TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014



Samankaltaiset tiedostot
Tieteellisen tutkimushankkeen olennaisin

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto

Tutkimuksen suunnittelu / tilastolliset menetelmät. Marja-Leena Hannila Itä-Suomen yliopisto / Terveystieteiden tdk

Tilastotieteen aihehakemisto

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

Joustavuus ja eettisyys: Opiskelija osaa tehdä päätöksiä ja toimia itsenäisesti terveystieteiden eettisten perusteiden mukaisesti

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Korrelaatiokerroin. Hanna Heikkinen. Matemaattisten tieteiden laitos. 23. toukokuuta 2012

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Aikakauslehtien mainonta 2009

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET

I/2018 IV/2017 III/2017 II/2017 I/2017 IV/2016 III/2016 II/2016

ATH-koulutus: R ja survey-kirjasto THL ATH-koulutus / Tommi Härkänen 1

Tilastotietoa opiskelijavalinnoista

Lämpötilan ja valssausvoiman tilastollinen mallintaminen levyvalssauksessa

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa

Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

Epävarmuuden hallinta bootstrap-menetelmillä

KLIINISTEN TUTKIMUSTEN SUUNNITTELU JA KOEASETELMAT. Vesa Kiviniemi (FL) Itä-Suomen yliopisto

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Tilastomenetelmien lopputyö

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Kvantitatiiviset menetelmät

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Opinnäytetyön kvantitatiivinen osuus

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

Sisältö. Työn lähtökohta ja tavoitteet Lyhyt kertaus prosessista Käytetyt menetelmät Työn kulku Tulokset Ongelmat ja jatkokehitys

Kvantitatiiviset menetelmät

Syventävien opintojen opinnäytetyö

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Jäähdyttävän puhallussuihkun vaikutus työsuoriutumiseen ja viihtyvyyteen toimistotyössä laboratoriotutkimus

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

II/2018 I/2018 IV/2017 III/2017 II/2017 I/2017 IV/2016 III/2016

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan mallintaminen kansallisesti yhtenäisillä tunnusluvuilla

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Lumipallo regressioanalyysista. Logistinen regressioanalyysi. Soveltuvan menetelmän valinta. Regressioanalyysi. Logistinen regressioanalyysi I

Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

Yhteistyöaineiden edustajan puheenvuoro

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Til.yks. x y z

Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9

Ennen seuraavia tehtäviä tarkista, että KUNNAT-aineistossasi on 12 muuttujaa ja 416 tilastoyksikköä.

III/2018 II/2018 I/2018 IV/2017 III/2017 II/2017 I/2017 IV/2016

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Tilastollisen tutkimuksen vaiheet

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

USEAN RYHMÄN VERTAILU

Puheentutkimuksen tilastoanalyysin perusteet. 8. luento. Pertti Palo

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Yleistetyistä lineaarisista malleista

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

IV/2018 III/2018 II/2018 I/2018 IV/2017 III/2017 II/2017 I/2017

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

Tutkimusasetelmat. - Oikea asetelma oikeaan paikkaan - Vaikeakin tutkimusongelma voi olla ratkaistavissa oikealla tutkimusasetelmalla

Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 3: Frekvenssiaineistojen asetelmaperusteinen analyysi: Perusteita

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

T DATASTA TIETOON

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli (jatkoa) Ensi viikolla ei pidetä luentoa eikä harjoituksia. Heliövaara 1

Joustavuus ja eettisyys: Opiskelija osaa tehdä päätöksiä ja toimia itsenäisesti terveystieteiden eettisten perusteiden mukaisesti

PASW Statistics 18 tuoteperhe

TIEMERKINTÖJEN PALUUHEIJASTAVUUSMITTAUKSET. MITTALAITTEIDEN VALIDOINTI JA VUODEN 2013 VERTAILULENKKI Tiemerkintäpäivät Jaakko Dietrich

Aki Taanila TILASTOLLINEN PÄÄTTELY

Kuvioita, taulukoita ja tunnuslukuja. Aki Taanila

Aki Taanila TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN ALKEET

Propedeuttinen kuulustelu ryhmätyönä vaikutus opintomenestykseen

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Johdatus tilastotieteeseen Johdatus regressioanalyysiin. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 4: Asetelmaperusteinen monimuuttuja-analyysi

Evidence based medicine näyttöön perustuva lääketiede ja sen periaatteet. Eeva Ketola, LT, Kh-päätoimittaja Suomalainen Lääkäriseura Duodecim

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe

LATVUSMASSAN KOSTEUDEN MÄÄRITYS METSÄKULJETUKSEN YHTEYDESSÄ

Transkriptio:

TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA

LUKIJAN NÄKÖKULMA 2

TAUSTAKYSYMYKSIÄ 3 Mitä tutkimusmenetelmiä ja taitoja opiskelijoille tulisi opettaa koulutuksen eri vaiheissa? Mitä ovat ne tilastomenetelmät, joita lehtien lukijat tarvitsevat pystyäkseen tehokkaasti ja kriittisesti lukemaan alansa kirjallisuutta? Mikä merkitys raportoinnilla on?

TUTKIMUS LÄÄKETIETEELLISISTÄ ARTIKKELEISTA 4 Luettu ja arvioitu 726 artikkelia: Julkaisuvuodet 2007-2014 240 lääketieteen yleislehdistä 200 hammaslääketieteen lehdistä 80 kliinisen lääketieteen lehdistä 80 epidemiologian lehdistä 40 biolääketieteen lehdestä 40 hoitotieteen lehdestä 46 Sosiaalilääk. Aikakauslehdestä

5 NEJM Cell Lancet Thorax AJP IJEPI JDR JD EJPH CR CDOE AOS RNH SLA

Käyttötilanne Määrää mittaava symm. jakauma Vastemuuttujan tyyppi Määrää mittaava hyvin vino jakauma Luokkamuuttuja Tapahtumaan kuluva aika 6 Jakauman kuvaus Keskiarvo ja keskihajonta Mediaani, kvartiiliväli Suhteellinen osuus Kaplan-Meierin käyrä Kahden riippumattoman ryhmän vertailu Keskiarvojen vertailu ja riippumattomien ryhmien t-testi Mediaanien vertailu ja Mann-Whitneyn testi Ristiintaulukointi ja khiin neliön testi Kaplan-Meierin käyrät ja log-rank -testi Usean riippumattoman ryhmän vertailu Keskiarvojen vertailu ja varianssianalyysi Mediaanien vertailu ja Kruskal-Wallisin testi Ristiintaulukointi ja khiin neliön testi Kaplan-Meierin käyrät ja log-rank -testi Kahden mittauskerran vertailu Muutoksen keskiarvo ja toistettujen mittausten t-testi Muutoksen mediaani ja Wilcoxonin testi Suht. osuuden muutos sekä McNemarin testi Useamman mittauskerran vertailu Muutoksen tarkastelu ja toist. mittausten varianssianalyysi Muutoksen tarkastelu ja Friedmanin testi Muutoksen tarkastelu ja Cochranen Q-testi Riippuvuuden tutkiminen Pearsonin korrelaatiokerroin Spearmanin korrelaatiokerroin Ristiint. ja 2 -testi, RR-luku tai OR-luku Vaihtelun selittäminen useilla muuttujilla Lineaarinen regressioanalyysi Poissonin tai neg. binomijakauman regressio Logistinen regressioanalyysi Coxin regressioanalyysi

PERUSMENETELMIEN KÄYTTÖ 7 Ryhmien vertailu Näkyvät yleislehdet Muut kansainväliset lehdet Sosiaalil. Aikakauslehti Regressiomallit Korrelaatiokertoimet Tapahtumaan kuluvan ajan analysointi Toistetut mittaukset 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 %

REGRESSIOMALLIEN KÄYTTÖ 8 Näkyvät yleislehdet (NEJM + Lancet) Epidemiologia (IJEPI + EJPH) Kliininen lääketiede (AJP + Thorax) Hammaslääketiede Biolääketiede (Cell) Hoitotiede (RNH) Sosiaalil. Aikauslehti 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 %

ALTMANIN JA GOODMANIN ENNUSTE (1994) 9 Seuraavia menetelmiä nähtäisiin yhä useammin lääketieteen julkaisuissa: i. Bootstrap methods ii. Bayesian methods iii. Generalized additive methods iv. Classification and regression trees (CART) v. General estimation equations (GEE) vi. Methods for hierarchical data vii. Neural networks

ERITYISMENETELMIEN KÄYTTÖ NYT 10 Menetelmä NEJM+ Lancet (n = 240) Muut kansainv. (n = 440) Sosiaal. Aikak. (n = 46) Kaikki (n = 726) Keskinäisen riippuvuuden hallinta 29 (12,1) 48 (10,9) 1 (2,2) 78 (10,7) Meta-analyysi 21 (8,8) 17 (3,9) - (0.0) 38 (5,2) Puuttuvien tietojen hallinta 19 (7,9) 25 (5,7) 2 (4,3) 46 (6,3) Bootstrap -estimointi 15 (6,2) 1 (0,2) - 16 (2,2) Tilastollinen genetiikka 14 (5,8) 15 (3,4) - 29 (4,0) Reliabiliteetin ja validiteetin arviointi 12 (5,0) 84 (19,1) 10 (21,7) 106 (14,6) Muut monimuuttujamenetelmät 7 (2,9) 36 (8,2) 2 (4,3) 45 (6,2) Aikasarja-analyysi 5 (2,1) 8 (1,8) - 13 (1,8) Bayes -menetelmät 3 (1,2) 4 (0,9) - 7 (1,0) Neuroverkot 2 (0,8) - - 2 (0,3)

UUSIEN MENETELMIEN YLEISTYMINEN 11

VÄÄRIÄ TAPOJA, ONKO NIITÄ?

OMA KOKEMUKSENI (N = 726) 13 Ongelmallinen analysointitapa: 12,3 % Huono tulosten raportointi: 32,8 % Vaikea lukea tai tulkita: 27,1 %

VAIKUTTAAKO HYVÄ RAPORTOINTI SAATUIHIN VIITTAUKSIIN? 14

KUKA TEKI ANALYYSIT? 15 Ei yleensä selviä artikkelista Vaatii menetelmien osaamista Vinkki toimittajille: analyysien tekijä tulisi nimetä Parantaisi raportoinnin laatua Toisi esille mahdolliset sidonnaisuudet

YHTEENVETO 16 Yli 100 v. menetelmät yhä voimissaan Regressiomallit laajasti käytössä Seuraavia menetelmiä nähdään yhä useammin: tilastoyksiköiden riippuvuuden hallinta, meta-analyysit ja reliabiliteetin tutkiminen Hyvä raportointi => helppo lukea => hyvä artikkeli Tekijät esille!