Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2015



Samankaltaiset tiedostot
Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

ja F =

MATRIISIALGEBRA. Harjoitustehtäviä syksy Olkoot A =, B =

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

MS-A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Kanta ja Kannan-vaihto

tyyppi metalli puu lasi työ I II III metalli puu lasi työ

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Insinöörimatematiikka D

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Esimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = r 1 + r r 3 4r 1. LM1, Kesä /68

Insinöörimatematiikka D

Matriisit ja vektorit Matriisin käsite Matriisialgebra. Olkoon A = , B = Laske A + B, , 1 3 3

2, E = Määrää 3A, B 2A ja E + F. 2. Laske (mikäli mahdollista) AB, BA, A 2, BC, CB ja F = 1 0 0

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Kohdeyleisö: toisen vuoden teekkari

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Insinöörimatematiikka D

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Insinöörimatematiikka D

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Koodausteoria, Kesä 2014

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1B. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Lineaarialgebra b, kevät 2019

Lineaarialgebra, kertausta aiheita

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Insinöörimatematiikka D

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Kanta ja dimensio 1 / 23

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

1. Normi ja sisätulo

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

1. Lineaarinen yhtälöryhmä ja matriisi

MS-A0003/A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6

Yleiset lineaarimuunnokset

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Matemaattinen Analyysi, s2016, L2

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Avaruuden R n aliavaruus

Ortogonaalisen kannan etsiminen

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

C = {(x,y) x,y R} joiden joukossa on määritelty yhteen- ja kertolasku seuraavasti

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Oppimistavoitematriisi

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

Insinöörimatematiikka D

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

2 / :03

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Ax, y = x, A y. A = A A hermiittinen. Jokainen reaalinen ja symmetrinen matriisi on määritelmän mukaan myös hermiittinen. A =, HARJOITUSTEHTÄVIÄ

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Käänteismatriisi 1 / 14

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Talousmatematiikan perusteet

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Numeeriset menetelmät

Transkriptio:

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 25 MATRIISIALGEBRA, s. 25, Ratkaisuja/ M.Hamina 2. Virittääkö vektorijoukko S vektoriavaruuden V seuraavissa tapauksissa. a V = R 3 ja S = {(, 4,3,(,3,,(3, 5,,(,2, 2}. Virittää. Olkoon a = (a,a 2,a 3 R 3. Virittämisessä vaaditaan, että jokainen avaruuden V vektori voidaan esittää joukon S vektoreiden lineaariyhdistelynä. Olkoon a V mielivaltainen. Saadaan yhtälö x (, 4,3x 2 (,3, x 3 (3, 5, x 4 (,2, 2 = (x 3x 3, 4x 3x 2 5x 3 2x 4,3x x 2 x 3 2x 4 = (a,a 2,a 3. Komponenteille saadaan yhtälöryhmä x 3x 3 = a 4x 3x 2 5x 3 2x 4 = a 2 3x x 2 x 3 2x 4 = a 3 Gaussin menetelmällä voidaan osoittaa, että yhtälöryhmä ratkeaa kaikilla oikeilla puolilla. Virittää b V = P 2 ja S = {,t,t 2 2t3}. Virittää. Olkoon p(t = a a ta 2 t 2 P 2 mielivaltainen. Ratkaistaan yhtälö x x 2 (tx 3 (t 2 2t3 = x 3 t 2 (x 2 2x 3 t(x x 2 3x 3 = a a ta 2 t 2, kaikilla t R. Saadaan yhtälöryhmä x x 2 3x 3 = a x 2 2x 3 = a x 3 = a 2 Yhtälöryhmä ratkeaa kaikilla oikeilla puolilla, sillä yhtälöryhmän kerroinmatriisilla on olemassa käänteismatriisi. Virittää. M. H. 25

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 25 22. Vektorijoukko on lineaariavaruuden L kanta mikäli vektorit ovat vapaita vektorit virittävät avaruuden L. Tutkitaan vapaus: Avaruuden R 3 nollavektorin esitys annetussa kannassa on x(,, T y(2,,3 T z(,, 5 T = (,, T x 2y z = x y z = 3y 5z = Yhtälöryhmän yksikäsitteinen ratkaisu on x = y = z = (laske!. Avaruuden R 3 virittäminen on yhtäpitävää edellisen yhtälöryhmän kerroinmatriisin käänteismatriisin olemassaolon kanssa. Lasketaan käänteismatriisi vaakarivimuunnoksin. 2 2 2 2 3 3 5 3 5 3 2 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 8 7 3 5 5 2 3 3 Käänteismatriisi on A = 8 7 3 5 5 2 3 3. Vektorin b = (4,,5 T koordinaatit saadaan ratkaisemalla yhtälö Ax = b käänteismatriisin avulla: x = A b = Kysytyt koordinaatit ovat,-5,-4. 8 7 3 5 5 2 3 3 4 5 = 5 4. M. H. 25

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 25 23. a Onko joukko {(,, 2,2,(3,2, 4,5,(, 2,3, 2,(,,,3} avaruuden R 4 vapaa joukko? Jos on, niin lausu vektori (,,, em. vektoreiden lineaariyhdistelynä. Tutkitaan vapaus: Nollavektorin esitys on x(,, 2,2 T y(3,2, 4,5 T z(, 2,3, 2 T w(,,,3 T = (,,, T x 3y w = x 2y 2z w = 2x 4y 3z = 2x 5y 2z 3w = Yhtälöryhmän yksikäsitteinen ratkaisu on x = y = z = w = (laske!. Siis annettu vektorijoukko on lineaarisesti riippumaton avaruudessa R 4. Lausutaan vektori (,,, T annetun joukon vektoreiden avulla x(,, 2,2 T y(3,2, 4,5 T z(, 2,3, 2 T w(,,,3 T = (,,, T x 3y w = x 2y 2z w = 2x 4y 3z = 2x 5y 2z 3w = Ratkaistaan yhtälöryhmä vaakarivimuunnoksin 3 2 2 2 2 4 3 2 5 2 3 6 2 2 6 2 2 Yhtälöryhmän ratkaisu on w =, z =, y = 2, x = 6. Vektorin b = (,,, T koordinaatit ovat -6, 2, -,. Tarkistus: 2 3 2 2 2 3 2 2 x 6z w = y 2z = z 2w = w = 6(,, 2,2 T 2(3,2, 4,5 T (, 2,3, 2 T (,,,3 T = (,,, T M. H. 25

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 25 b Reaalisten 2 2 matriisien muodostama lineaariavaruus on M 2 2 (R = { ( a a A A = 2,a a 2 a kj R }. 22 Onko joukko S = {( ( ( ( 3 2 2 },,, vapaa avaruudessa 2 2 4 5 3 2 3 M 2 2 (R? ( Jos on, niin lausu matriisi A = joukon S matriisien lineaariyhdistelynä. Tutkitaan vapaus: Avaruuden M 2 2 (R nolla-alkio on nollamatriisi O = ( Joukon S matriisien avulla lausuttuna ( ( ( ( 3 2 2 c c 2 2 2 c 4 5 3 c 3 2 4 = O ( ( 3 c 3c 2 c 4 c 2c 2 2c 3 c 4 =. 2c 4c 2 3c 3 2c 5c 2 2c 3 3c 4. Saadaan matriisimuotoinen yhtälö c 3c 2 c 4 = c 2c 2 2c 3 c 4 = 2c 4c 2 3c 3 = 2c 5c 2 2c 3 3c 4 = 3 2 2 2 4 3 2 5 2 3 c c 2 c 3 c 4 = Matriisiyhtälön yksikäsitteinen ratkaisu on c = c 2 = c 3 = c 4 =, joten matriisijoukko S on vapaa M 2 2 (R:ssa ( Lausutaan matriisi A = joukon S matriisien avulla mikäli ( ( ( ( 3 2 2 c c 2 2 2 c 4 5 3 c 3 2 4 = ( ( 2 c 3c 2 c 4 c 2c 2 2c 3 c 4 =. 2c 4c 2 3c 3 2c 5c 2 2c 3 3c 4 ( Saadaan matriisimuotoinen yhtälö c 3c 2 c 4 = c 2c 2 2c 3 c 4 = 2c 4c 2 3c 3 = 2c 5c 2 2c 3 3c 4 = 3 2 2 2 4 3 2 5 2 3 c c 2 c 3 c 4 = Yhtälöryhmän ( ratkaisu on c 4 =, c 3 =, c 2 = 2, c = 6. Matriisin koordinaatit ovat -6, 2, -,. ( ( ( ( 3 2 2 Tarkistus: ( 6 2 2 2 4 5 3 2 2 = (. M. H. 25

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 25 24. Määrää kaikki sellaiset reaaliluvutk, että vektorijoukkos = {(,,,k,(,,,,(,,,,(k,,2,} on lineaarisen vektoriavaruuden R 4 kanta. Ratkaisu: Lasketaan ne luvut k, joilla S:n vektorit sarakkeina muodostetulla matriisilla on olemassa käänteismatriisi. k k k 2 k k 2 k k 2 k k 2 k k(2 k k k k 2 k k 2 k k k Ratkaistaan yhtälö k(2 k = eli (k 2 =. Käänteismatriisia ei ole olemassa, jos k =. Muilla parametrin k reaaliarvoilla käänteismatriisin symbolinen lauseke sievenee muotoon 2k (k 2 (k 2 (k 2 (k 2 2k (k k2 k 2 k 2 (k 2 (k 2 (k 2 k( 2k Vastaus: On kanta, jos k. (k 2 k (k 2 (k 2 (k 2 k (k 2 2k (k 2 k (k 2 (k 2 25. a Vektorijoukko S = {(,,,,(,,,,(,,,2,(,,2,} on lineaarisen vektoriavaruuden R 4 kanta. Vektorin u koordinaatit kannassa S ovat, 2,5 ja. Määrää vektorin u koordinaatit luonnollisessa kannassa. b Polynomijoukko {t,t 2,t2t 3,2t 2 } on polynomiavaruuden P 3 kanta. Polynomin p(t koordinaatit tässä kannassa ovat, 2,5 ja. Määrää polynomin p(t koordinaatit kannassa {,t,t 2,t 3 }. Ratkaisu a: Luonnollisen kannan vektori saadaan laskemalla lineaariyhdistely annetussa kannassa u = (,,, T ( 2(,,, T 5(,,,2 T (,,2, T = ( 2,6, 2, T. Vektorin u = ( 2,6, 2, T koordinaatit luonnollisessa kannassa ovat -2, 6, -2,. Ratkaisu b: Polynomin p(t esitys polynomiavaruuden luonnollisessa kannassa {,t,t 2,t 3 } saadaan laskemalla lineaariyhdistely p(t = t( 2 (t 2 5 (t2t 3 (2t 2 = 26t 2t 2 t 3. Polynomin p(t koordinaatit kannassa {,t,t 2,t 3 } ovat -2, 6, -2,. k M. H. 25