Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Samankaltaiset tiedostot
Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

Electric power steering

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti

Vapaapäivien optimointi

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Matti Jaakkola, 58386W, projektipäällikkö Ville Iso-Mustajärvi, 55683R Teppo Jalkanen, 55672C Tomi Myllylä, 55289W

2009 Mat Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L

Projektisuunnitelma: Jokisysteemin vesivoimatuotannon simulointi

Korko optioiden volatiliteettirakenteen estimointi

Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille

Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Kustannustehokas helikopterihankinta

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

SALAKIRJOITUKSEN VAIKUTUS SUORITUSKYKYYN UBUNTU käyttöjärjestelmässä -projekti

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

Projektisuunnitelma Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

Vedenkulutuksen ennustaminen vuosille

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

1. Projektin status. 1.1 Tavoitteiden päivitys. 1.2 Tulokset Mallinnus

Susanna Syrjänen, Tiimiesimies Jaakko Marin, Service Consultant

Vedonlyöntistrategioiden simulointi ja evaluointi

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Siimasta toteutettu keinolihas

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

Projektisuunnitelma: Vesipistekohtainen veden kulutuksen seuranta, syksy Mikko Kyllönen Matti Marttinen Vili Tuomisaari

Korko-optioiden volatiliteettirakenteen estimointi

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN...

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

S14 09 Sisäpeltorobotti AS Automaatio ja systeemitekniikan projektityöt. Antti Kulpakko, Mikko Ikonen

Kustannustehokas helikopterihankinta

Sähkönjakelujärjestelmän. Väli-raportti. toimintavarmuuden. parantaminen Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

File [Otsikko] Projektisuunnitelma. SPT2014 Selvitysprojekti projektihallinnan työkaluista

10 v. työkokemus teknologiaprojekteista, tiiminvedosta ja agile menetelmistä.

PS-vaiheen edistymisraportti Kuopio

Pinja Hietalahti, Heidi Kylmäaho, Juhana Mykrä Loppuseminaari Projektiopiskelu (6 op) Koulutusteknologian perusopinnot

PROJEKTITOIMINTA Tietoa käytännöistä

Hybridivalvomon tilatiedon hallinnan kehittäminen

Lego Mindstorms anturit

Gumenius Sebastian, Miettinen Mika Moottoripyörän käynnistysalusta

tilastotieteen kertaus

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

Power Steering for ATV

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Projektisuunnitelma

Terveydenhuollon tehokas johtaminen edellyttää parhaat raportointi- ja analysointityövälineet

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

Akkujen aktiivinen balansointi

Hybridivalvomon tilatiedon hallinnan kehittäminen

MUISTILANGAT. Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics. Väliraportti. Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka

Electric power steering

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Tarjoussuunnitteluun työkalu

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Projektisuunnitelma. KotKot. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

PROJEKTIN OHJAUS JA SEURANTA JOUNI HUOTARI

Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

Projektisuunnitelma. Laitteiston ja kalusteiden hankinta, versio WEB MAGIA OY Laatija Oula Kangas

Projektiryhmä Tete Work-time Attendance Software. Henkilökohtainen SE harjoitus: loppuraportti

Kuljetustoimintojen resurssointi häiriötilanteissa Väliraportti

SIMULAATTORIT TULEVAISUUDEN OPPIMISYMPÄRISTÖNÄ. Anssi Salmi Logistiikan tuntiopettaja Vantaan ammattiopisto Varia

9. Tila-avaruusmallit

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

dokumentin aihe Dokumentti: Testausraportti_I1.doc Päiväys: Projekti : AgileElephant

Sähkönjakelujärjestelmän toimintavarmuuden parantaminen

8. Muita stokastisia malleja 8.1 Epölineaariset mallit ARCH ja GARCH

Logistinen regressio, separoivat hypertasot

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11)

Jos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden

S11-09 Control System for an. Autonomous Household Robot Platform

Mikrokontrollerikitit - väliraportti

On-line mittausten kunnonvalvonta vedenpuhdistusprosessissa PROJEKTISUUNNITELMA

Monitavoitteiseen optimointiin soveltuvan evoluutioalgoritmin tarkastelu

Probabilistiset mallit (osa 2) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 2 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Hanketoiminnan ohjaus ja vaikuttavuus

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Transkriptio:

MS E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Väliraportti Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta 28.3.2016 Asiakas: Model IT Projektiryhmä: Niko Laakkonen (projektipäällikkö), Lari Pelkola, Jesse Myrberg

1. Projektin status Ensimmäinen vaihe eli projektin suunnittelu tehtiin yhteistyössä Model IT:n edustajien kanssa, jossa projektisuunnitelma, työn tausta, vaiheet, aikataulu ja tavoitteet vahvistettiin. Projektisuunnitelma esitettiin seminaaritapaamisessa 26.2. muille kurssin projektiryhmille. Projektin tavoite eli tehokkaiden ja tehottomien johdon strategioiden erottaminen simuloiduista taseen eristä on pysynyt samana. Ryhmän jäsenet ovat myös tutustuneet stokastiseen päätöksentekoon ja siihen liittyviin käsitteisiin toimintasuunnitelman mukaisesti. Kirjallisuuteen tutustuminen tapahtui jakaumien vertailuun tutustumisen yhteydessä. Ryhmässä huomattiin, ettei moniulotteiseen stokastiseen päätöksentekoon liittyvää kirjallisuutta ole laajasti olemassa, mikä toisaalta toimii myös toimeksiantajan motivaationa projektille. Jakaumien vertailuun tutustumiseen ja siihen liittyvään käytännön mallintamiseen on ryhmässä käytetty eniten aikaa. Ryhmämme on viikottain kokoontunut edistämään projektia, ja erityisesti jakaumien vertailun toteuttamista käytännössä. Varsinaisen ohjelmoinnin lisäksi aikaa on käytetty paljon esimerkiksi tiedonhakuun ja parhaimman toteutustavan määrittelemiseen. Projektin edetessä on kehitetty myös vertailumenetelmiä, joista aikaisempaa tutkimusta tai kirjallisuutta ei löydetty projektiryhmän toimesta. Lisäksi stokastisen dominanssin toteuttaminen Matlabilla osoittautui varsin työlääksi. Projektissa on seuraavaksi tarkoituksena tavata Model IT:n edustajia, joiden kanssa määritellään ja vahvistetaan projektin loppuvaiheiden painopiste. Ryhmämme ehdotuksena on, että projektin loppuvaiheet käytettäisiin jo olemassa olevien vertailumenetelmien visualisoimiseen esimerkiksi Excelin avulla. Toinen vaihtoehto on pyrkiä edelleen löytämään vertailumenetelmiä jakaumien vertailemiseen, tai kolmantena vaihtoehtona loppuvaiheen painopiste keskittyisi parhaiden strategioiden löytämiseen. Lopullinen suunta vahvistetaan kuitenkin tapaamisessa. Kaiken kaikkiaan projekti on edennyt suunnitelmien mukaisesti ja aikataulussa on pysytty hyvin. Tavoitteet on osittain jo saavutettu vertailumenetelmiä tehokkaiden ja tehottomien strategioiden erottamiseen on löydetty yksi ja moniulotteisia menetelmiä yksinkertaisissa tapauksissa. Kaikki ryhmän jäsenet ovat osallistuneet projektin tekemiseen, ja projektipäällikkö on hoitanut hallinnolliset asiat suunnitellun mukaisesti. 1

2. Muutokset projektin toimenpiteissä Jakaumien vertailu numeerisella datalla toteutettiin aikataulun mukaisesti ja saatiin valmiiksi viikolla 12. Samalla viikolla oli tarkoitus aloittaa menetelmien testaaminen Model IT:n cframe työkalulla. Aikataulujen yhteensopimattomuudesta johtuen tätä ei kuitenkaan pystytty vielä aloittamaan, vaan se siirtyy viikolle 14, jolle on sovittu tapaaminen Model IT:n edustajien kanssa. Tällöin on tarkoitus asentaa cframe työkalu kannettavalle tietokoneelle ja aloittaa projektin seuraava vaihe. Lisäksi muutoksia aikatauluun tulee kirjallisuuskatsauksen suhteen, jota koimme tarpeelliseksi jatkaa projektin loppuun asti. Tämä johtuu siitä, että projektin lopullinen painopiste ei ole vielä täysin muotoutunut, vaan siitä tullaan keskustelemaan tapaamisessa Model IT:n edustajien kanssa. Kirjallisuuskatsauksessa päädyttiin myös painottamaan stokastisen dominanssin tutkintaa, koska sen avulla jakaumia voidaan vertailla pienimmällä määrällä oletuksia päätöksentekijöiden preferensseistä. Projektin loppuvaiheen tehtävät tulevat siis selkeytymään viikolla 14. Työnjako projektissa on pysynyt suunnitellun mukaisena, eli kaikki projektiryhmän jäsenet ovat osallistuneet kaikkiin vaiheisiin. Kuvassa 1 on esitetty päivitetty projektin aikataulusuunnitelma. Kuva 1. Projektin päivitetty aikataulusuunnitelma. 2

3. Päivitetty arvio projektin riskeistä Projektin arvioiduista riskitekijöistä jakaumien vertailuun soveltuvan tavan löytymättömyys on osittain toteutunut. Se on kuitenkin toteutunut hieman eri tavalla alustavasta ajatuksesta. Soveltuva tapa, eli stokastinen dominanssi, löytyi, mutta osoittautui, että moniulotteisessa tapauksessa stokastisen dominanssin käsitettä ei ole laajasti tutkittu. Tämä on johtanut siihen, että tiedonhakuun on kulunut huomattavasti aikaa, ja asioita joudutaan kokeilemaan ilman kirjallisuudesta löytyviä ennakkotapauksia. Tiedonhakuun ja kokeiluun kuluva aika on myös johtanut arvioitua suurempaan työkuormaan kirjallisuuskatsauksen osalta. Tästä johtuen työmäärän pitämiseksi järkevällä tasolla on painotettu stokastisen dominanssin käsitteeseen liittyviä tarkasteluja. Alunperin matalaksi todennäköisyydeltään arvioitua riskiä cframe ohjelmiston asennukseen liittyen on hieman päivitetty. Työasema, jolle ohjelmisto asennetaan, on hieman vanhempaa teknologiaa. Jos cframe osoittautuu raskaaksi, on mahdollista että lisälaskenta strategioiden vertailusta tekee käytöstä hidasta. Riskin toteutumisen todennäköisyys on tästä johtuen myös nostettu kohtalaiseksi. Päivitetyt riskit on esitetty Taulukossa 1, missä väliraportissa tehdyt muokkaukset on merkitty lihavoituna ja kursivoituna. Taulukko 1. Projektin riskit päivitettynä. Väliraportissa tehdyt muokkaukset on merkitty lihavoituna ja kursivoituna. Riskitekijä Todennäköisyys Lopputulema Vaikutus Toimenpiteet Projektissa Lopputuotos ei ole Varataan riittävästi aikaa joudutaan tekemään ModelIT:n kannalta mallin rakentamiseen liikaa hyödyllinen yksinkertaistavia oletuksia Osatehtävien Projekti viivästyy, Pieni Keskustellaan Model IT:n työmäärä on Toteutunut laatu kärsii edustajien kanssa projektin arvioitua suurempi laajuudesta Soveltuvaa tapaa Projektin tavoitteet Suuri Panostetaan riittävästi vertailla jakaumia ei Toteutunut eivät täyty kirjallisuuskatsaukseen ja löydy tai tavasta ei keskusteluihin Model IT:n löydy kattavaa kanssa tutkimusta 3

cframe ohjelmistoa Valmista työkalua ei Suuri Varataan riittävästi aikaa ei saada asennettua saada luotua ja työkalun asennukselle ja tai se on raskas testaus jää varmistetaan Model IT:n käytettävissä puutteelliseksi edustajilta vaaditut speksit olevalle työasemalle Projektiryhmän Projekti viivästyy, Pieni Muut projektiryhmän jäsen estyy henkilökohtaiset jäsenet tekevät työn ja tekemästä projektia työmäärät kasvavat kaikki varaavat tarpeeksi (esim. aikaa projektille sairastuminen) 4. Alustavat tulokset Tällä hetkellä Matlabiin on toteutettu seuraavat tavat vertailla kahta jakaumaa (yksiulotteinen jakaumien vertailu) ja jakaumajoukkoja (moniulotteinen jakaumien vertailu) kahden eri strategian välillä: Yksiulotteinen jakaumien vertailu Ensimmäisen asteen stokastinen dominanssi (FSD, First Degree Stochastic Dominance) Ensimmäisen asteen stokastisen dominanssin pätemisen voimakkuus eli ns. epsilon tai AFSD (Almost First Stochastic Dominance) Toisen asteen stokastinen dominanssi (SSD, Second Degree Stochastic Dominance) Moniulotteinen jakaumien vertailu Ensimmäisen asteen stokastinen dominanssi Ensimmäisen asteen stokastisen dominanssin pätemisen voimakkuus Näiden laskemiseen on käytetty mahdollisimman pitkälle Matlabin omia funktioita, mutta esimerkiksi n ulotteisen histogrammin laskemiseen on käytetty ulkoisia skriptejä. Ensimmäisen asteen stokastisen dominanssin pätemisen voimakkuudesta moniulotteisessa tapauksessa aiempaa tutkimusta tai kirjallisuutta ei löydetty, mutta yksiulotteinen tapaus koettiin kuitenkin toteutusnäkökulmasta helpoksi yleistää myös moniulotteiselle tapaukselle. Edellä mainittujen stokastisten dominanssien lisäksi jakaumista voidaan laskea tunnuslukuja, kuten VaR, cvar, odotusarvo, varianssi, vinous ja huipukkuus. Näiden tunnuslukujen käyttökohde ei ole vielä selvä. 4