Demonstraatioharjoitus 1, pe 17.1

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

Matematiikka B1 - TUDI

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Matematiikan tukikurssi

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Ratkaisut vuosien tehtäviin

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Matematiikan peruskurssi 2

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Matematiikan tukikurssi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Matematiikan tukikurssi

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Laskuharjoitus 2A ( ) Aihepiiri: Raja-arvot etc. Adams & Essex, 8th Edition, Chapter 12. z = f(x, 0) = x2 a z = f(0, y) = 02 a 2 + y2

Täydellisyysaksiooman kertaus

Tenttiin valmentavia harjoituksia

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan peruskurssi 2

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

1 Rajoittamaton optimointi

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

VASTAA YHTEENSÄ KUUTEEN TEHTÄVÄÄN

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

Vektorilaskenta, tentti

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

Ratkaisuja, Tehtävät

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

= 9 = 3 2 = 2( ) = = 2

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

Mat Matematiikan peruskurssi C2

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

Differentiaalilaskenta 1.

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Matematiikan tukikurssi

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

Taustatietoja ja perusteita

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

d Todista: dx xn = nx n 1 kaikilla x R, n N Derivaatta Derivaatta ja differentiaali

Transkriptio:

Mat-.4 Matematiikan peruskurssi S, kevät 00 Demonstraatioharjoitukset, erä Högnäs Tässä ensimmäinen erä ratkaisuja demonstraatiotehtäviin. (Kuvat ovat melko heikkolaatuisia ja ainoastaan "kvalitatiivisia".) Demonstraatioharjoitus, pe 7.. [Ad4 9. / ] Tutki onko lukujono { n cos ( )} nπ n=0 (a) ylhäältä tai alhaalta rajoitettu (b) positiivinen tai negatiivinen (c) kasvava, vähenevä tai alternoiva (d) suppeneva, hajaantuva, tai rajatta kasvava tai vähenevä. Ratkaisu. Jono on siis muotoa {a n } n=0, missä ( nπ ) a n = n cos. Koska ( nπ cos ) =, jos n = 4k, jos n = 4k + 0, jos n = 4k + tai n = 4k + 3, missä k on kokonaisluku, pätee { ( nπ )} n cos = {0, 0,, 0, 4, 6, 0, 8, 0,, 4, 6,...} n=0 (a) Olkoon n = 4k, missä k N. Tällöin a n = 4k cos kπ = 4k, joten jono ei ole ylhäältä rajoitettu (kaikilla M on olemassa k siten että 4k > M, joten on olemassa n siten että a n > M). Jos taas n = 4k + saadaan a n = (4k + ) cos(k + )π = (4k + ), eli jono ei myöskään ole alhaalta rajoitettu (sillä kaikilla m on olemassa k siten että (4k + ) < m, joten on olemassa n siten että a n < m.

Jono ei siis ole ylhäältä eikä alhaalta rajoitettu. (b) Näimme (a)-tapauksessa, että jonolla on sekä positiivisia että negatiivisia alkioita, joten se ei voi olla negatiivinen eikä positiivinen. (c) Koska a 4k+ = 0, a 4k+ = (4k + ) < 0 ja a 4k+3 = 0 jono ei voi olla vähenevä eikä kasvava (edes suurilla indekseillä n). Koska a 4k = 4k > 0, a 4k+ = 0 ja a 4k+ 0 se ei myöskään ole alternoiva (edes suurilla indekseillä). (d) Koska jono ei ole rajoitettu, se ei suppene, eli se on hajaantuva. Se ei myöskään kasva rajatta :een tai :een, sillä mielivaltaisen isoilla indekseillä n = 4k + on a n = 0.. [Ad4 9. / 30] Olkoon a = ja a n+ = + a n, kun n =,, 3,... Näytä, että jono {a n } n= on kasvava ja ylhäältä rajoitettu. Päättele, että jono suppenee ja etsi sen raja-arvo. (Vihje: Osoita, että a n 3 jokaisella n.) Ratkaisu. Todistetaan induktiolla, että jokaisella positiivisella kokonaisluvulla n pätee (i) a n < a n+ (ii) a n < 3. Ensinnäkin on selvä, että molemmat väitteet pätevät kun n = (a = < 3 = a ). Induktio-oletus on nyt, että väitteet pätevät tietyllä n, ja pitää todistaa, että ne pätevät myös luvulla n +. (i): Pitää todistaa, että a n+ < a n+, so. + a n < + a n+. Mutta viimeinen epäyhtälö on tosi, sillä induktio-oletuksen mukaan a n < a n+. (ii): Pitää todistaa, että a n+ < 3, so. + a n < 3 eli toisin sanoen +a n < 9. Mutta viimeinen epäyhtälö on varmasti tosi, sillä induktiooletuksen mukaan + a k < + 3 = 7. Olemme näin ollen todistaneet molemmat väitteet. Jono on siis kasvava ja ylhäältä rajoitettu, eli se suppenee (ja lisäksi raja-arvo 3). Olkoon a jonon raja-arvo. Siispä a = lim n a n = lim n a n+ = lim n + an = + a,

missä viimeinen yhtälö seuraa siitä, että + x on jatkuva x:n funktio. Siispä a = + a, eli a a = 0, josta saamme a = ±. Koska jono on aidosti kasvava pätee a > a =, ja voimme hylätä negatiivisen neliöjuuren. Päättelemme näin ollen, että lim n a n = +. Huomautus. Koska {a n } n= on aidosti kasvava, pätee a n < + a n, joten a n < a n +, eli (a n ) <. Näin ollen a n < + seuraa siitä, että jono on aidosti kasvava (ja tietenkin + < 3). Muutama sana matemaattisesta induktiosta Olkoon P (n) joku matemaattinen väite (n = 0,,,...). Väite todistetaan matemaattisella induktiolla seuraavasti. I. Osoitetaan ensin, että P (0) on tosi. II. Osoitetaan seuraavaksi, että kaikilla n = 0,,,... pätee jos P (n) on tosi (induktio-oletus), niin on myös P (n + ) tosi, ts. P (n) P (n + ). Jos I ja II onnistuvat, niin väite on tosi kaikilla n = 0,,,.... Tietenkin voidaan nollan sijasta aloittaa ykkösestä, eli todistetaan I:ssä, että P () on tosi, ja II:ssa että P (n) P (n + ) kun n =,, 3,..., jolloin koko todistus osoittaisi, että P (n) on tosi kaikilla n N = {,, 4,...} (N on posiitiivisten kokonaislukujen eli nk luonnollisten lukujen joukko) Seuraava induktiotodistuksen muunnelma on usein käyttökelpoinen. I. Osoitetaan ensin, että P (0) on tosi. II. Osoitetaan seuraavaksi, että kaikilla n =,, 3,... pätee jos P (k) on tosi jokaisella k < n (induktio-oletus), niin on myös P (n) tosi. Induktiotodistuksen pitävyys on muuten ekvivalentti seuraavan triviaalilta vaikuttavan kokonaislukujen ominaisuuden kanssa: Jokaisella ei-tyhjällä joukolla, jonka kaikki alkiot ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja, on pienin alkio. 3

3. [Ad4 9. / ] Etsi päättymättömän sarjan (n )(n + ) = 3 + 3 5 + 5 7 + n= summa, jos se suppenee. Ratkaisu. Sarjan termi a n = voidaan jakaa osamurtolukuihin asettammalla (n )(n+) (n )(n + ) = A n + B n + kaikilla n N. Siispä (n )(n + ) = A(n + ) + B(n ) (n )(n + ) = ((A + B)n + (A B). (n )(n + ) Tästä seuraa, että (A + B)n + (B A) = kaikilla n. Saadaan { A +B = 0 A B =. Tämän systeemin ratkaisu on A =, B =, joten a n = n n +. Osasummalle s N saadaan siis N s N = (n )(n + ) = N n= n= = {( ) ( + 3 3 ) +... 5 ( ) + (N ) + (N ) + ( ). = N + Täten lim N s N =, eli n= ( n ) n + (n )(n + ) = 4 ( )} N N +

4. [Ad4 9. / 0] Kuten edellisessä tehtävässä sarjalle 3+ n n=. 3 n+ Ratkaisu. Pätee sekä n= n= 3 3 = n+ n= n 3 = n+ n= 9 ( ) n+ = 3 ( ) n = 3 (sillä < ja < ). Saadaan 3 3 n= 3 + n 3 n+ = n= m=0 m=0 9 7 ( ) m = 3 9 ( ) m = 3 7 3 3 3 3 + n n+ 3 = n+ 6 + 9 = 7 8 n= = 6 = 9. (Palautetaan mieleen, että jos a n = A ja b n = B, niin (αa n + n= βb n ) = αa + βb kaikilla α, β R.) 5. [Ad4 9.3 / 3]Tutki, suppeneeko sarja n=3 n= n ln n. ln ln n Ratkaisu. Funktio f(x) = x ln x on positiivinen, jatkuva ja (aidosti) vähenevä kun x 3 (huomaa, että ln ln x > ln ln e = ln = 0 ln ln x kun x > e, 7). Sarja hajaantuu siis :een jos integraali 3 x ln x ln ln x dx n= hajaantuu :een ja suppenee jos tämä integraali suppenee. Käyttämällä substituutiota u = ln x saadaan " du = dx/x", jolloin 3 x ln x ln ln x dx = ln 3 u ln u du. Uusi substituutio v = ln u, jolloin " dv = du/u", antaa näin ollen 3 x ln x ln ln x dx = 5 ln ln 3 v dv.

Viimeinen integraali hajaantuu (sillä [ = ln ln 3 L/ (ln ln 3)/ kun L. Integraalitesti. Jos a n = f(n), missä f on positiivinen, jatkuva ja vähenevä (kirjassa "nonincreasing") funktio jollain välillä [N, ) (missä N on positiivinen kokonaisluku), niin sarja infty a n ja integraali f(x) dx v/] L joko molemmat suppenevat tai molemmat hajaantuvat :een. 6. [Ad4 9.3 / 35] Osoita integraalitestin avulla, että sarja suppenee, ja että sen summa on pienempi kuin π/. Osoita +n n= integraalitestin avulla, että sarja kuin π/. Ratkaisu. Saadaan (Piirrä kuva!) n= n= + n < n= suppenee, ja että sen summa on pienempi +n 0 dx + x = [arctan x] 0 = π. N Demonstraatioharjoitus, pe 5..0. [Ad4 9.4 / 5] Tutki suppeneeko sarja itseisesti tai ehdollisesti vai hajaantuuko se. n=0 ( ) n (n ) n + Ratkaisu. Lasketaan sarjan termien itseisarvojen raja-arvo (n ) n lim n ( )n n = lim n + n + n Toisaalta tiedämme, että suppenevalle sarjalle jolloin lim a n = 0. Tehtävän sarja n n=0 se hajaantuu. = lim n n + n = 0 + 0 =. n=0 ( ) n (n ) n + a n pätee lim n a n = 0, ei siis suppene, eli 6

n=0 n + Huomautus. Sarja on alternoiva kun n, mutta termien itseisarvot eivät suppene monotonisesti 0:aan. Toisaalta sarja termit a n voidaan kirjoittaa a n = ( ) n + ( ) n n +. Sarja ( ) n suppenee äärelliseen summaan s, sillä se on al- ternoiva ja suppenee monotonisesti nollaan kun n. Sarjan n + ( ) n osasummat sitävasoin ovat vuorotellen ja -. Tästä seuraa, n=0 että alkuperäsen sarjan osasummat s n konvergoivat raja-arvoon s +, kun taas osasummat s n+ konvergoivat raja-arvoon s. Sarja ei siis hajaannu :een tai :een.. [Ad4. / 6] Hahmottele funktion f(x, y) = y x tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Toteamme ensin, että on kyse ei-negatiivisesta reaaliarvoisesta funktiosta, joka on määritelty kun y x 0, so. kun y x. Koska x 0 täytyy siis y > 0 ja y x. Toisaalta nämä kaksi epäyhtälöä takaa, että y x 0. Siispä D(f) = {(x, y) R 0 < y x }. Funktion tasa-arvokäyrien yhtälöt ovat muotoa f(x, y) = C, missä C on (reaaliarvoinen) vakio. Nähdään heti, että vakion C ollessa negatiivinen on {(x, y) R y x = C} = { }, eli käyrä on tyhjä joukko. Kun C 0 saadaan y x = C y = x + C, eli tasa-arvokäyrän f(x, y) = C yhtälö voidaan kirjoittaa y = x + C, missä x R jos C > 0, ja x R \ {0} jos C = 0. Alla on piirretty tasa-arvokärät C:n arvoilla 0.5, ja. 7

4 3 4 3 0 3 4 x x 3. [Ad4. / 3] Laske raja-arvo lim +y (x,y) (0,0) y Perustele. mikäli se on olemassa. Ratkaisu. Olkoon f(x, y) = x +y. On selvä, että D(f) = {(x, y) y R y 0}. Tarkastellaan funktion käyttäytymistä kun (x, y) (0, 0) pitkin käyrää y = x 3 (onhan lim x 3 = 0!). Pätee x 0 f(x, x 3 ) = x + x3 Kysytty raja-arvo ei siis ole olemassa. {, if x 0+, if x 0. 4. [Ad4. / 4] Tarkastellaan funktiota f(x, y) = x3 y 3 (x y). Määrittele funktion arvot viivalla x = y, s.e. funktiosta tulee jatkuva R x y :ssa. Ratkaisu. Ilmeisesti D(f) = {(x, y) R x y}. Koska sekä osoittajan että nimittäjän polynomilla on nollakohta kun x = y, voidaan suorittaa jakolasku (tee se!), ja tulos on polynomi, Tästä seuraa, että x 3 y 3 x y = x + xy + y (x y). x 3 y 3 lim (x,y) (a,b) x y = lim x + xy + y = a + ab + b. (x,y) (a,b) Jos siis määritellään f(x, x) = 3x, tulee f jatkuvaksi kaikkialla tasossa R, ja f(x, y) = x + xy + y kaikilla (x, y) R. 8

Muistathan jatkuvuuden määritelmän: Funktio on jatkuva pisteessä a jos f on määritelty a:n ympäristössä ja lim x a = f(a). Huomautus. On selvä, että raja-arvon määritelmän vaatimus, että jokainen pisteen (a, b) ympäristö sisältää D(f):n pisteitä, toteutuu. 5. [Ad4.3 / 4] Määrää funktion g(x, y, z) = xz (ensimmäisen kertaluvun) osittaisderivaatat, ja laske niiden arvot pisteessä (,, y+z ). Ratkaisu. Lasketaan esim. seuraavalla tavalla g (x, y, z) = { } xy = { } y x y + z x y + z x = y y + z, g (x, y, z) = { } xy = { } xy(y + z) y y + z y = xz ( )(y + y) y (y + z) = xz(y + z) = xz (y + z), g 3 (x, y, z) = { } xy y y + z = x(y + z) xz (y + z) = = (y + z) (xz) xz (y + z) z z (y + z) xy (y + z). (Osittaisderivaatathan lasketaan derivoimalla kyseisen muuttujan suhteen niin että muut muuttujat pidetään vakioina.) Saadaan siis g (,, ) = + g (,, ) = ( + ) = 4 g 3 (,, ) = ( + ) = 4. 6. [Ad4.3 / 34] Laske pisteen (,, 0) etäisyys pyörähdysparaboloidista, jonka yhtälö on z = x + y. 9

Kuva: Pyörähdysparaboloidi Ratkaisu. Olkoon P = (,, 0), ja olkoon Q = (X, Y, Z) lähin piste kyseisellä paraboloidilla (jolloin Z = X + Y ). Silloin jana P Q on kohtisuora paraboloidia vastaan pisteessä Q, eli P Q = (X )i + (Y )j+zk on saman- tai vastakkaissuuntainen paraboloidin normaalivektorin n kanssa pisteessä Q. Toisin sanoen P Q = tn. Paraboloidin normaalivektoriksi pisteessä (X, Y, Z) voimme ottaa n = z x i + z y j k (x,y,z)=(x,y,z) = Xi + Y j k. Siispä t(xi+y j k) = (X )i+(y )j+zk, eli komponenteittain X = tx Y = ty. Z = t Laskemalla ensimmäisen ja toisen yhtälön erotus, saamme X Y = t(x Y ), eli ( t)(x Y ) = 0. Tästä seuraa, että X = Y tai t =. Toinen vaihtoehto ei kuitenkaan ole mahdollinen, sillä silloin Z = t = < 0, ja toisaalta Z = X +Y 0. Siispä X = Y ja t = Z = X, jolloin X = (X + X )X = 4X 3, eli 4X 3 + X = 0. Kokeilemalla nähdään, että X = on yksi ratkaisu. Sitten suoritetaan jakolasku 4X3 +X. Tulos on 4X + X +. Tällä toisen asteen X 0

polynomilla ei ole reaalisia nollakohtia (totea), joten olemme löytäneet yksikäsitteisen ratkaisun X =, Y = X =, Z = X + Y =, eli etsitty piste on Q = (,, ). Täten P Q = i j+ k. Pisteen (,, 0) ja paraboloidin z = x + y välimatka on siis P Q = ( ) + ( ) + ( ) = 3. Demonstraatioharjoitus 3, pe..0. [Ad4.5 / 4] Olkoon sähkökentän voimakkuus E paikan (x, y, z) ja ajan t funktio, E = f(x, y, z, t). Etsi sähkökentän voimakkuuden muutosnopeus ajan suhteen kun mittalaite liikkuu avaruudessa pitkin (ympyrä)ruuvikierrettä x = sin t, y = cos t, z = t. (Funktio f oletetaan kaikkialla dierentioituvaksi.) Ratkaisu. Hetkellä t on mittalaite siis pisteessä (x(t), y(t), z(t)), missä x(t) = sin t y(t) = cos t, z = t jolloin se mittaa sähkökentän voimakkuudeksi g(t) = f(x(t), y(t), z(t), t) = f(sin t, cos t, t, t). Mittalaitteen mittaaman kentän voimakkuuden muutosnopeus on siis g (t) = dg. Tämä lasketaan ketjusäännön avulla. Selkeyden takia kirjoitetaan nyt f = f(x, y, z, s), missä s = s(t) = t. Ketjusääntö voidaan dt nyt kirjoittaa d f dx f(x(t), y(t), z(t), s(t)) = dt x dt + f dy y dt + f dz z dt + f ds s dt, mikä tarkoittaa g (t) = d dt f(x(t), y(t), z(t), s(t)) = f (x(t), y(t), z(t), s(t))x (t) + f (x(t), y(t), z(t), s(t))y (t) + f 3 (x(t), y(t), z(t), s(t))z (t) + f 4 (x(t), y(t), z(t), s(t))s (t).

Nyt x (t) = cos t, y (t) = sin t, z (t) = ja s (t) =, jolloin siis g (t) = f (sin t, cos t, t, t) cos t f (sin t, cos t, t, t) sin t + f 3 (sin t, cos t, t, t) + f 4 (sin t, cos t, t, t).. [Ad4.5 / 9] Lausu y x f(y, xy, x ) funktion f osittaisderivaattojen avulla, kun nämä oletetaan jatkuviksi. Ratkaisu. Sovelletaan ketjusääntöä. Merkitään f = f(u, v, w), u = u(x, y) = y, v = v(x, y) = xy, w = w(x, y) = x. Silloin x f(y, xy, x ) = f(u(x, y), v(x, y), w(x, y)) x = f u u x + f v v x + f w w x = f (y, xy, x ) x (y ) + f (y, xy, x ) x (xy) + f 3 (y, xy, x ) x ( x ) = yf (y, xy, x ) xf 3 (y, xy, x ). Derivoimalla viimeinen lauseke y:n suhteen saadaan y x f(y, xy, x ) = ( yf (y, xy, x ) xf 3 (y, xy, x ) ) y = f (y, xy, x ) + y y f (y, xy, x ) x y f 3(y, xy, x ). Derivaatat f y (y, xy, x ) ja f y 3(y, xy, x ) lasketaan ketjusäännön avulla y f i(y, xy, x ) = y f i(u(x, y), v(x, y), w(x, y)) = f i u u y + f i v v y + f i w w y = f i (y, xy, x ) y (y ) + f i (y, xy, x ) y (xy) + f i3 (y, xy, x ) y ( x ) = yf i (y, xy, x ) + xf i (y, xy, x ) (i =,, 3).

Sijoittamalla edelliseen yhtälöön saadaan y x f(y, xy, x ) = f (y, xy, x ) + y(yf (y, xy, x ) + xf (y, xy, x )) x(yf 3 (y, xy, x ) + xf 3 (y, xy, x )) = f (y, xy, x ) + y f (y, xy, x ) 4xyf 3 (y, xy, x ) + xyf (y, xy, x ) x f 3 (y, xy, x ), missä ollaan huomioitu, että f ij = f ji. (Olisi tietysti ollut yhtä korrektia säilyttää alkuperäiset f, f 3 ja f 3 lopullisessa vastauksessa.) 3. [Ad4.6 / 4] Etsi sopivaa linearisointia käyttäen likiarvo funktiolle f(x, y) = 4 x +xy+y pisteessä (.,.8). Linearisointi pisteessä (a, b) tarkoittaa, että etsitään pinnan z = f(x, y) tangenttitaso (a, b):ssä, ja korvataan f(x, y) tämän tangenttitason z- koordinaatilla. Siis f(x, y) L(x, y) := f(a, b) + f (a, b)(x a) + f (a, b)(y b). Nyt (x, y) = (.,.8), joten on luonnollista valita (a, b) = (, ), piste joka on lähellä (.,.8), ja jossa f(a, b), f (a, b) ja f (a, b) on helppo laskea. Lasketaan tarvittavat osittaisderivaatat. f (x, y) = 4(x + xy + y ) x (x + xy + y) = ja symmetriaa hyväksi käyttäen (f(x, y) = f(y, x)) f (x, y) = x f(y, x) = f 4(x + y) (y, x) = (x + xy + y ). Saadaan siis 4 f(, ) = + + = 4 = 4( + ) f (, ) = ( + + ) = 44 44 = f (, ) = f (, ) =. 3 4(x + y) (x + xy + y )

4. [Ad4.6 / 4] Määrää muunnoksen f(r, θ) = (x, y) Jacobin matriisi, missä x = r cos θ ja y = r sin θ. (Vaikka (r, θ) voidaan katsoa napakoordinaateiksi, ne ovat myös karteesisia koordinaatteja omassa (r, θ)- tasossaan.) Ratkaisu. Voidaan kirjoittaaa f(r, θ) = (r cos θ, r sin θ). Funktio f kuvaa siis pisteen napakoordinaatit pisteen karteesisille koordinaateille. Huomaa kuitenkin, että pari (r, θ) on myös tavallinen karteesinen koordinaattipari. Jacobin matriisin määritelmästä saadaan suoraan ( Df(r, θ) = (r cos θ) ) ( (r cos θ) r θ cos θ r sin θ = (r sin θ) (r sin θ) sin θ r cos θ r θ 5. [Ad4.7 / ] Laske funktion f(x, y) = x +y (0, 0) vektorin i j suuntaan. ). kasvunopeus pisteessä Ratkaisu. Pitää siis määrätä funktion f(x, y) = x suuntaderivaatta +y vektorin v = i j suuntaan. Vastaava yksikkövektori on u = v = v (i j). Suuntaderivaatta suuntaan u on D u f(x, y) = u f(x, y). Nyt joten ja f(x, y) = f x i + f y j = + y i + x ( + y) j f(0, 0) = i D u f(0, 0) = (i j) i = i i + j i = 6. [Ad4.7 / 7] Missä suunnissa funktion f(x, y) = xy kasvunopeus pisteessä (, 0) on. Onko olemassa suuntia jossa se on 3? Entä? Ratkaisu. Saadaan f(x, y) = f i + f j = y i + x j ja f(, 0) = j, x y joten sen derivaatta pisteessä (, 0) yksikkövektorin u = u i + u j sunnassa on D u f(, 0) = (u i + u j) j = u. 4

Siispä D u f(, 0) = jos ja vain jos u = /. Koska u on yksikkövektori, jolloin u = u + u, tämä on mahdollista silloin kun u = ( /) = ± 3/. Funktion f(x, y) = x suuntaderivaatta pisteessä (, 0) on siis - suunnissa ± 3 i j. +y On selvä, että u, joten D u f(, 0) = u. Suuntaderivaatta ei siis voi olla -3. Se on - kun u = / =, jolloin u = ± ( ) = 0. Vastaava suunta on siis j. Vaihtoehtoinen menetelmä loppuosalle. Meillä on D u f(, 0) = u j = u f(, 0) cos θ = cos θ missä θ on u:n ja f(, 0) = j:n välinen kulma. Siispä D u f(, 0). Suuntaderivaatta pisteessä (, 0) ei siis voi olla 3. Se on kun cos θ = / =, eli kun θ = π (+nπ). Tämä tapahtuu siis jos u ja f(, 0) = j välinen kulma on π, eli 80, siis kun u on vastakkaissuuntainen f(, 0):n kanssa. Demonstraatioharjoitus 4, pe 8..0 Tämä dokumentti on vielä kesken, mutta varsinkin kahden viimeisen tehtävän ratkaisuista voisi olla hyötyä viikon 7 kotitehtäviä laskettaessa.. [Ad4.8 / -] Laske a) dx dy kun xy3 +x 4 y = ja b) x y kun xy3 = y z. Millä muuttujien arvoilla kyseiset ratkaisut x = x(y) ja x = x(y, z) ovat olemassa? Ratkaisu. a) Yhtälö voidaan kirjoittaa muotoon F (x, y) = 0, missä F (x, y) = xy 3 + x 4 y. Tämän funktion osittaisderivaatat ovat jatkuvia, joten jos F (x 0, y 0 ) ja F (x 0, y 0 ) 0, niin x = x(y) ratkeaa yhtälöstä pisteen (x 0, y 0 ) ympäristössä, ja sen derivaatta on jatkuva. Se voidaan laskea derivoimalla F (x(y), y) = 0 (implisiittisesti). Saadaan F (x, y) dx + F dy (x, y) = 0, josta dx = F (x,y). Nyt F dy F (x,y) (x, y) = y 3 + 4x 3 y ja F (x, y) = 3xy + x 4, joten dx dy = 3xy + x 4 y 3 + 4x 3 y. 5

Ehto F (x 0, y 0 ) 0 voidaan kirjoittaa y0 3 + 4x 3 0y 0 0, eli y 0 0 ja y0 4x 3 0. Jos siis yhtälö F (x 0, y 0 ) = 0 pätee ja edellä mainittu ehto toteutuu, niin x voidaan ratkaista y:n funktiona tämän pisteen ympäristössä, ratkaisu on jatkuvasti derivoituva, ja se vodaan laskea yllä annetulla kaavalla. (Ehdon F (x 0, y 0 ) 0 geometrinen tulkinta on, ettei F:n tasa-arvokäyrän normaali ole y-akselin suuntainen, siis ettei tasa-arvokäyrän tangentti ole x-akselin suuntainen.) Huomautus. Haluaisimme tietää, millä y:n arvoilla yhtälö F (x, y) = 0 on ratkaisu x. Jos y = 0 on selvä, että F (x, y) = 0, eli ratkaisua x ei ole. Olkoon siis y 0 0. Silloin F (x, y 0 ) = 0 jos ja vain jos g(x) := x 4 + xy0 y 0 = 0. On selvä, että g(x) kun x ±. Siispä g:llä on minimi jollain x jossa g (x ) = 0. Funktiolla g on siis nollakohta täsmälleen silloin kun tämä minimin on 0. Mutta g (x) = 4x 3 +y0 = 0 täsmälleen silloin kun x = x = ( y 0 ) /3. Minimi saavutetaan siis tällä x:n arvolla, ja minimi on g(x ) = 3 ( y 0 ) 8/3 y 0. Nähdään, että g(x ) 0, täsmälleen silloin kun y 0 > 0 tai 3 ( y 0 ) 8/3 y 0 0 ja y 0 < 0, eli toisin sanoen kun y 0 > 0 tai y 0. Jos tämä ehto on 3 voimassa löytyy siis 3/ x 0 jossa F (x 0, y 0 ) = 0. Yllä saatu lisäehto y0 3 + 4x 3 0y 0 0 tarkoittaa siis, että x 0 x, jolloin g(x ) 0. Tästä lisävaatimuksesta seuraa, siis, että derivoituva ratkaisu x = x(y) yhtälölle F (x, y) = 0 on olemassa pisteen y = y 0 ympäristössä jos y > 0 tai y 0 <. 3 3/ b) Koska yhtälössä xy 3 = y z on kolme muuttujaa, päätellään, että, ainakin tietyissä tapauksissa, pitäisi olla mahdollista ratkaista yksi näistä funktiona kahdesta muusta muuttujasta. Tässä pyydetään laske-, eli tarkastellaan ratkaisua x = x(y, z). maan x y Vaihtoehto. Huomataan, että jos y 0 voidaan yhtälö kirjoittaa muotoon x = z, jolla on jatkuvat ensimmäisen kertaluvun osittaisderivaatat kun y 0. Saadaan x = + 3z. y y 3 y y 3 y 4 Kun y = 0 löytyy ratkaisuja vain jos z = 0, jolloin kaikki x:t kelpaavat. Mutta pisteen (y, z) = (0, 0) ympäristöstä löytyy pisteitä (0, z) joissa z 0, ja joissa tarkasteltu yhtälö ei siis ratkea millään x. Ratkaisu x = x(y, z) on siis olemassa pisteen (y 0, z 0 ) ympäristössä täsmälleen silloin kun y 0 0, ja silloin sen osittaisderivaatat ovat jatkuvia. 6

Vaihtoehto. Sovelletaan nyt kirjan/luentojen teoriaa. Olkoon F (x, y, z) = xy 3 y + z. Yhtälö josta ratkaistaan x = x(y, z) on siis F (x, y, z) = 0. Jos siis F (x 0, y 0, z 0 ) = 0 ja F (x 0, y 0, z 0 ) 0, niin pisteen (y 0, z 0 ) ympäristössä on funktio x = x(y, z) jolla F (x(y, z), y, z) = 0, x 0 = x(y 0, z 0 ). Tämän funktion osittaisderivaatat ovat jatkuvia. Derivaatta x voidaan laskea derivoimalla yhtälö F (x(y, z), y, z) = 0 y implisiittisesti. Saadaan F (x, y, z) x + F y (x, y, z), eli Jos tähän sijoitetaan x = y x y = F (x, y, z) F (x, y, z) = 3xy. y 3 z y 3, nähdään, että tulos on sama kuin ensimmäisessä ratkaisuvaihtoehdossa. Ehto F (x, y, z) 0 tarkoittaa, että y 3 0 so. y 0, mikä on sekin sama kuin ensimmäisessä ratkaisussa. Geometrinen tulkinta tästä ehdosta on, että F:n tasa-arvopinnan normaalivektori ei ole yz-tasossa, eli tasa-arvopinnalla ei ole x-akselin suuntaista tangenttia. (Katso kirjaa jos et ymmärrä miksi meillä on tällainen ehto.). [Ad4.8 / 7] Osoita, että x, y ja z voidaan ratkaista u:n ja v:n funktioina yhtälöistä xy + zu + v = 3 x 3 z + y uv = xu + yv xyz = lähellä pistettä P 0, jossa (x, y, z, u, v) = (,,,, ). Laske ( ) y pisteessä (u, v) = (, u v ). Ratkaisu. Ensinnäkin todetaan, että muuttujia on viisi ja yhtälöitä kolme, joten 3 muuttujaa voidaan ratkaista 5 3 = funktiona, edellyttäen, että tietyt ehdot toteutuvat. Tässä valitaan u ja v riippumattomiksi muuttujiksi, ja osoitetaan, että löytyy x = x(u, v), y = y(u, v) ja z = z(u, v) se. yhtälöt toteutuvat pisteen (u, v) = (, ) ympäristössä. Määritellään F (x, y, z, u, v) := xy + zu + v 3 G(x, y, z, u, v) := x 3 z + y uv H(x, y, z, u, v) := xu + yv xyz 7,

jolloin yhtälösysteemi voidaan kirjoittaa F (x, y, z, u, v) = 0 G(x, y, z, u, v) = 0 H(x, y, z, u, v) = 0 Ensinnäkin on helppo todeta, että P 0 on yhtälösysteemin ratkaisu, so. F (P 0 ) = G(P 0 ) = H(P 0 ) = 0. Toiseksi F:n G:n ja H:n osittaisderivaatat ovat jatkuvia. Lasketaan nyt F F F (F, G, H) (x, y, z) = x u z G G G x u z = y xy u 3x z x 3 u yz v xz xy. Siispä (F, G, H) (x, y, z) = P0 H x H u 3 0 0 H z = ( )( ) 3+3 3. = ( )( 3 ) = 4 0 Implisiittifunktiolauseen mukaan löytyy siis kolme funktiota x(u, v), y(u, v) ja z(u, v) joilla F (x(u, v), y(u, v), z(u, v), u, v) = 0 G(x(u, v), y(u, v), z(u, v), u, v) = 0 H(x(u, v), y(u, v), z(u, v), u, v) = 0 pisteen (u, u) = (, ) ympäristössä. Näiden funktioiden osittaisderivaatat u:n ja v:n suhteen ovat jatkuvia. Lasketaan vielä ( ) y pisteessä (u, v) = (, ). Käytetään kaavaa u v ( ) y u v = (F,G,H) (x,u,z) (F,G,H) (x,y,z) Nimittäjän olemme jo laskeneet. Osoittajalle saadaan F F F (F, G, H) (x, u, z) = x u z G G G x u z = H x H u 8 H z. y z u 3x z v x 3 u yz x xy,

josta (F, G, H) (x, u, z) = P0 3 0 = ( ) 3+ 3 = + 4 = 6. + ( )( )3+3 3 Siispä ( ) y u v (u,v)=(,) = 3. 3. [Ad4.8 / 9] Etsi dx/dy, kun F (x, y, z, w) = 0, G(x, y, z, w) = 0 ja H(x, y, z, w) = 0. Ratkaisu. Nyt on neljä muuttujaa, ja kolme yhtälöä, joten tietyllä y:n arvolla saadaan systeemi jossa on kolme yhtälöä ja kolme muuttujaa x, z, w, joten ainakin tietyillä ehdoilla voidaan ratkaista nämä kolme muuttujaa. Toisin sanoen saadaan nämä määrättyä y:n funktiona. Jos annetut kolme yhtälöä toteutuvat pisteessä (x 0, y 0, z 0, w 0 ), F:llä, G:llä ja H:lla on jatkuvat osittaisderivaatat tämän pisteen ympäristössä ja (F, G, H) (x, z, w) 0, niin löytyy x = x(y), z = z(y) ja w = w(y) se. että yhtälöt F = 0, G = 0 ja H = 0 toteutuvat kun (x, y, z, w) = (x(y), y, z(y), w(y)) pisteen y 0 ympäristössä. Funktiot x(y), z(y) ja w(y) ovat jatkuvasti derivoituvia tässä ympäristössä. Lisäksi dx voidaan laskea seuraavan dy kaavan avulla. dx dy = (F,G,H) (y,z,w) (F,G,H) (x,z,w), (Funktioiden z(y) ja w(y) derivaatat lasketaan analogisilla kaavoilla. Muista, että nimittäjän Jacobin determinantissa derivoidaan ratkaistavien muuttujien x, z ja w suhteen, kun taas osoittajassa derivoitava muuttuja x korvataan muuttujalla y jonka suhteen derivoidaan.) 9

4. [Ad4.9 / 5] Laske funktion f(x, y) = e x +y Taylorin kehitelmä pisteen (0, 0) ympäristössä. Ratkaisu. Tässä ei ole käytännöllistä käyttää kaavaa m f(x, y) = j!(m j)! Dj D m j f(0, 0)x j y m j, m=0 j=0 sillä derivaattojen yleisen lausekkeen löytäminen on vaivalloista. Esimerkiksi x (ex +y ) = xe x +y, +y (ex ) = e x +y + 4x e x +y, x... Seuraava menetelmä on yksinkertaisempi: Kirjoitetaan t = x + y, jolloin e x +y = e t = n! tn. Nyt t n = (x + y ) n = joten saadaan e x +y = e t = sillä n!( n k) = n=0 n! n k=0 n k=0 n! =. n! k!(n k)! k!(n k)! n=0 ( ) n (x ) k (y ) n k = k ( ) n x k y n k = k n k=0 n n=0 k=0 ( ) n x k y n k, k k!(n k)! xk y n k, 5. [Ad4.9 / ] Laske funktion f(x, y) = +x +x +y 4 Taylorin polynomi astetta pisteen (0, 0) ympäristössä. Ratkaisu. Funktion f Taylorin polynomi astetta n pisteen (0, 0) ympäristössä on n m P n (x, y) = j!(m j)! Dj D m j f(0, 0)x j y m j m=0 j=0 0

missä D = and D x =. Kun n = saadaan y P (x, y) = f(0, 0) + D f(0, 0)x + D (0, 0)y + D f(0, 0)x + D D f(0, 0)xy + D f(0, 0)y. Ensinnäkin f(0, 0) = +0 +0 +0 4 =. Lasketaan derivaatat. ja f x = ( + x + y 4 ) x( + x) = x x + y 4 ( + x + y 4 ) ( + x + y 4 ) f y = 4( + x)y3 ( + x + y 4 ), joten D f(0, 0) = ja D f(0, 0) = 0. Lasketaan edelleen f x = ( ) x x + y 4 x ( + x + y 4 ) = ( x)( + x + y 4 ) x( + x + y 4 )( x x + y 4 ) ( + x + y 4 ) 4 = 4x + x y 4 4xy 4, ( + x + y 4 3 f x y = ( ) 4( + x)y 3 x ( + x + y 4 ) ja = ( 4y3 )( + x + y 4 ) x( + x + y 4 )( 4( + x)y 3 ) ( + x + y 4 ) 4 = 4y3 ( + x + x y 4 ) ( + x + y 4 ) 3 f y = y ( 4( + x)y 3 ( + x + y 4 ) ) = ( + x)y ( + x + y 4 ) 4y 3 ( + x + y 4 )( 4( + x)y 3 ) ( + x + y 4 ) 4 = 4( + x)y ( 3 3x + 4y 4 ) ( + x + y 4 ) 3,

josta D f(0, 0) =, D D f(0, 0) = D f(0, 0) = 0. Siispä P (x, y) = + x x. Vaihtoehtoinen menetelmä. Voidaan laskea f(x, y) = ( + x) ( (x + y 4 )) = ( + x) ( (x + y 4 )) n. Tässä ( (x + y 4 )) n = ( ) n n (x ) k (y 4 ) n k = ( ) n n x k y 4n 4k, joten saadaan f(x, y) = k=0 ( ) n ( + x) n=0 n=0 n x k y 4n 4k. Kun tästä kerätään termit astetta, saadaan taas P (x, y) = +x x. 6. [Ad4.9 / 4] Osoita, että yhtälöllä + xy = + x + ln( + y) on ratkaisu muotoa y = f(x) pisteen x = 0 ympäristössä, missä f(0) = 0. Määrää funktion f Maclaurinin sarjan ensimmäiset kolme nollasta poikkeavaa termiä. Ratkaisu. Määritellään k=0 F (x, y) := + xy x ln( + y). Annettu yhtälö voidaan siis kirjoittaa F (x, y) = 0. Nähdään heti, että F (0, 0) = 0. Todetaan myös, että F:llä on jatkuvat osittaisderivaatat kun y > ja xy >, eli erityisesti jossain pisteen (0, 0) ympäristössä. Lisäksi huomataan, että F (x, y) = x ja F +xy +y (0, 0) = 0. Siten y = f(x) voidaan ratkaista ehdosta F (x, y) = 0 pisteen (0, 0) ympäristössä, se. f(0) = 0 ja f on jatkuvasti derivoituva. Saadaan f (x) = F (x, f(x))/f (x, f(x)). Koska F:n osittaisderivaatat ovat olemassa pisteen (0, 0) ympäristössä nähdään helposti, että f voidaan derivoida, ja f voidaan kirjoittaa F:n osittaisderivaattojen avulla. Jatkamalla näin, nähdään, että k=0

f:llä on kaikkien kertalukujen derivaatat pisteen x = 0 ympäristössä. Voidaan siis muodostaa tämän funktion Maclaurinin sarja (so. Taylorin kehitelmä pisteessä x = 0), ja sarjan summa on itse funktio pisteen x = 0 ympäristössä. Koska f(0) = 0, on siis olemassa vakioita a, a,..., siten että y = f(x) = a x + a x + a 3 x 3 +... kaikille x jossain pisteen x = 0 ympäristössä. Sijoitetaan tämä sarja y:n paikalle yhtälöön + xy = + x + ln( + y) ja käytetään hyväksi seuraavia standardikehitelmiä + t = + t 4 t + 3 4 6 t3... ln( + t) = t t + t3 3 t4 4 +... jotka pätevät tarpeeksi pienillä argumenteilla t. Saadaan siis + xy = + xy 8 (xy) +... = + x (a + a x + a 3 x +...) 8 x4 (a + a x + a 3 x +...) +... = + a x + a x3 + ( a 3 a 8 )x4 +... 3

sekä + x + ln( + y) = + x + a x + a x + a 3 x 3 + a 4 x 4 +... x (a + a x + a 3 x +...) + 3 x3 (a + a x +...) 3 4 x4 (a + a x +...) 4 +... = + (a + )x + a x + a 3 x 3 + a 4 x 4 x (a + a a x + (a + a a 3 )x +...) + 3 x3 (a 3 + 3a a x +...) 4 x4 (a 4 +...) +... = + (a + )x + (a a )x + (a 3 a a + a3 3 )x3 + (a 4 a + a a a4 4 )x4 +... Näissä Maclaurinin kehitelmissä on otetu mukaan termit astetta 4. Koska kehitelmät yhtyvät pisteen x = 0 ympäristössä, ovat x k :n kertoimet samat molemmissa kehitelmissä k =,,.... Saadaan seraava yhtälöryhmä 0 = a + a = a a Saadaan jonka ratkaisu on a = a 3 a a + a3 3 a 3 a 8 = a 4 a + a a a4 4 a = a = a + a a 3 = a a a a3 3 a 4 = a 3 a 8 + a a a + a4 4 a = a = 0 a 3 =. 3 a 4 = 7 4 Funktion f Maclaurinin kehitelmän ensimmäiset kolme nollasta poikkeavaa termiä ovat siten P 4 (x, y) = x + x3 + 7x4. 3 4 4,

0.6 y0.4 0. x 0.5 0.5 0 0. 0.4 0.6 0.8 Kuva: Implisiittisesti määritelty funktio y = y(x) Demonstraatioharjoitus 5, pe 5.. [Ad4 3. / 5] Etsi ja luokittele funktion f(x, y) = x y + 8 x y kriittiset pisteet. Ratkaisu. Ensinnäkin on selvä, että funktio on määritelty kun x 0 ja y 0, eli D(f) = {(x, y) R x 0 ja y 0}. Kun x 0 ja y 0, saadaan f (x, y) = y 8 y ja f (x, y) = x y, joten kriittiset pisteet ratkaistaan yhtälösysteemistä { y 8 x = 0 x y = 0. Ensimmäisestä yhtälöstä saadaan y = x /8, ja sijoitus toiseen antaa 64/x 3 =, eli x = 64 /3 = 4 ja y =. On siis olemassa yksi kriittinen piste (x, y) = ( 4, ). Lasketaan toisen kertaluvun derivaatat pisteessä ( 4, ). Nyt f (x, y) = 6/x 3, f (x, y) = /y ja f (x, y) = x/y 3, joten A = f ( 4, ) = 4 B = f ( 4, ) = 4 C = f ( 4, ) = 5

Siispä A < 0 ja B = /6 < /4 = AC, joten piste ( 4, ) on lokaali maksimipiste. Piste ei kuitenkaan ole globaali maksimipiste, sillä f(x, ) = x + 8 kun x 0+ (ja f(x, ) kun x x 0, joten globaalia minimiä ei myöskään ole.. [Ad4 3. / 8] Etsi funktion f(x, y) = x/( + x + y ) maksimi- ja minimiarvot. Kuva: Pinta z = f(x, y) = x/( + x + y ) Ratkaisu. Ensin todetaan, että funktiolla ei ole singulaarisia pisteitä, sillä sen osittaisderivaatat ovat kaikkialla jatkuvia, jolloin se on kaikkialla dierentioituva. Nähdään, että kun x + y, niin f(x, y) 0, sillä x f(x, y) = + x + y x + y = x + y x + y 0 kun x +y, Toisaalta esimerkiksi f(±, 0) = ±/. On siis olemassa R > 0 siten että 4 f(x, y) 4 kun x + y R. Funktiolla on siis maksimija minimipiste. Nämä maksimit ja minimit ovat myös lokaaleja ääriarvopisteitä ja täten kriittisä pisteitä, sillä singulaarisia pisteitä ei ole. Tästä seuraa, että saa suurimman ja pienimmän arvonsa kriittisissä pisteissä. Määrätään siis funktion kriittiset pisteet. Pätee f (x, y) = ( + x + y ) x x ( + x + y ) = x + y ( + x + y ) 6

ja f (x, y) = xy ( + x + y ). Kriittiset pisteet saadaan asettamalla f (x, y) = f (x, y) = 0, josta yhtälöt { y x + = 0 xy = 0 Toinen yhtälö toteutuu jos x = 0 tai y = 0. Vaihtoehto x = 0 hylätään, sillä jos se sijoitetaan ensimmäiseen yhtälöön saadaan y =, millä ei ole reaalisia ratkaisuja y. Siispä y = 0, ja sijoittamalla ensimmäiseen yhtälöön saadaan x = ±. Kriittiset pisteet ovat siis (, 0) ja (, 0). Funktion arvot näissä ovat f(, 0) = ja f(, 0) =. Funktion suurin arvo on siis f(, 0) = ja funktion pienin arvo f(, 0) =. Mielenkiinnon vuoksi voisi vielä tarkistaa, mitä toisen kertaluvun deriivaatat kertovat yllä saatujen kriittisten pisteiden laadusta. Saadaan ensinnäkin f (x, y) = x( + x + y ) 4x( + x + y )( + y x ) ( + x + y ) 4 = x3 6xy 6x ( + x + y ) 3 f (x, y) = y( + x + y ) 4x( + x + y )( xy) ( + x + y ) 4 = y3 + 6x y y ( + x + y ) 3 f (x, y) = x( + x + y ) 4y( + x + y )( + y x ) ( + x + y ) 4 = x3 4y 3 + 4x y xy x 4y ( + x + y ) 3, 7

josta pisteen (, 0) tapauksessa A = f (, 0) = 4 8 = B = f (, 0) = 0 C = f (, 0) = 4 8 =. Koska A < 0 ja B = 0 < = AC, päätellään, että piste (, 0) on 4 lokaali maksimipiste, kuten pitääkin. Pisteen (, 0) tapauksessa lasketaan A = f (, 0) = 4 8 = B = f (, 0) = 0 C = f (, 0) = 4 8 = jolloin A > 0 ja B = 0 < = AC. Tästä päätellään, että piste (, 0) 4 on lokaali minimipiste, joka on odotettu tulos. 3. [Ad4 3. / 4] Etsi funktion f(x, y) = x + y maksimi- ja minimiarvot kiekolla x + y. Ratkaisu. Funktio f(x, y) = x + y jatkuva, ja alue x + y on suljettu ja rajoitettu, joten funktiolla on tässä alueessa maksimi ja minimi. Funktiolla ei ole singulaarisia pisteitän alueessa x + y < (eikä muuallakaan), joten ääriarvot se saavuttaa kriittisessä pisteissä tai reunalla x + y =. Huomataan kuitenkin heti, ettei kriittisiä pisteitä ole, sillä f 0 ja f 0. Funktio saavuttaa siis suurimman ja pienimmän arvonsa alueessa x + y sen reunalla x + y = (=yksikköympyrä). Parametrisoidaan tämä ympyrä: { x(t) = cos t (0 t π). y(t) = sin t Saadaan g(t) = f(cos t, sin t) = cos t + sin t. Tämä on jatkuva t:n funktio, joten sillä on maksimi ja minimi. Koska sillä ei ole singulaarisia pisteitä, ja koska se on jaksollinen se saavuttaa ääriarvonsa kriittisissä pisteissä. Saadaan g (t) = sin t + cos t, joten g (t) = 0 tan t =. 8

Kriittisissä pisteissä pätee siis y =, ja kun x x + y = saadaan 5x =, eli x = ±/ 5, ja tästä y = ±/ 5 (sama etumerkki kuin x:llä). Tästä seuraa, että f( 5, 5 ) = 5 on funktion f(x, y) = x + y maksimi ja f( 5, 5 ) = 5 funktion minimi kiekolla x + y. 4. [Ad4 3. / 0] Etsi funktion f(x, y) = x y +x +y suurin ja pienin arvo ylemmässä puolitasossa y 0. Ratkaisu. Koska Kuva: Pinta z = f(x, y) = x y +x +y x y + x + y x x + y + y x + y 0, kun x + y pätee siis f(x, y) 0 kun x + y. Koska esimerkiksi f(, 0) = ja f(, 0) = on funktiolla minimi ja maksimi alueessa y 0. nämä se saavuttaa joko alueen sisäpisteessä, jolloin kyseinen piste on kriittinen piste (singulaarisia pisteitä ei ole!), tai reunalla y = 0. Lasketaan ensin kriittiset pisteet. Saadaan ja f (x, y) = ( + x + y ) x(x y) = x + y + xy + ( + x + y ) ( + x + y ) f (x, y) = ( + x + y ) y(x y) ( + x + y ) = x + y xy ( + x + y ), 9

joten kriittiset pisteet ovat yhtälöryhmän { x + y + xy + = 0 x + y xy = 0 ratkaisut. Lasketaan näiden yhtälöiden summa ja erotus { x + y = 0 4xy + = 0 Ensimmäisestä näistä saadaan y = ±x. Vaihtoehto y = x on hylättävä, sillä jos se sijoitetaan toiseen, saadaan x =, mikä ei ole mahdollista. Siispä y = x, mikä yhtälön 4xy = kanssa antaa x = ±/ = y. Saadaan f(, ) = =. Piste (, ) ei sen sijaan kuulu alueeseen y 0. Tarkastellaan nyt funktion arvoja alueen reunalla y = 0. Tutkitaan siis funktiota g(x) = f(x, 0) = x/( + x ). Tämä saavuttaa ääriarvonsa kriittisissä pisteissä (sillä g(x) 0 kun x ±. Saadaan g (x) = f (x, 0) = ( x )/( + x ), joten g (x) = 0 x = ±. Näissä pisteissä pätee g() = f(, 0) = ja g( ) = f(, 0) =. Funktion { suurimmat ja pienimmät arvot alueessa y 0 ovat siis joukossa f(, 0) =, f(, 0) =, f(, ) = }. Suurin arvo on siis f(, 0) = ja pienin f(, ) =. 5. [Ad4 3.3 / ] Etsi pisteen (3, 0) lyhin etäisyys parabeliin y = x a) palauttamalla ongelma sitomattomaksi yhden muuttujan ääriarvoongelmaksi, b) käyttämällä Lagrangen kertoimia. 30

8 6 4 3 3 x Kuva: Parabeli y = x ja piste (3,0) Ratkaisu. Pitää siis minimoida pisteen (x, y) etäisyys pisteeseen (3, 0), kun y = x. Tuo etäisyys on d(x, y) = (x 3) + y. Se saavuttaa miniminsä samassa pisteessä kuin f(x, y) = d(x, y) = (x 3) + y. Ongelma voidaan siis muotoilla Minimoi f(x, y) = (x 3) + y kun y = x. Ongelmalla on ratkaisu, sillä 0 f(x, y) = x + y 6x + 9 kun x tai y, f on jatkuva joten sillä on minimi rajoitetulla ja suljetulla osalla parabelia y = x. a) Sijoitetaan y = x (x R) funktioon f(x, y) = x +y 6x+9, jolloin saadaan h(x) = f(x, x ) = x 4 + x 6x + 9. Tämä minimoidaan nyt yli R:n. Koska h:lla on minimipiste ja sillä ei ole singulaarisia pisteitä, on minimipiste kriittinen piste, eli ratkaistaan yhtälö 0 = h (x) = 4x 3 + x 6. Nähdään heti, että x = on yksi ratkaisu. Suoritamme jakolaskun 4x 3 +x 6 = 4x + 4x + 6, ja tällä ei ole reaalisia nollakohtia. Minimipisteen täytyy siis olla x =, ja f(, ) = h() = 5 on siis etsityn x etäisyyden neliö. Pisteen (3, 0) etäisyys parabeliin y = x on siis 5 ja lähin piste on (, ). b) Olkoon g(x, y) = x y, jolloin ehto y = x voidaan kirjoittaa g(x, y) = 0. Ongelma on siis muotoa 3

Minimoi f(x, y) kun g(x, y) = 0. Muodostetaan Lagrangen funktio L(x, y, λ) = f(x, y) + λg(x, y) = (x 3) + y + λ(x y). Koska f ja g ovat kaikkialla dierentioituvia ja g(x, y) = xi j 0, ongelman ratkaisu (joka on yllä todettu olevan olemassa) saavutetaan L:n kriittisessä pisteessä. Ratkaistaan siis yhtälösysteemi L (x, y, λ) = ( + λ)x 6 = 0 L (x, y, λ) = y λ = 0 L 3 (x, y, λ) = x y = 0 Saadaan kahdesta viimeisestä yhtälöstä λ = y = x, ja sijoittamalla ensimmäiseen ( + x )x 3 = 0 eli x 3 + x 3 = 0. Tämän olemme jo ratkaisseet. Sen ainut reaalinen ratkaisu on x =, jolloin y = 0 ja f(, ) = 5, siis d(, ) = 5 on kysytty etäisyys. 6. [Ad4 3.3 / ] Etsi funktion f(x, y, z) = x + y + z suurin ja pienin arvo ellipsillä, joka syntyy kartion z = x +y leikatessa tasoa x z = 3.. Kuva: Kartion ja tason leikkauskäyrä 3

Ratkaisu. Funktio f(x, y, z) = x + y + z on origon etäisyyden neliö pisteeseen (x, y, z). Ongelmalla on ratkaisu, sillä ellipsi on suljettu ja rajoitettu joukko ja funktio f on jatkuva. Vaihtoehto. Käytetään Lagrangen kertoimia. Olkoon g(x, y, z) = x + y z ja h(x, y, z) = x z 3, jolloin ongelma voidaan muotolla seuraavasti Minimoi ja maksimoi f(x, y, z) kun g(x, y, z) = 0 ja h(x, y, z) = 0. Funktiot f, g ja h ovat kaikkialla dierentioituvia, ja g(x, y, z) h(x, y, z) = (xi+yj zk) (i k) = 4y i+(4x+z) j y k, joka on nolla vain jos x = y = z = 0, mikä ei ole mahdollista pinnalla x z 3 = 0 eikä näin ollen ellipsillä joka muodostuu tämän tason ja kartion z = x + y leikkauksena. Muodostetaan Lagrangen funktio L(x, y, z, λ, µ) = f(x, y, z) + λg(x, y, z) + µh(x, y, z) = ( + λ)x + ( + λ)y + ( λ)z + µx µ 3µz. Yllä sanotusta päätellään, että ääriarvot saavutetaan Lagrangen funktion kriittisissä pisteessä. Ratkaistaan nämä. L = ( + λ)x + µ = 0 L = ( + λ)y = 0 L 3 = ( λ)z µ = 0 L 4 = x + y z = 0 L 5 = x z 3 = 0 Toisesta yhtälöstä saadaan λ = tai y = 0. Vaihtoehto λ = on hylättävä, koska muuten ensimmäisestä yhtälöstä saataisiin µ = 0 ja kolmannesta siten z = 0, viidennestä x = 3 jollon kolmas yhtälö ei ole tosi. Siispä y = 0. Silloin neljännestä yhtälöstä saadaan z = ±x, jolloin viides yhtälö antaa x = 3 = z tai x = = z. Vastaavat λ- ja µ-arvot ovat λ = 3, µ = sekä λ =, µ = 4. On siis olemassa 3 3 kaksi kriittistä pistettä ( 3, 0, 3) ja (, 0, ) (nyt ei välitetä λ:sta ja µ:stä), jolloin toisen täytyy olla maksimipiste ja toisen minimipiste. Koska f( 3, 0, 3) = 8 ja f(, 0, ) =, on kysytty maksimi siis 8 ja minimi. (Ellipsin etäisin piste origosta on siis ( 3, 0, 3) ja etäisyys 3, kun taas lähin piste on (, 0, ), jonka etäisyys origosta on. 33

Vaihtoehto. Voidaan eliminoida x:n ja y:n funktiosta f ehdon z = x + y avulla. Saadaan funktio F (z) = z, jonka ääriarvot on etsittävä kun z = x +y ja x z 3 = 0. Toisen ehdon avulla eliminoidaan ensimmäisestä x ja saadaan y = 3z z 9. Ainut rajoitus z:lle on siis 3z z 9 0, eli z + 4z + 3 0. Tämä tapahtuu täsmälleen kun 3 z, jolloin F (z) 8. 34