Metropolialueen innovatiivisen kasvun alustat: yritys- ja rahoittajanäkökulma

Transkriptio

1 Metropolialueen innovatiivisen kasvun alustat: yritys- ja rahoittajanäkökulma Tommi Inkinen Geotieteiden ja maantieteen laitos Helsingin yliopisto Faculty of Science / Tommi Inkinen

2 Sisältö Hankkeen tausta ja tekijät Tutkimuskysymykset Teoreettinen näkökulma Tietoperusteinen kasvu Klusterit, agglomeraatiot ja sijaintitekijät Aineistot, menetelmät ja tulokset Johtopäätökset

3 Hankkeen tausta ja tekijät Tommi Inkinen (prof. vastuullinen tutkija) Inka Kaakinen (FT ) Heli Ponto (FM ) Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

4 Hankkeen tausta ja tekijät Hanke työllisti kaksi tutkijaa: Toinen keskittyi määrälliseen analyysiin (Kaakinen) Ja toinen laadulliseen (Ponto) Hanke yhdistää nämä kaksi tutkimuslinjaa Tilastoja käyttävä tutkija keskittyi alueellisten keskittymien tunnistamiseen ja analysointiin Laadullisen tutkijan päävastuulla on haastattelujen tekeminen (viimeiset haastattelut juuri tehty) Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

5 Tutkimuskysymykset Hankkeella on kolme pääkysymystä: 1) Mitkä ovat pääkaupunkiseudun tärkeimmät tietointensiiviset klusterit tietointensiivisyyden eri määritelmien mukaan? 2) Missä määrin klusterit eroavat toisistaan profiiliensa ja sijaintien puitteissa? 3) Miten rahoittajat arvioivat tulevaisuuden ja yrityskentän kaupunkikehityksen näkökulmasta?

6 Teoreettinen näkökulma: Tietointensiivinen kasvu Tiedon tuottaminen, innovatiivisuus, älykkäät organisaatiot, inhimillinen pääoma vaikuttavat taloudelliseen kasvuun ja kehitykseen. Niitä kaikkia yhdistää ihmistoimijan korostaminen tiedontuottajana, käsittelijänä ja jäsentäjänä. Tietoperustat (Knowledge bases): Asheim (2012) jakaa tietoperustat analyyttiseen (tieteelliseen), synteettiseen (insinööritieteet ja tekninen suunnittelu) ja symboliseen (luovuus ja taiteet) Manniche (2012) totesi näiden kolmen vaativan yhdistelyä, jotta kattavampi moniulotteisempi kuva eriytyneistä tietovarannoista saadaan aikaan. Klusterit ja ne muodostavat yritykset sekä tukitoiminnot ovat itseään tukevia (Baptista & Swann 1998; Bathelt &Taylor 2002) kriittinen massa hypoteesi menestyvät klusterit laajentavat sijaintiensa taloustoimintaa muille aloille ja markkinoille. Tietointensiivisen kasvun tutkimuksessa tarvitaan edelleen kriittistä näkökulmaa erityisesti teknisten ulkoisvaikutusten arvioinnissa ja käsitemäärittelyissä (Huber 2012; Taylor 2010). Aiempi tutkimuksemme on osoittanut (Makkonen & Inkinen 2013) Granger-analyysiä käyttäen, että eurooppalaisilla alueilla koulutusmuuttujat edeltävät muita tietointensiivisyyden (ja yleisen talouskehityksen) muuttujia Tietointensiivisen aluekehityksen tutkimuksessa myös välittävillä organisaatioilla on merkityksensä mutta sen tärkeys vaihtelee huomattavasti yritysten tarpeiden mukaan (Inkinen & Suorsa 2010)

7 Klusterit, agglomeraatiot ja sijaintitekijät Porterin (1990; 1998; 2000) klusterimääritelmä on ollut merkittävä tapa katsoa yritystoimintaa taloudellisina keskittyminä. Paikallisten kilpailutekijät Markkinoiden tunnistaminen Yritysstrategiat Perinteiset sijaintitekijät Saavutettavuus (logistiikka ja intermodaliteetti) Päämarkkinat Kuljetuskustannukset Investointien saatavuus ja pääomamarkkinat Työvoiman saatavuus ja osaamistaso (koulutus) Luonnonvarat Hallinnon ja yhteiskunnan toimivuus/kehittyneisyys Laajemmin katsottuna myös yhteiskunnan sosiaalinen ja kulttuurinen luonne sekä alueen erityispiirteet, jotka tukevat klusteroitumista Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

8 Aineistot, menetelmät ja tulokset (1/3) SeutuCD 10-vuotisperiodin ( ) aikana perustetut yritykset Kaikki yritykset Yritysten sijaintiedot ja 150*150 m ruudut Aineistoon sisällytetty ruudut, joissa vähintään yksi henkilötyövuosi

9 Aineistot, menetelmät ja tulokset (2/3) TOL2008 koodit kolmelle ryhmälle Alakategoriat I-III (KIBS I + II + III = KIBS broad) - KIBS I datan prosessointi, tietoliikenne ja viestintäpalvelut (58, 61, 62, 63) - KIBS II T&K, yksityinen koulutus (72, 85) - KIBS III liiketoiminnan palvelut (64, 65, 66, 69, 70, 71, 73, 74, 82) Tietointensiiviset avainalat - KIBS rahoituspalvelut (642, 643, 651, 652, 653, 662, 663) - KIBS tietokonepelien ja ohjelmistojen tuottaminen (582, 620) - KIBS mainonta ja markkinointitutkimus (731, 732) - KIBS PR ja konsultointi (701, 702) Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

10 Aineistot, menetelmät ja tulokset (3/3) Analyysi perustuu kolmeen päämuuttujaan Toimitilojen lukumäärä Työntekijöiden lukumäärä Liikevaihto (approksimaatio tuloluokasta ja paikkatiedosta) Yritykset, joilla on enemmän kuin 1 toimitila työntekijätiedot/liikevaihtotiedot ovat keskiarvoja. Analyysi on tehty MatLab ohjelmistolla. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

11

12 p-index Spatiaalinen ristiintaulukointi suhteutetun tietointensiivisyysasteen ja tietointensiivisten yritysten palkkaamien työntekijöiden vaihtelusta 160 empl kibs broad vs all activities 2Dcolormap max200.png employees/(150m) i-index 0

13 Tietointensiivisten alojen työllistävyys alueittain Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

14 Tunnistetut klusterit ja suhteellinen tietointensiivisyys Cluster name Helsinki-Vantaan lentokenttä Aviapolis Vantaanportti Tikkurila Petikko Myyrmäki Ylä- ja Ala-Malmi Konala Lassila Metsälä Käpylä Pitäjänmäki Leppävaara Roihupellon yritysalue Itäkeskus Puotinharju Länsi-Pasila Nihtisilta Mankkaa Ruskeasuo Meilahti Herttoniemen yritysalue Herttoniemenranta Kalasatama Sörnäinen Alppiharju Vallila Itä-Pasila Pohjois-Tapiola Otaniemi Kallio Otaniemi Tapiola Lauttasaari Eteläinen kantakaupunki Töölö Ruoholahti KIBS categories (sum=100% KIBS total) Selected KIBS key activities Cluster ID KIBS total/all activities KIBS 1/ KIBS total KIBS 2/ KIBS total KIBS 3/ KIBS total Financing services/ KIBS total Games&software/ KIBS total Advertising & market research/ KIBS total PR & consultancy/ KIBS total 25 2,47 17,87 2,03 80,10 0,00 55,17 0,00 44, ,82 0,00 100,00 0,00 NaN NaN NaN NaN 23 9,67 36,60 17,28 46,12 3,45 47,37 7,47 41, ,89 30,14 2,30 67,55 35,71 56,43 0,00 7, ,15 0,00 0,00 100,00 0,00 0,00 100,00 0, ,76 1,69 4,23 94,08 0,00 33,61 37,82 28, ,1 36,37 3,99 59,64 71,41 4,81 18,88 4, ,97 91,91 3,61 4,47 3,75 92,11 0,00 4, ,57 70,83 0,00 29,17 2,23 86,18 0,00 11, ,39 83,13 0,00 16,87 11,06 44,25 0,00 44, ,16 77,01 0,04 22,96 12,80 84,41 0,45 2, ,02 65,34 1,27 33,39 4,43 77,57 1,04 16, ,47 0,00 5,01 94,99 0,00 0,00 0,00 100, ,48 0,00 0,00 100,00 88,32 0,00 0,00 11, ,94 85,77 0,00 14,23 1,69 12,65 8,43 77, ,43 18,68 5,36 75,96 0,00 15,41 0,00 84, ,76 4,68 48,93 46,39 0,00 40,72 0,00 59, ,26 24,55 0,00 75,45 58,78 30,93 4,40 5, ,28 59,55 4,07 36,38 16,90 55,26 17,43 10, ,45 75,29 3,28 21,42 1,35 79,76 0,35 18, ,78 3,71 0,83 95,46 37,28 5,67 48,49 8, ,94 67,12 5,02 27,87 0,14 72,22 3,69 23, ,99 25,22 0,00 74,78 75,27 23,19 0,00 1, ,02 40,24 0,56 59,20 4,07 49,80 8,49 37, ,37 36,08 3,77 60,15 13,25 43,12 21,16 22,

15 Yrityskeskittymät ja liikevaihto yrityksen iän mukaan

16 Johtopäätökset (1/3) Tietointensiiviset yrityskeskittymät sijaitsevat joko ydinkeskustassa, sen välittömässä läheisyydessä tai hyvien liikenneyhteyksien varrella (rautatieasemat ja keskeiset maantiet) Täten tietointensiivisten yritysten sijainnit eivät poikkea merkittävästi muista teollisuudenaloista. Tulos on mielenkiintoinen, koska tietointensiivisten yritysten tuotteet ja palvelut ovat lähes täysin immateriaalisia, jolloin niillä on parhaat mahdollisuudet käyttää perinteisistä tekijöistä riippumattomia sijaintivalintoja ( hakeutuminen luonnonrauhaan ). Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

17 Johtopäätökset (2/3) KIBS profiilit ovat osittain erkaantuneet toisistaan: Mikäli keskittymällä on vahva edustus yhdessä KIBS kategoriassa sillä on todennäköisesti suhteellisesti vähemmän muita KIBS kategorioita kuin mitä keskimääräinen jäljelle jäävä osuus voisi edellyttää. Yhteys ei ole kuitenkaan suoraviivainen ja poikkeamia on paljon. KIBS III luokka (yrityspalvelut) ovat enemmän keskustahakuisia kuin kaksi muuta tietointensiivisyysluokkaa (I ja II). Luokka II on pienin työllistäjä ja sillä on vähiten toimipisteitä. Samalla se on myös spatiaalisesti hajaantunein KIBS luokka Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi

18 Johtopäätökset (3/3) Yrityskeskittymien sisäinen monimuotoisuus on suuri Sijainteja katsottaessa perinteiset tekijät (esim. Porter) ovat helposti tunnistettavissa ja niiden merkitys on edelleen keskeinen sijoittumisessa Akateemisesti hankkeen tärkein kontribuutio on ollut mahdollisuus avata yrityskeskittymien sisäisiä rakenteita ja suhteessa niiden liikevaihtoon ja yritysten ikään (perustamisvuoteen) Analyysimme on osoittanut että liikevaihdon kannalta tehokkaimmin toimivat yritykset ovat toimineet tietointensiivisillä aloilla 5 10 vuotta. Tämän jälkeen yrityksen ikä ei enää tehosta toimintaa suhteessa työntekijämääriin

19 Kiitos! Lisätietoja: