Tekoälykoulutus seniorimentoreille
|
|
- Pirkko Hilkka Hyttinen
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Tekoälykoulutus seniorimentoreille Pauli Isoaho Tekoälyasiantuntija Omnia AI Lab
2 Aikataulu Päivä 18.9 ti 19.9 ke 20.9 to 24.9 ma Tekoäly 9:30 12:00 9:30 12:00 9:30 12:00 9:30 12:00 Tekoälyn perusteet Tekoälyn perusteet Robotti Tekoälyn perusteet Mentorointi 12:00 14:00 12:00 14:00
3 Sisältö Mitä tekoäly on? Mitä tekoäly ei ole? Keskustelua Tekoälyn perusteet Keskustelua Tekoälyn päätyypit Keskustelua Missä käytetään jo Missä tullaan käyttämään Keskustelua
4 Esittely 1 Kumpi on ihminen, kumpi kone? Taas ihme!
5 Esittely 2 Puhelin demo Sormenjälkitunnistus Puheesta tekstiksi ohjelma Avainsajojen haku ja vertailu Tekstistä puheeksi ohjelma Kokeilkaa itse!
6 Mitä Tekoäly on? Tekoäly on.. Vanha unelma koneesta, joka ajattelee kuin ihminen Hype sana, jota käytetään kaikkialla Väärinymmärretty sana, joka aiheuttaa vääriä odotuksia ja myös pelkoja Tietokone ohjelmisto, joka ratkaisee rajatun ongelman Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
7 Mitä Tekoäly ei ole Tekoäly ei ole.. Ihmisälyä Hopea luoti Huomispäivää Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
8 Miksi tekoäly on nyt tapetilla? Tekoäly ohjelmisto Internet Algoritmi Tietokone teho Paljon Dataa #tekoälyätaviksille #tekoälytalkoot #tekoälyaika
9 Koneoppimisen avulla tutkitaan jo aivoverenvuotoja, palovammojen vaikeusastetta, raskausdiabetestä ja keskosten verenmyrkytyksiä HUS
10 Keskustelua Mikä sai teidät tänne? Mitä olet kuullut tekoälystä? Kysymyksiä edeltävistä aiheista?
11 Tekoälyn perusteet Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
12 Algoritmi I Määrittelee Miten lasketaan Missä järjestyksessä Esimerkki Katsotaanpa hyvin yksinkertaista algoritmia nimeltä find_max (). Ongelma: Otetaan positiivisten lukujen luettelo, palauta suurin numero luettelosta. Tulot: luettelo L positiivisista numeroista. Luettelossa on oltava vähintään yksi numero. Tulos: Numero n, joka on suurin listasta.
13 Algoritmi II Algoritmi Aseta max arvoon 0. Vertaa yksitellen jokaista listan numeroa yksitellen arvoon max. Jos numero on suurempi kuin max tallenna se uudeksi max arvoksi. Jatka kunnes max on sama. Max on nyt listan suurin numero Python ohjelmointi kielellä def find_max (L): max = 0 for x in L: if x > max: max = x return max
14 Kyllä, algoritmit uhkaavat demokratiaa Valta luisuu some-miljardööreille
15 Neuroni Sisääntulo 1 Sisääntulo 2 Painotus 2 Summa KAAVA Ulostulo Sisääntulo n Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
16 Neuroverkko Piiloitetut tasot Sisääntulo taso Ulostulo taso
17 Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
18 Esimerkki: miten toimii oikeasti
19 Kertaus: Tekoälyn rakennuspalikat Neuroni Pienin palikka Monta sisääntuloa, jokaisella oma painotus Laskentakaava Neuroverkko Verkko jossa on paljon neuroneja Eri tasoilla eri tehtäviä, absraktio kasvaa edetessä Takaisinkytkentä Tämä on se oppiminen Takaisinkytkennän avulla muutetaan neuroniverkon neuronien painotuksia kunnes tulos on riittävän lähellä oikeata.
20 Meillä tekoäly avustaa hakijoiden esivalinnassa, järjestää heidät paremmuusjärjestykseen ja ehdottaa matcheja työnantajalle, Barona Henkilöstopalveluiden toimitusjohtaja Tuomas Mikkonen kertoo
21 Tekoäly ennustaa lastensuojelun asiakkuuden. Tekoäly löysi 300 ennakoivaa tekijää. Aineisto asiakaskontaktia. Data oli yksilöpiiloitettu
22 Keskustelua Kysymyksiä edeltävistä aiheista? Oletteko jo käyttäneet tekoälyä, missä? Vaikuttaako tekoäly työpaikkoihin?
23 Tekoälyn päätyypit Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
24 Ohjattu oppiminen Neuroverkolle syötetään sekä analysoitava data että oikea vastaus, minkä perusteella takaisinkytkentä muokkaa neuroverkon parametreja niin, että syntyy oikea vastaus. Voidaan siis sanoa että kone tunnistaa että ennustaa Käyttötapauksia Sään ennustaminen Asiakkaan todennäköinen seuraava osto Puheohjattu käyttöliittymä Kielen kääntäminen Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
25 Ohjaamaton oppiminen Ohjaamattomassa oppimisessa ei anneta oikeaa vastausta eikä neuroverkko voi sitä hakeakaan, vaan se etsii annetusta datasta samankaltaisia ryhmiä ja jaottelee ne haluttujen parametrien mukaan. Samalla kun se tekee luokituksen, se pystyy myös havaitsemaan poikkeamat, jotka eivät kuulu mihinkään ryhmään. Voidaan siis sanoa että kone ryhmittää että löytää poikkeukset Käyttötapauksia Asiakasryhmien jaottelu Roskapostisuodatin Syövän etsintä Luottokortin väärinkäytön tunnistaminen Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
26 Vahvistettu oppiminen Tässä ei myöskään anneta oikeaa vastausta, vaan joko palkkio tai rangaistus. Ohjelma kokeilee erilaisia vaihtoehtoja, ja jos se jostain näistä vaihtoehdoista palkkion, niin tämä osa vahvistuu, ja jos saa rangaistuksen niin se osa taas heikkenee. Ympäristö voi olla todellinen tai virtuaalinen. Voidaan siis sanoa että kone löytää maaliin Käyttötapauksia Robottihuiskijat Pelit Logistiikka Varaston hallinta Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
27 Kertaus: Päätyypit Ohjattu oppiminen (Supervised learning) Asioiden tunnistaminen kuvista/tekstistä/puheesta Asioiden ennustaminen Ohjaamaton oppiminen (Unsupervised Learning) Löytää ryhmitykset, tekee jaot Löytää myös poikkeukset Vahvistettu oppiminen (Re-inforced learning) Jos oikeaan suuntaan niin palkitaan, jos väärään suuntaan niin rangaistus Ympäristö voi olla todellinen tai sitten virtuaalinen Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
28 Muutama lisätyyppi Siirto-oppiva neuroverkko (Transfer Learning) Kyselevä-oppiva neuroverkko (Active Learning) Monitehtävä-oppiva neuroverkko
29 Tulostiedotteen mukaan OP kokeili alkuvuonna jo automaattista asuntolainojen myöntämistä. Asiakkaat saivat siis automaattisen luottopäätöksen heti verkossa
30 Keskustelua Kysymyksiä edeltävistä aiheista? Eettinen tekoäly, mitä se voisi olla?
31 Missä käytetään? Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
32 Missä käytetään jo Puhelimessa Kaikki striimauspalvelut kuten Netflix Kaikki SOME ohjelmat, kuten Facebook, twitter Google haku Terveydenhoito Chatbotit Auto navigointi Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
33 Missä käytetään huomenna Kaikkialla, missä.. On riittävästi dataa On riittävän nopea On liiketoimintaa Omnia #tekoälytalkoot AI lab #tekoälyätaviksille
34 SSAB ottaa tekoälyn työsuojelun avuksi - Ihminen ei pysty käsittelemään sataa tuhatta tekstiä Tekoäly lukee tapaturmaselostukset ja ennakoi tulevat vaaran paikat
35 Tekoäly ohjelmistojen riskejä
36 Tekoälyn riskejä Vääristynyt data Alkujaan Ajan myötä Tuloksen ymmärtäminen Väärä oikea Väärä väärä Hakkerointi Väärinkäyttö (tahallaan)
37 Rikollisten nappaaminen kasvojentunnistuksen avulla tökkii Isossa-Britanniassa - 98 % tapauksista vääriä hälytyksiä
38 Kenelle minun data kuuluu? EU Yksilölle USA Yritykselle Kiina Valtiolle
39 Kotitehtäviä 1. Asenna joku näistä sovelluksista, kokeile sitä ja kerro kokemuksista huomenna Object detection Socratic SayHi 2. Mene YLEn sivuille ja hae sanalla tekoäly Lue/katso video vähintään kolmesta linkistä Valitse yksi, josta kerrot mikä siinä oli pääviesti
40 Kotitehtäviä 3. Viekö tekoäly työpaikat? 4.
41 Yhteenveto Tekoäly on täällä jo, ja käyttö lisääntyy koko ajan Se ei ole ihmisen älyä vaan ihmisen tekemä tietokone ohjelma Kaikkien on hyvä ymmärtää mitä se on ja mitä se ei ole
42 Lisäopiskelua In English Elements of AI Ei koodausta, sopii aloittelijoille, Suomenkielinen tulee ensikuussa!! Suomeksi Tekoälyn käyttökohteita
43 Ohjelma 24.9 Seniori tekoälymentorin vierailu Nettisivun läpikäynti Robo ohjelmointi Miten eteenpäin? Palautelomake Loppulauseet
44 Seniori tekoälymentorin vierailu Vapaamuotoinen keskustelu
45 Nettisivut Eri osiot Mitä voi lisätä/vähentää/muuttaa
46 Robo ohjelmointi Tekstin muodostaminen Liikkeen lisääminen
47 Miten eteenpäin Kenttätilaisuudet Tapaaminen kerran kuussa Whatsapp ryhmä Tietoiskut Vierailut Jatko-opiskelu 10 kännyä 2 roboa
48 Palautelomake
49 Loppusanat Valonkantajia tekoälyn pimeyteen Neljännen vallankumouksen sanansaattajia kolmannella iällä Nöyränä Hauskaa
50
Tekoälykoulutus seniorimentoreille
Tekoälykoulutus seniorimentoreille Pauli Isoaho Tekoälyasiantuntija Omnia AI Lab 17.9.2018 Aikataulu Päivä To 15.11 pe 16.11 Ma 19.11 Ti 20.11 Tekoäly 9:30 12:00 9:30 12:00 9:30 12:00 9:30 12:00 Tekoälyn
LisätiedotTekoäly tukiäly. Eija Kalliala, Marjatta Ikkala
Tekoäly tukiäly Eija Kalliala, Marjatta Ikkala 29.11.2018 Mitä on tekoäly? Unelma koneesta, joka ajattelee kuin ihminen Hype-sana, jota kuulee joka paikassa Väärinymmärretty sana -> vääriä odotuksia, pelkoja
LisätiedotE. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2
2. DATASTA TIETOON: MITÄ DATAA; MITÄ TIETOA? 2.1. Data-analyysin ongelma Tulevien vuosien valtava haaste on digitaalisessa muodossa talletetun datan kasvava määrä Arvioita: Yhdysvaltojen kongressin kirjasto
LisätiedotJohdatus tekoälyyn. Luento 6.10.2011: Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]
Johdatus tekoälyyn Luento 6.10.2011: Koneoppiminen Patrik Hoyer [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ] Koneoppiminen? Määritelmä: kone = tietokone, tietokoneohjelma oppiminen = ongelmanratkaisukyvyn
LisätiedotKirjoita oma versio funktioista strcpy ja strcat, jotka saavat parametrinaan kaksi merkkiosoitinta.
Tehtävä 63. Kirjoita oma versio funktiosta strcmp(),joka saa parametrinaan kaksi merkkiosoitinta. Tee ohjelma, jossa luetaan kaksi merkkijonoa, joita sitten verrataan ko. funktiolla. Tehtävä 64. Kirjoita
LisätiedotTekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi
Tekoäly ja alustatalous Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi AI & Alustatalous AI Digitaalisuudessa on 1 ja 0, kumpia haluamme olla? Alustatalouden kasvuloikka Digitaalisen alustatalouden
LisätiedotALGORITMIT & OPPIMINEN
ALGORITMIT & OPPIMINEN Mitä voidaan automatisoida? Mikko Koivisto Avoimet aineistot tulevat Tekijä: Lauri Vanhala yhdistä, kuvita, selitä, ennusta! Tekijä: Logica Mitä voidaan automatisoida? Algoritmi
LisätiedotTekoäly tänään , Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto)
Tekoäly tänään 6.6.2017, Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto) Lyhyesti: kehitys kognitiotieteessä Representationalismi, Kognitio on symbolien manipulointia. Symbolinen tekoäly. Sääntöpohjaiset järjestelmät
LisätiedotLuku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa?
1 / 14 Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa? T-61.2010 Datasta tietoon, syksy 2011 professori Erkki Oja Tietojenkäsittelytieteen laitos, Aalto-yliopisto 31.10.2011 2 / 14 Tämän luennon sisältö
LisätiedotTEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA) KONEOPPIMISEN LAJIT OHJATTU OPPIMINEN: - ESIMERKIT OVAT PAREJA (X, Y), TAVOITTEENA ON OPPIA ENNUSTAMAAN Y ANNETTUNA X.
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 4 OP PERIODI 1: 6.9.2012-12.10.2012 (6 VIIKKOA) LUENNOT (B123, LINUS TORVALDS -AUDITORIO): TO 10-12, PE 12-14 LASKUHARJOITUKSET
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 18.1.2016-6.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
LisätiedotJohdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan
Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 3.11.2017 Mitä tekoäly on? Wikipedia: Tekoäly on tietokone tai tietokoneohjelma, joka kykenee älykkäiksi
LisätiedotDatatähti 2019 alku. task type time limit memory limit. A Kolikot standard 1.00 s 512 MB. B Leimasin standard 1.00 s 512 MB
Datatähti 2019 alku task type time limit memory limit A Kolikot standard 1.00 s 512 MB B Leimasin standard 1.00 s 512 MB C Taulukko standard 1.00 s 512 MB D Ruudukko standard 1.00 s 512 MB E Sanalista
LisätiedotTietueet. Tietueiden määrittely
Tietueet Tietueiden määrittely Tietue on tietorakenne, joka kokoaa yhteen eri tyyppistä tietoa yhdeksi asiakokonaisuudeksi. Tähän kokonaisuuteen voidaan viitata yhteisellä nimellä. Auttaa ohjelmoijaa järjestelemään
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 9.2.2009 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 9.2.2009 1 / 35 Listat Esimerkki: halutaan kirjoittaa ohjelma, joka lukee käyttäjältä 30 lämpötilaa. Kun lämpötilat
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 16.1.2017-3.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
Lisätiedot805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Johdatus monimuuttujamenetelmiin Luennot 30.10.13.12.-18 Tiistaina klo 12-14 (30.10., BF119-1) Keskiviikkoisin klo 10-12 (MA101,
LisätiedotKieli merkitys ja logiikka. 2: Helpot ja monimutkaiset. Luento 2. Monimutkaiset ongelmat. Monimutkaiset ongelmat
Luento 2. Kieli merkitys ja logiikka 2: Helpot ja monimutkaiset Helpot ja monimutkaiset ongelmat Tehtävä: etsi säkillinen rahaa talosta, jossa on monta huonetta. Ratkaisu: täydellinen haku käy huoneet
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 25.2.2009 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 25.2.2009 1 / 34 Syötteessä useita lukuja samalla rivillä Seuraavassa esimerkissä käyttäjä antaa useita lukuja samalla
LisätiedotTekoäly muuttaa arvoketjuja
Tekoäly muuttaa arvoketjuja Näin kartoitat tekoälyn mahdollisuuksia projektissasi Harri Puolitaival Harri Puolitaival Diplomi-insinööri ja yrittäjä Terveysteknologia-alan start-up: Likelle - lämpötilaherkkien
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NEUROVERKOT TURINGIN KONE (TAI TAVALLINEN OHJELMOINTI) VAIN YKSI LASKENNAN MALLI ELÄINTEN HERMOSTOSSA LASKENTA ERILAISTA: - RINNAKKAISUUS - STOKASTISUUS (SATUNNAISUUS) - MASSIIVINEN
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 10 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 10 Ke 14.2.2018 Timo Männikkö Luento 10 Algoritminen ongelmanratkaisu Suunnittelumenetelmät Raaka voima Järjestäminen eli lajittelu Kuplalajittelu Lisäyslajittelu Valintalajittelu Permutaatiot
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NEUROVERKOT TURINGIN KONE (TAI TAVALLINEN OHJELMOINTI) VAIN YKSI LASKENNAN MALLI ELÄINTEN HERMOSTOSSA LASKENTA ERILAISTA: - RINNAKKAISUUS - STOKASTISUUS (SATUNNAISUUS) - MASSIIVINEN
LisätiedotTervetuloa! Mä asun D-rapussa. Mun asunto on sellainen poikamiesboksi.
Juhan naapuri Juha tulee töistä kotiin puoli kahdelta. Pihalla on tumma mies pienen tytön kanssa. Tyttö leikkii hiekkalaatikolla. Mies istuu penkillä ja lukee sanomalehteä. Terve! Moi! Sä oot varmaan uusi
LisätiedotNeuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun
Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun Sami Hokuni 12 Syyskuuta, 2012 1/ 54 Sami Hokuni Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun Turun Yliopisto. Gradu tehty 2012 kevään
LisätiedotKOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA
SESKOn kevätseminaari 2017 KOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA Dr. Pentti O A Haikonen Adjunct Professor Department of Philosophy University of Illinois at Springfield pentti.haikonen@pp.inet.fi ESITYKSEN PÄÄAIHEET
LisätiedotVerkkoviestintäkartoitus
Verkkoviestintäkartoitus 9.2.2015 Minna Helynen minna.helynen@tampere.fi http://www.tyollisyysportti.fi/seutunuotta https://www.facebook.com/seutunuotta @seutunuotta http://takuullatekemista.blogspot.fi/
LisätiedotEDUBOX opetusvideopalvelu
KÄYTTÖOHJE v17072015 EDUBOX opetusvideopalvelu Sisällysluettelo Edubox online video tutorial library 2 Yleistä 3 Rekisteröityminen Käyttöoikeuden hankinta Käyttäjäryhmän valinta Käyttöliittymä 7 Kurssinäkymä
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 11.2.2009 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 11.2.2009 1 / 33 Kertausta: listat Tyhjä uusi lista luodaan kirjoittamalla esimerkiksi lampotilat = [] (jolloin
LisätiedotTekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io
Tekoäly liiketoiminnassa Tuomas Ritola CEO, selko.io Selko.io Automaattista teknisen tekstin luokittelua ja analysointia, eli tekoälyä tekstidatalle. Päivän agenda: Tekoäly. Muotisana? Strategia? Uhka?
LisätiedotTiedonsiirto helposti navetta-automaation ja tuotosseurannan välillä
Tiedonsiirto helposti navetta-automaation ja tuotosseurannan välillä Tiedonsiirto VMS-, Alpro- tai DelProtuotannonohjausjärjestelmästä Ammuohjelmistoon 5/2014 Asennettavat ohjelmat ja versiot VMS-Management
LisätiedotTekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi
Tekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi ENNUSTAMINEN (PREDICT) Ennustaminen on mallitusslangia. Paremmin kuvaava termiolisi estimointi, arviointi, selittäminen. Esimerkki: Otetaanihmispopulaatiosta
LisätiedotPoikkeavuuksien havainnointi (palvelinlokeista)
Poikkeavuuksien havainnointi (palvelinlokeista) TIES326 Tietoturva 2.11.2011 Antti Juvonen Sisältö IDS-järjestelmistä Datan kerääminen ja esiprosessointi Analysointi Esimerkki Lokidatan rakenne Esikäsittely,
LisätiedotTietorakenteet ja algoritmit
Tietorakenteet ja algoritmit Rekursio Rekursion käyttötapauksia Rekursio määritelmissä Rekursio ongelmanratkaisussa ja ohjelmointitekniikkana Esimerkkejä taulukolla Esimerkkejä linkatulla listalla Hanoin
LisätiedotJulkinen. Esikoulu- ja alaasteikäisten. puhelimen hankinta ja käyttö tulokset. DNA Oy 8.8.2014
Julkinen Esikoulu- ja alaasteikäisten puhelimen hankinta ja käyttö tulokset DNA Oy tulokset / DNA Oy 2 Taustaa Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää esikoulu- ja ala-asteikäisten lasten puhelimen hankintaa
LisätiedotMobiililaitteiden ja sovellusten tietoturvallisuus mihin tulee kiinnittää huomiota?
Mobiililaitteiden ja sovellusten tietoturvallisuus mihin tulee kiinnittää huomiota? Sisällys Tietoturvauhkia Sovellusten tietoturvallisuus» 1. Sovelluskaupat» 2. Sovelluksen tekijä» 3. Käyttöoikeudet»
LisätiedotTEKOÄLY JA TIETOISET KONEET
ITU:n Kansainvälinen Telepäivä 17.5.2018 TEKOÄLY JA TIETOISET KONEET Pentti O A Haikonen, TkT JOHTAAKO TEKOÄLY KONETIETOISUUDEN SYNTYYN? TULEEKO INTERNET TIETOISEKSI? ALUSSA OLI ENIAC SÄHKÖAIVOT Ensimmäiset
LisätiedotÄlykäs datan tuonti kuljetusongelman optimoinnissa. Antoine Kalmbach
Älykäs datan tuonti kuljetusongelman optimoinnissa Antoine Kalmbach ane@iki.fi Sisällys Taustaa Kuljetusongelma Datan tuominen vaikeaa Teoriaa Tiedostojen väliset linkit Mikä sarake on mikäkin? Ratkaisutoteutus
LisätiedotOhjelmoinnin peruskurssi Y1
Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 CSE-A1111 30.9.2015 CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 30.9.2015 1 / 27 Mahdollisuus antaa luentopalautetta Goblinissa vasemmassa reunassa olevassa valikossa on valinta Luentopalaute.
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 7.2.2011 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 7.2.2011 1 / 39 Kännykkäpalautetteen antajia kaivataan edelleen! Ilmoittaudu mukaan lähettämällä ilmainen tekstiviesti
LisätiedotPuheentunnistus. Joel Pyykkö 1. 1 DL-AT Consulting
Puheentunnistus Joel Pyykkö 1 1 DL-AT Consulting 2018 Sisällysluettelo Puheentunnistus Yleisesti Chattibotin Luonti Esimerkkinä - Amazon Lex Puheentunnistus Yleisesti Puheentunnistus Yleisesti Puheentunnistus
LisätiedotTekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä. Mika Rantonen
Tekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä Mika Rantonen Tekoäly- paljon puhetta, mistä kyse? Lyhyesti sanottuna: tekoäly on sellaista koneen tekemää toimintaa, joka ihmisen tekemänä olisi älykästä Otetaan
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 13 Ti 30.4.2019 Timo Männikkö Luento 13 Simuloitu jäähdytys Merkkijonon sovitus Horspoolin algoritmi Ositus ja rekursio Rekursion toteutus Algoritmit 2 Kevät 2019 Luento 13 Ti 30.4.2019
LisätiedotTietojen haku tuotannonohjausjärjestelmästä ja lähettäminen Minun Maatilani -ohjelmistolle MMAmmuLinkillä
Tietojen haku tuotannonohjausjärjestelmästä ja lähettäminen Minun Maatilani -ohjelmistolle MMAmmuLinkillä MMAmmuLink käyttöönotto 08/2017 MMAmmuLink 1.0 MMAmmuLink on tietokoneelle asennettava pc-ohjelma.
LisätiedotOPI SKELI JAN TI I TUS - OPAS
1 OPISKELIJA N TIITUS - OPA S Versio 1.1 2 PROFIILIN LUOMINEN Lataa Tiitus-sovellus Google Play kaupasta (Android) tai App Storesta (iphone) Rekisteröidy ja hyväksy käyttöehdot, sen jälkeen pääset tekemään
LisätiedotKoneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa
Koneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa Metsätieteen päivä 26.11.2018 Jorma Laaksonen, vanhempi yliopistonlehtori
Lisätiedot811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016. I Johdanto
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016 I Johdanto Sisältö 1. Algoritmeista ja tietorakenteista 2. Algoritmien analyysistä 811312A TRA, Johdanto 2 I.1. Algoritmeista ja tietorakenteista I.1.1. Algoritmien
LisätiedotSuvi Junes Tampereen yliopisto / Tietohallinto 2012
Palaute Palaute työkalulla opettaja voi rakentaa kyselyn, johon opiskelijat vastaavat joko anonyymisti tai nimellään. Opettaja voi tarkastella vastauksia koosteena tai yksitellen. Asetukset Nimeä palaute
LisätiedotYipTree.com. hommannimionmatematiikka.com
YipTree.com hommannimionmatematiikka.com YipTreen ja Homman nimi on matematiikan plussat Työrauha, työrauha ja työrauha Tuntien aloitus tapahtuu automaattisesti ja nopeasti (edellyttäen että koneet toimii)
LisätiedotRekursiolause. Laskennan teorian opintopiiri. Sebastian Björkqvist. 23. helmikuuta Tiivistelmä
Rekursiolause Laskennan teorian opintopiiri Sebastian Björkqvist 23. helmikuuta 2014 Tiivistelmä Työssä käydään läpi itsereplikoituvien ohjelmien toimintaa sekä esitetään ja todistetaan rekursiolause,
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 1: 4.9.2014-17.10.2012 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (B123, LINUS TORVALDS -AUDITORIO): TO 10-12, PE 12-14
LisätiedotVersion päivittäminen
Version päivittäminen Puh: 02-2767 171 Fax: 02-2767 170 www.ecom.fi asiakaspalvelu@ecom.fi 1 Uuden version haku internetistä ja ohjelmiston rekisteröinti...3 1.1 Ohjelmiston Rekisteröiminen...3 1.2 Internet-rekisteröinnin
LisätiedotPalaute kirjasta: www.talentumshop.fi. Copyright 2011 Talentum Media Oy ja tekijät. Kansi: Sanna-Reeta Meilahti Taitto: NotePad Ay, www.notepad.
Talentum Helsinki 2011 Copyright 2011 Talentum Media Oy ja tekijät Kansi: Sanna-Reeta Meilahti Taitto: NotePad Ay, www.notepad.fi ISBN: 978-952-14-1723-8 ISBN: 978-952-14-1724-5 (sähkökirja) Kariston Kirjapaino
LisätiedotDigitaalisen palvelun luoman asiakasarvon tunnistaminen
TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY Digitaalisen palvelun luoman asiakasarvon tunnistaminen VALIT-hankkeen päätösseminaari 6.11.2017 Tuija Rantala, Erikoistutkija, VTT Erilaisten kanavien hyödyntäminen digiaikana
LisätiedotQR-koodit INNOSTAVAA HAUSKAA PALJON KÄYTTÖTAPJA HELPPOA ILMAISTA MOTIVOIVAA
QR-koodit QR-koodit INNOSTAVAA HAUSKAA PALJON KÄYTTÖTAPJA HELPPOA MOTIVOIVAA ILMAISTA QR-koodi paljon tietoa Koodin avulla pääsee nopeasti halutulle verkkosivulle tai esim. YouTube-videoon ilman osoitteen
LisätiedotSuvi Junes Tampereen yliopisto / Tietohallinto 2013
Palaute Palaute työkalulla opettaja voi rakentaa kyselyn, johon opiskelijat vastaavat joko anonyymisti tai nimellään. Opettaja voi tarkastella vastauksia koosteena tai yksitellen. Asetukset Nimeä palaute
LisätiedotSOSIAALINEN MEDIA, EduBerry. Hannakaisa Markkanen, tiedottaja
SOSIAALINEN MEDIA, EduBerry Hannakaisa Markkanen, tiedottaja SOSIAALINEN MEDIA 2. OSIO Facebook ja Whatsapp fokuksessa Facebook-tehtävän purku ja harjoitteita Whatsapp-ryhmä EduBerry Miten Whatsapp-ryhmää
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 1 Ti 10.1.2017 Timo Männikkö Luento 1 Algoritmi Algoritmin toteutus Ongelman ratkaiseminen Algoritmin tehokkuus Algoritmin suoritusaika Algoritmin analysointi Algoritmit 1 Kevät 2017
LisätiedotOpiskelija digimaailmassa
Opiskelija digimaailmassa Virtuaaliopetuksen päivät Helsinki @petterij pjarvinen.blogspot.com bittimittari.blogspot.com @petterij www.facebook.com/petterijj profiles.google.com/petterij pinterest.com/petterij
LisätiedotSulautetut järjestelmät
Sulautetut järjestelmät Johdatus sulautettuihin järjestelmiin (JSU) Pekka Toivanen E-Mail: Pekka.Toivanen@uef.fi GSM: +358 40 543 9021 Syksy 2017 Opintojakso Luennot ti 7.11. klo 8-10, Sali F211 Seminaari
LisätiedotUseimmin kysytyt kysymykset
Useimmin kysytyt kysymykset Versio 1.1 1 1. Mikä mobiilikortti on? Mobiilikortti on matkapuhelimessa toimiva sovellus ja www.mobiilikortti.com osoitteessa oleva palvelu. Sovelluksen avulla voit siirtää
LisätiedotMirva Jääskeläinen Espoon kaupungin työväenopisto
Mirva Jääskeläinen Espoon kaupungin työväenopisto Windows Phonet yleisesti Nokian Lumiat Vanhemmat WindowsPhone 7 Uudemmat WindowsPhone 8 Samsungin Windows Phone mallit HTC:n mallit www.windowsphone.com
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS NEUROVERKOT TURINGIN KONE (TAI TAVALLINEN OHJELMOINTI) VAIN YKSI LASKENNAN MALLI ELÄINTEN HERMOSTOSSA LASKENTA ERILAISTA: - RINNAKKAISUUS - STOKASTISUUS (SATUNNAISUUS) - MASSIIVINEN
LisätiedotPalaute. Asetukset: Nimeä palaute ja kirjoita kuvaus tai ohjeet.
Palaute Palaute -työkalulla opettaja voi rakentaa kyselyn, johon opiskelijat vastaavat joko anonyymisti tai nimellään. Opettaja voi tarkastella vastauksia koosteena tai yksitellen. Asetukset: Nimeä palaute
LisätiedotDigitaaliset osallistumismahdollisuudet. työvälineet. Seurakehittäjien osaamisohjelma
Digitaaliset osallistumismahdollisuudet ja työvälineet Seurakehittäjien osaamisohjelma Millainen digitaalisen osaamisen kehittäminen työn kannalta hyödyllisintä Kehityksessä mukana pysyminen, uusien ohjelmien
LisätiedotMitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn
Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn Tieteenpäivät 2015, Työohje Sami Varjo Johdanto Digitaalinen signaalienkäsittely on tullut osaksi arkipäiväämme niin, ettemme yleensä edes huomaa sen olemassa
LisätiedotE-kirjat tulee - oletko valmis? Pohdintaa e-kirjojen käytöstä sekä niihin liittyvistä odotuksista
E-kirjat tulee - oletko valmis? Pohdintaa e-kirjojen käytöstä sekä niihin liittyvistä odotuksista 25.10.2013 Tieteiden talo E-kirjat uusi luku / STKS e-kirjaseminaari Aleksi Tykkä LM Tietopalvelut Oy Taustaa
LisätiedotPurot.net Wiki. Tutkielma. Paavo Räisänen. Centria Ammattikorkeakoulu 24.10.2012
Purot.net Wiki Tutkielma Paavo Räisänen Centria Ammattikorkeakoulu 24.10.2012 Sisällysluettelo 1: Esittely 2: Perustaminen 3: Uuden sivun luonti 4: Kuvien lisääminen 5: Linkin lisääminen 6: Lopuksi 1:
LisätiedotTyön ja yhteiskunnan murros Ennakkotietoja raportista
Työn ja yhteiskunnan murros Ennakkotietoja raportista Osmo Soininvaara 14.6.2018 Tekoäly on uusi sähkö #tekoälyaika 2 Yleiskäyttöinen teknologia tunkeutuu kaikkialle Tekoäly vai älykäs ohjelmoija? Rajanveto
Lisätiedot1. Ammatillisen Profiloitumisen väline: profiili, osaaminen. 2. Verkostoitumisalusta: tuttavat, kollegat, ryhmät
Niin paljon enemmän kuin sähköinen CV 1. Ammatillisen Profiloitumisen väline: profiili, osaaminen 2. Verkostoitumisalusta: tuttavat, kollegat, ryhmät 3. Tiedonhakukanava: muut käyttäjät, artikkelit, ajatusjohtajat,
LisätiedotPIKAOPAS MODEM SETUP
PIKAOPAS MODEM SETUP Copyright Nokia Oyj 2003. Kaikki oikeudet pidätetään. Sisällysluettelo 1. JOHDANTO...1 2. MODEM SETUP FOR NOKIA 6310i -OHJELMAN ASENTAMINEN...1 3. PUHELIMEN VALITSEMINEN MODEEMIKSI...2
LisätiedotJUHTA ja VAHTI juhlatilaisuus, Tietojärjestelmien tulevaisuudesta tekoälyn kehityksen näkökulmasta. Timo Honkela.
JUHTA ja VAHTI juhlatilaisuus, 2017 Tietojärjestelmien tulevaisuudesta tekoälyn kehityksen näkökulmasta Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi 31. lokakuuta 2017 Ihmisestä ja ihmisyhteisöistä Kuva:/skylgroup.com/communities--socities/
LisätiedotTieto- ja viestintätekniikka. Internetistä toimiva työväline 1,5 osp (YV10TV2) (HUOM! Ei datanomeille)
Kuvaukset 1 (5) Tieto- ja viestintätekniikka Internetistä toimiva työväline 1,5 osp (YV10TV2) (HUOM! Ei datanomeille) Tavoitteet omaksuu verkko-oppimisympäristön ja sähköpostin keskeiset toiminnot tutustuu
LisätiedotInternetpalvelut. matkalla. 03.05.2012 Mikko Sairanen
Internetpalvelut matkalla 03.05.2012 Mikko Sairanen Täyden palvelun mobiilitoimisto Suunnittelu Toteutus Tuki & ylläpito Jatkokehitys 2 Palvelut Mobiilisivustot ja sovellukset Tabletsovellukset Smart-TV
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 11 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 11 Ti 25.4.2017 Timo Männikkö Luento 11 Peruutusmenetelmä Osajoukon summa Pelipuut Pelipuun läpikäynti Rajoitehaku Kapsäkkiongelma Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento 11 Ti 25.4.2017 2/29
LisätiedotGPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän?
GPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän? Perusohjeita GPS-reitin siirtämisestä kartalle, Vinkkejä oman suunnistustekniikan analysoimiseen GPS-tiedon avulla Kuvat alla: o-training.net ja worldofo.com GPS-viiva
LisätiedotAlgoritmit 2. Demot Timo Männikkö
Algoritmit 2 Demot 1 27.-28.3.2019 Timo Männikkö Tehtävä 1 (a) 4n 2 + n + 4 = O(n 2 ) c, n 0 > 0 : 0 4n 2 + n + 4 cn 2 n n 0 Vasen aina tosi Oikea tosi, jos (c 4)n 2 n 4 0, joten oltava c > 4 Kokeillaan
LisätiedotTavoite Opiskelija osaa käyttää englannin kielen rakenteita, hallitsee kielen perusilmaukset ja ymmärtää opiskelijan arkielämään liittyvää kieltä
Kuvaukset 1 (6) Englanti, Back to basics, 1 ov (YV3EN1) Tavoite osaa käyttää englannin kielen rakenteita, hallitsee kielen perusilmaukset ja ymmärtää opiskelijan arkielämään liittyvää kieltä Teemat ja
LisätiedotDigital Thermometer KÄYTTÖOHJE
Digital Thermometer KÄYTTÖOHJE Lämpömittari 1 2 Anturin osoitin Lämpötilayksikkö ( C / F ) Anturin osoittama lämpötila Bluetooth-osoitin Virtapainike (ON/OFF) Parinmuodostuspainike Hälytyksen katkaisupainike
LisätiedotSähköpostitilin käyttöönotto
Sähköpostitilin käyttöönotto Versio 1.0 Jarno Parkkinen jarno@atflow.fi Sivu 1 / 16 1 Johdanto... 2 2 Thunderbird ohjelman lataus ja asennus... 3 3 Sähköpostitilin lisääminen ja käyttöönotto... 4 3.2 Tietojen
LisätiedotMoodle-oppimisympäristö
k5kcaptivate Moodle-oppimisympäristö Opiskelijan opas Sisältö 1. Mikä on Moodle? 2. Mistä löydän Moodlen? 3. Kuinka muokkaan käyttäjätietojani? 4. Kuinka ilmoittaudun kurssille? 5. Kuinka käytän Moodlen
LisätiedotJOVISION IP-KAMERA Käyttöohje
JOVISION IP-KAMERA Käyttöohje 1 Yleistä... 2 2 Kameran kytkeminen verkkoon... 2 2.1 Tietokoneella... 2 2.2 Älypuhelimella / tabletilla... 5 3 Salasanan vaihtaminen... 8 3.1 Salasanan vaihtaminen Windows
LisätiedotTällä kerralla ohjelmassa. Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus Kertausta: Perseptronin oppimissääntö
Tällä kerralla ohjelmassa Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus 19.2. Nelli Salminen nelli.salminen@helsinki.fi D433 vielä perseptronista ja backpropagationista kilpaileva oppiminen, Kohosen verkko
LisätiedotOhjelmassa on käytettävä funktiota laskeparkkimaksu laskemaan kunkin asiakkaan maksu. Funktio floor pyöristää luvun lähimmäksi kokonaisluvuksi.
Tehtävä 24. Kallioparkki veloittaa 2 euroa kolmelta ensimmäiseltä pysäköintitunnilta. Yli kolmen tunnin pysäköinnistä veloitetaan lisäksi 0.5 euroa jokaiselta yli menevältä tunnilta. Kuitenkin maksimiveloitus
LisätiedotTyö muuttuu. muututko sinä? Pohjois-Savon SOTE-hanke Pohjois-Savon sairaanhoitopiiri KUOPION YLIOPISTOLLINEN SAIRAALA
Työ muuttuu muututko sinä? 30.3.2017 Pohjois-Savon SOTE-hanke Pohjois-Savon sairaanhoitopiiri KUOPION YLIOPISTOLLINEN SAIRAALA Petteri Kallio @petterikallio Pysy hengissä. 200.000 vuotta sitten Pidä vehnä
LisätiedotMuuttuva opettajuus 3 pointtia
Muuttuva opettajuus 3 pointtia Toimitusjohtaja Petri Lempinen Ammattiosaamisen kehittämisyhdistys AMKE ry @LempinenPetri #ammatillinenkoulutus #amke www.amke.fi 1. Ympäristön muuttuessa koulutus uudistuu
LisätiedotRAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA
RAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA Anna Sipilä Vesihuolto 2019 16.5.2019 Jyväskylä 1 MIKSI TEKOÄLY? Vedenpuhdistamoilla mitataan nykyisin paljon eri asioita pelkästään
LisätiedotTi5313500 Tietoturvan Perusteet : Politiikka
Ti5313500 Tietoturvan Perusteet : Pekka Jäppinen 12. joulukuuta 2007 Pekka Jäppinen, Lappeenranta University of Technology: 12. joulukuuta 2007 Ohjeistus/säännöt henkilöstölle kuinka toimia Kertoo mitä
LisätiedotRobotit kuntien päätöksenteon tukena
Robotit kuntien päätöksenteon tukena Kuntamarkkinat 11.9.2019 Alkuun vähän taustaa... Miksi emme enää ole köyhiä? Digitalisaatio Laajaalainen taloudellinen ja yhteiskunnallinen muutosprosessi, jonka
LisätiedotLAITTEISTOKOKOONPANON SELVITTÄMINEN JA AJURIEN ASENTAMINEN
LAITTEISTOKOKOONPANON SELVITTÄMINEN JA AJURIEN ASENTAMINEN Oma tietokone -valintaa klikkaamalla hiiren oikeanpuoleisella näppäimellä, saadaan näkyviin laitteistokokoonpano Ominaisuudet laitteisto -valinnalla:
LisätiedotYHDISTYKSEN DIGITAALINEN VIESTINTÄ
24.04.2018 (dia 1) YHDISTYKSEN DIGITAALINEN VIESTINTÄ Miten viestimme tehokkaasti ja turvallisesti? Järjestötreffit, Kansalaistoiminnan keskus Lohja, 24.4.2018 24.04.2018 (dia 2) ESITTELY Erno Haapalehto,
LisätiedotMetropolia ammattikorkeakoulu 05.02.2015 TI00AA43-3004: Ohjelmointi Kotitehtävät 3
: http://users.metropolia.fi/~pasitr/2014-2015/ti00aa43-3004/kt/03/ratkaisut/ Tehtävä 1. (1 piste) Tee ohjelma K03T01.cpp, jossa ohjelmalle syötetään kokonaisluku. Jos kokonaisluku on positiivinen, niin
LisätiedotGooglen palvelut synkronoinnin apuna. Kampin palvelukeskus Jukka Hanhinen, Urho Karjalainen, Rene Tigerstedt, Pirjo Salo
Googlen palvelut synkronoinnin apuna Kampin palvelukeskus 31.01.2018 Jukka Hanhinen, Urho Karjalainen, Rene Tigerstedt, Pirjo Salo Google-tili Jos käytät Gmail-sähköpostia niin sinulla on Google-tili (nn.nn@gmail.com)
LisätiedotGood Minton Sulkapalloliiton Kilpailujärjestelmä SEPA: Heuristinen arviointi
Good Minton Sulkapalloliiton Kilpailujärjestelmä SEPA: Heuristinen arviointi Versiohistoria: Versio: Pvm: Laatijat: Muutokset: 0.1 2006-11-25 Janne Mäkelä Alustava 1.0 2006-12-10 Janne Mäkelä Valmis 1.
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 15.2.2010 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 15.2.2010 1 / 46 Merkkijonot Merkkijonojen avulla ohjelmassa voi esittää tekstitietoa, esim. nimiä, osoitteita ja
LisätiedotDigiajan menestyksekäs toimitusketju / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab
Etelä Digiajan menestyksekäs toimitusketju 24.10.2018 / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab Expak Systems Oy Tommi Hyyrynen WWW.EXPAK.FI Suomen Osto- ja
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2018-2019 1. Algoritmeista 1.1 Algoritmin käsite Algoritmi keskeinen laskennassa Määrittelee prosessin, joka suorittaa annetun tehtävän Esimerkiksi Nimien järjestäminen aakkosjärjestykseen
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 17.2.2010 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 17.2.2010 1 / 41 Sanakirja Monissa sovelluksissa on tallennettava rakenteeseen avain arvo-pareja. Myöhemmin rakenteesta
LisätiedotSuvi Junes/Pauliina Munter Tietohallinto/Opetusteknologiapalvelut 2014
Tietokanta Tietokanta on työkalu, jolla opettaja ja opiskelijat voivat julkaista tiedostoja, tekstejä, kuvia ja linkkejä alueella. Opettaja määrittelee lomakkeen muotoon kentät, joiden kautta opiskelijat
Lisätiedot