Mutaatio. PopGen Original slides by Outi Savolainen

Samankaltaiset tiedostot
Molekyylipopulaatiogenetiikka

Sukusiitoksesta sukulaistumiseen - jalostustietojärjestelmä työkaluna. Rovaniemi Susanna Back, Suomen Hippos ry

Molekyylievoluutio. (753327A, S), 4 op syksy Photo Marie-Hélène Müller

Epigeneettinen säätely ja genomin leimautuminen. Tiina Immonen BLL Biokemia ja kehitysbiologia

III Perinnöllisyystieteen perusteita

Evoluutiovoimat. Ydinkysymykset. Mikä on mutaation, valinnan ja sattuman merkitys evoluutiossa?

Darwin nuorena. Darwinin syntymästä on 201 vuotta ja "Lajien synnystä" 151 vuotta.

Perinnöllisyyden perusteita

Evoluutiovoimat. Mikä on mutaation, valinnan ja sattuman merkitys evoluutiossa?

Epigeneettinen säätely ja genomin leimautuminen. Tiina Immonen Medicum, Biokemia ja kehitysbiologia

Perinnöllisyyden perusteita

Evoluutio. BI Elämä ja evoluutio Leena Kangas-Järviluoma

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto

Miten geenit elelevät populaatioissa, vieläpä pitkiä aikoja?

Sekvenssievoluutio ja fylogeniat

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Sukusiitostaantuma mikä, miksi, milloin?

a. Mustan ja lyhytkarvaisen yksilön? b. Valkean ja pitkäkarvaisen yksilön? Perustele risteytyskaavion avulla.

S Laskennallinen systeemibiologia

Miltä näyttää kotimaisten rotujemme perinnöllinen monimuotoisuus? Jalostusvalinta on merkittävin koirarotujen monimuotoisuutta vähentävä tekijä

alleelipareja dominoiva dominoiva resessiivinen

Naudan perinnöllisen monimuotoisuuden tutkimus

Miltä näyttää kotimaisten rotujemme perinnöllinen monimuotoisuus?

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Jos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden

pitkittäisaineistoissa

Siirtogeenisten puiden ympäristövaikutukset

Genetiikan perusteet. Tafel V Baur E. (1911) Einführung in die experimentelle Vererbungslehre. Verlag von Gebrüder Borntraeger, Berlin.

Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitos Marja-Liisa Koljonen Yleistä

Periytyvyys ja sen matematiikka

SÄTEILYN GENEETTISET VAIKUTUKSET

Geenitutkimusta: evoluutiosta kohti geenivarojen suojelua ja jalostusta

} Vastinkromosomit. Jalostusta selkokielellä. Miten niin voidaan jalostaa?

III Perinnöllisyystieteen perusteita

Tilastollinen testaaminen tai Tilastollinen päättely. Geneettinen analyysi

Kvantitatiivinen genetiikka

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Symbioosi 2 VASTAUKSET. b. Millaisia sukusoluja vanhemmat tuottavat (4 erilaista)? Vastaus: VL, vl, Vl, vl

tgg agg Supplementary Figure S1.

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

Positional cloning. Pedigreessä etenevä ominaisuus kartoitetaan ensin karkeasti ja sitten tehdään yhä tarkempaa työtä molekyylimarkkereilla.

Tilastollinen päättely genominlaajuisissa assosiaatioanalyyseissä. Matti Pirinen

Methods S1. Sequences relevant to the constructed strains, Related to Figures 1-6.

Arkkitehtuurien tutkimus Outi Räihä. OHJ-3200 Ohjelmistoarkkitehtuurit. Darwin-projekti. Johdanto

DNA RNA proteiinit transkriptio prosessointi translaatio regulaatio

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Perinnöllisyystieteen perusteita III Perinnöllisyystieteen perusteita

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

Monogeeniset sairaudet. Monogeeninen periytyminen. Perinnöllisten tautien prevalenssi. Monitekijäiset sairaudet. Dominantti vs.

pitkittäisaineistoissa

Perinnöllisyys 2. Enni Kaltiainen

Trichoderma reesein geenisäätelyverkoston ennustaminen Oskari Vinko

Tuotantoeläinten jalostus ja geenitekniikka

Miten letaalialleeleita käsitellään Drosophilalla? Välttämätön taito esimerkiksi alkionkehityksen alkuvaiheiden selvittämisessä

Evolutiivinen stabiilisuus populaation

mendelististä genetiikkaa joukoissa: Hardyn ja Weinbergin "laki" Selektio, sattuma

Lisääntyminen. BI1 Elämä ja evoluutio Leena kangas-järviluoma

52746 Geneettinen analyysi

Experimental Identification and Computational Characterization of a Novel. Extracellular Metalloproteinase Produced by Clostridium sordellii

Geneettinen analyysi. Tilastotieteen kertausta

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

2. Uskottavuus ja informaatio

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

3 Yleistä estimointiteoriaa. Olemme perehtuneet jo piste-estimointiin su-estimoinnin kautta Tässä luvussa tarkastellaan piste-estimointiin yleisemmin

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Symbioosi 2 VASTAUKSET

PERUSTIETOJA MEHILÄISTEN PERIMÄSTÄ

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

Metsägenetiikan sovellukset: Metsägenetiikan haasteet: geenit, geenivarat ja metsänjalostus

DNA Tiina Immonen, FT, yo-lehtori HY Biolääketieteen laitos, Biokemia ja kehitysbiologia

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Molekyyligenetiikka. Arto Orpana, FT dos. apulaisylikemisti

Laboratorioanalyysit, vertailunäytteet ja tilastolliset menetelmät

Genetiikan perusteet 2009

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

GENOMINEN VALINTA HEVOSJALOSTUKSESSA. Markku Saastamoinen MTT Hevostutkimus

DNA Tiina Immonen, FT, yo-lehtori HY Lääketieteellinen tiedekunta Biokemia ja kehitysbiologia

A - soveltaminen B - ymmärtäminen C - tietäminen 1 - ehdottomasti osattava 2 - osattava hyvin 3 - erityisosaaminen

Peittyvä periytyminen. Potilasopas. Kuvat: Rebecca J Kent rebecca@rebeccajkent.com

AS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät. Tehtävä 1. Käynnistä fuzzy-toolboxi matlabin komentoikkunasta käskyllä fuzzy.

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE

Suuria eroja eri rotujen tehollisessa populaatiokoossa

/1. MTTTP5, luento Kertausta. Olk. X 1, X 2,..., X n on satunnaisotos N(µ, ):sta, missä tunnettu. Jos H 0 on tosi, niin

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Monitavoitteiseen optimointiin soveltuvan evoluutioalgoritmin tarkastelu

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56

KOE 6 Biotekniikka. 1. Geenien kloonaus plasmidien avulla.

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

3 Yleistä estimointiteoriaa. Olemme perehtuneet jo piste-estimointiin su-estimoinnin kautta Tässä luvussa tarkastellaan piste-estimointiin yleisemmin

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Vallitseva periytyminen. Potilasopas. Kuvat: Rebecca J Kent rebecca@rebeccajkent.com

Bioteknologian perustyökaluja

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

Transkriptio:

Mutaatio PopGen 2011 17.11.2011 Original slides by Outi Savolainen

Mutaatio 1. Satunnainen: spontaani ja indusoitu mutaatio 2. Mutaation luonne: erilaisia malleja 3. Mutaatiotaajuuden estimointi 4. Mutaatio ja takaisinmutaatio 5. Mutaatio ja satunnaisajautuminen 6. Koko genomin mutaatiovauhdin U arviointi ja valinnan vaikutus 7. Mutaatio ja valinta

Mutaation luonne: mutaatio on sattumanvarainen

Epigeneettinen mutaatio Cubas et al. 1999. Nature. Figure 1 Wild-type and peloric Linaria vulgaris flowers. a, Original herbarium specimen of peloric Linaria inflorescence collected by Linneaus, London. b, Peloric Linaria inflorescence from a living specimen. c, Face view of a wild-type Linaria flower compared to a peloric mutant. d, Floral diagrams of wild-type (top) and peloric (bottom) flowers showing the relative positions of different organs, with identities indicated by colours: blue (dorsal) brown (lateral) yellow (ventral). The wild-type flower has an axis of dorsoventral asymmetry orientated such that the upper part is nearer the stem whereas the lower part is nearer to the subtending leaf. The peloric flower is radially symmetrical. -mutantin Lcyc geeni on voimakkaasti metyloitu, perinnöllinen, joskus palautuva

Mol pop gen mutaatiomallit Infinite-allele model (IAM) -tarkastele kokonaista alleelia -jokainen uusi mutaatio tuottaa uuden alleelin, eri alleelit eivät ole sukua toisilleen -geeni, jossa 1000 bp => 4 1000 mahd. alleelia -molekulaarista taustaa ei välttämättä tunneta (esim. entsyymigeenit) 4N -yksinkertaistettu malli e 4N 1 Stepwise mutation model (SMM) -erikoistapaus -insertiot ja deleetiot, alleelien sukulaissuhteet selvillä, uuden alleelin pituus samankaltainen, eroaa yhden tai kahden toiston verran -mutaation seurauksena voi syntyä myös jo olemassa olevia alleeleita: syntyvän muuntelun määrä ja heterotsygotia odotetaan olevan pienempiä kuin IAM -mikrosatelliitit e

Infinite-sites model -tarkastellaan ääretöntä määrää nukleotidipaikkoja, jokainen mutaatio osuu uuteen paikkaan ja tuottaa uuden alleelin 4Ne Finite-sites model -rajallinen määrä nukleotidipaikkoja, mutaatio voi osua samaan paikkaan useamman kerran

Infinite Allele Infinite Site Finite Site Q Sequence 1 Sequence 2 Sequence 1 Sequence 2 CATGGATCTT CATGGATCTT CATcGATCTT CATcGATCTg CATGGATCTT gatggatatt Q CATGGATCTT CATGGATCTT CATcGATCTT CATgGATCTg CATGGATCTa gatggatata -voidaan määrittää vain samankaltaisuuserilaisuus -mutaatio tuottaa uuden alleelin -mutaatio osuu aina uuteen paikkaan -mutaatio muuttaa nukleotideja vapaasti

-26 yksilöä, >3500 siittiötä, alussa fenotyypeissä 27-62 toistoa (15 normaali) Mutaatio Leeflang et al. 1999 -mutaatiofrekvenssi kasvoi toistojen määrän kasvaessa (82 ->92%) -keskimääräinen alleelikoon muutos kasvoi toistojen määrän kasvaessa -mitoottisia mutaatioita

Neutraalimuuntelu, mutaatiotaajuuden estimointi d. Estimointi lajien väliseen divergenssiin perustuen, eivalinnan vaikutuksen alla olevat nukleotidipaikat r = K/(2T) = μ Baer et al. 2007 NatRevGenet

Mutaatiotaajuus molekyylievoluutioon perustuen Odotettu nukleotidikorvautumisten taajuus neutraaleissa nukleotidipaikoissa r = μ (/nukleotidipaikka/vuosi) Esimerkki: keskimääräinen divergenssi neutraaleissa paikoissa kahden lajin välillä Ks =0.03. Lajiutuminen 5 MYA. Substituutiotaajuus r = K s /(2T) on yhtä kuin mutaatiotaajuus r = 0.03/(2x5x10 6) = 3x10-9

Näkyvät mutaatiot -yksittäisessä lokuksessa mutaatio harvinainen, taajuuden estimointiin tarvitaan laajamittaisia kokeita -spontaanit mutaatiot ja takaisinmutaatiot viidessä hiiren turkin väriin vaikuttavassa lokuksessa (7x10 6 yksilöä) Hedrick 2000

Mutaatiotaajuus koko genomia kohti Ge/G, toiminnallisten geenien osuus genomista Rep/Gen, solujakautumisten määrä suvullista sukupolvea kohti Huom: viimeisen sarakkeen estimaattien yhdenmukaisuus Ge/rep

Mutaatiotaajuuden estimointi post genomic μ n, mutaatiotaajuus/nukleotidi; U D, haitallisten mutaatioiden taajuus/genomi kelpoisuuteen perustuen; U T, kokonaismutaatiotaajuus/genomi -post-genomiset taajuusestimaatit korkeampia kuin pre-genomiset -mutaatiotaajuuteen vaikuttaa sekvenssi ja sijainti genomissa: genomin sisällä vaihtelua taajuudessa Nishant et al. 2009 Bioessays

4. Mutaatio ja takaisinmutaatio A muuttuu a:ksi frekvenssillä μ, takaisinmutaatiofrekvenssi a:sta A:ksi ν p t ( 1 ) p (1 p ) t1 t1 -tasapainoalleelifrekvenssi pˆ

Frekvenssin muutos mutaation seurauksena

Mutaatio-takaisinmutaatiotasapaino (Hedrick 2005) Δq q e = 0.50 tai 0.91

5. Mutaatio ja satunnaisajautuminen N e ja odotettu heterotsygotia infinite-allele -malli H e 4Ne 4N 1 e -neutraali muuntelu, suuressa populaatiossa satunnaisajautuminen tehottomampaa kuin pienessä f 1 2N 1 2N 2 t 1 f t 1 ) (1 ) -mutaatio-satunnaisjautumisen tasapainossa f t = f t-1 = f e, jätä huomiotta μ 2 f e 4N e 1 2 1 2 (1-μ) 2 todennäköisyys, että kumpikaan alleeli ei muutu jätä huomiotta 2μ f e 1 4Ne 1

Mutaatio ja populaatiokoko Erilaiset lopputulokset Eri aikaskaalat

6. Kelpoisuusvaikutusten ja koko genomin mutaatiotaajuuden estimointi, U ja s μ:n estimointi (lokusta tai nukleotidia kohti) Jälkeläisanalyysit Molekyylievoluutio Mutaatioiden kertyminen U:n estimointi, genominen haitallisten mutaatioiden taajuus Kromosomien homotsygointi Mutaatioiden kertyminen s:n estimointi Mutaatioiden kertyminen (mutaatiotaajuuden ja kelpoisuusvaikutusten yhtäaikainen estimointi)

Haitallisten ja hyödyllisten mutaatioiden taajuuden ja vaikutusten estimointi from Hedrick 2005

Mutaatioiden kohtalo -suuri populaatio, todennäköisyys hävitä yhden sukupolven aikana e -1

Mutaatioiden vaikutus kelpoisuuteen hiivalla -mutaatioiden spontaanin kertymisen ja indusoidun mutageneesin jakaumat erilaiset -jakauma kaksihuippuinen -30-40% letaaleja -pienivaikutuksiset mutaatiot jäävät huomaamatta? Eyre-Walker and Keightley 2007

Mutaatioiden kertyminen, estimoidaan U ja s U s M V V M 2 Mutaatioiden kertyminen linjoissa: -aloitetaan isolla määrällä sukusiittoisia linjoja -mukaan kontrollit, joissa ei valintaa -seurataan muutosta keskimääräisessä kelpoisuudessa M, ΔM -muutos linjojen elinkyvyn varianssissa V, ΔV -tulosten perusteella voidaan estimoida koko genomin mutaatiotaajuuden alaraja

Mutaatioiden kertyminen (Hedrick 2005) -Mukai:n vanhat työt: lievästi haitalliset yleisiä, viimeaikaiset tutkimukset: harvinaisia, mutta haitallisempia

q s 7. Mutaatio - valintatasapaino -resessiivinen haitallinen alleeli, kelpoisuudet AA, Aa, aa 1,1,1-s -mutaatio lisää alleelien määrää, valinta karsii 2 sq p 1 sq 2 -oleta, että q on pieni, jätä huomiotta nimittäjä, alleelifrekvenssin kasvu mutaation seurauksena q p q 2 sq p 1 sq => 2 s 0 q p Dominoiva mutaatio: AA, Aa, aa 1,1-s,1-s q e = μ/s q e2 =μ/s => q e =μ/s AA, Aa, aa 1,1-hs,1-s q e =μ/(hs)

Valinnan ja satunnaisajautumisen tasapaino, satunnaisajautuminen tehokasta pienissä populaatioissa, myös harvinaisille alleeleille

Mutaatio, valinta ja dominanssi Haitallisten mutaatioiden frekvenssi pysyy pienenä, jos osittain dominoivia, h mittaa dominanssia

Sukusiitos valinta: vaikutus haitallisten frekvenssiin (Hedrick 2005) Korkea sukusiitostaso johtaa haitallisten resessiivisten pieneen frekvenssiin