Motti-ohjelmisto: metsikön kehityksen simulointi

Samankaltaiset tiedostot
Laatua kuvaavien kasvumallien kehittäminen. Annikki Mäkelä, Anu Kantola, Harri Mäkinen HY Metsäekologian laitos, Metla


Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

PURO Osahanke 3. Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet. PipeQual-mallin kehittäminen. PipeQual-mallin soveltaminen

MOTTI metsäsuunnittelussa ja siihen liittyvässä tutkimuksessa

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

PURO - Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

PURO - Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa

Motti-simulaattorin puustotunnusmallien luotettavuus turvemaiden uudistusaloille sovellettaessa

Tree map system in harvester

Suunnitelma taimikon kasvu- ja rakennemallien kehittämiseksi

Research plan for masters thesis in forest sciences. The PELLETime 2009 Symposium Mervi Juntunen

Tuhkalannoituksen vaikutukset puuston kasvuun sekä hiilivarastoon turve- ja kivennäismailla

Kasvu- ja tuotostutkimus. Tutkimuskohteena puiden kasvu ja metsien kehitys. Luontaisten kasvutekijöiden vaikutukset. Männikköä karulla rämeellä

Ympäristötekijöiden vaikutus puun ja puukuitujen ominaisuuksiin. Tuula Jaakkola, Harri Mäkinen, M Pekka Saranpää. Suomen Luonnonvarain tutkimussäätiö

Laskelma Jyväskylän kaupungin metsien kehityksestä

Puun kasvu ja runkomuodon muutokset

Tuloksia metsikön kasvatusvaihtoehtojen vertailulaskelmista. Jari Hynynen & Motti-ryhmä/Metla

Suomalainen ja ruotsalainen mänty rakennuspuusepän-, sisustus- ja huonekalutuotteiden raaka-aineena

Suometsien kasvatuksen kannattavuus

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

Satomalleista metsän tuoton optimointiin ja käsittelysuosituksiin

Taneli Kolström Eri-ikäiset metsät metsätaloudessa seminaari Eri-ikäisrakenteisen metsän kehityksen ennustaminen

Metsien hoito jatkuvapeitteisenä: taloudellien optimointi ja kannattavuus Vesa-Pekka Parkatti, Helsingin yliopisto, Metsätieteiden osasto

Metsikön kasvatus muuttuvassa ilmastossa yleisen mallisysteemin kehittäminen ja soveltaminen mäntymetsiin

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

Metsäojitettu suo: KHK-lähde vai -nielu?

Koivun laatukasvatusketjut. Pentti Niemistö

Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

Jakaumamallit MELA2009:ssä. MELA käyttäjäpäivä Kari Härkönen

PURO Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa

Milloin suometsä kannattaa uudistaa?

Harvennusten vaikutus puuston kasvupotentiaaliin hiilitaseen perusteella

Ilmastoon reagoivat metsän kasvun mallit: Esimerkkejä Suomesta ja Euroopasta

Suometsien puuvarojen kehitys ja skenaariot

Taimikonhoidon vaikutukset metsikön

ERI METSÄNKÄSITTELY- MENETELMIEN HIILITASE. Timo Pukkala

Tervasrosoon vaikuttavat tekijät - mallinnustarkastelu

Tukki- ja kuitupuun hakkuumahdollisuudet sekä sivutuotteena korjattavissa oleva energiapuu Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 16.6.

Olosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland

Integrating wood quality considerations in landscape-level forest planning

Ektomykorritsalliset lyhytjuuret ja kasvupaikan sekä puuston ominaisuudet kuusikoissa ja männiköissä

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

Dynamiikkaa ja optimointia metsän kasvussa ja kasvatuksessa Annikki Mäkelä Hans Blombergin oppilaat Brändö

Puuntuotos ja kannattavuus

Metsikkötason optimointi metsäsuunnittelussa, esimerkkinä SMA

Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu

Metsien tuuli- ja lumituhoriskit nyt ja tulevaisuudessa

Metsän kasvu eri hoitovaihtoehdoissa Annikki Mäkelä Ympäristötiedon foorum

Metsäsuunnittelusta metsän suunnitteluun puuntuotannon rinnakkaistavoitteiden turvaaminen. Puukauppaa yksityismetsänomistajien kanssa vuosittain

Taimikon kehityksen ja käsittelyiden simulointi

Riittääkö puu VMI-tulokset

I. Principles of Pointer Year Analysis

VMI kasvututkimuksen haasteita

Suometsänhoidon panosten vaikutus puuntuotantoon alustavia tuloksia

Ilmasto, energia, metsät win-win-win?

MELA2012. Olli Salminen Metla MELA ryhmä.

Neulastutkimus Tampereen Tarastenjärvellä

Kiertoaika. Uudistaminen. Taimikonhoito. Ensiharvennus. Harvennushakkuu

Ilmasto on jo muuttunut ja muutosnopeus kiihtyy

Taimikonhoitoon vaikuttavat biologiset tekijät

SIMO-seminaari Helsinki

Metsänuudistaminen - edullisesti vai tehokkaasti?

Taimikonhoidon vaikutus. Taimikonhoidon vaikutus kasvatettavan puuston laatuun

Korjuujäljen seuranta energiapuun korjuun laadun mittarina. Mikko Korhonen Suomen metsäkeskus

Energiapuukorjuukohteiden tarkastustulokset ja Hyvän metsänhoidon suositusten näkökulma. Mikko Korhonen Pohjois-Karjalan metsäkeskus

Riittääkö biomassaa tulevaisuudessa. Kalle Eerikäinen & Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos

Puiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista

Kaukokartoituspohjainen metsien inventointi Suomessa - mitä tästä eteenpäin? Petteri Packalen

Liite 5 Harvennusmallit

Metsikkötason optimointimallit metsänkasvatuksen taloudellisessa tutkimuksessa ja metsänkäsittelypäätösten tukena

Metsätalouden kannattavuudesta Ylä-Lapissa

Kierrätysmateriaalipohjaisten lannoitevalmisteiden metsätalouskäyttö

Harvennus- ja päätehakkuut. Matti Äijö

ARVO ohjelmisto. Tausta

Ville Hallikainen, Anu Akujärvi, Mikko Hyppönen, Pasi Rautio, Eero Mattila, Kari Mikkola

Puuntuotantomahdollisuudet Suomessa. Jari Hynynen & Anssi Ahtikoski Metsäntutkimuslaitos

Kangasmaiden lannoitus

Muuttuvan ympäristön vaikutusten

Paikkatietoa metsäbiomassan määrästä tarvitaan

Mitä jalostushyödyistä tiedetään - ja mitä ei

Folia Forestalia 1995(2) Tutkimusartikkelit Kirjoittajien yhteystiedot: Hynynen, Metsäntutkimuslaitos, Vantaan tutkimuskeskus, PL 18, Vantaa; Sa

Haasteena metsätalouden dynamiikka - ekosysteemimallinnuksesta mallinnusekosysteemiin?

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä

Metsien hoidolla tuulituhojen torjuntaan

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueella

Hakkuumahdollisuusarviot

ARVO ohjelmisto. Tausta

Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi

Metsäbiomassaan perustuvien nestemäisten biopolttoaineiden ilmastovaikutukset

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset

METLA. Metla / Tehtävät. Maantieteilijänä metsäntutkijoiden keskellä

Ympäristötekijöiden vaikutus puun ja puukuitujen ominaisuuksiin

UUTTA TIETOA METSÄN JATKUVASTA KASVATUKSESTA TAKSAATTORIKLUBI Timo Pukkala

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella

ERI-IKÄISRAKENTEISEN METSÄN KASVATUKSEN TALOUS

Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa

Transkriptio:

Motti-ohjelmisto: metsikön kehityksen simulointi Jari Hynynen MOTTI-Metsikkösimulaattori työkalu metsikön käsittelytapojen vertailuun Windows-pohjainen päätöksenteon tukijärjestelmä perustuu pitkäaikaiseen tuotostutkimukseen ja Metlan laajoihin maastomittausaineistoihin ohjelmistoa kehitetään PUROkonsortiossa käytettäväksi analyysivälineeksi

MOTTI sisältää koko maahan soveltuvat kasvuja tuotosmallit biomassamallit taloudelliset laskentamallit mm. nykyarvon ja vuotuisen tuoton laskenta MOTTI tuottaa kasvun ja tuotoksen hakkuukertymät luonnonpoistumat biomassat taloustuloksen hakkutulot metsänkasvatuksen kustannukset nykyarvossa taulukot ja graafiset kuvaajat päätuloksista metsikön ja puun visualisoinnin

Mallien laadinta-aineistot KIVENNÄISMAAT: Valtakunnan metsien inventoinnin otantakehikkoon (VMI6 ja VMI7) perustetut kestokoealat INKA-koealat - varttuneet metsiköt TINKA-koealat - havupuutaimikot METLAn pysyvät metsikkökoeaineistot koivikoiden mallien laadinnassa puun laatua kuvaavien mallien laadinnassa itseharvenemismallien laadinnassa kasvumallien rakenteen suunnittelussa OJITETUT TURVEMAAT: Valtakunnan metsien inventointiin perustuvat aineistot SINKA VMI 8:n pysyvät koealat Mallien laadinta-aineistot MOTTI-ohjelmiston kasvumallit Mänty Kuusi Koivu Yhteensä Koealoja Puita Havaintoja 2 196 34 218 43 455 1 217 11 173 14 930 905 18 941 20 350 4 318 64 332 78 735

System overview Year i Tree-level Stand-level Simulation flow (5 years period) Thinnings and other operations Growth & Mortality Update database and graphics Year i+5 Tree k Basal area growth Height growth Tree k+1 Tree k Mortality Tree k+1 Update Update Optional Site-index Predict (in the 1st round) Tree-data Stand-data Calculate Estimate Update Self-thinning Stand inventory data TREE Puun latvussuhteen STATE UPDATE ennustemalli Simulation TREE DIMENSIONS overview Diameter Height Crown ratio Stem volume STAND Branchiness

Puun latvussuhteen ennustemalli cr = 1-e -f(x), jossa f(x)=(a 1 -a 11 TH 0-5 ). (H dom ) -a2. d a3. exp(-a 4 RDF). TS a5. SI a6 where d cr TS RDF H dom SI TH 0-5 = puun läpimitta, cm = puun latvussuhde = lämpösumma, dd. = puuston suhteellinen tiheys = puuston valtapituus, m = pituusboniteetti, m = harvennusta kuvaava dummy-muuttuja (harvennus < 5 v.) Puun latvussuhteen ennuste eri kokoisilla puilla latvussuhde 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 20 40 60 80 100 suurin pienin ikä, v.

TREE STAND Models for the development STATE UPDATE of branches Stand inventory data TREE DIMENSIONS Diameter Height Crown ratio Stem volume Branchiness Oksien syntyminen kiehkuraan (Mäkinen 1998) ln(nbr) = a 0 +a 1 *log(ih*100) missä +a 2 *((100*h-130)/(10*d)) + u + e nbr = syntyvien oksien lkm kiehkurassa ih = puun pituuskasvu h = puun pituus d = puun läpimitta

Malleilla ennustettu kiehkuraan syntyneiden oksien määrä kolmen eri latvuskerroksen puille Oksakulman ennustemalli (Mäkinen ja Collin, 1998) ln(bra jikl 0,0002d ) = 3,8690 0,0005d ji u * kiehkura j(i) jik = 0,0070, u + u jikl j(i) ji + ln(kiehkura + u jikl, = 0,0380, jik )

Malleilla ennustettu kiehkuraan syntyneiden oksien oksakulma kolmen eri latvuskerroksen puille Oksaläpimitan ennustemalli (Mäkinen ja Collin, 1999) ln(brd jikl 0,0162kiehkura + 0,0282bra ) = 2,0146 + 0,0013d u j(i) jikl jik + u = 0,0296, + 0,6766 ln(kiehkura j(i) + u u jikl jikl, ji + 1,2558clrel = 0,1663, jik ) ji jossa kiehkura = kiehkuran ikä latvasta lukien, dij= puun rinnankorkeusläpimitta clrel = latvuksen suhteellinen pituus ja u j(i) = puuta i metsikössä j kuvaava varianssikomponentti

Malleilla ennustettu kiehkuraan syntyneiden oksien läpimitta kolmen eri latvuskerroksen puille Oksien kuoleminen (Mäkinen 1998) ln( 1 pra ) pra = f ( od, max od, ikä,( h 130), d, kiehkura; β ) + ε. missä pra = od = max od = ikä = h = d = kiehkura = oksien elossaolotodennäköisyys oksan läpimitta kiehkuran paksuimman oksan läpimitta puun ikä puun pituus puun läpimitta kiehkuran järjestysnumero latvasta lukien

Malleilla ennustettu oksien elävyystodennäköisyys kolmen eri latvuskerroksen puille Oksien karsiutuminen (Mäkinen 1998) prdb ) 1 prdb = f ( kiehkura _ la 2, clrel, d; β ) + + ε. u i missä prdb = oksien karsiutumistodennäköisyys clrel = latvuksen suhteellinen pituus d = puun läpimitta kiehkura_la = kiehkuran järjestysnumero elävän latvuksen alarajasta lukien

TREE STAND STATE UPDATE Kasvupaikan kuvaus malleissa Stand inventory data TREE DIMENSIONS STOCKING DIMENSIONS Diameter Height Crown ratio Stem volume Stem number Dominant heght Basal area Volume Branchiness TREE BIOMASS STAND BIOMASS Stem Root Branch Foliage Stem Root Branch Foliage SITE Prediction of site index Kasvupaikan kuvaus malleissa Kivennäismaat ilmasto & maantiet. sijainti lämpösumma merisyys, järvisyys kasvupaikkatyyppi metsätyyppi lisämääreet pituusboniteetti Turvemaat ilmasto & maantiet. sijainti lämpösumma pohjoiskoordinaatti korkeus, mpy kasvupaikkatyyppi ravinteisuusluokista johdetut luokat aika ojituksesta

Pituusboniteettimalli H = a exp(-b / T) H = metsikön valtapituus, m T = metsikön ikä, v. Parametrit b = pituuskehityskäyrän muoto a = maksimipituus, joka riippuu lämpösummasta metsätyypistä kivisyydestä soistuneisuudesta kunttaisuudesta pituus, m 30 25 20 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 ikä, v. Pituusboniteetin kalibrointi puuston ikä- ja pituusmittausten avulla pituus, m 30 25 20 15 10 5 Kalibroimaton malli Koepuumittaus (ikä, pituus) Mitattu 1 koepuu Mitattu useita koepuita 0 0 20 40 60 80 100 ikä, v.

TREE STAND STATE UPDATE Puuston suhteellinen tiheys Stand inventory data N TREE DIMENSIONS STOCKING DIMENSIONS Diameter Height itseharvenemisraja: RDF=1.0 Dominant heght Volume Crown ratio Stem volume Stem number Basal area Branchiness TREE BIOMASS STAND BIOMASS Stem Root Branch Foliage Stem Root Branch Foliage Competitive status of a tree SITE COMPETITION Prediction of site index Relative stand density tod. tiheys: RDF=0.8 Dg Stand inventory data TREATMENTS TREE Simulation TREE DIMENSIONS overview Diameter Height Crown ratio Stem volume Branchiness STATE UPDATE STAND STOCKING DIMENSIONS Stem number Dominant heght Basal area Volume Thinning Fertilization Redraining TREE BIOMASS Stem Branch Root Foliage STAND BIOMASS Stem Branch Root Foliage Competitive status of a tree SITE COMPETITION Prediction of site index Relative stand density 5-year growth period PREDICTION OF STAND DYNAMICS GROWTH Dominant height increment

Stand inventory data TREATMENTS TREE STAND Puun läpimitan kasvun STATE UPDATE ennustaminen TREE DIMENSIONS STOCKING DIMENSIONS Diameter Height Crown ratio Stem volume Stem number Dominant heght Basal area Volume Branchiness Thinning Fertilization Redraining TREE BIOMASS Stem Branch Root Foliage STAND BIOMASS Stem Branch Root Foliage Competitive status of a tree SITE COMPETITION Prediction of site index Relative stand density 5-year growth period Tree growth -diameter - height PREDICTION OF STAND DYNAMICS GROWTH Dominant height increment Puun läpimitan kasvun ennustaminen Kasvuun vaikuttavat tekijät: Puun pohjapinta-alan kasvumalli: - kasvupaikka - puun koko - puiden välinen kilpailu - metsikön kehitysvaihe - metsänhoidolliset toimenpiteet ln(ig 5 ) = f( SI, MT,CT, DDY, d,cr, DF L,RDF mä,rdf ku,rdf lp, H dom, TH5, TH10)

Puun poikkileikkauspinta-alan kasvumalli kivennäismaille Selitettävä muuttuja:ln(i g5 ) KASVUPAIKKA : Pituusbonitetti Kasvupaikkatyypit Sijainti METSIKKÖ: Kehitysvaihe Tiheys Käsittely PUU: Koko Kilpailuasema Muuttuja Kerroin Std error T Intercept -2.74332 0.12541-21.87 ln(si Sp ) 0.75638 0.05169 14.63 SC2 0.11721 0.05988 1.96 SC3 0.05213 0.02081 2.50 SC5-0.13549 0.02549-5.32 (cr. TS)/1000 0.38051 0.09031 4.21 1/H dom 6.46997 0.38195 16.94 2 1/H dom -4.22774 0.69121-6.12 ln(rdf Sp +1) -0.89384 0.07072-12.64 ln(rdf Ns +1) -0.97311 0.15613-6.23 ln(rdf sb+pb+od +1) -0.94614 0.22358-4.23 TH 0-5 0.11976 0.01647 7.27 TH 5-10 0.08060 0.02025 3.98 ln(d) 1.57123 0.02027 77.53 d 2-0.00088 0.00004-22.70 1/(d+0.1) 1.09423 0.06243 17.53 ln(cr) 0.56858 0.05051 11.26 RDFL -0.40647 0.03639-11.17 pennusteen keskiarvo 3.0260 std(u) 0.2907 std(e) 0.4400 Havaintojen lkm 22811 Puun läpimitan kehitysennuste eri kokoisilla puilla lpm, cm 35 30 25 20 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 ikä, v. suurin pienin

Stand inventory data TREATMENTS TREE STAND Puun pituuskasvun STATE ennustaminen UPDATE TREE DIMENSIONS STOCKING DIMENSIONS Diameter Height Crown ratio Stem volume Stem number Dominant heght Basal area Volume Branchiness Thinning Fertilization Redraining TREE BIOMASS Stem Branch Root Foliage STAND BIOMASS Stem Branch Root Foliage Competitive status of a tree SITE COMPETITION Prediction of site index Relative stand density 5-year growth period Tree growth -diameter - height PREDICTION OF STAND DYNAMICS GROWTH Dominant height increment Puun pituuskasvun ennustemalli Yksittäisen puun kasvuun vaikuttaa: - valtapituuden kasvunopeus - f(kasvupaikka, kehitysvaihe) -puun koko ja asema metsikössä -puuston tiheys ) Pituuskasvumalli: ih 5 = IH dom (d/d dom ) f(ih dom, cr, RDFL)

Puun pituuskasvun ennustemalli h Hdom dom $i 5 = I d D ai 1 a + a3 cr CR + a4cr + a5rdf 2 Hdom dom top Asymptotic 95 % confidence interval Parameter Estimate Asymptotic Lower Upper Std. Dev. a 1 0.80307 0.02644 0.75124 0.85490 a 2 0.43439 0.01476 0.40547 0.46331 a 3-0.49805 0.03200-0.56078-0.43532 a 4-0.64419 0.03856-0.719778-0.56861 a 5 0.08105 0.02254 0.03687 0.12523 $i h 1.2452 ) MSE 0.1403 Observations 23992 Puun pituuskasvun ennuste eri kokoisilla puilla pituus, m 30 25 20 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 suurin pienin ikä, v.

Stand inventory data TREATMENTS TREE Prediction of mortality STATE UPDATE STAND TREE DIMENSIONS STOCKING DIMENSIONS Diameter Height Crown ratio Stem volume Stem number Dominant heght Basal area Volume Branchiness Thinning Fertilization Redraining TREE BIOMASS Stem Branch Root Foliage STAND BIOMASS Stem Branch Root Foliage Competitive status of a tree SITE COMPETITION Prediction of site index Relative stand density 5-year growth period Tree growth -diameter - height Survival of trees PREDICTION OF STAND DYNAMICS GROWTH MORTALITY Dominant height increment Self-thinning pcomp5 p comp5 d = Survival on tree-level 1+ exp 1 ( ) a0 + a1 d + a2 BA + a3 BAL Self-thinning on stand-level ( ) ( ) ( ) ln N = a + a ln SI + a ln D + b + e = probability of a tree to die during the next five years ij 0 2 i 1 gkij i ij = breast height diameter, cm BA = stand basal area, m 2 ha -1 BAL = basal area of trees larger than subject tree, m 2 ha -1 P comp5 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 Basal area, m 2 ha -1 5 20 40 Stem number, n ha -1 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 IF Scots pine Norway spruce Siver birch Pubescent birch 0.05 0 0 5 10 15 20 25 d, cm 500 0 10 15 20 25 30 35 40 Mean diameter at stump height, cm

Stand inventory data TREATMENTS TREE STAND STATE UPDATE TREE DIMENSIONS STOCKING DIMENSIONS Diameter Height Crown ratio Stem volume Stem number Dominant heght Basal area Volume Branchiness Thinning Fertilization Redraining TREE BIOMASS Stem Branch Root Foliage STAND BIOMASS Stem Branch Root Foliage Competitive status of a tree SITE COMPETITION Prediction of site index Relative stand density 5-year growth period Tree growth -diameter - height Survival of trees PREDICTION OF STAND DYNAMICS GROWTH MORTALITY Dominant height increment Self-thinning Dead wood production MOTTI: Analysis and reporting SIMULATION RESULTS Further analysis Biodiversity analysis Financial analysis Carbon dynamics Growth and yield Biodiversity Profitability FINAL RESULTS Carbon sequestration

Puuston tilatiedot Optimoinnin lähtötiedot - tavoitteet - rajoitteet - käsittelyrajoitteet - puun hinnat - kustannukset PUUSTON TILAN JA KEHITYKSEN ENNUSTAMINEN Kasvu- ja tuotosmallit Uudistumis- ja alkukehitysmallit Puun ja puuaineen laadun ennustemallit Käsittelyohjeet Prosessimallit OPTIMOINTI Ei Kyllä Ratkaisu löytynyt? TULOSTEN ESITTÄMINEN Rungon 3D-kuvaus Linkki WoodCIM-ohjelmistoon Motin kehitystyö v. 2004 Kasvuennusteet uudistumis- ja varhaiskehitysmallit liitetty 3/2004 PipeQual mallit liitetty 4/2004, testaus meneillään oksamallit viimeistellään 2004 aikana Mallien testaus mallien toimivuus nuorissa metsissä 2004 aikana Kannattavuustarkastelu käsittelyoptimointi valmis 6/2004 Käyttöliittymä WoodCIM-yhteensopiva tulostusmuoto 9/2004 rungon visualisointi: valmis 2005 alkuvuosi