Opiskelijan opas CHERMUG-hankkeen määrällisiin ja laadullisiin peleihin

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Opiskelijan opas CHERMUG-hankkeen määrällisiin ja laadullisiin peleihin"

Transkriptio

1 Opiskelijan opas CHERMUG-hankkeen määrällisiin ja laadullisiin peleihin 1

2 Sisällysluettelo Sisällysluettelo... 2 CHERMUG-hankkeen määrälliset ja laadulliset pelit... 3 Mitä tutkimuksella tarkoitetaan... 4 Tutkimusvaiheet... 4 Laadullinen ja määrällinen tutkimusote tutkimuksessa... 6 CHERMUG laadullinen peli... 8 Taso 2: Kvalitatiivisen tutkimuksen tekeminen Chermug määrällinen peli Johdanto määrälliseen peliin Määrällisen pelin eteneminen Tutkimuksen suunnittelu: kokeelliset ja korrelaatiomenetelmät Muuttujien eli variaabeleiden operationaalistaminen ja mittaaminen Määrällisen eli kvantitatiivisen tutkimuksen ydin on hypoteesien muodostaminen ja testaus, mutta.. 17 Hypoteesin muodostaminen Lähdeluettelo

3 CHERMUG-hankkeen määrälliset ja laadulliset pelit CHERMUG hankkeen kvalitatiiviset ja kvantitatiiviset pelit ovat verkossa pelattavia digitaalisia pelejä. Ne on suunniteltu tukemaan tutkimusmenetelmien ja tilastollisten menetelmien opiskelua. Määrällinen peli on verkkopeli, jota voi pelata osoitteessa Laadullinen peli ladataan tietokoneesi työpöydälle kansioon laadullinen. Pelaamalla näitä kahta peliä tutustut kahteen erilaiseen tapaan tehdä tutkimusta (määrällinen ja laadullinen). Pelit on suunniteltu niin, että ne kartuttavat tutkimustaitoja hauskalla tavalla. Peleissä on simuloitu tutkimuksen eri vaiheita, joita tutkijat kohtaavat selvittäessään tutkimusmenetelmiin liittyviä ongelmia. Pelit opastavat pelaajan eri tutkimusvaiheiden läpi hypoteesin luomisesta tiedon analysoimiseen ja tulkitsemiseen. Samalla harjoitellaan niitä perustaitoja, jotka opiskelijat yleensä kokevat hankaliksi. Pelit on suunniteltu täydentämään tutkimusmenetelmien ja tilastollisten menetelmien perusopetusta ja niitä voi pelata missä järjestyksessä tahansa. Pelejä voi myös pelata erikseen. Pelin sisältö Sekä laadullisessa että määrällisessä pelissä keskitytään ylipainoon ja siihen liittyviin ongelmiin. Pelien aiheeksi valittiin ylipaino, koska se kiinnostaa useimpia ihmisiä luvulla ylipainosta tuli suuri maailmanlaajuinen sosiaalinen ja terveydellinen ongelma. Maailman terveysjärjestö WHO luokitteli liikalihavuuden maailmanlaajuiseksi epidemiaksi vuonna 1997 (Caballero, 2007). Vuonna 2005 WHO arvioi, että maailmassa on vähintään 400 miljoonaa ylipainoista aikuista. Monet tekijät vaikuttavat ylipainoon ja pelit antavat mahdollisuuden tutustua siihen, kuinka tutkimusmenetelmät ja tilastotiede voivat tuottaa tieteellisesti validia tutkimusta näiden tekijöiden ymmärtämiseen. Vaikka peleissä keskitytään ylipainoon, voit soveltaa peleissä oppimiasi kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tutkimustaitoja myös muihin tutkimusongelmiin ja aivan muihin aiheisiin. Ennen yksityiskohtaisempaa pelien kuvausta, tarkastellaan hetki sitä, mitä tutkimuksella ja tutkimuksen eri vaiheilla tarkoitetaan. Tämän jälkeen pohditaan tarkemmin laadullisen ja määrällisen tutkimusotteen eroja. 3

4 Mitä tutkimuksella tarkoitetaan Tutkimuksella voidaan selvittää ongelmia ja saada tietoa, joka on täsmällisempää ja systemaattisempaa kuin esimerkiksi ystävien tai median antama tieto. Tutkimuksella tarkoitetaan systemaattista tiedonhankintaa, joka nojaa tieteelliseen lähestymistapaan. Tieteelliset menetelmät tarjoavat perustellun lähestymistavan erilaisten ilmiöiden tutkimiseen, uuden tiedon hankkimiseen tai tiedon lisäämiseen ja aikaisemman tiedon muokkaamiseen. Tutkimus perustuu empiirisen näytön keräämiseen, jolla voidaan viedä argumentointia eteenpäin tai tukea jotain väittämää. Sekä laadullisissa että määrällisissä tutkimuksissa kerätään empiiristä aineistoa, mutta kerätty aineisto on erilaista. Tutkimusvaiheet Tutkimusprosessia voidaan kuvata asteittain etenevänä ongelmanratkaisuprosessina, jossa tehdään tiettyjä asioita tutkimusprosessin eri vaiheissa. Erilaisissa tutkimuksissa on eri vaiheita, mutta tutkimuskirjallisuudessa esitetään yleensä tutkimukseen kuuluviksi seuraavat vaiheet: tutkimuskysymyksen muotoilu, aineiston keruu, aineiston analyysi, pohdinta ja johtopäätökset (Couchman ja Dawson, 1990). Tutkimuskysymys Kaikki tutkimukset lähtevät liikkeelle tutkimusalueen valinnasta ja aiheeseen liittyvästä ideasta, kysymyksestä tai ongelmasta. Uusilla tutkimusalueilla ideat saattavat syntyä ilmiöiden tarkkailemisesta tai kun keskustellaan kollegoiden kanssa ja yhä enenemässä määrin median kautta. Tutkija saattaa esimerkiksi havaita jonkun uuden käyttäytymismallin tai -piirteen, joka vaatii selvittämistä. Vakiintuneemmilla tieteenaloilla tutkimusta on todennäköisesti jo tehty. Ensimmäinen askel tutkimusidean kehittämisessä on käydä läpi tutkimuskirjallisuutta, jotta löydetään aiheeseen liittyvät tutkimukset, jotka ovat tärkeitä tutkimusidean tai tutkimuskysymyksen kannalta. Tässä tapauksessa tutkittava aihe on ylipaino. Jotta tutkimuksessa päästään eteenpäin, tutkijoiden pitää valita rajatumpi aihe tai ongelma, josta he ovat kiinnostuneita. He saattavat esimerkiksi olla kiinnostuneita siitä, mitkä asiat määrittelevät ylipainoisten ihmisten (tai ei ylipainoisten ihmisten) 4

5 ruokailutottumuksia ja valintoja. He saattavat olla kiinnostuneita erilaisten ruokavalioiden tai liikunnan tehokkuudesta painon pudotuksessa tai kehon kuvan ja lihavuuden yhteydestä toisiinsa. Pelissä seuraamme näiden kysymysten kehittelyä. Tutkimuskysymyksen valitseminen ja täsmentäminen Kun tutkimuskysymys (tutkimuskysymykset) on valittu, seuraavaksi täsmennetään kysymystä. Tutkimuskysymyksen täsmentämisessä pitää ottaa huomioon seuraavat asiat: Tutkimuksen tavoitteet: Mitä tutkimuksella halutaan selvittää? Tutkimussuunnitelma: Tutkimuskysymyksen täsmentämisessä mietitään aluksi tutkimuksen suunnittelua. Tutkimussuunnitelmalla tarkoitetaan suunnitelmaa tai rakennetta, joka ohjaa tutkimusprosessia ja määrittää sitä, millaista tietoa kerätään ja miten aineisto kerätään ja analysoidaan. Tutkimussuunnitelmat ovat erilaisia ja niiden muoto riippuu tutkimusideasta, tutkimuskysymyksestä ja tutkittavasta ongelmasta. Kaikkein tärkein päätös tutkimussuunnitelman tekemisessä liittyy siihen valitsetko laadullisen eli kvalitatiivisen vai määrällisen eli kvantitatiivisen tutkimusotteen. Aineiston keruu: Riippumatta siitä valitsetko kvantitatiivisen vai kvalitatiivisen tutkimusotteen sinun täytyy ratkaista millä menetelmällä ja keneltä keräät aineistoa tutkimukseesi. Hypoteesin laatiminen: Jos teet määrällistä tutkimusta, sinun pitäisi kehittää tutkimuksellesi hypoteesi tai useampia hypoteeseja, joita testaat tutkimuksessasi. Hypoteesi on väittämä tai oletus, jolla ennustetaan kahden tai useamman muuttujan suhdetta toisiinsa. Näiden asioiden väliset yhteydet Aineiston kerääminen Tässä vaiheessa keräät laadullisen tai määrälliset aineiston, joka on määritelty tutkimussuunnitelmaa tehtäessä. Aineiston analysointi Kun aineisto on kerätty, aloitetaan sen analysointi. Vaikka tämä vaihe voi olla monimutkainen, tutkimussuunnitelmasta pitäisi käydä selvästi ilmi, miten aineisto analysoidaan. 5

6 Pohdinta Kun aineisto on analysoitu suunnitelman mukaisesti, analyysin tulokset tulkitaan. Tässä vaiheessa pitää selvittää tukevatko tulokset hypoteesia tai tutkimuskysymystä. On tärkeää ymmärtää, että tutkimusprosessin tärkeimmät vaiheet ovat tutkimuskysymyksen täsmentäminen ja tutkimussuunnitelman tekeminen, sillä ne ohjaavat kaikkia tutkimusprosessin muita vaiheita. Jos näitä vaiheita ei tehdä huolellisesti ja oikein, koko tutkimuksen arvo on kyseenalainen. Laadullinen ja määrällinen tutkimusote tutkimuksessa CHERMUG-projektin määrällisissä ja laadullisissa peleissä tehdään selvä ero laadullisen ja määrällisen tutkimuksen välillä. Tässä osassa tarkastelemme näitä eroja yksityiskohtaisemmin. Laadullinen ja määrällinen tutkimus ovat ne kaksi päätutkimusotetta, joilla tiedemiehet ja yhteiskuntatieteilijät tutkivat ilmiöitä systemaattisella tavalla. Eri tieteenaloilla saattaa painottua joko määrällinen tai laadullinen tutkimus. Sosiaali- ja terveysalan tutkimuksissa käytetään molempia. Laadullinen ja määrällinen tutkimusote eroavat toisistaan tutkimuksen suunnittelussa, epistemologiselta ja teoreettiselta taustaltaan, aineistoiltaan ja tiedon analysointitavoiltaan. Määrällisessä tutkimuksessa käytetään perinteistä kokeellista tutkimusotetta, joka yleensä yhdistetään tieteeseen. Tästä käytetään myös hypothetico-deductive nimitystä. Tutkija lähtee liikkeelle jostakin asiasta, josta hän tietää jo hieman entuudestaan ja jota hän haluaa tutkia. Määrällisessä eli kvantitatiivisessa tutkimuksessa muodostetaan hypoteesi, jolla ennakoidaan muuttujien välisiä suhteita. Hypoteesia testataan keräämällä hypoteesin kannalta olennaista empiiristä aineistoa. Laadullisessa tutkimuksessa tutkimusaineistoa tarkastellaan induktiivisesti. Siinä kerätään aineistoa ja yritetään sen pohjalta tehdä laajoja päätelmiä. Kvalitatiivisessa tutkimuksessa teoriapohja on laajempi kuin kvantitatiivisessa tutkimuksessa ja sen tausta perustuu monen eri tieteenalan filosofiaan ja perinteisiin. Erään määritelmän mukaan määrällisessä tutkimuksessa yritetään löytää ja selittää faktoja, kun taas laadullisessa tutkimuksessa selvitetään ihmisten tulkintoja kyseisistä faktoista. Tähän eroon perustuen laadullinen tutkimus on usein sopivampi tutkivaan lähestymistapaan, jota käytetään tutkimuksen alussa kun ilmiöstä ei vielä tiedetä tarpeeksi. Tässä vaiheessa tutkija yrittää tunnistaa ilmiöön liittyviä asioita ja 6

7 muuttujia, jotka saattavat olla tärkeitä. Määrällinen tutkimus saattaa olla hyödyllisempi silloin, kun tutkijalla on jo käsitys niistä muuttujista, jotka saattavat olla oleellisia testauksen kannalta. Laadullista tutkimusta käytetään, kun halutaan kerätä yksilöiden tuottamaa subjektiivista tietoa omista kokemuksistaan, tunteistaan, uskomuksistaan ja käsityksistään johonkin ilmiöön tai tilanteeseen liittyen. Tällainen tieto ei yleensä välity määrällisissä tutkimuksissa. Laadullinen tutkimus saattaa esimerkiksi auttaa ymmärtämään lihavan ihmisen näkemyksiä ja kokemuksia omasta arjestaan. Laadullisessa tutkimuksessa kiinnostuksen kohteena on teorian muodostus kun taas määrällinen keskittyy teorian testaamiseen (Morse & Field, 1985). Määrällisessä tutkimuksessa on tärkeää, että tutkija ottaa etäisyyttä tutkimusjoukkoon, mutta laadullisessa tutkimuksessa tutkija saattaa tutustua tutkittaviin hyvin. Sekä määrällisessä että laadullisessa tutkimuksessa empiirinen aineisto pitää kerätä systemaattisesti, mutta niissä kerätään erilaista aineistoa. Määrällisessä tutkimuksessa kerätään numeerista aineistoa objektiivisesti. Numeerisen aineiston keruussa tehdään seuraavanlaisia kysymyksiä: kuinka paljon, kuinka monta, kuinka usein, missä määrin. Laadullisessa tutkimuksessa käsitellään osallistujien verbaalisia kuvauksia, selvityksiä ja kokemuksia ja siinä kysytään seuraavanlaisia kysymyksiä: miksi, miten, millä tavalla. Laadullisen tutkimuksen tekijät saattavat käyttää myös kuvia tai elokuvia tutkimusaineistona. Laadullisen tutkimuksen löydökset ovat subjektiivisia. Niitä voidaan soveltaa vain tiettyihin olosuhteisiin, eikä tutkimustuloksia voida yleistää samalla tavalla kuin määrällisessä tutkimuksessa. Laadulliset ja määrälliset pelit Molempia pelejä voidaan tarkastella tutkimusprosessin näkökulmasta, jolle on tyypillistä ongelmanratkaisun eteneminen sykleittäin. Tutkimusprosessin eri vaiheissa tehdään erilaisia toimenpiteitä ja tehtäviä. Pelit keskittyvät johonkin tiettyyn tutkimusvaiheeseen. Laadullisessa pelissä keskitytään laadullisen ja määrällisen tutkimuksen eroihin, tutkimuskysymyksen kannalta sopivan menetelmän ja otoksen valitsemiseen ja laadulliseen luokitteluun. Määrällisissä peleissä keskitytään toisiinsa yhteydessä oleviin tekijöihin, jotka liittyvät hypoteesin muodostamiseen ja testaamiseen, esim. muuttujien eli variaabelien tunnistamiseen, tutkimussuunnitelman tarkentamiseen, aineiston yhteenvetoon ja analysointiin ja tulosten tulkitsemiseen. 7

8 CHERMUG laadullinen peli CHERMUG laadullinen peli löytyy ladattuna tietokoneeltasi kansiosta CHERMUG laadullinen peli. Pelissä on kolme tasoa, jotka näkyvät kaikki tässä kansiossa. Pelit tulisi pelata järjestyksessä. Avataksesi pelin klikkaa sopivaa tasoa (esim. Taso 1). Klikkauksen jälkeen näet kolme tiedostoa: jre, qualitative-level1v03 ja Run Game. Klikkaa Run Game -kuvaketta. Peli avautuu pienen viiveen jälkeen. Laadullisen pelin johdanto Laadullisessa pelissä kerrotaan aluksi, että pelin tavoitteena on, että pääset mukaan menestyneeseen tutkimustiimin, jossa tehdään laadullista tutkimusta liikalihavuudesta. Jotta pääset tiimin jäseneksi, sinun pitää hankkia tutkimustaitoja ja osoittaa asiantuntemuksesi laadullisen tutkimuksen tekemisessä. Tämän jälkeen sinulle annetaan tietoa maailmanlaajuisesta liikalihavuusepidemiasta eri lähteistä. Näytölle tulee esimerkiksi Maailman terveysjärjestön, WHO:n virallisia tilastoja ja artikkeleita lihavuudesta, jotka on julkaistu sanomalehdissä. Taso 1: Valmistautuminen laadulliseen testiin Taso 1 auttaa sinua kehittämään taitojasi tunnistaa ja osoittaa määrällisen ja laadullisen tutkimuksen eroja. Tällä tasolla tutustutaan näiden tutkimusotteiden filosofisiin taustoihin, menetelmiin, 8

9 aineistotyyppeihin ja analysointitapoihin. Ensimmäisellä tasolla on kolme minipeliä. Minipeli 1: Laadullinen vai määrällinen aineisto Minipeli 2: Laadullisen ja määrällisen tutkimuksen erot Minipeli 3: Laadullinen vai määrällinen taustakertomus Minipeli 1: Laadullinen vai määrällinen aineisto Ensimmäisessä minipelissä sinulle näytetään esimerkkejä aineistoista eri muodoissa(kuva 1). Sinun tehtäväsi on päättää onko aineisto laadullista vai määrällistä. Kuva 1: Esimerkki laadullisesta aineistosta Minipeli 2: Laadullisen ja määrällisen tutkimuksen erot Seuraavassa minipelissä sinun pitää luokitella erilaisia asioita joko laadulliseen tai määrälliseen tutkimukseen kuuluviksi. Pelissä on neljä osaa: yleiset piirteet, teoreettinen tausta, aineistotyypit ja aineiston analyysi. Pelissä esitetään erilaisia asioita, jotka ovat tyypillisiä joko määrälliselle tai laadulliselle tutkimukselle ja sinun tehtäväsi on sijoittaa väittämät joko laadullisen tai määrällisen tutkimuksen alle. Kun olet sijoittanut väittämät, voit tarkastaa vastauksesi. Oikeat vastaukset muuttuvat vihreiksi ja väärät vastaukset muuttuvat punaisiksi ja vilkkuvat. Pääset eteenpäin pelissä vasta, kun olet korjannut kaikki väärät vastaukset, toisin sanoen kaikki vastaukset muuttuvat vihreiksi. 9

10 Minipeli 3: Laadullinen vai määrällinen tutkimusote Tässä pelissä sinulle esitetään näytetään erilaisia tutkimustilanteita, joissa kerrotaan lyhyesti tutkimuksen taustasta. Sinun tehtävänäsi on päättää sopisiko tutkimuksen tekemiseen kvantitatiivinen vai kvalitatiivinen tutkimusote. Taso 2: Kvalitatiivisen tutkimuksen tekeminen Laadullisen pelin tasolla 2 käydään läpi laadullisen tutkimuksen suunnitteluun ja analyysiin liittyviä tärkeitä vaiheita. Peli alkaa tietyn tutkimuskysymyksen esittämisellä ja lyhyellä kuvauksella, jossa kerrotaan tutkimuskysymyksen taustasta. Peli perustuu tutkimukseen (Holsten et al, 2012), jossa selvitettiin niitä tekijöitä, jotka vaikuttavat lasten ruokavalintoihin kotona. Tasolla 2 on kaksi minipeliä: Minipeli 1: Tutkimuksen suunnittelu Minipeli 2: Luokittelu laadullisessa tutkimuksessa Minipeli 1: Tutkimuksen suunnittelu Aineiston kerääminen Ensimmäinen asia, jota sinun pitää miettiä tutkimuksen suunnittelussa, on aineiston kerääminen ja tapa, jolla aiot sen kerätä. Laadullisessa tutkimuksessa käytetään useimmiten kyselykaavakkeita, haastattelua, ja havainnointia, mutta myös sähköisten menetelmien kuten verkkokyselyiden ja wikien käyttö on suosittua. Menetelmän valinta riippuu tutkimuskysymyksestä ja käytännön toteutukseen liittyvistä asioista. Jos tutkimuskysymykseen vastaamiseksi tarvitaan materiaalia, joka on arkaluontoista, henkilökohtainen haastattelu on paras. Kyselytutkimukset taas ovat hyviä suuren aineiston keräämiseen nopeasti. Kaikilla menetelmillä on hyvät ja huonot puolensa. Kuvassa 2 esitellään mahdollisia menetelmiä aineiston keräämiseen, joista pelaaja voi valita sopivan. 10

11 Kuva 2: Vaihtoehtoiset menetelmät aineiston keräämiseen Tutkimuksen tekeminen Missä Seuraavaksi pitää miettiä, missä aineisto kerätään. Tämän päätöksen tekeminen ohjaa myös tutkimukseen osallistujien valintaa. Jos esimerkiksi tutkitaan ruokavalintoja ja liikalihavuutta, tutkintaanko vain lihavien ihmisten käsityksiä siitä, mihin heidän valintansa perustuvat, vai tarkastellaanko myös ei ylipainoisten käsityksiä. Osallistujien valinta- Keitä ja kuinka monta Seuraavaksi sinun pitää päättää kuinka suuren kohderyhmän tarvitset tutkimukseesi ja keitä tähän kohderyhmään valitaan. Palaute taso 2: Kaikissa yllä mainituissa tutkimuksen suunnittelun kolmessa vaiheessa, valitset annetuista vaihtoehdoista (Kuva 2). Jokaisen valinnan jälkeen saat palautetta siitä, miten sopiva valitsemasi menetelmä ja kohderyhmä ovat. Jos valitset parhaan mahdollisen vaihtoehdon, saat positiivista palautetta ja peli jatkuu. Jos valitset huonomman, mutta kuitenkin oikean vaihtoehdon, sinulle kerrotaan palautteessa, mitä tämän vaihtoehdon valitseminen merkitsee ja millaisia ongelmia siitä saattaa seurata, mutta peli jatkuu. Jos valitset täysin sopimattoman vaihtoehdon, saat palautetta vaihtoehtoon liittyvistä ongelmista. Peli ei jatku ja sinua pyydetään valitsemaan toinen vaihtoehto. Minipeli 2: Laadullisen aineiston luokittelu Aineiston luokittelu on erittäin tärkeää laadullisessa tutkimuksessa. Laadullinen tutkimus koostuu tyypillisesti väitteistä, joita ihmiset esittävät tuodessaan esiin mielipiteitään, näkemyksiään ja kokemuksiaan tutkittavasta asiasta. Perustutkimuksessa, jossa kuvataan tai kartoitetaan asioita, 11

12 osallistujien vastauksia käytetään sellaisenaan kuvaamaan tiettyjä mielipiteitä tai kokemuksia. Tieteellisesti jäsennellymmässä laadullisessa tutkimuksessa kuten teema-analyysissä, pyritään nostamaan aineistosta esiin laajempia teemoja. Osallistujien vastaukset luetaan, niiden merkitystä arvioidaan huolellisesti ja ne luokitellaan laajempiin teemoihin tai yläkategorioihin aiheen mukaan. Tässä minipelissä teet yllä kuvattua aineiston luokittelua. Saat aineiston, joka on otettu artikkelista ja jossa on osallistujien vastauksia tietystä aiheesta (tässä tapauksessa mieliruuista) ja etukäteen määriteltyjä teemakategorioita. Sinun tehtäväsi on luokitella väittämät sopiviin teemakategorioihin. Kuvassa 3 on näkymä, jonka alalaidassa on esimerkki aineistossa esiintyvästä vastauksesta, joka sinun pitäisi sijoittaa oikeaan teemakategoriaan. Teemakategoriat (lapsi, vanhempi, ruoka ja aikakonteksti) ovat näytön yläosassa. Sinulle annetaan kahdeksan aineiston osaa, jotka sinun pitää sijoittaa oikeaan kategoriaan. Teemakategorioita on kahdeksan. Aineiston osat voidaan sijoittaa useampaan luokkaan, mutta kun kaikkia kategorioita tarkastellaan yhdessä, jokaisella aineiston vastauksella on luokka, johon se sopii parhaiten. Vastaukset ja aineiston osat ovat vaikeudeltaan eritasoisia ja osa vastauksista on epäselviä. Tällä pyritään havainnollistamaan oikeassa elämässä tehtävän laadullisen aineiston luokittelun ongelmia. Kun käyt harjoitusta läpi, voit muuttaa valintasi peruuttamalla alkuperäisen valintasi ja valitsemalla uuden vaihtoehdon. Kun olet sijoittanut kaikki kahdeksan vastausta eri luokkiin, voit tarkastaa oletko valinnut oikein. Oikein luokitellut vastaukset muuttuvat vihreiksi ja väärät vastaukset punaisiksi. Jos olet sijoittanut vastauksen esimerkiksi kolmeen eri luokkaan, kone näyttää, että vastauksesi on väärä, koska jokaiselle vastaukselle on olemassa paras mahdollinen kategoria. Tässä kohtaa saattaa syntyä keskustelua siitä, miten epäselvä vastaus pitäisi luokitella. Joka tapauksessa sinun pitää sijoittaa kaikki vastaukset oikeisiin luokkiin ennen kuin pääset pelissä eteenpäin. Harjoituksen päätteeksi pelaajat saavat palautetta siitä, miten he selviytyivät tason 2 tehtävistä. 12

13 Kuva 3: Aineiston osa ja kategoriat laadullisen pelin tasolla 2 Taso3: Aineiston analyysi laadullisessa tutkimuksessa Tasolla 3 on samat kaksi tutkimuksen suunnitteluun ja aineiston luokitteluun liittyvää peliä kuin tasolla 2 ja peli etenee samalla tavalla. Aluksi esitetään tutkimuskysymys ja kerrotaan tutkimuksen taustasta lyhyesti. Sen jälkeen sinun pitää valita sopiva tapa kerätä aineistoa ja otos annetuista vaihtoehdoista sekä luokitella aineisto. Taso 3 eroaa tasosta 2 siinä, että saat vähemmän tukea eri vaiheissa. Taso 3 on pelillisempi ja se perustuu enemmän omaan tutkimuksen suunnitteluun. Esimerkiksi menetelmän, paikan ja osallistujien valintavaihtoehtoja ei anneta tietyssä järjestyksessä, vaan pelaajan pitää valita itse missä järjestyksessä hän haluaa tehdä näihin asioihin liittyvät ratkaisut. Jos päätät esimerkiksi tehdä aineiston analyysiä ennen kuin sinulla on tutkimussuunnitelma, sinulle ilmoitetaan, ettei sinulla ole vielä aineistoa! Et myöskään saa palautetta ennen kuin olet pelannut tutkimuksen suunnitteluun ja luokitteluun liittyvät minipelit. Taso 3 muistuttaa artikkelin lähettämistä tieteelliseen julkaisuun (tai projektin tekemistä), jossa palautetta ei anneta eri vaiheissa. Tason 3 peli perustuu artikkeliin (McCabe et al, 2007), jossa laadullisella tutkimuksella selvitettiin äitien käsityksiä lastensa ruokavaliosta ja liikuntatottumuksista ja näiden käsityksien vaikutuksista lasten kehon kuvaan. 13

14 Chermug määrällinen peli Chermug määrällinen peli on digitaalinen peli, joka löytyy osoitteesta Johdanto määrälliseen peliin Määrällisessä tutkimuksessa käytetään perinteistä kokeellista tutkimusotetta, joka yleensä yhdistetään tieteeseen. Tästä käytetään myös hypothetico-deductive nimitystä. Tutkija lähtee liikkeelle jostakin asiasta, josta hän tietää jo hieman entuudestaan ja jota hän haluaa tutkia. Määrällisen tutkimuksen tekijät keräävät, luokittelevat ja tekevät yhteenvetoja numeerisen aineiston pohjalta. He käyttävät 14

15 aineistoa kuvailemaan tai selvittämään variaabelien eli muuttujien välisiä suhteita ja pyrkivät löytämään syy- ja seuraussuhteita muuttujien välillä Määrällisen tutkimuksen tekemisessä pitää ottaa huomioon monia asioita, mutta koska määrällinen tutkimus keskittyy useimmiten hypoteesin testaukseen, myös määrällisessä pelissä keskitytään tähän asiaan. Pelissä esitetään sarja esimerkkejä, joissa kaikissa on erilainen ylipainoon liittyvä tutkimuskysymys. Esimerkeissä tarkastellaan esimerkiksi mieliruokia, eri ruokavalioiden tehokkuutta ja kehon kuvaa. Kuva 4: Esimerkki määrällisestä tutkimuksesta Määrällisen pelin eteneminen Jokainen esimerkki alkaa tilanteen kuvauksella, jossa kerrotaan ehdotetun tutkimuksen taustasta ja selvitetään tutkimuksen periaatteet. Tietoa annetaan esimerkiksi tutkimuksen kohderyhmästä ja oleellisista variaabeleista ja siitä, miten niitä mitattiin (Kuva 4). Sen jälkeen peli etenee vaiheesta toiseen auttaen sinua paneutumaan niihin toisiinsa liittyviin tekijöihin, jotka pitää ottaa huomioon, kun tehdään määrällistä tutkimusta. Näitä ovat esimerkiksi variaabelien eli muuttujien käyttäminen, hypoteesin muotoilu, sopivien graafisten esitystapojen valinta ja niiden tulkinta sekä tarvittavat tilastolliset testit. Harjoituksissa käydään läpi samat vaiheet kuin tutkimusprojektin tekemisessä. Harjoitukset ovat aina samassa järjestyksessä, mutta kysymykset vaihtelevat jonkin verran eri vaiheissa. 15

16 Lue tutkimukseen liittyvä taustakertomus: Opiskelijan pitää lukea aluksi tutkimukseen liittyvä taustakertomus. Taustakertomusta ei tarvitse muistaa ulkoa, vaan siihen voi palata milloin tahansa pelin aikana klikkaamalla tarkastele tutkimusta. Variaabelien eli muuttujien valitseminen: Sinun pitää valita tutkimuksen muuttujat annetuista vaihtoehdoista taustakertomuksen perusteella. Riippuvien ja riippumattomien muuttujien valinta: T-testeihin liittyvissä esimerkeissä pitää aluksi valita riippuvat ja riippumattomat variaabelit annetuista vaihtoehdoista. Variaabelien arvot: Khiin neliöön liittyvissä esimerkeissä pitää valita muuttujien arvot annetuista vaihtoehdoista. Mittausasteikot (kts. muuttujien operationaalistaminen ja mittaaminen): Tässä vaiheessa sinun pitää päättää, mikä mittausasteikko on sopiva eri variaabeleille eli muuttujille. Yhdelle variaabelille tämä valinta tehdään pelaamalla hirsipuuta. Toisen muuttujan mittausasteikko selvitetään monivalintatehtävillä. Tutkimusmenetelmän valitseminen (kts. tutkimuksen suunnittelu alla): Sinun täytyy valita monivalintatehtävällä teetkö kokeellisen vai korrelaatioihin perustuvan tutkimuksen Nollahypoteesin muodostaminen (kts. nollahypoteesi alla): Tässä raahaa ja tiputa -tehtävässä pelaajan pitää muodostaa nollahypoteesi tutkimukselle valitsemalla kolme erillistä lauseen osaa, jotta saadaan kokonainen virke. Voit yhdistää esimerkiksi seuraavat osat (naisten ja miesten välillä) (ei ole eroa) (ruokien valinnassa). (HUOM! Pelit on käännetty englannista, eikä nollahypoteesista välttämättä muodostu kieliopillisesti oikea suomenkielinen lause) Havaintoaineiston valitseminen: Sinun pitää valita kahdesta mahdollisesta aineistosta se, joka sopii paremmin hypoteesin testaamiseen. Kummassakin aineistossa on edustava otos kymmenestä arvopisteestä. Oikean esitystavan valitseminen: Sinun pitää valita, mikä graafinen esitystapa tai taulukko sopii parhaiten aineiston esittämiseen. Graafisten esitysten, taulukoiden ja SPSS tulosten tulkinta: Khiin neliöön liittyvissä esimerkeissä näytetään kontingenssitaulukko ja yhdeksän oikein/väärin väittämää, jotka liittyvät kontingenssitaulukon tulkintaan. T-testiin liittyvissä esimerkeissä, ristinollakysymykset ovat vaihtelevampia ja ne viittaavat histogrammeihin, laatikkokuvioihin ja SPSS tuloksiin. 16

17 Tilastollisen testin tulkinta: Esimerkeissä, joissa käytetään khiin neliötä, pelaajat tekevät harjoituksia, joissa heidän pitää tulkita SPSS tulosta. Tutkimuksen suunnittelu: kokeelliset ja korrelaatiomenetelmät Kun valitset määrällisen eli kvantitatiivisen lähestymistavan tutkimukseesi, teet tutkimusta numeerisella aineistolla. Määrällisessä tutkimuksessa käytetään tutkimuskysymyksestä riippuen erilaisia menetelmiä. Määrällisessä tutkimuksessa käytettävät menetelmät voidaan jakaa kahteen pääluokkaan: kokeellisiin ja korrelaatiomenetelmiin. Korrelaatiomenetelmillä tutkitaan sitä, mitä tapahtuu luonnollisesti oikeassa elämässä puuttumatta siihen tieteen keinoin. Kokeellisilla menetelmillä taas manipuloidaan jotain muuttujaa ja sitten tutkitaan tämän manipuloinnin vaikutusta johonkin toiseen muuttujaan. Kokeellisissa ja korrelaatiomenetelmissä on paljon samankaltaisuuksia: molemmat pyrkivät lähestymään tutkimuskysymystä objektiivisesti; molemmissa kerätään empiiristä aineistoa; molemmissa mitataan tutkittavia muuttujia eli variaabeleita ja molemmissa pyritään varmistamaan, että tulokset ovat toistettavissa. Näiden kahden menetelmätyypin välillä on kuitenkin yksi perustavanlaatuinen ero. Kun käytetään korrelaatiomenetelmiä, tutkitaan jo olemassa olevia suhteita ja niiden välistä korrelaatiota eli kahden muuttujan suhdetta toisiinsa. Kokeellisessa tutkimuksessa sen sijaan ei tutkita muuttujien suhdetta sellaisenaan, vaan tutkija manipuloi muuttujia, pystyäkseen selittämään syy- ja seuraussuhdetta. Manipuloitavaa muuttujaa kutsutaan riippumattomaksi tai selittäväksi muuttujaksi (tai muuttujiksi) ja selitettävä tai riippuva muuttuja on muuttuja, jota mitataan, jotta voidaan arvioida manipuloinnin vaikutuksia. Muuttujien eli variaabeleiden operationaalistaminen ja mittaaminen Määrällisen eli kvantitatiivisen tutkimuksen ydin on hypoteesien muodostaminen ja testaus, mutta ennen tätä vaihetta on otettava huomioon monta asiaa. Muuttujien operationaalistaminen ja mittaaminen on tärkeä osa tutkimussuunnitelmaasi. Muuttujan eli variaabelin operationaalistaminen 17

18 tarkoittaa, että ilmaiset täsmällisesti, mikä muuttuja on ja päätät, miten esität ja mittaat sen määrällisesti tai miten manipuloit jotain muuttujaa. Muuttujilla on erilaisia ominaisuuksia ja ne voidaan luokitella sen mukaan, miten niitä mitataan seuraavilla mittausasteikoilla: nominaalisella eli laatueroasteikolla, ordinaalisella eli järjestysasteikolla, intervalli eli välimatka-asteikolla ja suhdeasteikolla. Mittausasteikot ovat hierarkkisia siten, että tiedot, jotka ovat korkeimmilla tasoilla sisältävät kaikki alemmilla tasoilla olevat ominaisuudet. Mittaustasojen tunteminen on tilastollista perustietoa, jolle sopivan graafisen esitystavan ja tilastollisten testien valinta perustuu. Nominaalinen eli laatueroasteikolla esitettävä aineisto Nominaalista eli laatueroasteikkoa käytettäessä mitattava muuttuja asettuu tiettyihin selkeisiin kategorioihin, luokkiin tai ryhmiin ja siksi nominaalista asteikkoa kutsutaan myös luokitteluasteikoksi. Sukupuoli on kategorinen muuttuja, koska ihmiset ovat joko miehiä tai naisia. Tällä muuttujalla on kaksi arvoa tai attribuuttia: naiset ja miehet. Toinen esimerkki nominaalisesta tiedosta on vastauksesi kysymykseen: Söitkö suklaata viime viikolla?. Vastaus on joko kyllä tai ei ja kyseessä on nominaalinen mittaus. Vastauksia kyllä ja ei kutsutaan muuttujan arvoiksi tai attribuuteiksi. Esimerkki nominaalisesta muuttujasta, jolla on enemmän kuin kaksi attribuuttia tai arvoa, on kansallisuus. Ordinaalinen eli järjestysasteikko Ordinaalista aineistoa voidaan myös luokitella, mutta sille on lisäksi tyypillistä tietty järjestys tai arvoasteikko. Esimerkiksi kilpajuoksussa juoksijat sijoittuvat ensimmäiselle, toiselle, kolmannelle sijalle jne. Tällä asteikolla ensimmäinen sija on selvästi parempi kuin kymmenes sija. Ordinaaliset mittaukset eivät ilmaise suuruuseroja kahden mitattavan asian välillä. 18

19 Likertin skaala on asteikko, jota käytetään usein tutkimuksissa, joissa mitataan mielipiteitä 1-5 asteikolla. Tällä asteikolla numero 1 tarkoittaa, että vastaaja on täysin samaa mieltä ja numero 5, että vastaaja on täysin eri mieltä. Tämä on esimerkki intervalli- eli välimatka-asteikosta. Tällä asteikolla voidaan esimerkiksi selvittää osallistujien ajatuksia lauseesta Syön mielelläni suklaata. Osallistujat valitsevat asteikolta sopivan vaihtoehdon, ovatko he täysin samaa mieltä vai täysin eri mieltä vai jotain siltä väliltä. Lapsien asenteita voidaan mitata käyttämällä alla olevaa graafista asteikkoa. Intervalli- eli välimatka asteikko Tähän asteikkoon kuuluu edellä mainittujen kahden asteikon tyyppisiä ominaisuuksia, mutta sen lisäksi arvojen eroilla on merkitys mittausasteikolla ja nämä erot ovat samansuuruisia. Sentin välit viivoittimella ovat esimerkki intervalli- eli välimatka-asteikosta. Intervalliasteikolla on myös keinotekoinen nollapiste kuten esimerkiksi lämpötilan mittauksessa. Suhdeasteikko Suhdeasteikko on samanlainen kuin intervalliasteikko, mutta sillä ei ole keinotekoista nollapistettä. Jos halutaan mitata sitä pitääkö osallistuja suklaan syömisestä, voidaan myös kysyä: Kuinka paljon suklaata söit viime viikolla? Vastaus voidaan ilmaista esimerkiksi suklaapatukoiden määränä (tai palojen määränä). Tämä olisi mittausta suhdeasteikolla. Intervalli- ja suhdeasteikkoa käytetään usein yhdessä. On tärkeää huomata, että suunnitellessasi kokeellista tutkimusta, eri mittaustavat tuottavat erilaista kuvailevaa ja päätelmiin perustuvaa tilastollista tietoa. Jos kysyt Söitkö suklaata viime viikolla? saat vastaukseksi joko kyllä tai ei ja nominaalista tietoa. Likertin asteikolla vastaajien arviot lauseesta Syön mielelläni suklaata tuottavat ordinaalista tietoa. Jos taas kysyt Kuinka paljon suklaata söit viime 19

20 viikolla?, vastaukset tuottavat suklaan määrään liittyvää aineistoa ja mittaukseen käytetään suhdeasteikkoa. Hypoteesin muodostaminen Hypoteesin muodostaminen ja testaus on keskeinen asia määrällisen tutkimuksen tekemisessä. Muuttujien operationaalistaminen ja sopivan menetelmän valitseminen liittyvät läheisesti hypoteesin muodostamiseen. Hypoteesi on olettamus kahden muuttujan välisestä suhteesta tai kahden ryhmän eroista. Hypoteesin voidaan ajatella koostuvan kolmesta erillisestä lauseen osasta. Ensimmäisessä todetaan, että Muuttujien välillä ei ole suhdetta tai Muuttujien välillä ei ole eroa. Seuraavaksi kuvataan riippumattoman muuttujan eri attribuutteja ja lauseen osa voisi olla esimerkiksi poikien ja tyttöjen välillä. Viimeinen osuus kuvaa riippuvaa muuttujaa, esimerkiksi BMI arvossa. Tässä raahaa ja tiputa - harjoituksessa, sinun pitää muodostaa nollahypoteesi näistä lauseen osista, esimerkiksi Muuttujien välillä ei ole eroa tyttöjen ja poikien välillä BMI arvossa. Kiitokset The development of the CHERMUG project is partially supported by the European Community under the Lifelong Learning Programme project nr LLP UK-KA3-KA3MP. This document does not represent the opinion of the European Community, and the European Community is not responsible for any use that might be made of its content. Lähdeluettelo Caballero, B. (2007). "The global epidemic of obesity: An overview". Epidemiol Rev 29: 1 5. Couchman, W. & Dawson, J Nursing and Health-Care Research: The Use and Applications of Research For Nurses and Other Health Care Professionals. Scutari, London. Holsten, J. E., Deatrick, J. A., Kumanyika, S., Pinto-Martin, J., & Compher, & C. W. (2012). Children s food choice process in the home environment. A qualitative descriptive study. Appetite, 58, Morse, J. M., Field, P. A. (1996.) Nursing Research: The application of qualitative approaches. Chapman and Hall, London. 20

Chermug Opettajan opas Määrälliset ja laadulliset pelit

Chermug Opettajan opas Määrälliset ja laadulliset pelit Chermug Opettajan opas Määrälliset ja laadulliset pelit The CHERMUG project website can be found at www.chermug.eu 1 Contents Johdanto Chermug-oppimispeleihin... 4 Asiakeskeisten pelien käyttö oppimisessa...

Lisätiedot

Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto

Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto Määritelmiä Laadullinen tutkimus voidaan määritellä eri tavoin eri lähtökohdista Voidaan esimerkiksi korostaa sen juuria antropologiasta

Lisätiedot

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman Laadullinen tutkimus KTT Riku Oksman Kurssin tavoitteet oppia ymmärtämään laadullisen tutkimuksen yleisluonnetta oppia soveltamaan keskeisimpiä laadullisia aineiston hankinnan ja analysoinnin menetelmiä

Lisätiedot

TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN

TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN Hanna Vilkka Mikä on havainto? - merkki (sana, lause, ajatus, ominaisuus, toiminta, teko, suhde) + sen merkitys (huom. myös

Lisätiedot

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Otanta Otantamenetelmiä Näyte Tilastollinen päättely Otantavirhe Otanta Tavoitteena edustava otos = perusjoukko

Lisätiedot

Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna

Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna Laadullinen, verbaalinen, tulkinnallinen aineisto kootaan esimerkiksi haastattelemalla, videoimalla, ääneenpuhumalla nauhalle, yms. keinoin.

Lisätiedot

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 ja mittaaminen >> Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen

Lisätiedot

Sisällönanalyysi. Sisältö

Sisällönanalyysi. Sisältö Sisällönanalyysi Kirsi Silius 14.4.2005 Sisältö Sisällönanalyysin kohde Aineistolähtöinen sisällönanalyysi Teoriaohjaava ja teorialähtöinen sisällönanalyysi Sisällönanalyysi kirjallisuuskatsauksessa 1

Lisätiedot

Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö

Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö (Salonen 2013.) (Salonen (Salonen 2013.) Kajaanin ammattikorkeakoulun opinnäytetyön arviointi (opettaja, opiskelija ja toimeksiantaja) https://www.kamk.fi/opari/opinnaytetyopakki/lomakkeet

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen ja mitta-asteikot TKK (c)

Lisätiedot

7. Tutkimuksen teko. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina

7. Tutkimuksen teko. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina 7. 7.1. Johdanto Tämä luku perustuu kirjaan C. Wohlin et al., Experimentation in Software Engineering, An Introduction, Kluwer Academic Publishers, 2000. ISBN 0-7923-8682-5. Tähän asti olemme käsitelleet

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.

Lisätiedot

LAADULLISEN TUTKIMUKSEN OMINAISLAATU

LAADULLISEN TUTKIMUKSEN OMINAISLAATU LAADULLINEN TUTKIMUS Hanna Vilkka 1 LAADULLISEN TUTKIMUKSEN OMINAISLAATU Hermeneuttinen tieteenihanne: intentionaaliset selitykset, subjektiivisuus, sanallinen/käsitteellinen tarkastelutapa, metodien moneus.

Lisätiedot

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen TILASTOLLISTEN MUUTTUJIEN TYYPIT 1 Mitta-asteikot Tilastolliset muuttujat voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: kategorisiin ja numeerisiin muuttujiin. Tämän lisäksi

Lisätiedot

CHERMUG-pelien käyttö opiskelijoiden keskuudessa vaihtoehtoisen tutkimustavan oppimiseksi

CHERMUG-pelien käyttö opiskelijoiden keskuudessa vaihtoehtoisen tutkimustavan oppimiseksi Tiivistelmä CHERMUG-projekti on kansainvälinen konsortio, jossa on kumppaneita usealta eri alalta. Yksi tärkeimmistä asioista on luoda yhteinen lähtökohta, jotta voimme kommunikoida ja auttaa projektin

Lisätiedot

Laadullisen tutkimuksen piirteitä

Laadullisen tutkimuksen piirteitä Laadullisen aineiston luotettavuus Kasvatustieteiden laitos/ Erityispedagogiikan yksikkö Eeva Willberg 16.2.09 Laadullisen tutkimuksen piirteitä Laadullisessa tutkimuksessa tutkitaan ihmisten elämää, tarinoita,

Lisätiedot

Johdatus tutkimustyöhön (811393A)

Johdatus tutkimustyöhön (811393A) Johdatus tutkimustyöhön (811393A) 5 op eli 128 h opiskelijan työtä 4. luento 21.9.2015 Tutkimuksen lähestymistapa Kertausta... Miksi tutkimusta tehdään? Tuotetaan uutta tietoa Luodaan uusia käsitteitä

Lisätiedot

Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät. Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos

Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät. Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos Mitä on tieteellinen tutkimus? Rationaalisuuteen pyrkivää havainnointia ja

Lisätiedot

Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys

Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys Miten tutkimuskysymyksiin on etsitty vastausta? Kolme esimerkkiä kriminologisista tutkimuksista Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys Tutkimuksen tavoite 1: Selvittää empiirisesti vankien

Lisätiedot

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 Sisällysluettelo ALKUSANAT 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON 5 SISÄLLYSLUETTELO 6 1 PERUSASIOITA JA AINEISTON SYÖTTÖ 8 11 PERUSNÄKYMÄ 8 12 AINEISTON SYÖTTÖ VERSIOSSA 9 8 Muuttujan määrittely versiossa 9 11

Lisätiedot

PÄIVI PORTAANKORVA-KOIVISTO

PÄIVI PORTAANKORVA-KOIVISTO 7.4.2013 PÄIVI PORTAANKORVA-KOIVISTO HARRY SILFVERBERG: Matematiikka kouluaineena yläkoulun oppilaiden tekemien oppiainevertailujen paljastamia matematiikkakäsityksiä Juho Oikarinen 7.4.2013 PÄIVI PORTAANKORVA-KOIVISTO

Lisätiedot

Indikaattorit eli mittarit. Kepan verkkokurssi 2006. Jonna Haapanen ja Eija Mustonen

Indikaattorit eli mittarit. Kepan verkkokurssi 2006. Jonna Haapanen ja Eija Mustonen Indikaattorit eli mittarit Kepan verkkokurssi 2006 Jonna Haapanen ja Eija Mustonen Indikaattori on käsitteellinen tai numeerinen muuttuja, joka auttaa arvioimaan muutosta jossain asiantilassa, joko mittaamalla

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN...6 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO...7 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET...9

Lisätiedot

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1

Lisätiedot

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Testit järjestysasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten

Lisätiedot

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat

Lisätiedot

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS-pikaohje Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS on ohjelmisto tilastollisten aineistojen analysointiin. Hyvinvointiteknologian ATK-luokassa on asennettuna SPSS versio 13.. Huom! Ainakin joissakin

Lisätiedot

Analyysi: päättely ja tulkinta. Hyvän tulkinnan piirteitä. Hyvän analyysin tulee olla. Miten analysoida laadullista aineistoa

Analyysi: päättely ja tulkinta. Hyvän tulkinnan piirteitä. Hyvän analyysin tulee olla. Miten analysoida laadullista aineistoa Analyysi: päättely ja tulkinta Analyysin - tai tulkinnan - pitää viedä tutkimus kuvailevan otteen ohi mielellään ohi ilmiselvyyksien KE 62 Ilpo Koskinen 20.11.05 Aineiston analyysi laadullisessa tutkimuksessa

Lisätiedot

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 9 1.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 10 1.2 LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN

Lisätiedot

Yhteisöllistä oppimista edistävät ja vaikeuttavat tekijät verkkokurssilla

Yhteisöllistä oppimista edistävät ja vaikeuttavat tekijät verkkokurssilla Yhteisöllistä oppimista edistävät ja vaikeuttavat tekijät verkkokurssilla Essi Vuopala, Oulun yliopisto Oppimisen ja koulutusteknologian tutkimusyksikkö / Tutkimuksen tavoite Väitöskirjatutkimuksen tavoitteena

Lisätiedot

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja Tilastoaineiston peruselementit: havainnot ja muuttujat havainto: yhtä havaintoyksikköä koskevat tiedot esim. henkilön vastaukset kyselylomakkeen kysymyksiin

Lisätiedot

EuroTraffic Language Training

EuroTraffic Language Training EuroTraffic Language Training Käyttäjän opas Sisällysluettelo Kurssin aloittaminen... 3 Rekisteröityminen... 4 Sisäänkirjautuminen... 6 Tehtävien aloittaminen... 7 Sanasto... 9 Yhdistä ääni ja kuva...

Lisätiedot

Opetusmateriaali. Tutkimustehtävien tekeminen

Opetusmateriaali. Tutkimustehtävien tekeminen Opetusmateriaali Tämän opetusmateriaalin tarkoituksena on opettaa kiihtyvyyttä mallintamisen avulla. Toisena tarkoituksena on hyödyntää pikkuautoa ja lego-ukkoa fysiikkaan liittyvän ahdistuksen vähentämiseksi.

Lisätiedot

Kvalitatiivinen tutkimustoiminta

Kvalitatiivinen tutkimustoiminta Kvalitatiivinen tutkimustoiminta Kvalitatiivinen tutkimustoiminta Laadullisen tutkimusmenetelmän määrittelyä ja taustaa Hypermedian jatko-opintoseminaari 28.1.2005 Katja Kaunismaa Luennon teemat: * Kvalitatiivinen

Lisätiedot

EDUTOOL 2010 graduseminaari

EDUTOOL 2010 graduseminaari EDUTOOL 2010 graduseminaari tutkimussuunnitelma, kirjallisuus ja aiheen rajaaminen Sanna Järvelä Miksi tutkimussuunnitelma? Se on kartta, kompassi, aikataulu ja ajattelun jäsentäjä Tutkimussuunnitelma

Lisätiedot

MONOGRAFIAN KIRJOITTAMINEN. Pertti Alasuutari

MONOGRAFIAN KIRJOITTAMINEN. Pertti Alasuutari MONOGRAFIAN KIRJOITTAMINEN Pertti Alasuutari Lyhyt kuvaus Monografia koostuu kolmesta pääosasta: 1. Johdantoluku 2. Sisältöluvut 3. Päätäntäluku Lyhyt kuvaus Yksittäinen luku koostuu kolmesta osasta

Lisätiedot

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät

Lisätiedot

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin Aineistoista 11.2.09 IK Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin Muotoilussa kehittyneet menetelmät, lähinnä luotaimet Havainnointi:

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO... 8

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO... 8 Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO... 8 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 11 2.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 12 2.2 LAADULLINEN

Lisätiedot

Tutkiva toiminta luovan ja esittävän kulttuurin kehittämishaasteena. Pirkko Anttila 2006

Tutkiva toiminta luovan ja esittävän kulttuurin kehittämishaasteena. Pirkko Anttila 2006 Tutkiva toiminta luovan ja esittävän kulttuurin kehittämishaasteena Pirkko Anttila 2006 Tutkimus vs. tutkiva toiminta? Research = careful search Sana recercher (ransk.) jaettuna osiinsa on: re = intensiivisesti,

Lisätiedot

Tehtävä 1. Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä.

Tehtävä 1. Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä. Tehtävä 1 Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä Ei Hypoteesi ei ole hyvä tutkimushypoteesi, koska se on liian epämääräinen.

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS...

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS... Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO... 9 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET... 11 TEHTÄVIÄ... 13

Lisätiedot

Kuvittele, että olet Jyväskylän yliopiston tutkija Suomen Akatemia on julkaissut tutkimusohjelman, jossa myönnetään rahaa koululaisten terveyden

Kuvittele, että olet Jyväskylän yliopiston tutkija Suomen Akatemia on julkaissut tutkimusohjelman, jossa myönnetään rahaa koululaisten terveyden Terve!3 s.16-25 Kuvittele, että olet Jyväskylän yliopiston tutkija Suomen Akatemia on julkaissut tutkimusohjelman, jossa myönnetään rahaa koululaisten terveyden tutkimiseen Valitse itseäsi kiinnostava

Lisätiedot

ESOMAR-terveiset. Maris Tuvikene. Tuvikene Maris 24.10.2015. Julkinen 1

ESOMAR-terveiset. Maris Tuvikene. Tuvikene Maris 24.10.2015. Julkinen 1 ESOMAR-terveiset Maris Tuvikene Julkinen 1 Taustaa Markkinatutkimuksessa tunnistetaan kahdenlaista tietoa: Subjektiivinen: mielipiteet, tunteet, aikomukset, harkinta, preferenssi Objektiivinen: käyttäytyminen

Lisätiedot

Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.

Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku. 1/11 4 MITTAAMINEN Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku. Mittausvirhettä johtuen mittarin tarkkuudesta tai häiriötekijöistä Mittarin

Lisätiedot

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3 OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 3 Tutkimussuunnitelman rakenne-ehdotus Otsikko 1. Motivaatio/tausta 2. Tutkimusaihe/ -tavoitteet ja kysymykset

Lisätiedot

Siltaaminen: Piaget Matematiikka Inductive Reasoning OPS Liikennemerkit, Eläinten luokittelu

Siltaaminen: Piaget Matematiikka Inductive Reasoning OPS Liikennemerkit, Eläinten luokittelu Harjoite 2 Tavoiteltava toiminta: Materiaalit: Eteneminen: TUTUSTUTAAN OMINAISUUS- JA Toiminnan tavoite ja kuvaus: SUHDETEHTÄVIEN TUNNISTAMISEEN Kognitiivinen taso: IR: Toiminnallinen taso: Sosiaalinen

Lisätiedot

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Harjoitukset: 2 Muuttujan normaaliuden testaaminen, merkitsevyys tasot ja yhden otoksen testit FT Joni Vainikka, Yliopisto-opettaja, GO218, joni.vainikka@oulu.fi

Lisätiedot

Muuttujien määrittely

Muuttujien määrittely Tarja Heikkilä Muuttujien määrittely Määrittele muuttujat SPSS-ohjelmaan lomakkeen kysymyksistä. Harjoitusta varten lomakkeeseen on muokattu kysymyksiä kahdesta opiskelijoiden tekemästä Joupiskan rinneravintolaa

Lisätiedot

Webropol-kyselyt. Tarja Heikkilä

Webropol-kyselyt. Tarja Heikkilä Webropol-kyselyt Tarja Heikkilä Internet-kyselyt Soveltuvat kyselyihin, joissa kaikilla perusjoukon jäsenillä on mahdollisuus internetin käyttöön, toisin sanoen on mahdollisuus edustavan aineiston saamiseen.

Lisätiedot

perustelu Noudatetaan sääntöjä. Opetuskortit (tehtävät 16 28), palikoita, supermarketin pohjapiirustus, nuppineuloja, tangram-palat

perustelu Noudatetaan sääntöjä. Opetuskortit (tehtävät 16 28), palikoita, supermarketin pohjapiirustus, nuppineuloja, tangram-palat Harjoitus 12: INDUKTIIVISEN PÄÄTTELYN KERTAUS Tavoiteltava toiminta: Kognitiivinen taso: Ominaisuuksien ja suhteiden kertaus Toiminnan tavoite ja kuvaus: Oppilaat ratkaisevat paperi- ja palikkatehtäviä

Lisätiedot

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT... 6 1.1 TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ... 7 1.2 IHMISTIETEELLISEN TUTKIMUKSEN PIIRTEITÄ... 8 1.3 TILASTOTIEDE IHMISTIETEIDEN

Lisätiedot

Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kemira GrowHow: Paikallisen vaihtelun korjaaminen kasvatuskokeiden tuloksissa 21.2.2008 Ilkka Anttila Mikael Bruun Antti Ritala Olli Rusanen Timo Tervola

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit s t ja t kahden Sisältö t ja t t ja t kahden kahden t ja t kahden t ja t Tällä luennolla käsitellään epäparametrisia eli

Lisätiedot

Kyselytutkimus. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 2

Kyselytutkimus. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 2 Kyselytutkimus Graduryhmä kevät 2008 Leena Hiltunen 29.4.2008 Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1 Kysymysten tekemisessä kannattaa olla huolellinen, sillä ne luovat perustan tutkimuksen

Lisätiedot

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet VAASAN YLIOPISTO/AVOIN YLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia 1 KURSSIKYSELYAINEISTO: 1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet Nimi Ikä v. Asema Palkka

Lisätiedot

OMINAISUUS- JA SUHDETEHTÄVIEN KERTAUS. Tavoiteltava toiminta: Kognitiivinen taso: Ominaisuudet ja suhteet -kertaus

OMINAISUUS- JA SUHDETEHTÄVIEN KERTAUS. Tavoiteltava toiminta: Kognitiivinen taso: Ominaisuudet ja suhteet -kertaus Harjoite 12: Tavoiteltava toiminta: Materiaalit: OMINAISUUS- JA SUHDETEHTÄVIEN KERTAUS Kognitiivinen taso: Ominaisuudet ja suhteet -kertaus Toiminnan tavoite ja kuvaus: Oppilaat ratkaisevat paperi- ja

Lisätiedot

Johdatus tutkimustyöhön (811393A)

Johdatus tutkimustyöhön (811393A) Johdatus tutkimustyöhön (811393A) 5 op eli 128 h opiskelijan työtä Aloitusluento 1.9.2015 Esittäytyminen Opettaja Opinnot LuK, merkonomi, FM, FL, FT Dosentti JyU, Research Associate NUIG, Visiting Associate

Lisätiedot

Vaikuttavuusarvioinnin tutkimusmenetelmät

Vaikuttavuusarvioinnin tutkimusmenetelmät Vaikuttavuusarvioinnin tutkimusmenetelmät Kari Hämäläinen (VATT) Mittaaminen vaikuttavuusinvestoimisen kova ydin, Sitra, 26.1.2015 Perimmäinen kysymys Mitkä ovat toimenpiteen X seuraukset Y:ssä? Kolme

Lisätiedot

Tiivistelmä ostamisesta ja Suomalaisen Työn Liiton merkeistä. 27.3.2015 Jokke Eljala

Tiivistelmä ostamisesta ja Suomalaisen Työn Liiton merkeistä. 27.3.2015 Jokke Eljala Tiivistelmä ostamisesta ja Suomalaisen Työn Liiton merkeistä 27.3.2015 Jokke Eljala Esityksen sisältö 1. Tutkimuksen tausta ja keskeisimmät löydökset 2. Mitä tuotteissa ja palveluissa arvostetaan ja ollaanko

Lisätiedot

Tutkiva Oppiminen Lasse Lipponen

Tutkiva Oppiminen Lasse Lipponen Tutkiva Oppiminen Lasse Lipponen Miksi Tutkivaa oppimista? Kasvatuspsykologian Dosentti Soveltavan kasvatustieteenlaitos Helsingin yliopisto Tarjolla olevan tietomäärän valtava kasvu Muutoksen nopeutuminen

Lisätiedot

VIENET JULKAISUJÄRJESTELMÄLLÄ TOTEUTETTUJEN INTERNET-SIVUJEN YLLÄPITO-OHJE

VIENET JULKAISUJÄRJESTELMÄLLÄ TOTEUTETTUJEN INTERNET-SIVUJEN YLLÄPITO-OHJE VIENET JULKAISUJÄRJESTELMÄLLÄ TOTEUTETTUJEN INTERNET-SIVUJEN YLLÄPITO-OHJE JULKAISUJÄRJESTELMÄÄN KIRJAUTUMINEN. Osoitekenttään kirjoitetaan www.domain.fi/admin. Kirjoita käyttäjätunnus: xxxxxx. Salasana:

Lisätiedot

ASCII-taidetta. Intro: Python

ASCII-taidetta. Intro: Python Python 1 ASCII-taidetta All Code Clubs must be registered. Registered clubs appear on the map at codeclubworld.org - if your club is not on the map then visit jumpto.cc/18cplpy to find out what to do.

Lisätiedot

Doodle helppoa aikatauluttamista

Doodle helppoa aikatauluttamista Doodle helppoa aikatauluttamista Kuinka käytän Doodlea? -vaiheittainen opas käyttöön ja aikataulukyselyn luomiseen http://www.doodle.com/ Doodle on ohjelma joka auttaa sinua aikatauluttamaan kokouksia

Lisätiedot

OPAS TUTORTUNTIEN PITÄMISEEN

OPAS TUTORTUNTIEN PITÄMISEEN OPAS TUTORTUNTIEN PITÄMISEEN Opiskelijakunta Lamko 2014 SISÄLTÖ JOHDANTO... 2 Tutortuntien suunnittelu... 2 Tutortuntien sisältö... 3 Jokaisella kerralla:... 3 Ensimmäiset tutortunnit... 3 Teemat... 3

Lisätiedot

Sosiaalisten verkostojen data

Sosiaalisten verkostojen data Sosiaalisten verkostojen data Hypermedian jatko-opintoseminaari 2008-09 2. luento - 17.10.2008 Antti Kortemaa, TTY/Hlab Wasserman, S. & Faust, K.: Social Network Analysis. Methods and Applications. 1 Mitä

Lisätiedot

Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi

Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi Tarja Heikkilä Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi Yhden selittävän muuttujan regressioanalyysia on selvitetty kirjan luvussa 11, jonka esimerkissä18 muodostettiin lapsen syntymäpainolle lineaarinen

Lisätiedot

Tilastolliset ohjelmistot 805340A. Pinja Pikkuhookana

Tilastolliset ohjelmistot 805340A. Pinja Pikkuhookana Tilastolliset ohjelmistot 805340A Pinja Pikkuhookana Sisältö 1 SPSS 1.1 Yleistä 1.2 Aineiston syöttäminen 1.3 Aineistoon tutustuminen 1.4 Kuvien piirtäminen 1.5 Kuvien muokkaaminen 1.6 Aineistojen muokkaaminen

Lisätiedot

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas TUTKIMUSOPAS SPSS-opas Johdanto Tässä oppaassa esitetään SPSS-tilasto-ohjelman alkeita, kuten Excel-tiedoston avaaminen, tunnuslukujen laskeminen ja uusien muuttujien muodostaminen. Lisäksi esitetään esimerkkien

Lisätiedot

1) Ymmärrä - ja tule asiantuntijaksi askel askeleelta

1) Ymmärrä - ja tule asiantuntijaksi askel askeleelta Tarkkailuharjoitus 4..4. Tarkkailu- harjoitus Tarkkailuvihkotekniikka Alla on kuvattu askel askeleelta etenevät ohjeet siitä, kuinka kuluttajien tarpeita voidaan paljastaa. Tämä metodi auttaa sinua tekemään

Lisätiedot

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto Tutkimusaineistomme otantoja Hyödyt Ei tarvitse tutkia kaikkia Oikein tehty otanta mahdollistaa yleistämisen

Lisätiedot

Tiivistelmä ostamisesta ja Suomalaisen Työn Liiton merkeistä. 23.3.2015 Jokke Eljala

Tiivistelmä ostamisesta ja Suomalaisen Työn Liiton merkeistä. 23.3.2015 Jokke Eljala Tiivistelmä ostamisesta ja Suomalaisen Työn Liiton merkeistä 23.3.2015 Jokke Eljala Esityksen sisältö 1. Tutkimuksen tausta ja keskeisimmät löydökset 2. Mitä tuotteissa ja palveluissa arvostetaan ja ollaanko

Lisätiedot

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat: Yleistä Tilastoapu on Excelin sisällä toimiva apuohjelma, jonka avulla voit analysoida tilastoaineistoja. Tilastoapu toimii Excelin Windows-versioissa Excel 2007, Excel 2010 ja Excel 2013. Kun avaat Tilastoavun,

Lisätiedot

Rekisterit tutkimusaineistona: tieteenfilosofis-metodologiset lähtökohdat

Rekisterit tutkimusaineistona: tieteenfilosofis-metodologiset lähtökohdat Reijo Sund Rekisterit tutkimusaineistona: tieteenfilosofis-metodologiset lähtökohdat Rekisterit tutkimuksen apuvälineenä kurssi, Biomedicum, Helsinki 25.05.2009 Kevät 2009 Rekisterit tutkimusaineistona

Lisätiedot

Hypermedian jatko-opintoseminaari

Hypermedian jatko-opintoseminaari Hypermedian jatko-opintoseminaari Tutkimusmenetelmät, kun tutkimuskohteena on ihminen ja tekniikka I, 1-4 ov Kirsi Silius 26.11.2004 Seminaarin aikataulu pe 26.11.04 Kirsi Silius: Seminaarin yleisesittely,

Lisätiedot

KASILUOKKA. Koulutusvalinnat ja sukupuoli

KASILUOKKA. Koulutusvalinnat ja sukupuoli KASILUOKKA Koulutusvalinnat ja sukupuoli Tavoite ja toteutus Tunnin tavoitteena on rohkaista nuoria tekemään koulutusvalinnat omien kykyjen ja kiinnostuksen kohteiden perusteella sukupuolen ja siihen liitettyjen

Lisätiedot

VI Tutkielman tekeminen

VI Tutkielman tekeminen VI Tutkielman tekeminen Mikä on tutkielma? Tutkielma on yhden aiheen ympärille rakentuva järkevä kokonaisuus. Siitä on löydyttävä punainen lanka, perusajatus. Tutkielma on asiateksti. Se tarkoittaa, että

Lisätiedot

YLEISKUVA - Kysymykset

YLEISKUVA - Kysymykset INSIGHT Käyttöopas YLEISKUVA - Kysymykset 1. Insight - analysointityökalun käytön mahdollistamiseksi täytyy kyselyn raportti avata Beta - raportointityökalulla 1. Klikkaa Insight välilehteä raportilla

Lisätiedot

KALKINPOISTOAINEET JA IHOMME

KALKINPOISTOAINEET JA IHOMME KALKINPOISTOAINEET JA IHOMME Martta asuu kaupungissa, jossa vesijohtovesi on kovaa 1. Yksi kovan veden Martalle aiheuttama ongelma ovat kalkkisaostumat (kalsiumkarbonaattisaostumat), joita syntyy kylpyhuoneeseen

Lisätiedot

Suomalaisten näkemyksiä matkailusta

Suomalaisten näkemyksiä matkailusta Matkailun ja elämystuotannon OSKE Taloustutkimus Oy / Christel Nummela.11.2013 T-10244///CN.11.2013 2 Johdanto Taloustutkimus Oy on toteuttanut tämän tutkimuksen Matkailun ja elämystuotannon OSKEn toimeksiannosta.

Lisätiedot

Basic Vector Styling

Basic Vector Styling Basic Vector Styling QGIS Tutorials and Tips Author Ujaval Gandhi http://google.com/+ujavalgandhi Translations by Kari Salovaara This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International

Lisätiedot

ESLC koetyökalun ohjeet opiskelijalle (FI)

ESLC koetyökalun ohjeet opiskelijalle (FI) ESLC koetyökalun ohjeet opiskelijalle (FI) Sisällysluettelo 1 JOHDANTO 3 2 KOKEIDEN SUORITTAMINEN 3 2.1 Sisäänkirjautuminen 3 2.2 Ääniasetusten testaus kuullunymmärtämiskoetta varten 5 2.3 Kokeen suorittaminen

Lisätiedot

Harjoituspaketti 2. 17. helmikuuta 2008

Harjoituspaketti 2. 17. helmikuuta 2008 17. helmikuuta 2008 ISLP:n Kansainvälinen tilastotieteellisen lukutaidon kilpailu (International Statistical Literacy Competition of the ISLP) http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/islp/competition Harjoituspaketti

Lisätiedot

Käyttöliittymän suunnittelu tilastotieteen verkko-opetukseen. Jouni Nevalainen

Käyttöliittymän suunnittelu tilastotieteen verkko-opetukseen. Jouni Nevalainen Käyttöliittymän suunnittelu tilastotieteen verkko-opetukseen Jouni Nevalainen Esityksen sisällysluettelo Työn tausta Ongelman asettelu Käsitteitä ja määritelmiä Käytetyt menetelmät Tulokset Johtopäätökset

Lisätiedot

Arviointi ja palaute käytännössä

Arviointi ja palaute käytännössä Arviointi ja palaute käytännössä Merja Ellilä Arvioinnista Oppimista ohjaavan arvioinnin merkitys ohjattavan oppimisen tukemista ja suuntaamista tietojen, taitojen ja asenteiden arvioimista ohjattavan

Lisätiedot

KPL 3 TERVEYSTOTTUMUS TEN TUTKIMINEN Terve!3 s. 26-35

KPL 3 TERVEYSTOTTUMUS TEN TUTKIMINEN Terve!3 s. 26-35 KPL 3 TERVEYSTOTTUMUS TEN TUTKIMINEN Terve!3 s. 26-35 Terveystutkimuksen aineistonkeruutapoja Testaaminen Kysely (avoin, strukturoitu) Haastattelu (avoin, strukturoitu) Havainnointi, osallistuva havainnointi

Lisätiedot

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman

Lisätiedot

PSYKOLOGIAN ARTIKKELI- JA MONOGRAFIAVÄITÖSKIRJOJEN RAKENNE MUISTILISTAA VÄITÖSKIRJOJEN OHJAAJILLE JA OHJATTAVILLE

PSYKOLOGIAN ARTIKKELI- JA MONOGRAFIAVÄITÖSKIRJOJEN RAKENNE MUISTILISTAA VÄITÖSKIRJOJEN OHJAAJILLE JA OHJATTAVILLE PSYKOLOGIAN ARTIKKELI- JA MONOGRAFIAVÄITÖSKIRJOJEN RAKENNE MUISTILISTAA VÄITÖSKIRJOJEN OHJAAJILLE JA OHJATTAVILLE TYÖN TARKASTUKSEN JA PAINATUKSEN ETENEMINEN Timo Suutama 8.10.2014 Artikkeliväitöskirjan

Lisätiedot

Panu Kalmi, Vaasan yliopisto & Olli- Pekka Ruuskanen, Tampereen yliopisto

Panu Kalmi, Vaasan yliopisto & Olli- Pekka Ruuskanen, Tampereen yliopisto Taloudellinen lukutaito Suomessa: alustavia tuloksia edustavasta otoksesta suomalaisia Panu Kalmi, Vaasan yliopisto & Olli- Pekka Ruuskanen, Tampereen yliopisto Mitä on taloudellinen lukutaito? OECD:n

Lisätiedot

Maidoista parhain. Profiles-opiskelumateriaalia - Yleiskuvaus. Luonnontieteet - biologia - 5.-6. luokka. Opiskelukokonaisuuden sisältö

Maidoista parhain. Profiles-opiskelumateriaalia - Yleiskuvaus. Luonnontieteet - biologia - 5.-6. luokka. Opiskelukokonaisuuden sisältö Profiles-opiskelumateriaalia - Yleiskuvaus Maidoista parhain Luonnontieteet - biologia - 5.-6. luokka Kehittäjät: Noora Hurskainen, Annika Permikangas, Mari Timonen, Kari Sormunen ja (2012) Soveltavan

Lisätiedot

Surveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi. Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos

Surveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi. Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos Surveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos Teoreettiset konstruktiot Todellisuus Teoria Todellisuuden jäsentely

Lisätiedot

Katja Arro Sonograaferijaoston koulutuspäivä 20.9.2013

Katja Arro Sonograaferijaoston koulutuspäivä 20.9.2013 Erikoistumiskoulutus työelämän kasvun näkökulmasta Ultraäänikoulutuksen arviointi ja kehittäminen KASVATUSTIETEIDEN AINEOPINNOT PROSEMINAARI Katja Arro Sonograaferijaoston koulutuspäivä 20.9.2013 Tutkimuksen

Lisätiedot

Tutkimuksen alkuasetelmat

Tutkimuksen alkuasetelmat Tutkimuksen alkuasetelmat Ihan alussa yleensä epämääräinen kiinnnostus laajaan aiheeseen ( muoti, kulutus, nuoriso, luovuus, värit, sukupuoli )... Kiinnostusta kohdennetaan (pilotit, kirjallisuuden haravointi)

Lisätiedot

Analyysimenetelmien kuvaus

Analyysimenetelmien kuvaus Analyysimenetelmien kuvaus HAASTATTELUAINEISTON KVALITATIIVINEN JA KVANTITATIIVINEN ANALYYSI. Hypermedian jatko-opintoseminaari 15.4.2005 Maija Lakio-Haapio Yleisiä piirteitä kvantitatiivisessa ja kvalitatiivisessa

Lisätiedot

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Ka6710000 TILASTOLLISEN ANALYYSIN PERUSTEET 2. VÄLIKOE 9.5.2007 / Anssi Tarkiainen Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Tehtävä 1. a) Gallupissa

Lisätiedot

TOIMIVA TYÖYHTEISÖ -MITTAUS 1

TOIMIVA TYÖYHTEISÖ -MITTAUS 1 TOIMIVA TYÖYHTEISÖ -MITTAUS 1 Kuinka selviä työyhteisöllenne ovat sen tarkoitus, arvot, visio, prosessit ja roolit? Tämä mittaus soveltuu käytettäväksi esimerkiksi pidemmän valmennuskokonaisuuden alku-

Lisätiedot

ALAN ASIANTUNTI- JATEHTÄVISSÄ TOIMIMINEN, KE- HITTÄMINEN JA ONGELMANRAT- KAISU - perustella asiantuntijatehtävissä. toimiessaan tekemiään

ALAN ASIANTUNTI- JATEHTÄVISSÄ TOIMIMINEN, KE- HITTÄMINEN JA ONGELMANRAT- KAISU - perustella asiantuntijatehtävissä. toimiessaan tekemiään ALKUVAIHEEN MINEN MISALUEET Tasot ALAN TEORIOIDEN, KÄSITTEIDEN, ME- NETELMIEN JA PE- RIAATTEIDEN MINEN 5 - käyttää keskeisiä teorioita, käsitteitä ja menetelmiä johdonmukaisesti erilaisissa - kirjoittaa

Lisätiedot

TVT-kurssimoduulin mitat

TVT-kurssimoduulin mitat Teemu Kerola & Teija Kujala TVT-kurssimoduulin mitat Turun lähiseminaari Kurssin moduulit Moduulien kustannukset 1 Kurssimoduulit Perinteiset kurssimoduulit (esim.) luentokalvot luento oppimismoduuli harjoitustehtävät

Lisätiedot