Kaupunki-infrastruktuurin luonti proseduraalisin menetelmin
|
|
- Ilmari Mikkonen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Ari Riipinen Kaupunki-infrastruktuurin luonti proseduraalisin menetelmin Tietotekniikan kandidaatintutkielma 29. huhtikuuta 2016 Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos
2 Tekijä: Ari Riipinen Yhteystiedot: Työn nimi: Kaupunki-infrastruktuurin luonti proseduraalisin menetelmin Title in English: Procedural generation of city infrastructure Työ: Kandidaatintutkielma Sivumäärä: 15+0 Tiivistelmä: Proseduraalisten menetelmien käyttö erilaisten ympäristöjen automaattiseen luontiin yleistyy jatkuvasti. Eräs merkittävä käyttökohde on kaupunkien luonti, sillä kaupunkiinfrastruktuuri sisältää niille useita mahdollisia sovelluskohteita. Tässä tutkielmassa tarkastellaan muutamia tyypillisimpiä infrastruktuurin osa-alueita sekä menetelmiä niiden luomiseen proseduraalisesti. Avainsanat: Proseduraalinen generointi, kaupunki, infrastruktuuri Abstract: The usage of procedural methods to automatically generate various kinds of environments is becoming increasingly commonplace. One significant use is city generation, due to city infrastructure containing various possible applications for them. This thesis examines some of the most typical parts of infrastructure, as well as methods for generating them procedurally. Keywords: Procedural generation, city, infrastructure i
3 Kuviot Kuvio 1. Tieverkostomalleja (Sun ym. 2002) Kuvio 2. Tieverkosto, jossa topologia on merkitty keltaisella ja maastoon sovitettu tie punaisella (Kelly ja McCabe 2007) Kuvio 3. Erilaisiin kaupunginosiin sovellettuja tonttijakoja (Kelly ja McCabe 2007) Kuvio 4. Erilaisilla menetelmillä tuotettuja rakennuksia Kuvio 5. Proseduraalisesti generoituihin huoneisiin sovitettu julkisivu (Martin 2006) ii
4 Sisältö 1 JOHDANTO TIEVERKOSTO Tieverkoston topologia Teiden sovittaminen maastoon Kaupunginosat RAKENNUKSET Julkisivu Sisätilat YHTEENVETO... 9 LÄHTEET iii
5 1 Johdanto Tietoteknisten laitteiden jatkuva kehitys asettaa tiettyjä odotuksia myös niille tarjottavalle sisällölle. Kuluttajien huomiosta kilpaillaan tuomalla markkinoille laajempia ja monimutkaisempia sisältökokonaisuuksia, jotka pyrkivät mahdollisimman tehokkaasti hyödyntämään käytettävissä olevien järjestelmien resursseja. Niinpä teknologian kehittyessä myös sisällöntuotannon on tehtävä samoin. Esimerkiksi 3D-grafiikassa sculpting-tekniikat ovatkin korvaamassa vanhaa verteksitason työskentelyä, ohjelmointikielet siirtyvät yhä kauemmaksi raa asta konekielestä ja pelituotannossa ohjelmointiympäristön voi korvata alan vaatimukset paremmin täyttävä pelinkehitysympäristö. Pelkästään työkalujen kehittyminen ei kuitenkaan riitä, vaan myös niiden käyttämien tekniikoiden on kehityttävä. Monimutkaisten kokonaisuuksien koonti manuaalisesti alkutekijöistään ei nykyaikana useissa tapauksissa ole enää järkevää, vaan avuksi tarvitaan automaatiota. Eräs tällainen automatisointitekniikka on proseduraalinen generointi. Siinä kohde määritellään kerran kokoelmana yleensä parametrisoituja ohjeita, joita kutsumalla voidaan sitten luoda uusia instansseja kohteesta tarpeen mukaan (Kelly ja McCabe 2006). Yksinkertaistaen siis manuaalisesti valmiiksi tehdyn kohteen korvaa sarja tietokoneen tulkittavissa olevia ohjeita sen luomiseksi. Proseduraalisilla menetelmillä voidaan mallintaa esimerkiksi materiaaleja, maastoa ja kasvillisuutta. Tässä tutkielmassa keskityn kuitenkin kuvaamaan niiden käyttöä kaupunkiympäristön luomiseen, erityisesti infrastruktuurin osalta. Pyrin tällä rajauksella luomaan mahdollisimman yleishyödyllisen kuvan aihepiiristä, keskittymättä liikaa osa-alueisiin, joiden käyttökohteet ovat rajatumpia, kuten teksturointiin, jonka hyöty esimerkiksi simuloinnissa on hyvin vähäinen. Proseduraalisen generoinnin hyödyt kaupunki-infrastruktuurin luomisessa ovat merkittävät, varsinkin jos se halutaan toteuttaa erityisen tarkasti tai skaalautuvasti. Jos esimerkiksi rakennuksille tarvitaan niiden käyttötarkoituksiin soveltuvat sisätilat, voi niiden manuaalinen suunnittelu yksi kerrallaan käydä melko pienelläkin kaupungilla liian työlääksi ja alkaa toistaa itseään. Lisäksi realistiset ominaisuudet, kuten maaston vaihteluihin sopeutuva tiever- 1
6 kosto tai asumiskelpoisiksi suunnitellut rakennukset, voivat johtaa hyvinkin monimutkaisiin kaupunkiympäristöihin. Proseduraalisesti luotavaa kaupunkia ei yleensä luoda täysin satunnaisesti, vaan siinä käytettäville menetelmille määrätään tiettyjä vakioparametreja, esimerkiksi rakennusarkkitehtuurien yleispiirteitä sekä numeeristen arvojen sallittuja rajoja ja todennäköisyyksiä. Nämä vakiot voidaan joko suunnitella tarpeen mukaan kaupungin käyttötarkoitukseen sopiviksi tai kopioida todellisesta ympäristöstä valmiiksi olemassa olevan kaupungin tai sen ominaisuuksien mallintamiseksi. Tällaiset mallit pyrkivät yleensä realismiin, joten voisikin olla mahdollista soveltaa riittävän tarkasti toteutettuja proseduraalisia ratkaisuja myös todellisten ympäristöjen kehittämiseen. Tämä tutkielma on jaettu lukuihin kaupunkien proseduraalisen luonnin tyypillisimpien erillisten vaiheiden mukaan. Korkeuskarttoihin ei erikseen perehdytä, vaan oletetaan valmiin kartan olevan jo käytettävissä. Luvussa 2 esitetään menetelmiä tieverkoston, ja samalla tonttien, luomiseen ja luku 3 keskittyy rakennuksiin. Lopuksi yhteenvedossa luodaan vielä lyhyt katsaus muutamiin tutkielmassa muuten mainitsematta jääneisiin infrastruktuurin osaalueisiin. 2
7 2 Tieverkosto Tieverkoston luonti on tyypillisesti ensimmäinen vaihe kaupunkia valmiiseen korkeuskarttaan proseduraalisesti luotaessa. Koska siinä käytetään yleensä yksinomaan korkeustietoa, voidaan samoja menetelmiä helposti hyödyntää kaupunkien lisäksi myös muissa tieverkostoa vaativissa sovelluskohteissa. Tällaisia voivat olla esimerkiksi tieteellisiin tarkoituksiin käytettävät ajosimulaattorit (Campos ym. 2015). Tämän luvun alaluvuissa käydään tieverkoston luomisen vaiheita läpi niiden tyypillisessä järjestyksessä. Luvussa 2.1 käsitellään tieverkoston topologisen mallin luomista ja luvussa 2.2 teiden rakentamista sitä noudattaen. Luku 2.3 keskittyy kaupunginosien johtamiseen luodusta tieverkostosta ja niiden jakamiseen pienemmiksi kokonaisuuksiksi teitä lisäämällä. 2.1 Tieverkoston topologia Ensimmäinen vaihe tieverkoston luonnissa on sen solmukohtien määrittäminen ja niiden yhdistäminen verkoksi. Solmukohdat kuvaavat luotavassa tieverkostossa suurien pääteiden risteyksiä ja niiden väliset yhteydet risteyksestä toiseen johtavia teitä (Kelly ja McCabe 2007). Solmukohdat ja niiden yhteydet voidaan luoda ennalta määrättyjen mallien mukaan, esimerkiksi olemassa olevan kaupungin tieverkoston mallintamiseksi, tai vapaammin käyttäjän syötteestä. Tämä vaihe onkin muuten pääosin automaattisessa prosessissa ehkä merkittävin tilaisuus hyödyntää ulkopuolista informaatiota. Mallien mukainen topologian luonti alkaa halutun mallin valitsemisesta. Kuviossa 1 on näistä muutamia esimerkkejä. Tämän jälkeen mallia voidaan vielä muokata tarpeen mukaan esimerkiksi simuloitavasta asukastiheydestä riippuen (Sun ym. 2002). Solmukohdat asetetaan muokatun mallin osoittamiin risteyksiin ja yhdistetään siinä kuvatuilla teillä. 2.2 Teiden sovittaminen maastoon Tässä vaiheessa topologisen tieverkoston tiet sovitetaan käytössä olevaan korkeuskarttaan. Kelly ja McCabe (2007) esittävät tähän algoritmin, joka jakaa luotavan tien määrätyn pitui- 3
8 (a) Väestöntiheys (b) Säteittäinen (c) Rasteri (d) Yhdistelmä Kuvio 1: Tieverkostomalleja (Sun ym. 2002). Kuvio 2: Tieverkosto, jossa topologia on merkitty keltaisella ja maastoon sovitettu tie punaisella (Kelly ja McCabe 2007). siin väleihin, joista jokaisen jälkeen tie saa kääntyä korkeintaan tietyn kulman suhteessa sen lopullisen kohteen sijaintiin. Käännyttävän kulman suuruus riippuu siitä aiheutuvan korkeuseron suhteesta koko tien päätepisteiden korkeuseroon. Näin muodostuva tie etenee maastossa tarpeen mukaan mutkitellen, välttäen jyrkkiä mäkiä sikäli kun mahdollista, kuten tiet kuvion 2 havainnollistamassa tieverkostossa. Mikäli käytössä on malli, jonka tarkoituksena on olemassa olevan kaupungin tieverkoston mallintaminen, tulee tämä tietenkin huomioida teiden kulkureittejä laskettaessa. Mikäli tie sijoitetaan maastoon edellä mainitun algoritmin avulla, se ei välttämättä seuraa mallin mukaista reittiä juuri ollenkaan. Eräs ratkaisu tähän voisi olla algoritmin muuttaminen niin, että siinä käännyttävää kulmaa rajoittaisi myös etäisyys mallin mukaisesta tiestä. 4
9 (a) Keskusta-aluetta. (b) Esikaupunkialuetta. Kuvio 3: Erilaisiin kaupunginosiin sovellettuja tonttijakoja (Kelly ja McCabe 2007). 2.3 Kaupunginosat Kaupunginosilla tarkoitetaan tässä yleensä pääteiden toisistaan erottamia osia kaupungista. Yksinkertaisimmillaan tämä jako olisikin toteutettavissa jo pelkän topologisen tieverkoston avulla, mutta maastoon sovitetut tiet mahdollistavat tarvittaessa tarkempia ja monipuolisempia ratkaisuja. Groenewegen ym. (2009) esittävät kuitenkin kaupunginosien määrittelyyn vaihtoehtoisen mallin. Siinä realismin lisäämiseksi kaupungin rakenne luodaan suurelta osin sen kaupunginosien käyttötarkoitusten perusteella. Kaupunginosille valitaan ensin sopivimmat sijainnit ja pinta-alat kaupungin rajojen sisäpuolella ja vasta sitten yhdistetään ne pääteiden verkostoon, joka saattaakin nyt tämän seurauksena kulkea paikoitellen kaupunginosien läpi. Kaupunginosat jaetaan kortteleiksi luomalla niistä jokaiselle oma toisen tason tieverkkonsa ja nämä korttelit jaetaan edelleen tonteiksi, esimerkiksi kuten kuviossa 3 (Kelly ja McCabe 2007). Korttelin jakaminen tonteiksi voidaan toteuttaa omalla kolmannen tason tieverkollaan (Dou ym. 2009) tai yksinkertaisemmin geometrisillä operaatioilla (Kelly ja McCabe 2007). Näiden toisen ja kolmannen tason verkkojen luomiseen sopivat pääosin samat mallipohjaiset menetelmät kuin pääteillekin, verkkojen kasvavan määrän kuitenkin tehdessä solmukohtien manuaalisesta sijoituksesta tai hienosäädöstä tälle tasolle sopimattoman ratkaisun. 5
10 3 Rakennukset Jotta luvussa 2 esitetystä tieverkostosta saataisiin kaupunki, sen tontit täytetään rakennuksilla. Realistisessa kaupungissa osa alueista kannattaa toki jättää rakentamattomiksi esimerkiksi puistoja tai muita viheralueita varten. Ne kuitenkin sivuutetaan tässä tutkielmassa, niiden ollessa enemmänkin tyypillisempää maaston ja kasvillisuuden kuin kaupungin luontia. Myöskään rakennustyömaita ja vastaavia ei tässä mallinneta, vaan keskitytään kokonaiseen ja valmiiseen kaupunkiympäristöön. Arkkitehtuuri on oma jatkuvasti kehittyvä oppialansa, eikä kaikkea sen tietoutta liene edes mahdollista muuntaa tietokoneella suoritettaviksi algoritmeiksi. Niinpä useimmat realistisiinkin tuloksiin pyrkivistä menetelmistä keskittyvät rakennusten visuaaliseen ulkoasuun, jättäen käytännön rakennustekniset rajoitteet vähemmälle huomiolle. 3.1 Julkisivu Yksinkertaisimmillaan rakennukset voidaan esittää pelkkinä sopivan kokoisina suorakulmaisina särmiöinä, joiden yksityiskohdat lisätään vasta tekstuureina (Kelly ja McCabe 2007). Tätä ratkaisua edustaa kuvio 4a. Enemmän vaihtelua, ja siten myös realismia, voidaan kuitenkin saada käyttämällä monimuotoisempia geometrisia kappaleita. Vielä melko yksinkertaisen ratkaisun tähän esittävät Greuter ym. (2003), joiden algoritmi yhdistelee monikulmioita, tuottaen vaihtelevan muotoisia kerrostaloja, joista eräs kuviossa 4b. Monimutkaisemmat ratkaisut, kuten formaaliin kielioppiin perustuvat Lindenmayer-systeemit, kykenevät tuottamaan tarvittaessa jopa olemassa olevien rakennusten arkkitehtonisia piirteitä osittain tai kokonaan matkivia malleja (Kelly ja McCabe 2006). Rakennuksen julkisivun monimuotoisuus voi kuitenkin olla myös rajoittava tekijä. Useimmat algoritmit rakennuksen sisätilojen luontiin sen julkisivun puitteissa nimittäin ovat suunniteltuja täyttämään suorakulmaisen tilan, eivätkä siis voi kunnolla hyödyntää epäsäännöllisempiä muotoja. Nopeaa suoritettavuutta kaivattaessa tällaisia algoritmeja kannattaa kuitenkin harkita, sillä ne voivat parhaimmillaan toimia jopa reaaliajassa (Hahn, Bose ja Whitehead 2006). 6
11 (a) Suorakulmainen särmiö (Kelly ja McCabe 2007). (b) Yhdisteltyjä monikulmioita (Greuter ym. 2003). Kuvio 4: Erilaisilla menetelmillä tuotettuja rakennuksia. 3.2 Sisätilat Mikäli rakennukselle halutaan toteuttaa julkisivun lisäksi sisätilat, on tyypillisempää aloittaa niistä. Eräs keino tähän on luoda kaavio rakennukseen sisällytettävistä huoneista ja niiden yhteyksistä toisiinsa. Tästä sitten johdetaan rakennuksen pohjapiirustukset sijoittamalla huoneet tontilta varattuun tilaan kaavion topologian mukaisesti ja määräämällä niiden koot tarpeen mukaan (Martin 2006). Esimerkki näin tuotetuista pohjapiirustuksista ja niihin sovitetusta julkisivusta on kuviossa 5. Mikäli rakennuksen tulee olla monikerroksinen, voi kuitenkin olla syytä kiinnittää erityistä huomiota kerrosten muotoihin. Tämä menetelmä itsessään ei näet estä esimerkiksi suuremman kerroksen sijoittumista pienemmän yläpuolelle, mikä realistista arkkitehtuuria tavoitellessa saattaa olla epätoivottua. Eräs mahdollisuus on myös soveltaa aikaisemmin mainittuja Lindenmayer-systeemejä sekä muita niistä johdettuja semanttisia ratkaisuja rakennuksen ulko- ja sisäpuolen luomiseen kokonaisuutena. Tällaiset toteutukset perustuvat rakennuksen kuvaamiseen käsitteinä ja niiden mahdollisina parametreina. Nämä käsitteet voidaan sitten jakaa alakäsitteiksi omine parametreineen, ja niin edelleen (Tutenel ym. 2011). Mikäli tällaisesta käsitehierarkiasta saadaan 7
12 Kuvio 5: Proseduraalisesti generoituihin huoneisiin sovitettu julkisivu (Martin 2006). riittävän kattava, voidaan sen avulla luoda automaattisesti hyvin monipuolisia mutta kuitenkin säännönmukaisia rakennuksia tai jopa useamman rakennuksen kokonaisuuksia. Lisäksi käsitteiden on mahdollista sisältää jopa huoneisiin asetettavia huonekaluja ja muita sisustusyksityiskohtia. 8
13 4 Yhteenveto Tässä tutkielmassa käytiin läpi kaupunki-infrastruktuurin proseduraalisen luomisen muutamia tyypillisimpiä vaiheita niiden mahdollisesti tyypillisimmässä järjestyksessä, pois lukien kaupungin rakennusalustana toimivan korkeuskartan toteutus. Ensimmäisessä luvussa käsiteltiin tieverkoston luomista. Se jaettiin kolmeen osaan: topologiaan, maastoon sovittamiseen ja jakoon kaupunginosiksi. Topologiasta esiteltiin lyhyesti malleihin perustuva toteutus, sekä mainittiin myös mahdollisuus käyttäjältä saadun syötteen hyödyntämiseen. Maastoon sovittamisesta mainittiin lähinnä menetelmä, jota Kelly ja McCabe (2007) käyttävät, sekä eräs mahdollinen muutos siihen mallipohjaisia toteutuksia silmällä pitäen. Lopuksi selitettiin, miten kaupunginosat voidaan määritellä joko tieverkoston rajaamina tai niiden käyttötarkoitusten mukaan ja miten ne jaetaan edelleen kortteleiksi ja lopulta tonteiksi tieverkoston tasoja lisäämällä. Toinen luku käsitteli rakennusten luontia. Aluksi käytiin läpi muutama yksinkertainen tapa julkisivujen koostamiseen geometrisista kappaleista ja mainittiin näistä aiheutuva rajoite sisätilojen luonnille jälkikäteen. Tämän jälkeen esiteltiin tyypillisempi järjestys, jossa rakennuksen sisätila luodaan ensin ja annetaan sen määrätä julkisivun tarkempi muoto. Myös kehittyneempiä, Lindenmayer-systeemeistä johdettuja ratkaisuja sivuttiin. Juuri tieverkosto ja rakennukset, erityisesti niiden julkisivut, ovatkin tyypillisempiä osia kaupunkiympäristön proseduraalisessa luonnissa. Täysin realistinen kaupunki sisältäisi toki paljon muitakin infrastruktuurin elementtejä. Esimerkiksi maankäyttö muuhun kuin rakennuksiin ohitettiin tässä tutkielmassa sivuhuomautuksena. Myöskään vaikkapa toimivaa sähkötai viemäriverkkoa ei yleensä kuvailla osana kaupunginluomisprosessia, vaan niitä joko simuloidaan erikseen tai niiden vain esitetään toimivan taustalla asiaan sen enempää huomiota kiinnittämättä. Tulevissa tutkimuksissa kannattaisikin perehtyä myös tämänkaltaisiin infrastruktuurin osa-alueisiin osana samaa kokonaisuutta, vastaisihan se tällöin enemmän todellisuutta, mahdollistaen entistäkin realistisemmat kaupunkiympäristöt. 9
14 Lähteet Campos, C., J. M. Leitão, J. P. Pereira, A. Ribas ja A. F. Coelho Procedural generation of topologic road networks for driving simulation. Teoksessa Information Systems and Technologies (CISTI), th Iberian Conference on, 1 6. Kesäkuu. doi: / CISTI Dou, X., Y. Qi, F. Hou ja X. Shen Interactive Urban Map Design with Template and Parameterization. Teoksessa Image and Signal Processing, CISP 09. 2nd International Congress on, 1 5. Lokakuu. doi: /cisp Greuter, Stefan, Jeremy Parker, Nigel Stewart ja Geoff Leach Real-time procedural generation of pseudo infinite cities. Teoksessa Proceedings of the 1st international conference on Computer graphics and interactive techniques in Australasia and South East Asia, 87 ff. ACM. Groenewegen, Saskia A, Ruben M Smelik, Klaas Jan de Kraker ja Rafael Bidarra Procedural city layout generation based on urban land use models. Teoksessa Proceedings of the 30th Annual Conference of the European Association for Computer Graphics (Eurographics 09), Hahn, E., P. Bose ja A. Whitehead Lazy Generation of Building Interiors in Realtime. Teoksessa Electrical and Computer Engineering, CCECE 06. Canadian Conference on, Toukokuu. doi: /ccece Kelly, George, ja Hugh McCabe A survey of procedural techniques for city generation. ITB Journal 14: Citygen: An interactive system for procedural city generation. Teoksessa Fifth International Conference on Game Design and Technology, Martin, Jess Procedural house generation: A method for dynamically generating floor plans. Teoksessa Proceedings of the Symposium on Interactive 3D Graphics and Games,
15 Sun, Jing, Xiaobo Yu, George Baciu ja Mark Green Template-based generation of road networks for virtual city modeling. Teoksessa Proceedings of the ACM symposium on Virtual reality software and technology, ACM. Tutenel, T., R. M. Smelik, R. Lopes, K. J. de Kraker ja R. Bidarra Generating Consistent Buildings: A Semantic Approach for Integrating Procedural Techniques. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games 3, numero 3 (syyskuu): ISSN: X. doi: /tciaig
Kolmiulotteisten rakennusten proseduraalinen generointi generatiivisten kielioppien avulla
Kolmiulotteisten rakennusten proseduraalinen generointi generatiivisten kielioppien avulla Pauli Kostamo, Eero Kuurne Helsinki 11.12.2017 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö 1 Johdanto...
Maailma visuaalivalmistajan näkökulmasta
Maailma visuaalivalmistajan näkökulmasta Haasteita ja motivointia projektille Esityksen sisältö Laaja-alaiset tietokannat ja niiden rakentaminen Geospesifinen ja geotyyppinen tietokanta Lähtömateriaaliongelmia
Ontologiakirjasto ONKI-Paikka
Ontologiakirjasto ONKI-Paikka Tomi Kauppinen, Robin Lindroos, Riikka Henriksson, Eero Hyvönen Semantic Computing Research Group (SeCo) and University of Helsinki and Helsinki University of Technology (TKK)
KURSSIEN POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI
Liite 6.5/2/2016 Aalto-yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu KURSSIEN POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2016-2017 RAKENNE- JA RAKENNUSTUOTANTOTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA Valmistelija Seppo Hänninen (Päivi
http://sr512201/webmap/content/result.htm
Määräysnumero Ulkoasu selitys 1.02 ASUINPIENTALOJEN KORTTELIALUE 1.04 ERILLISPIENTALOJEN KORTTELIALUE. 3.01 LIIKERAKENNUSTEN KORTTELIALUE, JOLLE SAADAAN RAKENTAA KASVIHUONERAKENNUKSIA SEKÄ TÄHÄN TARKOITUKSEEN
Määrittelydokumentti
Määrittelydokumentti Aineopintojen harjoitustyö: Tietorakenteet ja algoritmit (alkukesä) Sami Korhonen 014021868 sami.korhonen@helsinki. Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto 23. kesäkuuta
Vesivoimaketjun optimointi mehiläisalgoritmilla (Valmiin työn esittely)
Vesivoimaketjun optimointi mehiläisalgoritmilla (Valmiin työn esittely) Sakke Rantala 2.12.2013 Ohjaaja: DI Hannu Korva Valvoja: Professori Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
Sähkötekniikan tutkintoohjelma. DI-tutkinto ja uranäkymät
Sähkötekniikan tutkintoohjelma DI-tutkinto ja uranäkymät Tervetuloa opiskelemaan sähkötekniikkaa Oulun yliopistoon! ITEE RESEARCH UNITS Tutkinto-ohjelman tuottajat CAS CIRCUITS AND SYSTEMS PROF. JUHA KOSTAMOVAARA
XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa
XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa Airi Salminen Jyväskylän yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos airi.salminen@jyu.fi http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Airi Salminen, XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa
812347A Olio-ohjelmointi, 2015 syksy 2. vsk. IX Suunnittelumallit Proxy, Factory Method, Prototype ja Singleton
2015 syksy 2. vsk IX Suunnittelumallit Proxy, Factory Method, Prototype ja Singleton Sisältö 1. Johdanto luontimalleihin 2. Proxy 3. Factory Method 4. Prototype 5. Singleton Suunnittelumallit Proxy et.
IoT (Internet-of-Things) - teknologian hyödyntäminen rakennuksien paloturvallisuuden kehityksessä ja integroidussa älykkäässä ympäristössä
IoT (Internet-of-Things) - teknologian hyödyntäminen rakennuksien paloturvallisuuden kehityksessä ja integroidussa älykkäässä ympäristössä Diplomityö, Lappeenrannan teknillinen yliopisto Palotarkastusinsinööri
Kirkkokatu 9. Asemakaavan muutos, 689. Tontin viitesuunnitelma / Asemakaavan valmisteluvaiheen kuulemisaineisto (Kaavaluonnos) 1.6.
Kirkkokatu 9 Asemakaavan muutos, 689 Tontin viitesuunnitelma / Asemakaavan valmisteluvaiheen kuulemisaineisto (Kaavaluonnos) 1.6.2015 Tontin sijainti Heinolan keskustassa Lähtökohdat Korttelin 20 tontille
Trakla2-opetusympäristö
Trakla2-opetusympäristö TRAKLA: TietoRakenteet ja Algoritmit; KotiLaskujen Arvostelu TEKNILLINEN KORKEAKOULU Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta Tietotekniikan laitos Esityksen rakenne Katsaus
Trialogisen oppimisen suunnitteluperiaatteet
Trialogisen oppimisen suunnitteluperiaatteet Tekijät: Hanni Muukkonen, Minna Lakkala, Liisa Ilomäki ja Sami Paavola, Helsingin yliopisto 1 Suunnitteluperiaatteet trialogisen oppimisen pedagogiikalle 1.
Kolmiulotteisen maaston generointi peleissä
Ilari Paananen Kolmiulotteisen maaston generointi peleissä Tietotekniikan kandidaatintutkielma 6. kesäkuuta 2015 Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Tekijä: Ilari Paananen Yhteystiedot: ilari.k.paananen@student.jyu.fi
Lieriö ja särmiö Tarkastellaan pintaa, joka syntyy, kun tasoa T leikkaava suora s liikkuu suuntansa
Lieriö ja särmiö Tarkastellaan pintaa, joka syntyy, kun tasoa T leikkaava suora s liikkuu suuntansa säilyttäen pitkin tason T suljettua käyrää (käyrä ei leikkaa itseään). Tällöin suora s piirtää avaruuteen
VÄINÖLÄNNIEMI AL-39 III VI IV III III III. saa-2. p sr sr dB p saa-2. 35dB. ap (1-35-1) 35dB. sr-30. saa-2 saa-2.
990:0M50 S 4 S4 6 3 9 S0 3 4 5 7 36 5 83.4 84.3 84.3 84.8 87.9 88.5 83.5 Satamakatu Koljonniemenkatu Minna Canthin katu 50 0 0 40 30 0 500 76500 yap/50 ap/00pm rto- ap/sr- saa- (--) (--) p sr-5 4500 ap
Kombinatorinen optimointi
Kombinatorinen optimointi Sallittujen pisteiden lukumäärä on äärellinen Periaatteessa ratkaisu löydetään käymällä läpi kaikki pisteet Käytännössä lukumäärä on niin suuri, että tämä on mahdotonta Usein
Poistuvat kurssit ja korvaavuudet (RRT ja YYT)
Poistuvat kurssit ja korvaavuudet 2016-2017 (RRT ja YYT) Rakenne- ja rakennustuotantotekniikka Rak-43.3001 Rakennuksen rungon suunnittelu I CIV-E1030 Fundamentals of Structural Design Rak-43.3111 Prestressed
Simulation model to compare opportunistic maintenance policies
Simulation model to compare opportunistic maintenance policies Noora Torpo 31.08.18 Ohjaaja/Valvoja: Antti Punkka Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin
MATINE-projekti 2500M-0069: Tietotekniset harhautukset (ICT Illusions)
MATINE-projekti 2500M-0069: Tietotekniset harhautukset (ICT Illusions) Sampsa Rauti Turun yliopisto, Tulevaisuuden teknologioiden laitos MATINE-tutkimusseminaari, 16.11.2017 Esityksen sisältö Tiimi Taustaa
Myllypuro 2, asemakaava 8189 RAKENTAMISTAPAOHJE
Myllypuro 2, asemakaava 8189 RAKENTAMISTAAOJE 2.9.2016 ALUEEN SIJAINTI TYÖN TILAAJA Tampereen kaupunki Kaupunkiympäristön kehittäminen Maankäytön suunnittelu TYÖN TEKIJÄ WS Finland Oy RAKENTAMISTAAOJE
1.011 Asuinkerrostalojen ja rivitalojen korttelialue Erillispientalojen korttelialue Asumista palveleva yhteiskäyttöinen korttelialue.
Määräysnumero Ulkoasu 0.9 selitys ASEMAKAAVAMERKINNÄT JA - MÄÄRÄYKSET: 1.011 Asuinkerrostalojen ja rivitalojen korttelialue. 1.04 Erillispientalojen korttelialue. 1.06 Asumista palveleva yhteiskäyttöinen
PÄÄSET PERILLE NOPEAMMIN
TOMTOM TRAFFICIN AVULLA PÄÄSET PERILLE NOPEAMMIN TomTom on johtava liikennepalvelujen tarjoaja. TomTom valvoo, käsittelee ja toimittaa liikennetietoa itse kehittämällään teknologialla. TomTom uskoo, että
Department of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology. Roolit Verkostoissa: HITS. Idea.
Roolit Tommi Perälä Department of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology 25.3.2011 J. Kleinberg kehitti -algoritmin (Hypertext Induced Topic Search) hakukoneen osaksi. n taustalla
Uudelleenkäytön jako kahteen
Uudelleenkäyttö Yleistä On pyritty pääsemään vakiokomponenttien käyttöön Kuitenkin vakiokomponentit yleistyneet vain rajallisilla osa-alueilla (esim. windows-käyttöliittymä) On arvioitu, että 60-80% ohjelmistosta
ARVO - verkkomateriaalien arviointiin
ARVO - verkkomateriaalien arviointiin Arvioitava kohde: Jenni Rikala: Aloittavan yrityksen suunnittelu, Arvioija: Heli Viinikainen, Arviointipäivämäärä: 12.3.2010 Osa-alue 1/8: Informaation esitystapa
Opinnäytetyön ulkoasu
Opinnäytetyön ulkoasu Antti Leino Tampereen yliopisto Kieli-, käännös- ja kirjallisuustieteiden yksikkö Suomen kielen tutkinto-ohjelma Tutkielmaohje Syyskuu 2012 Tampereen yliopisto Suomen kielen tutkinto-ohjelma
Lyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila
Lyhyesti uusista DI-ohjelmista 2015 Isohenkilökoulutus to 28.8.2014 Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Master s Programmes at SCI Starting 2015 (in English) Master s Programme in Engineering Physics *
Collaborative & Co-Creative Design in the Semogen -projects
1 Collaborative & Co-Creative Design in the Semogen -projects Pekka Ranta Project Manager -research group, Intelligent Information Systems Laboratory 2 Semogen -project Supporting design of a machine system
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016. I Johdanto
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016 I Johdanto Sisältö 1. Algoritmeista ja tietorakenteista 2. Algoritmien analyysistä 811312A TRA, Johdanto 2 I.1. Algoritmeista ja tietorakenteista I.1.1. Algoritmien
Visual Case 2. Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008
Visual Case 2 Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008 Työn tarkasti: Jouni Huotari 24.4.2008 1 SISÄLTÖ 1. TYÖN LÄHTÖKOHDAT... 2 2. PERUSTIEDOT... 2 3. ASENTAMINEN... 2 4. OMINAISUUDET... 3 4.1. UML-kaaviot... 4
1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...
JHS 160 Paikkatiedon laadunhallinta Liite III: Otanta-asetelmat Sisällysluettelo 1. Johdanto... 2 2. Todennäköisyysotanta... 2 2.1 Yksinkertainen satunnaisotanta... 3 2.2 Ositettu otanta... 3 2.3 Systemaattinen
Kirja on jaettu kahteen osaan: varsinaiseen- ja lisätieto-osioon. Varsinainen
Alkusanat Tämän tieto- ja viestintätekniikan oppikirjan ensimmäinen versio (1. painos) syntyi vuonna 2006 Jyväskylän yliopiston tietotekniikan laitokselle tekemäni pro gradu -tutkielmani yhteydessä. Tutkimuksessani
Kuva Suomen päätieverkko 1 Moottoritiet on merkitty karttaan vihreällä, muut valtatiet punaisella ja kantatiet keltaisella värillä.
POHDIN projekti TIEVERKKO Tieverkon etäisyyksien minimointi ja esimerkiksi maakaapeleiden kokonaismäärän minimointi sekä ylipäätään äärellisen pistejoukon yhdistäminen reitityksillä toisiinsa niin, että
A8-0202/160
17.10.2018 A8-0202/160 160 1 artikla 1 kohta 3 alakohta 7 artikla 7 kohta 7. Jäsenvaltiot eivät saa [tämän direktiivin voimaantuloajankohta] ottaa käyttöön kevyitä ajoneuvoja koskevia käyttäjämaksuja.
Kielitieteellisten aineistojen käsittely
Kielitieteellisten aineistojen käsittely 1 Johdanto...1 2 Aineistojen kommentointi, metadatan tyypit...1 3 Aineistojen käsittely...2 3.1 Rakenteisten kieliaineistojen kyselykielet...2 3.2 Tiedonlouhinta
Tenttikysymykset. + UML- kaavioiden mallintamistehtävät
Tenttikysymykset 1. Selitä mitä asioita kuuluu tietojärjestelmän käsitteeseen. 2. Selitä kapseloinnin ja tiedon suojauksen periaatteet oliolähestymistavassa ja mitä hyötyä näistä periaatteista on. 3. Selitä
Suojarakenteiden vaikutus maalin selviytymiseen epäsuoran tulen tai täsmäaseen iskussa
Suojarakenteiden vaikutus maalin selviytymiseen epäsuoran tulen tai täsmäaseen iskussa Patrik Lahti 31.08.2018 Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
The spectroscopic imaging of skin disorders
Automation technology October 2007 University of Vaasa / Faculty of technology 1000 students 4 departments: Mathematics and statistics, Electrical engineerin and automation, Computer science and Production
Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science
Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma Tietojenkäsittelytieteet Laskennallinen data-analyysi Ohjelmistotekniikka, käyttöjärjestelmät, ihminen-kone -vuorovaikutus Teoreettinen tietojenkäsittelytiede
Digitaalisuus palvelumuotoilussa. Annemari Auvinen Digipolku
Digitaalisuus palvelumuotoilussa Annemari Auvinen Digipolku Palvelumuotoilutyöpaja Keskustele parin kanssa: Millaisia hyviä kokemuksia sinulla on erilaisista palveluista, joissa digitaalisuus on ollut
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:
Vaasan yliopisto (11) Tietotekniikan ja tuotantotalouden kandidaattiohjelma Valintakoe
Vaasan yliopisto 1.6.2015 1(11) Valintakoe Vastaajan nimi: Tällä hetkellä olen kiinnostunut valitsemaan pääaineeksi Tietotekniikan Tuotantotalouden En tiedä vielä HUOM! Vastauksesi ei ole mitenkään sitova,
Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?
TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Mitä opimme? 1/4 Tilastollisen tutkimuksen tavoitteena on tehdä johtopäätöksiä prosesseista, jotka generoivat reaalimaailman
Asemakaava 517 Tarmolankatu 2. Rakennustapaohje
Liite 6 Bilaga 6 Asemakaava 517 Tarmolankatu 2 Rakennustapaohje Rakennettuympäristö alueella edustaa eri aikakausia ja rakennustyylejä. Tällä rakennustapaohjeella pyritään luomaan sen luonteeseen sopivat
Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa
Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa Cleantech gaalan iltapäiväseminaari 20.11.2013 Helena Mälkki & Petri Peltonen Aalto-yliopisto,
Joonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen
Hävittäjälentokoneen reitin suunnittelussa käytettävän dynaamisen ja monitavoitteisen verkko-optimointitehtävän ratkaiseminen A*-algoritmilla (valmiin työn esittely) Joonas Haapala 8.6.2015 Ohjaaja: DI
Älykäs erikoistuminen. Kristiina Heiniemi-Pulkkinen
Älykäs erikoistuminen Kristiina Heiniemi-Pulkkinen 9.6.2015 Miksi? Perimmäisenä ajatuksena on EU rahoituksesta saatavan hyödyn kasvattaminen; kullakin alueella on omat vahvuutensa ja päällekkäisen työn
Parempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla
Parempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla Erkki Heikkola Numerola Oy, Jyväskylä Laskennallisten tieteiden päivä 29.9.2010, Itä-Suomen yliopisto, Kuopio Putkistojen äänenvaimentimien suunnittelu
Ohjelmointi 1. Kumppanit
Ohjelmointi 1 Kumppanit November 20, 2012 2 Contents 1 Mitä ohjelmointi on 7 2 Ensimmäinen C#-ohjelma 9 2.1 Ohjelman kirjoittaminen......................... 9 A Liite 11 3 4 CONTENTS Esipuhe Esipuhe 5
MÄNTÄ-VILPPULAN KESKUSTATAAJAMAN OYK
MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI MÄNTÄ-VILPPULAN KESKUSTATAAJAMAN OYK FCG SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA OY P25797 1 (5) Sisällysluettelo 1 Yleistä... 1 1.1 Työn lähtökohdat ja tavoitteet... 1 2.1 Tarkastelualueen
Sisäänrakennettu tietosuoja ja ohjelmistokehitys
Sisäänrakennettu tietosuoja ja ohjelmistokehitys Petri Strandén 14. kesäkuuta, 2018 Petri Strandén Manager Cyber Security Services Application Technologies Petri.stranden@kpmg.fi Petri vastaa KPMG:n Technology
LÖYDÖN KARTANON RANTA-ASEMAKAAVA
LÖYDÖN KARTANON RANTA-ASEMAKAAVA Mikkelin kaupunki (491) Vitsiälän kylä (564) Heikintila 1:114 Loma-Löytö 1:133 (osa) Löytö 1:145 (osa) Kartanonranta 1:177 Kaavaluonnos 22.3.2013 1: 2000 MRL 63 ja 62 :
Tänään ohjelmassa. Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus laskarit. Ensi kerralla (11.3.)
Tänään ohjelmassa Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus 26.2. Nelli Salminen nelli.salminen@helsinki.fi D433 autoassosiaatio, attraktorin käsite esimerkkitapaus: kolme eri tapaa mallintaa kategorista
521365S Tietoliikenteen simuloinnit ja työkalut: Advanced Design System ADS
521365S Tietoliikenteen simuloinnit ja työkalut: Advanced Design System ADS Juha-Pekka Mäkelä 26.4.2007 1 Sisältö 1. Johdanto 2. ADS:n rakenne 3. Simulointitasot 4. Käyttöympäristö 5. Esimerkkikuvia 6.
Automaattinen regressiotestaus ilman testitapauksia. Pekka Aho, VTT Matias Suarez, F-Secure
Automaattinen regressiotestaus ilman testitapauksia Pekka Aho, VTT Matias Suarez, F-Secure 2 Mitä on regressiotestaus ja miksi sitä tehdään? Kun ohjelmistoon tehdään muutoksia kehityksen tai ylläpidon
Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa:
Simo K. Kivelä, 13.7.004 Frégier'n lause Toisen asteen käyrillä ellipseillä, paraabeleilla, hyperbeleillä ja niiden erikoistapauksilla on melkoinen määrä yksinkertaisia säännöllisyysominaisuuksia. Eräs
WWW load balancing. Onni Lampi. Bachelor s thesis Espoo Thesis supervisor: Lehtori Kalle Ruttik. Thesis advisor:
WWW load balancing Onni Lampi School of Electrical Engineering Bachelor s thesis Espoo 28.8.2017 Thesis supervisor: Lehtori Kalle Ruttik Thesis advisor: TkT Sebastian Sonntag, sebastian.sonntag@aalto.fi,
Tietotekniikan valintakoe
Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Tietotekniikan valintakoe 2..22 Vastaa kahteen seuraavista kolmesta tehtävästä. Kukin tehtävä arvostellaan kokonaislukuasteikolla - 25. Jos vastaat useampaan
Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely)
Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely) Juho Roponen 10.06.2013 Ohjaaja: Esa Lappi Valvoja: Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla.
LOKINRINNE 1, ESPOO KAUPUNKIYMPÄRISTÖN TUULISUUSLAUSUNTO
Vastaanottaja Espoon asunnot Oy Asiakirjatyyppi Lausunto Päivämäärä 12.06.2016 LOKINRINNE 1, ESPOO KAUPUNKIYMPÄRISTÖN TUULISUUSLAUSUNTO LOKINRINNE 1, ESPOO KAUPUNKIYMPÄRISTÖN TUULISUUSLAUSUNTO Päivämäärä
Algoritmit 1. Luento 10 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 10 Ke 14.2.2018 Timo Männikkö Luento 10 Algoritminen ongelmanratkaisu Suunnittelumenetelmät Raaka voima Järjestäminen eli lajittelu Kuplalajittelu Lisäyslajittelu Valintalajittelu Permutaatiot
Älypuhelinverkkojen 5G. Otto Reinikainen & Hermanni Rautiainen
Älypuhelinverkkojen 5G Otto Reinikainen & Hermanni Rautiainen Johdanto [1][2] Viimeisen 30 vuoden aikana mobiiliverkkojen markkinaosuus on kasvanut merkittävästi Langattomia laitteita on joillain alueilla
Ohjelmistojen suunnittelu
Ohjelmistojen suunnittelu 581259 Ohjelmistotuotanto 154 Ohjelmistojen suunnittelu Software design is a creative activity in which you identify software components and their relationships, based on a customer
Paikkaontologiat. Tomi Kauppinen ja Jari Väätäinen Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu tomi.j.kauppinen at gmail.com
Paikkaontologiat Tomi Kauppinen ja Jari Väätäinen Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu tomi.j.kauppinen at gmail.com Mihin tarvitaan paikkaontologioita? Jokainen meistä liittyy paikkoihin Esimerkkejä:
Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle. Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.
Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle Tapaus kirjoittajan ABC-kortti Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.2005 Kirjoittajan ABC-kortti
Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa
Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa Markus Ovaska 28.11.2008 Esitelmän kulku MD-simulaatiot yleisesti Integrointialgoritmit: mitä integroidaan ja miten? Esimerkkejä eri algoritmeista Hyvän algoritmin
Rakennus on rakennettu asuinrakennuksena, mutta sen käyttötarkoitus on muutettu v päiväkodiksi.
Kiinteistö 3485/16, Kiikkaistenkuja 13, 01800 Klaukkala Tontti Tontti sijaitsee Klaukkalan asemakaava-alueella. Asemakaavamerkintä on AO2 ½I, erillispientalojen korttelialue. Tontin pinta-ala on 1 882
Algoritmi III Vierekkäisten kuvioiden käsittely. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 3 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy
Algoritmi III Vierekkäisten kuvioiden käsittely Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 3 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi III vierekkäisten kuvioiden käsittely Lähtötietoina algoritmista
1.02 Asuinpientalojen ja rivitalojen korttelialue. 1.04 Erillispientalojen korttelialue.
Määräysnumero Ulkoasu 0.9 selitys ASEMAKAAVAMERKINNÄT JA - MÄÄRÄYKSET: 1.02 Asuinpientalojen ja rivitalojen korttelialue. 1.04 Erillispientalojen korttelialue. 5.02 Lähivirkistysalue. 5.03 6.011 Lähivirkistysalue,
1.011 Asuinkerrostalojen ja rivitalojen korttelialue. 1.04 Erillispientalojen korttelialue. 12.01 3 m kaava-alueen rajan ulkopuolella oleva viiva.
Määräysnumero Ulkoasu 0.9 selitys ASEMAKAAVAMERKINNÄT JA MÄÄRÄYKSET SÄÄKSVUORI: 1.011 Asuinkerrostalojen ja rivitalojen korttelialue. 1.04 Erillispientalojen korttelialue. 5.02 Lähivirkistysalue. 12.01
Kartanonranta Energia- ja ympäristöselvitykset
Kartanonranta Energia- ja ympäristöselvitykset Ympäristölautakunta 17.4.2012 Tero Karislahti YIT 1 Internal Tausta Rakennusten osuus Suomen kokonaisenergiankulutuksesta on 40 prosenttia. Rakennukset suunnitellaan
Spektrin sonifikaatio
Spektrin sonifikaatio AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt Paula Sirén Sisällysluettelo 1. Johdanto... 2 2. Tehtävän kuvaus ja työn rakenne... 2 3. Teoria... 2 3.1 Ääni mekaanisena aaltona...
BIMin mahdollisuudet hukan poistossa ja arvonluonnissa LCIFIN Vuosiseminaari 30.5.2012
BIMin mahdollisuudet hukan poistossa ja arvonluonnissa LCIFIN Vuosiseminaari 30.5.2012 RIL tietomallitoimikunta LCI Finland Aalto-yliopisto Tampereen teknillisen yliopisto ja Oulun yliopisto Tietomallien
KERAVAN KAUPUNKI PÖYTÄKIRJAN OTE N:o 4/2015 Kaupunkikehitysjaosto
Dnro KH/KV: 870 /2014 34 KURJENMETSÄ (2308), ASEMAKAAVAN MUUTOS 11.3.2015/18 20.5.2015/34 Kkj. 18 Asemakaava muutos koskee 1. Kalevan kaupunginosan korttelia 600 sekä puistoaluetta (VP). Asemakaavamuutoksen
Sosiaalinen media tietolähteenä:
Sosiaalinen media tietolähteenä: - Esimerkkejä Suomesta ja maailmalta - Paikkamuistojen joukkoistaminen Nikkilässä Pilvi Nummi tohtorikoulutettava, Aalto-yliopisto / kaavoitusarkkitehti, Sipoon kunta Some-data
Big Room -toiminta tutkimuksen näkökulmasta. Sari Koskelo, Vison Oy
? Big Room -toiminta tutkimuksen näkökulmasta Sari Koskelo, Vison Oy 16.3.2018 Sisältö Big Room konseptin moniulotteisuus Tavoitteet Johtaminen Big Room toiminta kehitys- ja toteutusvaiheissa Big Room
Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen
Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen 16.06.2014 Ohjaaja: Urho Honkanen Valvoja: Prof. Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
Mittakaava: 1: m. Laukaan kunta
Laukaan kunta Mittakaava: 1:2000 50 m Kataanmäen asemakaavamääräykset: Määräysnumero Ulkoasu selitys 1.02 Asuinpientalojen korttelialue. 1.021 Asuinpientalojen korttelialue. Rakennussuunnittelussa on otettava
Asuinkerrostalojen korttelialue. Liike- ja toimistorakennusten korttelialue.
Ulkoasu selitys ASEMAKAAVAMERKINNÄT JA -MÄÄRÄYKSET: TONTTI NRO 10-43-3 Asuinkerrostalojen korttelialue. Liike- ja toimistorakennusten korttelialue. Liikerakennusten korttelialue, jolle saa rakentaa matkailua
Kahden virtualisointiohjelmiston suorituskyvyn testaus (valmiin työn esittely)
Kahden virtualisointiohjelmiston suorituskyvyn testaus (valmiin työn esittely) Jani Laine 31.10.2017 Ohjaaja: DI Jimmy Kjällman Valvoja: Prof. Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011
PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan
Software engineering
Software engineering Alkuperäinen määritelmä: Naur P., Randell B. (eds.): Software Engineering: A Report on A Conference Sponsored by the NATO Science Committee, NATO, 1968: The establishment and use of
Alityypitys. TIES542 Ohjelmointikielten periaatteet, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos
Alityypitys TIES542 Ohjelmointikielten periaatteet, kevät 2007 Antti-Juhani Kaijanaho Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos 5. maaliskuuta 2007 Muistatko tietueet? {I 1 = E 1,..., I n = E n } : {I
Algoritmit 1. Luento 10 Ke 11.2.2015. Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 10 Ke 11.2.2015 Timo Männikkö Luento 10 Algoritminen ongelman ratkaisu Suunnittelumenetelmät Raaka voima Järjestäminen eli lajittelu Kuplalajittelu Väliinsijoituslajittelu Valintalajittelu
The OWL-S are not what they seem
The OWL-S are not what they seem...vai ovatko? Verkkopalveluiden koostamisen ontologia OWL-S Seminaariesitelmä 15.4.2013 Emilia Hjelm Internet on hankala Nykyinternet on dokumenttien verkko Asiat, joita
Kaupunkimalli Heinolassa
Kaupunkimalli Heinolassa Hankittu EAKR-hankerahoituksella, 2012 (ensimmäinen versio 2011) Alusta: Vianova Oy:n Novapoint Virtual Map (Autodesk IDSP) Tuotettu kaupungin kantakartasta, MML:n maastotietokannasta,
ELM GROUP 04. Teemu Laakso Henrik Talarmo
ELM GROUP 04 Teemu Laakso Henrik Talarmo 23. marraskuuta 2017 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Ominaisuuksia 2 2.1 Muuttujat ja tietorakenteet...................... 2 2.2 Funktiot................................
RAKENNUSTAPAOHJEET. Muutoksen kuvaus:
1 RAKENNUSTAPAOHJEET Muutoksen kuvaus: Asemakaavamuutoksessa on poistettu kaksi rivitalotonttia ja osoitettu niiden tilalle kolme pientalotonttia sekä virkistysaluetta. Alueen pohjoisosaan Pihakadun varrelle
Visma Fivaldi -käsikirja Tehtävienhallinta- ohje käyttäjälle
Visma Fivaldi -käsikirja Tehtävienhallinta- ohje käyttäjälle 2 Sisällys 1 Palvelunhallinta... 3 1.1 Käyttäjäryhmän luominen... 3 2 Tehtävienhallinta- perustiedot... 4 2.1 Yhtiön perustiedot... 4 2.2 Tehtävä-/
4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1
4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1 Sisällys Konekieli, symbolinen konekieli ja lausekieli. Lausekielestä konekieleksi: - Lähdekoodi, tekstitiedosto ja tekstieditorit. - Kääntäminen ja tulkinta. - Kääntäminen,
Ethical Leadership and Management symposium
www.laurea.fi Ethical Leadership and Management symposium Hyvinvointipalvelut ekosysteemien tietojen mallintaminen 6.10.2016 Dos. Jorma Jokela 2 3 MORFEUS hanke WORKSHOP työskentelyn taustalla yliopettaja
AutoCAD-natiiviobjektin toteutus
AutoCAD-natiiviobjektin toteutus Kontiotuote OY Maailman toiseksi suurin hirsitalotoimittaja Aloittanut toimintansa 70-luvulla Liikevaihto vuonna 2003-37,355 Milj. euroa josta vientiä 7,376 Milj. euroa
Algoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 1 Ti 10.1.2017 Timo Männikkö Luento 1 Algoritmi Algoritmin toteutus Ongelman ratkaiseminen Algoritmin tehokkuus Algoritmin suoritusaika Algoritmin analysointi Algoritmit 1 Kevät 2017
Prosessin reaalisaatioiden tuottaminen
Teoria Johdanto simulointiin Simuloinnin kulku -- prosessin realisaatioiden tuottaminen Satunnaismuuttujan arvonta annetusta jakaumasta Tulosten keruu ja analyysi Varianssinreduktiotekniikoista 20/09/2004
Ympyrä 1/6 Sisältö ESITIEDOT: käyrä, kulma, piste, suora
Ympyrä 1/6 Sisältö Ympyrä ja sen yhtälö Tason pisteet, jotka ovat vakioetäisyydellä kiinteästä pisteestä, muodostavat ympyrän eli ympyräviivan. Kiinteä piste on ympyrän keskipiste ja vakioetäisyys sen
Sulautettu tietotekniikka 2007 2013 Ubiquitous Real World Real Time for First Lives
Sulautettu tietotekniikka 2007 2013 Ubiquitous Real World Real Time for First Lives Jari Ikonen 16.10.2012 Ubicom sulautettu tietotekniikka Ubicom - Sulautettu tietotekniikka -ohjelma Alkoi vuonna 2007
Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML
582104 Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML 1 Mallintaminen ja UML Ohjelmistojen mallintamisesta ja kuvaamisesta Oliomallinnus ja UML Käyttötapauskaaviot Luokkakaaviot Sekvenssikaaviot 2 Yleisesti
2.4. Oppimistyyleistä
2.4. Oppimistyyleistä 1. Käytännölliset Näin ajattelevilla todellisuus koostuu siitä, mitä he aistivat näkemällä, koskettamalla, kuulemalla, haistamalla ja maistamalla. He huomaavat ja pystyvät palauttamaan