Tekoäly terveydessä ja taloudessa Nykytila, haasteet ja mahdollisuudet Elina Jeskanen Petrus Metsälä
Nykytila
#tietotuottamaan Datanhallintakulttuurin kehittäminen, Datastrategia Datalähteiden tunnistaminen Datan kokoaminen ja hallinta 1 2 3 4 Datan jalostaminen tiedoksi Tiedon hyödyntäminen liiketoiminnassa #Omat järjestelmät #Sensorit #Web #Ulkoiset lähteet #Cloud #Hybrid #DataDevOps #BigData #AI #ML #BI #MDM #Advanced Analytics #DataScience #Yksilöt #Yritykset #Yhteiskunta 3
Liiketoiminta-arvo Analytiikasta tekoälyyn Ennakoiva analytiikka Ohjaava analytiikka Kuinka voimme parhaiten vaikuttaa myyntiin vuonna 2018? Tekoäly Kuinka voisimme tukea ja automatisoida päätöksentekoa? Kuvaava analytiikka Millainen myynti oli 2017? Syy-seuraus analytiikka Miksi myynti putosi puoleen vuonna 2017? Kuinka paljon myyntimme kasvaa seuraavina kuukausina? 4 Analytiikan / tekoälyn maturiteetti
Terminologiaa DATA SCIENCE Tieteenala, datatiede, joka tuo edistyneen analytiikan keinoin ymmärrystä suurista monimutkaisista tietoaineistoista päätöksenteon tueksi KONEOPPIMINEN Datatieteen osa-alue, menetelmäkokoemla, jota hyödyntäen voidaan oppia historiatiedosta, monimutkaisista tietoaineistoista ja ymmärtää nykyisyyttä sekä ennakoida tulevaa TEKOÄLY Ihmisälyprosessin simulointi koneoppimis- ja tietojärjestelmäkeinoin. Nykyinen tekoäly on ns. suppeaa tekoälyä, joka kehitetään tiettyyn tarkoitukseen. Laajaa tai ns. super intelligenceä ei vielä ole. OHJELMISTO- ROBOTIIKKA Ohjelmistosovellus, joka replikoi ihmisen rutiininomaista, sääntöpohjaista vuorovaikutusta tietokonejärjestelmän käyttöliittymän kanssa. Robotiikkaan (RPA) voidaan liittää tekoälyvaiheita 5
Tekoäly vs. ihmisäly 6
50% yrityksistä käyttää tai suunnittelee käyttävänsä tekoälyä! * * Kyselytutkimus: Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
Hyödynnättekö talousyksikössänne tekoälyä ja koneoppimista? 6 % 14 % 52 % Käytössä Pilotoidaan Suunnitteilla Ei 28 % Kyselytutkimus: Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
CASE Työterveys Virta Predicting occupational health risk We go through about 10 000 patients yearly detecting increased health hazards. With AI we can save even 250 man-days yearly, make our work more systematic and use the time savings for the benefit of our customers Tuomas Kopperoinen MD, CEO Työterveys Virta wanted to use AI to help doctors recognize the patients at risk. The analytics model was based on 25.000 patient records, much of the data being free text. Analytics predicted the changes in the patients work ability very accurately.
CASE Työterveys Virta TEKOÄLYN VAIKUTUS 1 hoitaja ehtii tarkastella 1 000 potilasta vuodessa. Tähän kuluu n. 200 tuntia aikaa. Jos hän tarkastelisi kaikki 24 000 potilasta vuoden aikana, ei hän ehtisi muuta tehdä.....vuoden aikana ehtii lisäksi tapahtua paljon muutoksia ja kehitystä potilaiden tilanteissa, ettei kerran vuodessa riitä... Tarvitaan systemaattista, oikea-aikaista havainnointia....tekoäly tulee apuun nopeuttamalla tunnistamista ja hoksauttamalla vapauttaa ihmisen keskittymään työhön, jota koneella ei voi korvata! Resurssit eivät riitä.
Laskun reititys ja tiliöinti tekoälyavusteisesti Talous- ja henkilöstöhallinnon palveluita tuottava yritys Laskun käsittely jaoteltiin useaan pienempään koneoppimisongelma, joissa ennustettavia muuttujia ovat laskujen käsittelijöille tutut: asiatarkastaja, hyväksyjä, tilinumero, kumppani, kustannuspaikka, toiminto, projekti, kohde, tuote, alv-koodi, summa, valuutta ja kustannuslaji. Ennustusmallin opetuksessa käytettiin mm. sähköiseltä laskusanomalta tekstinlouhintakeinoin kerättyjä tietoja, sekä laskun otsikkotietoja.
Haasteet
Suurimmat haasteet tekoälyn hyödyntämiselle? KÄYTTÖKOHTEET 14% KULTTUURI 18% TEKNOLOGIA 30% DATAN LAATU 42% OMA OSAAMINEN 44% 13 Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
Mahdollisuudet
Mihin käyttökohteisiin tekoäly soveltuisi? RISKIEN TUNNISTAMINEN 38% ASIAKKAIDEN TOIMINNAN ENNAKOINTI 40% MYYNNIN ENNUSTAMINEN 46% KUSTANNUSTEN ENNUSTAMINEN 64% LASKUJEN JA TILIÖINNIN AUTOMATISOINTI 80% Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
CASE Tutkimusyhteistyö Tehokkaampaa diagnosointia Lähes kaikkien ennusteiden mukaan tekoälyn tuleminen osaksi lääketieteellistä diagnostiikkaa tulee olemaan erittäin nopeasti etenevä prosessi nyt kun FDA on alkanut antamaan AI-pohjaisille laitteille ensimmäisiä hyväksyntöjä (esim. silmänpohjakuvien analysointi). Sami Myllymaa Dosentti, KYS Datapohjainen diagnostiikka mahdollistaa täsmädiagnosoinnin, ennakoinnin ja ennen kaikkea säästää kalliita, rajallisia resursseja Uniapnea, keuhkoahtaumatauti, aivoverenvuoto, diabetes, prosatata, yleisesti hyvinvoinnin seuranta ja edistäminen
Tärkeintä on aloittaminen Pitkäkin matka täytyy aloittaa yhdellä askeleella - Kiinalainen sananlasku