I Metodol. II Mittarin. III Laadull. IV Tulevai. V Tilastoll. VI Päättel VII SPSS. VIII Moni. IX Pienten. X Kokeelli. XI Monita XII AMOS.

Transkriptio

1 I Metodol II Mittarin III Laadull IV Tulevai V Tilastoll VI Päättel VII SPSS VIII Moni IX Pienten X Kokeelli XI Monita XII AMOS XIII Eloss

2 Jari Metsämuuronen Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä e-kirja Tutkijalaitos INTERNATIONAL METHELP OY

3 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 Copyright by 2010 International Methelp Oy ja Jari Metsämuuronen Kaikki oikeudet pidätetään. Mitään kirjan osaa ei saa julkaista tai käyttää missään muodossa tai millään tavalla ei elektronisesti eikä mekaanisesti ilman kustantajan kirjallista lupaa. Oikeuksien pidättäminen tarkoittaa mm. sitä että kirjan ja sen osien kopioiminen ilman lupaa on laitonta. Normaali tieteellinen kirjoitustyyli suorine lainauksineen on tietenkin sallittu. Tällöin hyvän tavan mukaisesti lähde mainitaan. Yksittäisiä kirjan osia on mahdollista saada edullisina PDF-versioina ottamalla yhteyttä kirjan kirjoittajaan. Kulloisenkin e-kirjaversion oikeuden omistajan saa näin selville. Yksittäisiä kirjoja saa tilattua suoraan ottamalla yhteyttä alla olevaan osoitteeseen tai kirjan lopussa olevalla tilauskaavakkeella. Tilauskaavakkeen postimaksu on valmiiksi maksettu. Yhteystiedot: INTERNATIONAL METHELP OY PL Helsinki, FINLAND ISBN laitoksen pohjalta e-kirja 1. painos Kannen kuva: Rembrandt: Mother Motto: Ellet osaa opettaa asiaa omalle äidillesi, et ole ymmärtänyt koko asiaa (Nobel- fyysikko R. P. Feynman) 2

4 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Esipuhe kirjan 1. laitokseen Tämä kirja on erityiskokoelma yksittäin julkaistuista Metodologia-sarjan kirjoista. Tätä kirjoitettaessa Metodologia-sarjaan kuului 8 osaa, joista 8. osa (Tulevaisuustutkimuksen perusteet) julkaistiin vain e-kirjana. Tutkimuksen tekemisen perusteet -kirja on jaettu em. kirjojen mukaan 8 osaan, mutta kirjan rakenne poikkeaa alkuperäisistä kirjoista jonkin verran. Päällekkäisyyksiä on pyritty välttämään ja on pyritty hieman loogisempaan esitykseen kuin alkuperäisissä kirjoissa. Ainesta on lisätty jonkin verran erityisesti mittarin rakentamisen ja testiteorian sekä korrelaatioanalyysin osalta. Yleisesti ottaen teksti kuitenkin vastaa sekä tyylillisesti että sisällöllisesti Metodologia-sarjan yksittäisten kirjojen 2. ja 3. painoksia. Tämä laitos on tarkoitettu erityisesti tutkija- ja kirjastokäyttöön käsikirjaksi sille, joka haluaa perehtyä yksinkertaisella tavalla tutkimuksen tekemisen perusteisiin. Kirjan sivuilla viitataan useisiin hyviin, syventäviin kirjoihin. Tietenkin monia hyviä kirjoja on jätetty poiskin; valveutuneen lukijan mielestä ehkä oleellisiakin lähteitä on poissa. Toisaalta tällaisenaankin lähdeluettelot kuvannevat hyvin oman aikansa arvostettuja lähteitä ja klassikoita. Tästä erityislaitoksesta on otettu pieni painos, mutta aika näyttää olisiko siinä aineista pidempiaikaiseksi käsikirjaksi. Laajuutensa puolesta kirja on epäilemättä ainutlaatuinen suomalaisessa käyttäytymistieteellisessä tutkimuskirjallisuudessa. Henkilökohtaisesti kuitenkin toivon, että se jäisi mieleen enemmän sisällöllisten kuin ulkoisten ominaisuuksiensa puolesta. Kirja ei olisi mitä se on ilman asiantuntevia ja tarkkoja kommentteja, joita olen saanut kollegoilta ja asiantuntijoilta. Erityiskiitoksen ansaitsee kollegani, erikoistutkija Jorma Kuusela, joka jo tekstin valmisteluvaiheessa antoi arvokkaita kommentteja yksittäisiin Metodologia-sarjan kirjoihin. Tarkkoja ja osuvia korjausehdotuksia antoivat mm. professorit Esko Leskinen ja Risto Lehtonen monimuuttujamenetelmiä koskevaan jaksoon. Mikään yksittäinen virhe ei tietenkään ole kommentaattoreiden virhe, vaan menee allekirjoittaneet piikkiin. Olen myös kiitollinen kaikista kannustavista palautteista, joita Metodologia-sarjan kirjoittajana olen saanut niin opiskelijoilta kuin lehtoreilta ja professoreilta. Kielenhuollollisista kommenteista ja tuesta muutenkin olen kiitollinen Rouvalleni, Sailalle. Ensimmäisen pääjakson (luku I Metodologian perusteet ihmistieteissä) lähtökohtana on ollut kasvatustieteen approbatur opintojen kvantitatiivinen opintokokonaisuus, jonka pidin Helsingin yliopistossa Alun perinkin pyrkimykseni oli tehdä niin käytännön läheinen kurssi kuin mahdollista teoreettisesta aiheesta. Tutkimustyö on paljolti päätelmien tekemistä, mutta ennen sitä täytyy tutkimus suunnitella, taustamateriaali hankkia, analysoida 3

5 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 kriittisesti aiempaa kirjallisuutta ja hioa mielenkiintoinen tutkimusongelma, johon tutkimuksella haetaan vastausta. Näihin tilanteisiin tämä käsillä oleva jakso antaa käytännön vastauksia. Koska olen luennoinut kursseja sekä kasvatustieteen että sosiaali- ja terveysalan opiskelijoille, luvussa on esimerkkejä niin kasvatustieteen kuin hoito- ja sosiaalitieteiden alalta. Esimerkit ovat hyvin samankaltaisia. Usein esimerkeissä sana kasvatus voidaan korvata sanalla hoito ja päinvastoin. Osa kirjan teksteistä on tehty pienemmällä kirjasinkoolla. Tämä teksti on mielestäni tärkeää, mutta on pidemmälle haluaville tarkoitettua Advanced -tietoa. Muun muassa systemoitu kirjallisuuskatsaus on mielestäni oleellista tietoa ja tulevaisuutta, vaikka onkin kirjoitettu pienemmällä kirjasintyypillä. Kirjan toinen pääjakso (Luku II Mittarin rakentaminen ja testiteorian perusteet) syventää ensimmäisen luvun teemoja mittarin rakentamisen ja testiteorian alueella. Teksti on alun perin syntynyt tarpeesta jäsentää Opetushallituksen arviointitoiminnan metodiikkaa ja erityisesti uutta osioanalyysitietämystä uudelleen kirjoittajalle itselleen. Tästä syystä jakson esimerkeissä saattavat painottua alan kirjoille epätyypillisesti arviointitutkimukset. Olen kuitenkin halunnut käyttää erilaisia esimerkkejä asian havainnollistamiseksi, jotta itse asia tulisi käsiteltyä monelta näkökulmalta. Tekstiä on laajennettu alkuperäisestä erityisesti osion laatimisen ja pankittamisen alueilta. Näitä alueita koskettelin ollessani 2002 Sri Lankassa konsultoimassa sikäläistä opetusministeriötä osiopankituksen ja testikonstruktion tiimoilta. Tämä toinen pääjakso kattaa osan klassisesta testiteoriasta lähinnä tosipisteen ja reliabiliteetin osalta, mutta tuo mukaan myös teoreettisemman parametristen mallien sovellusnäkökulman (IRT). Parametristen mallien soveltaminen avaa mahdollisuuksia luoda tieteellisemmältä kannalta luotettavan osiopankin, ja toisaalta se antaa mahdollisuuden esimerkiksi vertailla eri maiden osioita. Jakso lienee vaativa aloittelevalle tutkijalle. Sen sijaan testiteorian ja tilastotieteen opiskelijoille sekä tutkimustyössä jo edistyneille lukijoille luku antaa koottua tietoa alan peruskirjoista suomen kielellä. Muista kirjan jaksoista poiketen mukana ovat todistusketjut: todistukset, joilla jokin väite perustellaan. Näitä todistusketjuja ei ole totuttu näkemään oppikirjoissa. Näin ollen kirjassa esitettyjen perusväitteiden (kuten Cronbachin alfa antaa reliabiliteetille erään alarajan ) perustelut kulkevat juonteena läpi koko luvun. Jotkut todistuksista ovat hyvin lyhyitä, jotkut puolestaan pitkiä ja vaativia. Tuskin kukaan kuitenkaan vakavissaan edellyttää, että varsinaiset todistusketjut pitäisi osata ulkoa. Lähinnä itselleni ne ovat ikään kuin asian varmistuksena: totuus ei ole jossain tuolla vaan minun itsenikin todennettavissa. Kirjan kolmas pääjakso (luku III Laadullisen tutkimuksen perusteet) jatkaa myös siitä, mihin ensimmäinen luku päättyi: mitä tehdä aineistolle, joka aiotaan kerätä tai on jo kerätty laadullisin menetelmin. Koska olen itse ensi- 4

6 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä sijaisesti kasvatustieteilijä, olen käyttänyt lähdemateriaalina oman alani keskeistä ulkomaista kirjallisuutta. Toisaalta materiaalinani on ollut sosiologian alalta suomalaisia metodiikan peruskirjoja. Kirjan neljäs pääjakso (luku IV Tulevaisuustutkimuksen perusteet) liittyy lähes saumattomasti edelliseen, laadullista analyysia kuvailevaan lukuun; lähes kaikki esiteltävät tulevaisuuden haltuunoton menetelmät ovat laadullisia menetelmiä. Tähän pääjaksoon on koottu yleisluonteisesti joitakin keskeisiä tulevaisuustutkimuksen menetelmiä menetelmiä, joilla pyritään ottamaan haltuun tulevaisuus mahdollisimman luotettavasti. Jakso jakaantuu kahteen osaan: johdanto-osaan ja menetelmä-osaan. Johdanto-osan tekstit perustuvat vuosina toimittamieni FUTURA-lehtien pääkirjoituksiin. Menetelmien esittelyosan jäsentely perustuu pitämiini luentoihin. Kirjan teksti on muutamia korjauksia lukuun ottamatta sama kuin Sosiaalija terveysalan tulevaisuutta etsimässä -kirjan (ks. ko. luvun lähdeluettelo) alkuosa. Viidennessä pääjaksossa (luku V Tilastollisen kuvauksen perusteet) lukija perehtyy sekä yksinkertaisiin perusasioihin, kuten frekvensseihin, keskiarvoihin ja variansseihin että myös hieman vaativampiin analyysitekniikoihin, kuten khiin neliö -testiin, korrelaatiokertoimiin sekä keskiarvojen eron vertailuun. Mistään suuren suuresta matemaattisesta akrobatiasta ei ole kyse. Osa analyysitekniikoista tulee ikään kuin esittelyn omaisesti; lukijan tulee kyetä valitsemaan omaan aineistoonsa sopivin menetelmä (ks. esimerkiksi ristiintaulukon analyysi tai keskiarvojen vertaileminen). Pyrkimyksenä on päästä kohtuulliseen "käyttövarmuuteen" yksinkertaisten tilastollisen menetelmien suhteen. Tässä jaksossa esitellään, kuinka voidaan käsin laskea aineistosta tunnuslukuja ja testejä. Tämä on kuitenkin mielekästä vain, mikäli aineisto on kohtuullisen pieni. Kirjan seitsemännessä pääjaksossa esitellään eräs tilastolliseen käsittelyyn tarkoitettu ohjelmisto (SPSS) ja suoritetaan tässä kirjassa laskettuja laskuja tietokoneen avustuksella. Vaativampiin operaatioihin monimuuttujamenetelmiin perehdytään kirjan kahdeksannessa pääjaksossa. Kirjan kuudes pääjakso (Luku VI Tilastollisen päättelyn perusteet) paneutuu tieteenteoriaan ja päättelyyn sekä erityisesti todennäköisyyden käsitteen alustavaan esittelyyn. Tärkeää on tutustua normaali- ja t-jakaumiin niin, että kykenee hyödyntämään niitä tilastollisessa päätöksen teossa. Tärkeä osuus tilastollisessa päätöksenteossa on myös hypoteesien testaamisella. Testisuureen (oli se sitten U-, t-, Z-, F- tai r xy ) p-arvon tulkinta on keskeinen osa tätä lukua. Tätä käsitellään vasta jakson loppupuolella, mutta pyrkimys on, että nimenomaan tällä alueella käyttövarmuus lisääntyisi. 5

7 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 Kirjasarjan seitsemäs (luku VII SPSS aloittelevan tutkijan käytössä) ja kahdeksas pääjakso (luku VIII Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSSympäristössä) poikkeavat muista luvuista sekä visuaalisesti että sisällöllisesti. Itse SPSS (Statistical Package for Social Sciences)-ohjelmisto on suunniteltu nimenomaan kvantitatiivisen aineiston analysointiin. Näiden pääjaksojen tavoitteena on antaa aloittelevalle tutkijalle eväitä hyödyntää SPSS-ohjelmiston suomia mahdollisuuksia analysoida kvantitatiivista aineistoa. Kovin pitkälle ei jaksossa seitsemän edetä, mutta pyritään siihen, että perustaidot aineiston muokkaamiseen ja yksinkertaisten analyysien suorittamiseen syntyisivät. Esimerkkinä aineiston analysoinnista käytämme jaksossa V esiteltyä aineistoa. Laajalla mittaristolla tutkittiin mm. työtyytyväisyyttä. Tässä pääjaksossa perusoletus on, että lukijalla on taustalla tilastollisen kuvauksen teoreettinen hallinta (pääjaksot I ja V sekä ehkä myös VI). Näin ollen varsinaiseen laskutekniikkaan ei laskukaavojen kautta puututa. Oletetaan myös, että asteikkotyypit ja mittavälineen tekninen rakentaminen hallitaan. Liikkeelle lähdetään siitä, että aineisto on hankittu; mitä tehdä aineistolle? Kahdeksas pääjakso (luku VIII Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSSympäristössä) on sivumäärällä mitattuna kirjan laajin osa. Jaksossa tutustutaan monimuuttujamenetelmiin eli astetta vaativampiin analyysivälineisiin kuin mihin kirjasarjan aiemmissa osissa on esitetty. Tekstissä on kuitenkin haluttu pitäytyä samaan filosofiaan kuin aiemmissakin luvuissa: teksti pyritään pitämään niin yksinkertaisena ja havainnollisena kuin mahdollista, vaikeat asiat pyritään selittämään kansantajuisesti ja käytännöllisesti sekä pyritään ohjaamaan lukijaa hyviin syvällisempiin lähteisiin. Jaksossa käydään läpi keskeisimmät monimuuttujamenetelmät: faktorianalyysiperhe, regressioanalyysiperhe, varianssianalyysiperhe sekä havaintojen luokitteluun liittyviä analyyseja. Jakson esimerkeissä käytetty data ja tulosteet on saatavissa ottamalla yhteyttä kirjan kirjoittajaan joko kotisivulta tai Jari.Metsamuuronen@methelp.com suoraan sähköpostitse. Luvussa ei käsitellä moniulotteisia frekvenssianalyyseja, moniulotteista skaalausta eikä profiilianalyysia joitakin vain mainitakseni; tarkoitus on tutustuttaa lukija vain valittuihin ehkä jopa keskeisiinkin monimuuttujamenetelmiin. On tunnustettava, että ilman hyviä perusteoksia tätä viimeistä lukua kuten ei muitakaan lukuja ei olisi. Olen paljossa kiitollisuuden velassa monille hyville monimuuttujamenetelmiä käsittelevälle tutkimusmenetelmäoppaille. Itselleni erityisen tärkeä on ollut Tabachnickin ja Fidellin Using Multivariate Statistics (2000). Suomalaisista kirjoista itselleni läheisiksi ovat tulleet Ranta-Rita-Kouki (Biometria) sekä Nummenmaa- Konttinen-Kuusinen-Leskinen (Tutkimusaineiston analyysi), joista tietenkin kiitos kirjoittajille. 6

8 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Kukin pääjakso on yhtäältä kokonaisuus alkuperäiset kirjathan tietenkin taustalla ovat. Jokaisen pääjakson alussa on johdanto kyseiseen aihepiiriin. Samoin jakson lopussa on kyseiseen jaksoon liittyvä asia- ja henkilöhakemisto. Mikäli jaksossa on esitelty tilastollisia taulukoita, ne esitellään liitteinä kyseisen jakson lopussa. Toisaalta pääjaksot yhdessä muodostavat kokonaisuuden, jossa pyritään kattamaan ihmistieteellisen tutkimuksen monenlaisia erilaisia tutkimusmenetelmiä. Toisin kuin esimerkiksi insinööritieteissä, ihmistieteissä yksilön intentiot, motiivit ja asenteen yms. persoonalliset piirteet tuovat tutkimukseen oman herkullisen haasteensa. Tähän haasteeseen kirjassa pyritään vastaamaan. Kirjan teksti on pyritty pitämään yksinkertaisena. Erityisesti kirjan pääjaksoista I ja III - VII ovat varsin käsitettävää tekstiä. Niiden lähtökohtina ovat olleet avoimen yliopiston ja ammattikorkeakoulun tarpeet, jossa matemaattisen aineksen osuus ei välttämättä ole suuri. Noissa pääjaksoissa selitetään yksityiskohtaisesti kaikki matemaattiset termit ja lauseet. Luvuissa II ja VIII matemaattisten merkintöjen osuus on melko suuri ja saattaa ahdistaa jotakuta. Usein kysymys on siitä, että tietyille asioille on yhteisesti sovittu tietynlainen matemaattinen merkintätapa. Sen ei pidä antaa hämätä. Jokainen kirjassa esiintyvä sivu on tarkoitettu ihmisen hallittavaksi. Näin suurissa kirjoissa on aina virheitä. Karkeat virheet on huomattu yksittäisten kirjojen ensimmäisten painosten yhteydessä. Silti aina jotain parantamisen aihetta löytyy. Toivon, että lukijat voisivat lähettää sähköpostitse havaitsemiaan virheitä niin, että kirjojen jatkopainoksissa virheiden määrä olisi pienempi. Toivon kirjan parissa lukijalle onnistumisen kokemuksia. Yhtä pykälää kokeneempana kesällä 2002 Sri Lankassa, SDG Jari Metsämuuronen 7

9 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 Esipuhe kirjan 2. laitokseen TTP-kirja sai heti tuoreeltaan professorikunnassa positiivisen vastaanoton. Tästä rohkaistuneena päätettiin tehdä kirjasta heti tuoreeltaan toinen, uudistettu painos, joka itse asiassa on jo kirjan toinen laitos muutoksia 1. painokseen on tullut niin paljon. Toinen laitos saa syntynsä samoin kuin ensimmäinen painos Sri Lankan lämpimässä, täkäläistä opetusministeriötä konsultoidessa. Koska varsinainen työtehtäväni liittyi mittarin rakentamiseen, testiteoriaan ja osiopankitukseen, tällä alueella on tullut eniten muutosta aiempaan. Tosin varsinaiset muutokset syntyivät jo kirjan 1. painokseen, mutta niitä on vielä tarkennettu tähän kirjaan. Samanaikaisesti tämän kirjan uudistamisen kanssa uudistettiin Metodologia-sarjan kirjat 2 (Tilastollisen kuvauksen perusteet), 3 (Tilastollisen päättelyn perusteet) ja 6 (Mittarin rakentaminen ja testiteorian perusteet), joista samalla otettiin toiset, uudistetut painokset. Mainitut kirjat vastaavat sekä sisällöltään että rakenteeltaan tämän kirjan tekstejä. Sri Lankan kollegani Richard Poolen ehdotuksesta pääjaksoa II muutettiin lukijaystävällisemmäksi lisäämällä konkreettisia esimerkkejä osion laatimisen jaksoon. Myös lukujen järjestystä muutettiin hänen ehdotuksestaan. Kollegani Yrjö Yrjönsuuri löysi osasta luvuista painovirheitä, joista kiitos hänelle. Varsinaisia asiavirheitä ei ole tähän mennessä löytynyt kuin muutama harmiton kaikki monimuuttujamenetelmiä koskevassa pääjaksossa. Joiltain osin myös lähdeluetteloissa oli pieniä puutteellisuuksia Nämä asiavirheet on korjattu. Sen sijaan 1. painoksessa oli runsaasti pieniä muotovirheitä (kuten viittauksia väärään kuvanumeroon jne. tai harmittomia lyöntivirheitä), joista hyvä joukko on jäljitetty ja korjattu. Edelleen toivon, että lukijat lähettäisivät huomioitaan vaikka sähköpostitse. Näin kirja iteroituu painos painokselta virheettömämmäksi. Sri Lankassa joulukuussa 2002, SDG Jari Metsämuuronen 8

10 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Esipuhe kirjan 3. laitokseen Monisatasivuisen kirjan uudistaminen on melkoisen työlästä lukija voi sen uskoa. Onneksi olen saanut erittäin hyviä vihjeitä siitä, mitä asioita tutkimusmenetelmien kanssa painivat alan harrastajat ovat pitäneet tärkeinä asioina kertoa opiskelijoille. Monet ovat löytäneet pieniä virheitä 2. laitoksesta, jotka on pyritty korjaamaan. Erityisesti pääjaksoon VIII (Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä) tarkkoja ja oivaltavia stilistisiä huomautuksia (joita oli paljon) antoi Helena Raikas, jolle lämmin kiitos. TTP-kirjan 2.laitoksen jälkeen Metodologia-sarjassa on ilmestynyt kaksi uutta kirjaa, Pienten aineistojen analyysi ja Kokeellisen tutkimuksen perusteet, jotka on liitetty tähän kirjaan. Luvuksi IX sijoitettu Pienten aineistojen analyysi kirja oli kai ensimmäinen suomenkielinen yksiin kansiin laitettu yleisesitys non-parametrisistä eli parametrittomista tutkimusmenetelmistä. Tekstissä on haluttu pitäytyä samaan filosofiaan kuin aiemmissakin kirjoissa: teksti pyritään pitämään niin yksinkertaisena ja havainnollisena kuin mahdollista, vaikeat asiat pyritään selittämään kansantajuisesti ja käytännöllisesti sekä pyritään ohjaamaan lukijaa hyviin syvällisempiin lähteisiin. Jo aiemmissa kirjan osissa viitataan näihin menetelmiin kuten esimerkiksi Mannin-Whitneyn U-testin yhteydessä kirjan V pääjaksossa. Itse tutustuin parametrittomiin menetelmiin vasta oman väitöskirjani tekemisen jälkeen näitä menetelmiä kun ei yleisesti ottaen opeteta yliopistossakaan soveltavien tieteiden parissa. Kuitenkin monissa arkielämän tutkimustilanteissa parametrittomat menetelmät olisivat luotettavampia menetelmiä kuin perinteiset, ns. parametriset menetelmät. Jaksossa esitellyt menetelmät ja testit soveltuvat erityisesti niille tutkijoille ja opiskelijoille, joiden aineisto on pieni tai pienehkö, otos ei välttämättä ole satunnainen, muuttujat eivät noudata normaalijakaumaa ja mittaus on luokittelu- tai järjestysasteikollinen kuten esimerkiksi Likert-asteikolla tehty asennemittaus. Näin ollen soisin, että näitä menetelmiä alettaisiin opettaa sekä ammattikorkeakouluissa että viimeistään soveltavien tieteiden cum laude- tai laudatur -vaiheen opinnoissa. Epäilemättä jakso soveltunee pienimuotoiseksi käsikirjaksi tutkimusmenetelmien opettajalle, lisensiaattityön- tai väitöskirjan tekijälle tai jopa ammattitutkijalle, joka harvemmin käyttää kirjassa esiteltyjä menetelmiä. Pääjaksossa IX käydään läpi keskeisimmät parametrittomat menetelmät, joilla testataan jakauman muotoa ja toisaalta jakauman paikkaa eli ryhmien välistä keskiarvojen (tai mediaanien) eroa. Jakson esimerkeissä käytetty data ja tulosteet on saatavissa esimerkiksi ottamalla yhteyttä sähköpostin välityksellä kirjoittajaan. Kirjassa käsitellään myös parametrittomiksi luokitel- 9

11 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 tuja yhteyden mittoja kuten kontingenssikertoimia tai järjestyskorrelaatiokertoimia vaikka niistä on jonkin verran tekstiä Tilastollisen kuvauksen perusteet jaksossa (Pääjakso V.). Pääjaksoksi X on sijoitettu Kokeellisen tutkimuksen perusteet ihmistieteissä -jakso. Kuten monet muutkin Metodologia-sarjan kirjat myös tämä on syntynyt materiaaliksi jotain tiettyä kurssia ajatellen. Kirja tuskin olisi saanut alkuaan, ellei Joensuun yliopistosta Pertti Väisänen olisi ehdottanut tehtäväksi jonkinlaista kirjaa tai materiaalia kokeellisen tutkimuksen näkökulmista. Asia jäi muhimaan ja painamaan mieltä. Kun sitten pidin Helsingin yliopiston Palmeniassa keväällä 2004 Kokeellisen asetelmien kurssin, valmistelin kurssilaisille kättä pidempää, johon voisi palata kurssin jälkeenkin. Samalla ajattelin, että ehkä materiaali palvelisi muitakin samanlaisten asioiden kanssa painivia tai ehkä herättäisi joitain tutkijoita kokeilemaan kokeellisia asetelmia laajemmin ihmistieteellisissä yhteyksissä. Lääketieteen ja psykologian puolella tosin kokeita tehdäänkin, mutta muilla ihmistieteen aloilla ne ovat melko harvinaisia. Toivottavasti jakso voisi kannustaa tämän suuntaiseen aktiviteettiin. Teksti on rakennettu niin, että ensin esitellään keskeiset kokeelliset, puolikokeelliset ja esikokeelliset asetelmat ja sen jälkeen paneudutaan niiden analysointiin. Toivottavasti rakenne ei hämää lukijaa, vaan halutut tiedot löytyvät tekstistä. Tämä kolmas laitos TTP-kirjasta on epäilemättä vertaansa vailla oleva hakuteos tutkimuksen tekemisen apuvälineeksi jo ihan sivumääränsäkin puolesta (1300 sivua). Uskoisin, että suurempia lisäyksiä ei kirjaan enää tehdä, joskin virheitä korjaillaan sen jatkolaitoksissa ja etsitään lukijalle uusia lähteitä tutkimuksen tekemiseen. Eräänä oleellisena lisäyksenä kirjassa on efektikokoon ja meta-analyyseihin liittyvät tarkastelut, jotka on sijoitettu Tilastollisen päättelyn perusteet pääjaksoon (VI). Näillä on oleellinen paikka erityisesti kansainvälisten julkaisusarjojen julkaisuvaatimuksissa. Pääjaksoon II (Mittarin rakentaminen ) on lisätty tekstiä klassiseen osioanalyysiin liittyen osio mittatarkkuuteen eli erottelukykyyn. Samoin reliabiliteetin osuutta kasvatettiin hieman pääjaksossa VII (SPSS aloittelevan tutkijan käytössä). Toivon, että kirja löytää paikkansa kansallisessa menetelmäkirjallisuudessa. Toivon myös, että kirja voisi olla alentamassa kynnystä tarttua vaativampiinkin tutkimusmenetelmiin. Ainakin tähän on pyritty. Sipoossa , SDG Jari Metsämuuronen 10

12 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Esipuhe kirjan 3. laitoksen 2. korjattuun painokseen TTP-kirjan 3. laitoksen 2. painoksen korjaaminen ajoittui ajallisesti samaan aikaan kun toimitin Laadullisen tutkimuksen käsikirjan. Tuohon uuteen käsikirjaan sisällytettiin tästä käsikirjasta kolme kirjaa (Metodologian perusteet ihmistieteissä, Laadullisen tutkimuksen perusteet ja Pienten aineistojen analyysi). Näihin tehtiin korjauksia sen mukaan, mitä virheitä tai puutteellisuuksia oli löydetty. Nämä korjaukset sisällytettiin tähänkin käsikirjaan ja näin tekstit vastaavat toisiaan melko pitkälle erityisesti lukujen I ja III suhteen. Suurimpana muutoksena aiempaan nähden on se, että Metodologian perusteet -kirjaan lisättiin tutkimuksen tuloksia koskeva osuus (luku 8). Tilastollisen päättelyn perusteet -kirjasta (pääjakso VI) otettiin Metodologian perusteet ihmistieteissä -kirjaan myös pohdintaa koskeva osuus (luku 9), sillä luonnostaan se kuuluu tähän kokonaisuuteen. Alun perinhän se oli sijoitettu Tilastollisen päättelyn perusteet -kirjan loppuun ja siellä se oli irrallinen osa tuossa kirjassa. Uskon, että lukija saa muutoksen jälkeen kokonaisemman kuvan tutkimusprosessista jo ensimmäisessä pääjaksossa. Efektikokoon liittyvät tarkastelut on otettu omaksi pääluvukseen pääjaksossa VI. Muutoin tekstit ovat pysyneet pitkälti samanlaisina, joskin löydettyjä virheitä on korjattu. Samanaikaisesti tämän kirjan uudistamisen kanssa uudistettiin myös kirjan 2. laitosta. Tämä käsillä oleva isompi kirja on nimetty tutkijalaitokseksi ja pienempi opiskelijalaitokseksi. Tutkijalaitos on tarkoitettu vaativampaan käyttöön ja siitä löytyvät kaikki Metodologia-sarjan 10 osaa, kun taas opiskelijaversiossa on mukana 8 ensimmäistä kirjaa. Opiskelijalaitoksesta on tehty pokkari-tyyppinen, jolloin myös kirjan hinta on saatu opiskelijan kukkarolle sopivammaksi. Olen edelleen kiitollinen kaikille, jotka löytävät käsikirjasta virheitä ja ilmoittavat ne allekirjoittaneelle. Helsingissä lokakuussa 2006, SDG Jari Metsämuuronen 11

13 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 Esipuhe kirjan 4. laitokseen TTP-kirjan 3.laitos oli vuonna 2007 Valtion Tiedonjulkistamisen neuvottelukunnan tarkasteltavana. Loppuun asti se oli raadissa Tieto-Finlandiapalkinnon saajaksi; palkintoa se ei lopulta saanut, mutta lohdutukseksi se ansaitsi apurahan kirjan uudistamiseksi 4. laitokseksi. Osa teksteistä uudistettiin ja kirjoitettiin apurahan turvin. Näin esimerkiksi Monimuuttujamenetelmien perusteet (pääjakso VIII) ja Laadullisen tutkimuksen perusteet (III) sai uuden muodon vuosina 2007 ja Lisäksi 2008 julkaistiin Monitasomallituksen perusteet -kirja. Olin jo aiemmin tehnyt pienen asiakaskyselyn, mitä lisäyksiä kirjaan tulisi tehdä, kun 4. laitosta valmisteltaisiin. Tuossa yhteydessä kävi ilmi, että monitasomallituksen lisäksi tarvittaisiin AMOSohjelmiston opasta eli käytännössä rakenneyhtälömallituksen ja polkuanalyysin perusteita (aiemman LISREL-osuuden lisäksi) ja toisaalta elossaoloanalyysien näkökulmia. Viimeksi mainittua kokonaisuutta oli myös jo hyvin varhaisessa vaiheessa ehdottanut eräät lääkärikunnan edustajat elossaoloon liittyvät menettelythän ovat lääketieteen piirissä erittäin suosittuja ja relevantteja. Halusin tuoda nämä menetelmät myös ihmistieteiden alueelle, koska monet ilmiöistämme soveltuvat hyvin elossaoloanalyysin piiriin. Näin ollen varsinaiset suuret lisäykset käsikirjaan ovat Monitasomallituksen perusteet (pääjakso XI) Rakenneyhtälö- ja polkumallituksen perusteet AMOS-ympäristössä (XII) ja Elossaoloanalyysien perusteet (XIII). Lisäksi regressioanalyysia koskevan osuuden (VIII, luku 50) teoreettinen katsaus uudistui monitasomallitusta koskevan kirjan yhteydessä. Nyt se on entistä konkreettisempi ja havainnollisemmilla laskuilla ryyditetty. Hieman lisää tekstiä on tullut myös tilastollisen päättelyn osuuteen: epäsymmetrisiä luottamusvälejä esitellään ja abduktiivista päättelyä tuodaan induktiivisen ja deduktiivisen päättelyn rinnalle. Lisää tekstiä on myös efektikokoja koskevassa osuudessa: tässä laitoksessa esitellään myös suhteelliseen osuuteen ja F-testiin liittyvien tunnuslukujen efektikokojen mittoja. Vaikka muutokset noilta osin ovat melko pieniä sivumäärällisesti, ne toivottavasti laajentavat kirjan käyttömahdollisuuksia entisestään. Lisäysten rinnalla on tietenkin pyritty löytämään tekstistä paino- ja ajatteluvirheitä. Näiden löytämisessä erityiskiitoksen ansaitsee entinen nuorempi kollegani Markus Mattsson, jonka tarkat silmät ja terävät aivot havaitsivat useita epäjohdonmukaisuuksia ja virheitäkin tekstistä. Hän myös käänsi osan teksteistä englanniksi, jonka yhteydessä havaittiin vanhempaan tekstiin pesiytyneitä vaikeuksia ja ajattelun esteitä. Hänen kanssaan myös pidimme 12

14 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Kasvatustieteen päivillä 2007 epäsymmetrisistä luottamusväleistä esityksen, johon osittain perustuu tähän kirjaan otettu teksti. Monitasomallitusta koskevasta tekstistä arvokkaita havaintoja tekivät Antero Malin, Erkki Komulainen ja Pekka Rantanen. Rakenneyhtälömallitusta ja AMOS-ohjelmaa koskevaa kokonaisuutta kommentoivat Komulaisen lisäksi Petri Nokelainen ja Jorma Kuusela. Elossaoloanalyysi-osuus syntyi aiempaan osuuden poikkeavasti siten, että epidemiologian professori Seppo Sarnalla oli aiheeseen liittyvää tekstiä jo valmiina, jonka pohjalta valmistelin ja laajensin tekstin oman esimerkin avulla. Olemme siis yhdessä syypäitä tekstiin, mistä syystä luvun kirjoittajina ovat Metsämuuronen & Sarna. Kaikille osallistuneille kuuluu lämmin kiitos osallistumisesta prosessiin. Iän myötä tällaiseen isoon prosessiin lähteminen tuntuu aina vain vaikeammalta. Kirjan piti olla valmiina jo 2008, mutta vuoteen en saanut työtä aloitettua työ kun tehdään yö- ja loma-aikaan virkatehtävien siitä kärsimättä. Sain kuitenkin itseni patistettua heräilemään öisin ja nyt kädessäsi on kirja, johon arvelisin, etten enää lisää varsinaisia pääjaksoja. Paljon jää tietenkin silloin kertomatta. Ehkä saan jossain vaiheessa jonkun apuriksi tai erotettua niin paljon aikaa, ettei työtä ei tarvitsisi tehdä yöllä. Toivon kuitenkin, että kirja voisi täyttää niitä odotuksia, joita itse olen sille asettanut muilta ei vaatimuksia ole tullut. Kirja itsessään näyttää olevan suosittu tutkintovaatimuksissa. Googlailin jossain vaiheessa yliopistojen kotisivuja, ja huomasin, että kirja tai sen osat on tutkintovaatimuksissa tai suositeltavien kirjojen listalla 16 yliopistossa ja siellä ainakin 26 eri tutkinnossa kasvatustieteestä hallintotieteeseen, erityispedagogiikasta psykologiaan ja tilastotieteestä hoitotieteeseen. Kirja siis ON monikäyttöinen, mikä tietenkin on ollut lähtökohtakin. Toivottavasti lisäykset entisestään lisäävät sen sovellettavuusmahdollisuuksia. Vilpittömästi toivon lukijalle löytämisen ja uuden oppimisen iloa. Helsingissä lokakuussa 2009, SDG Jari Metsämuuronen 13

15 ESIPUHE e-ttp4 Metsämuuronen 2010 Esipuhe kirjan 2. ja 4. laitoksen e-kirjaversioihin Olin jo pidempään suunnitellut muokkaavani TTP-kirjasta e-version ja pikkukirjoistahan e-kirjaversiot jo ovatkin olleet käytössä vuodesta 2002 alkaen. Kun eräästä sähköisiä aineistoja myyvästä firmasta otettiin yhteyttä ja kerrottiin, että joissain ammattikorkeakouluissa ja yliopistoissa oli erityisesti mainittu tämä kirja haluttujen sähköisten kirjojen listassa, motivoiduin tekemään tarvittavia muutoksia ja koodauksia kirjaan. Tämä sähköinen kirja on kaksiosainen. Se on jaettu 2. laitoksen ja 4. laitoksen mukaisesti opiskelijaversioon (e-ttp2) ja tutkijaversioon (e-ttp4). E- kirjat on rakennettu paperikirjoista poikkeavasti siten, että molemmat kirjat ovat TTP4-kirjaversion mukaisia siten, että alkuosa (pääjaksot I VIII) muodostaa opiskelijaversion, joka on monissa yliopistoissa tutkintovaatimuksissa tai suositeltavien kirjojen listassa. Tutkijalaitos e-ttp4 sisältää kaikki pääjaksot I XIII, jossa on pidemmälle menevämpää ainesta ammattitutkijoiden käyttöön. Monet tämän osuuden teksteistä voisivat olla myös yliopistojen perusopinnoissa tarvittavaa tietoa, mutta käytännössä tuntimäärät rajoittavat näiden sisällyttämistä kurssitarjontaan. Käytännössä siis e-tutkijalaitos on verraten samanlainen kuin kirjamuodossakin, mutta e-opiskelijalaitos on kirjamuotoaan hieman laajempi sisältäen enemmän tekstiä mm. osioanalyysista ja efektikoosta. Tämä versio sähköisestä kirjasta on sen ensimmäinen muoto; käytännössä siis paperikirja tarjottuna PDF-formaatissa navigointilinkeillä varustettuna. Tulevaisuudessa, jos kirjalla on käyttöä sähköisessä muodossa, katsotaan, mihin suuntaan kirjaa lähdetään kehittämään. Teknisiä muutoksia on kirjaversioon nähden melko paljonkin, sillä esimerkiksi kaikki www-linkit on tehty uudelleen kirjoissa nämä linkit oli katkottu taittovaiheessa eri riveille. Toivon, että kirja löytää ja innostuneita opiskelijoita ja tutkijoita. Hyviä onnistumisen kokemuksia sinulle, hyvä TTP2:n ja TTP4:n sähköisen kirjan 1. painoksen lukija! Helsingissä lokakuussa 2010, SDG Jari Metsämuuronen 14

16 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. LAITOKSEEN... 3 ESIPUHE KIRJAN 2. LAITOKSEEN... 8 ESIPUHE KIRJAN 3. LAITOKSEEN... 9 ESIPUHE KIRJAN 3. LAITOKSEN 2. KORJATTUUN PAINOKSEEN ESIPUHE KIRJAN 4. LAITOKSEEN ESIPUHE KIRJAN 2. JA 4. LAITOKSEN E-KIRJAVERSIOIHIN SISÄLLYSLUETTELO LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ IHMISTIETEELLISEN TUTKIMUKSEN PIIRTEITÄ TILASTOTIEDE IHMISTIETEIDEN APUNA TUTKIMUKSEN AIHE AIHEESEEN PEREHTYMINEN TUTKIMUSONGELMAN TÄSMENTÄMINEN AIEMPAAN TUTKIMUKSEEN TUTUSTUMINEN KIRJALLISUUDEN ETSIMINEN MIKÄ LÄHDE ON LUOTETTAVA? KUINKA LÄHDETTÄ LUETAAN? SYSTEMOITU KIRJALLISUUSKATSAUS KRIITTISYYS JA NÖYRYYS KÄSITTEET TEORIAT, PARADIGMAT JA MALLIT KÄSITTEET JA NIIDEN OPERATIONALISOINNIT TUTKIMUSONGELMAT JA HYPOTEESIT KYSYMYKSEN ASETTELU JA HYPOTEESIT HYPOTEESIEN MERKITYS JA HYÖTY TUTKIMUSASETELMA JA OTANTA TUTKIMUSASETELMA OTANTA TUTKIMUSASETELMA JA VALIDITEETTI MITTARI JA SEN LUOTETTAVUUS ASTEIKKOTYYPIT JA MITTAAMINEN Laatueroasteikko Järjestysasteikko Välimatka-asteikko Suhdeasteikko Absoluuttinen asteikko MITTARIN LUOMINEN

17 SISÄLLYS e-ttp4 Metsämuuronen MITTAUKSEN LUOTETTAVUUS Mittarin validius Mittarin reliaabelius MENETELMÄN VALINTA JA TULOKSET TULOSTEN TARKASTELU JA POHDINTA MATEMATIIKKA JA TULKINNAT TULOKSET JA TULKINNAT SUOSITUKSET JA TULKINNAT LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN I LIITE 1. ESIMERKKI MITTARISTA HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN I LUKU II MITTARIN RAKENTAMINEN JA TESTITEORIAN PERUSTEET 10. JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA TESTITEORIAN HISTORIAN TAITEVUOSIA TESTITEORIAN UUSIA TUULIA MITTARITYYPIT JA OBJEKTIIVISEN OSION RAKENTAMISEN PERIAATTEET INFORMAATION HANKKIMINEN ERILAISILLA MITTAUSVAIHTOEHDOILLA OPPISAAVUTUSMITTARIEN OSIOTYYPIT OBJEKTIIVISTEN OSIOIDEN KIRJOITTAMISEN PERIAATTEITA ASENNETEHTÄVIEN RAKENTAMISEN PERIAATTEITA MITTARIN RAKENTAMINEN PROSESSINA KYSYMYS JOHON HALUTAAN SAADA VASTAUS TEORIAN VALINTA OPERATIONALISOINTI MITTARIN KOOSTAMINEN OSIOISTA OSION OLEELLISET PARAMETRIT MITTARIN KEHITTÄMINEN PROSESSINA MITTAUKSEN SISÄINEN LUOTETTAVUUS (VALIDITEETTI) SISÄLLÖN VALIDITEETTI RAKENNEVALIDITEETTI KRITEERIVALIDITEETTI VALIDITEETIN UUSIA TULKINTOJA KLASSINEN TESTITEORIA TOSIPISTEMÄÄRÄN TEORIA Tosipistemäärän määritelmä Tosipistemäärä ja rinnakkaistesti Havaittu pistemäärä ja virhe Tosipistemäärä ja reliabiliteetti Tosipistemäärä ja validiteettikerroin Mittauksen varianssi ja virhevarianssi RELIABILITEETIN LASKEMISEN TAPOJA

18 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Rinnakkaismittareiden käyttö Testi uusintatesti -menetelmä Split-half -menetelmä Sisäinen yhtenevyys (konsistenssi) Faktorianalyysiin perustuvat menetelmät Avovastausten reliabiliteetin laskeminen OSIOANALYYSI KLASSISESSA TESTITEORIASSA Klassisia erottelukyvyn indeksejä Osion erottelukyvyn estimointi Erottelukyvyn ja ratkaisuosuuden yhteys klassisessa analyysissa KLASSINEN OSIOANALYYSI JA RELIABILITEETTI SPSS-OHJELMASSA LATENTTI PIIRRE JA OSION OMINAISKÄYRÄT LATENTTI PIIRRE LATENTTI PIIRRE JA LATENTTI MUUTTUJA LATENTIN PIIRTEEN MALLITUS Latentin piirteen ja osion vaikeuden välinen yhteys Osion ominaisfunktion ominaisuudet Yksiparametrinen malli (Raschin malli) Kaksiparametrinen malli Kolmiparametrinen malli Polykotomiset mallit Osioparametrien yhteenveto OSIOIDEN ARVIOIMINEN GRAAFISESTI Osion loogisuuden arviointi osion ominaiskäyrän avulla Graafinen analyysi IRT-ohjelmistolla OSIOPANKITUKSEN JA SOPEUTETTUJEN TESTIEN PERIAATTEET OSIOIDEN PARAMETRIEN MÄÄRITYS Validiteetin varmistaminen Vaikeustason ja erottelukyvyn määrittäminen Osion loogisuus OSIOPANKITUS JA MUUTTUJIEN VALINTA Osiot tasapainoisessa kuutiossa Testin vaikeustason määritys ADAPTIIVISEN TESTIN PERIAATTEITA ESIMERKKI LAAJAN MITTARISARJAN RAKENTAMISESTA ESIVALMISTELU ASIANTUNTIJOIDEN KUULEMINEN ESITESTAUS VIIHTYVYYDEN RAKENTEEN SELVITTÄMINEN OSIOANALYYSI LOPULLISET MITTARIT MITTAREIDEN NORMITUS LÄHTEET LUKUUN II LIITE 1. MERKINTÖJÄ LIITE 2. TODISTUKSET HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN II

19 SISÄLLYS e-ttp4 Metsämuuronen 2010 LUKU III LAADULLISEN TUTKIMUKSEN PERUSTEET 18. JOHDANTO LAADULLISEEN TUTKIMUKSEEN LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN TUTKIMUS LAADULLISEN TUTKIMUKSEN TIEDONHANKINNAN STRATEGIOITA TAPAUSTUTKIMUS FENOMENOLOGINEN TUTKIMUS ETNOGRAFINEN TUTKIMUS GROUNDED THEORY TOIMINTATUTKIMUS DISKURSSIANALYYSI JA NARRATOLOGIA FENOMENOGRAFIA AINEISTON HANKINNAN METODIT HAASTATTELU HAVAINNOINTI KIRJALLISEEN MATERIAALIIN PEREHTYMINEN LAADULLISEN TUTKIMUKSEN STRATEGIOIDEN JA METODIEN YHTEENSOVITTAMINEN LAADULLISEN AINEISTON ANALYYSI JA TULKINTA KENTTÄMUISTIINPANOJEN ANALYSOINTI GRÖNFORSIN MUKAAN SISÄLLÖNANALYYSI SYRJÄLÄISEN MUKAAN ESIMERKKI SISÄLLÖN ANALYYSISTA: SOSIAALI- JA TERVYSALAN TULEVAISUUDEN OSAAMISTARPEET KRIITTISIÄ NÄKÖKULMIA AINEISTON ANALYYSIIN TIETOKONEAVUSTEINEN ANALYYSI LAADULLISEN AINEISTON RAPORTOINTI LAADULLISEN JA MÄÄRÄLLISEN TUTKIMUSOTTEEN YHDISTÄMINEN LOPUKSI LIITE: KIRJAVERTAILU LÄHTEET LUKUUN III HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN III LUKU IV TULEVAISUUSTUTKIMUKSEN PERUSTEET 25. JOHDATUS TULEVAISUUSTUTKIMUKSEEN TULEVAISUUSTUTKIMUS JA TIETEELLINEN TIETO TIEDON KORJAUTUVUUS UUSI TIETO PERUSTUU AIEMPAAN TIETOON TIETO EI OLE EREHTYMÄTÖNTÄ

20 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä 26.4 TIEDONHANKINNAN MENETELMÄT TUNNETTUJA TIEDON OBJEKTIIVISUUS JA SUBJEKTIIVISUUS HEIKOT SIGNAALIT JA PÄÄTÖKSENTEKO TULEVAISUUSTUTKIMUS JA HEIKOT SIGNAALIT PÄÄTÖKSENTEKO JA TULEVAISUUS TULEVAISUUDEN HALTUUNOTON MENETELMIÄ LASKENNALLISET MENETELMÄT Trendianalyysi ja ekstrapolointi Conjoint-analyysi Ristivaikutusanalyysi Asiantuntijoiden mielipiteen pysyvyyden analysoiminen ASIANTUNTIJAMENETELMÄT Delfi-tekniikka Skenaariotyöskentely Megatrendianalyysi ja Top Ten -listat Tulevaisuustaulukko Edelläkävijäanalyysi Teknologian ennustaminen ja arviointi (foresight) MUITA MIELENKIINTOISIA MENETELMIÄ PESTE-analyysi Science Fiction LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN IV HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN IV LUKU V TILASTOLLISEN KUVAUKSEN PERUSTEET 29. JOHDATUS TILASTOLLISEEN KUVAUKSEEN AINEISTO AINEISTON TIIVISTÄMINEN FREKVENSSIT JA PROSENTIT KESKILUVUT ERIKOISEMPIA KESKIARVOJA HAJONTALUVUT RISTIINTAULUKOINTI RISTIINTAULUKON RAKENTAMINEN DIKOTOMINEN RISTIINTAULUKKO RISTIINTAULUKON ANALYSOINTI χ 2 testi χ 2 testin tilastollinen päättely Yatesin jatkuvuuskorjain Fisherin tarkka testi MITTA-ASTEIKOT JA KORRELAATIO LAATUERO- ELI NOMINAALIASTEIKKO Kontingenssikerroin

21 SISÄLLYS e-ttp4 Metsämuuronen 2010 Phi-kerroin JÄRJESTYS- ELI ORDINAALIASTEIKKO Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin VÄLIMATKA- JA SUHDEASTEIKKO Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen laskeminen Korrelaatiokertoimen tulkinta Korrelaation merkitsevyys Korrelaatiomatriisi Korrelaatiokertoimen graafinen tulkinta Anomaliat korrelaatiokertoimessa KORRELAATIOITA ERIKOISTILANTEISIIN Cohenin Kappa Osittaiskorrelaatio Piste-biseriaalinen korrelaatio Biseriaalinen korrelaatio Tetrakorinen korrelaatio Eta-kerroin (η) KESKIARVOJEN ERON TESTAAMINEN MANN-WHITNEYN U-TESTI U-testin laskeminen U-testin tulkinta T-TESTI Otoskeskiarvon vertaaminen annettuun keskiarvoon Kahden ryhmän keskiarvon vertailu t-testi kun ryhmien varianssit ovat erisuuret t-testi kun ryhmien varianssit ovat yhtäsuuret PARITTAINEN T-TESTI USEAMMAN RYHMÄN KESKIARVON VERTAILU LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN V LUKUUN V LIITTYVÄT TAULUKOT HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN V LUKU VI TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN PERUSTEET 35. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN INDUKTIO, DEDUKTIO JA ABDUKTIO SYYT JA VAIKUTUKSET TODENNÄKÖISYYS MERKINTÖJÄ KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA TODENNÄKÖISYYDEN OMINAISUUKSIA TODENNÄKÖISYYS JA P-ARVO TODENNÄKÖISYYS JA PINTA-ALATULKINTA

22 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä 37. TODENNÄKÖISYYS-, OTANTA- JA POPULAATIOJAKAUMAT JA NIIDEN KÄYTTÖ TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA NORMAALIJAKAUMA T-JAKAUMA JA χ 2 -JAKAUMA HYPOTEESIEN TESTAAMINEN TESTATTAVA HYPOTEESI HYPOTEESI MATEMAATTISESSA MUODOSSA PÄÄTÖSTEORIA JA TESTISUURE KIINTEÄN P-ARVON KÄYTTÖ P-ARVON ETSIMINEN TAULUKOSTA JA TIETOKONEELLA MERKITTÄVYYS JA MERKITSEVYYS ESIMERKKEJÄ MERKITSEVYYSTESTAUKSISTA χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTIN TULKINTA KORRELAATION MERKITSEVYYS KAHDEN KORRELAATION ERON MERKITSEVYYS T-TESTIN TULKINTA PROSENTTIOSUUKSIEN ERON MERKITSEVYYS PIENI OTOSKOKO JA JAKAUMAOLETUS LUOTTAMUSVÄLI JA SEN LASKEMINEN LUOTTAMUSVÄLIN LASKEMINEN ESIMERKKI SYMMETRISEN LUOTTAMUSVÄLIN LASKEMISESTA EPÄSYMMETRISET LUOTTAMUSVÄLIT Varianssin luottamusväli Prosenttiosuuksien ja suhteellisten osuuksien luottamusväli Vaarafunktion luottamusväli elossaoloanalyysin yhteydessä Cronbachin Alfan luottamusväli EFEKTIKOKO JA META-ANALYYSIN PERUSTEET EFEKTIKOKO Korrelaatioon perustuvia efektikoon mittoja Kahden keskiarvon eroon perustuvia efektikoon mittoja Cohenin d:n laskeminen Cohenin d:n ja efektikoko-korrelaation yhteys ja tulkinta Usean keskiarvon eron efektikoko f Suhteellisen osuuden eron efektikoko h Efektikoon luottamusväliin liittyvää keskustelua META-ANALYYSIN PERUSTEET Stouffer-metodi p-arvojen yhdistämiselle Hunter-Schmidt-metodi Tutkimusten homogeenisuus ja Pöytälaatikko -ongelma LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN VI LUKUUN VI LIITTYVÄT TAULUKOT HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN VI

23 SISÄLLYS e-ttp4 Metsämuuronen 2010 LUKU VII SPSS ALOITTELEVAN TUTKIJAN KÄYTÖSSÄ 42. JOHDANTO SPSS-OHJELMISTON KÄYTTÖÖN PERUSASIOITA JA AINEISTON SYÖTTÖ PERUSNÄKYMÄ AINEISTON SYÖTTÖ SPSS-OHJELMAN AVULLA MUULLA KUIN SPSS-OHJELMALLA TEHDYN AINEISTON SYÖTTÖ Excel-muotoisen datan muuntaminen SPSS-muotoon ASCII-muotoisen datan muuntaminen SPSS-muotoon AINEISTON TARKISTUS DESCRIPTIVES -KOMENNOLLA PUUTTUVIEN HAVAINTOJEN KORVAAMINEN Keskiarvo puuttuvan havainnon korvaajana Verrokin käyttäminen puuttuvan havainnon korvaajana Puuttuvan havainnon korvaamisen yhteenvetoa POIKKEAVAT HAVAINNOT JA MULTIKOLLINEAARISUUS SUMMAMUUTTUJAT JA MITTARIN LUOTETTAVUUS OSIOIDEN KÄÄNTÄMINEN RELIABILITEETIN LASKEMINEN CRONBACHIN ALFAN AVULLA Reliabiliteetin laskemisen tekniikka Tulosten tulkinta Matalan alfan ongelma Cronbachin alfan luottamusväli FAKTORIPISTEMUUTTUJAN RELIABILITEETTI SUMMAMUUTTUJAN RAKENTAMINEN Summamuuttuja samanlaisella skaalalla mitatuista muuttujista Summamuuttuja eri skaalalla mitatuista muuttujista Summamuuttuja plus-, SUM- ja MEAN-operaatioilla MUUTTUJIEN RIIPPUVUUDEN JA YHTEYDEN MITTAAMINEN RISTIINTAULUKOINTI JA RISTIINTAULUKON ANALYYSI Ristiintaulukoinnin tekniikka ja merkinnät Luokittelumuuttujan ja järjestysasteikollisen muuttujan ristiintaulukointi 566 Välimatka- ja suhdeasteikollisen muuttujan ristiintaulukointi KORRELAATION LASKEMINEN JA ANALYSOINTI Korrelaation laskemisen tekniikka Korrelaation tulkinta KAHDEN KESKIARVON VERTAILU T-TESTI t-testin suorittaminen t-testin tulkinta MANN-WHITNEYN U-TESTI U-testin suorittaminen U-testin tulkinta GRAAFISIA MAHDOLLISUUKSIA HAVAINNOLLISTAA TULOKSIA GRAPHS-PÄÄVALIKON PERUSVALINNAT KUVAN TEKNINEN PIIRTÄMINEN KUVAN MUOKKAAMINEN KUVAN SIIRTÄMINEN TEKSTIIN

24 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN VII HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN VII LUKU VIII MONIMUUTTUJAMENETELMIEN PERUSTEET LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE MONIMUUTTUJAMENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ MONIMUUTTUJA-AINEISTON ERITYISPIIRTEITÄ AINEISTON ALUSTAVA TARKASTELU Korrelaatio ja käyräviivainen yhteys Outlierit Normaalisuus Multikollineaarisuus ja singulaarisuus PÄÄJAKSON RAKENTEESTA FAKTORIANALYYSIT PÄÄKOMPONENTTIANALYYSI (PCA) PERINTEINEN EKSPLORATIIVINEN FAKTORIANALYYSI (EFA) KONFIRMATORINEN FAKTORIANALYYSI (CFA) REGRESSIOANALYYSIT PERINTEINEN REGRESSIOANALYYSI (RA) LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI (LRA) KANONINEN KORRELAATIO (CC) VARIANSSIANALYYSIT YKSI- JA MONISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI (ANOVA) KOVARIANSSIANALYYSI (ANCOVA) MONIMUUTTUJAINEN VARIANSSIANALYYSI (MANOVA) HAVAINTOJEN RYHMITTELY- JA LUOKITTELU-ANALYYSIT EROTTELU- JA LUOKITTELUANALYYSI (DA) RYHMITTELYANALYYSI (CA) ANSWERTREE -ANALYYSI (ATA) LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN VIII LIITE A. AINEISTOSSA KÄYTETYT ALKUPERÄISET MUUTTUJAT LIITE B. MATRIISILASKENNASTA KEVYESTI HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN VIII LUKU IX PIENTEN AINEISTOJEN ANALYSOINTI. PARAMETRITTOMIEN MENETELMIEN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE JOHDANTO PARADIGMAMUUTOS JA MÄÄRÄ

25 SISÄLLYS e-ttp4 Metsämuuronen 2010 JAKSON SISÄLTÖ JA JÄSENNYS KÄYTÄNNÖN OHJEITA VASTA-ALKAJALLE MENETELMÄN OPISKELIJALLE JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN PARAMETRITTOMIEN MENETELMIEN LYHYT HISTORIA PARAMETRITTOMAT MENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ MENETELMÄN VALINTA TARKKA TESTI VAI APPROKSIMAATIO? YHTEEN OTOKSEEN LIITTYVIÄ TESTEJÄ BINOMITESTI KHIIN NELIÖ -YHTEENSOPIVUUSTESTI KOLMOGOROVIN SMIRNOVIN YHDEN OTOKSEN TESTI JÄRJESTYSTESTI (RUNS TEST) PARITTAISTEN OTOSTEN VERTAILEMINEN MCNEMARIN TESTI MERKKITESTI WILCOXONIN MERKKITESTI FRIEDMANIN TESTI COCHRANIN Q -TESTI RIIPPUMATTOMIEN OTOSTEN VERTAILU RISTIINTAULUKON ANALYYSI JA TULKINTA MEDIAANITESTI KOLMOGOROVIN SMIRNOVIN KAHDEN OTOKSEN TESTI WALDIN WOLFOWITZIN TESTI MANNIN WHITNEYN WILCOXONIN TESTI KRUSKALIN WALLISIN TESTI JONKHEEREN TERPSTRAN TESTI PARAMETRITTOMIA YHTEYDEN MITTOJA LUOKITTELUASTEIKOLLE SOVELTUVIA YHTEYDEN MITTOJA Kontingenssikerroin Phi-kerroin Cramérin V Epäsymmetrisen yhteyden mitat L B ja tau RIIPPUVIEN MUUTTUJIEN YHTEYDEN MITTOJA Cohenin kappa JÄRJESTYSASTEIKOLLE SOVELTUVIA YHTEYDEN MITTOJA Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin Kendallin järjestyskorrelaatiokerroin tau Kendallin osittaiskorrelaatiokerroin T xy.z Goodmanin ja Kruskalin Gamma Somersin delta NÄKYMIÄ PARAMETRITTOMIIN MONIMUUTTUJAMENETELMIIN 1176 LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN IX LIITTEET LUKUUN IX HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN IX

26 Metsämuuronen e-ttp4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä LUKU X KOKEELLISEN TUTKIMUKSEN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ 60. JOHDATUS KOKEELLISEEN TUTKIMUKSEEN KESKEISET MERKINNÄT JA NIMITYKSET Tutkimustyypit Asetelmaan liittyviä termejä Muuttujiin liittyviä termejä VALIDITEETIN UHKIA SATUNNAISTAMISEN JA SOKKOUTTAMISEN MENETELMIÄ SIGNAALIN JA KOHINAN SUHDE KOKEELLISET ASETELMAT SATUNNAISTETUT TAI AIDOT KOEASETELMAT Faktoriasetelmat Yhden muuttujan päävaikutus Usean faktorin päävaikutus Yhdysvaikutus eli interaktiovaikutus Satunnaistettujen lohkojen asetelmat Kovarianssiasetelmat Hybridiasetelmat PUOLIKOKEELLISET ASETELMAT Epä-ekvivalenttien ryhmien asetelma Regressio-epäjatkuvuus asetelma Muita puolikokeellisia asetelmia ESIKOKEELLISET ASETELMAT EI-KOKEELLISET ASETELMAT KOKEELLISTEN ASETELMIEN ANALYYSI MUUTTUJIEN VARIAATIO JA SEN JAKAMINEN OSIIN Vaihtelu aineistossa Variaation hajotelma Varianssianalyysi varianssikomponenttien suhteena Efektikoko varianssikomponenttien suhteena GENERAL LINEAR MODELLING (GLM) Yksinkertainen regressiomalli Dummy-muuttujat Yleistetty lineaarinen mallitus VARIANSSIANALYYSIN VARIAATIOITA YKSINKERTAINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN RYHMÄN VERTAILUTILANNE 1244 t-testi Yksisuuntainen ANOVA GLM-menettely Ei-parametrinen kahden keskiarvon vertailu FAKTORIKOKEEN ANALYSOINTI Faktorikokeen varianssihajotelma Faktorikoe yleisenä lineaarisena mallituksena Faktorikokeen analyysi SPSS-ohjelmistolla Faktorikokeen ei-parametrinen testaus TOISTOMITTAUKSEN ANALYSOINTI Parittainen t-testi Ei-parametrinen analyysi kahden ryhmän toistomittaukselle