eikä aiheuta syttymisvaaraa kuivilla turvekentillä. Menetelmä soveltuu myös esim. maa-ainesten oton seurantaan, avolouhoksissa tapahtuvan kaivostoiminnan ja kaivosten sivukivimassojen ja rikastehiekkavarastojen seurantaan. Menetelmä soveltuu myös vesistötutkimuksiin, metsä- ja maatalouden ja maankäytön suunnitteluun. Lisätietoa aiheesta löytyy nettiosoitteesta Muita esimerkkikuvia lennokkikartoituksen hyödyntämisestä esitetään kuvissa 6 9. Kuva 5. Sammalistonsuon 3D-malli (yleiskuva), jossa alueen korkeusmittausaineisto on yhdistetty ilmakuvamosaiikkiin. Kuva: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Fig. 5. 3D model of Sammalistonsuo in which the altitude data are combined with the mosaic of aerial photographs. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. 234 GEOLOGI 63 (2011)
6 Kuva 6. Maurlidenin kaivos Ruotsissa. Menetelmän sovellus kaivosalueen tarkan korkeusmallin laatimiseksi mm. kaivosuunnittelua ja kaivosympäristön ympäristönhallintaa varten. Kuva: PIEneering Oy Mikko Sippo. Fig. 6. Application of the method in the detailed planning of the mining area and environment. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Kuva 7. Maaainesten ottoalue, josta laaditulle kolmiulotteisella mallilla voidaan monitoroida ottomääriä ja ottosyvyyksiä. Kuva: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Fig. 7. The extraction area of soil material and a 3D model that can be used for monitoring the amounts and depths of the material. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. GEOLOGI 63 (2011) 235
7 Kuva 8. Hakevarasto Ruotsissa lennokkikartoituksella tuotettuna kolmiulotteisena mallinna, jonka avulla voidaan mitata varaston tilavuus ja arvioida sen energiasisältö. Kuva: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Fig. 8. A chip stack in Sweden as a 3D model, produced by UAV mapping. The model can be used in calculating the energy content of the stack. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Kuva 9. Avoluohos Saksassa, jossa eri louhintatasot on erotettu erivärisinä kolmiulotteina tasoina. Aineistoa käytetään kaivosmittauksen apuna ja esim. irrotettujen massamäärien laskemiseen. Kuva: PIEneering Oy, Mikko Sippo. Fig. 9. Open quarry in Germany where different excavated levels are separated as 3D levels. The resulting material can be used for mining measurements and, for example, for calculating the amount of the excavated material. Photograph: PIEneering Oy, Mikko Sippo. 236 GEOLOGI 63 (2011)
8 Summary: Utilization of unmanned aerial vehicle (UAV) in mapping a peat production area. UAV mapping is a new method for acquiring accurate spatial data, i.e. ortho image mosaics and 3D point clouds. UAV mapping is comparable with traditional photogrammetry methods, with the difference of the sensor platform being an unmanned flying robot. Special processing methods are needed in the processing of output products due to the instability of the imaging platform. UAV mapping is especially suitable for mapping missions where the target area is relatively small. The maximum aerial capacity of an UA system typically varies between 4 and 8 km 2 per day. From customer s point of view, the method is affordable and flexible to mobilize. In this article, a test project for the Finnish energy company VAPO is reported. The test site was a 6 km 2 peat production site, Sammalistonsuo, in southern Finland. The area was flown with four flights using a Gatewing X100 UAV in September The output products, an ortho mosaic and a 3D point cloud, were processed by PIEneering Ltd in Finland. VAPO was satisfied with the results and decided to expand the utilization of UAV mapping to several peat production sites during the production season Ahkeran malminetsijän paradoksi. Etsii niin innokkaasti, ettei jää aikaa löytämiseen... TARMO LEIKAS VAPO Oy tarmo.leikas@vapo.fi MARKKU MÄKILÄ Geologian tutkimuskeskus markku.makila@gtk.fi GEOLOGI 63 (2011) 237
Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa
Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa Anna Lopatina, Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Anna.lopatina@uef.fi
Lisätiedotwww.terrasolid.com Kaupunkimallit
www.terrasolid.com Kaupunkimallit Arttu Soininen 03.12.2015 Vuonna 1993 Isoja askeleita 1993-2015 Laserkeilaus helikopterilla/lentokoneella Laserkeilaus paikaltaan GPS+IMU yleistynyt kaikkeen ilmasta mittaukseen
LisätiedotMaanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä
Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä 20.9.2011 Pentti Kupari Maanmittauslaitos, ilmakuvakeskus pentti.kupari@maanmittauslaitos.fi 1 MAANMITTAUSLAITOS TIETOA MAASTA Maanmittauslaitoksen
LisätiedotRadanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS)
RYM PRE InfraFINBIM, Pilottipäivä nro 5, 3.10.2012 VTT, Vuorimiehentie 3, Espoo Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS) Rauno Heikkilä, Oulun yliopisto Tausta 3D-lähtötietojen
LisätiedotCapacity Utilization
Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run
LisätiedotMiehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä
Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä Jussi Syväjärvi Maanmittauslaitos Maanmittauspäivät 2017 Ilmakuva Fiskari / MML Esityksen sisältö UAV UAS RPAS-Drone-Lennokki? Termit
LisätiedotKehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet
VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet Forest Big Data loppuseminaari, Heureka 8.3.2016 Tuomas Häme, Laura Sirro, Yrjö Rauste VTT VTT:n satelliittikuvatutkimusaiheet
LisätiedotKaukokartoitusmenetelmien hyödyntämis- mahdollisuuksista maaainesten oton valvonnassa ja seurannassa
Kaukokartoitusmenetelmien hyödyntämis- mahdollisuuksista maaainesten oton valvonnassa ja seurannassa Riitta Teiniranta, Pekka Härmä, Markus Törmä, Jari Rintala ja Mikko Sane Suomen Ympäristökeskus Maa-aineispäivät
LisätiedotLASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN
LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN PSK-BIM seminaari 9.5.2014 Jukka Mäkelä, Oy 1 SMARTGEO OY Palvelujen johtoajatuksena on tarkkojen, kattavien ja luotettavien
LisätiedotLämpökamerakuvaus Terrafame Oy:n Sotkamon kaivosalueella
Lämpökamerakuvaus Terrafame Oy:n Sotkamon kaivosalueella Hannu Panttila Geologian tutkimuskeskus, Rovaniemi Johdanto UAV-MEMO-hankkeessa kokeiltiin miehittämättömään lentolaitteeseen kytkettyä lämpökameraa
LisätiedotEfficiency change over time
Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel
LisätiedotOther approaches to restrict multipliers
Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of
LisätiedotStormwater filtration unit
Stormwater filtration unit Background, concept and applied design work Olli Hakala 2018 WSP Finland Aalto university Kyttä ym. 2014. Veden äärellä kysely, ENTJUSTESS-hanke. Aalto yliopisto. STORMWATER
LisätiedotYmpäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta
Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta Sanna Kaasalainen Kaukokartoituksen ja Fotogrammetrian Osasto Ilmastonmuutos ja ääriarvot 13.9.2012 Ympäristön Aktiivinen
LisätiedotMaanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla
Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla MML:n korkeusmalliprosessin taustalla: Yhteiskunnallinen tarve tarkemmalle korkeustiedolle Tulvadirektiivi, Meludirektiivi Lentokenttäkartat,
LisätiedotUAV-kopteri Jyväskylän kaupunkiympäristössä. Juha Kantanen Jyväskylän kaupunki
UAV-kopteri Jyväskylän kaupunkiympäristössä Juha Kantanen Jyväskylän kaupunki TIIVISTELMÄ Organisaatio Tehtävät UAS-hankinta Esimerkkejä tuotteista Kokemuksia KAUPUNKIRAKENTEEN TOIMIALA MITÄ MAASTOSSA
Lisätiedot1. Hankinnan tausta ja tarkoitus
1 (5) Liite 5 HANKINNALLE ASETETTUJA VAATIMUKSIA HANKITTAVA PALVELU: LASERKEILAUS JA ORTOKUVAT 2015 KERAVAN, JÄRVENPÄÄN JA TUUSULAN ALUEILTA Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia sekä
LisätiedotTERRASOLID Terrasolidin ratkaisut UAVkartoitussovelluksiin Kimmo Soukki
www.terrasolid.com TERRASOLID Terrasolidin ratkaisut UAVkartoitussovelluksiin Kimmo Soukki 20.9.2018 SOLUTIONS FOR DATA CAPTURE Terrasolid UAV Tekniikoista Terrasolid tuotteet Fotopistepilvet UAV LiDAR
LisätiedotUAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS
UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS Iisak Helander Opinnäytetyö Tekniikka ja liikenne Maanmittustekniikka Insinööri (AMK) 2015 Opinnäytetyön tiivistelmä Tekniikka
LisätiedotMaaston ja tiestön kantavuuden ennustaminen. Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Harri Lindeman Tomi Kaakkurivaara Nuutti Vuorimies Pauli Kolisoja
Maaston ja tiestön kantavuuden ennustaminen Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Harri Lindeman Tomi Kaakkurivaara Nuutti Vuorimies Pauli Kolisoja Metsätien kantavuuden mittaus Pudotuspainolaitteet Loadman ja
LisätiedotDroneKnowledge Towards knowledge based export of small UAS remote sensing technology Kohti tietämysperusteisen UAS kaukokartoitusteknologian vientiä
DroneKnowledge Towards knowledge based export of small UAS remote sensing technology Kohti tietämysperusteisen UAS kaukokartoitusteknologian vientiä Tekes Challenge Finland Vaihe 1 Projekti, 1.6-14.11.2016
LisätiedotFOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS
FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS 1. Yleistä 2. Ilmakuvaus SKM Gisair Oy Työssä määritettiin ulkoinen orientointi Sotkamon kunnan keskustan alueen ilmakuvaukselle. Ilmakuvauksen teki SKM Gisair Oy keväällä
LisätiedotRautatiekasvillisuudenhallinta laserkeilauksen avulla
Rautatiekasvillisuudenhallinta laserkeilauksen avulla LIVI/3222/02.01.02/2016 Tuomo Puumalainen Project Manager Oy Arbonaut Ltd. Katja Kapanen Global Virtual Platform GVP Oy 5.9.2018 Tavoitteita Testata
LisätiedotLaserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä
Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä Topi Tanhuanpää HY, Metsätieteiden osasto / UEF, Historia- ja maantieteiden osasto Kaupunkimetsät: Mitä ne ovat? Kaupungissa ja sen laitamilla kasvavien
Lisätiedot16. Allocation Models
16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue
LisätiedotLaitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle. Sakari Mäenpää
Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle Sakari Mäenpää Lopputulokseen vaikuttavat tekijät Kalusto Olosuhteet Ammattitaito Kuvauskohde Hyvä suunnitelma = onnistunut lopputulos Olosuhteet,
LisätiedotUse of spatial data in the new production environment and in a data warehouse
Use of spatial data in the new production environment and in a data warehouse Nordic Forum for Geostatistics 2007 Session 3, GI infrastructure and use of spatial database Statistics Finland, Population
LisätiedotNykyaikaiset paikkatietoratkaisut. Autodesk AutoCAD Civil 3D 2015 A BIM for infrastructure software solution. Olli Ojala Future Group Oy
Autodesk AutoCAD Civil 3D 2015 A BIM for infrastructure software solution Olli Ojala Future Group Oy Autodesk AutoCAD Civil 3D 2015 PAIKKATIEDOT PIIRUSTUKSET MITTAUKSET MASSAT MAASTOMALLI MAASTOONMERKINTÄ
LisätiedotLAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä
Esri Finland LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä November 2012 Janne Saarikko Agenda Lidar-aineistot ja ArcGIS 10.1 - Miten LAS-aineistoa voidaan hyödyntää? - Aineistojen hallinta LAS Dataset
LisätiedotLASERKEILAUS JA UUSI VALTAKUNNALLINEN KORKEUSMALLI-SEMINAARI Laserkeilausaineistojen sovelluksista
LASERKEILAUS JA UUSI VALTAKUNNALLINEN KORKEUSMALLI-SEMINAARI 10.10.2008 Laserkeilausaineistojen sovelluksista Salon testiaineistoa on käytetty arvioitaessa alustavasti käyttökelpoisuutta: maaperäkartoituksessa
LisätiedotWP3 Decision Support Technologies
WP3 Decision Support Technologies 1 WP3 Decision Support Technologies WP Leader: Jarmo Laitinen Proposed budget: 185 000, VTT 100 000, TUT 85 000. WP3 focuses in utilizing decision support technologies
LisätiedotEnvibase-hanke. www.ymparisto.fi/envibase. Esittely KTKlle SYKE 3.3.2016 Saku Anttila Yrjö Sucksdorff
Envibase-hanke www.ymparisto.fi/envibase Esittely KTKlle SYKE 3.3.2016 Saku Anttila Yrjö Sucksdorff Envibase kehittää ympäristötiedon keräämisen, hallinnan ja julkaisun infrastruktuuria Tutkmustiedon hallinta
Lisätiedot7.4 Variability management
7.4 Variability management time... space software product-line should support variability in space (different products) support variability in time (maintenance, evolution) 1 Product variation Product
LisätiedotLaserkeilaus suunnistuskartoituksessa
Laserkeilaus suunnistuskartoituksessa Uusi mahdollisuus pohjaaineistoksi Suunnistuskartoittajien talvipäivä 16.2.2008, Jussi Silvennoinen Laserkeilauksen periaate Laserkeilain muistuttaa tutkaa Keilain
LisätiedotToimintamallit happamuuden ennakoimiseksi ja riskien hallitsemiseksi turvetuotantoalueilla (Sulfa II)
Toimintamallit happamuuden ennakoimiseksi ja riskien hallitsemiseksi turvetuotantoalueilla (Sulfa II) Happamuuskuormituksen ennustaminen valuma-aluetasolla Marie Korppoo ja Markus Huttunen 13.5.2019 Päämäärä
Lisätiedotja ilmakuvauksen hankinta
HANKEKUVAUS, liite 6 1 /6 Imatran kaupungin 3Dkaupunkimalli: Laserkeilausdatan ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS ja KILPAILUTUSMENETTELY Vasemmalla rakennuskaavan pohjakarttaa Vuoksenniskalta1930 luvulta,
LisätiedotBuilding Information Model (BIM) promoting safety in the construction site process. SafetyBIM research project 10/2007 2/2009. (TurvaBIM in Finnish)
Building Information Model (BIM) promoting safety in the construction site process research project 10/2007 2/2009 (TurvaBIM in Finnish) Building Information Model (BIM) promoting safety in the construction
LisätiedotTAMPEREEN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teollisuustalous
Muista merkita nimesi Ja opiskeliianumerosi iokaiseen paperiin. Myös optiseen lomakkeeseen. Älii irroita papereita nipusta. Kaikki paperit on palautettava. TAMPEREEN 290 10 10 Tuotannonohjauksen tentti
LisätiedotUAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA
OPINNÄYTETYÖ MIKKO KUMPULA 2013 UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö UAV-LENNOKIN
LisätiedotTaustaa. Opinnäytetyön materiaali kesältä 2017 Mustialan opetusmaatilalta Materiaalit on myös viety internettiin. Hämeen ammattikorkeakoulu
TEEMU REKOLA Taustaa - Viittä vaille valmis Agrologi - Omistanut pienoishelikopterin lähes 3 vuotta - Opinnäytetyön aihe : Pienoishelikopterin hyödyntäminen maataloudessa Tilaaja Ravinne- ja energiatehokas
LisätiedotTree map system in harvester
Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy
LisätiedotLaserkeilausaineiston hyödynt. dyntäminen Finavian tarpeisiin
Laserkeilausaineiston hyödynt dyntäminen Finavian tarpeisiin Maanmittauslaitoksen laserkeilausseminaari 10.10.2008 Finavia / Jussi Kivelä ICAO:n asettamat vaatimukset Kansainvälisen Siviili-ilmailujärjestö
LisätiedotKansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys RPASmenetelmistä
Kansallinen maastotietokanta KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys RPASmenetelmistä Projektin selvitys 1 Sisältö 1 JOHDANTO... 2 1.1 LYHENTEISTÄ JA TERMEISTÄ... 2 2 YLEISTÄ RPAS-JÄRJESTELMISTÄ... 2
LisätiedotLoppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI
1 YMPÄRISTÖMINISTERIÖ Virve Hokkanen Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI Kehitystyö Tässä projektissa haluttiin selvittää kaupunkiympäristössä haasteelliseksi
LisätiedotSuomen JVT- ja Kuivausliikkeiden Liitto ry The Association of Finnish Damage Restoration Companies
Suomen JVT- ja Kuivausliikkeiden Liitto ry The Association of Finnish Damage Restoration Companies PL 3 00721 Helsinki www.vahinkopalvelut.net info@vahinkopalvelut.net +358-40-900 9856 TUVASA Turvallinen
LisätiedotKuvailulehti. Korkotuki, kannattavuus. Päivämäärä 03.08.2015. Tekijä(t) Rautiainen, Joonas. Julkaisun laji Opinnäytetyö. Julkaisun kieli Suomi
Kuvailulehti Tekijä(t) Rautiainen, Joonas Työn nimi Korkotuetun vuokratalon kannattavuus Ammattilaisten mietteitä Julkaisun laji Opinnäytetyö Sivumäärä 52 Päivämäärä 03.08.2015 Julkaisun kieli Suomi Verkkojulkaisulupa
LisätiedotRAIN RAKENTAMISEN INTEGRAATIOKYVYKKYYS
RAIN RAKENTAMISEN INTEGRAATIOKYVYKKYYS Loppuseminaari 11.12.2018 YIT:n pääkonttori, Helsinki RAIN hankkeen loppuseminaari 11.12.2018 Käyttäjälähtöinen tiedonhallinta (WP 4) Professori Harri Haapasalo OY
LisätiedotLuento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus
Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (P. Rönnholm / H. Haggrén, 19.10.2004) Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus AIHEITA Optinen 3-D digitointi Etäisyydenmittaus
LisätiedotFinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL
FinFamily PostgreSQL 1 Sisällys / Contents FinFamily PostgreSQL... 1 1. Asenna PostgreSQL tietokanta / Install PostgreSQL database... 3 1.1. PostgreSQL tietokannasta / About the PostgreSQL database...
LisätiedotPYÖRÄILY OSANA HELSINGIN SEUDUN KESTÄVÄÄ KAUPUNKILIIKENNETTÄ
PYÖRÄILY OSANA HELSINGIN SEUDUN KESTÄVÄÄ KAUPUNKILIIKENNETTÄ UUDET AINEISTOT SUUNNITTELUN TUKENA Henrikki Tenkanen Digital Geography Lab Helsingin yliopisto 29.1.2018 DIGITAL GEOGRAPHY LAB Tuuli Toivonen
LisätiedotAlternative DEA Models
Mat-2.4142 Alternative DEA Models 19.9.2007 Table of Contents Banker-Charnes-Cooper Model Additive Model Example Data Home assignment BCC Model (Banker-Charnes-Cooper) production frontiers spanned by convex
LisätiedotT U O T T E E T P R O D U C T S
TUOTTEET PRODUCTS TUOTTEIDEN VÄRIMALLIT / AVAILABLE PRODUCT COLOURS SISÄLLYS TABLE OF CONTENTS MUSTA / BLACK VALKOINEN / WHITE HARMAA / GRAY LAMINAATIN VÄRIMALLIT / LAMINATE COLOURS VÄRITÖN / NATURAL TARINAMME
LisätiedotMatterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää
Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää Esittely Tutkimusaineiston laatija DI Aino Keitaanniemi Aino Keitaanniemi työskentelee Aalto yliopiston Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen
LisätiedotT U O T T E E T P R O D U C T S
TUOTTEET PRODUCTS TUOTTEIDEN VÄRIMALLIT / AVAILABLE PRODUCT COLOURS SISÄLLYS TABLE OF CONTENTS TARINAMME / OUR STORY...4 SÄILYTINKALUSTEET / STORAGE FURNITURE...6 KAIKU...8 APILA... 10 VALO... 12 TUKKI...
LisätiedotLidar GTK:n palveluksessa
Lidar GTK:n palveluksessa Laserkeilaus - kymmenen vuotta menestystarinoita seminaari Puheenvuorot laserkeilausaineistojen hyödyntämisestä ja tulevaisuuden mahdollisuuksista Geologian tutkimuskeskus, Mikko
LisätiedotKANSALLINEN MAASTOTIETOKANTA-HANKE (KMTK) KMTK KUNTIEN TUOTANTOPROSESSIT: SELVITYS RPAS-MENETELMISTÄ
KANSALLINEN MAASTOTIETOKANTA-HANKE (KMTK) KMTK KUNTIEN TUOTANTOPROSESSIT: SELVITYS RPAS-MENETELMISTÄ Sisältö 1 Yleistä... 3 1.1 Lyhenteistä ja termeistä... 3 2 Yleistä RPAS-järjestelmistä... 3 2.1 RPAS-järjestelmän
LisätiedotUAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa
UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa Sakari Tuominen, Andras Balazs METLA, VMI Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
LisätiedotReFuel 70 % Emission Reduction Using Renewable High Cetane Number Paraffinic Diesel Fuel. Kalle Lehto, Aalto-yliopisto 5.5.
ReFuel 70 % Emission Reduction Using Renewable High Cetane Number Paraffinic Diesel Fuel Kalle Lehto, Aalto-yliopisto 5.5.2011 Otaniemi ReFuel a three year research project (2009-2011) goal utilize the
LisätiedotKaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä
M a t t i K a t t a i n e n O T M 1 1. 0 9. 2 0 1 9 Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä Ympäristöoikeustieteen
LisätiedotTiedonkeruun miljoonat pisteet
Tiedonkeruun miljoonat pisteet Arttu Julin, Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti, Aalto-yliopisto. arttu.julin@aalto.fi Kaupunkimallit 2017 seminaari 8.11.2017 Rakennetun ympäristön
LisätiedotMaastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät
Maastokartta pistepilvenä 22.3.2018 Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät 2018 1 Sisältö Pistepilvi aineistolähteenä Aineiston keruu Aineistojen yhdistäminen ja käsittely Sovellukset 22.3.2018 Harri Kaartinen,
LisätiedotPelletizing trials Autum 2008
Pelletizing trials Autum 2008 Simo Paukkunen NKUAS simo.paukkunen@pkamk.fi Raw material Basic information Logging residues from spruce (Picea abies [L.] Karst.) dominant final cuttings, harvested in spring
LisätiedotPohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana
Raportti Q29.119612 Timo J. Saarinen Geofysiikan osasto Gtk Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana Paleomagnetic
LisätiedotTilausvahvistus. Anttolan Urheilijat HENNA-RIIKKA HAIKONEN KUMMANNIEMENTIE 5 B RAHULA. Anttolan Urheilijat
7.80.4 Asiakasnumero: 3000359 KALLE MANNINEN KOVASTENLUODONTIE 46 51600 HAUKIVUORI Toimitusosoite: KUMMANNIEMENTIE 5 B 51720 RAHULA Viitteenne: Henna-Riikka Haikonen Viitteemme: Pyry Niemi +358400874498
LisätiedotDrone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari
Drone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari 24.1.2018 Raito Paananen metsätietopäällikkö, Suomen metsäkeskus Dronet metsäkeskuksen toiminnassa SMK:n perustehtäviä
LisätiedotOlosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland
Olosuhdetieto Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna Metsäteho 22.6.2016 Timo Tokola Metsätiedon kehittämisen kokonaisuus Tokola 21.11.2016 2 Tausta ja sisältö Olosuhdetieto puunkorjuussa Suvinen et
LisätiedotKaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa
Kaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa Sakari Tuominen sakari.tuominen@luke.fi Metsien kartoitus: Valtakunnan metsien inventointi VMI VMI perustuu systemaattiseen ryvästettyyn koealaotantaan 5 vuoden inventointikierrolla
LisätiedotThe CCR Model and Production Correspondence
The CCR Model and Production Correspondence Tim Schöneberg The 19th of September Agenda Introduction Definitions Production Possiblity Set CCR Model and the Dual Problem Input excesses and output shortfalls
LisätiedotLuento 13: Ympäristömallien tiedonkeruu
Maa-57.220 Fotogrammetrinen kartoitus Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Luento 13: Ympäristömallien tiedonkeruu Luento 13: Ympäristömallien tiedonkeruu 3-D mallien tiedonkeruu Ilmakuvauksen
LisätiedotLIITE 1(5) TYÖOHJELMA NUMEERISEN KAAVAN POHJAKARTAN LAATIMINEN. 1. Tehtävän yleismäärittely
LIITE 1(5) TYÖOHJELMA NUMEERISEN KAAVAN POHJAKARTAN LAATIMINEN 1. Tehtävän yleismäärittely 2. Lähtötilanne Kartoituskohde Tuusulan kunta, Siippoon alue Karttatyyppi numeerinen kaavan pohjakartta Kartoitusalueen
LisätiedotLuento 8: Kolmiointi AIHEITA. Kolmiointi. Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi. Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (P. Rönnholm / H. Haggrén, 12.10.2004) Luento 8: Kolmiointi AIHEITA Kolmiointi Nyrkkisääntöjä Kuvablokki Blokin pisteet Komparaattorit
LisätiedotMalleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön
Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Juho Kannala 7.5.2010 Johdanto Tietokonenäkö on ala, joka kehittää menetelmiä automaattiseen kuvien sisällön tulkintaan Tietokonenäkö on ajankohtainen
LisätiedotReferenssiprojektit Suomessa
Referenssiprojektit Suomessa 1. Laserkeilausprojektit Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto n. 10 pistettä/m² 2013 Espoon kaupunki 345 km² Laserkeilaus lentokoneesta metsäinventointia ja
LisätiedotDrones: mahdollisuudet ympäristön tilan seurannassa. Kristian Meissner ja Lari Kaukonen SYKE
Drones: mahdollisuudet ympäristön tilan seurannassa Kristian Meissner ja Lari Kaukonen SYKE YMPÄRISTÖTURVALLISUUDEN toimijat joille UAV voisi tuoda hyötyä SYKE: öljyntorjunta, tulvatilanne, levätilanne,
LisätiedotGap-filling methods for CH 4 data
Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling
LisätiedotRuoan elinkaariarviointi. Kaisa Manninen Juha Grönroos Suomen ympäristökeskus
Ruoan elinkaariarviointi Kaisa Manninen Juha Grönroos Suomen ympäristökeskus JANO NÄLKÄ Elinkaariarvioinnin periaatteet Elinkaariarviointi (Life Cycle Assessment, LCA) on menetelmä, jonka avulla arvioidaan
LisätiedotReturns to Scale II. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Esitelmä 8 Timo Salminen. Teknillinen korkeakoulu
Returns to Scale II Contents Most Productive Scale Size Further Considerations Relaxation of the Convexity Condition Useful Reminder Theorem 5.5 A DMU found to be efficient with a CCR model will also be
LisätiedotPuhelintukiasema-antennin säteilykuvion mittaus multikopterilla (Valmiin työn esittely)
Puhelintukiasema-antennin säteilykuvion mittaus multikopterilla (Valmiin työn esittely) Nina Gunell 24.03.2016 Ohjaaja: Yliopistonlehtori Jari Holopainen Valvoja: Professori Harri Ehtamo Työn saa tallentaa
LisätiedotMaankamaran kartoitus lentogeofysikaalisin menetelmin
Maankamaran kartoitus lentogeofysikaalisin menetelmin Kaukokartoituspäivät 9.11.2007 Hanna Leväniemi, Taija Huotari, Ilkka Suppala Sisältö Aerogeofysikaaliset mittaukset yleisesti GTK:n lentomittaukset
LisätiedotKäytännön kokemuksia osallistumisesta EU projekteihin. 7. puiteohjelman uusien hakujen infopäivät 2011
Käytännön kokemuksia osallistumisesta EU projekteihin 7. puiteohjelman uusien hakujen infopäivät 2011 15.3.2010 07.09.2011 Markku Timo Ture Nikkilä T&K yritys, 8 henkilöä Elastopoli Oy PK-yritys, omistajina
LisätiedotMaanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla
Maanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla Juha Vilhomaa Ilmakuvakeskus MAANMITTAUSLAITOS TIETOA MAASTA Korkeusmallityön taustalla: Yhteiskunnallinen
LisätiedotCapacity utilization
Mat-2.4142 Seminar on optimization Capacity utilization 12.12.2007 Contents Summary of chapter 14 Related DEA-solver models Illustrative examples Measure of technical capacity utilization Price-based measure
LisätiedotTork Paperipyyhe. etu. tuotteen ominaisuudet. kuvaus. Väri: Valkoinen Malli: Vetopyyhe
etu Monikäyttöpaperi hoitaa useimmat pyyhintätehtävät Sopiva lasipintojen pyyhintään Sopii käsien kuivaamiseen Elintarvikekäyttöön hyväksytty Tork Easy Handling, pakkaus, jota on helppo kantaa mukana,
LisätiedotMIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA
OPINNÄYTETYÖ JASKA OJALA 2011 MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö MIEHITTÄMÄTTÖMIEN
LisätiedotChoose Finland-Helsinki Valitse Finland-Helsinki
Write down the Temporary Application ID. If you do not manage to complete the form you can continue where you stopped with this ID no. Muista Temporary Application ID. Jos et onnistu täyttää lomake loppuun
LisätiedotKansallinen satelliittidatakeskus. Timo Ryyppö Ilmatieteen laitos
Kansallinen satelliittidatakeskus Timo Ryyppö Ilmatieteen laitos Sodankylän satelliittidatakeskus Kansallinen satelliittidatakeskus, joka palvelee suomalaisia ja kansainvälisiä asiakkaita ja yhteistyökumppaneita.
LisätiedotSIPOON KUNNAN KAAVOITUKSEN POHJAKARTAN LAATIMINEN SEKÄ ILMAKUVAUS MARTINKYLÄN ALUEELLA
1(6) Sipoon kunnan mittaus- ja kiinteistöyksikkö pyytää tarjoustanne kaavan pohjakartan (mittausluokka 1) laatimisesta mittakaavaan 1:1000. Kartoitettava alue on noin 670 ha oheisen karttaliitteen mukaisesti
LisätiedotMIEHITTÄMÄTTÖMÄN ILMA-ALUKSEN JA LENNOKIN LENNÄTTÄMINEN
al Määräysluonnos versio 5.5.2015 1 (6) Antopäivä: x.xx.2015 Voimaantulopäivä: x.xx.2015 Säädösperusta: Ilmailulaki (864/2014) 9, 57, 70 Voimassa: toistaiseksi Täytäntöön pantava EU-lainsäädäntö: - Muutostiedot:
LisätiedotMaa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla
Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla Paula Ylönen 60375P paula.ylonen(a)tkk.fi Sisällys 1 Johdanto s. 2 2 Laserkeilain
LisätiedotKANSALLINEN MAASTOTIETO- KANTA-HANKE (KMTK)
KANSALLINEN MAASTOTIETO- KANTA-HANKE (KMTK) KMTK KUNTIEN TUOTANTO- PROSESSIT: SELVITYS KUNTIEN KANTAKARTAN YLLÄPIDON NY- KYISESTÄ TUOTANTOPROSESSIS- TA Sisältö 1 Johdanto... 3 2 Yleiskuva kantakartan ylläpidosta...
LisätiedotData quality points. ICAR, Berlin,
Data quality points an immediate and motivating supervision tool ICAR, Berlin, 22.5.2014 Association of ProAgria Centres Development project of Milk Recording Project manager, Heli Wahlroos heli.wahlroos@proagria.fi
LisätiedotMobiilikartoituspäivä Pistepilvien ja kuvien hyödyntäminen Locusympäristössä
Mobiilikartoituspäivä Pistepilvien ja kuvien hyödyntäminen Locusympäristössä Trimble Locus tuoteperhe Yleisten alueiden luvat Ympäristöluvat Palaute Omaisuuden hallinta - Katu- ja viheralueet - Kunnossapito
LisätiedotFingrid Oyj, verkkotoimikunnan kokous 2.12.2015
Fingrid Oyj, verkkotoimikunnan kokous 2.12.2015 Asiakkaiden 110 kv haarajohtojen lentotarkastukset PKS Sähkönsiirto Oy Jarkko Ronkainen 1. PKS Sähkönsiirto Oy esittely 2. Haarajohtojen 110kV lentotarkastus
LisätiedotPuiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista
Puiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista MMT Ville Kankare Metsätieteiden laitos, Helsingin yliopisto Laserkeilauksen huippuyksikkö 8.3.2016 1 Sisältö I. Biomassaositteet
LisätiedotMineral raw materials Public R&D&I funding in Finland and Europe, 2015. Kari Keskinen
Mineral raw materials Public R&D&I funding in Finland and Europe, 2015 Kari Keskinen DM1369699 DM1369699 Green Mining (2011-2016) 81 projects started (39 company projects and 42 research projects) 117
LisätiedotHelsinki Region Infoshare 2013
Helsinki Region Infoshare 2013 Apps4Finland 2012 Ville Meloni & Petri Kola Forum Virium Helsinki 1 Suomalainen tietoyhteiskunta 2012? Tietoyhteiskunnan kehittäminen Kansalaiset vaativat avoimuutta Rohkeita
LisätiedotPeruskartasta maastotietokantaan
Peruskartasta maastotietokantaan 2.11.2012 Kari Hautamäki Pohjanmaan maanmittaustoimisto Sisältö Merkkipaaluja Tärkeimmät tuotantomenetelmät Toimintaympäristön kehitys Tulevaisuuden näkymiä Merkkipaaluja
Lisätiedot3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ
Puhe ja kieli, 27:4, 141 147 (2007) 3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ Soile Loukusa, Oulun yliopisto, suomen kielen, informaatiotutkimuksen ja logopedian laitos & University
LisätiedotTeknillinen tiedekunta, matematiikan jaos Numeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät 1. välikoe, 14.2.2009 1. Määrää matriisin 1 1 a 1 3 a a 4 a a 2 1 LU-hajotelma kaikille a R. Ratkaise LU-hajotelmaa käyttäen yhtälöryhmä Ax = b, missä b = [ 1 3 2a 2 a + 3] T. 2.
Lisätiedot