OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2



Samankaltaiset tiedostot
Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

1. a) Luettele hyvän kvantitatiivisen tutkimuksen perusvaatimukset. b) Miten tutkimusraportissa arvioit tutkimuksen luotettavuutta?

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

Ratkaisuja luvun 15 tehtäviin

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

SPSS OPAS. Metropolia Liiketalous

Harjoittele tulkintoja

Teema 3: Tilastollisia kuvia ja tunnuslukuja

II Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

Til.yks. x y z

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

Tutkimus peliohjaimen käytöstä Super Smash Bros. Melee pelissä. Aleksanteri Karanka

2. Aineiston kuvailua

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Tutkimusmenetelmät I

Tutkimusmenetelmät I Määrällisen tutkimuksen osuus (2.5 op)

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi

SPSS-ohjeita. Metropolia Pertti Vilpas

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 3) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

2. Ohitettiin ja tehtiin vasta tehtävän 3 yhteydessä. 3. Ensin tehtiin ja

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

BIOSTATISTIIKKAA ESIMERKKIEN AVULLA. Kurssimoniste (luku 4) Janne Pitkäniemi. Helsingin Yliopisto Kansanterveystieteen laitos

Demotehtävä + liitteet (muuttujaluettelo, käytettävät analyysimenetelmät hypoteeseineen, osa SPSS-ohjelman tulostuslistasta)

Til.yks. x y z

Frequencies. Frequency Table

I Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen. - Muunnokset, uudelleen koodaaminen, summamuuttujien luominen

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Tutkitaan iän vaikutusta vastauksiin monella vaihtoehtoisella tavalla

Pertti Vilpas Metropolia 1. KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

1 Johdanto 2. 2 Aineistot 2. 3 Henkilöstön koulutustausta ja työkokemus 3. 4 Aikuissosiaalityön sisältö 5. 5 Henkilöstön osaaminen 12

Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Teema 5: Ristiintaulukointi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Opinnäytetyön ja harjoitustöiden tekijöille

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Raija Leppälä. Ohjeita tilastollisen tutkimuksen toteuttamiseksi IBM SPSS Statistics -ohjelmiston avulla

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

USEAN RYHMÄN VERTAILU

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Kvantitatiivinen tutkimus 1 Harjoituksia

Tulkitse tulokset. Onko muuttujien välillä riippuvuutta? Jos riippuvuutta on, niin millaista se on?

Kvantitatiivinen genetiikka moniste s. 56

Rinnakkaislääketutkimus 2011 Rinnakkaislääketeollisuus Ry

Vaikuttamisindeksi

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

ARVIOINTIPERIAATTEET

Kvantitatiivisen tutkimuksen peruskurssi (5 op) - ay407040a

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Määrälliset tutkimusmenetelmät

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Teema 9: Tilastollinen merkitsevyystestaus

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

Teema 10: Regressio- ja varianssianalyysi

SPSS -alkeisopas. Statistical Package for Social Sciences. Tero Mamia

I Keskiarvot ja hajonnat muuttujista 3-26 niin, että luokittelevana muuttujana on muuttuja 2 eli sukupuoli

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

Muuttujien väliset riippuvuudet esimerkkejä

SPSS-tuloksista raportiksi (Hotulainen & Waltzer, 2015)

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto

SPSS* - tilastoanalyyttinen ohjelma, vrs 9.0

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Kvantitatiiviset menetelmät

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Mediaani. Keskihajonta

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa

Christina Gustafsson. Tilastollinen tietojenkäsittely STAT2100 IBM SPSS Statistics 22 for Windows Osa 2

Estimointi. Otantajakauma

Transkriptio:

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2

Luento 2 Kuvailevat tilastolliset menetelmät Käytetyimmät tilastolliset menetelmät käyttäjäkokemuksen tutkimuksessa: non-parametriset: Ristiintaulukointi khi2-testi

Kuvailevat tilastolliset menetelmät menetelmäjoukko jonka avulla aineistoa kuvaillaan tiivistetysti numeerisessa muodossa sijaintiluvut: moodi, mediaani, keskiarvo (+kvartiili,fraktiili) hajontaluvut: vaihteluväli, keskihajonta (+varianssi, variaatiokerroin, vinous, huipukkuus - ei seminaarin tarkastelussa) frekvenssi suhteellinen frekvenssi jakaumien kuvaajat

sama keskiarvo, mutta eri hajonta vinot jakaumat (skew distribution) ja sijaintiluvut

Kuvailevat menetelmät SPSS:ssä Frequenciestoiminto (analyze descriptive statistics frequencies) Descriptives-toiminto (analyze descriptive statistics descriptives) Explore-toiminto (analyze - descriptive statistics - explore)

Descriptive Statistics Q10_a: Montako GSM-matkapuhelinta? Q10_e: Montako tietokonetta (pöytämalli)? Q3_5: Mikä on ikänne? x450_a: Mitä mieltä: Ostosten maksaminen netin kautta on turvallista? x450_b: Mitä mieltä: Tuotteiden perille tuloon voi luottaa? x450_c: Mitä mieltä: Tuotteiden toimitus on vaivatonta? x450_d: Mitä mieltä: Tuotteet ovat edullisempia kuin perinteisessä kaupassa? Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 500 0 98 1,98 4,451 500 0 5,73,746 500 15 74 44,51 16,201 332 1 4 2,33,882 329 1 4 2,60,875 327 1 4 2,75,834 316 1 4 1,98,837 307 Descriptives tulokset

Non-parametriset testit Parametristä testiä ei voi käyttää (mittaus järjestys- tai luokitteluasteikolla, ei normaalijakaumaa) eivät yhtä voimakkaita kuin parametriset testit Ristiintaulukointi ja khiin neliö Q3: sukupuoli? * x390_e: Kuinka merkitt. tekijä netin käytöss. tällä hetkellä on musiikin kuuntelu? Crosstabulation Q3: sukupuoli? Total Nainen Mies x390_e: Kuinka merkitt. tekijä netin käytöss. tällä hetkellä on musiikin kuuntelu? täysin jokseenkin jokseenkin erittäin merkityksetön merkityksetön merkittävä merkittävä Total 113 28 13 3 157 91 22 14 12 139 204 50 27 15 296 tyypillisesti kahden ihmisryhmän eroavuus jonkin ominaisuuden eri luokkien suhteen luokitteluasteikko lasketaan frekvensseistä, ei prosenteista kork. 20% havainnoista saa olla pienempiä kuin 5 jokaisen odotetun frekvenssin oltava >1

SPSS antaa testisuureen ja ns. vapausasteen (degrees of freefom, df), jonka perusteella laskee merkitsevyystason (Sig.) Ohjelma huolehtii kaikista laskutoimituksista! Tutkijan vastuulla on: varmistaa että testiä saa käyttää ja tehdä johtopäätökset Sig-arvon perusteella luopua testin käytöstä tai yhdistellä luokkia, mikäli testin edellytykset eivät ole voimassa Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) 7,463 a 3,059 7,823 3,050 4,717 1,030 296 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7,04.

Sama SPSS:ssä Crosstabs ja Chi square

Ristiintaulukon soluihin prosentit CELLS-näppäimellä Rows: riviprosentit Columns: sarakeprosentit Total: kokonaisprosentit

Rivi% Q3: sukupuoli? Total Nainen Mies Q3: sukupuoli? * Q700: peruskoulutuksenne? Crosstabulation % within Q3: sukupuoli? % within Q3: sukupuoli? % within Q3: sukupuoli? Q700: peruskoulutuksenne? Kansakoulu Keskikoulu tai tai vastaava peruskoulu Ylioppilas Muu, mikä? Total 65 114 100 3 282 23,0% 40,4% 35,5% 1,1% 100,0% 55 97 55 11 218 25,2% 44,5% 25,2% 5,0% 100,0% 120 211 155 14 500 24,0% 42,2% 31,0% 2,8% 100,0% Q3: sukupuoli? * Q700: peruskoulutuksenne? Crosstabulation Sarake% Q3: sukupuoli? Total Nainen Mies % within Q700: peruskoulutuksenne? % within Q700: peruskoulutuksenne? % within Q700: peruskoulutuksenne? Q700: peruskoulutuksenne? Kansakoulu Keskikoulu tai tai vastaava peruskoulu Ylioppilas Muu, mikä? Total 65 114 100 3 282 54,2% 54,0% 64,5% 21,4% 56,4% 55 97 55 11 218 45,8% 46,0% 35,5% 78,6% 43,6% 120 211 155 14 500 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Q3: sukupuoli? * Q700: peruskoulutuksenne? Crosstabulation Kokonais% Q3: sukupuoli? Total Nainen Mies % of Total % of Total % of Total Q700: peruskoulutuksenne? Kansakoulu Keskikoulu tai tai vastaava peruskoulu Ylioppilas Muu, mikä? Total 65 114 100 3 282 13,0% 22,8% 20,0%,6% 56,4% 55 97 55 11 218 11,0% 19,4% 11,0% 2,2% 43,6% 120 211 155 14 500 24,0% 42,2% 31,0% 2,8% 100,0%

Laajat muuttujavalikoimat! Toivomasi ikivihreät menetelmät! Khii 2 sukupuoli Q3 Ikä x3_5 Miksi ette enää käytä internetiä? Q280a Kuinka usein käytätte internetiä? Q290 Peruskoulutus Q700 Ammattiasema Q715 Asuinpaikka Q730 Kaupunki vs. Maaseutu X730 Onko matkapuhelinta tai mobiilia X726 Talouden yhteenlasketut bruttotulot/kk X735 Aiotteko hankkia matkapuhelimen seur. 6kk aikana (ei omista) Q60 Sinä valitset!