Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

Samankaltaiset tiedostot
f(x, y) = x 2 y 2 f(0, t) = t 2 < 0 < t 2 = f(t, 0) kaikilla t 0.

Matematiikkaa kauppatieteilijöille

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

Funktion suurin ja pienin arvo DERIVAATTA,

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

Matematiikan tukikurssi

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Matriisit ja optimointi kauppatieteilijöille

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Mikäli funktio on koko ajan kasvava/vähenevä jollain välillä, on se tällä välillä monotoninen.

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Äänekosken lukio Mab4 Matemaattinen analyysi S2016

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Matriisit ja optimointi kauppatieteilijöille P

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,

Matriisit ja optimointi kauppatieteilijöille P

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10-13

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Vektorilaskenta, tentti

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

Matematiikka B1 - TUDI

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

Matematiikan tukikurssi

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

Matematiikan tukikurssi

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

11 MATEMAATTINEN ANALYYSI

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

VASTAA YHTEENSÄ KUUTEEN TEHTÄVÄÄN

4 (x 1)(y 3) (y 3) (x 1)(y 3)3 5 3

KERTAUSHARJOITUKSIA. 1. Rationaalifunktio a) ( ) 2 ( ) Vastaus: a) = = 267. a) a b) a. Vastaus: a) a a a a 268.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

B-OSA. 1. Valitse oikea vaihtoehto. Vaihtoehdoista vain yksi on oikea.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

3. Laadi f unktioille f (x) = 2x + 6 ja g(x) = x 2 + 7x 10 merkkikaaviot. Millä muuttujan x arvolla f unktioiden arvot ovat positiivisia?

4 FUNKTION ANALYSOINTIA

Tekijä Pitkä matematiikka a) Ratkaistaan nimittäjien nollakohdat. ja x = 0. x 1= Funktion f määrittelyehto on x 1 ja x 0.

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Vastaus: Määrittelyehto on x 1 ja nollakohta x = 1.

4. Kertausosa. 1. a) 12

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

4 Polynomifunktion kulku

MAA02. A-osa. 1. Ratkaise. a) x 2 + 6x = 0 b) (x + 4)(x 4) = 9 a) 3x 6x

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

Matematiikan tukikurssi

määrittelyjoukko. log x piirretään tangentti pisteeseen, jossa käyrä leikkaa y-akselin. Määritä millä korkeudella tangentti leikkaa y-akselin.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Matematiikan tukikurssi

Differentiaalilaskenta 1.

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Huippu 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Matemaattisen analyysin tukikurssi

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

Matematiikan peruskurssi 2

5 Differentiaalilaskentaa

Transkriptio:

Matematiikan peruskurssi (MATY00) Harjoitus 10 to 6.3.009 1. Määrää funktion f(x, y) = x 3 y (x + 1) kaikki ensimmäisen ja toisen kertaluvun osittaisderivaatat. Ratkaisu. Koska f(x, y) = x 3 y x x 1, niin f x (x, y) = 3x y x f y (x, y) = x 3 y = x 3 y f xx (x, y) = x (3x y x ) = 6xy f xy (x, y) = y (3x y x ) = 6x y f yx (x, y) = x (x3 y) = 6x y f yy (x, y) = y (x3 y) = x 3. Huomaa, että f xy = f yx (riittää siis laskea toinen). ratkaisut. Määrää edellisen tehtävän funktion f kriittiset pisteet ja lokaalit ääriarvot. Laske lisäksi arvo f(1, 3). Onko tehtävän 1 funktiolla suurinta tai pienintä arvoa? Ratkaisu. Koska f on jatkuvasti derivoituva, sen ainoat mahdolliset ääriarvokohdat ovat sen kriittiset pisteet eli kohdat (x, y), joissa f x (x, y) = f y (x, y) = 0. Tehtävän 1 nojalla kriittiset pisteet saadaan yhtälöparista { 3x y x = 0 x 3 y = 0. Alempi yhtälö on voimassa täsmälleen silloin, kun x = 0 tai y = 0. Jos x = 0, niin ylempi yhtälö ei ole voimassa (koska sen vasen puoli on tällöin ). Jos y = 0, niin ylempi yhtälö on voimassa, kun x = 0 eli x = 1. Näin ollen kohta ( 1, 0) on funktion f ainoa kriittinen piste. Koska D( 1, 0) = f xx ( 1, 0) f yy ( 1, 0) f xy ( 1, 0) = ( ) 0 = 4 > 0 ja f xx ( 1, 0) = < 0, niin kriittinen piste ( 1, 0) on lokaali maksimikohta. Funktiolla f on siis lokaali maksimi f( 1, 0) = ( 1) 0 ( 1 + 1) = 0 muttei lokaalia minimiä eikä siten myöskään pienintä arvoa. Jos funktiolla f olisi suurin arvo, se olisi välttämättä sen ainoa lokaali maksimi 0. Laskemalla pyydetty arvo f(1, 3) = 1 3 3 (1 + 1) = 5 havaitaan kuitenkin, että f saa suurempiakin arvoja, joten tällä funktiolla ei ole suurintakaan arvoa. Vastaus: Kohta ( 1, 0) on funktion f ainoa kriittinen piste ja lokaali minimi f( 1, 0) = 0 on funktion f ainoa lokaali ääriarvo. Tällä funktiolla ei ole pienintä eikä suurinta arvoa. Kohdassa (1, 3) funktio f saa arvon 5.

3. Selvitä, onko funktiolla lokaaleja ääriarvoja. f(x, y) = xy x + y Ratkaisu. Koska f on jatkuvasti derivoituva, se voi saada lokaalin ääriarvon vain kriittisessä pisteessä. Ratkaistaan kriittiset pisteet. Koska f x (x, y) = y 1 ja f y (x, y) = x + 1, niin f y (x, y) = f x (x, y) = 0 y = 1 ja x = 1. Piste ( 1, 1) on siis tämän funktion ainoa kriittinen piste. Koska toisen kertaluvun osittaisderivaatat ovat jatkuvia kohdassa ( 1, 1) ja f xx (x, y) = 0, f yy (x, y) = 0 ja f xy (x, y) = 1 D( 1, 1) = f xx ( 1, 1) f yy ( 1, 1) f xy ( 1, 1) = 1 < 0, kriittinen piste ( 1, 1) on satulapiste. Funktiolla f ei siis ole lokaaleja ääriarvoja. 4. Määritä funktion f(x, y) = x + y3 xy 3y + 10 3 kriittiset pisteet ja lokaalit ääriarvot. Ratkaisu. Määrätään kriittiset pisteet laskemalla 1. kertaluvun osittaisderivaatat ja asettamalla kumpikin nollaksi. f x (x, y) = x y x y = 0 f y (x, y) = y x 3 y x 3 = 0 Vasen yhtälö on voimassa täsmälleen silloin, kun x = y, jolloin oikeanpuoleisesta yhtälöstä tulee toisen asteen yhtälö jonka ratkaisu on Siis y y 3 = 0 y = ± 4 1 ( 3) = ± 16 = 1 ±. (x, y) on kriittinen piste x = y = 1 tai x = y = 3 eli kriittiset pisteet ovat ( 1, 1) ja (3, 3). Kriittisten pisteiden laadun selvittämiseksi määrätään toisen kertaluvun osittaisderivaatat: f xx (x, y) = Koska f yy (x, y) = y f xy (x, y) = D( 1, 1) = f xx ( 1, 1) f yy ( 1, 1) f xy ( 1, 1) = ( ) ( ) = 8 < 0

niin kriittinen piste ( 1, 1) on satulapiste. Koska D(3, 3) = f xx (3, 3) f yy (3, 3) f xy (3, 3) = 6 ( ) = 8 > 0 ja f xx (3, 3) = > 0, kriittinen piste ( 1, 1) on lokaali minimikohta. Vastaus: Funktion f kriittiset pisteet ovat ( 1, 1) ja (3, 3) ja sen ainoa ääriarvo on lokaali minimi f(3, 3) = 3 + 33 3 3 3 3 3 + 10 = 1. 5. Ratkaise vakio a, kun tiedetään, että kohta (0, 1) on funktion f(x, y) = (x 1)(ay y) kriittinen piste. Onko f(0, 1) funktion f lokaali ääriarvo? Ratkaisu. Funktion f osittaisderivaatat ovat f x (x, y) = x (ay y), f y (x, y) = (ay 1) (x 1). Erityisesti f x (0, 1) = 0 ja f y (0, 1) = (a 1 1) (0 1) = a 1. Koska (0, 1) on f:n kriittinen piste, niin myös f y (0, 1) = 0 ja siten a = 1. Selvitetään kriittisen pisteen (0, 1) laatu toisen kertaluvun osittaisderivaattojen avulla: f xx (x, y) = (ay y) = y y f yy (x, y) = a (x 1) = x 1 f xy (x, y) = x (ay 1) = x (y 1) D(0, 1) = f xx (0, 1) f yy (0, 1) f xy (0, 1) = ( 1) ( 1) 0 > 0 ja f xx (0, 1) = 1 < 0, joten (0, 1) on lokaali ääriarvokohta ja f(0, 1) on funktion f lokaali maksimi. Vastaus: a = 1 ja f(0, 1) on lokaali ääriarvo. 6. Kaupan tulot R (tuhatta euroa) riippuvat myyjien määrästä x ja kaupan varaston arvosta y (tuhatta euroa) noudattaen funktiota R(x, y) = 600 x + 4x y + 80y. Laske se myyjien määrä ja varaston arvo, jolla myyntitulot ovat mahdollisimman suuret. { R x (x, y) = x + 4 = 0 x = 1 Ratkaisu. R y (x, y) = y + 80 = 0 y = 40 joten (1, 40) on funktion R ainoa mahdollinen ääriarvokohta. Lisäksi 3

R xx (x, y) =, R yy (x, y) = ja R xy (x, y) = 0 joten D(1, 40) = ( ) 0 = 4 > 0 ja f xx (1, 40) = < 0. Näin ollen R(1, 40) on funktion R lokaali minimiarvo. Se on myös f:n globaali minimi, koska D(x, y) = 4 > 0 kaikkialla: ks. Lause 9.6.5 luentomateriaalista http://www.math.jyu.fi/ylemat/peruskurssi/luentomateriaalia/aariarvot.pdf Vastaus: 1 myyjää, varaston arvo 40 000 euroa. 7. Määrää funktion f(x, y) = x + y xy pienin arvo, kun muuttujia x ja y sitoo ehto x + y =. Ratkaisu. (1) sijoitusmenetelmällä: Ehto x + y = on kirjoitettavissa muotoon y = x. Siten riittää tutkia yhden muuttujan funktiota h(x) = f(x, x) = x + ( x) x ( x) = x + 8 x + 8 x x + x = 11 x 18 11 x + 88 11 = 11 ( x 18x + 88 ). Funktion h kuvaaja on ylöspäin aukeava paraabeli, joten h saa pienimmän arvonsa derivaattansa ainoassa nollakohdassa. Koska h (x) = 11 (x 18) = 0 x = 9 niin funktion f pienin arvo suoralla x + y = on siis h(9) = 11 (9 18 9 + 88) = 11 ( 81 + 88) = 77. () Lagrangen menetelmällä: 1 Kirjoitetaan side-ehto muotoon ja tutkitaan, milloin Lagrangen funktio g(x, y) = x + y = 0 F (x, y, λ) = f(x, y) + λ g(x, y) = x + y xy + λ (x + y ) toteuttaa yhtälöryhmän F x (x, y, λ) = x y + λ = 0 (1) F y (x, y, λ) = 4y x + λ = 0 () F λ (x, y, λ) = x + y = 0 (3) (koska (g x (x, y), g y (x, y)) = (, 1) ei ole missään (0, 0), sidotun ääriarvon kaikki mahdolliset ratkaisukohdat saadaan ylläolevasta yhtälöryhmästä). 1 Lagrangen menetelmä ei kuulu tenttialueeseen, mutta sitä saa käyttää tentissä. 4

Yhtälöistä (1) ja () muodostuu ehto x y = λ = 8y x josta saadaan 4x = 9y eli y = 4 9x. Sijoittamalla tämä alimpaan yhtälöön saadaan x + 4x 9 = 0 ( 9 + 4) x 9 = 0 x = 9, jolloin y = 4 9 9 = 4. Sidotun ääriarvotehtävän ainoa mahdollinen ääriarvokohta on siis (9, 4). Kohdan (1) perusteella tiedetään, että sidottu minimi on olemassa, joten funktion f pienin arvo side-ehdon määräämällä suoralla on f(9, 4) = 9 + 4 9 4 = 81 + 3 36 = 77. 8. Erään tehtaan tuotantomäärä riippuu työvoimaan ja laitteistoon investoiduista pääomista seuraavasti: jos tehdas on investoinut työvoimaan x tuhatta euroa ja laitteistoon y tuhatta euroa, niin tuotantomäärän Q (tonnia) ilmoittaa funktio Q(x, y) = 60 3 xy. Laske, kuinka 10 000 euron budjetti olisi jaettava näiden tuotantotekijöiden kesken, jotta tehtaan tuotanto olisi mahdollisimman suuri. Ratkaisu. Budjettirajoite määrää, että x + y = 10. Toisaalta muuttujien x ja y negatiiviset arvot eivät ole järkeviä, joten summaehdon lisäksi on oltava voimassa 0 x 10 ja 0 y 10. Funktio Q saa näiden ehtojen rajaamassa määrittelyjoukkonsa osassa suurimman arvonsa samassa kohdassa kuin sen kolmas potenssi Q(x, y) 3 = 60 3 xy jota on helpompi käsitellä. Esittämällä side-ehto x+y = 10 muodossa x = 10 y päädytään tutkimaan yhden muuttujan funktiota h(y) = Q(y, 10 y) 3 = 60 3 (10 y) y = 60 3 (10 y y 3 ) jolle pitää hakea suurin arvo, kun y [0, 10]. Koska h (y) = 60 3 (40 y 3y ) = 3 60 3 y(80 y) = 0 y = 0 tai y = 80 ja h(0) = h(10) = 0 < h(80), niin h(y) on tarkasteluvälillä [0, 10] suurimmillaan kohdassa y = 80. Vastaavasti tuotanto Q(x, y) on side-ehdon x + y = 10 ja vaatimusten x 0, y 0 toteutuessa suurimmallaan, kun y = 80 ja x = 10 80 = 40. Vastaus: työvoimaan tulee investoida 40 000 euroa ja laitteistoon 80 000 euroa. 5