OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Samankaltaiset tiedostot
OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille:

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka

OPISKELUTYÖN MITOITUS Opetuksen suunnittelun työväline, jolla arvioidaan opiskelijan työmäärää suhteessa 1 PERUSTIEDOT

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

Insinöörimatematiikka D

Talousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

INFO / Matemaattinen Analyysi, k2016, L0

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

Matematiikan tukikurssi

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

Insinöörimatematiikka D

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

Matemaattinen Analyysi

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Mat Matematiikan peruskurssi K2

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

MATEMATIIKKA. Perusopinnot

Matemaattinen Analyysi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

Luento 2: Liikkeen kuvausta

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

Luonnontieteellinen tiedekunta Sivuaineinfo. Katri Suorsa

Tietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info. Henrik Hedberg Heli Alatalo

Matematiikka B1 - TUDI

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

Insinöörimatematiikka D

Joni Forsell/ EDU OPS-TYÖ 2018 Opintojen mitoitus suhteessa opintopistemäärään

BM20A1501 Numeeriset menetelmät 1 - AIMO

1 Rajoittamaton optimointi

Tietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info. Henrik Hedberg (Heli Alatalo)

Differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Liite 3/10. Opetussuunnitelma : kurssikuvaukset Laitos: Perustieteiden korkeakoulun yhteiset Kielet: suomi, ruotsi, englanti

Matematiikan tukikurssi

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Tietokoneverkot. T Tietokoneverkot (4 op) viimeistä kertaa CSE-C2400 Tietokoneverkot (5 op) ensimmäistä kertaa

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 6: Alkeisfunktioista

Insinöörimatematiikka D

Transkriptio:

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90 Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida opintojaksoasi koskevat tiedot tähän lomakkeeseen ja päivittää ne vuosittain Oodiin. 1 PERUSTIEDOT Tiedekunta Laitos Vastuuyksikkö IL: Informaatio ja luonnontieteiden tiedekunta Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Moduuli Tunniste (kurssikoodi) Opintojakson nimi Opetusjakso(t) Esitiedot Korvaavuudet Opetuskieli Päiväys Laatija (nimi+s posti) Vastuuopettaja Kurssin muu henkilökunta (esim. kurssin opettaja jos eri kuin vastuuopettaja) ja heidän Liitynnät toisiin kursseihin Kurssille ilmoittautuminen P Mat 1.1320 Matematiikan peruskurssi K2 III IV Mat 1.1310 Matematiikan peruskurssi K1 Mat 1.432 Suomi Teijo Arponen (@tkk.fi) Teijo Arponen Luennoitsija N.N. Pääassistentti: harjoitusten organisointi ja pito, bonuspistejärjestelmän ylläpito. Tuntiassistentteja 7 8 kpl: harjoitusryhmien pito, kotitehtävien tarkastus ja pisteytys. Kurssi on esitietovaatimus kursseille Mat 1.1331 ja Mat 1.1332 Matematiikan peruskurssi KP3 I ja KP3 II 1(4)

2 YDINAINESANALYYSI Opintojakson sisältö/taitoalueen määrittelyn perusteet Tieteellinen osaaminen Aina välttämätön aines (must know) Tunnistaa DY:n kertaluvun ja mahdollisen lineaarisuuden. Osaa ratkaista 2.kertaluvun lineaarisen DY:n. Jonot, sarjat, suppenemisen käsite. Taylor sarja. Iso O arvio. Monimuuttujaisen funktion derivaatat. Gradientti, jacobin matriisi. Ketjusääntö. Monimuuttujaisen funktion ääriarvojen laskeminen ja luokittelu. Lagrangen kertojien menetelmä. Regressiosuoran sovittaminen dataan. 2 ja 3 muuttujaisten funktioiden integraalin laskenta. Viivaintegraali vektorikentälle. Vektorikentän konservatiivisuus, sen potentiaalin löytäminen. Divergenssi ja roottori. Usein tarpeellinen aines (should know) Tuntee 3 4 perustyyppiä DY:lle ja näiden tarkat ratkaisumenetelmät. Osaa muuntaa korkean kertaluvun DY:n 1.kertaluvun systeemiksi. Suppenemistestit: suhde, majorantti, minorantti. Taylor sarjan virhetermin arviointi. Käyrän parametrisointi. Newtonin menetelmä monimuuttujaiselle funktiolle. Muuttujan vaihto 2 ja 3 ulotteisessa integraalissa. Massakeskipisteen, hitausmomentin laskenta. Viivaintegraali funktiolle. Vuointegraali. Joskus hyödyllinen aines (nice to know) Suppenemistestit: juuri, p sarja, integraalit. Jonon ehdollinen suppeneminen. Suunnattu derivaatta. Laplacen yhtälö. Viivaintegraalin riippumattomuus polusta. Implisiittinen derivointi. Epäoleelliset integraalit. Pintaintegraali. Ammatillinen osaaminen Lineaarinen approksimaatio. Differentiaali. Ymmärtää differentiaaliyhtälön (DY) käsitteen. Ymmärtää DY:n numeerisen ratkaisun käsitteen. Ymmärtää lineaarisen DY:n ratkaisuavaruuden ja sen dimension. Pienimmän neliösumman tilastollinen merkitys. Ymmärtää 2.kertaluvun lineaarisen DY:n termien fysikaaliset tulkinnat. Vuointegraalin fysikaalinen tulkinta. Yleisempiä pienin neliösumma menetelmiä. Polusta riippumattomuuden ja konservatiivisuuden yhteys. 3 OSAAMISTAVOITTEET Osaamistavoitteiden tarkoituksena on kuvata, millä tasolla opiskelija hallitsee opiskeltavat asiat. Osaamistavoitteet perustuvat edellä kuvattuun opintojakson sisältömääritykseen. Sopiva osaamistavoitteiden määrä opintojakson laajuudesta riippuen on 1 6 kappaletta. 2(4)

Opintojakson suoritettuaa opiskelija 1. Ymmärtää differentiaaliyhtälön ja sen ratkaisun käsitteet. 2. Osaa ratkaista lineaariset 1. ja 2.kertaluvun differentiaaliyhtälöt. 3. Osaa etsiä ja luokitella monimuuttujaisen funktion ääriarvot. 4. Ymmärtää 2 ja 3 ulotteisen integraalin sovelluksia. 5. Ymmärtää jonon/sarjan/integraalin suppenemisten käsitteet ja tuntee 2 3 kriteeriä. 6. Osaa sovittaa mittausdataan regressiosuoran. 3(4)

4 OPISKELUTYÖN MITOITUS SUORITUSTAVOITTAIN TKK:n Opiskelutyön mitoitusmallin mukainen opintopistemäärä on: Opintopistemäärä Tuntimäärä 10 267 Toteutus/suoritustapa Luennot ja harjoitukset, läsnäolo Opiskelijan työmäärä (h) 124 Materiaaliin tutustuminen ja harjoitusten teko itsenäisesti 114 Kertaus 20 Välikokeisiin osallistuminen 9 Kommentteja opiskelutyön mitoitukseen liittyen Suhdeluku Kontaktiopetus vs. Itsenäinen työskentely on 124:143 joka on suositusten mukaisissa rajoissa. Saatu palaute (esim. yhteenveto kurssipalautteesta) 5 OPETUKSEN KEHITTÄMINEN Toteutetut uudistukset 4(4)

Kehittämisideat tulevaisuudessa Muut kommentit 5(4)