Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

Samankaltaiset tiedostot
Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2015

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

ja F =

Kanta ja Kannan-vaihto

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

MATRIISIALGEBRA. Harjoitustehtäviä syksy Olkoot A =, B =

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Insinöörimatematiikka D

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

tyyppi metalli puu lasi työ I II III metalli puu lasi työ

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

2, E = Määrää 3A, B 2A ja E + F. 2. Laske (mikäli mahdollista) AB, BA, A 2, BC, CB ja F = 1 0 0

Vektorien virittämä aliavaruus

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Avaruuden R n aliavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra, kertausta aiheita

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Kanta ja dimensio 1 / 23

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Insinöörimatematiikka D

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

Oppimistavoitematriisi

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Käänteismatriisi 1 / 14

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Oppimistavoitematriisi

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Lineaarialgebra (muut ko)

Matemaattinen Analyysi, s2016, L2

Kohdeyleisö: toisen vuoden teekkari

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Seuraava luento ti on salissa XXII. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/117

Insinöörimatematiikka D

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Lineaarialgebra b, kevät 2019

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Matriisit ja vektorit Matriisin käsite Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, , 1 3 3

Johdatus lineaarialgebraan

Esimerkki 4.4. Esimerkki jatkoa. Määrää matriisin ominaisarvot ja -vektorit. Ratk. Nyt

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Talousmatematiikan perusteet

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

5.1. Normi ja suppeneminen Vektoriavaruus V on normiavaruus, jos siinä on määritelty normi : V R + = [0, ) jolla on ominaisuudet:

Insinöörimatematiikka D

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Insinöörimatematiikka D

Ominaisarvo ja ominaisvektori

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Johdatus lineaarialgebraan

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

Transkriptio:

MATRIISIALGEBRA, s, Ratkaisuja/ MHamina & M Peltola 22 Virittääkö vektorijoukko S vektoriavaruuden V, kun a V = R 3 ja S = {(1,0, 1,(2,0,4,( 5,0,2,(0,0,1} b V = P 2 (R ja S = {t1,t 2 1,t 2 t} ( ( 1 0 c V = reaaliset 2 2 matriisit ja S = {,, 0 0 1 1 (, Ratk a V = R 3 ja S = {(1,0, 1,(2,0,4,( 5,0,2,(0,0,1} Ei viritä Olkoon a = (a 1,a 2,a 3 R 3 Ratkaistaan yhtälö ( 0 1 } 0 1 x 1 (1,0, 1x 2 (2,0,4 x 3 ( 5,0,2 x 4 (0,0,1 = (x 1 2x 2 5x 3,0, x 1 4x 2 2x 3 x 4 3x 3 = (a 1,a 2,a 3 Ei viritä, sillä toista koordinaattia ei saada nollasta eroavaksi b V = P 2 ja S = {t1,t 2 1,t 2 t} Olkoon p(t = a 0 a 1 ta 2 t 2 P 2 mivaltainen Ratkaistaan yhtälö x 1 (t1x 2 (t 2 1x 3 (t 2 t = (x 2 x 3 t 2 (x 1 x 3 t(x 1 x 2 = a 0 a 1 ta 2 t 2, kaikilla t R Saadaan yhtälöryhmä x 1 x 2 = a 0 x 1 x 3 = a 1 x 2 x 3 = a 2 Yhtälöryhmä ei ratkeaa kaikilla oikeilla{( puolilla, joten ( joukko S( ei viritä avaruutta ( } P 2 1 0 0 1 c V = reaaliset 2 2 matriisit ja S =,,, 0 0 1 1 0 1 Olkoon A mivaltainen 2 2 matriisi Ratkaistaan yhtälö ( ( ( ( ( 1 0 0 1 a11 a a b c d = 12 0 0 1 1 0 1 a 21 a 22 Yhtälö sievenee matriisien väliseksi yhtälöksi ( ac ad bc bd ( a11 a = 12 a 21 a 22 Vastaava yhtälöryhmä a c = a 11 a d = a 12 b c = a 21 b d = a 22 ei ratkeaa kaikilla oikeilla puolilla, joten joukko S ei viritä reaalisten 2 2 matriisien avaruutta 23 Tutki, muodostavatko vektorit (1,1,0, (2,1,3 ja ( 1,1, 5 R 3 :n kannan Jos muodostavat, niin etsi vektorin (4,1,5 koordinaatit tämän kannan suhteen Ratk Vektorijoukko on lineaariavaruuden L kanta mikäli vektorit ovat vapaita vektorit virittävät avaruuden L Vapaus: Avaruuden R 3 nollavektorin esitys annetussa kannassa on x(1,1,0 T y(2,1,3 T z( 1,1, 5 T = (0,0,0 T

x 2y z = 0 x y z = 0 3y 5z = 0 Yhtälöryhmän yksikäsitteinen ratkaisu on x = y = z = 0 (laske! Virittäminen Vektorit (1,1,0, (2,1,3 ja ( 1,1, 5 virittävät avaruuden R 3, jos jokainen avaruuden R 3 vektori (a 1,a 2,a 3 voidaan lausua vektoreiden (1,1,0, (2,1,3 ja ( 1,1, 5 lineaarikombinaationa Olkoon x(1,1,0 T y(2,1,3 T z( 1,1, 5 T = (a 1,a 2,a 3 T, x 2y z = a 1 x y z = a 2 3y 5z = a 3 Sama matriisimuodossa: 1 2 1 x a 1 1 1 1 y = a 2 0 3 5 z a 3 1 2 1 Merkitään A = 1 1 1 0 3 5 Vektori (a 1,a 2,a 3 voidaan lausua vektoreiden(1,1,0, (2,1,3 ja ( 1,1, 5 lineaarikombinaationa, jos edellä olevalla yhtälöryhmällä on ratkaisu Ratkaisu on olemassa, jos kerroinmatriisilla A on käänteismatriisi Lasketaan käänteismatriisi vaakarivimuunnoksin 1 2 1 0 1 1 2 1 0 1 1 0 1 2 1 2 3 0 3 5 0 0 3 5 0 0 1 3 1 2 0 3 1 2 0 0 1 2 1 1 0 1 2 1 0 0 1 3 3 0 1 3 3 1 2 3 0 8 7 3 0 5 5 2 0 0 1 3 3 1 Käänteismatriisi on A 1 = 8 7 3 5 5 2 3 3 1 Vektorin b = (4,1,5 koordinaatit saadaan ratkaisemalla yhtälöryhmä x(1,1,0 T y(2,1,3 T z( 1,1, 5 T = (4,1,5 T Sama matriisimuodossa 1 2 1 x 4 x 4 1 1 1 y = 1 A y = 1 0 3 5 z 5 z 5 x 4 8 7 3 Silloin y = A 1 1 = 5 5 2 z 5 3 3 1 4 1 5 = 10 5 4 Kysytyt koordinaatit ovat10, 5, 4 24 a Selvitä onko vektorijoukko {(1,1, 2,2, (3,2, 4,5, (0, 2,3, 2, (1,1,0,3} R 4 :n vapaa (=lineaarisesti riippumaton vektorijoukko Jos on, niin lausu vektori (0, 0, 1, 0 vektorijoukon vektoreiden lineaarikombinaationa b Selvitä onko polynomijoukko S = {1t 2t 2 2t 3, 32t 4t 2 5t 3, 2t3t 2 2t 3, 1t3t 3 } vapaa reaalikertoimisten, korkeintaan astetta 3 olevien polynomien muodostamassa vektoriavaruudessa Jos on, niin lausu polynomi t 2 polynomijoukon polynomien lineaarikombinaationa

Ratk a Tutkitaan vapaus Merkitään a(1,1, 2,2 T b(3,2, 4,5 T c(0, 2,3, 2 T d(1,1,0,3 T = (0,0,0,0 T 2a 4b 3c = 0 Yhtälöryhmän yksikäsitteinen ratkaisu on a = b = c = d = 0 (laske! Siis annettu vektorijoukko on lineaarisesti riippumaton avaruudessa R 4 Lausutaan vektori (0,0,1,0 T annetun joukon vektoreiden avulla a(1,1, 2,2 T b(3,2, 4,5 T c(0, 2,3, 2 T d(1,1,0,3 T = (0,0,1,0 T 2a 4b 3c = 1 Ratkaistaan yhtälöryhmä vaakarivimuunnoksin 1 3 0 1 2 1 2 2 2 4 3 0 1 2 5 2 3 0 6 0 1 2 0 0 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 6 0 1 2 0 0 0 0 1 2 1 0 0 0 2 1 3 0 0 1 2 0 0 2 0 2 3 2 1 0 1 2 x 6z w = 0 y 2z = 0 z 2w = 1 w = 0 Yhtälöryhmän ratkaisu on d = 0, c = 1, b = 2, a = 6 Vektorin (0,0,1,0 koordinaatit ovat -6, 2, -1,0 Siis: 6(1,1, 2,2 2(3,2, 4,5 1(0, 2,3, 2 0(1,1,0,3 = (0,0,1,0 b Reaalikertoimisten korkeintaan astetta 3 olevien polynomien muodostama vektoriavaruus on P 3 ((R = { p(t p(t = a 0 a 1 ta 2 t 2 a 3 t 3,a i R kaikilla i = 0,1,2,3 } Tutkitaan polynomijoukon {1t 2t 2 2t 3, 32t 4t 2 5t 3, 2t3t 2 2t 3, 1t3t 3 } vapaus Merkitään a(1t 2t 2 2t 3 b(32t 4t 2 5t 3 c( 2t3t 2 2t 3 d(1t3t 3 = 00t0t 2 0t 3 (a3bd(a2b 2cdt( 2a 4b3ct 2 (2a5b 2c3dt 3 = 00t0t 2 0t 3 1 Silloin 2a 4b 3c = 0

Yhtälöryhmän yksikäsitteinen ratkaisu on a = b = c = d = 0 (laske! Siis annettu polynomijoukko on lineaarisesti riippumaton avaruudessa P 3 (R Lausutaan vektori t 2 annetun polynomijoukon S polynomien avulla a(1t 2t 2 2t 3 b(32t 4t 2 5t 3 c( 2t3t 2 2t 3 d(1t3t 3 = 00t0t 2 0t 3 (a3bd(a2b 2cdt( 2a 4b3ct 2 (2a5b 2c3dt 3 = 00tt 2 0t 3 2a 4b 3c = 1 Yhtälöryhmän ratkaisu on d = 0, c = 1, b = 2, a = 6 (kts a kohta Polynomin t 2 koordinaatit ovat -6, 2, -1,0 Siis: 6(1t 2t 2 2t 3 2(32t 4t 2 5t 3 1( 2t3t 2 2t 3 0(1t3t 3 = t 2 25 a Vektorijoukko S = {(0,1,0,0,(1,0,1,0,(0,1,0,2,(1,0,2,0} on lineaarisen vektoriavaruuden R 4 kanta Vektorin u koordinaatit kannassa S ovat 1, 2,5 ja 0 Määrää vektorin u koordinaatit luonnollisessa kannassa ( ( ( ( 0 1 2 2 0 0 b Matriisijoukko S = {,,, } on reaalisten 2 2 matriisien muodostaman vektoriavaruuden kanta Määrää matriisin koordinaatit kannassa S 1 1 0 1 ( 1 3 Ratk a Nyt u = 1(0,1,0,0 2(1,0,1,0 5(0,1,0,2 0(1,0,2,0 = ( 2,6, 2,10 = 2(1,0,0,0 6(0,1,0,0 2(0,0,1,0 10(0,0,0,1 Vektorin u = ( 2, 6, 2, 10 koordinaatit luonnollisessa kannassa ovat 2, 6, 2, 10 b Matriisin koordinaateille a, b, c ja d kannassa S on voimassa ( 1 3 = a ( b ( 0 1 1 1 ( ( 1 3 a2c b2c = abc bd Saadaan yhtälöryhmä: a2c = 1 b2c = 3 c ( 2 2 d ( 0 0 0 1, abc = 2 bd = 4 Ratkaisu: a = ( 1 3,b = 5 3,c = 2 3 ja d = 7 3 1 3 Matriisin koordinaatit kannassa S ovat 1 3, 5 3, 2 3 ja 7 3 26 Määrää kaikki sellaiset reaaliluvutk, että vektorijoukkos = {(0, 1,0,k,(1,0,1,0,(0,1,1,0,(k,0,2,1} on R 4 :n kanta Ratk Avaruuden R 4 dimensio on 4 Lauseen 28 perusteella jokainen avaruuden R 4 4:n vektorin vapaa vektorijoukko on avaruuden R 4 kanta Silloin S on kanta täsmälleen niillä k:n arvoilla, joilla S on vapaa

Merkitään a(0, 1,0,k b(1,0,1,0 c(0,1,1,0 d(k,0,2,1 = (0,0,0,0 (bkd, ac,bc2d,kad = (0,0,0,0 Yhtälöryhmänä: b kd = 0 a c = 0 b c 2d = 0 ka d = 0 Ratkaistaan yhtälöryhmä vaakarivimuunnoksin: 0 k 0 0 k 0 1 0 1 1 2 0 0 k 0 0 1 1 2 0 k 0 0 k 0 0 0 0 0 k 0 1 0 1 1 2 0 0 k 0 0 0 1 2 k 0 1 0 0 k 0 0 k 0 2 k 0 0 k 0 0 0 1 2 k 0 0 0 0 1 k(2 k 0 k Jos 1 k(2 k 0 k 1, niin yhtälöryhmän ainoa ratkaisu on a = b = c = d = 0, vektorijoukko S on vapaa Jos k = 1, niin yhtälöryhmällä on myös muita ratkaisuja, S ei ole vapaa Vastaus: S on vektoriavaruuden R 4 kanta, jos k 1