Kuuluuko etiikka digitalisaatioon? Ethical Spotlight Lokakuu 2018
Johdanto Digitalisaatio muuttaa tapoja, joilla yhtiöt toimivat, kuinka palveluita ja tuotteita toimitetaan ja mitä palveluita asiakkaat vaativat. Se vaikuttaa kaikkiin olemassa oleviin toimintamalleihin ja tuotevalikoimiin sekä luo uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Meitä ympäröivät uudet teknologiat tulevat monissa eri muodoissa. Viime vuosina on kiinnitetty enemmän huomiota tulevaisuuden robotiikka- ja tekoälyjärjestelmien mahdollisiin vaikutuksiin. Näiden robotiikka- ja tekoälyjärjestelmien suunnittelijoiden tulisi ottaa eettiset näkökulmat huomioon suunnittelussa. 2
Digitalisaatioon ja etiikkaan liittyviä yleisiä huolenaiheita Digitalisaatio ulottuu yhä syvemmälle yhteiskuntaan. Samalla kasvaa huoli siitä, miten se tulee vaikuttamaan esimerkiksi työpaikkoihin, palkkoihin, eriarvoisuuteen, terveyteen, resurssien tehokkuuteen ja turvallisuuteen. Seuraavat huolenaiheet ovat hyvin tyypillisiä meille kaikille: Yksityisyys Tietosuoja, läpinäkyvyys, Autonomia Valinnanvapaus, sananvapaus, manipulaatio, vaikuttaminen Turvallisuus ja turvatoimet Tietoturva, identiteettivarkaudet, fyysinen ja psyykkinen turvallisuus Vallan tasapaino kilpailunrajoitukset, hyväksikäyttö, vastuullisuus, valvonta ja algoritmien läpinäkyvyys Oikeus Syrjintä, pois sulkeminen, yhdenvertainen kohtelu, leimaaminen 3
Kuinka voimme vähentää riskejä ja huolenaiheita? Jotta ongelmiin voidaan puuttua proaktiivisesti, on ymmärrettävä digitalisaation eettiset vaikutukset. Stora Enso on edelläkävijä julkisessa keskustelussa digitalisaatiosta ja etiikasta yhdessä muiden yhtiöiden, poliittisten päättäjien ja muiden sidosryhmien kanssa. Tarkoituksena on saavuttaa yhteinen ymmärrys ja rajat, joiden puitteissa voimme toimia turvallisesti. Yksityisyyden suojaan ja tietosuojaan on jo panostettu enemmän EU:n tietosuoja-asetuksen (GDPR) tullessa voimaan aiemmin tänä vuonna. Muiden eettisten kysymysten osalta julkinen keskustelu on käynnissä. Keskustelu on keskittynyt ennakoimaan tekoälyn mahdollisia käyttöympäristöjä, kehittämään eettisiä toimintatapoja tekoälyn käytössä, suunnittelemaan ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen käytäntöjä, luomaan eettisiä ja vastuullisia liiketoimintakäytäntöjä sekä kehittämään vastuullisia tekoälyn hallintaperiaatteita. 4
Eettiset periaatteet uusien työkalujen ja ratkaisujen luomiseen ja käyttöönottoon Stora Enson IT- ja Ethics and Compliance -osastot työskentelevät jo nyt yhdessä tarkoituksenaan kehittää säännöt ja ohjeistukset tekoälyn käytöstä. Niitä ei ole vielä viimeistelty, mutta ne tulevat pitämään sisällään muun muassa seuraavat periaatteet: Ylläpidämme tarkkaa luetteloa käytössä olevista tekoälyjärjestelmistä, joista jokaisella tulee olla nimetty omistaja (esim. jotta tiedämme keneen olla yhteydessä, mikäli järjestelmä ei toimi ohjeiden mukaisesti). Ilmoitamme aina onko henkilö vuorovaikutuksessa oikean ihmisen vai robotin kanssa (esim. virtuaaliagentit). Teemme parhaamme välttääksemme syrjiviä käytäntöjä tietokannoissa, joita käytämme tekoälyn kouluttamiseen (esim. kun tekoälyä käytetään työpaikkahakemusten analysointiin) Otamme ihmisen (fyysisen ja psyykkisen) turvallisuuden huomioon tekoälyn kehityksessä ja testaamme tekoälyn aina ennen käyttöönottoa. Otamme huomioon yksityisyyden- ja tietosuojan ja tiedotamme avoimesti, miten henkilötietoja käytetään (esim. sosiaaliseen mediaan perustuvassa asiakkaiden profiloinnissa). Tarjoamme tekoälyjärjestelmille koko yhtiön laajuisen kehyksen (arkkitehtuurin), joka mahdollistaa järjestelmien joustavan kehittämisen ja ylläpidon. 5
Kaksi esimerkkiä tekoälyn käytöstä Stora Ensolla? Metsän digitaalinen kaksonen Stora Enso löysi portugalilaisen 20tree.ai-nimisen yhtiön Spring Combient Foundry -start-up-sitoutumisohjelman kevään 2018 kierrokselta. Yhtiö kehittää järjestelmää, joka mahdollistaa metsien kartoitusta satelliittikuvien perusteella. Tätä ominaisuutta käytetään, kun haetaan hakkuuoikeuksia Venäjällä, mutta sitä on mahdollistaa laajentaa tulevaisuudessa koskemaan myös muita alueita. Järjestelmä käyttää koneoppimista analysoimaan kaupallisesti saatavilla olevia satelliittikuvia. Analyysialgoritmia on koulutettu suomalaisten metsätietojen avulla, jotka ovat hyvin verrattavissa Venäjän metsiin. Saamme järjestelmästä erittäin tarkkaa tietoa puun määrästä, puiden lukumäärästä, korkeudesta ja halkaisijoista vain satelliittikuvien perusteella. Lennokin käyttö kuorman kiinnitysten tarkastuksessa Langerbruggen tehtaalla on käytössä Robovisionnimisen yhtiön ratkaisu, jossa automatisoidulla lennokilla tarkastetaan, että kuorma on kunnolla kiinnitetty ennen kuin kuorma-auto poistuu tehdasalueelta. Lennokki lentää itsenäisesti annetulla tarkastusalueella omilla hallinta-algoritmeillaan, ja ratkaisussa käytetään kuvantunnistusalgoritmeja, joilla analysoidaan lennokin ottamat kuvat kiinnitysten laadun tarkastamiseksi. 6
Oikein toimiminen ja tekoäly PayPal Maailmanlaajuinen maksuyhtiö PayPal on käyttänyt koneoppimista taistellakseen petoksia vastaan. Se on menestyksekkäästi opettanut tekoälyn toimimaan kuin etsivä, mikä on mahdollistanut maksutapahtumien analysoinnin reaaliaikaisesti. Tämä tekee petosten havainnoinnista helpompaa. Lisäksi tekoäly on oppinut erottamaan väärät hälytykset todellisista petoksista. Tämä on johtanut siihen, että PayPalin petosprosentti on pudonnut 0,32 prosenttiin, joka on selvästi alan keskiarvoa alhaisempi. Microsoft Microsoft käyttää koneoppimista, tietokonenäköä sekä tehokkaita algoritmeja ennustaakseen syöpää. Tavoitteena on auttaa onkologeja selvittämään tehokkaimmat ja yksilöllisimmät syöpähoidot, auttaa radiologeja saamaan yksityiskohtaisempi kuva siitä, kuinka kasvaimet etenevät, sekä auttaa tutkijoita ymmärtämään, miten sairaus kehittyy ja mikä hoitomuoto on paras sairautta vastaan. 7
Keskustelkaa tiimeissänne Oletko tietoinen erilaisista algoritmeista, jotka jo nyt vaikuttavat elämäämme joka päivä? Onko sinulla erityisiä huolia, jotka liittyvät digitalisaatioon? Onko sinulla kysymyksiä, joista olet huolissasi? Uskotko, että huolenaiheemme estävät meitä käyttämästä jo olemassa olevaa teknologiaa? 8