MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Matematiikan tukikurssi

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

Matematiikka B1 - TUDI

Luento 2: Liikkeen kuvausta

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

f (28) L(28) = f (27) + f (27)(28 27) = = (28 27) 2 = 1 2 f (x) = x 2

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

Laskuharjoitus 2A ( ) Aihepiiri: Raja-arvot etc. Adams & Essex, 8th Edition, Chapter 12. z = f(x, 0) = x2 a z = f(0, y) = 02 a 2 + y2

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

Matematiikan tukikurssi

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 2012

y + 4y = 0 (1) λ = 0

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Matematiikan tukikurssi

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion derivaatta LaMa 1U syksyllä 2011

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

5. Numeerisesta derivoinnista

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 23.

Matemaattinen Analyysi

2. Viikko. CDH: luvut (s ). Matematiikka on fysiikan kieli ja differentiaaliyhtälöt sen yleisin murre.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

Matemaattinen Analyysi

Matematiikan tukikurssi

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

1 Komparatiivinen statiikka ja implisiittifunktiolause

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Numeerinen integrointi ja derivointi

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 6: Alkeisfunktioista

Differentiaali- ja integraalilaskenta

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

f(x, y) = x 2 y 2 f(0, t) = t 2 < 0 < t 2 = f(t, 0) kaikilla t 0.

Yhdistetty funktio. Älä sekoita arvo- eli kuvajoukkoa maalijoukkoon! (wikipedian ongelma!)

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

Transkriptio:

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen vuodelta 2015. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 1 / 22

Motivaatio Yleistetään derivoinnin ketjusääntö usean muuttujan funktioille f. d dx f ( g(x) ) = f ( g(x) ) g (x) Voidaan ajatella fysikaalista suuretta kuten lämpötilaa, mekaanisen systeemin kokonaisenergiaa, jotka riippuvat useista eri toissijaisista muuttujista (kuten ajasta, paikasta, tai nopeudesta). Nämä muuttujat voivat riippua edelleen kolmansista muuttujista (paikka ja nopeus esimerkiksi ajasta). Halutaan tarkastella kiinnostavan fysikaalisen suureen muutosnopeutta mainittujen kolmansien muuttujien suhteen. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 2 / 22

Esimerkki 1 1/2 Retkeilijä liikkuu karttaa käyttäen mäkisessä maastossa. Olkoon (x, y) retkeilijän paikka kartalla ja z = f (x, y) kulloinenkin korkeus meren pinnasta. Olkoon r(t) = ( u(t), v(t) ) retkeilijän paikka kartalla hetkellä t. Retkeilijän paikan korkeus eli etäisuus meren pinnan tasosta hetkellä t on siis yhdistetty funktio z = f ( u(t), v(t) ) = g(t). Kuinka nopeasti retkelijän paikan korkeus muuttuu ajan kuluessa? Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 3 / 22

Esimerkki 1 2/2 Ilmeisestikin vastaus kysymykseen on funktion g(t) derivaatta. Lasketaan: g(t + h) g(t) f (u(t + h), v(t + h)) f (u(t), v(t)) lim = lim h 0 h h 0 h f (u(t + h), v(t + h)) f (u(t), v(t + h)) = lim h 0 h f (u(t), v(t + h)) f (u(t), v(t)) + lim h 0 h Yhden muuttujan ketjusäännön perusteella g (t) = f 1 ( u(t), v(t) ) u (t) + f 2 ( u(t), v(t) ) v (t). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 4 / 22

Ketjusäännöt 1/3 Olkoon z muuttujien x, y jatkuvasti derivoituva funktio (eli funktio, jolla on jatkuvat 1. kertaluvun osittaisderivaatat). Jos x, y ovat muuttujan t jatkuvasti derivoituvia funktioita, niin dz dt = z dx x dt + z dy y dt. Jos x, y ovat kahden muuttujan s, t jatkuvasti derivoituvia funktioita, niin z s = z x x s + z y y s ja z t = z x x t + z y y t. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 5 / 22

Ketjusäännöt 2/3 Tuhannen taalan kysymyksiä: Mikä on yleinen idea näissä kaavoissa? Kuinka voidaan muodostaa yleisessä tapauksessa laskentakaava yhdistetyn funktion (osittais)derivaatoille? Ajatellaanpa, että z = f (u, v, t), jossa u = u(x, y) ja v = v(y, t). Tarkastellaan graafina infinitesimaalisen muutoksen etenemistä muuttujasta t muuttujaan z kaikkien etenemisreittien kautta. Piirrä muuttujien väliset riippuvuudet graafiksi, ja kirjoita sen perusteella kaava osittaisderivaatalle z t! Kuinka tilanne muuttuu, jos lisäksi x = x(t) ja y = y(t) jolloin z = z(t) ja kysytään kaavaa derivaatalle dz dt? Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 6 / 22

Ketjusäännöt 3/3 Saadaan ja dz dt = f ( u dx u x dt + u y jossa on yhteensä viisi termiä. z t = f v v t + f t ) dy + f ( v dt v t + v y ) dy + f dt t, Huomaa, että on käytetty sekä notaatiota z t eri asiaa! f että t, jotka tarkoittavat Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 7 / 22

Esimerkki 2 1/2 Olkoon f : R 2 R jatkuvasti derivoituva. Etsitään Saadaan x f (x2 y, x + 2y) ja y f (x2 y, x + 2y). x f (x2 y, x + 2y) = f 1 (x 2 y, x + 2y) x (x2 y) +f 2 (x 2 y, x + 2y) (x + 2y) x = 2xyf 1 (x 2 y, x + 2y) + f 2 (x 2 y, x + 2y). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 8 / 22

Esimerkki 2 2/2 Vastaavasti voidaan laskea y f (x2 y, x + 2y) = f 1 (x 2 y, x + 2y) y (x2 y) +f 2 (x 2 y, x + 2y) (x + 2y) y = x 2 f 1 (x 2 y, x + 2y) + 2f 2 (x 2 y, x + 2y). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 9 / 22

Esimerkki 3 1/3 Lämpötila ilmakehässä ( C) riippuu paikasta (x, y, z) sekä ajasta t. Ajatellaan lämpötilaa näistä parametreista riippuvana funktiona T (x, y, z, t). (a) Jos funktio T esittää sääpalloon liitetyn lämpömittarin mittaamaa lämpötilaa, määritetään T :n muutos ajan suhteen. (b) Määritetään lämpötilan muutos hetkellä t = 1, kun T (x, y, z, t) = xy (1 + t), 1 + z ja sääpallo etenee reittiä r(t) = (t, 2t, t t 2 ) (sic!). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 10 / 22

Esimerkki 3 2/3 (a) Koska lämpömittarin lukeman muutos riippuu kaikista neljästä parametrista, mitään niistä ei voida jättää huomiotta. Lämpötilan muutoksen kaavaksi saadaan siten dt dt = T dx x dt + T dy y dt + T dz z dt + T t. (b) Koordinaattifunktioiden arvot hetkellä t = 1 ovat x = 1, y = 2 ja z = 0. Koordinaattifunktioiden derivaattojen arvot hetkellä t = 1 ovat dx dt = 1, dy dt = 2 ja dz dt = 1. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 11 / 22

Esimerkki 3 3/3 Siten hetkellä t = 1 saadaan Näin ollen, T x = T z = dt dt y 1 + z (1 + t) = 4, T y = xy (1 + z) 2 (1 + t) = 4, T t = x (1 + t) = 2, 1 + z xy 1 + z = 2. = 4 1 + 2 2 + ( 4) ( 1) + 2 = 14. t=1 (Kummallinen esimerkki, mutta tulipahan tehtyä.) Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 12 / 22

Lineaariset approksimaatiot Yksiulotteisessa tapauksessa muotoa y = f (x) olevan funktion kuvaajan tangenttisuora L(x) pisteessä a saadaan kaavasta L(x) = f (a) + f (a)(x a). Tangenttisuoran lauseke antaa myös tavan approksimoida funktiota f pisteen a lähellä: f (x) L(x). Miksi approksimaatiota tarvitaan, jos kerran tietokone voi laskea nopeasti ja tarkasti? Kun halutaan löytää peukalosääntö päässälaskun helpottamiseksi ja ymmärryksen lisäämiseksi. Kun funktio f on olemassa ainoastaan taulukoituna, esimerkiksi mittaustuloksista. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 13 / 22

Esimerkki 4 1/2 Erään yliopiston kiinteistöyhtiö (vai oliko se eläkeyhtiö?) haluaa 7% vuotuisen, vieläpä riskittömän reaalikoron pääomalleen. Kuinka monessa vuodessa pääoma on kaksinkertaistunut? Jos rakennusten käyttöikä on 100 vuotta ja niihin tehdään uudisrakentamista vastaava remontti 50 vuoden välein, niin kuinka moninkertaiseksi alkusijoitus vuosisadassa kasvaa? Jos vuotuinen kasvuprosentti on p, niin kaksinkertaistumisaika on hyvinkin tarkasti 70/p vuotta, koska 100 ln 2 = 69.31... 70. Kiinteistöyhtiön pääoma kaksinkertaistuu siis joka 10. vuosi. Vuosisadan aikana (kaksi remonttia) pääoma on kasvanut (2 5 1)(2 5 1) = 31 2 = 961-kertaiseksi. Niin justiinsa. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 14 / 22

Esimerkki 5 1/2 Logaritmitaulujen oikeassa laidassa on n.k. partes proportionales -taulukot, joiden avulla saadaan yksi desimaali lisa a lineaarisella approksimaatiolla. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Keva t 2016 15 / 22

Esimerkki 5 2/2 Määritä taulukoilla log 10 (5.427). Taulukosta suoraan saadaan kohdasta 542 mantissa 7340. Viimeistä desimaalia 7 vastaava korjaus part. prop -taulukosta on 6. Summaamalla yhteen ja laittamalla desimaalipilkku oikein saadaan log 10 (5.427) = 0.7346 neljän desimaalin tarkkuudella. Kuinka paljon enemmän paperia menee logaritmitauluihin, mikäli niiden tarkkuutta lisätään yhdellä desimaalilla käyttämättä lineaarista interpolaatiota? Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 16 / 22

Lineaariset approksimaatiot usean muuttujan funktioille Tapauksessa n = 2 saadaan funktiota f (x, y) approksimoiva tangenttitaso L(x, y), joka voidaan laskea osoittaisderivaattojen avulla kaavasta f (x, y) L(x, y) = f (a, b) + f 1 (a, b)(x a) + f 2 (a, b)(y b). Vieläkin useamman muuttujan tapauksessa saadaan ihan samannäköinen kaava, joskin enemmän osittaisderivaattatermejä. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 17 / 22

Esimerkki 6 1/2 Etsitään lineaarinen approksimaatio funktiolle f (x, y) = 2x 2 + e 2y pisteessä (2, 0), ja arvioidaan funktion arvoa pisteessä (2.2, 0.2). Saadaan f (2, 0) = 3. Funktion osittaisderivaatat ovat f 1 (x, y) = 2x 2x 2 + e 2y, f 1(2, 0) = 4 3. f 2 (x, y) = e 2y 2x 2 + e 2y, f 2(2, 0) = 1 3. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 18 / 22

Esimerkki 6 2/2 Siten L(x, y) = 3 + 4 3 (x 2) + 1 (y 0). 3 Haluttu approksimaatio siis on f (2.2, 0.2) L(2.2, 0.2) = 3 + 4 3 (2.2 2) + 1 ( 0.2 0) = 3.2. 3 Vertailun vuoksi funktion f (x, y) todellinen arvo pisteessä (2.2, 0.2) on noin 3.2172. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 19 / 22

Huomautuksia Toisin kuin yksiulotteisessa tapauksessa pelkkä osittaisderivaattojen olemassaolo ei riitä takaamaan edes funktion f (x, y) jatkuvuutta. Esim. Esim. { 0, kun x = 0 tai y = 0, f (x, y) = 1, muuten. f (x, y) = { 2xy x 2 + y 2, kun x 2 + y 2 > 0, 0, kun (x, y) = (0, 0). Siksi tilannetta on tarpeen analysoida tarkemmin. Halutaan ehto, joka kertoo milloin tangenttitaso L(x, y) on mielekäs approksimaatio funktiolle f (x, y) pisteen (a, b) lähellä. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 20 / 22

Differentioituvuus Lause Funktiota f (x, y) sanotaan differentioituvaksi pisteessä (a, b), jos f (a + h, b + k) f (a, b) h f 1 (a, b) k f 2 (a, b) lim = 0. (h,k) (0,0) h 2 + k 2 Saadaan seuraava tulos: Jos f 1, f 2 ovat jatkuvia jossakin pisteen (a, b) ympäristössä, niin f on differentioituva pisteessä (a, b). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 21 / 22

Esimerkki 7 Lasketaan virhetermi f (x + h, y + k) f (x, y) h f 1 (x, y) k f 2 (x, y), kun f (x, y) = x 3 + xy 2. Osittaisderivaatoiksi saadaan f 1 (x, y) = 3x 2 + y 2 ja f 2 (x, y) = 2xy. Saadaan f (x + h, y + k) f (x, y) h f 1 (x, y) k f 2 (x, y) = (x + h) 3 + (x + h)(y + k) 2 x 3 xy 2 (3x 2 + y 2 )h 2xyk = 3xh 2 + h 3 + 2yhk + hk 2 + xk 2. Lausekeen h/k-termit lähestyvät nollaa samalla nopeudella kuin h 2 + k 2, kun (h, k) 0, joten differentioituvuuden määritelmä selvästi toteutuu. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 22 / 22