JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
|
|
|
- Antti Uotila
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
2
3 OIKEASSA MAAILMASSA OTETTAVA HUOMIOON: HAVAINTOJEN EPÄTARKKUUS EPÄVARMUUS JA EPÄTÄSMÄLLISYYS RISTIRIITAINEN INFORMAATIO (RELEVANTTI) TAUSTATIETO TOSIAIKAISUUS JNE.
4
5 AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
6 JOS AKKU ON TYHJÄ, RADIO EI SOI EIKÄ SYTYTYS TOIMI. JOS SYTYTYS EI TOIMI, AUTO EI KÄYNNISTY. JOS BENSATANKKI ON TYHJÄ, AUTO EI KÄYNNISTY. JOS AUTO EI KÄYNNISTY, AUTO EI LIIKU. AUTO EI LIIKU: MISSÄ VIKA? SOIKO RADIO? ONKO BENSAA?
7 AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
8 AKKU VARMASTIKO? RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
9 AKKU 95% TOD.NÄK. RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
10 90% TOD.NÄK. AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
11 AKKU RADIO SYTYTYS 99% BENSA TOD.NÄK. KÄYNISTYY LIIKKUU
12 AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY 99% TOD.NÄK. LIIKKUU
13 90% TOD.NÄK. AKKU RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
14 AKKU 95% TOD.NÄK RADIO SYTYTYS BENSA KÄYNISTYY LIIKKUU
15 P( AKUSSA VIRTAA )=0.9 P( RADIO AKUSSA VIRTAA )=0.9 P( RADIO AKUSSA VIRTAA )=0 P( SYTYTYS AKUSSA VIRTAA ) = 0.95 P( SYTYTYS AKUSSA VIRTAA )=0 P( BENSAA ) = 0.95 P( KÄYNNISTYY AKUSSA VIRTAA JA BENSAA ) = 0.99 P( KÄYNNISTYY A TAI B ) = 0 P( LIIKKUU KÄYNNISTYY ) = 0.99 P( LIIKKUU KÄYNNISTYY ) = 0
16 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P(A, K) = P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) P(A, R, S, B, K, L)
17 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) P( A, R, S, B, K, L)
18 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) KETJUSÄÄNTÖ P( K) = P(A, R, S, B, K, L) = P(A) P(R A) P(S A,R) P(B A,R,S)! P( K A,R,S,B) P(L A,R,S,B, K)
19 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) KETJUSÄÄNTÖ P( K) = P(A, R, S, B, K, L) = P(A) P(R A) P(S A,R) P(B A,R,S)! P( K A,R,S,B) P(L A,R,S,B, K)
20 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A, R, S, B, K, L) = P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K)
21 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) + P(A, R, S, B, K, L) P( A, R, S, B, K, L)
22 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)
23 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) 0.9 P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)
24 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 P(B) P( K! 0.01 P(L! K) P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)
25 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 =0.0 P(B) P( K! 0.01 P(L! K) P(A) P(R A) P(S A) P(B) P( K S,B) P( L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)
26 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 P(B) P( K! 0.01 S,B! P(L 0.0 K) = ! 0.9! 0.95 = !0.95! 0.01! P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P(L K) + P(A) P(R A) P(S A) P( B) P( K S, B) P( L K) + P(A) P(R A) P( S A) P(B) P( K S,B) P(L K) P( A) P( R A) P( S A) P( B) P( K S, B) P( L K)
27 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) P( K) = P(A) 0.9! P(R 0.9 A)! P(S 0.95 A)!0.95 P(B) P( K! 0.01 S,B! P(L 0.0 K) + 0.9! 0.9! 0.95!0.95! 0.01! ! 0.9! 0.95!0.95! 1.0! ! 0.9! 0.95!0.95! 1.0! ! 0.9! 0.95!0.95! 1.0! ! 1.0! 1.0!0.05! 1.0! 1.0
28 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? MATEMAATTINEN LÄHESTYMISTAPA: P(A, K) P(A K) = P( K) = 0.XYZ...
29 P( AKUSSA VIRTAA KÄYNNISTYY ) =? KÄPISTELIJÄN LÄHESTYMISTAPA: 1. GENEROI MILJOONA TAPAUSTA. 2. VALITSE TAPAUKSET, JOISSA AUTO EI KÄYNNISTY. 3. KATSO KUINKA SUURESSA OSASSA AKUSSA ON VIRTAA.
30 GENEROI-MONIKKOJA(N, Malli): for i = 1 to N: for X in Malli.Muuttujat: X = SATUNNAISLUKU(X.Jakauma(VANHEMMAT(X))) print X X = AKKU: X.JAKAUMA(!) = (0.1, 0.9) X = RADIO: X.JAKAUMA({AKKU}) = (1.0, 0.0) JOS AKKU = 0 (0.1, 0.9) JOS AKKU = 1 X = K: X.JAKAUMA({A, B}) = (1.0, 0.0) JOS A=0, B=0 (1.0, 0.0) JOS A=0, B=1 (1.0, 0.0) JOS A=1, B=0 (0.01, 0.99) JOS A=1, B=1
31 SATUNNAISAPPROKSIMAATIO SATUNNAISOTANTAAN PERUSTUVA APPROKSIMAATIO: KUINKA MONESSA S P(S) " N KUINKA MONESSA A JA S P(A S) " KUINKA MONESSA S KUN N " #, APPROKSIMAATIO SUPPENEE KOHTI OIKEAA ARVOA.
32 SATUNNAISAPPROKSIMAATIO S P(A, S) P(A S) = P(S) A JA S
33 KUINKA RIKASTUA
34 KUINKA RIKASTUA KUINKA VÄLTTÄÄ ROSKAPOSTISUODATIN? ÄLÄ KIRJOITA:
35 KUINKA RIKASTUA KUINKA TUNNISTAA ROSKAPOSTI? JOS NIIN SPAM. JOS NIIN SPAM. JOS NIIN SPAM, ELLEI. JOS NIIN SPAM, ELLEI PAITSI JOS TAI.
36 NAIVI BAYES SPAM/HAM VIAGRA $$$ MONEY SEX CHEAP BUY P(VIAGRA HAM) = P(VIAGRA SPAM) = 0.02
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS X Y Z Å BAYES-VERKKO ON TODENNÄKÖISYYSMALLIN ESITYS VERKON SOLMUT OVAT SATUNNAISMUUTTUJIA (ESIM. NOPAN SILMÄLUKU) VERKON KAARET ( NUOLET ) VASTAAVAT SUORIA RIIPPUUKSIA: EI
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS X Y Z Å BAYES-VERKKO ON TODENNÄKÖISYYSMALLIN ESITYS VERKON SOLMUT OVAT SATUNNAISMUUTTUJIA (ESIM. NOPAN SILMÄLUKU) VERKON KAARET ( NUOLET ) VASTAAVAT SUORIA RIIPPUUKSIA: EI
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PINGVIINI(tweety) :- true. Wulffmorgenthaler HS 14.9.2012 TODENNÄKÖISYYS (TN) EHDOLLINEN TN: P(B A) B:N TODENNÄKÖISYYS, KUN TIEDETÄÄN, ETTÄ A B:N EHDOLLINEN TN ANNETTUNA A
JOHDATUS TEKOÄLYYN LUENTO 4.
2009 CBS INTERACTIVE JOHDATUS TEKOÄLYYN LUENTO 4. TODENNÄKÖISYYSMALLINNUS II: BAYESIN KAAVA TEEMU ROOS Marvin Minsky Father of Artificial Intelligence, 1927 2016 PINGVIINI(tweety) :- true. Wulffmorgenthaler
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NAIVI BAYES SPAM/HAM SANA 1 SANA 2 SANA 3 SANA 4 SANA 6 SANA 7 NAIVI BAYES SPAM/HAM SANA 1 P(SANA i =VIAGRA HAM) = 0.0001 P(SANA i =VIAGRA SPAM) = 0.002 TN, ETTÄ YKSITTÄINEN
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KUINKA RIKASTUA NAIVI BAYES FROM: "MARGARETTA NITA" SUBJECT: SPECIAL OFFER : VIAGRA ON SALE AT $1.38!!! X-BOGOSITY: YES, TESTS=BOGOFILTER, SPAMICITY=0.99993752,
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KUINKA RIKASTUA NAIVI BAYES FROM: "MARGARETTA NITA" SUBJECT: SPECIAL OFFER : VIAGRA ON SALE AT $1.38!!! X-BOGOSITY: YES, TESTS=BOGOFILTER, SPAMICITY=0.99993752,
a. (2 p) Selitä Turingin koe. (Huom. ei Turingin kone.) Minkälainen tekoäly on saavutettu, kun Turingin koe ratkaistaan?
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 19.10.2012 Kokeessa saa pitää mukana käsinkirjoitettua A4-kokoista kaksipuolista lunttilappua, joka on palautettava koepaperin mukana. Huomaa että jokaisen
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LOGIIKKAA LINTU(A) LENTÄÄ(A) PINGVIINI(A) LINTU(A) PINGVIINI(tweety). LENTÄÄ(tweety) ISÄ(X,Y) LAPSI(Y,X) ÄITI(X,Y) LAPSI(Y,X) ISÄ(X,Y) ISÄ(Y,Z) LAPSENLAPSI(Z,X) ISOISÄ(X,Z)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LOGIIKKAA LINTU(A) LENTÄÄ(A) PINGVIINI(A) LINTU(A) PINGVIINI(tweety). LENTÄÄ(tweety) ISÄ(X,Y) LAPSI(Y,X) ÄITI(X,Y) LAPSI(Y,X) ISÄ(X,Y) ISÄ(Y,Z) LAPSENLAPSI(Z,X) ISOISÄ(X,Z)
Kokeessa piti vastata viiteen (5) tehtävään kuudesta (6). Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 8.
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 19.10.2012 ARVOSTELUPERUSTEET Kokeessa piti vastata viiteen (5) tehtävään kuudesta (6). Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 8. 1. Tekoälyn filosofiaa yms.
TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA) KONEOPPIMISEN LAJIT OHJATTU OPPIMINEN: - ESIMERKIT OVAT PAREJA (X, Y), TAVOITTEENA ON OPPIA ENNUSTAMAAN Y ANNETTUNA X.
Johdatus tekoälyyn
YLEISTÄ 582216 Johdatus tekoälyyn Syksy 2014 T. Roos Päivitetty 21.10.2014 T. Roos Kurssin päätavoitteena on saada käsitys tekoälyn perusongelmista, -sovelluksista ja -menetelmistä, sekä tekoälyn tärkeimmistä
Johdatus tekoälyyn, syksy 2011, Teemu Roos Harjoitus 3
Johdatus tekoälyyn, syksy 2011, Teemu Roos Harjoitus 3 Huom: Voit saada tästä harjoituskerrasta max. 6 pistettä. Tehtävä 1. Looginen päättely (2 pistettä) a) (1 piste). Lause A A B (jos A on tosi, on myös
Johdatus tekoälyyn
YLEISTÄ 582216 Johdatus tekoälyyn Syksy 2013 T. Roos Kurssin päätavoitteena on saada käsitys tekoälyn perusongelmista, -sovelluksista ja -menetelmistä, sekä tekoälyn tärkeimmistä kehitysaskeleista sen
Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 18.10.2013 Kokeessa saa pitää mukana käsinkirjoitettua A4-kokoista kaksipuolista lunttilappua, joka on palautettava koepaperin mukana. Huomaa että jokaisen
1 2 3 4 5 6 7 A B 8 9 10 11 [Nm] 370 350 330 [kw] [PS] 110 150 100 136 310 90 122 290 270 80 109 250 70 95 230 210 60 82 190 50 68 170 150 40 54 130 110 90 140 PS 125 PS 100 PS 30 20 41 27 70 1000 1500
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LUONNOLLISEN KIELEN KÄSITTELY (NATURAL LANGUAGE PROCESSING, NLP) TEKOÄLYSOVELLUKSET, JOTKA LIITTYVÄT IHMISTEN KANSSA (TAI IHMISTEN VÄLISEEN) KOMMUNIKAATIOON, OVAT TEKEMISISSÄ
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LOGIIKKAA LINTU(A) LENTÄÄ(A) PINGVIINI(A) LINTU(A) PINGVIINI(tweety). LENTÄÄ(tweety) ISÄ(X,Y) LAPSI(Y,X) ÄITI(X,Y) LAPSI(Y,X) ISÄ(X,Y) ISÄ(Y,Z) LAPSENLAPSI(Z,X) ISOISÄ(X,Z)
1 2 3 4 5 7 9 A B 10 11 12 13 14 15 16 17 [Nm] 370 350 330 310 290 270 250 230 210 190 170 150 130 110 90 140 PS 125 PS 100 PS 70 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 RPM [kw] [PS] 110 150 100 136 90 122
1 2 3 4 5 A B 6 7 8 9 [Nm] 370 350 330 310 290 270 [kw] [PS] 110 150 100 136 90 122 80 109 250 230 210 190 70 60 50 95 82 68 170 150 40 54 130 110 90 140 PS 125 PS 100 PS 30 20 41 27 70 1000 1500 2000
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävä 1 on klassikko. 1. Tässä tehtävässä tapahtumat A ja B eivät välttämättä
Otanta ilman takaisinpanoa
Otanta ilman takaisinpanoa Populaatio, jossa N alkiota (palloa, ihmistä tms.), kahdenlaisia ( valkoinen, musta ) Poimitaan umpimähkään (= symmetrisesti) n-osajoukko eli otos Merkitään tapahtuma A k = otoksessa
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: AKTUAATTORIT:
X X. Johdatus tekoälyyn. v=1 X O. Kevät 2016 T. Roos. v=1 v= 1 8) 9) 10) X X O X O O. v=1 13) 14) X X X O O X O O X O. v=1 v=1 v= 1.
X X X O O eli O X X X X O O 582216 Johdatus tekoälyyn v=1 4) O X X X X O O v=1 v= 1 Kevät 2016 T. Roos 1 8) 9) 10) O X X X X O O O O X O X X X O O O X X X O O v=1 v=1 v= 1 X O 13) 14) O X X X X O v=1 X
1 3 5 7 9 11 12 13 15 [Nm] 400 375 350 325 300 275 250 225 200 175 150 155 PS 100 PS 125 PS [kw][ps] 140 190 130 176 120 163 110 149 100 136 125 30 100 20 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 RPM 90
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: ROBOTIIKKA TEKOÄLYN GRAND CHALLENGE YHDISTÄÄ LÄHES KAIKKI TEKOÄLYN OSA-ALUEET: AIVOT : + KONENÄKÖ
.. X JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
1 3 1 3 4 3 2 3 4 3 2 3 1 2 3 4 122 31 4 3 1 4 3 1 122 31........ X.... X X 2 3 1 4 1 4 3 2 3 2 4 1 4 JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS 2. ETSINTÄ JA PELIT LEVEYSSUUNTAINEN HAKU 1 9 3 2 5 4 6 7 11 16 8 12
Hegetest Wire Detector Pulssitesteri
Hegetest Wire Detector Pulssitesteri Toiminta- ja käyttöohje: Hegetest Wire Detector on uusi laite johtimien tutkimiseen. Tällä laitteella voit yhdellä kytkennällä todeta kaapelista kuusi sen eri tilaa:
Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia
Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia Jan-Erik Holmberg Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto jan-erik.holmberg@riskpilot.fi 1 Katkosjoukkojen
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y Arkadia Halli Lepsämäntie Klaukkala 1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
Arkadia Halli Lepsämäntie 15 01800 Klaukkala 1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 24.11.2018 12:00 PB-A ES SB-Pro/SCH Loviisan Tor Arkadia Halli 1 Nurmijärvi SB-Pro/SCH 24.11.2018
Kurssilla esitetään lyhyt katsaus niihin todennäköisyyden ja satunnaisprosessien peruskäsitteisiin ja -ominaisuuksiin, joita tarvitaan digitaalisten
Todennäköisyys Kurssilla esitetään lyhyt katsaus niihin todennäköisyyden ja satunnaisprosessien peruskäsitteisiin ja -ominaisuuksiin, joita tarvitaan digitaalisten tietoliikennejärjestelmien ymmärtämisessä
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus, kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
1.turnaus, kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 07.10.2018 10:00 PD2-05 ES Panthers SB Vantaa White Tuusulan SBH 1 Tuusula Panthers 07.10.2018 11:00 PD2-05 ES PSS Keltainen EräViikingit
INFORMATION DELLORTO SYTYTYS JÄRJESTELMÄ KUINKA VÄLTTÄÄ TOIMINTAHÄIRIÖT
INFORMATION DELLORTO SYTYTYS JÄRJESTELMÄ KUINKA VÄLTTÄÄ TOIMINTAHÄIRIÖT Moottori ei käy puhtaasti Moottori alkaa pätkiä yli 10.000 rpm Moottori antoi ensin korkean rpm lukeman, mutta pudotti sen äkillisesti
1 Bayesin teoreeman käyttö luokittelijana
1 Bayesin teoreeman käyttö luokittelijana Bayesin kaavan mukaan merkityksen kontekstille c ehdollistettu todennäkköisyys voidaan määrittää alla olevan yhtälön perusteella: P ( c) = P (c )P ( ) P (c) (1)
Määräys STUK SY/1/ (34)
Määräys SY/1/2018 4 (34) LIITE 1 Taulukko 1. Vapaarajat ja vapauttamisrajat, joita voidaan soveltaa kiinteiden materiaalien vapauttamiseen määrästä riippumatta. Osa1. Keinotekoiset radionuklidit Radionuklidi
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 16.1.2017-3.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
ATS AGGREGAATIN AUTOMAATTINEN KÄYNNISTYS- JÄRJESTELMÄ -JÄRJESTELMÄ GG-ATS OMISTAJAN OPAS / KÄYTTÖOHJEKIRJA. www.handai.fi
OMISTAJAN OPAS / KÄYTTÖOHJEKIRJA AGGREGAATIN AUTOMAATTINEN KÄYNNISTYS- JÄRJESTELMÄ ATS -JÄRJESTELMÄ GG-ATS LUE NÄMÄ OHJEET HUOLELLA ENNEN JÄRJESTELMÄN KÄYTTÖÖNOTTOA www.handai.fi 3. Yleistä turvallisuudesta
Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).
Matematiikan laitos Johdatus Diskreettiin Matematiikaan Harjoitus 1 03.11.2010 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Nuija 1. Tarkastellaan joukkoja A = {1,3,4}, B = {2,3,7,9} ja C = {2, 5, 7}. Määritä joukot (a)
S-114.600 Bayesilaisen mallintamisen perusteet
S-114.600 Bayesilaisen mallintamisen perusteet Laajuus: 2 ov Opettajat: TkT Aki Vehtari, DI Toni Tamminen Slide 1 Sisältö: Bayesilainen todennäköisyysteoria ja bayesilainen päättely. Bayesilaiset mallit
Tietolähteiden käyttö ostoprosessin aikana Autot
Autot 17 15 14 % en 5 4 4 % Blogit 1 2 2 % 15 13 12 % 3 2 2 % Televisio 5 4 3 % Muoti ja pukeutuminen 31 19 15 % en 6 3 3 % Blogit 8 5 5 % 10 8 9 % 2 1 1 % Televisio 10 5 4 % Matkailu 25 18 15 % en 6 4
Turun klassillinen lukio LV. 2016-17 24.5.2016
Turun klassillinen lukio LV. 2016-17 24.5.2016 Oppiaine ja -kirjat Oppimäärä Kustantaja ÄIDINKIELI JA KIRJALLISUUS Haapala-Hellström-Kantola-Kaseva-Korhonen ym.: Särmä. Suomen kieli ja kirjallisuus -oppikirja
FORD RANGER _Ranger_2015.5_COVER_V2.indd /08/ :39:54
FORD RANGER 2 3 4 5 1.8 m3 6 7 8 9 10 11 3 7 8 5 1 2 4 6 9 10 12 13 3500kg 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 28 28 29 29 30 [Nm] 475 450 425 400 375 [kw] [PS] 180 245 165 224 150 204 135 184 31 350
805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Lineaarinen erotteluanalyysi (LDA, Linear discriminant analysis) Erotteluanalyysin avulla pyritään muodostamaan selittävistä muuttujista
031021P Tilastomatematiikka (5 op)
031021P Tilastomatematiikka (5 op) Jukka Kemppainen Mathematics Division Yleinen todennäköisyys Kertausmateriaalissa esiteltiin koulusta tuttuja todennäköisyysmalleja. Tällä kurssilla todennäköisyys on
SÄHKÖTYÖKONEET TEOLLISUUSHINNASTO ALV 0 % 1.1.2016
1.1.2016 1 (9) SÄHKÖTYÖKONEET TEOLLISUUSHINNASTO ALV 0 % 1.1.2016 Poraus -Ø mm teräkseen PORAKONEET METALLINPORAUKSEEN 72054351010 BOP 6 Set 6 500 1/e/RL 298,00 72054451010 BOP 10 Set 10 500 1/e/RL 298,00
TÄYDENTÄVÄÄ TIETOA Akkujen ja latureiden tehosuositukset
1. Yleistä Näissä tiedoissa annetaan neuvoja oikean laturin ja akkujen valintaan. Yleisesti ottaen ajoneuvoissa sähkönkulutus kasvaa jatkuvasti. Silti auton luotettavuus ja käynnistyskyky täytyy varmistaa.
Garmin laitteiden ohjelmistopäivitys
Garmin laitteiden ohjelmistopäivitys Laitteen ohjelmisto päivitys kannattaa suorittaa silloin tällöin, varsinkin ennen karttapäivityksen tekemistä ja laitteen rekisteröintiä. Ohjelmistopäivityksellä voit
Johdatus tn-laskentaan perjantai 17.2.2012
Johdatus tn-laskentaan perjantai 17.2.2012 Kahden diskreetin muuttujan yhteisjakauma On olemassa myös monen muuttujan yhteisjakauma, ja jatkuvien muuttujien yhteisjakauma (jota ei käsitellä tällä kurssilla;
HUOLTOHISTORIA. Kone: 721 FORD TRANSIT SKL-582. Sivu: 1 / 13 VAASAN KAUPUNKI-TEKNISET. KESKUSKORJAAMO-CENTRAL Pvm:
Sivu: 1 / 13 Kone: 721 FORD TRANSIT SKL-582 L.Kohde: 230302 Laskutuslaji: HUO HUOLTOTYÖT 11.2.2003 62400 km ILMANSUODATTIMEN PUHDISTUS L.Kohde: 230799 Laskutuslaji: HUO HUOLTOTYÖT 2.5.2003 72143 ILMANSUODATTIMEN
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS LOGIIKKAA TERMI: MUUTTUJA: A,B,C,... VAKIO: a,b,c,... PREDIKAATTI: SISÄLLÄ, ULKONA,... LAUSE: ULKONA(A) SISÄLLÄ(A) SITÄ ON JOKO ULKONA TAI SISÄLLÄ. LAUSE: ULKONA(A) SATAA
Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Mell (2004) Kokoastodeäkösyys ja Kokoastodeäkösyys ja : Johdato Kokoastodeäkösyyde ja Bayes kaavoje systeemteoreette tulkta Johdatus todeäkösyyslasketaa Kokoastodeäkösyys ja TKK (c) Ilkka
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))
FordRanger 1 0 965237 2 3 4 5 7 6 143 PS 156 PS RPM 1000 1500 2000 2500 3000 3500 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340 360 380 400 0 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 [Nm] [kw] 0 163
VIANMÄÄRITYSMENETTELY SD-NAVI (versio 1.00)
1 - SISÄLLYS Asiakkaan valitus Vianmääritys Yleiskuvaus ja pinnijärjestys Luku 2 Yleinen toimintaongelma Luku 3 Ei toimintaa tai ei käynnisty (musta ruutu): Luku 3-1 Painike ei toimi Luku 3-2 Kosketusnäyttö
Säteilyturvakeskuksen määräys turvallisuusluvasta ja valvonnasta vapauttamisesta
1 (33) LUONNOS 2 -MÄÄRÄYS STUK SY/1/2017 Säteilyturvakeskuksen määräys turvallisuusluvasta ja valvonnasta vapauttamisesta Säteilyturvakeskuksen päätöksen mukaisesti määrätään säteilylain ( / ) 49 :n 3
T-61.281 Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely
T-6.8 Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Ratkaisut. Ti 7..4, 8:5-: Palautellaan mieliin todennäköisyyslaskuja Versio.. Todennäköisyyksistä ensimmäinen P( sana=lyhenne sana=kolmikirjaiminen ) =.8
30A02000 Tilastotieteen perusteet
30A02000 Tilastotieteen perusteet Kertaus 1. välikokeeseen Lauri Viitasaari Tieto- ja palvelujohtamisen laitos Kauppatieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2019 Periodi I-II Sisältö Välikokeesta Joukko-oppi
Assembly wild-compo demo, 3-5min Käsikirjoitus kesäkuu 2004 / Sampo Pesonen
POWER ON ssembly wild-compo demo, 3-5min Käsikirjoitus kesäkuu 2004 / Sampo Pesonen POWER ON KOHTUS 1 NÖRTIN HUONE INT ILT Tietokone on jylhänä pöydällä. Nörtti painaa koneen päälle. Kuva jähmettyy KOHTUS
ohjainlaite 011 Katkaisu alijännitteen vuoksi Ohjainlaitteelle vaikuttaa vähintään 20 sek ajan alijännite.
000 Ei vikaa 004 Varoitus: Oikosulku raitisilmapuhalluksen ohjausliitännällä 005 Varoitus: oikosulku varashälyttimen ohjausliitännällä 006 Varoitus: Selittämätön korkeuskorjauksen arvo Avaa Airtronicin
Relevanttien sivujen etsintä verkosta: satunnaiskulut verkossa Linkkikeskukset ja auktoriteetit (hubs and authorities) -algoritmi
Kurssin loppuosa Diskreettejä menetelmiä laajojen 0-1 datajoukkojen analyysiin Kattavat joukot ja niiden etsintä tasoittaisella algoritmilla Relevanttien sivujen etsintä verkosta: satunnaiskulut verkossa
Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe ARVOSTELUPERUSTEET
582216 Johdatus tekoälyyn (T. Roos) Kurssikoe 10.3.2016 ARVOSTELUPERUSTEET 1. Tekoälyn filosofiaa yms. a. (5 p) Esseekysymys. Sopivan pituinen vastaus on yli yhden, mutta mielellään alle kahden sivun mittainen.
Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi
Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo hannu.toivonen, marko.salmenkivi, inkeri.verkamo@cs.helsinki.fi Helsingin yliopisto Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi,
c) A = pariton, B = ainakin 4. Nyt = silmäluku on5 Koska esim. P( P(A) P(B) =, eivät tapahtumat A ja B ole riippumattomia.
Tehtävien ratkaisuja 4. Palloja yhteensä 60 kpl. a) P(molemmat vihreitä) = P((1. pallo vihreä) ja (. pallo vihreä)) = P(1. pallo vihreä) P(. pallo vihreä 1. pallo vihreä) = 0.05 (yleinen kertolaskusääntö)
1 Asentaminen. 2 Yleistä ja simuloinnin aloitus 12/2006 1.1.1
1 Asentaminen...2 2 Yleistä ja simuloinnin aloitus...2 2.1 PI-säätimet...3 2.2 Trendit...4 3 Lämpölaitoksen ohjaus...5 4 Voimalan alkuarvojen muuttaminen...6 5 Tulostus...8 6 Mahdollisia ongelmia...8 6.1
Ehdotus Euroopan parlamentin ja neuvoston asetukseksi henkilö- ja pakettiautojen vuoden 2020 jälkeisiksi CO 2 -raja-arvoiksi
Ehdotus Euroopan parlamentin ja neuvoston asetukseksi henkilö- ja pakettiautojen vuoden 2020 jälkeisiksi CO 2 -raja-arvoiksi U 67/2017 vp Valtioneuvoston kirjelmä eduskunnalle Liikenne- ja viestintävaliokunta
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 19.11.2016 09:00 PC2-A ES Oilers Sininen Indians Esport Areena 4 Espoo Oilers Sininen 19.11.2016 10:00 PC2-A ES SB Vantaa Black Panthers Esport
Mitä on bayesilainen päättely?
Metodifestivaali 29.5.2009 Aki Vehtari AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos Esityksen sisältö Miksi? Epävarmuuden esittäminen Tietämyksen päivittäminen
Matemaattinen Analyysi
Vaasan yliopisto, evät 05 / ORMS00 Matemaattinen Analyysi 6. harjoitus. Approsimoi toisen asteen polynomilla P(x) = b 0 +b x+b x oheisen tauluon muaisia havaintoja. (Teorian löydät opetusmonisteen sivuilta
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 15.01.2017 10:00 TD-B ES SB Vantaa Timantit PSS Keltainen Porvoo SBH 1 Porvoo PSS Keltainen 15.01.2017 11:00 TD-B ES SB Heinola Classic Porvoo
Mainosvuosi 2015. Mainosvuosi 2015 TNS
Mainosvuosi 2015 Ad spend trends Kantar Media #Mainosvuosi Kantar Media international ad spend trends Mediamainonnan kehitys on ollut vaatimatonta myös kansainvälisesti viime vuonna. Etelä- ja Itä Euroopassa
4.2.2 Uskottavuusfunktio f Y (y 0 X = x)
Kuva 4.6: Elektroniikassa esiintyvän lämpökohinan periaate. Lämpökohinaa ε mallinnetaan additiivisella häiriöllä y = Mx + ε. 4.2.2 Uskottavuusfunktio f Y (y 0 X = x) Tarkastellaan tilastollista inversio-ongelmaa,
Uskomusverkot: Lääketieteelliset sovellukset
Teknillinen korkeakoulu Systeemianalyysin laboratorio Mat-2.142 Optimointiopin seminaari Referaatti Uskomusverkot: Lääketieteelliset sovellukset Sami Nousiainen 44433N Tf V 2 1. JOHDANTO 3 2. YKSINKERTAINEN
vkp 4*(1+0)/(32-3)-1= vkp 2*(1+0)/(32-3)=
JÄRJESTYSKORRELAATIO 1. Hannu ja Kerttu pitävät karamelleista, mutta heidän mieltymyksensä poikkeavat hieman. Hannun mielestä punaiset karkit ovat parhaita ja keltaiset miellyttävät häntä vähiten. Kerttu
KÄYTTÖOHJE CITIZEN ECO-DRIVE KRONOGRAFI Malli: CB5020, cal. E660 (Radio control)
KÄYTTÖOHJE CITIZEN ECO-DRIVE KRONOGRAFI Malli: CB5020, cal. E660 (Radio control) * Aurinkopaneeli on kellotaulun alla Toiminnon vaihtaminen Kellossa on 4 toimintoa: 3 Paina lopuksi nuppi asentoon. Valittu
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 15.01.2017 15:00 PD1-E ES Blackbirds Musta Erä Sininen Ruskeasuo 2 Helsinki Erä Sininen 15.01.2017 16:00 PD1-E ES SB-Pro Punainen Tiikerit
Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin
LED VALO VASTAAN HALOGEENIVALO. VENEEN RANTAUTUMIS- JA HAKUVALOT.
LED VALO VASTAAN HALOGEENIVALO. VENEEN RANTAUTUMIS- JA HAKUVALOT. VENEEN TARGAKAAREEN ASENNETUT VALOT Testiveneeseen on asennettu targakaareen erittäin kirkkaita halogeenivaloja suuri määrä. Valoja on
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 07.10.2017 11:00 PE1-02 ES EräViikingit Pohjoinen PSS Musta Ruskeasuo 3 Helsinki EräViikingit Pohj. 07.10.2017 12:00 PE1-02 ES Oilers Blue
Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?
TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Mitä opimme? 1/4 Tilastollisen tutkimuksen tavoitteena on tehdä johtopäätöksiä prosesseista, jotka generoivat reaalimaailman
DEE-11110 Sähkötekniikan perusteet
DEE-11110 Sähkötekniikan perusteet Antti Stenvall Peruskäsitteet Luennon keskeinen termistö ja tavoitteet sähkövaraus teho ja energia potentiaali ja jännite sähkövirta Tarkoitus on määritellä sähkötekniikan
HAUKILUOMA II ASEMAKAAVA-ALUE NRO 8360
Vastaanottaja Tampereen kaupunki Kaupunkiympäristön kehittäminen Asiakirjatyyppi Tutkimusraportti ID 1 387 178 Päivämäärä 13.8.2015 HAUKILUOMA II ASEMAKAAVA-ALUE NRO 8360 PAIKOITUSALUEEN MAAPERÄN HAITTA-AINETUTKIMUS
Harjoitus 7 -- Ratkaisut
Harjoitus 7 -- Ratkaisut 1 Solve osaa ratkaista polynomiyhtälöitä, ainakin astelukuun 4 asti. Erikoistapauksissa korkeammankin asteen yhtälöt ratkeavat. Clear a, b, c, d, e, x ; Solve a x 3 b x 2 c 0,
Autoalan Toplaaja kevät lukukausi 2014 fysiikka, kemia ja matematiikka
Mörsky Virve 1/7 Autoalan Toplaaja kevät lukukausi 2014 fysiikka, kemia ja matematiikka Toivottavaahan olisi, että opiskelijat olisivat oikeasti työelämässä, jossa suorittaisivat oppimistehtäviä. Fysiikka
!"#$%&'"( )*+!+,)&(-./01'2*
!"#$%&'"( )*+!+,)&(-./01'2* 3456(3434! Pyöräilykaupunki Kokkola Mitä hyötyjä kävelyn tai pyöräilyn edistäminen tuo? Kävelyn ja pyöräilyn edistämisen täytyy tukea toimijan ydintehtävää ja tavoitteita!
KÄYTTÖOHJE. CITIZEN ECO-DRIVE Malli: AW7010-, AW7014- cal. J850. * Aurinkopaneeli on kellotaulun sivulla
KÄYTTÖOHJE CITIZEN ECO-DRIVE Malli: AW7010-, AW7014- cal. J850 * Aurinkopaneeli on kellotaulun sivulla Ominaisuudet Eco-Drive kello (valoenergiaa hyödyntävä) Kello toimii muuntamalla taulussa olevan aurinkokennon
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))!
Helsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra 14.9.2000. Harri Laine 1. Relaatioalgebra
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT operaatiot, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita projektio,
SUOMEN SALIBANDYLIITTO r.y Maaniitun koulu Heikkiläntie Nurmijärvi 1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo
Maaniitun koulu Heikkiläntie 27 01900 Nurmijärvi 1.turnaus,kierrokset 1-2 Erotuomariasettelija Tero Merenheimo 18.11.2017 09:00 TB-A ES SB-Pro Northern Stars Maaniitun koulu 1 Nurmijärvi SB-Pro 18.11.2017
Onko liikenne turvallista ja toimivaa ikääntyville?
Onko liikenne turvallista ja toimivaa ikääntyville? Tuula Taskinen, Liikenneturva Aineiston koonnut Leena Pöysti, Liikenneturva Taustatietoa kyselystä Kyselyt tehtiin syksyllä 2015 Liikenneturvan tapahtumissa
HAUKIPUTAAN LUKION OPPIKIRJAT LUKUVUONNA 2016-2017
HAUKIPUTAAN LUKION OPPIKIRJAT LUKUVUONNA 2016-2017 Äidinkieli ÄI01 Tekstit ja vuorovaikutus Karhumäki Kouki; Jukola, Tekstioppi ja lisäksi kurssivihko Jukola 1 Tekstit ja vuorovaikutus ÄI02 Kieli, kulttuuri
Matkustajapotentiaali Kotka-Sillamäen meriliikenteessä. 29.4.2008 Kotka Loppuseminaari Projektipäällikkö Jouni Eho
Matkustajapotentiaali Kotka-Sillamäen meriliikenteessä 29.4.2008 Kotka Loppuseminaari Projektipäällikkö Jouni Eho Esityksen rakenne Suomen ja Viron välinen matkustajaliikenne Kenttäkyselytutkimus Itä-Suomen
Liitetaulukko 1/11. Tutkittujen materiaalien kokonaispitoisuudet KOTIMAINEN MB-JÄTE <1MM SAKSAN MB- JÄTE <1MM POHJAKUONA <10MM
Liitetaulukko 1/11 Tutkittujen materiaalien kokonaispitoisuudet NÄYTE KOTIMAINEN MB-JÄTE
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:
= Kgm. = Nm. Nivelyksiköitä on saatavana usealla eri akselihalkaisijalla ja usealla eri sovitelaipalla merivaihteen mukaan.
Hollantilaiset Python-Drive nivelyksiköt teholuokkaan 10-1000 hv Nivelyksikköä käytettäessä akselin tarkka linjaus ei ole tarpeen ja kone sekä akselisto voidaan tarvittaessa asentaa eri kulmaan, optimaaliseen
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS AI-TUTKIJAN URANÄKYMIÄ AJATUSTENLUKUA COMPUTER VISION SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA MUUTTUJIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA
lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0
BM0A580 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 5, Syksy 05. (a) (b) ln = sin(t π ) t π t π = = 0 = = cos(t π = ) = 0 t π (c) e [ = ] = = e e 3 = e = 0 = 0 (d) (e) 3 3 + 6 + 8 + 6 5 + 4 4 + 4
Asiakasnro: KF Reisjärven Vesiosuuskunta Kirkkotie 6 A Reisjärvi Jakelu : Mirka Similä Reisjärven FINLAND
113-2017-00010483 Päivämäärä 8.9.2017 Sivu 1 / 8 Reisjärven Vesiosuuskunta Asiakasnro: KF0000653 Reisjärven Vesiosuuskunta Kirkkotie 6 A 1 85900 Reisjärvi Jakelu : Mirka Similä (mirka.simila@selanne.net),
ABT PÖYTÄVAAKA PAKVAAKA1
ABT PÖYTÄVAAKA PAKVAAKA1 SISÄLLYSLUETTELO 1. Toiminnot 3 2. Asennus 3 3. Varotoimenpiteet 3 4. LCD-näyttö 4 5. Näppäimet 5 6. Toimintojen asettaminen 5 7. Punnitusyksikön vaihtaminen 6 8. Vikakoodit 7