2. Aineiston kuvailua

Samankaltaiset tiedostot
TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Tilastolliset ohjelmistot A. Pinja Pikkuhookana

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

SPSS OPAS. Metropolia Liiketalous

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

SPSS* - tilastoanalyyttinen ohjelma, vrs 9.0

Tilastomenetelmien lopputyö

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

SPSS* - tilastoanalyyttinen ohjelma

Monivalintamuuttujien käsittely

Harjoittele tulkintoja

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tilastolliset toiminnot

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

4.1 Frekvenssijakauman muodostaminen tietokoneohjelmilla

Summamuuttujat, aineiston pilkkominen ja osa-aineiston poiminta 1

JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Til.yks. x y z

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2

TAMPEREEN TEKNILLINEN YLIOPISTO KÄYTTÖOHJE TIETOVARASTON KUUTIOT

IBM SPSS Statistics 21 (= SPSS 21)

SPSS-ohjeita. Metropolia Pertti Vilpas

tilastotieteen kertaus

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

2. Aineiston kuvaaminen graafisesti 1

Frequencies. Frequency Table

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten.

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi opintojaksolla. TILTP1 ( SPSS for Windows -ohjelmiston avulla

Til.yks. x y z

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

II Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen

FSD2404. Naistutkimus - Kvinnoforskning -lehden ensimmäinen vuosikymmen Koodikirja

SPSS-perusteet. Sisältö

Mediaani. Keskihajonta

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

StatCrunch -laskentasovellus

Opinnäytetyön ja harjoitustöiden tekijöille

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

Kuvioita, taulukoita ja tunnuslukuja. Aki Taanila

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN MUUTTUJIEN NORMAALISUUS. Statistics

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

FSD2404. Naistutkimus - Kvinnoforskning -lehden ensimmäinen vuosikymmen Koodikirja

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot


... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

Pylväsdiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna Piirakkadiagrammi Suomen kunnat lääneittäin vuonna 2003 LKM 14.8% 11.2% 19.7% 4.9% 3.6% 45.

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

FSD2275. Äänestäminen ja puolueiden valintaperusteet eduskuntavaaleissa Koodikirja

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Aki Taanila. PASW Statistics 18

Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Teema 5: Ristiintaulukointi

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 2) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

ATH-aineiston tilastolliset analyysit SPSS/PASW SPSS analyysit / Risto Sippola 1

Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164

Tilastolliset jakaumat, niiden esittäminen ja tunnusluvut

Christina Gustafsson. Tilastollinen tietojenkäsittely STAT2100 IBM SPSS Statistics 22 for Windows Osa 2

, Määrälliset tutkimusmenetelmät 2 4 op

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Opiskelijalistojen tulostaminen, opiskelijoiden hallinta ja sähköpostin lähettäminen

Tavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset.

Henkilö- ja koulutusrekisterin asennusohje

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Hei SAS Forumilla 2013 mukana olleet!

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Estimointi. Luottamusvälin laskeminen keskiarvolle α/2 α/2 0.1

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Transkriptio:

2. Aineiston kuvailua Avaa (File/Open/Data ) aineistoikkunaan tiedosto tilp150.sav. Aineisto on koottu Tilastomenetelmien peruskurssilla olleilta. Tiedot osallistumisesta demoihin, tenttipisteet, tenttien arvosanat ja joitakin taustatietoja. Aineiston muuttujaluettelo löytyy liitteestä (tilp150muuttujat.pdf) Muuttujien sisältöön voit tutustua esim. valikosta Utilities/Variable (tai Variablespainike) Valikossa muuttujat näkyvät vasemmassa reunassa. Muuttujan tiedot näkyvät oikeanpuoleisessa laatikossa (Variable Information).

2.1. Frequencies -valikko Frequencies -käskyllä voidaan laskea mm. seuraavia tunnuslukuja: kvartiilit, prosenttipisteet, keskiarvo ja -hajonta, varianssi, vaihteluväli, minimi, maksimi, keskivirhe, mediaani, moodi, vinous- ja huipukkuusluvut. Käskyn yhteydessä on mahdollista piirtää pylväs, piirakka tai histogrammi. Frekvenssitauluun tulostuu myös puuttuvan tiedon määrä (Missing) Analyze/ Descriptive Statistics/ Frequencies Esimerkki. Tarkastellaan Osallistumista kurssille muuttujaa (mukana) ja tehdään frekvenssitaulu ja pylväskuva. Muuttujaluettelosta valitaan halutut muuttuja(t) Variable(s) listaan. Frekvenssitaulu tulostuu oletuksena (Display frequency tables). Statistics painikkeen alta löytyvät tunnusluvut mukana -muuttuja on nominaaliasteikollinen, joten lasketaan tunnusluvuista vain moodi. Chart painikkeen alta voi valita kuvatyyppi ja se merkitäänkö arvot frekvensseinä vai prosentteina.

Tulokset avautuva uuteen ikkunaan *Output1 [Document1] Tunnuslukutaulukkoon tulostuu haluttujen lisäksi oletuksena havaintojen lukumäärä (Valid) ja puuttuvan tiedon määrä (Missing). Frekvenssitauluun tulostuu: havaittu frekvenssi, prosenttiosuus ja summaprosentti, sekä valid percent, josta puuttuvan tiedon osuus on poistettu. HUOM: Aineisto (.sav) ja tulokset (.spv) tallennetaan erikseen. Aineisto ja tulokset tallennetaan omaksi tiedostoksi File/Save as

2.2. Descriptives valikko Tunnuslukuja voidaan laskea Frequencies valikon lisäksi Descriptives ja Explore valikoilla. Analyze/ Descriptive Statistics/ Descriptives Options-painike Tulostaa muuttujille tunnuslukuja (oletuksena keskiarvo, keskihajonta, minimi ja maksimi). Display Order voidaan valita taulukkoon tulostuvien järjestys (aineistonmukainen, aakkosjärjestys, keskiarvon mukaan joko nousevaan tai laskevaan järjestykseen). Esimerkki. Lasketaan tunnuslukuja aineiston muuttujille. Halutut muuttujat valitaan Variable(s): -kohtaan. Tulostuslistaus:

2.3. Explore valikko Analyze/ Descriptive Statistics/ Explore Explore käskyllä voidaan laskea tunnuslukuja halutuille ryhmille. Lisäksi käskyllä voidaan tehdä normaalisuustesti ja piirtää histogrammi ja viiksilaatikot. Esimimerkki: Halutaan tarkastella tenttipistemäärää (paras arvosana, jos osallistunut useampaan tenttiin) sukupuolen mukaan. Dependent List kohtaan ne muuttujat joille tunnuslukuja halutaan laskea. Tunnusluvut saadaan Statisticspainikkeen alta. Oletuksena perustunnusluvut. Factor List muuttuja jakaa aineiston osajoukkoihin valitun muuttujan luokkien mukaan. Tulostuslistaus: Plots-painike (mm. viiksilaatikko, histogrammi, normaalisuustesti) Tulostuu tunnuslukuja erikseen miehille ja naisille.

Normaalisuustestin (Kolmogorov-Smirnov, n>50) mukaan tenttipistemäärä ei ole normaalistijakautunut miehillä eikä naisilla (Sig. < 0.01). Kuvien perusteella jakaumat eivät kuitenkaan poikkea normaalijakaumasta kovinkaan paljon. (Esimerkiksi keskiarvon testaus onnistuu.)

2.4. Tunnuslukuja MEANS käskyllä Lisäksi tunnuslukuja yhden tai useamman muuttujan määräämässä ryhmässä saadaan käskyllä Analyze/ Compare Means/ Means Dependent List -kohtaan muuttuja(t), jolle halutaan laskea tuunnuslukuja. Independent -kohdassa annetaan ryhmittelevät muuttujat, joita voi olla useampi sisäkkäinen. Ryhmittelevien muuttujien järjestys määritellään Preivious ja Next - painikkeilla. Esimerkki: Tarkastellaan tenteistä saatua maksimipistemäärää (max(t1pist,t2pist,t3pist)) ryhmiteltynä ensiksi tiedekunnan (tdk) ja sen sisällä vielä sukupuolen (sp) mukaan. Tulostuu:

Tähän on tulostettu oletusarvoiset tunnusluvut (keskiarvo, havaintojen lukumäärä ja keskihajonnat.) Option -painikkeen alta löytyy muita tunnuslukuja.