MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Samankaltaiset tiedostot
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Kertausluento. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1

tilastotieteen kertaus

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Lohkoasetelmat. Heliövaara 1

Tilastolliset menetelmät. β versio. Tilastolliset menetelmät. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio

Tilastolliset menetelmät

Osafaktorikokeet. Kurssipalautetta voi antaa Oodissa Kuusinen/Heliövaara 1

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Yleistä tietoa kokeesta

Johdatus tilastotieteeseen Väliestimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1

Vastepintamenetelmä. Heliövaara 1

Testaa onko myrkkypitoisuus eri ryhmissä sama. RATK. Lasketaan kaikkien havaintoarvojen summa: k T i = = 486.

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Todennäköisyyden ominaisuuksia

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Koesuunnittelu 2 k -faktorikokeet. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Lohkoasetelmat. Kuusinen/Heliövaara 1

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt: Mitä opimme? Latinalaiset neliöt

Lohkoasetelmat. Vilkkumaa / Kuusinen 1

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kertausluento. Tilastollinen päättely II - 2. kurssikoe

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Tilastotieteen aihehakemisto

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Yleinen lineaarinen malli

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Vastepintamenetelmä. Kuusinen/Heliövaara 1

Korrelaatiokertoinen määrittely 165

Tilastolliset menetelmät. Osa 1: Johdanto. Johdanto tilastotieteeseen KE (2014) 1

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

Johdatus regressioanalyysiin. Heliövaara 1

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Teema 9: Tilastollinen merkitsevyystestaus

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

Kertausluento. Tilastollinen päättely II - 1. kurssikoe

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Koesuunnittelu Vastepintamenetelmä. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Transkriptio:

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017

Todennäköisyyslaskennan kertaus Satunnaismuuttujat ja tn-jakaumat Tunnusluvut χ 2 -, F- ja t-jakauma Riippumattomuus

Tilastotieteen kertaus Kuvailun ja päättelyn menetelmiä Aineiston kerääminen ja kuvaaminen Kontrolloidut kokeet Otosjakaumat Tilastollinen malli Yksinkertainen satunnaisotos Tunnusluvut

Estimointi Estimaatti ja estimaattori Piste- ja väliestimointi Luottamusväli Otoskoon määrääminen

Tilastollinen testaus Hypoteesit Testisuure Virheet testauksessa Testin voimakkuus p-arvo Tilastollisia testejä Keskeinen raja-arvolause

Regressioanalyysi Yhden selittäjän lineaarinen regressio Pienimmän neliösumman menetelmä Regression merkitsevyyden testaaminen Yleinen lineaarinen malli

Johdatus varianssianalyysiin Yksisuuntainen varianssianalyysi Varianssianalyysihajotelma Bartlettin testi

Odotusarvoparien vertailu Luottamusvälin käyttö Testaus Simultaaniset testit Kontrastit

Kaksisuuntainen varianssianalyysi Keskiarvodiagrammit Pää- ja yhdysvaikutusten testaaminen

2 k -faktorikokeet 2 2 -faktorikokeet 2 k -faktorikokeet Osafaktorikokeet Aliakset ja resoluutio

Lohkoasetelmat Kiusatekijä Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma Latinalaiset neliöt

Tentti Keskiviikkona 15.2.2017 klo 13.00-16.00. Muistakaa ilmoittautua Oodissa. Sallitut apuvälineet: laskin, josta muisti tyhjennetty, Mellinin tilastolliset taulukot, A4-kokoinen käsin kirjoitettu muistiinpanolappu, jossa tekstiä vain toisella puolella ja opiskelijanumero sekä nimi oikeassa ylänurkassa. 4 tehtävää, joista kustakin saa pisteitä 0-6. Laskuharjoituksista saa 0-3 hyvityspistettä ja harjoitustyöstä saa toiset 0-3 hyvityspistettä. Lisäpisteet ovat voimassa vuoden 2018 tammikuun loppuun. Arvosanarajat näkyvissä kurssin MyCourses-sivulla. Mahdollisia tehtävätyyppejä: lasku, todistus, määritelmä, selitys, monivalinta.

Tentti Keskiviikkona 15.2.2017 klo 13.00-16.00. Muistakaa ilmoittautua Oodissa. Sallitut apuvälineet: laskin, josta muisti tyhjennetty, Mellinin tilastolliset taulukot, A4-kokoinen käsin kirjoitettu muistiinpanolappu, jossa tekstiä vain toisella puolella ja opiskelijanumero sekä nimi oikeassa ylänurkassa. 4 tehtävää, joista kustakin saa pisteitä 0-6. Laskuharjoituksista saa 0-3 hyvityspistettä ja harjoitustyöstä saa toiset 0-3 hyvityspistettä. Lisäpisteet ovat voimassa vuoden 2018 tammikuun loppuun. Arvosanarajat näkyvissä kurssin MyCourses-sivulla. Mahdollisia tehtävätyyppejä: lasku, todistus, määritelmä, selitys, monivalinta.

Tentti Keskiviikkona 15.2.2017 klo 13.00-16.00. Muistakaa ilmoittautua Oodissa. Sallitut apuvälineet: laskin, josta muisti tyhjennetty, Mellinin tilastolliset taulukot, A4-kokoinen käsin kirjoitettu muistiinpanolappu, jossa tekstiä vain toisella puolella ja opiskelijanumero sekä nimi oikeassa ylänurkassa. 4 tehtävää, joista kustakin saa pisteitä 0-6. Laskuharjoituksista saa 0-3 hyvityspistettä ja harjoitustyöstä saa toiset 0-3 hyvityspistettä. Lisäpisteet ovat voimassa vuoden 2018 tammikuun loppuun. Arvosanarajat näkyvissä kurssin MyCourses-sivulla. Mahdollisia tehtävätyyppejä: lasku, todistus, määritelmä, selitys, monivalinta.

Tentti Keskiviikkona 15.2.2017 klo 13.00-16.00. Muistakaa ilmoittautua Oodissa. Sallitut apuvälineet: laskin, josta muisti tyhjennetty, Mellinin tilastolliset taulukot, A4-kokoinen käsin kirjoitettu muistiinpanolappu, jossa tekstiä vain toisella puolella ja opiskelijanumero sekä nimi oikeassa ylänurkassa. 4 tehtävää, joista kustakin saa pisteitä 0-6. Laskuharjoituksista saa 0-3 hyvityspistettä ja harjoitustyöstä saa toiset 0-3 hyvityspistettä. Lisäpisteet ovat voimassa vuoden 2018 tammikuun loppuun. Arvosanarajat näkyvissä kurssin MyCourses-sivulla. Mahdollisia tehtävätyyppejä: lasku, todistus, määritelmä, selitys, monivalinta.