SEURANTATUTKIMUKSET JA NIIDEN TULOSTEN ANALYYSI SAIRASTAVUUDEN MITTAAMINEN
|
|
- Jarno Lehtinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 SEURANTATUTKMUKSET JA NDEN TULOSTEN ANALYYS Simo Näyhä Jari Jokelainen Kansanterveystieteen ja yleislääketieteen laitoksen jatkokoulutusmeeting SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Eri tapoja mitata sairastavuutta Väestössä sairaus on pitkittäinen prosessi, jossa voidaan mitata uusien tapausten ilmaantumisnopeutta -> ilmaantuvuus (sairastuvuus, insidenssi ) tietyllä hetkellä olemassaolevien tapausten määrää -> vallitsevuus (sairastavuus, prevalenssi P) 1
2 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Mittaluvut (i) Kumulatiivinen ilmaantuvuusosuus (Cumulative incidence, C ) = Sairastuneiden osuus tiettynä seuranta-aikana Kuvaa yksilön sairastumisriskiä π Seurataan N tervettä henkilöä. D henkilöä sairastui, H henkilöä ei. Silloin C = D / N = π Sairas + - D H Tot. N SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Kumulatiivinen insidenssi: esimerkki Kohorttitutkimuksessa, joka alkoi v. 1950, seurattiin tehtaan 1352 työntekijää. Vuoteen 1980 mennessä kohortissa ilmaantui 78 keuhkosyöpätapausta. Sairas Tot C = 78 / 1352 = eli 5.8 % 2
3 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Kumulatiivinen insidenssi: ongelmia (1) Joudutaan olettamaan, että seuranta-aika on kaikilla sama. Ei päde, jos - henkilöitä katoaa seurannassa - kuollaan väärään sairauteen (2) Sairastumisaikaa ei huomioida (=> informaatiokatoa) (3) Jos sairaus hyvin yleinen, C = 1 kaikilla - hengitystieinfektiot SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Mittaluvut (ii) lmaantuvuustiheys (ncidence density D, rate ) = hetkellinen sairastumistodennäköisyys Ol. h lyhyt aikaviipale π yksilön riski aikana h Silloin insidenssitiheys (λ) λ = π / h, h pieni Ei riipu seuranta-ajasta (koska pieni aikaviipale) 3
4 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Henkilöajan arviointi: 2 tapaa (A) Yksilökohtaiset seuranta-ajat lasketaan yhteen Yksilön hetkellinen λ ei käytännössä ole arvioitavissa. Ryhmän insidenssitiheys D voidaan arvioida jakamalla ilmaantuneiden tapausten määrä henkilöajalla: D = D / hv (hv: henkilövuodet) Seur. esimerkki: D = 1 / 286 hv = eli 3.5 / 1000 henkilövuotta SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Yksilökohtainen henkilöaika (henkilövuodet, hv) töissä siirt. muualle siirt. eläkkeelle S A K sydänkoht aivohalvaus keuhkosyöpä elossa seur. päättyessä A B C D E F G H J Tutkimus alkoi K S Seuranta päättyi A Henk. aika (v) Keuhkosyövän insidenssitiheys = 1 / 286 = eli 3.5 / 1000 hv 4
5 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Henkilöajan arviointi: 2 tapaa (B) Keskimääräinen väkiluku (keskiväkiluku) Henkilövuosien arviona voi käyttää seuranta-ajan keskimääräistä väkilukua. Tavallisesti käytetään: - alku- ja loppuajankohdan väkilukujen keskiarvoa, tai - seuranta-ajan puolivälin väkilukua Esim. Metallivalimossa todettiin 8 vuoden aikana 53 silikoositapausta. Työntekijöitä oli jakson alussa 520, lopussa 680. nsidenssitiheys = 53 / (0.5 * ( ) * 8 v) / hv, tai 11 / 1000 hv SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Mittaluvut (iii) Odds (vedonlyöntisuhde) Ω Sairaiden lukumäärä / ei-sairaiden lukumäärä Kuvaa yksilön todennäköisyyttä sairastua verrattuna todennäköisyyteen että hän ei sairastu. Ω = D / H Vrt. π = D / N Sairas + - D H Tot. N 5
6 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Odds, esimerkki Kohorttitutkimuksessa, joka alkoi v. 1950, seurattiin tehtaan 1352 työntekijää. Vuoteen 1980 mennessä kohortissa ilmaantui 78 keuhkosyöpätapausta. Ω = 78 / 1274 = vrt. π = 78 / 1352 = Sairas Tot SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Riski π ja odds Ω Kun kumul. insidenssi (C (π) ) tunnetaan, voidaan aina laskea odds (Ω): Ω = π / (1 π) Ts. todennäköisyys sille että sairastuu / tod. näk. sille että ei sairastu Laske Ω, kun (a) π = 0.05 (b) π = 0.5 (c) π = 0.99 Ω = > 6
7 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Riski π ja odds Ω Kohorttitutkimuksessa tapahtuu seuranta, jolloin saadaan insidentit tapaukset, ja -> saadaan myös insidenssiluvut C, D (perustuvat riskiin) Tapaus-verrokki- ja poikkileikkaustutkimuksessa ole seurantaa, jolloin ei saada insidenssiä mutta -> voidaan kuitenkin käyttää oddseja SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Miksi oddsia käytetään Kts. ed. laskuesimerkki Riskin π pysyttävä välillä {0,1} Monimuuttujamalleissa π voi mennä ko. välin ulkopuolelle Odds Ω saa arvoja välillä {0, } ja Log odds saa arvoja välillä {-, + } Odds / log odds matemaattisesti hyvin käyttäytyviä 7
8 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Mittaluvut (iv) Prevalenssi (vallitsevuus) Sairaiden osuus väestöstä tietyllä hetkellä D t N t sairaiden lkm hetkellä t väestön koko hetkellä t Pisteprevalenssi P t = D t / N t Esim 1 Suomessa oli syöpärekisterin tietojen mukaan keuhkosyöpää sairastavaa miestä. Miesväestön koko oli P = 2344 / = 1.06 / 1000 SARASTAVUUDEN MTTAAMNEN Mittaluvut (iv) Prevalenssi voidaan myös määritellä: Sairaiden osuus väestöstä tiettynä aikavälinä D t1 C t1,t2 N t1,t2 sairaiden lkm hetkellä t1 uusien sairaiden lkm aikana t1 -> t2 väestön koko aikana t1 -> t2 Periodiprevalenssi P t1,t2 = (D t1 + C t1,t2 ) / N t1,t2 Verbaalisesti: tiettynä aikavälinä olemassaolleet tapaukset 8
9 TUTKMUSTYYPT Kolme lähestymistapaa (i) (ii) (iii) Tehtyjä havaintoja verrataan siihen, minkä tiedetään olevan normaalia Saatetaan epäilty syy ja seuraus sellaiseen tilanteeseen, että minkään muun tekijän vaikutus ei ole mahdollinen Tehdään havaintoja olosuhteissa, joissa kokeen kaltainen tilanne (ii) on syntynyt itsestään Tapaustutkimus (Case study) Koe Epidemiologinen tutkimus TUTKMUSTYYPT Merkintöjä E D altistus (Expositio), syy peräisin työlääketieteestä sairaus (Disease, Death) syy-seuraussuhde (kausaalisuhde) riippuvuus 9
10 KOE Kausaalisen tutkimuksen prototyyppi: voidaan järjestää olosuhteet niin että vain yhden tekijän vaikutus näkyy (1) Kokeen muoto Contra facta koeryhmä kontrolli a c b d a+b c+d (2) Kokeen tulos T = a / (a+b) c / (c+d) Tulosmahdollisuudet T = 1, T 1 Counterfactual theory of causality David Hume 1748 *) (i) (ii) We may define a cause to be an object followed by another; and where all the objects, similar to the first, are followed by objects similar to the second. n other words, where, if the first object had not been, the second never had existed. (i) peräkkäisyys (ii) jos epäiltyä syytä ei olisi (contra facta), ei olisi seuraustakaan => KONTRAFAKTUAALTEORA *) Hume D. An nquiry Concerning Human Understanding, 1748 Lewis D. Causality. J Philos 1973; 70:
11 Kokeellisen tutkimuksen puutteet 1 - Tapahtuvat in vitro, ei in vivo 2 - Edustavuus voi olla kyseenalainen 3 - Vaarallisia altisteita ei voi kokeilla 4 - Hoitokokeet voivat keskeytyä ja tieto jää saamatta 5 - Jotkut kokeet loogisesti mahdottomia: esim. sukupuoli, veriryhmä 6 - Pitkä latenssiaika: seurannan pitäisi olla vuotta pitkä MKS EPDEMOLOGNEN TUTKMUS? Tapahtuu in vivo Edustavuus yleensä hyvä Ei eettisiä ongelmia: ihmiset ovat jo altistusryhmissään Pitkä latenssiaika ei haittaa: pitkät seurannat mahdollisia Yleinen uskottavuus hyvä 11
12 KOHORTTTUTKMUS dea Tutkimusryhmät Kulku Kohortti = Haetaan tilanteita, joissa koetta muistuttava kontrafaktuaaliasetelma on syntynyt itsestään tai olemassa luonnostaan jossain väestöryhmässä Altistuneet / ei-altistuneet, tai eriasteisesti altistuneet ryhmät Seurataan eri tavalla altistuneiden sairastavuutta useita vuosia Suljettu joukko KOHORTTTUTKMUS Hypoteesi: E D tutkimuspohja = seurattavan väestön sairastavuus E _ E vaikutus tutkimus D _ D alku seuranta loppu 12
13 KOHORTTTUTKMUS Muita nimityksiä NMTYS MHN PERUSTUU 1 Altistuslähtöinen Alkaa altistusryhmien määrittelystä 2 Pitkittäistutkimus Tiedot hankitaan useana ajankohtana 3 Prospektiivinen Tiedot hankitaan kalenteriajassa etenevästi 4 nsidenssitutkimus Saadaan insidenssiluvut KOHORTTTUTKMUS Aikasuuntaukset E _ E vaikutus prosp. seuranta retrosp. seuranta D _ D Prospektio Retrospektio t 0 t -n t + n t 0 13
14 KOHORTTTUTKMUS Seuranta Prospektiivinen: etenee kalenteriajassa Nykyishavaintoinen - alkaa nykyhetkellä kohorttien määrittelyllä - päättyy tulevaisuudessa - paras suunnitellun kannalta - tuottaa tuloksia hitaasti KOHORTTTUTKMUS Seuranta Retrospektiivinen: takenee kalenteriajassa Menneishavaintoinen - tiedot hankitaan menneisyydestä - myös kohortit määritellään menneisyydessä, # vuosikymmeniä toimineet tehtaat # neuvolakortistot, sota-arkisto - päättyy esim. nykyhetkellä - kaikkia tietoja ei saatavana - tuottaa tuloksia nopeammin - loogisesti yhtä pätevä kuin prospektiivinen 14
15 KOHORTT Terveen työntekijän efekti Healthy worker effect (HWE) Syntyy, jos ammattikohorttia (työssäolevia) verrataan kokonaisväestöön - työssäolevan väestön sairastuvuus ja kuolleisuus % pienempi kuin yleisen väestön - esimerkki valikoitumisharhasta - jos kohortin sairastuvuus sama kuin kokonaisväestön, voi osoittaa että sairastavuus suurentunut KOHORTT: HWE Gulfin öljynjalostamon työntekijät Wen et al. Long-term mortality study of oil refinery workers. Am J ndust Med 1986;9:171 Sota-aika: Ei HWE:tä Sairastuvuus 1 0,8 HWE normaalitaso 0,
16 KOHORTTTUTKMUS Hyvät puolet 1 Sairastuvuusluvut saadaan suoraan 2 Altistustiedot ennen sairastumista 3 Voidaan seurata muuttuvaa altistusta 4 Voidaan tutkia useita sairauksia 5 Yleensä suuret valikoimattomat kohortit : hyvä uskottavuus, realistisuus KOHORTTTUTKMUS Huonot puolet 1 Kalleus (myös retrospektiinen seuranta) 2 Harvinaiset sairaudet: tehoton - esim. syöpä väestössä melko harvinainen - harvinaisia syöpiä ei voi tutkia 3 Osallistuminen voi vähentää altistumisia 4 Valikoituminen, esim. HWE 16
17 VAKUTUKSEN ARVONT Vaikutuksen voimakkuutta arvioidaan vertaamalla vertaamalla altistuneiden ja altistumattomien sairastuvuutta. kohorttitutkimuksessa voidaan verrata suoraan sairastuvuuslukuja tapaus-verrokkitutkimuksessa sairastuvuusluvut eivät ole käytettävissa, ja vaikutuksen voimakkuus arvioidaan kiertotietä VAKUTUKSEN ARVONT Kohorttitutkimus (1) Riskisuhde (Risk ratio, Rate ratio, RR ) = altistuneiden sairastuvuus / altistumattomien sairastuvuus RR = 1 / 0 1 altistuneiden insidenssi 0 altistuneiden insidenssi Riskisuhde kuvaa vaikutuksen voimakkuutta RR > 1 RR = 1 RR < 1 altiste lisää sairastuvuutta ei vaikutusta altiste vähentää sairastuvuutta 17
18 Kohorttitutkimus: Risk ratio RR Esim. Rikkihiili ja sepelvaltimotauti (Hernberg 1998). 686 miestä seurattiin 8 vuotta, minkä jälkeen todettiin tapaukset. D seuranta-aikana kuolleet N henkilöiden lukumäärät C kumulatiivinen insidenssi (riski π ) RR riskisuhde Rikkihiili Ei-altistuneet Altistuneet Kaikki D N C RR Kohorttitutkimus Risk ratio ja odds ratio Kohorttitutkimuksessa voidaan laskea myös Odds ja Odds ratio : Rikkihiilitutkimus Rikkihiili D H N Odds C OR RR Ei-altistuneet Altistuneet Kaikki
19 RKKHL JA SEPELVALTMOTAUT Riskisuhteen (RR) ja OR:n laskeminen R-ohjelmalla Ladataan R ohjelman kotisivulta: Valikosta nstall packages(s) asennetaan esimerkissä tarvittavat pakkaukset epitools, epicalc ja Epi. Tämän jälkeen ne otetaan käyttöön library( ) komennolla, esim. library(epitools). # muodostetaan edellisen dian datasta taulukko rikkihiili <- matrix( c(20,9,323, 334),2,2) rownames(rikkihiili) <- c("altistuneet","ei-altistuneet") colnames(rikkihiili) <- c("kuolleet","elossa") rikkihiili # otetaan epitools-pakkaus käyttöön: library(epitools) # Toinen tapa: library(epi) twoby2(rikkihiili) # Huom. antaa myös RR:n ja OR:n luottamusvälit sekä riskierotuksen # Kolmas tapa: riskratio - komento riskratio(rikkihiili[2:1,2:1]) # tässä matriisin alkiot luetaan eri järjrestyksessä, vrt. riskratio(rikkihiili[1:2,1:2]) tai riskratio(rikkihiili) # Kts. tarkemmin komennon lisämäärittelyistä: help(riskratio) 19
20 # Data voidaan myös kirjoittaa suoraan konsolille: Odds ratio from prospective/x-sectional study library(epicalc) csi(20, 323, 9, 334) 1/16 # Komento tulostaa myös riskierotuksen sekä altistuksen syyosuuden (attributable fraction) erikseen altistuneilla ja koko aineistossa. Odds of outcome 1/32 OR = % C = 0.98, 5.81 cci(20, 323, 9, 334) 1/64 # cci antaa OR:n ja piirtää kuvioon sekä oddsit ja OR:n non-exposed Exposure category exposed VAKUTUKSEN ARVONT Kohorttitutkimus: Rate ratio RR Esim. Whitehall study. Kuolleisuus ja tupakointi. D seuranta-aikana kuolleet PY henkilöaika (person-years) D insidenssitiheys / 1000 hv (rate) λ RR riskisuhde Tupakointi D PY D/1000 RR Ei Kyllä Kaikki
21 RSKSUHTEEN LASKEMNEN: WHTEHALL-TUTKMUS library(epitools) whitehall <- matrix( c(359, 484, , ), 2, 2) dimnames(whitehall) <- list(exposure=c("ei", "Kyllä"), Outcome=c("Kuolleet", "Pyears")) # Epitab-komennolla: epitab(whitehall, method="rateratio") # Vaihtoehtoinen tapa: rateratio(whitehall) 21
TAPAUS-VERROKKITUTKIMUS
TAPAUS-VERROKKI TUTKIMUKSEN TYYPIT JA TULOSTEN ANALYYSI Simo Näyhä Jari Jokelainen Kansanterveystieteen ja yleislääketieteen laitoksen jatkokoulutusmeeting.3.4.2007 TAPAUS-VERROKKITUTKIMUS Idea Tutkimusryhmät
LisätiedotTutkimusasetelmat. - Oikea asetelma oikeaan paikkaan - Vaikeakin tutkimusongelma voi olla ratkaistavissa oikealla tutkimusasetelmalla
Tutkimusasetelmat - Oikea asetelma oikeaan paikkaan - Vaikeakin tutkimusongelma voi olla ratkaistavissa oikealla tutkimusasetelmalla Jotta kokonaisuus ei unohdu Tulisi osata Tutkimusasetelmat Otoskoko,
LisätiedotEpidemiologia riskien arvioinnissa
Epidemiologia riskien arvioinnissa Markku Nurminen Työterveyslaitos Epidemiologian ja biostatistiikan osasto Riskinarvioinnin vaihe Epidemiologinen strategia Riskin tunnistaminen Kuvaileva epidemiologia
LisätiedotMitä on näyttö vaikuttavuudesta. Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim
Mitä on näyttö vaikuttavuudesta Matti Rautalahti Suomalainen Lääkäriseura Duodecim Sidonnaisuudet Päätoimi Suomalaisessa Lääkäriseurassa Duodecimissa Suomen ASH ry hallitus Tieteellinen näyttö Perustana
LisätiedotHavaintotutkimusten kriittinen arviointi. Arja Helin-Salmivaara Dos, koulutusylilääkäri HUS, perusterveydenhuollon yksikkö
Havaintotutkimusten kriittinen arviointi Arja Helin-Salmivaara Dos, koulutusylilääkäri HUS, perusterveydenhuollon yksikkö Epidemiologiset tutkimustyypit Kuvaileva Tapausten kuvaukset ja sarjat Ekologinen
LisätiedotCase-control Pesästetyt ja muut vastepainotteiset tapaus-alustaotosasetelmat
Case-control Pesästetyt ja muut vastepainotteiset tapaus-alustaotosasetelmat Esa Läärä Suomen epidemiologian seuran seminaari Helsinki 22.4.2009 Suomen epidemiologian seura ja Duodecim 2/32 Case-control
LisätiedotHavainnoivat tutkimukset
Havainnoivat tutkimukset Raija Sipilä LT, toimituspäällikkö Duodecim, Käypä hoito 4.10.2017 Kiitokset KH-tiimille ja Pekka Jousilahdelle Epidemiologiset tutkimustyypit Kuvaileva, hypoteeseja tuottava Ekologinen
LisätiedotHavainnoiva tutkimus. Pekka Jousilahti FT, yleislääketieteen ja terveydenhuollon erikoislääkäri, Tutkimusprofessori; THL
Havainnoiva tutkimus Pekka Jousilahti FT, yleislääketieteen ja terveydenhuollon erikoislääkäri, Tutkimusprofessori; THL Epidemiologiset tutkimustyypit Kuvaileva Väestötaso Ekologinen tutkimus Yksilötaso
LisätiedotMUUTOKSET VALTIMOTAUTIEN ESIINTYVYYDESSÄ
MUUTOKSET VALTIMOTAUTIEN ESIINTYVYYDESSÄ Yleislääkäripäivät 2017 Veikko Salomaa, LKT Tutkimusprofessori 23.11.2017 Yleislääkäripäivät 2017 / Veikko Salomaa 1 SIDONNAISUUDET Kongressimatka, Novo Nordisk
Lisätiedot805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Logistinen regressioanalyysi Vastemuuttuja Y on luokiteltu muuttuja Pyritään mallittamaan havaintoyksikön todennäköisyyttä kuulua
LisätiedotEmakoiden tuotantokestävyys talouden näkökulmasta
Emakoiden tuotantokestävyys talouden näkökulmasta Sikatalouden tulosseminaari 15.3.2017 Jarkko Niemi ja Sami Ovaska Tavoitteet Selvitetään, mikä on emakon taloudellinen pitoikä Ratkaistaan emakon poiston
LisätiedotUlkoilmansaasteiden aiheuttamat sairaudet ja annos-vastesuhteet
Ulkoilmansaasteiden aiheuttamat sairaudet ja annos-vastesuhteet Ilmansaasteiden terveysvaikutukset (ISTE) Heli Lehtomäki LinkedIn https://fi.linkedin.com/in/helilehtomaki Esityksen rakenne 1. Työn lähtökohdat
LisätiedotEpävarmuudet pienhiukkasten terveysvaikutusten arvioinnissa
ISY ilmansuojelupäivät 22.-23.8.2017 Epävarmuudet pienhiukkasten terveysvaikutusten arvioinnissa Heli Lehtomäki Vaikutusarviointiyksikkö, Kuopio Pienhiukkasten (PM 2.5 ) terveysvaikutukset Pienhiukkaset
LisätiedotMitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto
Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto Tutkimusaineistomme otantoja Hyödyt Ei tarvitse tutkia kaikkia Oikein tehty otanta mahdollistaa yleistämisen
LisätiedotE-vitamiini saattaa lisätä ja vähentää kuolemia
E-vitamiini saattaa lisätä ja vähentää kuolemia Harri Hemilä Duodecim-lehti Kommentti / Keskustelua Sanoja 386 Tarjottu Duodecim lehteen julkaistavaksi 24.10.2013 Hylätty 29.10.2013 Julkaistu mielipiteenä
LisätiedotMitä käytännön lääkärin tarvitsee tietää biostatistiikasta?
Mitä käytännön lääkärin tarvitsee tietää biostatistiikasta? Matti Uhari Lääkärin ammatin harjoittaminen Akateeminen ei pelkkä suorittaja Asiantuntija potilaalle lääketieteellisestä tiedosta Biologinen/luonnontieteellinen
LisätiedotTekijä(t) Vuosi Nro. Arviointikriteeri K E? NA
JBI: Kriittisen arvioinnin tarkistuslista kohorttitutkimukselle 21.1.2019 Tätä tarkistuslistaa käytetään kohorttitutkimuksen metodologisen laadun arviointiin ja tutkimuksen tuloksiin vaikuttavan harhan
LisätiedotKeuhkoahtaumatauti. Miten COPD-potilaan pahenemisvaiheen hoito onnistuu terveyskeskussairaalassa. Keuhkoahtaumataudin patofysiologiaa
Keuhkoahtaumatauti Miten COPD-potilaan pahenemisvaiheen hoito onnistuu terveyskeskussairaalassa keuhkoahtaumatauti on sairaus, jolle on tyypillistä hitaasti etenevä pääosin palautumaton hengitysteiden
LisätiedotAltisteiden ja sairauksien mittaaminen. Biostatistiikan näkökulmasta EPIDEMIOLOGIAN JA BIOSTATISTIIKAN PERUSTEET. L2 kevät 2007
EPIDEMIOLOGIAN JA BIOSTATISTIIKAN PERUSTEET L2 kevät 2007 mittaaminen Biostatistiikan näkökulmasta Janne Pitkäniemi VTM, MSc (biometry) HY, Kansanterveystieteen laitos 1 Perusjoukon ja otoksen käsitteet
LisätiedotMatkapuhelinten terveysvaikutukset: Mitä epidemiologiset tutkimukset kertovat? Prof. Anssi Auvinen Tampereen yliopisto Säteilyturvakeskus
Matkapuhelinten terveysvaikutukset: Mitä epidemiologiset tutkimukset kertovat? Prof. Anssi Auvinen Tampereen yliopisto Säteilyturvakeskus Esityksen sisält ltö u Aivokasvaimet u Muut syövät u Neurologiset
LisätiedotKohdunkaulan syövän esiastehoitojen pitkäaikaisvaikutukset. Ilkka Kalliala, LT HYKS, Kätilöopiston sairaala Suomen Syöpärekisteri
Kohdunkaulan syövän esiastehoitojen pitkäaikaisvaikutukset Ilkka Kalliala, LT HYKS, Kätilöopiston sairaala Suomen Syöpärekisteri Uusimisriski Esiasteriippuvainen 6 v aikana uuden CIN 2/3:n ilmaantuvuus:
LisätiedotPohjois-Suomen syntymäkohorttitutkimus Yleisöluento , Oulu
Pohjois-Suomen syntymäkohorttitutkimus Yleisöluento 12.11.2016, Oulu TUKI- JA LIIKUNTAELIMISTÖN SAIRAUDET (TULES) Professori Jaro Karppinen TUKI- JA LIIKUNTAELIMISTÖ Tuki- ja liikuntaelimistöön kuuluvat
LisätiedotHelsinkiläisten toimeentulotuen asiakkaiden terveyspalvelujen käyttö v. 2014
Helsinkiläisten toimeentulotuen asiakkaiden terveyspalvelujen käyttö v. 2014 Keskeiset tulokset: Terveyspalveluja käyttäneillä toimeentulotuen asiakkailla on ikävakioituna muita terveyspalveluja käyttäneitä
LisätiedotLuennoitsija ja mahdolliset kirjan sivut Ti VIB LS6 EPI p Ti oma tila epi Ke VIB LS6 EPI
Pvm Aika Paikka Kurssi Aihe Luennoitsija ja mahdolliset kirjan sivut Ti 5.9. 8.15 1200 VIB LS6 EPI p Ti 5.9. 12 16 oma tila epi Ke 6.9. 8.15 10.00 VIB LS6 EPI Ke 6.9. 10.15 12.00 VIB LS6 NPE p KAIKKI MUKAAN
Lisätiedotf(n) = Ω(g(n)) jos ja vain jos g(n) = O(f(n))
Määritelmä: on O(g(n)), jos on olemassa vakioarvot n 0 > 0 ja c > 0 siten, että c g(n) kun n > n 0 O eli iso-o tai ordo ilmaisee asymptoottisen ylärajan resurssivaatimusten kasvun suuruusluokalle Samankaltaisia
LisätiedotOhjelmoinnin peruskurssi Y1
Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 CSE-A1111 30.9.2015 CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 30.9.2015 1 / 27 Mahdollisuus antaa luentopalautetta Goblinissa vasemmassa reunassa olevassa valikossa on valinta Luentopalaute.
LisätiedotIlmansaasteiden terveyshaitat. ja kustannukset. Timo Lanki THL Kuopio. Pekka Tiittanen, Otto Hänninen, Raimo Salonen, Jouni Tuomisto
Ilmansaasteiden terveyshaitat ja kustannukset Timo Lanki THL Kuopio Pekka Tiittanen, Otto Hänninen, Raimo Salonen, Jouni Tuomisto Kuolleisuus (KEIJU-projekti) 2015 WEM 2030 Energiantuotanto ja teollisuus
LisätiedotEturauhassyövän seulonta. Patrik Finne
Eturauhassyövän seulonta Patrik Finne Ulf-Håkan Stenman-juhlasymposiumi, 21.4.2009 Seulonnan tavoite löytää syöpä aikaisemmin, ennen kuin se on levinnyt mahdollistaa radikaalinen hoito Vähentää kuolleisuutta
LisätiedotSuomiko terveyden edistämisen. Tiedätkö, montako diabeetikkoa maassamme on tällä hetkellä?
Terveyden edistämisen professori Tiina Laatikainen Kansallinen diabetesfoorumi 15.5.212 Suomiko terveyden edistämisen mallimaa? Tiedätkö, montako diabeetikkoa maassamme on tällä hetkellä? Tyypin 2 Diabetes
LisätiedotTutkimusmenetelmät-kurssi, s-2004
Algoritmitutkimuksen menetelmistä Tutkimusmenetelmät-kurssi, s-2004 Pekka Kilpeläinen Kuopion yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Algoritmitutkimuksen menetelmistä p.1/20 Sisällys Tänään Tietojenkäsittelytiede
LisätiedotMonilääkityksen yhteys ravitsemustilaan, fyysiseen toimintakykyyn ja kognitiiviseen kapasiteettiin iäkkäillä
Monilääkityksen yhteys ravitsemustilaan, fyysiseen toimintakykyyn ja kognitiiviseen kapasiteettiin iäkkäillä FaT, tutkija Johanna Jyrkkä Lääkehoitojen arviointi -prosessi Lääkealan turvallisuus- ja kehittämiskeskus,
Lisätiedot11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut
11. laskuharjoituskierros vko 15 ratkaisut D1. Geiger-mittari laskee radioaktiivisen aineen emissioiden lukumääriä. Emissioiden lukumäärä on lyhyellä aikavälillä satunnaismuuttuja jonka voidaan olettaa
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 26.1.2009 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 26.1.2009 1 / 33 Valintakäsky if syote = raw_input("kerro tenttipisteesi.\n") pisteet = int(syote) if pisteet >=
LisätiedotVäestö. GE2 Yhteinen maailma Leena Kangas-Järviluoma
Väestö GE2 Yhteinen maailma Leena Kangas-Järviluoma Väkiluku maailmassa elää tällä hetkellä yli 7 mrd ihmistä Population clock väestön määrään ja muutoksiin vaikuttavat luonnolliset väestönmuutostekijät
LisätiedotKuolevuusseminaari 9.4.2013
Kuolevuusseminaari 9.4.2013 Jari Niittuinperä Kuolevuuseminaari 19.3. Vakuutusalan viimeaikaiset kuolevuustutkimukset Prosessi ja siihen liittyvät haasteet (data, mallintaminen, laskenta, tulosten verifiointi)
LisätiedotTilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää
LisätiedotKaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä
M a t t i K a t t a i n e n O T M 1 1. 0 9. 2 0 1 9 Kaivostoiminnan eri vaiheiden kumulatiivisten vaikutusten huomioimisen kehittäminen suomalaisessa luonnonsuojelulainsäädännössä Ympäristöoikeustieteen
LisätiedotJos nollahypoteesi pitää paikkansa on F-testisuuren jakautunut Fisherin F-jakauman mukaan
17.11.2006 1. Kahdesta kohteesta (A ja K) kerättiin maanäytteitä ja näistä mitattiin SiO -pitoisuus. Tulokset (otoskoot ja otosten tunnusluvut): A K 10 16 Ü 64.94 57.06 9.0 7.29 Oletetaan mittaustulosten
LisätiedotRUORI/TP 2: Elintarvikkeiden aiheuttamien sairauksien tautitaakka I Jouni Tuomisto
RUORI/TP 2: Elintarvikkeiden aiheuttamien sairauksien tautitaakka 25.4.2019 I Jouni Tuomisto Tautitaakan käsite 1/2 Tautitaakka (burden of disease, BoD) yhdistää: sairauden takia menetetyt haittapainotetut
LisätiedotTietorakenteet (syksy 2013)
Tietorakenteet (syksy 2013) Harjoitus 1 (6.9.2013) Huom. Sinun on osallistuttava perjantain laskuharjoitustilaisuuteen ja tehtävä vähintään kaksi tehtävää, jotta voit jatkaa kurssilla. Näiden laskuharjoitusten
LisätiedotJOHDATUS EPIDEMIOLOGIAAN
6 JOHDATUS EPIDEMIOLOGIAAN Anssi Auvinen SISÄLLYSLUETTELO 6.1 Yleistä... 78 6.2 Epidemiologiset tutkimusasetelmat... 82 6.3 Riskimallit... 86 6.4 Annosvaste... 89 6.1 Yleistä Epidemiologia on tutkimusala,
LisätiedotNäistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, kevät 2019 https://coursepages.uta.fi/mtttp1/kevat-2019/ HARJOITUS 3 Joitain ratkaisuja 1. x =(8+9+6+7+10)/5 = 8, s 2 = ((8 8) 2 + (9 8) 2 +(6 8) 2 + (7 8) 2 ) +
Lisätiedot3. KUOLLEISUUS JA ELINAIKA
3. KUOLLEISUUS JA ELINAIKA Simo Näyhä,2 ja Jarmo Rusanen 3 Oulun yliopiston kansanterveystieteen ja yleislääketieteen laitos 2Oulun aluetyöterveyslaitos 3 Oulun yliopiston maantieteen laitos 3. Johdanto
LisätiedotLataa Seksuaalisuuden muutokset syöpään sairastuessa - Katja Hautamäki-Lamminen. Lataa
Lataa Seksuaalisuuden muutokset syöpään sairastuessa - Katja Hautamäki-Lamminen Lataa Kirjailija: Katja Hautamäki-Lamminen ISBN: 9789514487590 Sivumäärä: 156 Formaatti: PDF Tiedoston koko: 28.41 Mb Suomalaisista
LisätiedotRintasyöpä Suomessa. Mammografiapäivät Tampere 26.6.2009. Risto Sankila. Ylilääkäri, Suomen Syöpärekisteri, Helsinki
Rintasyöpä Suomessa Mammografiapäivät Tampere 26.6.2009 Risto Sankila Ylilääkäri, Suomen Syöpärekisteri, Helsinki Suomen Syöpärekisteri Syöpätautien tilastollinen ja epidemiologinen tutkimuslaitos... syöpärekisteri
LisätiedotGeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus
GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus Mitä jäi mieleen viime viikosta? Mitä mieltä olet tehtävistä, joissa GeoGebralla työskentely yhdistetään paperilla jaettaviin ohjeisiin
LisätiedotS Laskennallinen systeemibiologia
S-114.2510 Laskennallinen systeemibiologia 3. Harjoitus 1. Koska tilanne on Hardy-Weinbergin tasapainossa luonnonvalintaa lukuunottamatta, saadaan alleeleista muodostuvien eri tsygoottien genotyyppifrekvenssit
LisätiedotNeurologisesti sairaiden ja vammaisten ihmisten asumistarpeet Kaakkois-Suomessa. Asiakaskyselyn tulokset 10.9.2008
Neurologisesti sairaiden ja vammaisten ihmisten asumistarpeet Kaakkois-Suomessa Asiakaskyselyn tulokset 10.9.2008 Aluejako ja ikä Alue Lkm % Etelä-Karjala 70 34 Pohjois-Kymenlaakso 59 29 Etelä-Kymenlaakso
LisätiedotUusi jaksotyö 1.6.2015 alkaen Muutosseminaarit 2015
Uusi jaksotyö 1.6.2015 alkaen Muutosseminaarit 2015 Tehy, Edunvalvontatoimiala Muutoksia säännölliseen työaikaan Tasoittumisjakso Säännöllisen työajan tulee tasoittua kahden, kolmen taikka neljän viikon
LisätiedotNäistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2017 http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2017.html HARJOITUS 3 viikko 40 Joitain ratkaisuja 1. Suoritetaan standardointi. Standardoidut arvot ovat z 1 =
LisätiedotLäpimurto ms-taudin hoidossa?
Läpimurto ms-taudin hoidossa? Läpimurto ms-taudin hoidossa? Kansainvälisen tutkijaryhmän kliiniset kokeet uudella lääkkeellä antoivat lupaavia tuloksia sekä aaltoilevan- että ensisijaisesti etenevän ms-taudin
LisätiedotESS oppiminen ja sen simulointi
ESS oppiminen ja sen simulointi 8.10.2008 Suhteellinen palkkiosumma, RPS = = = = + + = = n i t i t i t i t i i n i i i i P m r P m r t f r r f 1 1 1 1 1 1 1 1 ) ( ) ( ) ( (1) τ τ τ τ τ τ Harleyn (1981)
LisätiedotHarjoitus 1 -- Ratkaisut
Kun teet harjoitustyöselostuksia Mathematicalla, voit luoda selkkariin otsikon (ja mahdollisia alaotsikoita...) määräämällä soluille erilaisia tyylejä. Uuden solun tyyli määrätään painamalla ALT ja jokin
LisätiedotKeski-iän työuran ja työkyvyn vaikutukset vanhuuteen
Keski-iän työuran ja työkyvyn vaikutukset vanhuuteen Mikaela von Bonsdorff, TtT Jyväskylä yliopisto Gerontologian tutkimuskeskus Vaikuttaako työura vanhuuteen? KEVA, Helsinki 2.5.2011 Miksi on tärkeää
LisätiedotEvidence-Based-Medicine ja kliininen epidemiologia
Evidence-Based-Medicine ja kliininen epidemiologia L3 - L4 kurssin sisäänpääsykuulustelun vaatimukset ja ryhmätöiden ohjeet Markku Koskenvuo, 01.12.2011 Opintojakson tavoitteena on perehtyä näyttöön perustuvan
LisätiedotSanastotyössä koetut haasteet
Sanastotyössä koetut haasteet Esa Läärä Epidemiologian sanaston julkistamitilaisuus Helsinki 26.11.2008 Suomen Epidemiologian Seura ja Duodecim Sanastotyön haasteita (1) epidemiologian pluralismi, (2)
LisätiedotTässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)
R-ohjelman käyttö data-analyysissä Panu Somervuo 2014 Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. 0) käynnistetään R-ohjelma Huom.1 allaolevissa ohjeissa '>' merkki on R:n
Lisätiedotχ = Mat Sovellettu todennäköisyyslasku 11. harjoitukset/ratkaisut
Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku /Ratkaisut Aiheet: Yhteensopivuuden testaaminen Homogeenisuuden testaaminen Riippumattomuuden testaaminen Avainsanat: Estimointi, Havaittu frekvenssi, Homogeenisuus,
LisätiedotEfficiency change over time
Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel
LisätiedotKoesuunnittelu ja tilastolliset mallit Johdanto. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Johdanto TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Koesuunnittelu: Johdanto Johdattelevia esimerkkejä Tilastolliset kokeet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Koesuunnittelu: Johdanto
LisätiedotEettisen toimikunnan ja TUKIJA:n vuorovaikutuksesta. Tapani Keränen Kuopion yliopisto
Eettisen toimikunnan ja TUKIJA:n vuorovaikutuksesta Tapani Keränen Kuopion yliopisto Helsingin julistus Ennen kuin ihmiseen kohdistuvaan lääketieteelliseen tutkimustyöhön ryhdytään, on huolellisesti arvioitava
LisätiedotTerveyden edistäminen - valintakoe , kello
1 (7) Terveyden edistäminen - valintakoe 22.5.2017, kello 12.00-16.00 alintakoetehtävien vastaukset ja pisteytys Tehtävä 1. ikein väärin väittämät Perehdy artikkeliin 1. uori I. Elintapojen terveysvaikutukset.
LisätiedotVeren välityksellä tarttuvat taudit ja verialtistustapaturma
Veren välityksellä tarttuvat taudit ja verialtistustapaturma VSSHP:n Sairaalahygienia- ja infektiontorjuntayksikkö Esa Rintala 29.3.2017 Hepatiittitapaukset VSSHP:n alueella 160 140 146 Hepatiitit, VSSHP
LisätiedotOther approaches to restrict multipliers
Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of
LisätiedotSyöpä ja eriarvoisuus
Syöpä ja eriarvoisuus Väestöryhmien väliset erot syöpien ilmaantuvuudessa ja kuolleisuudessa Nea Malila, Suomen Syöpärekisteri 1 Syöpäpotilaiden ennuste (5-vuotiselossaolo) koulutustasoittain korkeakoulu
LisätiedotTyöterveyslaitos Hille Suojalehto
Paakkilan kaivos, Tuusniemi 1907-1975 ASBESTISAIRAUDET Hille Suojalehto 11.5.2017 Työterveyslaitos Hille Suojalehto www.ttl.fi 1 Asbestille altistuminen Asbestiruiskutustyössä, asbestikaivoksissa (Paakkila),
LisätiedotYmmärrät miten terveyttä voidaan tutkia ja mihin tutkimustietoa käyttää. Lisäksi tärkeää ymmärtää tutkimuksen luotettavuuteen vaikuttavia tekijöitä.
Terveys ja tutkimus Ymmärrät miten terveyttä voidaan tutkia ja mihin tutkimustietoa käyttää. Lisäksi tärkeää ymmärtää tutkimuksen luotettavuuteen vaikuttavia tekijöitä. Ymmärrät miten tutkimustieto rakentuu
LisätiedotSTUK. Sirpa Heinävaara TUTKIMUSHANKKEET - KÄYNNISSÄ OLEVAT KANSAINVÄLISET HANKKEET. tutkija/tilastotieteilijä
KÄYNNISSÄ OLEVAT TUTKIMUSHANKKEET - KANSAINVÄLISET HANKKEET Sirpa Heinävaara tutkija/tilastotieteilijä STUK RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY Tutkimusten lähtökohtia Matkapuhelinsäteilyn ja aivokasvainten
LisätiedotKansanterveystiede L2, sivuaine, avoin yo, approbatur. Väestörakenne, sosiodemografiset tekijät ja kansanterveys
Kansanterveystiede L2, sivuaine, avoin yo, approbatur VÄESTÖN TERVEYS L2 Väestörakenne, sosiodemografiset tekijät ja kansanterveys 13.09.2013 Kurssin johtaja: Prof. Eero Lahelma, eero.lahelma@helsinki.fi
Lisätiedotb) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.
Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos
LisätiedotAsbestialtistumisen arviointi ammattitautiepäilyissä
Asbestialtistumisen arviointi ammattitautiepäilyissä Ehdotus toimintamalliksi keskussairaalassa, jossa diagnosoidaan ja hoidetaan keuhkosyöpäpotilaita 14.11.2015 Työterveyslaitos Esittäjän Nimi www.ttl.fi
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 24.1.2011 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 24.1.2011 1 / 36 Luentopalaute kännykällä alkaa tänään! Ilmoittaudu mukaan lähettämällä ilmainen tekstiviesti Vast
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.14 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 7 7. luento: Tarina yhden selittään lineaarisesta regressiomallista atkuu Kai Virtanen 1 Luennolla 6 opittua Kuvataan havainnot (y, x ) yhden selittään
LisätiedotKemikaaliriskien hallinta ympäristöterveyden kannalta. Hannu Komulainen Ympäristöterveyden osasto Kuopio
Kemikaaliriskien hallinta ympäristöterveyden kannalta Hannu Komulainen Ympäristöterveyden osasto Kuopio 1 Riskien hallinta riskinarvioijan näkökulmasta! Sisältö: REACH-kemikaalit/muut kemialliset aineet
LisätiedotTutkimusasetelmien tilastollisista menetelmistä
Tutkimussetelmien tilstollisist menetelmistä Jnne Pitkäniemi VTM, MS (iometry HY, Knsnterveystieteen litos 1 Kohorttitutkimuksen siruen j ltisteen välinen ssositio Tpusverrokki tutkimus Poikkileikkustutkimus
LisätiedotTerveyden edistämisen professori Tiina Laatikainen Karjalan lääketiedepäivät 14.6.2012. Lihavuus kansanterveyden haasteena
Terveyden edistämisen professori Tiina Laatikainen Karjalan lääketiedepäivät 14.6.2012 Lihavuus kansanterveyden haasteena Lihavuus kuoleman vaaratekijänä Yli 6000 lihavan keskimäärin 15 vuoden seuranta
Lisätiedotvoidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOHDANTOKURSSI, Syksy 2017 http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2017.html HARJOITUS 5 viikko 42 6.10.2017 klo 10:42:20 Ryhmät: ke 08.30 10.00 LS C6 Paajanen ke 10.15 11.45 LS
LisätiedotTutkimusasetelmat. Jouko Miettunen, dosentti Psykiatrian klinikka, OY Oulu
Tutkimusasetelmat Jouko Miettunen, dosentti Psykiatrian klinikka, OY Oulu 9.9.2013 1 Esityksen sisältö Yleistä tutkimusasetelmista ja niiden valinnasta tapausselostus, tapaussarjat ekologiset tutkimukset
LisätiedotAmmattisyöpätyöryhmän. Tietoa työstä
Ammattisyöpätyöryhmän muistio 2013 Tietoa työstä 2013 Työterveyslaitos Helsinki 2013 Työterveyslaitos Topeliuksenkatu 41 a A 00250 Helsinki www.ttl.fi Toimitus: Tiina Santonen, Panu Oksa Kansi: Mainostoimisto
LisätiedotEuroopan unionin neuvosto Bryssel, 5. syyskuuta 2017 (OR. en)
Euroopan unionin neuvosto Bryssel, 5. syyskuuta 2017 (OR. en) 11882/17 ADD 1 SAATE Lähettäjä: Saapunut: 4. syyskuuta 2017 Vastaanottaja: ENV 727 MI 607 AGRI 443 CHIMIE 78 SAN 319 CONSOM 293 DELACT 149
LisätiedotMikko Syvänne. Dosentti, ylilääkäri Suomen Sydänliitto ry. Valtimotautien riskitekijät ja riskiyksilöiden tunnistaminen MS 13.10.
Mikko Syvänne Dosentti, ylilääkäri Suomen Sydänliitto ry Valtimotautien riskitekijät ja riskiyksilöiden tunnistaminen MS 13.10.2010 1 Klassiset valtimotaudin riskitekijät Kohonnut veren kolesteroli Kohonnut
LisätiedotSisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS...
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO... 9 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET... 11 TEHTÄVIÄ... 13
LisätiedotPysyvä työkyvyttömyys riskitekijöiden varhainen tunnistaminen: voiko kaksostutkimus antaa uutta tietoa?
Annina Ropponen TerveSuomi-seminaari 24.5.202 Pysyvä työkyvyttömyys riskitekijöiden varhainen tunnistaminen: voiko kaksostutkimus antaa uutta tietoa? Ergonomia ja kaksoset? Pysyvä työkyvyttömyys?? Tutkimusryhmä
LisätiedotSVT, diabetes ja metabolinen oireyhtymä
SVT, diabetes ja metabolinen oireyhtymä Veikko Salomaa, MD, PhD Research Professor 10/21/11 SVT, DM, MeTS / Salomaa 1 10/21/11 Presentation name / Author 2 35-64 - vuo*aiden ikävakioitu sepelval*motau*kuolleisuus
LisätiedotSisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4
Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN...6 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO...7 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET...9
LisätiedotTietorakenteet, laskuharjoitus 7, ratkaisuja
Tietorakenteet, laskuharjoitus, ratkaisuja. Seuraava kuvasarja näyttää B + -puun muutokset lisäysten jälkeen. Avaimet ja 5 mahtuvat lehtisolmuihin, joten niiden lisäys ei muuta puun rakennetta. Avain 9
LisätiedotGeriatripäivät 2013 Turku
Eteisvärinäpotilaan antikoagulanttihoidon nykysuositukset Geriatripäivät 2013 Turku Matti Erkko OYL/Kardiologi TKS sydänpkl Normaali sinusrytmi ja eteisvärinä 2 2 Eteisvärinä on yleinen Eteisvärinä aiheuttaa
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
LisätiedotYhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014
Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan
LisätiedotTALVI JA IHMISEN TERVEYS
TALVI JA IHMISEN TERVEYS Talvitutkimuspäivät 26-27..2009 Simo Näyhä Oulun yliopisto, terveystieteiden laitos Työterveyslaitos Paleltumat Vuodenaika, lämpötila ja sairaudet Finriski-kylmätutkimus HYPOTERMIAKUOLLEISUUS
LisätiedotRavinnon hiilihydraatit ystävä vai vihollinen? Mikael Fogelholm, dosentti, ETT Johtaja, Suomen Akatemia, terveyden tutkimuksen yksikkö
Ravinnon hiilihydraatit ystävä vai vihollinen? Mikael Fogelholm, dosentti, ETT Johtaja, Suomen Akatemia, terveyden tutkimuksen yksikkö 1 7.4.2011 Ravintoaineiden saantisuositukset Ruoankäyttösuositukset
LisätiedotKausi-influenssa lähestyy, miten suojaat potilaasi ja itsesi? Hannu Syrjälä
Kausi-influenssa lähestyy, miten suojaat potilaasi ja itsesi? Hannu Syrjälä 30.9.2016 Kausi-influenssalöydökset PPSHP:ssä 2014-16 (Nordlab) 140 120 116 100 86 94 80 75 2014 60 40 20 16 18 27 42 36 39 29
LisätiedotJohdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma
Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä 1 1. Etsi lukujen 4655 ja 12075 suurin yhteinen tekijä ja lausu se kyseisten lukujen lineaarikombinaationa ilman laskimen
LisätiedotTyökyvyttömyyseläkkeiden alue-erot. Tutkimusseminaari 21.03.2013 Mikko Laaksonen
Työkyvyttömyyseläkkeiden alue-erot Tutkimusseminaari 21.03.2013 Mikko Laaksonen Työkyvyttömyyseläkettä saavat 25-64-vuotiaat (%), 2011 Ahvenanmaa 5,3 Etelä-Karjala 9,9 Etelä-Pohjanmaa 10,4 Etelä-Savo 11,9
LisätiedotTutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta. Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit
Tutkimus terveydestä, työkyvystä ja lääkehoidosta Tutkimuksen keskeisimmät löydökset Lehdistömateriaalit Tutkimuksen taustaa Aula Research Oy toteutti Lääketeollisuus ry:n toimeksiannosta tutkimuksen suomalaisten
LisätiedotAlkaako syrjäytyminen jo kohdussa?
Alkaako syrjäytyminen jo kohdussa? Eero Kajantie, Petteri Hovi, Johan Eriksson, Hannele Laivuori, Sture Andersson, Katri Räikkönen 1 Helsinki Study of Very Low Birth Weight Adults Eero Kajantie Skidi-kids
LisätiedotTAPATURMA-ASIAIN KORVAUSLAUTAKUNTA
TAPATURMA-ASIAIN KORVAUSLAUTAKUNTA KIERTOKIRJE 2/2014 Bulevardi 28 00120 Helsinki Puhelin 0404 504 211 12.2.2014 Faksi 0404 504 246 Teemu Kastula 1(1) AMMATTISYÖPÄTYÖRYHMÄN MUISTIO 2013 Tapaturmavakuutuslaitosten
LisätiedotMiksi valtakunnallinen rokotusrekisteri?
Miksi valtakunnallinen rokotusrekisteri? Rokotusten kirjaaminen ja rokotusrekisteri -koulutuspäivät Helsingin Messukeskus, 14.-15.5.2012 Jukka Jokinen Rokotetutkimusyksikkö Terveyden ja hyvinvoinnin laitos
Lisätiedot9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa
9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.
Lisätiedot