Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Samankaltaiset tiedostot
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Vektorilaskenta, tentti

Laskuharjoitus 2A ( ) Aihepiiri: Raja-arvot etc. Adams & Essex, 8th Edition, Chapter 12. z = f(x, 0) = x2 a z = f(0, y) = 02 a 2 + y2

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Mikäli funktio on koko ajan kasvava/vähenevä jollain välillä, on se tällä välillä monotoninen.

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Matematiikkaa kauppatieteilijöille

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Matematiikan tukikurssi

Matematiikka B1 - TUDI

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Ratkaisut: loppuviikko 2

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

1 Rajoittamaton optimointi

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

f(x, y) = x 2 y 2 f(0, t) = t 2 < 0 < t 2 = f(t, 0) kaikilla t 0.

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

4 (x 1)(y 3) (y 3) (x 1)(y 3)3 5 3

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.

Taustatietoja ja perusteita

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Matematiikan tukikurssi

MAA2.3 Koontitehtävät 2/2, ratkaisut

Matematiikan tukikurssi

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Matematiikan tukikurssi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Insinöörimatematiikka D

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

B-OSA. 1. Valitse oikea vaihtoehto. Vaihtoehdoista vain yksi on oikea.

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

VASTAA YHTEENSÄ KUUTEEN TEHTÄVÄÄN

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10-13

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Juuri 2 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa II

Transkriptio:

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 5A Vastaukset alkuviikolla 5 Aihepiiri: Lagrangen kerroin, usean muuttujan funktion ääriarvot Noppa-monisteet, Adams & Essex, 13.1 3, 14.1 Näistä tehtävistä taulutehtävät lasketaan ennen harjoituksia kotona. Laskuharjoituksissa opiskelijat merkkaavat tekemänsä tehtävät listaan, josta assistentti valitsee satunnaisesti kullekin tehtävälle esittäjän ja auttaa muita ratkaisun tulkitsemisessa. Palautettavat tehtävät palautetaan irtopaperilla siistillä käsialalla kirjoitettuna oman ryhmän palautuskaappiin. Taulutehtävät 1. Tarkista että funktiolla fx, y 1+y 3 x 2 +y 2 on ainakin yksi kriittinen piste, ja että f saavuttaa tässä pisteessä lokaalin minimiarvon. Onko tämä arvo funktion pienin arvo? Lasketaan funktion f gradientin nollakohdat: f 21 + y 3 x, 31 + y 2 x 2 + 2y 0, 0, kun x y 0. Hessen matriisilla origossa x 2 y x x y y 2 21 + y 3 61 + y 2 x 61 + y 2 x 61 + yx + 2 2 0 2I 0 2 on kaksinkertainen ominaisarvo 2 > 0. Origossa minimi on lokaali mutta ei globaali, koska esim. suoralla y x raja-arvo lim x fx, x. 2. Erään yrityksen tuottavuutta kuvaa Cobb-Douglas -hyötyfunktio fx, y 100x 3/4 y 1/4, missä x on työntekijöiden lukumäärä, ja y valmistettavien tuotteiden lukumäärä. a Maksimoi tuottavuus, kun käytettävissä on enintään 50000 e. b Yritys saa lisärahoitusta 20000 e edestä. Mikä on uusi maksimaalinen tuottavuus? Pysyyykö työntekijöiden ja valmistettujen tuotteiden suhde ennallaan?

a Rahan enimmäismäärää voidaan kuvata ehtofunktion g yhtälöllä gx, y x+y 50000 0. Voidaan olettaa, että koko summa käytetään hyötyä maksimoitaessa. Yhtälöstä voisi ratkaista jommankumman muuttujista ja sijoittaa hyötyfunktioon, mutta ratkaistaan tehtävä tässä Lagrangen kertoimien menetelmällä. Lasketaan uuden funktion L gradientin nollakohdat yhtälöryhmästä Lx, y, λ fx, y + λgx, y 100x 3/4 y 1/4 + λx + y 50000 100 3 4 x 1/4 y 1/4 + λ, 100 1 4 x3/4 y 3/4 + λ, x + y 50000 0, 0, 0. Riittää ratkaista x ja y euroina. λ 75x 1/4 y 1/4 25x 3/4 y 3/4 3y x. x + y 3y + y 4y 50000 y 12500 ja x 37500 Tämä on varmasti suurin arvo, koska jatkuva hyötyfunktio f häviää tutkittavan janan x, y > 0 päätepisteissä f0, y fx, 0 0. Hyötyfunktion suurimmaksi arvoksi saadaan f37500, 12500 100 37500 3/4 12500 1/4 2.8 10 6 > 0. b Jos suurin käytettävä rahasumma onkin 70000 e, antaa lasku edelleen suhteeksi 3y x. Voidaan aavistella, että suhde näkyy annetun hyötyfunktion eksponenteissa. Nyt x 3 70000 52500 ja 4 y 17500. Hyötyfunktion arvo on nyt f52500, 17500 4.0 10 6 ja yhä >0. 3. Olkoon w ui + vj. Operaattori w n määritellään w n u x + v n n n u k v n k n y b x k y. n k Kirjoita auki operaattori w 3. Tämä operaattori esiintyy kahden muuttujan Taylorin polynomin kolmannen asteen termissä. w 3 u x + v 3 u 3 3 y x + 3 3 3u2 v x 2 y + 3 3uv2 x y k0 missä luvut 1, 3, 3 ja 1 ovat binomikertomia 3 k, jotka saa myös Pascalin kolmiosta. y 3, 2 + v3 3

Palautettavat tehtävät 1. Millä vakion a arvoilla funktiolla f on paikallinen ääriarvo pisteessä 0, 0, kun a fx, y 4x 2 + axy + y 2 a + x, b fx, y e x2 2 cos y + axy + x 3. a Funktiolla f on kaikilla a:n arvoilla kriittinen piste origossa fx, y 8x + aya + x + 4x 2 + axy + y 2, ax + 2ya + x. f0, 0 0, 0. 8a + 24x + 2ay a H0, 0 2 + 2ax + 2y a 2 + 2ax + 2y 2a + 2x 8a a 2, 2a jonka ominaisarvot 5a ± 9a 2 + a 4 5a ± a 9 + a 2 ovat samanmerkkiset, kun 9 + a 2 < 5 eli a < 4, paitsi kun a 0, jolloin erotus fx, y f0, 0 4x 2 + y 2 x saa origon lähellä sekä positiivisia että negatiivisia arvoja satulapiste. Rajatapauksessa a 4 erotus fx, y f0, 0 2x + y 2 4 + x saa vain positiivisia arvoja origon lähellä, siis f:llä on lokaali minimi. Rajatapauksessa a 4 erotus fx, y f0, 0 2x y 2 4 + x saa vain negatiivisia arvoja origon lähellä, siis f:llä on lokaali maksimi. Yhteenveto: Funktiolla f on paikallinen ääriarvo pisteessä 0, 0, kun 4 a < 0 tai 0 < a 4. b Funktiolla f on kaikilla a:n arvoilla kriittinen piste origossa f0, 0 2xe x2 + ay + 3x 2, 2 sin y + ax 0, 0. 2 + 4x H0, 0 2 e x2 a 2 a, a 2 cos y a 2 jonka ominaisarvot 2 ± a ovat samanmerkkiset, kun 2 < 0 < 2. Rajatapauksissa a ±2 kehittämällä f kolmannen asteen Taylorin polynomiksi erotus fx, y f0, 0 1 + x 2 ± 2xy + y 2 + x 3 + Ox 4, y 4 1 x ± y 2 + x 3 + Ox 4, y 4 a 2

saa ainakin suoralla y x sekä positiivisia että negatiivisia arvoja. Siis 0, 0 on funktion satulapiste. Yhteenveto: Funktiolla f on paikallinen ääriarvo pisteessä 0, 0, kun 2 < a < 2. 2. Mitä seuraavista väittämistä voi sanoa, mikäli piste x, y on riittävän lähellä origoa? a x + y + 4 sin x sin y 0, b 2x 2 + 3y 2 + 4 sin x sin y 0. a Funktion fx, y x+y +4 sin x sin y arvo origossa f0, 0 0. Gradientti tai vastaavasti Taylorin polynomin ensimmäisen kertaluvun termien kertoimet f0, 0 1 + 4 cos x sin y, 1 + 4 sin x cos y 1, 1, joten funktio saa positiivisia arvoja lähellä origoa ainakin gradientin suunnassa ja negatiivisia vastakkaisessa suunnassa 1, 1. Väite ei päde. b Olkoon fx, y 2x 2 + 3y 2 + 4 sin x sin y. f0, 0 4x + 4 cos x sin y, 6y + 4 sin x cos y 0, 0. 4 4 sin x sin y 4 cos x cos y 4 4 H0, 0, 4 cos x cos y 6 4 sin x sin y 4 6 jonka ominaisarvot ovat 4 λ 4 4 6 λ 4 λ6 λ 16 λ2 10λ + 8 0. Ominaisarvot ovat siis λ 1 5 + 17 ja λ 2 5 17, jotka ovat molemmat positiivisia. Origo on funktion paikallinen minimi. Väite pätee. 3. Kirkustanian tasavalta ajautuu sotaan naapurivaltio Huutomaata vastaan. Kirkustanian armeijan herkkusuusotilaat taistelevat vain mikäli saavat aitoa voita. Valitettavasti Kirkustanian karja on haluton lisääntymään, ja lehmien määrä on rajallinen, mikä nostaa voin hintaa. Lisäksi armeijan tykkivarasto ammottaa tyhjyyttään. Kirkustanian armeijan menestymistä sodassa kuvaa funktio Ux, y xy, missä x on tykkien lukumäärä, ja y voikilojen lukumäärä taisteluun läh-

dettäessä. Yksi tykki maksaa 100 Hsl Häslinki, Kirkustanian rahayksikkö, ja kilo voita 50 Hsl. Valtion kirstun pohjalta löytyy 760 Häslinkiä, jotka päätetään käyttää armeijan varustamiseen. a Maksimoi Kirkustanian armeijan sotamenestyminen. b Juuri ennen taisteluun lähtöä luutnantti von Kervinkel syöksyy komentohuoneeseen ja huomauttaa, että tykkien lukumäärän pitäisi olla kokonaisluku. Tykkejä ja voita voidaan myydä ja ostaa ilman ylimääräisiä kuluja. Mikä on armeijan menestymisfunktion suurin arvo tämän tiedon valossa? a Kaikki häslingit on paras hyödyntää. Rajatapauksissa U0, y Ux, 0 0. Ehtoyhtälön kuvaaja on suora 100x+50y 760 0. Olemme kiinnostuneita vain suoranosasta x, y > 0. Menestys Ux, y on kaikkialla jatkuva. Tutkittava väli on suljettu, joten suurin arvo varmasti on olemassa. Menestysfunktion U xy pienin arvo on päätepisteissä saavutettava arvo nolla. Lasketaan funktion Lx, y, λ xy + λ100x + 50y 760 gradientin nollakohdat. Lx, y, λ y + 100λ, x + 50λ, 100x + 50y 760 0, 0, 0 ainoastaan, kun x 19/5 3.8 ja y 38/5 7.6. Menestysfunktion suurin arvo U19/5, 38/5 722/25 28.88 > 0 mietityttää huutomaalaisiakin. b Voidaan pyöristää x:ää sekä ylös- että alaspäin, ja poimia suuremman menestyksen antava vaihtoehto. U3, 760 3 100/50 3 46/5 138/5 27.6 U4, 760 4 100/50 4 36/5 144/5 28.8 Tykit kokonaisina säilyttävistä vaihtoehdoista parempi on vaihtoehto x 4, y 36/5, joka tuo menestystä vain hiukan vähemmän kuin a-kohdassa laskettu arvo x 19/5 tykkiä.