Data-analytiikan osaamiskeskittymä. Open Data Afterwork, Turku

Transkriptio

1 Data-analytiikan osaamiskeskittymä Open Data Afterwork, Turku Janne Harjamäki, Projektitutkija, DI Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Pori

2 Sisältö Data-analytiikan osaamiskeskittymästä osa digitalisaation polulla hyödyntämisen esimerkkejä osaamiskeskittymän verkostosta ja sivustosta Pohdintaa ja keskustelua 2

3 JOKO TIEDÄT Mitä asiakkaasi haluaisivat ostaa seuraavaksi? Milloin tuotantoon on tulossa toimintahäiriö? Mitä uusia mahdollisuuksia tekoälyn käyttö tarjoaa? Data-analytiikan osaamiskeskittymästä saat vastauksia.. Kuva: 3

4 Data-analytiikan osaamiskeskittymä Satakunnan kilpailukyvyn, innovaatiotoiminnan ja vetovoimaisuuden edistäjänä Satakunnassa toimiville organisaatioille Osana Satakuntaliiton rahoittamia Uusiutuva teollisuus hankkeita ( ) Kuva: 4

5 Osaamiskeskittymä edistää data-analytiikan hyödyntämistä Satakunnassa. Toteutamme tehtävää jakamalla aiheeseen liittyvää tietoa, luomalla verkostoja eri osapuolten välille, järjestämällä tapahtumia ja osallistumalla muiden tahojen järjestämiin tapahtumiin. Kuvat: TTY Pori (Petteri Tammisto 2015), logo: UCPori 5

6 Data-analytiikan osa digitalisaation polulla Data-analytiikan kohteet ja hyödyt Vaikutusalueet ja kyvykkyys 6

7 Askel digitalisaation polulle Informaatio, sisältö, data Muoto, formaatti, tietue Digitointi (siirtymä bittimaailmaan) - paperit - lomakkeet - mittareita Sijainti, sijoitus, kansio Käyttäjä, omistaja, käyttöehdot Ylläpito DIGITALISAATIO 7

8 Data-analytiikan mahdollistuminen Julkinen tieto Avoin julkinen tieto Avoimen datan kehittämisen kriteerit ja niiden saavuttaminen digitaalisen tiedon käytössä mahdollistavat myös data-analytiikan hyödyntämisen Ihmislukija (käyttäjä) Koneluku, rajapinnat Dataa kansioissa Metadataa, portaalit Puutteelliset käyttöehdot Selkeät käyttöehdot Dataan liittyviä kuluja Dataan liittyviä tuloja Data-analytiikka DIGITALISAATIO Kuvat: 8

9 Data-analytiikan kohteet Kohteena suuret tietomäärät (tietomassat, big data) Käsittely ihmisvoimin ei ole käytännöllistä (tai edes mahdollista) Ennalta määräämättömien yhteyksien etsiminen eri datojen väliltä ja niiden välisen yhteyden merkityksen määritys (korrelaatiot) Yrityksen sisäisen datan yhteyksien löytämisen lisäksi myös ulkopuolisen datan yhteyksien tutkimista ja hyödyntämistä Hyödyntää useita eri menetelmiä (tietokannat, tilastot, todennäköisyydet, koneoppiminen, tiedon louhinta, tekoäly) Kuva (CC0): 9

10 Hyödyntämisen mahdollisuudet Suurimmat hyödyt saadaan tehokkuuden tuomista kustannussäästöistä analytiikan mahdollistamasta nopeammasta ja täsmällisemmästä päätöksenteosta (esimerkiksi tuotannossa, huollossa, ongelmatilanteissa, henkilöstöasioissa) paremmista tuotteista ja palveluista Hyödyt ovat samat sekä yrityksille että julkisille organisaatioille Kuva (CC0): 10

11 Vaikutusalueet ja kyvykkyystasoja Autonomia Liiketoiminta Dataanalytiikka Matematiikka Tietotekniikka 11

12 Osaamiskeskittymän verkosto ja sivusto 12

13 Verkosto Satakunnassa toimiville organisaatioille Julkinen organisaatio MAKSU- TONTA Ongelmat, pulmat, haasteet, osaaminen ja osaajat.. Ratkaisuja, konsultointia, koulutusta, henkilöstöä.. Yhteisö Yhteisö TARVEPUOLI Yritys Mahdollistaja Yritys TARJONTAPUOLI Julkinen organisaatio Data-analytiikan Osaamiskeskittymän tarjontaa: Tietoa ja viestintää, koulutuspalveluja, asiantuntijoita, tutkimuspalvelut, tapahtumia, ideointia,, matchmaking 13

14 Verkostoitumistilaisuudet Esimerkkejä siitä, mitä asioita eri tilaisuuksien tai kanavien kautta on tarjolla. 14

15 Verkostoitumisen tapahtumateemoja Sovellusalueet Tekniikka Organisaatio Tapahtuman teemoja Markkinointi ja liiketoiminta Oppiminen ja hyötypelit Hyvinvointi Liikenne Ideoita tapahtuman aiheiksi Asiakkaiden ja heidän tarpeidensa tunnistaminen ja heidän tavoittaminen, osto- ja myyntitapahtuminen ennakointi, hinnoittelun optimointi, tuotesijoittelu, tuotteen elinkaari, tuotannon huollon ennakointi ja laadunhallinta Oppimisen edistyminen, oppilaan kehitystarpeet tai keskeyttämisen ennakointi, opetuksen suunnittelu, työasioiden perehdytys ja opastaminen Terveydenhuollon toimintojen tehostus tai optimointi, potilaiden diagnostiikka ja lääkitys, (omaehtoinen) terveyden ylläpitäminen Reitti- ja kuormaoptimointi, ajoneuvojen ennakoiva huolto, liikennevirtojen analysointi Teemoja Näkökulmia 15

16 Synergiaetuja yhteistyöstä Yhteistyön muotoja Data-analytiikan osaamiskeskittymän tapahtumiin osallistuminen (esittäjä tai puhuja) Data-analytiikan osaamiskeskittymän työpajoihin osallistuminen Case-kuvauksen tuottaminen tai haastattelun antaminen dataanalytiikan osaamiskeskittymälle Hyöty data-analytiikan osaamiskeskittymälle Tapahtumasisältöä, näkökulmia, osallistujia, kiinnostavuutta Keskustelijoita, näkökulmia, osallistujia Sisältöä, näkökulmia, kiinnostavuutta Hyöty verkostoitujalle Näkyvyyttä ja tunnettavuutta omasta osaamistaan, tuotteista tai palveluista Pääsee kokemaan ja kokeilemaan työpajassa esitettyjä asioita (näitä ei videoita), pääsee vaikuttamaan työpajoissa käsiteltyjen asioiden jatkokehitykseen Näkyvyyttä ja tunnettavuutta omasta osaamistaan, tuotteista tai palveluista Verkosto, tilaisuudet, teemat ja synergiaetujen esimerkkejä löytyy sivustolla: 16

17 Yritysyhteistyöstä Yritys Alma Manu Elinar Ionsign (Enersize) Porin Linjat Rolls Royce Sunsää Visma Passeli Data-analytiikan hyödyntämistavat Painotuotteiden jakelureittien optimointi ja siihen liittyvät haasteet Autoliikkeen kuljetusvaurioiden seuranta ja analysointi Paineilmajärjestelmän datan keruu ja energiankulutuksen optimointi Ajoneuvojen käytön, reittiaikataulujen sekä matkustajamäärien seurantaa Laivamekaniikan kunnon etäseuranta ja ennakoiva huolto Säätiedon yhdistäminen markkinointi- tai mainostuotteisiin Sähköisen aika- ja resurssivarausten käytön seuranta ja tapahtumien analysointi Verkosto, tilaisuudet, teemat ja synergiaetujen esimerkkejä löytyy sivustolla: 17

18 Organisaatiyhteistyöstä Organisaatio Growing Your Business IGDA Finland Open Data Afterwork Porin Yrittäjät Robocoast Yhteistyö Esittäytymistä ja viestintää ja organisaatioiden tapaamisia tapahtumissa Esittäytymistä ja viestintää pelialan osaajien tapahtumissa Esittäytymistä ja viestintää ja organisaatioiden tapaamisia tapahtuman myötä Esittäytymistä ja viestintää ja yritysten tapaamisia aamukahvitapahtumissa Esittäytymistä ja viestintää ja organisaatioiden tapaamisia tapahtumissa Verkosto, tilaisuudet, teemat ja synergiaetujen esimerkkejä löytyy sivustolla: 18

19 Sivusto (etusivu) 19

20 Sivusto (tarjontaa) 20

21 Innovaatioalustan esimerkkejä Twitter-palaute (Donald Trump) Teksti-analyysi (Donald Trump, kongressin puhe) 21

22 Pohdittavaa... Millaisia ovat itseäni kiinnostavat teemat? Minkälaisia ovat itselleni parhaiten sopivat (verkostoitumis)tilaisuudet? Millainen on oma roolini verkostossa? Teemat? Tilaisuudet? Rooli? Kuva: 22

23 Kiitos Harjamäki Janne Projektitutkija Data-analytiikan ja optimoinnin tutkimusryhmä ( Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Pori Huone: 337 Puhelin: Sähköposti: Pikalinkki sivustolle 23

24 Data-analytiikan hyödyntämisen esimerkkejä 24