Osaatko ratkaista kaupunkialgoritmin? Tietojohtamisella kohti parempaa palvelujen vaikuttavuutta Ravintola Palace, Helsinki

Transkriptio

1 Osaatko ratkaista kaupunkialgoritmin? Tietojohtamisella kohti parempaa palvelujen vaikuttavuutta Ravintola Palace, Helsinki

2

3 Turun kaupungin tietojohtamisen kehittämishanke Turun kaupungin tietojohtamisen kehittämishanke käynnistettiin syyskuussa 2015 kaupunginhallituksen päätöksellä. Hankkeen tavoitteena on parantaa kaupunkiorganisaation kykyä tuottaa ja hyödyntää tietoa johtamisessa ja päätöksenteossa. Keskeisellä sijalla on uudenlaisen osaamisen kasvattaminen ja johtamistapojen muutos.

4 Tietojohtamisen viitekehys Palvelujen järjestämistä koskevat linjaukset Strateginen johtaminen Strategiaprosessi Kehittämisen tavoitteet Palvelujen johtaminen Kehittämisen johtaminen Palvelujen kysynnän arviointi Palvelujen tarjonnan suunnittelu Tavoitteet ja resurssitarpeet Sopimusohjausprosessi = vuosittainen toiminnan ja talouden suunnittelu ja seuranta Tavoitteet ja resurssitarpeet Projektinhallinta Salkunhallinta Asiakas- ja toimintaympäristöanalyysi Innovaatiojohtaminen Kehittämisen tavoitteet Tiedonhallinnan palvelut ja ratkaisut

5 Kaupunkialgoritmi palvelujen johtamisen tukena A. Luodaan menetelmä asiakkaiden profilointiin ja asiakaskustannusten arviointiin. B. Pilotoidaan menetelmää terveysasemapalveluissa. C. Laaditaan tulosten perusteella toiminta- ja johtamismalli, jota voidaan soveltaa kaikilla kaupungin toimialoilla.

6 Case terveysasemapalvelut Hyvinvointitoimialan terveysasemapalveluja käyttää vuosittain yli turkulaista. Johto haluaa selvittää miten kustannuksiltaan erilaiset asiakasryhmät voitaisiin paremmin huomioida toiminnan ja talouden suunnittelussa. Tavoitteena on parantaa resurssien käytön kustannusvaikuttavuutta.

7 Työhypoteesi A B C Terveysasemapalvelujen käyttäjät Millaisia asiakassegmenttejä on 4 5 tunnistettavissa kussakin hintaryhmässä? Mitkä ovat asiakassegmenttien erityispiirteet? Mitkä tekijät selittävät siirtymiä hintaryhmien välillä?

8 Tietoaineistot Tulotiedot Mahdolliset muut tiedot Turku-DW Asiakkaat Palvelut Hinnat Väestötiedot Työllisyystiedot Perusjärjestelmät

9 Tietosuojanäkökulma Profilointitieto ei saa olla välittömästi tai välillisesti liitettävissä yksittäisiin henkilöihin. Suuriakin tietomassoja on mahdollista käsitellä tietosuojavaatimukset täyttävällä tavalla mikäli tiedot on tehokkaasti tehty anonyymeiksi: - Kaksisuuntainen tunnistetietojen salaus - Klusterien koko > 10 henkilöä Ennen aloitusta on tärkeää sopia tiedon käsittelyyn liittyvistä rooleista eri osapuolten kesken.

10 Käytettävät analyysimenetelmät Analyysimenetelmien valinta riippuu tutkimuskysymyksestä sekä muuttujien valinnasta. Pilottiprojektissa kokeillaan eri menetelmiä ja valitaan niistä sopivimmat jatkokäyttöä varten.

11 Kustannuslaskenta tietotuotannon kulmakivenä Asiakkaat NYT TAVOITE Asiakkaat Kustannukset Palvelut Kustannukset Palvelut

12 Huomio elinkaarikustannuksissa Perinteinen asiakaskannattavuuslaskenta tarkastelee mennyttä kehitystä. Kaupunkialgoritmin tavoitteena on ennakoida tulevaa kehitystä ja pohtia keinoja jolla kehityksen suuntaan voidaan vaikuttaa. Asiakkuuden arvo/kustannukset Asiakkuuden elinkaari Asiakkuuden kesto

13 Asiakaskannattavuusanalyysi Max(Asiakkuuden elinkaaren arvo (CLV) = CLV t=0 + T t=1 (Tulevat tuotot)t (Tulevat kustannukset) t (1 + d) t ) Min(Asiakkuuden kustannukset (CLC) = CLC t=0 + T t=1 Tulevat kustannukset t 1 + d t ) Näihin pyritään vaikuttamaan

14 Kustannuksiin vaikuttaminen Yrityksissä kannattamattomien asiakkaiden kohdalla nostetaan hintoja tai päätetään asiakassuhde. Koska kunnat eivät voi irtisanoa asiakassuhdetta, on mietittävä keinoja kysynnän hillitsemiseksi: - Palvelujen laajuuteen vaikuttaminen - Palvelujen tarjontaan vaikuttaminen - Palvelujen kysyntään vaikuttaminen Lisäksi on kasvatettava palvelutuotannon resurssien käytön tehokkuutta. - Prosessien uudelleensuunnittelu - Digitalisaation mahdollisuuksien hyödyntäminen

15 Kaupunkialgoritmin laajempi konteksti tietojohtamisen prosessikartta

16 Tietojohtamisen pitää olla organisoitua ja johdettua toimintaa Seuranta ja arviointi Datan kerääminen Toimintalinjaukset Johtaminen Datan jalostaminen tiedoksi Tiedon analysointi

17 Osaamisen kasvattaminen tietojohtamisen koulutusohjelma Tiedonhallinnan perusteet ½ pv TIEDONHALLINNAN PERUSTEET Tilastolliset menetelmät ½ pv Tiedon esittäminen 1 pv Viestintä ½ pv Tiedonhaku tilastokannoista ½ pv Kustannuslaskenta 2 pv Tietoturva ½ pv TIEDOLLA JOHTAMISEN NÄKÖKULMIA Tiedon käyttö johtamisessa ½ pv Tekijänoikeudet ja tietosuoja ½ pv Kyberturvallisuus ½ pv

18 Kiitos!