USEAN RYHMÄN VERTAILU



Samankaltaiset tiedostot
KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?

Aki Taanila TILASTOLLINEN PÄÄTTELY

SPSS-perusteet. Sisältö

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Muuttujien väliset riippuvuudet esimerkkejä

Teema 9: Tilastollinen merkitsevyystestaus

Harjoittele tulkintoja

Tavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset.

Aki Taanila TILASTOLLINEN PÄÄTTELY

TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen

2. Aineiston kuvailua

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

I Keskiarvot ja hajonnat muuttujista 3-26 niin, että luokittelevana muuttujana on muuttuja 2 eli sukupuoli

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 2) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Opinnäytetyön ja harjoitustöiden tekijöille

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

Opetus talteen ja jakoon oppilaille. Kokemuksia Aurajoen lukion tuotantoluokan toiminnasta Anna Saivosalmi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Raija Leppälä. Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla

Esim Brand lkm keskiarvo keskihajonta A ,28 5,977 B ,06 3,866 C ,95 4,501

Tilastollisten menetelmien perusteet II TILTP3 Luentorunko

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56


Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Estimointi. Luottamusvälin laskeminen keskiarvolle α/2 α/2 0.1

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

IBM SPSS Statistics 21 (= SPSS 21)

, Määrälliset tutkimusmenetelmät 2 4 op

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja. Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto

Tulkitse tulokset. Onko muuttujien välillä riippuvuutta? Jos riippuvuutta on, niin millaista se on?

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi SPSS for Windows -ohjelmiston avulla

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

1. PÄÄTTELY YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISESTA REGRESSIOMALLISTA

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Mediaanikorko on kiinteäkorkoiselle lainalle korkeampi. Tämä hypoteesi vastaa taloustieteen käsitystä korkojen määräytymismekanismista.

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Frequencies. Frequency Table

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Christina Gustafsson. Tilastollinen tietojenkäsittely STAT2100 IBM SPSS Statistics 22 for Windows Osa 2

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut

Demotehtävä + liitteet (muuttujaluettelo, käytettävät analyysimenetelmät hypoteeseineen, osa SPSS-ohjelman tulostuslistasta)

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

Ratkaisuja luvun 15 tehtäviin

Estimointi. Otantajakauma

Harjoituksessa tarkastellaan miten vapaa-ajan liikunta on yhteydessä..

Transkriptio:

11.3.2015 USEAN RYHMÄN VERTAILU Jouko Miettunen Center for Life-Course and Systems Epidemiology jouko.miettunen@oulu.fi

Usean ryhmän vertailu Potilasryhmä Ikäryhmä Koulutusaste Sairaala Siviilisääty Hoitomenetelmä

VASTEMUUTTUJAN TYYPIT Vastemuuttujan tyyppi ratkaisee menetelmän valinnassa Luokkamuuttuja hoito, siviilisääty, jne. Jatkuva muuttuja Pituus, verenpaine, jne. Oireiden lukumäärä Hoitopäivien lukumäärä

Descriptives Symptom Checklist (SCL-25) masennuspisteet 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximu m married 3958 1,32,330,005 1,31 1,33 1,00 3,85 cohabiting 1988 1,35,362,008 1,34 1,37 1,00 4,00 single 1851 1,42,408,009 1,40 1,44 1,00 3,92 divorced, separated 351 1,56,494,026 1,51 1,61 1,00 3,69 widow 4 1,73,549,274,85 2,60 1,38 2,54 Total 8152 1,36,370,004 1,35 1,37 1,00 4,00

MENETELMÄN VALINTA (> 2 RYHMÄÄ) Ei, koska vaste laatua mittaava Voiko keskiarvoa käyttää? Ei, koska vasteen jakauma hyvin vino Kyllä Muodosta ristiintaulukko - muista prosentit - khin neliön testi Vertaile keskiarvoja ryhmissä - ryhmittäiset tunnusluvut -varianssianalyysi Ilmoita mediaanit Valitse parametriton testi - Kruskal- Wallisin testi

VASTE ON LUOKKAMUUTTUJA Muodosta ristiintaulukko ryhmittelumuuttujan kanssa SPSS komento: Analyze- Descriptive Statistics - Crosstabs Muista prosentit Tilastollisen merkitsevyyden arvionti 2 -testi (Chi square) Fisherin testi pienillä aineistoilla pitää erikseen pyytää Exact napin kautta

Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs

Koivukangas J, Tammelin T, Kaakinen M, Mäki P, Moilanen I, Taanila A, Veijola J. Physical activity and fitness in adolescents at risk for psychosis within the Northern Finland 1986 Birth Cohort. Schizophr Res. 2010;116:152-8. The study population consisted of the Northern Finland Birth Cohort 1986 including 6987 adolescents who self-reported their physical activity by responding to a postal inquiry in 2001-2002 at the age of 15-16 years. Adolescents who would actually develop psychosis had a relatively low level of physical activity compared to their age mates.

9

Khin neliötestin p-arvot

Kasanen J ym. Suomen Lääkärilehti 2011; 33: 2339-2343.

Lääketieteen opiskelijoiden mielenterveyskysely LK Kaisa-Maria Eronen ja LK Ville Saari Syventävien opintojen tutkielma Psykiatrian klinikka, Oulun yliopisto 2011 Opiskelun vaikutus elämänlaatuun Khii2 = 14.312, P=0.074 Khii2 = 29.145, P<0.001

Khii2 testi

MÄÄRÄÄ MITTAAVA SYMMETRINEN VASTE Vertaile keskiarvoja ryhmissä Tilastollisen merkitsevyyden arviointi Kahden ryhmän tapauksessa kahden riippumattoman ryhmän t-testi Jos ryhmiä enemmän kuin kaksi: yksisuuntainen varianssianalyysi SPSS -komento: Analyze - Compare Means - One-Way Anova

YKSISUUNTAISEN VARIANSSI- ANALYYSIN OLETUKSET Tutkittava ominaisuus X noudattaa normaalijakaumaa vertailtavissa osapopulaatioissa. Ominaisuuden varianssi on sama kaikissa osapopulaatioissa. Huom. Levenen testi + vaihtoehtoiset testisuureet Osapopulaatiot ovat toisistaan riippumattomia

YKSISUUNTAISEN VARIANSSI- ANALYYSIN HYPOTEESIT H 0 : Tutkittavan ominaisuuden Y jakaumat ovat samat eri ryhmissä Ryhmittelymuuttuja ei vaikuta vasteen keskimääräiseen arvoon H 1 : Ominaisuuden jakaumat poikkeavat keskimääräiseltä arvoltaan osajoukoissa Ryhmittelijä vaikuttaa vasteen keskimääräiseen arvoon Ainakin yksi ryhmä poikkeaa muista

ESIMERKKI VARIANSSIANALYYSISTÄ Tutkitaan Pohjois-Suomen 1966 syntymäkohortissa perhetyypin yhteyttä masennusoireisiin 31-vuotiaana Tutkitaan nollahypoteesia: H 0 : masennusoireiden keskiarvo on sama eri vastaajaryhmissä Vertailtavat ryhmät: naimisissa, avoliitossa, naimaton ja eronnut

VARIANSSIANALYYSI SPSS:SSÄ Analyze - Compare Means - One-Way Anova

ESIMERKKEJÄ VARIANSSIANALYYSIN TULOSTUKSESTA F testi

VARIANSSITESTIT Varianssit ovat eri suuruisia, eli ei symmetrinen vaste Voi kokeilla Kruskall-Wallisin testiä!

Esimerkki: Pohjois-Suomen 1966 syntymäkohortti Tutkitaan vuodenajan yhteyttä syntymäpainoon Vuodenajat talvi: joulu-helmi kevät: maalis-touko kesä: kesä-elo syksy: syys-marras Syntymäpaino jatkuva normaalijakautunut muuttuja

Esimerkki: Pohjois-Suomen 1966 Syntymäkohortti

Esimerkki Viitasalo ym. Suomen Lääkärilehti 2010

MONITESTAUSONGELMA Mikäli ryhmien välillä on eroa Mikä ryhmä poikkeaa muista? Onko ryhmien A ja C välillä eroa? Entä ryhmien B ja C?

Esimerkki: Pohjois-Suomen 1966 Syntymäkohortti

Esimerkki, Baldassin et al (2008) Monivertailun p-arvoja Varianssianalyysin p-arvo

Kantomaa M. The role of physical activity on emotional and behavioural problems, self-rated health and educational attainment among adolescents. Acta Univ Oul D 1043, 2010. Physical inactivity was associated with several emotional and behavioral problems in adolescents. Future research should investigate the mechanisms behind these associations and the effectiveness of physical activity in the treatment of emotional and behavioral problems among young people. (>4h) (<1h) anxious/ withdrawal/ somatic social thought attention rule- aggressive depressed depressed complaint problems problems problems breaking behaviour

MÄÄRÄÄ MITTAAVA VINO VASTE Ilmoita mediaanit ryhmittäin SPSS-komento: Analyze - Decriptive Statistics - Explore Tilastollisen merkitsevyyden arvionti Kahden ryhmän tapauksessa Mann-Whitneyn testi Jos ryhmiä enemmän kuin kaksi, niin Kruskal-Wallisin testi SPSS-komento: Analyze - Nonparametric Tests (Legacy Dialogs) - K Independent Samples

KRUSKAL-WALLISIN TESTIN HYPOTEESIT H 0 : Tutkittava ominaisuuden jakaumat ovat samat eri ryhmissä H 1 : Ominaisuuden jakaumat poikkeavat sijainniltaan Keskimääräisessä arvossa on eroa ryhmien välillä Ainakin yksi ryhmä poikkeaa muista

ESIMERKKEJÄ K-W:N TESTISTÄ Tutkitaan SUISIDI aineiston muuttujaa yksityis (potilaan itsemurhan aiheuttama kuormitus hoitohenkilöstön yksityiselämään). Tutkitaan nollahypoteesia: H 0 : potilaan itsemurhan aiheuttaman yksityiselämän kuormituksen jakauma on sama eri vastaajaryhmissä Vertailtavat ryhmät: psykiatriset hoitajat, psykiatrit, sisätautilääkärit ja tehohoitajat

Kruskal-Wallisin testin tulostus Ranks YKSITYIS Kuormittaako suisidaalinen potilas yksityiselämää TYOPAIK Työntekijäryhmä N Mean Rank 1 psyk. hoitaja 38 73.72 2 psykiatri 35 74.14 3 sisät. lääkäri 23 43.72 4 tehohoitaja 26 42.35 Total 122 Test Statistics(a,b) YKSITYIS Kuormittaako suisidaalinen potilas yksityiselämää Chi-Square 22.510 df 3 Asymp. Sig..000 a Kruskal Wallis Test b Grouping Variable: TYOPAIK Työntekijäryhmä

RAPORTOINTI - Box on 25. ja 75. persentiilin väli eli kvartiiliväli (inter-quartile range) - Musta viiva on mediaani - jos laatikkoa enemmän viivan yläpuolella, jakauma on positiivisesti vino - jos laatikko on pieni suhteessa viiksien väliin ( whiskers ), jakauma on pos. huipukas - Poikkeavat havainnot merkataan ympyrällä tai tähdellä - ympyrä: yli 1,5 boxin etäisyydellä ja asteriksi yli 3 boxin etäisyydellä boxin reunasta

ESIMERKKEJÄ K-W:N TESTISTÄ Tutkitaan Pohjois-Suomen 1966 Syntymäkohortissa siviilisäädyn ja masennuksen yhteyttä Tutkitaan nollahypoteesia: H 0 : masennuksen jakauma on sama eri vastaajaryhmissä Vertailtavat ryhmät: naimisissa, avoliitossa, naimaton ja eronnut

K-W:N TESTIN TULOSTUS

***Kruskal Wallisin testi Salokangas ym. Suomen Lääkärilehti 2009

Teramo ym. Suomen Lääkärilehti 2007

Teramo ym. Suomen Lääkärilehti 2007

The objective of this study was to assess medical graduates professionalism and communication skills from the patients perspective and to examine its association with patients socio-demographic variables. A non-parametric Kruskal Wallis test was applied to verify whether the raters assessments were influenced by variables such as patients age, sex, education and residency at a (p 0.05) level of significance. Abadel and Hattab BMC Medical Education 2014, 14:28

Abadel and Hattab BMC Medical Education 2014, 14:28

TOISTOMITTAUKSET mittaukset ovat toisistaan riippuvaisia: toistettujen mittausten t-testi toistettujen mittausten varianssianalyysi

RIIPPUMATTOMIEN RYHMIEN VERTAILU VASTE 2 RYHMÄÄ > 2 RYHMÄÄ MITTAA LAATUA ristiintaulukko ( 2 -testi tai Fisherin testi) ristiintaulukko ( 2 -testi tai Fisherin testi) MITTAA MÄÄRÄÄ - jakauma symm. t -testi varianssianalyysi - jakauma vino Mann-Whitney Kruskall-Wallis jouko.miettunen@oulu.fi / www.joukomiettunen.net