Johdatus tutkimustyöhön Yleistä kvantitatiivisesta tutkimuksesta (811393A)

Transkriptio

1 Johdatus tutkimustyöhön Yleistä kvantitatiivisesta tutkimuksesta (811393A) Luento Tero Päivärinta, Oulun yliopisto Acknowledgement: suuri osa materiaalia perustuu dr. Raija Halosen muodostamiin luentorunkoihin ja -materiaaliin

2 Agenda Vähän kertausta mitä tämä tutkimus nyt onkaan.-> ja miksi tarvitaan menetelmiä Tutkimuksen käsitteitä -> miten löytää tutkimusongelma? Tutkimussuunnitelma -> tutkimusmenetelmän tärkeys Tutkimusstrategioiden vertailua Kvantitatiivisesta tutkimuksesta

3 Kertausta Miksi tehdä tutkimusta? Uuden tiedon tuottaminen! Uusien käsitteiden luominen, löytäminen Laajennetaan olemassa olevaa tietoa Pidetään yllä entistä tietoa Epäillään jonkin tietona pidetyn tiedon oikeellisuutta Ratkaistaan tutkimusongelma Uusien teknisten ratkaisujen luomisen yhteydessä aletaan ymmärtää, miksi ne toimivat (design research / kehittämistutkimus)

4 Kertausta Tutkimus voi olla Teoriaa testaavaa (hypoteesien testaus) KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS (yleisimmin) Tulkitsevaa (ymmärtäminen, teorioiden luominen maailmasta) Kehittämistä (käytännön ongelmien ratkaiseminen ja sen ymmärtäminen miksi ja missä määrin ratkaisu toimii) Käsitteellistä (ajatteluvälineiden ja mallien luominen) MENETELMÄLLISTÄ ja SYSTEMAATTISTA tietojen keräämistä ja analysointia tiettyy ONGELMAAN/KYSYMYKSEEN jolla TUTKIMUKSELLISTA mielenkiintoa Tutkimusta EI OLE Yleisluonteinen tietojen kerääminen Selvitys Tietokoneohjelmien kehittäminen sinänsä Tieteellisen informaation etsiminen ja referointi, esittely muille sinänsä ( silkka oppiminen ei ole tutkimusta ) Omien ajatusten, kokemusten, ja mielipiteiden kirjoittelu sinänsä

5 Siteerauskäytännöt muistutus APA-formaatti käytössä (ks. Vaikka Aina, kun käytät toisen tekstiä, tunnista ja tunnusta omistaja! Esim. Kun tarvitset lainausmerkkejä (suora siteeraus huom. Sivunumero!) Kun sanot saman asian omin sanoin, tunnista idean lähde! Kun käytät toisen jo esittämää ideaa Kun viittaat suoraan toisen työhön omasi pohjana jos sinulla ei ole siteerausta tekstissä -> akateeminen lukija olettaa, että esität asian omanasi (ja sen on sitten sekä parasta olla omaa tutkimustulostasi ja kestää kriittinen tarkastelu)

6 APA style yleisimmät lähdetyypit Authored book: Author, A. A. (1994). Title of work. Location/City, State: Publisher. Edited book: Zhao, F. (Ed.). (2006). Maximize business profits through e-partnerships. Hershey, PA: IRM Press. Chapter in an edited book: Jaques, P. A., & Viccari, R. M. (2006). Considering students emotions in computermediated learning environments. In Z. Ma (Ed.), Web-based intelligent e-learning systems: Technologies and applications (pp ). Hershey, PA: Information Science Publishing. Journal article: Sawyer, S., & Tapia, A. (2005). The sociotechnical nature of mobile computing work: Evidence from a study of policing in the United States. International Journal of Technology and Human Interaction, 1(3), Unpublished doctoral dissertation or master s theses: Wilfley, D. (1989). Interpersonal analyses of bulimia: Normal-weight and obese. Unpublished doctoral dissertation, University of Missouri, Columbia. Published proceedings: Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1991). A motivational approach to self: Integration in personality. In R. Dienstbier (Ed.), Nebraska Symposium on Motivation: Vol. 38. Perspectives on motivation (pp ). Lincoln: University of Nebraska Press. Web site: VandenBos, G., Knapp, S., & Doe, J. (2001). Role of reference elements in the selection of resources by psychology undergraduates. Journal of Bibliographic Research, 5, Retrieved October 13, 2001, from

7 Tutkimuksen eri tavoitteita Perustutkimus uusi tieto uusien teorioiden, lainalaisuuksien ja hypoteesien muodostamiseksi ja testaamiseksi. millainen maailma, yhteiskunta jne. on? Soveltava tutkimus tietoa, jonka avulla voidaan soveltaa perustutkimuksella saatua tietoa Uudet ongelmanratkaisutavat, vrt. lääketiede? (kemia, biologia -> lääkkeiden vaikutukset ja hoitotavat) Kehittäminen tiedon käyttäminen uusien tuotteiden kehittämiseksi tai olemassa olevien parantamiseksi Tutkimusta, jos opimme samalla jotain teoreettista ja perustavanlaatuista siitä, miksi ja miten ne toimivat Kaikki uusien palvelujen ja tuotteiden kehittely ei ole välttämättä tutkimusta laajemmassa merkityksessä

8 Why to research? (Wikimedia Commons) Any ideas? Source: Laura Kraft Date: Jan Faecal coliforms (Wikimedia Commons) JSC2005-E Computergenerated art showing the 50-foot long boom and sensor system, which joined forces with the Canadarm, to perform an in-flight inspection of the shuttle heat shield on the first Return to Flight mission, July 2005, to ensure its safety for entry.

9 Aihepiiriesimerkkejä (huom! EI sama kuin tutkimusongelma!) Kertausta IoT-sovellukset kotona Robotit vanhuksen tukena Yksityisyys ja videovalvonta Uusia sensoreita teollisuuslinjan valvontaan Sähköiset palvelut ja vuorovaikutuksen haasteet Virrankulutus innovaatioiden esteenä WWW-palvelut näkövammaisten käytössä

10 Miten päästä tutkimusaiheesta tutkimuskysymykseen? Kirjallisuus: Mitä jo tiedetään? -> Kirjallisuuskatsaus Yleinen, jo olemassa oleva akateeminen tieto aihealueen ongelmista, ratkaisuista, teorioista, peruskäsitteistä Tutkimusongelma Tutkimusmenetelmät Tieteellisesti validit systemaattiset tiedonhankinta- ja analyysitavat, jolla luodaan uutta tietoa käsitteistä, ongelmista ratkaisuista ja teorioista Maailma, jota tutkit ja johon voit päästä Käsiksi = Empiria Oikeat ongelmat, ratkaisumahdollisuudet, tekniikat, organisaatiot, ihmiset, haastateltavat jne. ensitiedon lähteet

11 Huom! Tutkimusaiheesta päästävä tutkimuskysymykseen! Mikä aihealue minua kiinnostaa yleensä? Vs. Mikä on tutkimusongelmani? Mihin tarkempiin kysymyksiin etsin vastauksia juuri nyt? Mietittävää: If I had an hour to solve a problem and my life depended on the solution, I would spend the first 55 minutes determining the proper question to ask, for once I know the proper question, I could solve the problem in less than five minutes. (A. Einstein)

12 Käsitteitä (kertausta, syventävää) Teoria = systemaattisesti jäsennetty kokonaisuus, myös malliin tai viitekehykseen voidaan viitata teoria-sanalla Esim. ilmiöiden syy-seuraussuhteet, prosessiteoriat, eri tapoja järjestää teoria Yleensä useamman käsitteen / ilmiön välinen suhde Tietojärjestelmätieteissä: kuvaileva -> analysoiva -> ennustava ja/tai (jopa) suunnittelua tukeva Empiria: kokemusperäinen havaintoaineisto, jolla voidaan kuvata kohteena olevaa maailmaa / ilmiötä Metodologia: oppi (tutkimus)menetelmistä, jolla ylitetään teorian ja empirian välinen kuilu. Miten tuotetaan havainnot ja niistä edelleen tietoa? Tutkimusmenetelmä (tai metodi): systemaattinen, tiedeyhteistön hyväksymä tapa kerätä ja analysoida tutkimusaineistoa Tutkimusongelma: tutkimuksen syy ilmaistuna (yleensä, mielellään) kysymyksen muodossa. (Kysymykseen vastataan, tutkimusongelma ratkaistaan)

13 Tutkimussuunnitelma Miksikähän sellaista mahtaisi tarvita?

14 Tutkimussuunnitelma Kuvataan Tutkimusongelma, joka aiotaan ratkaista Tutkimuksen peruskäsitteet jotenkin suhteessa olemassaolevaan tutkimukseen Tutkimusasetelma = kuvaus siitä, miten tutkimus aiotaan toteuttaa osana maailmaa tai tutkimusympäristöä Ajankohta, kesto, etu-vai jälkikäteistutkimus, arviointi ja sen toteutus, mahd. koejärjestelyt, riskit ja ennkoidut ongelmat, niihin varautuminen Tutkimusstrategia Ts. millä tutkimusmenetelmällä ratkaisua haetaan? Miten menetelmää aiotaan soveltaa tässä tapauksessa?

15 Tutkimussuunnitelman rakenne /osat Johdanto (motivaatio, miksi tärkeä tutkia tätä) Tutkimusongelma (peruskäsitteet, tärkeimmät olemassaolevat teoriat ja state-of-the-art tieto) Aiempi tutkimus! Tutkimusmenetelmä Mistä menetelmästä lähdetään liikkeelle ja miksi soveltuu tähän ongelmaan? Miten sovelletaan tässä tapauksessa ja miksi Aikataulu Missä vaiheessa mikin tunnistettu (menetelmällinen) tutkimustehtävä suoritetaan, paljonko siihen pitää varata resursseja? Muut aikataulutukseen vaikuttavat seikat. Alustava tutkimusraportin sisällysluettelo Lähdeluettelo Tässä vaiheessa läpikäydyt lähteet (alustava state-of-the-art) Muuten keskeinen kirjallisuus, joka tiedetään jo nyt (esim. teorioita, joihin pureutua ennen tiedonkeruuta ja tarkempaa tiedonkeruuseen tai analyysiin valmistautumista)

16 Tutkimusstrategia Minkä tyylistä menetelmää voidaan soveltaa (perustellusti) tutkimusongelman ratkaisun etsintään (tutkimuskysymyksiin pohjatiedon keräämiseen ja analysointiin)? Laadullinen (kvalitatiivinen) tutkimus Määrällinen (kvantitatiivinen) tutkimus (tämän loppuluennon aihe) Kehittämistutkimus (joskus myös konstruktiivinen tutkimus) Teoreettinen tutkimus / kirjallisuustutkimus Joskus täydentävät toisiaan. Esim. kehittämistutkimuksessa voi olla laadullisia tai määrällisiä osia. Kirjallisuustutkimus on yleensä välttämätön jotta tiedetään mitä jo tiedetään (ja osataan kertoa, mikä olisi mahdollisesti uutta siinä omassa).

17 Tutkimusstrategioiden vertailua

18 Tutkimusstrategioiden vertailua (2)

19 Tutkimusstrategiat voivat myös liittyä toisiinsa Picture source: prof. Maung Sein, lectures on A7006N

20 Kvantitatiivinen tutkimus Tutkimusaineisto esitettävissä numeerisesti! Aineiston analysointi tilastollisilla menetelmillä Ts. tarvitsette tilastotieteen perusteita, jos teette tätä Käsitteet määritellään täsmällisesti Teoria (ei aineisto) määrittää näkökulman kerätä ja analysoida tietoa Tutkimusongelma -> konkreettiset tutkimuskysymykset -> hypoteesit Asiat, ilmiöt ja ominaisuudet pelikstetään numeerisiksi, mitattaviksi muuttujiksi

21 Mikä on hypoteesi? ehdotettu selitys ilmiölle (Kielitoimisto) Tutkimuksessa tieteellinen hypoteesi on testattavissa kokeellisesti (eli empiirisesti) Työhypoteesien kokoelma -> tutkimusmalli (esim. syy-seuraus) Example source: Kim et al. (2019), seniors usage of mobile social network sites: Applying theories of innovation diffusion and uses and gratifications. Computers in Human Behavior 90, 60-72

22 Kvantitatiivisen aineiston hankinta Kyselyt (survey standardoitusti kerätty kyselyaineisto) Määrämuotoinen (teorian pohjalta ennalta strukturoitu) haastattelu Mittaaminen Valmiit aineistot (tilastot, rekisterit, aiempiin tutkimuksiin kerätyt aineistot) Otanta perusjoukosta

23 Esimerkkejä aineiston hankinnasta Millaisia asioita nämä kysymykset kuvailevat?

24 Ohjeita kvantitatiivisten kysymysten luomiseen Selkeys, yksiselitteisyys Vastaajaa ei saa johdatella! Yksi asia per yksi kysymys! Esim. myöhempi korrelaatioanalyysi eri kysymysten edustamien käsitteiden välisistä syy-seuraussuhteista Tarkoin mietitty asteikko Selkeä ja hyvä yleiskieli (ei erikoissanastoa, jos ei tarpeen) Ei turhia kysymyksiä KYSYMYSTEN POHJAUDUTTAVA TUTKIMUSMALLIIN JA MIETITTYYN TEORIAPOHJAAN esim työhypoteeseihin!!! tutkimusmallia ei voi (lähes koskaan) muodostaa jälkikäteen!

25 kvant aineiston hankinta (2) Enemmistön (kaikkien?) vastaajista ymmärrettävä kysymykset samalla tavoin Vastaajien ymmärrettävä tutkittava ilmiö samalla tavoin (mikä on kohderyhmäsi) Vastaukset annettava tavalla, joka mahdollistaan niiden tulkinnan ja vertailun Mielellään olisi saavutettava hajontaa vastaajien kesken

26 Kvant aineisto Kerättävän tiedon tyyppi? Nominaaliasteikko (luokittelu, laatuero) Esim. sukupuoli, siviilisääty, kotikunta Järjestys, eli ordinaaliasteikko Esim. arvosanat Välimatka eli intervalliasteikko Esim. lämpötila Suhdeasteikko, eli absoluuttinen asteikko Esim. pituus, paino

27 Esimerkkitehtävä / -keskustelu VR pyytää analyysiä / selvitystä kuljetuspalvelujensa asiakaskunnasta Huom! Tämä on tässä vaiheessa selvitys - ei sinänsä tutkimus!!! Haluamme parantaa palveluamme. Tarvitsemme selvityksen, millaisia asiakkaita meillä on? Millaisia ICT-palveluja he haluavat? Muotoile tutkimusongelma ja tee siihen tutkimuskysymys? Millaisia kysymyksiä pitää laatia (ja millaisia tiedonkeruutapoja on mahdollista käyttää), jotta voidaan vastata tutkimusongelmaan ja kysymyksiin?

28 Seuraavat kysymykset ovatko hyviä?

29

30 Aineiston raportointi deskriptiivinen

31 Miten tätä voidaan kommentoida? (deskriptiivinen tilasto)

32 Entäpä

33 Kvant-aineiston raportointi syy- ja seuraussuhteet hypoteesien testaamisessa Example source: Kim et al. (2019), seniors usage of mobile social network sites: Applying theories of innovation diffusion and uses and gratifications. Computers in Human Behavior 90, 60-72

34 Takeouts Kvantitatiivisessa tutkimuksessa Pääsy isoon joukkoon vastaajia, ja/tai isoon otokseen numeerista materiaalia (esim. mittaustietoa) (MÄÄRÄLLISTÄ EMPIRIAA!!) joka kuvaa yhtä tai useampaa ilmiötä / käsitettä! TEORIA ja KÄSITTEET ensin -> Tutkimusmalli (ja hypoteesit) -> sitten vasta tiedonkeruuseen! Jos hyvä tutkimusmalli -> tulosten analyysi suoraviivaista ja jopa nopeaa (kun osaa analyysimenetelmät) Tilastollinen analyysi ja tietämys tärkeää, jotta Ymmärretään yleensä tilastotiedon raportoinnin sudenkuoppia Osataan analysoida useiden käsitteiden / ilmiöiden välisiä suhteita (esim. syy-seuraus) Mikäli tietoa kerätään ihmisiltä suoraan kyselyin, tärkeä hioa kyselyt hyvin!

35 Millaisiin tutkimuksiin kvantitatiivinen tutkimus sopii? ja mihin ei? Jatkossa kvalitatiivinen tutkimus kehittämistutkimus