MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

x (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

= ( F dx F dy F dz).

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2

Yleisiä integroimissääntöjä

5 Differentiaalilaskentaa

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

Juuri 12 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

1 sup- ja inf-esimerkkejä

x = π 3 + nπ, x + 1 f (x) = 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 = 2x2 + 2x x 2 = x2 + 2x f ( 3) = ( 3)2 + 2 ( 3) ( 3) = = 21 tosi

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Kertaus. Integraalifunktio ja integrointi. 2( x 1) 1 2x. 3( x 1) 1 (3x 1) KERTAUSTEHTÄVIÄ. K1. a)

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Jonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ).

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

1 Supremum ja infimum

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

Täydellisyysaksiooman kertaus

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Ympyrä 1/6 Sisältö ESITIEDOT: käyrä, kulma, piste, suora

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ (1 piste/kohta)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

Differentiaalilaskenta 1.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 6: Alkeisfunktioista

Luento 3: Käyräviivainen liike

Lisätehtäviä. Rationaalifunktio. x 2. a b ab. 6u x x x. kx x

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

Toisen asteen käyrien ja pintojen geometriaa Ympyrän ja pallon ominaisuuksia

Integrointi ja sovellukset

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

Transkriptio:

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18

Motivaatio Seuraavaksi tutustutaan taso- ja avaruuskäyriin sekä kaarenpituuteen. Käyriä esiintyy monissa sovelluksissa. Käyrä voi olla esimerkiksi kappaleen liikerata tasossa tai avaruudessa. Käyriä tarvitaan myös esimerkiksi parametrien optimointiin liittyvissä ongelmissa, missä käyrän pisteet liittyvät optimoitavien parametrien välisiin riippuvuuksiin. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 2 / 18

Peruskäsitteitä: käyrän parametrisointi Formaalisti käyrällä tarkoitetaan joukkoa C R n, n 2, joka voidaan esittää muodossa C = {r(t) : t I }, missä I R on väli ja funktio r : I R n on jatkuva. Tässä r on käyrän C parametrisointi ja I = [a, b] on vastaava parametriväli. Parametrisoinnin jatkuvuudella tarkoitetaan sen koordinaattifunktioiden jatkuvuutta. Käytännössä voidaan ajatella, että n = 2 tai n = 3, mutta ei ole välttämätöntä rajoittua näihin tapauksiin. Yleisempiä tilanteita voi esiintyä esimerkiksi optimointiin liittyvässä ongelmissa, jolloin n on optimoitavien parametrien määrä. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 3 / 18

Koordinaattifunktiot 1/2 Jos n = 3, niin kyseessä on avaruuskäyrä, jolle r(t) = (x(t), y(t), z(t)) R 3. Tässä x, y, z ovat parametrisoinnin koordinaattifunktioita, ja jatkuvuus tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että nämä ovat jatkuvia funktioita välillä I = [a, b]. Parametrisointi r = r(t) kirjoitetaan usein koordinaattimuodossa x = x(t), y = y(t), z = z(t), t I = [a, b]. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 4 / 18

Koordinaattifunktiot 2/2 Vaihtoehtoisesti voidaan käyttää vektorimuotoa r(t) = x(t)i + y(t)j + z(t)k. Parametrisoinnit kirjoitetaan yleensä koordinaattimuodossa, kun taas niihin liittyvien tangenttivektorien kohdalla on luontevaa käyttää vektorimuotoa. Tapauksessa n = 2 kyseessä on tasokäyrä, joten z-koordinaatti jää pois: { x = x(t), kun t I = [a, b]. y = y(t), Huom. Samalla käyrällä on useita eri parametrisointeja. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 5 / 18

Esimerkki 1 (suora tasossa) Olkoot P 0 = (x 0, y 0 ) ja P 1 = (x 1, y 1 ) kaksi annettua pistettä xy-tasossa R 2. Pisteiden P 0 ja P 1 kautta kulkeva suora voidaan parametrisoida { x(t) = (1 t)x 0 + tx 1, r(t) = y(t) = (1 t)y 0 + ty 1, kun t I = (, ). Hetkellä t = 0 saadaan r(t) = r(0) = (x 0, y 0 ) ja vastaavasti r(1) = (x 1, y 1 ). Asettamalla parametrisointiväliksi I = [0, 1], saadaan pisteitä P 0 ja P 1 yhdistävä jana. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 6 / 18

Esimerkki 2 (ympyrän kehä tasossa) Olkoon P 0 = (x 0, y 0 ) ja r 0 > 0. Parametrisoidaan P 0 -keskisen ja r 0 -säteisen ympyrän kehä. Saadaan r(t) = { x(t) = x 0 + r 0 cos(t), y(t) = y 0 + r 0 sin(t). Parametrisointiväliksi voidaan valita esim. [0, 2π] tai [ π, π], jos halutaan parametrisoida koko kehä. Huomaa, että r(0) = r(2π) = (x 0 + r 0, 0) ja r( π) = r(π) = (x 0 r 0, 0). Tällaista käyrää, jonka alku- ja loppupiste ovat sama, kutsutaan suljetuksi. Ympyrän kaari voidaan parametrisoida valitsemalla parametriväli sopivasti. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 7 / 18

Esimerkki 3 (reaalifunktion kuvaaja) Funktion f : [a, b] R kuvaajaa y = f (x) voidaan ajatella xy-tason käyränä. Tämä käyrä voidaan parametrisoida { x(t) = t, r(t) = y(t) = f (t), missä t [a, b]. Vektorimuodossa voidaan kirjoittaa r(t) = ti + f (t)j. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 8 / 18

Esimerkki 4 (Helix-käyrä eli kierrejousi) Helix-käyrä eli kierrejousi voidaan parametrisoida x(t) = a cos(t), r(t) = y(t) = a sin(t), t I z(t) = bt, missä a, b > 0 ovat parametreja. Vaihtoehtoisesti voidaan jälleen käyttää vektorimuotoa r(t) = x(t)i + y(t)j + z(t)k = a cos(t)i + a sin(t)j + btk. Parametri a on jousen säde. Voidaan ajatella, että parametri b kertoo kuinka paljon jousta on venytetty. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 9 / 18

Peruskäsitteitä: suunnistus Usein parametriväli on suljettu väli [a, b]. Jos tällöin r(a) = r(b), niin kyseessä on umpinainen käyrä. Parametrisointi määrää käyrälle positiivisen suunnan, jolloin r(a) on käyrän alkupiste ja r(b) sen päätepiste. Voidaan muodostaa myös vastakkainen parametrisointi, jossa käyrä pysyy samana, mutta sen kulkusuunta vaihtuu. Tällöin myös parametrisointiin liittyvät alku- ja päätepiste vaihtavat paikkaa. Tapauksessa r : [0, 1] C vastakkainen parametrisointi r saadaan helposti kaavalla r (t) = r(1 t), t [0, 1]. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 10 / 18

Peruskäsitteitä: implisiittinen muoto Tasokäyrän yhtälö voidaan usein ilmaista myös implisiittisessä muodossa F (x, y) = 0, missä F on jokin kahden muuttujan lauseke. Konkreettisia esimerkkejä ovat funktion kuvaaja y = f (x), joka voidaan määritellä muodossa F (x, y) = y f (x) = 0, ja R-säteinen ympyrä x 2 + y 2 R 2 = 0. Huomaa, että yhtälön F (x, y) = 0 määräämä tasojoukko ole läheskään aina tasokäyrä. Esimerkki: Jos A R 2 on mikä tahansa suljettu tasojoukko (reunapisteet kuuluvat joukkoon), niin funktio F (x, y) = pisteen (x, y) pienin etäisyys joukosta A on jatkuva, mutta yhtälö F (x, y) = 0 esittää koko alkuperäistä joukkoa A. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 11 / 18

Käyrän tangentti 1/3 Tarkastellaan 3-ulotteista parametrisointia r, joka on jatkuvasti derivoituva. Tämä tarkoittaa sitä, että jokaisen koordinaattifunktion täytyy olla derivoituva ja derivaatan vielä lisäksi jatkuva. Parametriväliä [t, t + t] vastaava käyrän sekantti on vektori r = r(t + t) r(t). Kun t 0, niin r kääntyy yhä enemmän käyrän tangentin suuntaiseksi, mutta samalla sen pituus pienenee kohti nollaa. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 12 / 18

Käyrän tangentti 2/3 Skaalaamalla kertoimella t saadaan kuitenkin erotusosamäärää vastaava lauseke, josta nähdään, että raja-arvo on olemassa. r r (t) = lim t 0 t Se voidaan käytännössä laskea kaavalla r (t) = x (t)i + y (t)j + z (t)k. Perustelu: Vektorin r/ t ensimmäinen koordinaatti x(t + t) x(t) t x (t), kun t 0, ja samoin käy muissa koordinaateissa. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 13 / 18

Käyrän tangentti 3/3 Määritelmä Jos käyrällä C R 3 on jatkuvasti derivoituva parametrisointi r, niin pisteessä r(t), r (t) = x (t)i + y (t)j + z (t)k on käyrän tangenttivektori ja funktiot x, y, z ovat parametrisoinnin koordinaattifunktiot. Tason tapauksessa z-koordinaatti jää pois. Voidaan ajatella, että v(t) = r (t) on käyrää C pitkin liikkuvan kappaleen nopeus ja v(t) vauhti (hetkellä t). Huomautus: Tangenttivektorin määritelmästä saadaan myös jatkossa hyödyllinen approksimaatio: Koska r (t) r/ t, niin r r (t) t. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 14 / 18

Esimerkki 5 Sykloidin parametrisointi (kulman avulla) on muotoa { x = a(t sin t), Voidaan laskea tangenttivektori y = a(1 cos t). r (t) = a(1 cos t)i + a sin tj, ja kiihtyvyys a(t) = r (t) = a sin ti + a cos tj. Saadaan a(t) = vakio = tasaisen pyörimisliikkeen kiihtyvyys. Huomaa, että r (2πn) = 0 eli hetkellinen nopeus on nolla. Tällöin käyrän suunta voi muuttua jyrkästi. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 15 / 18

Kaarenpituus Olkoon r : [a, b] R n käyrän C jatkuvasti derivoituva parametrisointi. Jos käyrää approksimoidaan sekanteista muodostetulla murtoviivalla ja annetaan approksimaation tihentyä, voidaan ajatella murtoviivan pituuden suppenevan kohti kaaren pituutta l(c). Kaarenpituus voidaan laskea integraalina l(c) = ˆ b a r (t) dt. Jos käyrän parametrisointi on ainostaan paloittain jatkuvasti derivoituva, saadaan koko käyrän kaarenpituus laskemalla osien kaarenpituudet yhteen. Vaikka käyrällä voi olla useita eri parametrisointeja voidaan osoittaa, ettei kaarenpituus riipu parametrisoinnin valinnasta eikä suunnasta. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 16 / 18

Esimerkki 6 Lasketaan Helix-käyrän r(t) = (cos t, sin t, t) kaarenpituuden parametrivälillä t [0, 2π]. Koska r (t) = sin ti + cos tj + k, niin r (t) = ( sin t) 2 + cos 2 t + 1 = 2. Kaarenpituudeksi saadaan l = ˆ 2π 0 r (t) dt = 2 2π. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 17 / 18

Esimerkki 7 Funktion kuvaajan y = f (x) kaarenpituudelle on välillä [a, b] olemassa jo ennestään tuttu kaava. Tämä voidaan johtaa myös asettamalla r(t) = ti + f (t)j, kun t [a, b]. Tällöin r (t) = i + f (t)j ja r (t) = 1 + f (t) 2, joten kaarenpituudeksi saadaan l = ˆ b a 1 + f (t) 2 dt. Huom. Kaarenpituutta voidaan tutkia myös sellaisille käyrille, joiden parametrisointi on muodostettu rajoittamattomalla välillä. Kaarenpituusintegraalista tulee tällöin epäoleellinen. Jos tämä integraali on suppeneva, niin käyrää sanotaan suoristuvaksi. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 18 / 18