Oppimistavoitematriisi

Samankaltaiset tiedostot
Oppimistavoitematriisi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vektorien virittämä aliavaruus

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Johdatus lineaarialgebraan

Ominaisarvo ja ominaisvektori

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Insinöörimatematiikka D

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Johdatus lineaarialgebraan

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Johdatus lineaarialgebraan

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Insinöörimatematiikka D

Avaruuden R n aliavaruus

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Insinöörimatematiikka D

Kanta ja dimensio 1 / 23

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

1 Kannat ja kannanvaihto

Lineaarinen yhtälöryhmä

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Insinöörimatematiikka D

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802120P Matriisilaskenta (5 op)

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

Matemaattinen Analyysi, s2016, L2

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

Determinantti 1 / 30

Lineaarialgebra (muut ko)

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Transkriptio:

Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja Osaan muokata yhtälöryhmää vastaavan matriisin alkeisrivitoimituksilla redusoiduksi porrasmatriisiksi Osaan päätellä yhtälöryhmän ratkaisut redusoidusta porrasmatriisista Tunnen lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään liittyvät rajoitukset Osaan määrittää ratkaisujen lukumäärän suoraan porrasmatriisista Osaan käyttää yhtälöryhmiä käytännön ongelmien mallintamiseen Tunnen yhtälönratkaisun periaatteet ja tiedän, että alkeisrivitoimitukset säilyttävät yhtälöryhmien yhtäpitävyyden Osaan kirjoittaa lineaarisen yhtälöryhmän matriisiyhtälönä A x = b Tunnen yhtälöryhmän kerroinmatriisin kääntyvyyden yhteyden yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään Vektoriavaruudet (VA) Osaan laskea tason vektoreita yhteen ja kertoa niitä luvuilla Tunnen vektorin määritelmän lukujonona ja osaan havainnollistaa tason vektoreita pisteinä tai suuntajanoina Osaan laskea yhteen ja vähentää sekä kertoa skalaareilla avaruuden vektoreita R n Osaan kirjoittaa vektoreiden virittämän aliavaruuden joukkomerkintää käyttäen ja luetella kyseisen joukon alkioita Tiedän, miltä avaruuden aliavaruudet näyttävät R 3 Osaan muodostaa vektorien virittämälle aliavaruudelle kannan Osaan selvittää vektorien virittämän aliavaruuden dimension 1 of 5

Arvosanaan 1 2 riittävät tai Arvosanaan 5 riittävät dot Tiedän, miltä yhden tai kahden vektorin virittämä aliavaruus näyttää Tiedän, mitkä ovat suoran ja tason dimensiot Virittäminen ja vapaus (VV) Osaan selvittää, onko vektori toisten vektorien lineaarikombinaatio Osaan muodostaa yhtälön, jota tarvitaan sen tutkimisessa, virittävätkö annetut vektorit avaruuden Osaan muodostaa yhtälön, jota tarvitaan vektorijonon vapauden tutkimisessa Osaan soveltaa yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään liittyvää päättelyä sen tutkimiseen, virittävätkö vektorit avaruuden Osaan soveltaa yhtälöryhmän ratkaisujen lukumäärään liittyvää päättelyä vektorijonon vapauden tutkimiseen Osaan selvittää, onko vektorijono kanta Tiedän, miten vektorijonon vapaus liittyy vektoreista muodostettavien lineaarikombinaatioiden kertoimien yksikäsitteisyyteen Osaan analysoida vektorijonon vapautta tai viritysominaisuuksia myös silloin, kun vektoreiden komponentteja ei ole annettu Osaan laskea vektorin koordinaatit annetun kannan suhteen sekä selvittää vektorin sen koordinaattien perusteella Matriisit (MA) Osaan suorittaa matriisien peruslaskutoimitukset ja tiedän, mitä ovat nolla- ja ykkösmatriisi Tunnen matriisien kertolaskun eroavaisuudet reaalilukujen kertolaskuun verrattuna Osaan soveltaa matriisikertolaskua ja matriisien ominaisuuksia käytännön ongelmien mallintamiseen Osaan käyttää matriisien laskusääntöjä matriiseja sisältävien Osaan tarkistaa käänteismatriisin määritelmän nojalla, ovatko Osaan käyttää käänteismatriisia matriisiyhtälöiden ratkaisemisessa 2 of 5

Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 5 riittävät lausekkeiden sieventämiseen Osaan laskea pienen matriisin determinantin Osaan tarkistaa suoralla laskulla, onko vektori matriisin ominaisvektori kaksi annettua matriisia toistensa käänteismatriiseja Osaan selvittää determinantin avulla, onko matriisi kääntyvä Osaan hyödyntää determinantin laskusääntöjä Tiedän, miten käänteismatriisi liittyy alkeisrivitoimituksiin ja osaan löytää käänteismatriisin niiden avulla, jos sellainen on olemassa Osaan tutkia, onko matriisi diagonalisoituva Osaan etsiä pienen matriisin ominaisarvot ja -vektorit Tunnen ominaisvektorin geometrisen merkityksen ja osaan selvittää kuvasta, onko vektori matriisin ominaisvektori Osaan selvittää redusoimalla, onko matriisi kääntyvä Geometria (GM) Osaan piirtää suoran, kun sen yhtälö on annettu Osaan tarkistaa, onko annettu piste suoralla Osaan laskea ta Osaan tutkia, ovatko kaksi vektoria yhdensuuntaiset Tunnen suoran ja tason määritelmät vektorijoukkona ja osaan selvittää, onko annettu vektori suoran tai tason alkio vekto Osaan laskea avaruuden rien pistetulon R n Osaan selvittää suoran tai tason, kun on annettu riittävä määrä siihen kuuluvia vektoreita Osaan laskea projektion kaavan avulla Osaan määrittää tasovektorin projektion piirtämällä Tunnen pistetulon ja normin välisen yhteyden ja osaan laskea normin pistetulon avulla Osaan selvittää suoran tai tason, kun sen yhtälö (eli normaalimuoto) on annettu Osaan määrittää suoran tai tason normaalimuodon 3 of 5

Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 5 riittävät sovektorien pistetulon Osaan laskea vektorin normin Osaan tarkistaa pistetulon avulla, ovatko avaruuden R n vektorit kohtisuorassa Osaan hyödyntää pistetulon laskusääntöjä lausekkeiden sieventämiseen Matlabtyyppisen ohjelman käyttäminen (MO) Osaan syöttää annetun koodin ohjelmaan Osaan tehdä annettuun koodiin pieniä muutoksia halutun lopputuloksen aikaansaamiseksi Tunnen lineaarialgebraan liittyvät ohjelman peruskomennot Osaan etsiä tietolähteistä tarvitsemani komennot, jos en muista tai tunne niitä Matematiikan lukeminen ja kirjoittaminen (LK) Käytän vastauksissani kurssin merkintöjä Tunnen eron määritelmän, lauseen ja esimerkin välillä Ymmärrän, että matematiikkaa lukiessa ei voi heti ymmärtää kaikkea, vaan on usein palattava takaisin tai hypättävä vaikeiden kohtien yli Kirjoitan vastauksiini kokonaisia ja ymmärrettäviä lauseita, joista ulkopuolinen lukijakin saa selvän Määrittelen todistuksissa käyttämäni muuttujat Osaan tarkistaa, että jokin konkreettinen objekti toteuttaa annetun määritelmän Osaan käyttää selittävää lukutapaa määritelmien tai todistusten ymmärtämiseksi Kirjoitan ratkaisuja, jotka sisältävät vain olennaisen, ja käytän matemaattisia symboleita vain tarvittaessa Osaan laatia todistuksia väitteille, jotka koskevat abstrakteja tai yleisiä objekteja Pyrin ymmärtämään todistuksia ja käytän kynää ja paperia hankalien välivaiheiden selvittämiseksi 4 of 5

Arvosanaan 1 2 riittävät tai Arvosanaan 5 riittävät dot Matemaattinen keskustelu (KE) Puhun matemaattisista aiheista toisille Osaan ilmaista tarvitsevani apua matemaattisen ongelman ratkaisemiseen Käyn matemaattisia keskusteluja, joissa ilmaisen omia ajatuksiani ja kuuntelen toisen ideoita Käytän keskustelussa oikeita nimityksiä matemaattisille käsitteille Kykenen ylläpitämään matemaattista keskustelua, joka hyödyttää molempia osapuolia Muotoilen täsmällisiä kysymyksiä saadakseni apua matemaattisiin ongelmiin Osaan selittää, mikä kohta matemaattisen ongelman ratkaisemisessa tuottaa minulle vaikeuksia Palautteen antaminen ja vastaanottaminen (PA) Luen tehtävistäni annetun palautteen ja korjaan tehtäviä palautteen perusteella Annan vertaispalautetta toisten opiskelijoiden töistä En ota saamaani palautetta henkilökohtaisesti, vaan ymmärrän, että palaute on annettu, jotta oppisin lisää Otan saamani palautteen puheeksi ohjaajien kanssa, jos en ole varma, mitä palautteen antaja on tarkoittanut Annan rakentavaa vertaispalautetta, joka tähtää toisen opiskelijan työn parantamiseen Osaan toimia tilanteessa, jossa saan eri lähteistä ristiriitaista palautetta Antaessani palautetta asetun palautteen saajan asemaan, jotta voin arvioida, millainen palaute olisi kussakin tilanteessa mahdollisimman hyödyllistä 5 of 5