Luku 8. Ehrenfeucht-Fraïssé pelit. Osittaisisomorfismit

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Luku 8. Ehrenfeucht-Fraïssé pelit. Osittaisisomorfismit"

Transkriptio

1 Luku 8 Ehrenfeucht-Fraïssé pelit Osittaisisomorfismit Määritelmä 8.1Funktio p on osittaisisomorfismi S-mallilta A S-mallille B, p Part(A, B), jos dom(p) A, ran(p) B, p on injektio, ja p säilyttää struktuurin: (1) Jokaisella n-paikkaisella relaatiosymbolilla R S ja kaikilla a 1,...,a n dom(p) pätee: (a 1,...,a n ) R A (p(a 1 ),...,p(a n )) R B. (2) Jokaisella n-paikkaisella funktiosymbolilla f S ja kaikilla a 1,...,a n,a dom(p) pätee: f A (a 1,...,a n )=a f B (p(a 1 ),...,p(a n )) = p(a). (3) Jokaisella vakiosymbolilla c S ja kaikilla a dom(p) pätee: c A = a c B = p(a). Huomaa, että ylläolevan määritelmän mukaan tyhjä funktio on osittaisisomorfismi minkä hyvänsä kahden S-mallin välillä. Oletamme jatkossa, että symbolijoukko S on relationaalinen, eli S ei sisällä yhtään funktio- eikä vakiosymbolia. Tämä ei rajoita tarkastelejumme yleisyyttä, sillä jokainen n-paikkainen funktiosymboli f voidaan korvata (n + 1)-paikkaisella relaatiosymbolilla R f, kunhan tarkasteluissa otetaan mukaan lisäaksiooma x 1... x n y z(r f x 1...x n y R f x 1...x n z y z), joka sanoo, että R f on funktio. Apulause 8.1 Oletetaan, että S on relationaalinen, A ja B ovat S-malleja ja p : a i b i, i<n, on äärellinen funktio, missä dom(p) ={a 0,...,a n 1 } A ja ran(p) ={b 0,...,b n 1 } B. Tällöin p Part(A, B) jos ja vain jos jokaisella atomikaavalla ψ L n S pätee Todistus. Harjoitustehtävä. A = ψ[a 0,...,a n 1 ] B = ψ[b 0,...,b n 1 ]. Olkoot a =(a 0,...,a n 1 )ja b =(b 0,...,b n 1 ). Käytämme jatkossa merkintää a b funktiolle p, jolla p(a i )=b i jokaisella i<n. 74

2 Määritelmä 8.2S-mallit A ja B ovat äärellisesti isomorfiset, A = f B,joson olemassa jono (I n ) n N joukkoja siten, että I n Part(A, B) jokaisella n N, ja jolla pätee seuraavat Back ja Forth ehdot: (F) Jokaisella p I n+1 ja a A on olemassa b B, jolla p {(a, b)} I n. (B) Jokaisella p I n+1 ja b B on olemassa a A, jolla p {(a, b)} I n. Tällöin käytämme myös merkintää (I n ) n N : A = f B. Määritelmä 8.3S-mallit A ja B ovat osittaisisomorfiset, A = p B, jos on olemassa joukko I siten, että I Part(A, B), ja jolla pätee: (F) Jokaisella p I ja a A on olemassa b B, jolla p {(a, b)} I. (B) Jokaisella p I ja b B on olemassa a A, jolla p {(a, b)} I. Tällöin käytämme myös merkintää I : A = p B. Apulause 8.2 (a) Jos A = B, niin A = p B. (b) Jos A = p B, niin A = f B. (c) Jos A = f B ja A on äärellinen, niin A = B. (d) Jos A = p B ja A on numeroituva, niin A = B. Todistus. (a) Jos f on isomorfismi A = B, niin on helppo nähdä, että I : A = p B, missä I = {f}. (b) Oletetaan, että I : A = p B. Selvästi tällöin (I n ) n N : A = p B, missä I n = I jokaisella n N. (c) ja (d) luennolla. Esimerkki 8.1 Olkoot A =(A, < A )jab =(B,< B ) reunapisteettömiä tiheitä järjestyksiä, eli järjestyksiä, jotka toteuttavat seuraavat lauseet: x y(x <y) x y(y <x) x y(x <y z(x <z z<y)) ei ole olemassa suurinta alkiota ei ole olemassa pienintä alkiota järjestys on tiheä. Tällöin I : A = p B, missä I := {p p Part(A, B) onäärellinen}. Erityisesti siis reaalilukujen ja rationaalilukujen tavalliset järjestykset (R,< R )ja(q,< Q )ovat keskenään osittaisisomorfiset. Lemman 8.2(d) avulla saadaan nyt seuraava Cantorin Lause: Kaikki numeroituvat reunapisteettömät tiheät järjestykset ovat keskenään isomorfisia. Fraïssén lause Fraïssén lause on tulos, jonka mukaan kaksi S-mallia ovat elementaarisesti ekvivalentit jos ja vain jos ne ovat äärellisesti isomorfiset. Ennen kuin todistamme tämän tuloksen, määritelemme muutamia siihen tarvittavia käsitteitä. 75

3 Määritelmä 8.4Kaavan ϕ L S kvanttoriaste, qr(ϕ), määritellään rekursiolla seuraavasti: (1) qr(ϕ) = 0, kun ϕ on atomikaava, (2) qr( ϕ) =qr(ϕ), (3) qr(ϕ ψ) =max{qr(ϕ), qr(ψ)}, (4) qr( xϕ) =qr(ϕ)+1. Esimerkiksi kaavalla ϕ := x( yψ y zθ), missä ψ ja θ ovat kvanttorittomia kaavoja, pätee: qr(ϕ) =max{qr(ψ)+1, qr(θ)+2} +1=max{1, 2} +1=3. Määritelmä 8.5Olkoot A ja B S-malleja, a A r ja b B r. Parit (A,a)ja (B, b)ovatk-ekvivalentit, (A,a) k (B, b), jos kaikilla kaavoilla ϕ L r S, joilla qr(ϕ) k, pätee A = ϕ[a ] B = ϕ[ b]. Tapauksessa r = 0 jonot a ja b ovat tyhjiä, ja merkitsemme lyhyesti A k B. Tarvitsemme myös seuraavan rajoitetun version äärellisen isomorfismin käsitteestä. Määritelmä 8.6Olkoot A ja B S-malleja, a A r ja b B r. Parit (A,a) ja (B, b)ovatk-isomorfiset, (A,a) = k (B, b), jos on olemassa jono (I 0,...,I k ) joukkoja siten, että a b I k, I n Part(A, B) jokaisella n k, ja jolla pätee Määritelmän 8.2 ehdot (F) ja (B), kun n<k. Tällöin käytämme myös merkintää (I n ) n k :(A,a) = k (B, b). Jos r =0,käytämme taas lyhempiä merkintöjä A = k B ja (I n ) n k : A = k B. Huomaa, että tällöin a b on tyhjä funktio. Lopuksi tarvitsemme vielä seuraavia Hintikka-kaavoja; näiden määritelmää varten tarvitaan lisäoletus, että symbolijoukko on äärellinen. Määritelmä 8.7Olkoon S äärellinen relationaalinen symbolijoukko, A S-malli, a A r ja k N. Parin (A,a) k:s Hintikka-kaava, χ k A,a määritellään rekursiolla luvun k suhteen seuraavasti: (i) χ 0 A,a := {ϕ L r S ϕ on atomikaava tai atomikaavan negaatio, A = ϕ[a ]}, kun r>0; tapauksessa r =0ona = ja χ 0 A, := v 0(v 0 v 0 ); (ii) χ k+1 A,a := χk A,a a A v rχ k A,aa vr a A A,aa χk. Huomaa, että kohdassa (i) iso konjunktio on äärellinen, koska symbolijoukko S on äärellinen. Edelleen, jos oletetaan, että keskenään ei-ekvivalentteja Hintikkakaavoja χ k A,aa on vain äärellinen määrä, niin iso konjunktio ja disjunktio kohdassa (ii) ovat äärellisiä. Tästä taas seuraa, että myös Hintikka-kaavoja χ k+1 A,a on ekvivalenssia vaille vain äärellinen määrä. Siis induktiolla luvun k suhteen voidaan todistaa, että kukin χ k A,a on S-kaava. 76

4 Jos r = 0, eli a on tyhjä jono, merkitsemme Hintikka-kaavaa χ k A,a = χk A, lyhyesti symbolilla χ k A. Apulause 8.3 Olkoon A S-malli ja a A r.tällöin (a) qr(χ k A,a )=k (paitsi jos k = r =0, jolloin qr(χ0 A )=1). (b) A = χ k A,a [a ]. (c) Jos B = χ k A,a [ b], niin a b Part(A, B). Todistus. Harjoitustehtävä. Nyt voimme muotoilla k-ekvivalenssin karakterisoinnin k-isomorfisuuden avulla: Lause 8.4 Olkoon S äärellinen relationaalinen symbolijoukko, k N, A ja B S-malleja, a A r ja b B r.tällöin seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä: (a) (A,a) k (B, b). (b) (A,a) = k (B, b). (c) B = χ k A,a [ b]. Todistus. Todistamme implikaatiot (a) (c), (c) (b) ja (b) (a). (a) (c): Oletetaan, että (A,a) k (B, b). Tällöin Apulauseen 8.3(b) mukaan A = χ k A,a [a ], ja koska Apulauseen 8.3(a) nojalla qr(χk A,a )=k, väite seuraa relaation k määritelmästä. (c) (b): Oletetaan, että B = χ k A,a [ b]. Määritellään joukot I n, n k, seuraavasti: I n := {a c b d c A k n, d B k n, B = χ n A,ac[ b d]}. Tällöin a b I k, sillä oletuksen perusteella B = χ n A,ac [ b d]pätee tapauksessa n = k ja c = d =. Edelleen Apulauseen 8.3(c) nojalla jokaisella n k pätee I n Part(A, B). Vielä pitää osoittaa, että ehdot (F) ja (B) ovat voimassa jokaisella n<k. Oletetaan ehdon (F) todistamista varten, että p = a c b d I n+1 ja a A. Tällöin joukon I n+1 määritelmän mukaan pätee B = χ n+1 A,ac [ b d], joten erityisesti B = ( v r χ n A,aca )[ b d], missä r = r +(k n). Siis on olemassa b B siten, että B = χ n A,aca [ b db ]. Tästä jo seuraakin, että a c a b db = p {(a,b )} I n. Oletetaan seuraavaksi, että p = a c bd I n+1 ja b B. Tällöin B = χ n+1 A,ac [ bd], joten B = ( v r a A χn A,aca )[ bd], missä r = r +(k n). Siispä erityisesti B = a A χn A,aca [ bdb ], joten on olemassa a A, jolla B = χ n A,aca [ bdb ]. Joukon I n määritelmän nojalla nyt pätee a c a bdb = p {(a,b )} I n.näin olemme osoittaneet, ettämyös ehto (B) pätee. (b) (a): Oletetaan, että (I n ) n k : (A,a) = k (B, b). Todistamme induktiolla kaavan ϕ L r+k n S suhteen, että josqr(ϕ) n ja a c bd I n, niin ( ) A = ϕ[a c ] B = ϕ[ b d]. 77

5 Jos ϕ on atomikaava, väite ( ) seuraa oletuksesta I n Part(A, B). Jos ϕ = ψ tai ϕ = ψ θ, niin väite seuraa suoraviivaisesti induktio-oletuksesta. Oletetaan sitten, että ϕ = v l ψ. Voidaan olettaa, että l = r + k n, sillä muuten tarkastellaan kaavaa ϕ := v r+k n ψ[v r+k n /v l ], joka on ekvivalentti ϕ:n kanssa. Koska qr(ϕ) n, ontällöin qr(ψ) =qr(ϕ) 1 n 1. Oletetaan ehdon ( ) todistamiseksi ensin, että A = ϕ[a c ]. Siis on olemassa a A, jolla pätee A = ψ[a c a ]. Soveltamalla ehtoa (F) osittaisisomorfismiin a c bd ja alkioon a,nähdään, että on olemassa b B siten, että a c a bdb I n 1. Nyt induktio-oletuksesta seuraa, että ehto( ) pätee jonoille a c a ja bdb ja kaavalle ψ. Siispä B = ψ[ bdb ], ja edelleen B = ϕ[ bd]. Implikaatio B = ϕ[ bd] A = ϕ[a c ] todistetaan samaan tapaan käyttämälläehtoa(b). Nyt voimme todistaa Fraïssén lauseen: Lause 8.5 (Fraïssén lause) Olkoon S äärellinen relationaalinen symbolijoukko ja A ja B S-malleja. Tällöin A B jos ja vain jos A = f B. Todistus. Oletetaan ensin, että A B. Selvästi tällöin A k B, joten Lauseen 8.4 perusteella A = k B jokaisella k N. Siis kullakin k on olemassa jono (J k n) n k joukkoja, joilla pätee Määritelmän 8.6 ehdot. Määritellään nyt jono (I n ) n N asettamalla I n = k n J k n, n N. Tällöin Määritelmän 8.6 nojalla J n n,joten I n jokaisella n N. Koska J k n Part(A, B) kaikilla n, k N, onmyös I n Part(A, B) kaikilla n N. Osoitetaan seuraavaksi, ettäehto(f)pätee jonolla (I n ) n N. Oletetaan tätä varten, että p I n+1 ja a A. Tällöin on olemassa k>n, jolla p J k n+1. Koska joukko J k n+1 toteuttaa ehdon (F), on olemassa b B siten, että p {(a, b)} J k n.koska J k n I n,pätee edelleen p {(a, b)} I n. Samalla tavalla nähdään, että myös ehto (B) pätee. Siispä (I n ) n N : A = f B. Oletetaan sitten, että (I n ) n N : A = f B.Tällöin on helppo todeta, että (I n ) n k toteuttaa Määritelmän 8.6 ehdot, joten A = k B jokaisella k. Siis Lauseen 8.4 nojalla jokaisella k N pätee A k B. Selvästi tästä seuraa, että A B. Fraïssén lauseessa joudutaan siis rajoittumaan tapaukseen, jossa symbolijoukko S on äärellinen. Tämä johtuu siitä, että implikaatio A B A = f B ei välttämättä päde, jos S on ääretön. Sen sijaan käänteinen implikaatio pätee myös äärettömilla symbolijoukoilla, kuten kohta nähdään. Tästä ongelmasta huolimatta elementaarinen ekvivalenssi voidaan karakterisoida äärellisen isomorfisuuden avulla. Palautamme tätä varten ensin mieleen mallin reduktin käsitteen: Jos S on symbolijoukko, S 0 S ja A on S-malli, niin sen S 0 - redukti on S 0 -malli A 0, jolla A 0 = A ja X A 0 = X A kaikilla symboleilla X S 0. Merkitsemme mallin A S 0 -reduktia symbolilla A S 0. 78

6 Apulause 8.6 Olkoon S relationaalinen symbolijoukko ja A ja B S-malleja. (a) A B A S 0 B S 0 jokaisella äärellisellä S 0 S. (b) A = f B = A S 0 =f B S 0 jokaisella äärellisellä S 0 S. Todistus. Luennolla. Seuraus 8.7 Olkoon S relationaalinen symbolijoukko ja A ja B S-malleja. (a) A B A S 0 =f B S 0 jokaisella äärellisellä S 0 S. (b) A = f B = A B. Todistus. (a) Väite seuraa suoraan Apulauseesta 8.6(a) ja Lauseesta 8.5. (b) Jos A = f B, niin Apulauseen 8.6(b) nojalla A S 0 =f B S 0 jokaisella äärellisellä S 0 S. Siis Lauseen 8.5 nojalla A S 0 B S 0 jokaisella äärellisellä S 0 S, mistä väite seuraa Apulauseen 8.6(a) nojalla. Ehrenfeucht-Fraïssé peli Fraïssén karakterisointi elementaariselle ekvivalenssille ja k-ekvivalenssille voidaan muotoilla myös seuraavan Ehrenfeucht-Fraïssé pelin avulla. Määritelmä 8.8Olkoot A ja B S-malleja, ja k N. Tällöin EFG k (A, B) on kahden pelaajan, S (spoiler) ja D (duplicator), välinen peli, jolla on seuraavat säännöt: Pelissä onk kierrosta. Kullakin kierroksella i<k, S valitsee ensin mallin C i {A, B} ja alkion c i C. Tämän jälkeen D vastaa valitsemalla alkion d i, joka kuuluu joukkoon B, josc i = A, ja muuten joukkoon A. Kun k kierrosta on pelattu, muodostetaan relaatio p = {(a i,b i ) i<k}, missä a i = c i ja b i = d i,josc i = A, jaa i = d i ja b i = c i,josc i = B. Pelaaja D voittaa pelatun erän, jos p Part(A, B). Jos näin ei ole, S voittaa erän. Pelissä EFG k (A, B) kiinnostavaa ei ole se, kumpi pelaajista voittaa yksittäisen pelierän. Paljon tärkeämpää on selvittää, kummalla pelaajista on voittostrategia: sanomme, että pelaajalla D (S) on voittostrategia pelissä EFG k (A, B), jos hänellä on systemaattinen tapa valita siirtonsa kaikissa pelitilanteissa niin, että hän voittaa pelin riippumatta pelaajan S (D) valitsemista siirroista. Huomaa, että tämä ei ole täsmällinen määritelmä voittostrategian käsitteelle; täsmällinen matemaattinen määritelmä voidaan muotoilla viittaamalla funktioihin f i, jotka liittävät jokaiseen pelaajan S tekemään siirtojen jonoon c 0,...,c i pelaajan S seuraavan siirron d i = f i (c 0,...,c i ). Sivuutamme tässä määritelmän yksityiskohdat. Lause 8.8 Olkoot A ja B S-malleja, ja k N. Tällöin A = k B jos ja vain jos pelaajalla D on voittostrategia pelissä EFG k (A, B). Todistus. Luennolla. 79

7 Ehrenfeucht-Fraïssé pelin sovelluksia Ehrenfeucht-Fraïssé pelien tärkein sovellus on määrittelemättömyystulosten todistamisessa. Sanomme, että luokka K S-malleja on määriteltävä, jos se on elementaarinen, eli on olemassa S-lause ϕ, jolla K =Mod S (ϕ). Lause 8.9 Olkoon K luokka S-malleja. Oletetaan, että jokaisellla k N on olemassa S-mallit A Kja B K, joilla A = k B.Tällöin K ei ole määriteltävä. Todistus. Tehdään vastaoletus: on olemassa S-lause ϕ, jolla K =Mod S (ϕ). Olkoon k =qr(ϕ) ja olkoon S 0 S äärellinen symbolijoukko, jolla ϕ L 0 S 0. Oletuksen nojalla on olemassa S-mallit A Kja B K, joilla A = k B.Tällöin A S 0 = ϕ ja A S 0 = k B S 0, joten Lauseen 8.4 nojalla pätee myös B S 0 = ϕ. Tämä on kuitenkin mahdotonta, koska B K. Käymme seuraavaksi läpi pari konkreettista esimerkkiä Lauseen 8.9 soveltamisesta. Esimerkki 8.2 Määritellään kullakin k 1 mallit A k =(A k,e A k )jabk = (B k,e B k ) seuraavasti: A k = B k := {0,...,k} {0,...,k 1}; E A k := {((i, j), (i, j )) A 2 k i<k+1jaj, j <k}; E B k := {((i, j), (i,j)) B 2 k i, i <k+1jaj<k}. Tällöin E A k on siis joukon Ak ekvivalenssirelaatio, jolla on k + 1 ekvivalenssiluokkaa {(i, 0),...,(i, k 1)}, i<k+ 1, joissa kussakin on k alkiota. Vastaavasti E B k on joukon Bk = A k ekvivalenssirelaatio, jolla on k ekvivalenssiluokkaa {(0,j),...,(k, j)}, j<k, joissa kussakin on k + 1 alkiota. Nyt on suoraviivaista osoittaa (HT), että (I n ) n k : A k = k B k, missä joukot I n määritellään seuraavasti: I n := {p Part(A k, B k ) dom(p) = k n}. Jos K on kaikkien niiden {E}-mallien C luokka, joilla E C on joukon C ekvivalenssirelaatio, jolla on enemmän ekvivalenssiluokkia kuin yhdessäkään luokassa on alkioita, niin A k Kja B k K kaikilla k 1. Siis Lauseen 8.9 perusteella K ei ole määriteltävä. Samalla tavalla nähdään, että luokka K := {C D C : D 2 > C ja D D E C } ei ole määriteltävä: B k K, sillä millä hyvänsä relaation E B k ekvivalenssiluokalla D pätee D D E B k ja D 2 =(k +1) 2 > (k +1)k = B k. Toisaalta A k K, sillä josd A k on osajoukko, jolla pätee D D E A k, niin D on jonkin E A k -ekvivalenssiluokan osajoukko, ja siten D 2 k 2 < (k +1)k = A k. 80

8 Esimerkki 8.3 Jos A =(A, A )onjärjestetty joukko, eli < A on joukon A (tiukka) järjestys, ja niin alkioiden a, b A etäisyys (järjestyksen < A suhteen) on niiden välissä olevien alkioiden lukumäärä plus 1: d(a, b) = {c A a< A c A b tai b< A c A a}. Siis d(a, a) =0,d(a, b) =d(b, a) jad(a, b) =d(a, c)+d(c, b) aina kun a A c A b. Huomaa, että jos alkioiden a ja b välissä on ääretön määrä alkioita, niin d(a, b) on ääretön kardinaaliluku, ja siten d(a, b) > r jokaisella r N. Tarkastellaan sitten kahta äärellistä järjestettyä joukkoa A ja B. Olkoot a A ja b B niiden pienimmät alkiot ja a A ja b B niiden suurimmat alkiot. Äärellinen osittaisisomorfismi p Part(A, B) säilyttää etäisyydet lukuun r N saakka, jos kuvauksella p + = p {(a,b ), (a,b )} pätee seuraava ehto: Jos a 1 ja a 2 ovat joukon dom(p + )peräkkäiset alkiot ja b 1 = p + (a 1 ),b 2 = p + (a 2 ), niin (E r ) d(a 1,a 2 )=d(b 1,b 2 ) tai d(a 1,a 2 ),d(b 1,b 2 ) r. Määritellään nyt joukot I n, n N, asettamalla I n := {p Part(A, B) p säilyttää etäisyydet lukuun 2 n saakka}. Huomaa, että joss r, niin selvästi ehto (E r ) seuraa ehdosta (E s ). Siis erityisesti I n+1 I n kaikilla n N. Osoitamme nyt, että nämä joukot toteuttavat laajennusehdon (F). Oletetaan siis, että p I n+1 ja a A. Tällöin on olemassa peräkkäiset joukon dom(p + ) alkiot a ja a siten, että a A a< A a. Olkoot b = p + (a )jab = p + (a ). Jaetaan tarkastelu etäisyyksien d(a,a)jad(a, a ) mukaan seuraaviin tapauksiin: (i) Oletetaan, että d(a,a),d(a, a ) 2 n.tällöin d(a,a )=d(a,a)+d(a, a ) 2 n +2 n =2 n+1,jakoskap + toteuttaa ehdon (E 2 n+1), on myös d(b,b ) 2 n+1. Siis on olemassa b B, jolla b < B b< B b,jad(b,b),d(b, b ) 2 n. Määritellään nyt q := p {(a, b)}, ja osoitetaan, että q I n. Oletetaan tätä varten, että a 1 ja a 2 ovat peräkkäiset joukon dom(q + ) alkiot ja b 1 = q + (a 1 ),b 2 = q + (a 2 ). Jos a {a 1,a 2 }, niin a 1,a 2 dom(p + ), jolloin ehto (E 2 n)pätee oletuksen p I n+1 I n perusteella. Jos taas a 1 = a tai a 2 = a, niin (a 1,a 2 )=(a, a )tai(a 1,a 2 )=(a,a), ja ehto (E 2 n)on voimassa, koska d(a,a),d(a, a ) 2 n ja d(b,b),d(b, b ) 2 n. (ii) Oletetaan, että d(a,a) < 2 n.tällöin on olemassa yksikäsitteinen b B, jolla b B b< B b ja d(a,a)=d(b,b). Määritellään nyt q = p {(a, b)} ja osoitetaan, että q I n. Olkoot siis a 1 ja a 2 peräkkäiset joukon dom(q + ) alkiot ja b 1 = q + (a 1 ),b 2 = q + (a 2 ). Jos a {a 1,a 2 }, niin nähdään kuten edellisessä kohdassa, että ehto (E 2 n)pätee. Jos a 2 = a, niin a 1 = a, jolloin ehto (E 2 n)pätee, koska d(a,a) = d(b,b). Oletetaan lopuksi, että a 1 = a, jolloin a 2 = a. Jos d(a, a ) = d(b, b ), on myös d(a,a )=d(a,a)+d(a, a ) = d(b,b)+d(b, b )=d(b,b ), 81

9 ja koska p I n+1, on oltava d(a,a ),d(b,b ) 2 n+1.koskad(a,a)= d(b,b) < 2 n,tästä seuraa, että d(a, a ),d(b, b ) 2 n. Siis joka tapauksessa ehto (E 2 n)pätee. (iii) Tapaus, jossa d(a, a ) < 2 n todistetaan samanlaisella päättelyllä. Aivan samalla tavalla voidaan todistaa, että myös laajennusehto (B) on voimassa joukoille I n. Lisäksi suoraan määritelmän perusteella I n Part(A, B) jokaisella n N. Siispä jono (I n ) n k toteuttaa Määritelmän 8.6 ehdot, jos lisäksi I k. Selvästi tämä pätee aina kun d(a,a ),d(b,b ) 2 k. Näin olemme osoittaneet, että A = k B kaikilla äärellisilläjärjestetyillä joukoilla A ja B, joissa on vähintään 2 k +1 alkiota. Siispä Lauseen 8.9 perusteella esimerkiksi seuraavat luokat eivät ole määriteltäviä: K even := {A A on järjestetty joukko, jolla A on parillinen} K prime := {A A on järjestetty joukko, jolla A on alkuluku}. 82

Induktio kaavan pituuden suhteen

Induktio kaavan pituuden suhteen Induktio kaavan pituuden suhteen Lauselogiikan objektikieli määritellään kurssilla Logiikka 1B seuraavasti: 1. Lausemuuttujat p 1, p 2, p 3,... ovat kaavoja. 2. Jos A on kaava, niin A on kaava. 3. Jos

Lisätiedot

Ehrenfeucht-Fraïssé-pelistä

Ehrenfeucht-Fraïssé-pelistä TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Hanna Sulonen Ehrenfeucht-Fraïssé-pelistä Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka 2012 2 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö SULONEN, HANNA: Ehrenfeucht-Fraïssé-pelistä

Lisätiedot

Ehrenfeuchtin ja Fraïssén peli

Ehrenfeuchtin ja Fraïssén peli TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Piia Nieminen Ehrenfeuchtin ja Fraïssén peli Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Marraskuu 2008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

Lokaalisuus ja määriteltävyys

Lokaalisuus ja määriteltävyys TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Heini Lehtipuu Lokaalisuus ja määriteltävyys Luonnontieteiden tiedekunta Matematiikka Toukokuu 2017 2 Tampereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunta LEHTIPUU,

Lisätiedot

Äärellisten mallien teoria

Äärellisten mallien teoria Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 4 ratkaisut Tehtävä 1. Määritä suurin aste k, johon saakka kuvan verkot G ja G ovat osittaisesti isomorfisia: Ratkaisu 1. Huomataan aluksi, että G =4 G : Ehrenfeucht-Fraïssé

Lisätiedot

Luento 6. June 1, 2015. Luento 6

Luento 6. June 1, 2015. Luento 6 June 1, 2015 Normaalimuodon pelissä on luontevaa ajatella, että pelaajat tekevät valintansa samanaikaisesti. Ekstensiivisen muodon peleissä pelin jonottaisella rakenteella on keskeinen merkitys. Aluksi

Lisätiedot

Seuraus 4.2 Kaavajoukko Φ on ristiriidaton jos ja vain jos on olemassa kaava ϕ, jolla Φ ϕ.

Seuraus 4.2 Kaavajoukko Φ on ristiriidaton jos ja vain jos on olemassa kaava ϕ, jolla Φ ϕ. Luku 4 Täydellisyyslause Ristiriidattomuus ja toteutuvuus Määritelmä 4.1Olkoon Φ L S kaavajoukko. (a) Φ on ristiriidaton eli konsistentti, Con(Φ), jos ei ole olemassa kaavaa ϕ, jolla Φ ϕ ja Φ ϕ. (b) Φ

Lisätiedot

Äärellisten mallien teoria

Äärellisten mallien teoria Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 7 ratkaisut (Hannu Niemistö) Tehtävä 1 Olkoot G ja H äärellisiä verkkoja, joilla kummallakin on l yhtenäistä komponenttia Olkoot G i, i {0,,l 1}, verkon G ja H i,

Lisätiedot

Luku 5. Löwenheimin ja Skolemin lause. kompaktisuuslause. Tässä luvussa tutustumme tärkeimpiin täydellisyyslauseen (ja sen todistuksen) seurauksiin.

Luku 5. Löwenheimin ja Skolemin lause. kompaktisuuslause. Tässä luvussa tutustumme tärkeimpiin täydellisyyslauseen (ja sen todistuksen) seurauksiin. Luku 5 Löwenheimin ja Skolemin lause, kompaktisuuslause Tässä luvussa tutustumme tärkeimpiin täydellisyyslauseen (ja sen todistuksen) seurauksiin. Löwenheimin ja Skolemin lause Sanomme, että kaavajoukko

Lisätiedot

LUKU II HOMOLOGIA-ALGEBRAA. 1. Joukko-oppia

LUKU II HOMOLOGIA-ALGEBRAA. 1. Joukko-oppia LUKU II HOMOLOGIA-ALGEBRAA 1. Joukko-oppia Matematiikalle on tyypillistä erilaisten objektien tarkastelu. Tarkastelu kohdistuu objektien tai näiden muodostamien joukkojen välisiin suhteisiin, mutta objektien

Lisätiedot

Äärellisten mallien teoria

Äärellisten mallien teoria Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 5 ratkaisut (Hannu Niemistö) Tehtävä 1 OlkootGjaG neljän solmun verkkoja Määritä, milloing = 2 G eli verkot ovat osittaisesti isomorfisia kahden muuttujan suhteen

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 7, 28.10.2015

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 7, 28.10.2015 Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 7, 28.10.2015 1. Onko olemassa yhtenäistä verkkoa, jossa (a) jokaisen kärjen aste on 6, (b) jokaisen kärjen aste on 5, ja paperille piirrettynä sivut eivät

Lisätiedot

1.1. Määritelmä. a) Termit ovat merkkijonoja, jotka muodostuvat induktiivisesti. k 1

1.1. Määritelmä. a) Termit ovat merkkijonoja, jotka muodostuvat induktiivisesti. k 1 Tähän mennessä aakkoston rooli on jäänyt mallin käsitteessä hivenen irralliseksi seikaksi, sillä symboleita on käytetty lähinnä mallin rakenneosien (funktioiden, relaatioiden ja vakioiden) indeksoimiseen.

Lisätiedot

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. (i) Olkoot n, d 1 ja d n. Osoita, että (k, n) d jos ja vain jos k ad, missä (a, n/d) 1. (ii) Osoita, että jos (m j, m k ) 1 kun

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka A

Insinöörimatematiikka A Insinöörimatematiikka A Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2018 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentoruudut 3 1 of 23 Kertausta Määritelmä Predikaattilogiikan

Lisätiedot

MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen

MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen Tehtävä 1. Onko joukon X potenssijoukon P(X) laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen suhteen? Onko laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen

Lisätiedot

3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi

3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi 3. Kongruenssit 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Tässä kappaleessa esitellään kokonaislukujen modulaarinen aritmetiikka (ns. kellotauluaritmetiikka), jossa luvut tyypillisesti korvataan niillä jakojäännöksillä,

Lisätiedot

Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 7

Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 7 Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 7 2 Alkuluvuista 2.1 Alkuluvut Määritelmä 2.1 Positiivinen luku a 2 on alkuluku, jos sen ainoat positiiviset tekijät ovat 1 ja a. Jos a 2 ei ole alkuluku, se on yhdistetty

Lisätiedot

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Roosa Niemi. Riippuvuuslogiikkaa

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Roosa Niemi. Riippuvuuslogiikkaa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Roosa Niemi Riippuvuuslogiikkaa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Syyskuu 2011 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö ROOSA NIEMI: Riippuvuuslogiikkaa

Lisätiedot

Büchin lause ja transitiivisen sulkeuman logiikat

Büchin lause ja transitiivisen sulkeuman logiikat TAMPEREEN YLIOPISTO Matematiikan Pro Gradu -tutkielma Outi Vatula Büchin lause ja transitiivisen sulkeuman logiikat Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Joulukuu 2005 TAMPEREEN

Lisätiedot

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos.

Logiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät 2005 Logiikan kertausta Antti-Juhani Kaijanaho antkaij@mit.jyu.fi Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos TIE303 Formaalit mentetelmät, 2005-01-27 p. 1/17 Luento2Luentomoniste

Lisätiedot

Luonnollisen päättelyn luotettavuus

Luonnollisen päättelyn luotettavuus Luonnollisen päättelyn luotettavuus Luotettavuuden todistamiseksi määrittelemme täsmällisesti, milloin merkkijono on deduktio. Tässä ei ole sisällytetty päättelysääntöihin iteraatiosääntöä, koska sitä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Derivaatta Tarkastellaan funktion f keskimääräistä muutosta tietyllä välillä ( 0, ). Funktio f muuttuu tällä välillä määrän. Kun tämä määrä jaetaan välin pituudella,

Lisätiedot

monissa laskimissa luvun x käänteisluku saadaan näyttöön painamalla x - näppäintä.

monissa laskimissa luvun x käänteisluku saadaan näyttöön painamalla x - näppäintä. .. Käänteisunktio.. Käänteisunktio Mikäli unktio : A B on bijektio, niin joukkojen A ja B alkioiden välillä vallitsee kääntäen yksikäsitteinen vastaavuus eli A vastaa täsmälleen yksi y B, joten myös se

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka

Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka February 4, 2013 Muistamme, että predikaattilogiikassa aakkosto L koostuu yksilövakioista c 0, c 1, c 2,... ja predikaattisymboleista P, R,... jne. Ekstensionaalisia

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina 29.6. Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina 29.6. Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 201 Harjoitus 7 Ratkaisut palautettava viimeistään perjantaina 26.6.201 klo 16.00. Huom! Luennot ovat salissa CK112 maanantaista 1.6. lähtien.

Lisätiedot

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen laskutoimitusten määrittely Peanon aksioomien pohjalta

Luonnollisten lukujen laskutoimitusten määrittely Peanon aksioomien pohjalta Simo K. Kivelä, 15.4.2003 Luonnollisten lukujen laskutoimitusten määrittely Peanon aksioomien pohjalta Aksioomat Luonnolliset luvut voidaan määritellä Peanon aksioomien avulla. Tarkastelun kohteena on

Lisätiedot

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1.1. Logiikkaa 1. Osoita totuusarvotauluja käyttäen, että implikaatio p q voidaan kirjoittaa muotoon p q, ts. että propositio (p q) ( p q) on identtisesti tosi. 2. Todista

Lisätiedot

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden

Lisätiedot

Esko Turunen MAT Algebra1(s)

Esko Turunen MAT Algebra1(s) Määritelmä (4.1) Olkoon G ryhmä. Olkoon H G, H. Jos joukko H varustettuna indusoidulla laskutoimituksella on ryhmä, se on ryhmän G aliryhmä. Jos H G on ryhmän G aliryhmä, merkitään usein H G, ja jos H

Lisätiedot

Diskreetit rakenteet

Diskreetit rakenteet Diskreetit rakenteet 811120P 5 op 7. Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos 2015 / 2016 Periodi 1 Mikä on verkko? verkko (eli graafi) koostuu solmuista ja väleistä, jotka yhdistävät solmuja

Lisätiedot

DISKREETTIÄ MATEMATIIKKAA.

DISKREETTIÄ MATEMATIIKKAA. Heikki Junnila DISKREETTIÄ MATEMATIIKKAA. LUKU I JOUKOT JA RELAATIOT 0. Merkinnöistä.... 1 1. Relaatiot ja kuvaukset..... 3 2. Luonnolliset luvut. Induktio.... 9 3. Äärelliset joukot.... 14 4. Joukon ositukset.

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Mari Herranen. Ultratulo

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Mari Herranen. Ultratulo TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Mari Herranen Ultratulo Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Marraskuu 2015 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö HERRANEN, MARI: Ultratulo Pro

Lisätiedot

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko 3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -mustavalkoinen: asia joko on tai ei (vrt. humanistiset tieteet, ei

Lisätiedot

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus 3, ratkaisuista. Kokonaisluvut määriteltiin luonnollisten lukujen avulla ekvivalenssiluokkina [a, b], jotka määrää (jo demoissa ekvivalenssirelaatioksi osoitettu)

Lisätiedot

X R Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 5, ratkaisuista

X R Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 5, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Olkoon perusjoukkona X := {,,,, } ja := {(, ), (, ), (, ), (, )}. Muodosta yhdistetyt (potenssi)relaatiot,,,. Entä mitä on yleisesti n, kun

Lisätiedot

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset 1. Olkoon totuusjakauma v sellainen että v(p i ) = 1 kaikilla i N ja A propositiolause, jossa

Lisätiedot

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet ) T-79144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet 11-22) 26 29102004 1 Ilmaise seuraavat lauseet predikaattilogiikalla: a) Jokin porteista on viallinen

Lisätiedot

Determinoiruvuuden aksiooma

Determinoiruvuuden aksiooma Determinoiruvuuden aksiooma Vadim Kulikov Esitelma 12 Maaliskuuta 2008 Tiivistelma. Valinta-aksioomasta seuraa, etta Leb(R) ( P(R), eli on olemassa epamitallisia joukkoja. Tassa esitelmassa nahdaan, etta

Lisätiedot

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä

Lisätiedot

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät 3. Ryhmät Monoidia rikkaampi algebrallinen struktuuri on ryhmä: Määritelmä (3.1) Olkoon joukon G laskutoimitus. Joukko G varustettuna tällä laskutoimituksella on ryhmä, jos laskutoimitus on assosiatiivinen,

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

LUKUTEORIA A. Harjoitustehtäviä, kevät 2013. (c) Osoita, että jos. niin. a c ja b c ja a b, niin. niin. (e) Osoita, että

LUKUTEORIA A. Harjoitustehtäviä, kevät 2013. (c) Osoita, että jos. niin. a c ja b c ja a b, niin. niin. (e) Osoita, että LUKUTEORIA A Harjoitustehtäviä, kevät 2013 1. Olkoot a, b, c Z, p P ja k, n Z +. (a) Osoita, että jos niin Osoita, että jos niin (c) Osoita, että jos niin (d) Osoita, että (e) Osoita, että a bc ja a c,

Lisätiedot

Hieman joukko-oppia. A X(A a A b A a b).

Hieman joukko-oppia. A X(A a A b A a b). Hieman joukko-oppia Seuraavassa esittelen hieman alkeellista joukko-oppia. Päämääränäni on saada käyttöön hyvinjärjestyslause, jota tarvitsemme myöhemmin eräissä todistuksissa. Esitykseni on aika, vaikkei

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate 1 Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne.

Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne. Aloitus Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne. Mitkä seuraavista väitteistä ovat tosia? A. 6 3 N B. 5 Z

Lisätiedot

Verkkojen elementaarinen ekvivalenssi

Verkkojen elementaarinen ekvivalenssi Verkkojen elementaarinen ekvivalenssi Mikko Männikkö pro gradu -tutkielma Matematiikan ja tilastotieteen laitos Helsingin yliopisto Lokakuu 2004 Sisältö 1. Johdanto 3 2. Perusteet 4 2.1 Verkot 4 2.2 Ensimmäisen

Lisätiedot

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21 säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1

Lisätiedot

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja 5. Aliryhmät Luvun 4 esimerkeissä esiintyy usein ryhmä (G, ) ja jokin vakaa osajoukko B G siten, että (B, B ) on ryhmä. Määrittelemme seuraavassa käsitteitä, jotka auttavat tällaisten tilanteiden käsittelyssä.

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, 23.9.2015 1. Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla a) että ei ole olemassa surjektiota f : {1,, n} {1,, m}, kun n < m. b) että a) kohdasta

Lisätiedot

Derivaatta, interpolointi, L6

Derivaatta, interpolointi, L6 , interpolointi, L6 1 Wikipeia: (http://fi.wikipeia.org/wiki/ ) Etälukio: (http://193.166.43.18/etalukio/ pitka_matematiikka/kurssi7/maa7_teoria10.html ) Maths online: (http://www.univie.ac.at/future.meia/

Lisätiedot

Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista

Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista 1. Olkoot (E, ) ja (F, ) epätyhjiä järjestettyjä joukkoja. Määritellään joukossa E F relaatio L seuraavasti: [ (x, y)l(x, y ) ] [ (x < x )

Lisätiedot

Jarkko Peltomäki. Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori

Jarkko Peltomäki. Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori Jarkko Peltomäki Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori Matematiikan aine Turun yliopisto Syyskuu 2009 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Määritelmiä ja perusominaisuuksia 3 2.1 Aliryhmän sentralisaattori ja

Lisätiedot

a b c d + + + + + + + + +

a b c d + + + + + + + + + 28. 10. 2010!"$#&%(')'+*(#-,.*/1032/465$*784 /(9:*;9."$ *;5> *@9 a b c d 1. + + + 2. 3. 4. 5. 6. + + + + + + + + + + P1. Valitaan kannaksi sivu, jonka pituus on 4. Koska toinen jäljelle jäävistä sivuista

Lisätiedot

8 Joukoista. 8.1 Määritelmiä

8 Joukoista. 8.1 Määritelmiä 1 8 Joukoista Joukko on alkoidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukkooppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä tehdä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi 3.4.

Matematiikan tukikurssi 3.4. Matematiikan tukikurssi 3.4. Neliömuodot, Hessen matriisi, deiniittisyys, konveksisuus siinä tämän dokumentin aiheet. Neliömuodot ovat unktioita, jotka ovat muotoa T ( x) = x Ax, missä x = (x 1,, x n )

Lisätiedot

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään 5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}

Lisätiedot

1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit

1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit 1 Logiikkaa Tieteessä ja jokapäiväisessä elämässä joudutaan tekemään päätelmiä. Logiikassa tutkimuskohteena on juuri päättelyt. Sen sijaan päätelmien sisältöön ei niinkäään kiinnitetä huomiota. Päätelmät

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006)

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) Salausmenetelmät Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA 3. Kongruenssit à 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Määritelmä 3.1 Kaksi lukua a ja b ovat keskenään kongruentteja (tai

Lisätiedot

Mitta ja integraaliteoria. Sirkka-Liisa Eriksson ja Pasi Vahimaa Tampereeen teknillinen yliopisto PL 553 33101 Tampere

Mitta ja integraaliteoria. Sirkka-Liisa Eriksson ja Pasi Vahimaa Tampereeen teknillinen yliopisto PL 553 33101 Tampere Mitta ja integraaliteoria. Sirkka-Liisa Eriksson ja Pasi Vahimaa Tampereeen teknillinen yliopisto PL 553 33101 Tampere 2 Sisältö 1 Kertausta 7 1.1 Reaaliluvut............................ 7 1.2 Laajennettujen

Lisätiedot

RAKKAUS MATEMAATTISENA RELAATIONA

RAKKAUS MATEMAATTISENA RELAATIONA RAKKAUS MATEMAATTISENA RELAATIONA HEIKKI PITKÄNEN 1. Johdanto Määritelmä 1. Olkoon I ihmisten joukko ja a, b I. Määritellään relaatio : a b a rakastaa b:tä. Huomautus 2. Määritelmässä esiintyvälle käsitteelle

Lisätiedot

PRO GRADU -TUTKIELMA. Satu Vahtera. 0 1 lait äärellisissä malleissa

PRO GRADU -TUTKIELMA. Satu Vahtera. 0 1 lait äärellisissä malleissa PRO GRADU -TUTKIELMA Satu Vahtera 0 1 lait äärellisissä malleissa TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Tammikuu 2012 2 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö VAHTERA,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 1 Matemaattisesta päättelystä Matemaattisen analyysin kurssin (kuten minkä tahansa matematiikan kurssin) seuraamista helpottaa huomattavasti, jos opiskelija ymmärtää

Lisätiedot

Luku 7. Ratkeamattomuus ja epätäydellisyys. Predikaattilogiikan ratkeamattomuus

Luku 7. Ratkeamattomuus ja epätäydellisyys. Predikaattilogiikan ratkeamattomuus Luku 7 Ratkeamattomuus ja epätäydellisyys Predikaattilogiikan ratkeamattomuus Totesimme aikaisemmin Esimerkissä 6.7, että kaikkien validien S-lauseiden joukko VAL S on R-numeroituva. Osoitamme kohta, ettätämä

Lisätiedot

5.2 Eulerin kehät ja -polut

5.2 Eulerin kehät ja -polut 5.2 Eulerin kehät ja -polut Königsbergin sillat: onko mahdollista tehdä (kuivin jaloin) kävelyretki siten, että jokainen silta kuljetaan tasan kerran Eulerin polku on verkon polku, joka kulkee jokaisen

Lisätiedot

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3) Tehtävä 4 : 1 Olkoon G sellainen verkko, jonka solmujoukkona on {1,..., 9} ja jonka särmät määräytyvät oheisen kuvan mukaisesti. Merkitään lisäksi kirjaimella A verkon G kaikkien automorfismien joukkoa,

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

1 Lukujen jaollisuudesta

1 Lukujen jaollisuudesta Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 1 1 Lukujen jaollisuudesta Lukujoukoille käytetään seuraavia merkintöjä: N = {1, 2, 3, 4,... } Luonnolliset luvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Kokonaisluvut Kun

Lisätiedot

Shorin algoritmin matematiikkaa Edvard Fagerholm

Shorin algoritmin matematiikkaa Edvard Fagerholm Edvard Fagerholm 1 Määritelmiä Määritelmä 1 Ryhmä G on syklinen, jos a G s.e. G = a. Määritelmä 2 Olkoon G ryhmä. Tällöin alkion a G kertaluku ord(a) on pienin luku n N \ {0}, jolla a n = 1. Jos lukua

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

H = : a, b C M. joten jokainen A H {0} on kääntyvä matriisi. Itse asiassa kaikki nollasta poikkeavat alkiot ovat yksiköitä, koska. a b.

H = : a, b C M. joten jokainen A H {0} on kääntyvä matriisi. Itse asiassa kaikki nollasta poikkeavat alkiot ovat yksiköitä, koska. a b. 10. Kunnat ja kokonaisalueet Määritelmä 10.1. Olkoon K rengas, jossa on ainakin kaksi alkiota. Jos kaikki renkaan K nollasta poikkeavat alkiot ovat yksiköitä, niin K on jakorengas. Kommutatiivinen jakorengas

Lisätiedot

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi binääristä assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme muuten samat ominaisuudet kuin kokonaisluvuilta,

Lisätiedot

Relaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde.

Relaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde. Relaatioista 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde. Esimerkkejä Kokonaisluvut x ja y voivat olla keskenään mm.

Lisätiedot

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 1. Etsi lauseen (p 0 (p 1 p 0 )) p 1 kanssa loogisesti ekvivalentti lause joka on (a) disjunktiivisessa

Lisätiedot

2017 = = = = = = 26 1

2017 = = = = = = 26 1 JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 2, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Sovella Eukleiden algoritmia ja (i) etsi s.y.t(2017, 753) (ii) etsi kaikki kokonaislukuratkaisut yhtälölle 405x + 141y = 12. Ratkaisu

Lisätiedot

Matemaattinen logiikka

Matemaattinen logiikka Matemaattinen logiikka Jouko Väänänen November 29, 2010 Contents 1 Johdanto 2 1.1 Merkintöjä............................. 2 2 Propositiologiikka 3 3 Struktuurit 13 4 Predikaattilogiikka 22 5 Kaavojen ominaisuuksia

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, 15-17

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

Cauchyn ja Sylowin lauseista

Cauchyn ja Sylowin lauseista Cauchyn ja Sylowin lauseista Pro gradu-tutkielma Jukka Kuru Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2014 Sisältö Johdanto 2 1 Peruskäsitteet 4 1.1 Funktion käsitteitä........................ 4

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. (14.3-18.3) Jeremias Berg 1. Luettele kaikki seuraavien joukkojen alkiot: (a) {x Z : x 3} (b) {x N : x > 12 x < 7} (c) {x N : 1 x 7} Ratkaisu:

Lisätiedot

ALKULUKUJA JA MELKEIN ALKULUKUJA

ALKULUKUJA JA MELKEIN ALKULUKUJA ALKULUKUJA JA MELKEIN ALKULUKUJA MINNA TUONONEN Versio: 12. heinäkuuta 2011. 1 2 MINNA TUONONEN Sisältö 1. Johdanto 3 2. Tutkielmassa tarvittavia määritelmiä ja apulauseita 4 3. Mersennen alkuluvut ja

Lisätiedot

Ratkaisu: Yksi tapa nähdä, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit, on tehdä totuustaulu lauseelle

Ratkaisu: Yksi tapa nähdä, että kaavat A (B C) ja (A B) (A C) ovat loogisesti ekvivalentit, on tehdä totuustaulu lauseelle HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotukset 1. Olkoot A, B ja C propositiolauseita. Näytä, että A (B C) (A B) (A C). Ratkaisu: Yksi tapa

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton. 3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä

Lisätiedot

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari Tehtävä 9 : 1 Merkitään kirjaimella G tehtäväpaperin kuvan vasemmanpuoleista verkkoa sekä kirjaimella H tehtäväpaperin kuvan oikeanpuoleista verkkoa. Kuvan perusteella voidaan havaita, että verkko G on

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot