HYTEAIRO JA THL:N TOIMET & SUUNNITELMAT

Transkriptio

1 HYTEAIRO JA THL:N TOIMET & SUUNNITELMAT Yhteenveto FT Heidi Anttila, THL 1

2 HAASTATTELUSSA THL:N ASIANTUNTIJAT Anu Muuri, Tuire Santamäki-Vuori, Anna-Mari Aalto, Eeva Ketola, Arto Vuori, Antti Tuomi-Nikula, Tarja Heponiemi, Jonna Salonen, Timo Ståhl, Mikko Peltola THL 2

3 MITÄ HYTEAIROON LIITTYVÄÄ THL TEKEE? Yhteiset tavoitteet ja toimenpiteet Yhdessä samaan suuntaan (THL: 3/7 toimenpiteeseen) Hyödyllistä, luotettavaa ja turvallista (THL: 1/6 toimenpiteeseen) Keskeiset hyödyntämiskohteet Kasvua ja kansainvälistä menestystä yrityksille (4 toimenpidettä) Analytiikka THL: tietopohja, muutamia hankkeita Kotona asuminen (5 toimenpidettä) Sairaalaympäristö (3 toimenpidettä) Lääkehoito- ja huolto (THL: 1/4 toimenpiteeseen) Hyvinvointivalmennus ja kuntoutus (THL: 2/7 toimenpiteeseen) 3 THL

4 TEHDÄÄN YHDESSÄ SAMAAN SUUNTAAN Koordinaatio: THL osallistuu Hyteairo-ohjelman koordinointiin 05/2019 alkaen Hyteairo-verkoston ylläpito, miniseminaarien ja työpajojen suunnittelu ja organisointi yhdessä verkoston toimijoiden kanssa. Yhteyshenkilö: THL, Heidi Anttila Viestintä: Vuoden 2019 TERVE-SOS ohjelmassa hyvinvointiteknologiatrack ja TERVE-SOS-palkinnon teemana on Hyvinvointiteknologia. THL 4

5 ROBOTIIKKA JA TEKOÄLY OVAT HYÖDYLLISTÄ, LUOTETTAVAA JA TURVALLISTA THL:stä tutkimustietoa: eettiset kysymykset, eriarvoisuus ja yhdenvertaisuuskysymyksistä, käyttö ja käytettävyys: STEPS-hanke, tieto on saatavilla kuutioissa. Finsote-tutkimus ( palvelujärjestelmän lähtötilamittaus, seuranta 2 ja 4 vuoden välein) Vanhuspalvelulain seurantatutkimus DigiIN, suunnitelma STN-hakuun Yhteyshenkilöt: THL, Anna-Mari Aalto, Tuulikki Vehko, Sari Kehusmaa, Tarja Heponiemi THL 5

6 TIETOPOHJA ANALYTIIKKAA VARTEN Valtava (odottaa): sote-tietotuotannon, siihen liittyvien ICT-ratkaisujen ja tietopohjan kehittäminen, jotta Luotettava ja ajantasainen sote-tietopohja on käytettävissä. Palveluiden tuottajat kirjaavat tietoa ajantasaisesti yhdenmukaisin rakentein ja tietoa voidaan hyödyntää reaaliajassa. Datan laadun automaattinen seuranta, analyysi ja poikkeamien hallinta mm. laaturekistereissä. Rekisterien ja väestöaineistojen yhteiskäyttö tulevasta altaasta, edellyttää, että yksityiset ja sosiaalipalvelut saadaan mukaan Ekosysteemit: THL on kokoamassa tietovarantojen hallinnoijien ja hyödyntäjien ekosysteemiä, joka tähtää suomalaisen terveysdatan nostamiseen kansainväliseksi kilpailukykytekijäksi, ja samalla lisää tietämystä ja luo synergiaetuja. Myöhemmin alkavan hankkeen akateemisessa ytimessä validoidaan tällä hetkellä laatunsa puolesta hieman heikosti tunnettuja, mutta tärkeitä Real World Datan lähteitä, kuten Avohilmoa. THL 6

7 ANALYTIIKKA JA TIETOJEN YHDISTELY HANKKEITA 1/2 Tekoälyn hyödyntäminen terveyteen, hyvinvointiin ja turvallisuuteen liittyvien ilmiöiden ennakoinnissa ja tunnistamisessa -hanke tunnistaa laajasta turvallisuus- ja hyvinvointiaineistosta (mm. SotkaNET) ilmiöitä, ennakoidaan tulevia trendejä, vahvistaa julkishallinnon tietoon perustuvaa johtamista ja päätöksentekoa, kehittää uusia menetelmiä ja työkaluja tunnistamaan paremmin palvelutarpeita, tuo esiin lainsäädäntötarpeita. Hanketta vetää STM, ja siihen osallistuu useita valtionhallinnon toimijoita. Tekonivelsairaala Coxa on kehittänyt tekonivelleikkauksiin liittyvien riskien potilaskohtaisen arviointityökalun, jolla voidaan lisäksi arvioida hoidon vaikuttavuutta, lisätä potilaan turvallisuutta ja alentaa kustannuksia. THL ja Coxa jatkokehittävät työkalua yhteistyössä rikastamalla Coxan omaa potilasdataa THL:n kansallisten rekisterien datalla. Yhteyshenkilö: THL, Arto Vuori Public Health Predictions and Services from Medical Records with Machine Learning (PUMMEL) -hanke pilotoi syväoppimisena tunnetun koneoppimismenetelmän käyttöä THL:n rekisteriaineistojen analysointiin, ja pyrkii identifioimaan ja ratkaisemaan tähän sovelluskenttään liittyvät ongelmat, mahdollistaen täysipainoisen käytön myöhemmässä vaiheessa. Yhteistyössä Aalto Yliopiston kanssa. Yhteyshenkilö: THL, Arto Vuori THL 7

8 ANALYTIIKKA JA TIETOJEN YHDISTELY HANKKEITA 2/2 Palvelujärjestelmän ulkopuolinen tieto Hyte-suunnitteluun ja johtamiseen: ajantasainen, jatkuvasti päivittyvä tilannekuva väestön hyte-haasteista, paikkakohtainen tieto ihmisen arjen toiminnasta. Esimerkkidatat: S-ryhmän markettien myyntitiedot, puhelinsoitot auttaviin puhelimiin, some-keskustelut, sporttiid:t. Vuoden pilotti Tampereella. Yhteyshenkilö: THL, Timo Ståhl Sote-palveluiden tarpeen ja palveluiden käytöstä aiheutuvien kustannusten muodostumiseen käytettävän sairausluokituksen kehittäminen. Hanke tehdään yhteistyössä Aalto yliopiston kanssa. Yhteyshenkilö: THL, Mikko Peltola Tutkimus, jossa monilla aktiivisuushärpäkkeillä (esim. aktiivisuusrannekkeet, sykemittarit) kertyvää biometrista aineistoa autonomisen hermoston tilasta koulutetaan koneoppimisalgoritmeilla ja testataan tällaisen datan ennustekykyä taloudellisiin valintoihin. Yhteyshenkilö: THL, Lauri Sääksvuori THL 8

9 LÄÄKEHOITO- JA HUOLTO Lääkärin työpöytä THL tutkii tietojärjestelmien vaikutuksia henkilöstön työprosesseihin ja niihin liittyviä ongelmia. Jatkuva tutkimusteema, tällä hetkellä digitalisaatio ja stressi, STEPS, COPE -hankkeet. Yhteyshenkilö: THL, Tarja Heponiemi THL 9

10 HYVINVOINTIVALMENNUS JA KUNTOUTUS Kehittämisen kokonaiskuva ja toimijoiden roolit THL ohjaa kuntien hyvinvointikertomusten yhtenäistämistä, joissa vähimmäistiedot ja omia tietoja. Yhteyshenkilö: THL, Tapani Kauppinen/Katri Kilpeläinen Tekoäly osaksi kuntoutukseen ohjauksen toimintamalleja Kuntoutuksen tietopohja -hankkeessa luodaan v yhteistyörakenne ja toteutetaan ensimmäiset indikaattorit ja suositukset 2-3 ilmiöstä. Jatkossa luotava tietojärjestelmäyhteydet rakenteisen toimintakykytiedon hyödyntämiselle osana sotetietopohjaa. Yhteyshenkilö: THL, Heli Valkeinen THL 10

11 YHTEENVETO Tällä hetkellä on muutamia lähestymistapoja Hyteairoon, mm. ajatuksia on sote-tietopohjan kehittämiseen ja varmistamiseen. AI-analytiikka ei ole vielä vahvasti agendalla. Jatkossa Uusi toisiolaki THL-lain muutos antaa THL:lle vahvan mahdollisuuden sote-tietojen keräämiseen ja hyödyntämiseen. THL 11