Soveltuvan menetelmän valinta. Kvantitatiiviset menetelmät. Faktorianalyysi. Faktorianalyysi. Faktorianalyysin perusidea.
|
|
- Sami Siitonen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Kvantitatiiviset menetelmät Soveltuvan menetelmän valinta SELITETTÄVÄ MUUTTUJA Pienryhmäkokoontumisissa tarvitaan EK0- aineiston haastattelulomake. Sen voi tulostaa verkosta. Linkki löytyy kurssin kotisivulta: SELITTÄVÄ MUUTTUJA Laatuero- tai järjestysasteikko Välimatka- tai suhdelukuasteikko Laatuero- tai järjestysasteikko - Ristiintaulukointi - Log-lineaariset mallit - Logistinen regressio - Multinomiaalinen regressio Välimatka- tai suhdelukuasteikko -Varianssianalyysi -Regressioanalyysi Mikko Mattila 00 Mikko Mattila 00 Joidenkin käsitteiden mittaaminen yhdellä muuttujalla mahdotonta tarvitaan useita samaa ilmiötä mittaavia muuttujia Faktori on piilevä (eli latentti), ei suoraan havaittavissa oleva, konstruktio, jonka olemassaolo päätellään mitattavissa olevista muuttujista Esimerkkejä faktoreista: konservatiivisuus, sosiaalisuus, vieraantuminen, älykkyys Faktoreita tutkitaan faktorianalyysin avulla Eksploratiivinen faktorianalyysi Aineistolähtöinen menetelmä Ei vahvoja etukäteisoletuksia faktoreiden määrästä tai niihin liittyvistä muuttujista Konfirmatorinen faktorianalyysi Teorialähtöinen menetelmä Tutkijalla etukäteen hypoteesit faktorirakenteesta Mikko Mattila 00 Mikko Mattila 00 Eksploratiivinen faktorianalyysi tavoitteena mittauksen reliabiliteetin ja validiteetin parantaminen sekä informaation tiivistäminen kertoo kuinka monta faktoria muuttujajoukosta löytyy mitkä muuttujat muodostavat ( latautuvat ) kunkin faktorin tulkinta kuinka paljon faktorit pystyvät selittämään havaittujen muuttujien hajontaa Mikko Mattila 00 n perusidea Faktori Faktori Muuttuja Muuttuja Muuttuja Muuttuja Faktorit selittävät havaittuja muuttujia. Kuvio on visualisoinnin vuoksi yksinkertaistettu, oikeastaan kummastakin faktorista tulisi lähteä nuoli jokaiseen havaittuun muuttujaan. Muuttuja n tuloksena saadaan tieto siitä, kuinka Muuttuja 6 monta faktoria tarvitaan selittämään havaittuja muuttujia Muuttuja 7 ja mitkä muuttuja latautuvat kullakin faktorilla. Mikko Mattila 00 6
2 Faktorilataukset Faktorilataukset kuvaavat havaittujen muuttujien ja faktorin yhteyden vahvuutta (eli edellisen kuvion nuolien vahvuutta ) Saavat arvoja ja välillä Negatiivinen lataus kertoo että ko. muuttuja korreloi negatiivisesti faktorin kanssa Mitä lähempänä faktorilatauksen itseisarvo on yhtä, sitä voimakkaammin havaittu muuttuja latautuu faktorilla Ei ole yksikäsitteistä sääntöä sille, kuinka suuri latauksen tulee olla, jotta se olisi merkittävä Faktorin ominaisarvo Ominaisarvot (engl. eigenvalue) kuvaavat sitä, kuinka hyvin faktorit pystyvät selittämään havaittujen muuttujien vaihtelua Jatkoanalyysiin otetaan yleensä vain sellaiset faktorit, joiden ominaisarvo on yhtä suurempi (>) Kun ominaisarvo jaetaan muuttujien määrällä saadaan faktorin selitysosuus Mitä suurempi selitysosuus on, sitä paremmin faktori pystyy kuvaamaan havaittujen muuttujien hajontaa Mikko Mattila 00 7 Mikko Mattila 00 8 Muuttujan kommunaliteetti Kommunaliteetit kertovat, kuinka suuri osuus havaittujen muuttujien vaihtelusta pystytään selittämään kaikkien faktoreiden avulla Mitä lähempänä yhtä () kommunaliteetti on, sitä paremmin faktorit selittävät muuttujan vaihtelua Jos muuttujan kommunaliteetti on pieni, kannattaa harkita sen pudottamista pois analyysista, koska mikään faktoreista ei pysty selittämään sen arvoja Rotaatio Rotaation avulla faktorilatausten saadaan tulkinta yksinkertaisemmaksi Rotaatio ei vaikutu tuloksiin, se tekee ne vain helpommin tulkittaviksi kannattaa aina käyttää Rotaatiolla tarkoitetaan faktoriakselien kiertämistä siten, että faktorirakenne tulee selkeämmäksi Kaksi eri lähestymistapaa: suorakulma- ja vinokulmarotaatio Ns. varimax-rotaatio yleisimmin käytetty menetelmä Mikko Mattila 00 9 Mikko Mattila 00 0 Lyhenne sosiaaliturva kulkuneuvo verovilppi varastettu tavara lahjukset Koko kysymys Vaatia sairauskorvaus tai sosiaaliturvaetu, johon ei ole oikeutta Jättää maksamatta julkisessa kulkuneuvossa Tehdä verovilppiä, jos tilaisuus sallii homoseksuaalisuus Homoseksuaalisuus prostituutio abortti avioero eutanasia itsemurha Ostaa tavaraa, jonka tietää olevan varastettua Lahjusten ottaminen virkatehtävien hoidossa Prostituutio Abortti Avioero Eutanasia, parantumattomasti sairaiden elämän lopettaminen Itsemurha Voisitteko sanoa jokaisesta seuraavaksi luettelemastani asiasta, ovatko ne aina hyväksyttäviä, ei koskaan hyväksyttäviä vai jotain siltä väliltä?. Vastaajat ilmaisivat hyväksymisensä asteen valitsemalla vastauksensa väliltä -0 niin, että arvo tarkoitti ei koskaan hyväksyttävä ja arvo 0 aina hyväksyttävä. Muuttuja Faktori kulkuneuvo 0, 0,69 0, verovilppi 0,8 0,68 0,0 varastettu tavara 0, 0,7 0,8 lahjukset 0,0 0, 0,0 homoseksuaalisuus 0,6 0,0 0, eutanasia 0,6 0, 0,9 itsemurha 0,0 0, 0,7 Ominaisarvo,7,7 Selitysosuus,0% 9,8% tuotti kaksi faktoria. Ensimmäinen faktori selittää % havaittujen muuttujien hajonnasta, toinen 0% eli yhteensä %. n keskeisin haaste on löytää faktoreille mielekäs sisällöllinen tulkinta. Mikko Mattila 00 Mikko Mattila 00
3 Muuttuja Faktori kulkuneuvo 0, 0,69 0, verovilppi 0,8 0,68 0,0 varastettu tavara 0, 0,7 0,8 lahjukset 0,0 0, 0,0 homoseksuaalisuus 0,6 0,0 0, eutanasia 0,6 0, 0,9 itsemurha 0,0 0, 0,7 Ominaisarvo,7,7 Selitysosuus,0% 9,8% Faktorin ominaisarvo saadaan laskemalla yhteen kaikkien latausten neliöt. Ensimmäinen faktori: 0,0 + 0, + 0, ,0 =,7 Faktorin selitysosuus saadaan jakamalla ominaisarvo muuttujien määrällä:,7 / = 0, Muuttuja Faktori kulkuneuvo 0, 0,69 0, verovilppi 0,8 0,68 0,0 varastettu tavara 0, 0,7 0,8 lahjukset 0,0 0, 0,0 homoseksuaalisuus 0,6 0,0 0, eutanasia 0,6 0, 0,9 itsemurha 0,0 0, 0,7 Ominaisarvo,7,7 Selitysosuus,0% 9,8% Kommunaliteetti kertoo, kuinka hyvin kaikki faktorit pystyvät selittämään yksittäistä havaittua muuttujaa. Sosiaaliturva - muuttujan kommunaliteetti: 0,0 + 0, = 0,7 Mikko Mattila 00 Mikko Mattila 00 Faktoripisteet Faktoripisteet kuvaavat yksittäisten havaintojen sijoittumista faktoreilla Pisteet lasketaan painotettuna keskiarvona havaittujen muuttujien arvoista, painoina käytetään faktorilatauksia (lisäksi pisteet standardisoidaan niin, että keskiarvo=0 ja keskihajonta=) Voidaan käyttää jatkoanalyysissa joko selitettävinä tai selittävinä muuttujina Muuttujista voidaan myös muodostaa summamuuttujia faktorianalyysin tulosten pohjalta Faktoripisteet Ryhmä Keskiarvo ensimmäisellä faktorilla ( Vapaamielisyys ) Keskiarvo toisella faktorilla ( Lainkuuliaisuus ) Alle -vuotiaat 0,7 0,7 60-vuotta tai yli -0, -0, Nainen -0,0-0, Mies 0,0 0, Ei ammatillista koulutusta -0, 0,0 Korkeakoulututkinto 0,0-0, Mikko Mattila 00 Mikko Mattila 00 6 Konfirmatorinen faktorianalyysi Lähtökohtana teoriaan perustuva oletus aineiston faktorirakenteesta Etukäteishypoteesit faktorien määrästä ja niillä latautuvista muuttujista Analyysin tuloksien avulla voidaan arvioida, kuinka hyvin oletukset pitivät paikkansa Eurobarometri (00): In general, do you pay attention to news about each of the following? Politics, Social issues (such as education, health care ), European Union, Economy, Sport, Environment, International affairs, Culture = a lot of attention = a little attention = no attention at all Mikko Mattila 00 7 Mikko Mattila 00 8
4 Communalities Initial Extraction E-0.96E Extraction sarake kertoo muuttujien kommunaliteetin sen jälkeen kun valittu määrä faktoreita on uutettu aineistosta. Mikko Mattila Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Alussa SPSS-ohjelma laskee aineistosta yhtä monta faktoria kuin analyysiin on valittu muuttujia. Näistä faktoreista kahdella on ominaisarvo suurempi kuin yksi. Aineistoa kuvaa siis parhaiten kahden faktorin ratkaisu. Nämä kaksi faktoria pystyvät selittämään 9% havaittujen muuttujien hajonnasta. Mikko Mattila 00 0 Matrix a a. Attempted to extract factors. More than iterations required. (Convergence=.68E-0). Extraction was terminated. Tässä on faktorianalyysin tulokset ennen rotaatiota. Niitä ei kuitenkaan kannata tuijotella liikaa, koska tulokset ovat paljon selkeämmät rotaation jälkeen. Mikko Mattila 00 Rotated Matrix a Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in iterations. Tuloksista voi päätellä, että suomaiset uutisten seuraajat jakautuvat niihin, jotka seuraavat kovia uutisia ja niihin jotka seuraavat pehmeitä uutisia. Urheilun seuraajat eivät kuulu kumpaankaan joukkoon. He muodostavat luultavasti oman faktorinsa. Jos näin on, oheinen analyysi ei pysty sitä kertomaan, koska faktorianalyysissa etsitään muuttujia, jotka korreloivat keskenään. Mikko Mattila 00 EB (00) Muodostaako suomalaisten luottamus eri EU-instituutioihin yhden vai useita faktoreita? Vastaajilta kysyttiin luottamusta yhdeksään EU:n toimielimeen (vaihtoehdot: luottaa=, ei luota=) Euroopan parlamentti, komissio, neuvosto, oikeusistuin, oikeusasiamies, keskuspankki, tilintarkastustuomioistuin, alueiden komitea, sosiaali- ja talouskomitea Mikko Mattila Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % E Kaikki havaitut muuttujat latautuvat samalla faktorilla, joka selittää 76% hajonnasta. Siis suomalaiset eivät erottele instituutioita niihin kohdistuvan luottamuksen perusteella. Jos luottaa yhteen, todennäköisesti luottaa myös muihin ja päinvastoin. Mikko Mattila 00
5 Matrix a Q SOC&ECONOM.97 COMMITTEE - TRUST Q COMMITTEE OF.907 REGIONS - TRUST Q COUNCIL OF.90 MINISTERS - TRUST.89 PARLIAMENT - TRUST Q EU COURT OF.888 AUDITORS - TRUST.87 COMMISSION - TRUST.89 CENTRAL BANK - TRUST Q EU COURT OF.8 JUSTICE - TRUST.78 OMBUDSMAN - TRUST a. factors extracted. iterations required. Koska tuloksena oli vain yksi faktori, rotaatiota ei tarvita. Mikko Mattila 00 Ympäristökysely 000 Mitä mieltä olette seuraavista väitteistä? (skaala -, ääripäät täysin samaa mieltä ja täysin eri mieltä ) Minun kaltaiseni ihmisen on kerta kaikkiaan liian vaikeaa tehdä juuri mitään ympäristön hyväksi Teen mikä on oikein ympäristön kannalta, vaikka se maksaa enemmän ja vie enemmän aikaa Elämässä on tärkeämpiäkin asioita kuin ympäristönsuojelu Minun ei ole järkevää toimia ympäristön puolesta, jos muut eivät toimi samoin Monet väitteet ympäristöuhista ovat liioiteltuja Mikko Mattila 00 6 Rotated Matrix a Initial Eigenvalues ction Sums of Squared Loation Sums of Squared Load FactoTotal of Variancumulative Total of Variancumulative Total of Variancumulative Mikko Mattila 00 7 Minun ei ole järkevää toimia ympäristön.678 puolesta, jos muut eivät toimi samoin? Minun kaltaiseni ihmisen on kerta kaikkiaan liian vaikeaa tehdä juuri.76 mitään ympäristön hyväksi? Elämässä on tärkeämpiäkin asioita.76 kuin ympäristönsuojelu? Monet väitteet ympäristöuhkista ovat.6 liioiteltuja? Teen mikä on oikein ympäristön kannalta, vaikka se maksaa enemmän ja vie enemmän aikaa? Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in iterations. Mikko Mattila VIHR.. Vaikutusmahdollisuudet PS KOK SDP KESK VAS EIÄÄN REM RKP Ympäristön suojelun tärkeys Mikko Mattila 00 9
Kvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 V ls. Uusintamahdollisuus on rästitentissä.. ke 6 PR sali. Siihen tulee ilmoittautua WebOodissa 9. 8.. välisenä aikana. Soveltuvan
LisätiedotGraph. COMPUTE x=rv.normal(0,0.04). COMPUTE y=rv.normal(0,0.04). execute.
COMPUTE x=rv.ormal(0,0.04). COMPUTE y=rv.ormal(0,0.04). execute. compute hplib_man_r = hplib_man + x. compute arvokons_man_r = arvokons_man + y. GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=hplib_man_r WITH arvokons_man_r
LisätiedotKvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 Vuorikadulla V0 ls Muuttujien muunnokset Usein empiirisen analyysin yhteydessä tulee tarve muuttaa aineiston muuttujia Esim. syntymävuoden
LisätiedotFaktorianalyysi. Tarja Heikkilä. Esimerkki
Tarja Heikkilä on monimuuttujamenetelmä, jonka avulla pyritään löytämään muuttujajoukosta yhteisiä piirteitä tai ulottuvuuksia. Eksploratiivisen faktorianalyysin avulla etsitään keskenään eniten korreloivat
Lisätiedot805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Faktorianalyysi (Factor analysis) Faktorianalyysi jaetaan perinteisesti kahteen osaan Eksploratiiviseen (explorative factor analysis)
LisätiedotJYVÄSKYLÄ LICENTIATE THESES IN COMPUTING 12. Ari Kuusio. Tietokannan hallintajärjestelmäportfolion hallinta suurissa asiakasorganisaatioissa
JYVÄSKYLÄ LICENTIATE THESES IN COMPUTING 12 Ari Kuusio Tietokannan hallintajärjestelmäportfolion hallinta suurissa asiakasorganisaatioissa UNIVERSITY OF JYVÄSKYLÄ JYVÄSKYLÄ LICENTIATE THESES IN COMPUTING
LisätiedotLumipallo regressioanalyysista. Logistinen regressioanalyysi. Soveltuvan menetelmän valinta. Regressioanalyysi. Logistinen regressioanalyysi I
Lumipallo regressioanalyysista jokainen kirjoittaa lapulle yhden lauseen regressioanalyysista ja antaa sen seuraavalle Logistinen regressioanalyysi Y250. Kvantitatiiviset menetelmät (6 op) Hanna Wass tutkijatohtori
LisätiedotOtannasta ja mittaamisesta
Otannasta ja mittaamisesta Tilastotiede käytännön tutkimuksessa - kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Aineistot Kvantitatiivisen tutkimuksen aineistoksi kelpaa periaatteessa kaikki havaintoihin perustuva informaatio,
LisätiedotTaulukko 2. Regressioanalyysi, Työntekijän persoonaan kohdistuvat työn vaatimukset, k16b-i ja l
Taulukko 1. Faktorianalyysi työssä vaadittavista tekijöistä (k16). Muuttujia, joiden kommunaliteetti on alle 0, 3 ei ole otettu mukaan faktorianalyysiin. Kommunaliteetti Faktori 1 Korkea ammattitaito,200
LisätiedotIhminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi
Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 5 Seuraava etappi Datan keruu alkanut 9.2.2005 2.välinäyttönä palautetaan aineisto SPSS-tiedostona 14.2. palaute tiedostosta
LisätiedotLuento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa
Kurssin suorittaminen Kvantitatiiviset menetelmät Sami Fredriksson/Hanna Wass Yleisen valtio-oppi oppi Kevät 2010 Luento-osuusosuus Tentti to 4.3. klo 10-12, 12, U40 P674 Uusintamahdollisuus laitoksen
LisätiedotParlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2)
Viestinnän pääosasto YLEISEN MIELIPITEEN SEURANTAYKSIKKÖ Bryssel 14. helmikuuta 2013 Parlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2) IKÄRYHMIEN LÄHEMPI TARKASTELU Ikäryhmien lähempi tarkastelu
LisätiedotMONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN MUUTTUJIEN NORMAALISUUS. Statistics
MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN 28.4.2016 MANNE KALLIO 2016 MUUTTUJIEN NORMAALISUUS : Frequencies Statistics Output: Skewness ja kurtosis -1 1 < 2 X std.error Skewnessin ja kurtosiksen
LisätiedotYleistetyistä lineaarisista malleista
Yleistetyistä lineaarisista malleista Tilastotiede käytännön tutkimuksessa -kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Klassinen lineaarinen malli y = Xb + e eli E(Y) = m, jossa m = Xb Satunnaiskomponentti: Y:n komponentit
Lisätiedot805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Johdatus monimuuttujamenetelmiin Luennot 30.10.13.12.-18 Tiistaina klo 12-14 (30.10., BF119-1) Keskiviikkoisin klo 10-12 (MA101,
LisätiedotMäärällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila
Määrällisen aineiston esittämistapoja Aki Taanila 24.4.2017 1 Kategoriset muuttujat Lukumääriä Prosentteja (muista n-arvot) Pylväitä 2 Yhteenvetotaulukko (frekvenssitaulukko) TAULUKKO 1. Asunnon tyyppi
LisätiedotEllei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä
Lauri Tarkkonen: Validiteetti ja reliabiliteetti 1 Ellei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä ole pohjaa. Rakennevaliditeetin estimoiminen 1. Mitattavan
LisätiedotTeema 5: Ristiintaulukointi
Teema 5: Ristiintaulukointi Kahden (tai useamman) muuttujan ristiintaulukointi: aineiston analysoinnin ja tulosten esittämisen perusmenetelmä usein samat tiedot esitetään sekä taulukkona että kuvana mahdollisen
Lisätiedothttp://www.uwasa.fi/laskentatoimi/henkilokunta/laitinenerkkik/
Erkki K. Laitinen, professori Laskentatoimen ja rahoituksen yksikkö Luento löytyy netistä: http://www.uwasa.fi/laskentatoimi/henkilokunta/laitinenerkkik/ Luennon aiheet: 1. Faktorianalyysi 2. Logistinen
LisätiedotParlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2)
Viestinnän pääosasto YLEISEN MIELIPITEEN SEURANTAYKSIKKÖ Bryssel 14. helmikuuta 2013 Parlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2) SUKUPUOLINÄKÖKULMA Tämä miesten ja naisten välisten erojen
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas Itse arvioidun terveydentilan ja sukupuolen välinen riippuvuustarkastelu. Jyväskyläläiset 75-vuotiaat miehet ja naiset vuonna 1989.
LisätiedotChristina Gustafsson. Tilastollinen tietojenkäsittely STAT2100 IBM SPSS Statistics 22 for Windows Osa 3
Christina Gustafsson Tilastollinen tietojenkäsittely STAT2100 IBM SPSS Statistics 22 for Windows Osa 3 Kevät 2014 SISÄLLYSLUETTELO 9. REGRESSIOSTA... 2 10. EPÄPARAMETRISIA TESTEJÄ... 7 10.1. Kahden riippumattoman
LisätiedotALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6
Sisällysluettelo ALKUSANAT 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON 5 SISÄLLYSLUETTELO 6 1 PERUSASIOITA JA AINEISTON SYÖTTÖ 8 11 PERUSNÄKYMÄ 8 12 AINEISTON SYÖTTÖ VERSIOSSA 9 8 Muuttujan määrittely versiossa 9 11
LisätiedotLuottamuspuntari. tammikuu Kantar TNS Jaakko Hyry. Luottamus poliitikkoihin tammikuu
Luottamuspuntari tammikuu 0 Kantar TNS Jaakko Hyry Tutkimuksen toteuttaminen Aineisto kerättiin. 3.. 0 välisenä aikana Gallup Kanavalla. Kanava on Kantar TNS Oy:n erikseen rekrytoitu viikkovastaajapaneeli,
LisätiedotMittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.
1/11 4 MITTAAMINEN Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku. Mittausvirhettä johtuen mittarin tarkkuudesta tai häiriötekijöistä Mittarin
LisätiedotSuhtautuminen työssä jaksamiseen ja palkansaajajärjestöjen toimintaan eläkeasioissa
Suhtautuminen työssä jaksamiseen ja palkansaajajärjestöjen toimintaan eläkeasioissa TNS Gallup Oy on selvittänyt SAK:n, STTK:n ja Akavan toimeksiannosta kansalaisten arvioita työssä jaksamisesta sekä suhtautumista
LisätiedotParlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2)
Viestinnän pääosasto YLEISEN MIELIPITEEN SEURANTAYKSIKKÖ Bryssel 14. helmikuuta 2013 Parlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2) EUROALUE JA MUU KUIN EUROALUE Tässä eriteltävät eroavuudet
LisätiedotSuomalaisten näkemyksistä Suomen valtionhallinnon virkamiesetiikan ja - moraalin tilasta
Suomalaisten näkemyksistä Suomen valtionhallinnon virkamiesetiikan ja - moraalin tilasta TNS 0 Tutkimuksen toteuttaminen ja sisältö Kysely toteutettiin TNS Gallup Foruminternetpaneelissa. Yhteensä tehtiin
LisätiedotZA5791. Flash Eurobarometer 356 (Public Opinion in the European Union Regions) Country Questionnaire Finland (Finnish)
ZA79 Flash Eurobarometer 6 (Public Opinion in the European Union Regions) Country Questionnaire Finland (Finnish) EB FLASH 6 - Perceptions of Europeans about general issues at regional level - FIF D Minkä
LisätiedotHAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT
HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies
LisätiedotValtuutetut: palvelujen yhdenvertaisuuden ja saatavuuden parantaminen ovat tärkein sote-uudistuksen tavoite
Tutkimusosio Valtuutetut: palvelujen yhdenvertaisuuden ja saatavuuden parantaminen ovat tärkein sote-uudistuksen tavoite Valtuutetut pitivät kaikkia valtioneuvoston sote-uudistukselle asettamia keskeisiä
Lisätiedot54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):
Tilastollinen tietojenkäsittely / SPSS Harjoitus 5 Tarkastellaan ensin aineistoa KUNNAT. Kyseessähän on siis kokonaistutkimusaineisto, joten tilastollisia testejä ja niiden merkitsevyystarkasteluja ei
LisätiedotParlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2)
Viestinnän pääosasto YLEISEN MIELIPITEEN SEURANTAYKSIKKÖ Bryssel 14. helmikuuta 2013 Parlametri Euroopan parlamentin Eurobarometri (EB/PE 78.2) AMMATTIRYHMIEN TARKASTELU Tämä ammattiryhmien välisten erojen
LisätiedotKUNTAVAALIT LISÄSIVÄT LUOTTAMUSTA PÄÄTTÄJIIN
KUNTAVAALIT LISÄSIVÄT LUOTTAMUSTA PÄÄTTÄJIIN Sivu Luottamus päättäjiin lisääntyi kuntavaalien seurauksena. Enemmistö kansalaisista ( %) luottaa erittäin tai melko paljon kotikunnan päättäjiin ja reilu
LisätiedotSisällysluettelo. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...5
Sisällysluettelo ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE... 7 1. MONIMUUTTUJAMENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ... 9 1.1 MONIMUUTTUJA-AINEISTON ERITYISPIIRTEITÄ...
LisätiedotSurveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi. Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos
Surveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos Teoreettiset konstruktiot Todellisuus Teoria Todellisuuden jäsentely
LisätiedotKansalaisten suhtautuminen maan hallituksen päätökseen eläkeiän nostamiseksi
Kansalaisten suhtautuminen maan hallituksen päätökseen eläkeiän nostamiseksi TNS Gallup Oy on selvittänyt kolmen palkansaajien keskusjärjestön SAK:n, STTK:n ja Akavan toimeksiannosta kansalaisten suhtautumista
LisätiedotEUROOPAN PARLAMENTIN VAALIT Euroopan parlamentin Eurobarometri-kysely (Standard EB 69.2) kevät 2008 Tiivistelmä
Viestinnän pääosasto Osasto C Suhteet kansalaisiin YLEISEN MIELIPITEEN SEURANTAYKSIKKÖ 15/09/2008 EUROOPAN PARLAMENTIN VAALIT 2009 Euroopan parlamentin Eurobarometri-kysely (Standard EB 69.2) kevät 2008
LisätiedotValtuutetut: Kunnan elinvoimaisuuden kehittäminen on kunnan tärkein tehtävä, palvelujen tuottaminen listan viimeisenä
Valtuutetut: Kunnan elinvoimaisuuden kehittäminen on kunnan tärkein tehtävä, palvelujen tuottaminen listan viimeisenä Käytännössä kaikki valtuutetut ( %) pitävät kunnan elinvoimaisuuden kehittämistä erittäin
LisätiedotPopulaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N
11.9.2018/1 MTTTP1, luento 11.9.2018 KERTAUSTA Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N Populaation yksikkö tilastoyksikkö, havaintoyksikkö Otos populaation
LisätiedotRegressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Regressioanalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Halutaan selittää selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelua selittävien muuttujien havaittujen
Lisätiedot805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Pääkomponenttianalyysi (PCA, Principle component analysis) Tarkastellaan n havaintoyksikön havaintoaineistoa, joka pitää sisällään
Lisätiedot805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op
monimuuttujamenetelmiin, 5 op syksy 2018 Matemaattisten tieteiden laitos Lineaarinen erotteluanalyysi (LDA, Linear discriminant analysis) Erotteluanalyysin avulla pyritään muodostamaan selittävistä muuttujista
LisätiedotSisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ ESIPUHE...III ESIPUHE KIRJAN TOISEEN PAINOKSEEN... VIII SISÄLLYSLUETTELO...
Sisällysluettelo ESIPUHE...III ESIPUHE KIRJAN TOISEEN PAINOKSEEN... VIII SISÄLLYSLUETTELO... IX LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT.. 2 1.1 TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ...3
LisätiedotTILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014
TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA LUKIJAN NÄKÖKULMA 2 TAUSTAKYSYMYKSIÄ 3 Mitä tutkimusmenetelmiä ja taitoja opiskelijoille tulisi opettaa koulutuksen eri vaiheissa?
LisätiedotP5: Kohti Tutkivaa Työtapaa Kesä Aritmeettinen keskiarvo Ka KA. Painopiste Usein teoreettinen tunnusluku Vähintään välimatka-asteikko.
Aritmeettinen keskiarvo Ka KA Painopiste Usein teoreettinen tunnusluku Vähintään välimatka-asteikko x N i 1 N x i x s SD ha HA Kh KH Vaihtelu keskiarvon ympärillä Käytetään empiirisessä tutkimuksessa Vähintään
LisätiedotEUROBAROMETER 74 Kansalaismielipide Euroopan unionissa
EUROBAROMETER Kansalaismielipide Euroopan unionissa Standard Eurobarometer / Autumn 2010 TNS Opinion & Social Syksy 2010 Kansallinen raportti Suomi 2.2.2011 Euroopan komission Suomen-edustusto Näkemykset
LisätiedotKaikki painottamaton n= 905 412 493 94 101 226 281 203 308 129 71 243 154 Kaikki painotettu N= 904 421 483 90 96 217 283 218 309 122 68 256 149
TALOUSTUTKIMUS OY 20100326 13:12:52 TYÖ 3762.00 TAULUKKO 21011 ss VER % Suomalaisten mielipiteet Kaikki Sukupuoli Ikä Ammatti/asema maahanmuuttopolitiikasta nainen mies alle 25-34 35-49 50-64 65+ työn
Lisätiedottujien (prediktorien) painotettua yhdistelmää ennustettaessa yhtä selitettävää muuttujaa (kriteeri).
31 c) Regressioanalyysi Kuvitellaanpa nyt, että olemme päässeet (tai joutuneet!) jonkin oppilaitoksen johtoon ja saaneet tehtäväksemme suunnitella pyrkijöiden valintojen kehittämistä. Meillä on mahdollisuus
LisätiedotKysely oppimisvaikeuksien ja mielenterveyden ongelmista (KOMO) kuntoutuksen arvioinnin tukena
Kysely oppimisvaikeuksien ja mielenterveyden ongelmista (KOMO) kuntoutuksen arvioinnin tukena Kuntoutuspäivät 2018 Kuntoutussäätiö Pakarituvantie 4-5, Malminkartano, Helsinki Mila Gustavsson-Lilius Terveyspsykologian
LisätiedotSuomenkielisen PRF:n ulottuvuudet työvoimatoimiston aineistossa sekä faktorirakenteiden invarianssi sukupuolen suhteen
Suomenkielisen PRF:n ulottuvuudet työvoimatoimiston aineistossa sekä faktorirakenteiden invarianssi sukupuolen suhteen Heidi Rand Tilastotieteen pro gradu Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen
LisätiedotKandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 2 Havaintomatriisi Havaintomatriisi
LisätiedotUsean selittävän muuttujan regressioanalyysi
Tarja Heikkilä Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi Yhden selittävän muuttujan regressioanalyysia on selvitetty kirjan luvussa 11, jonka esimerkissä18 muodostettiin lapsen syntymäpainolle lineaarinen
LisätiedotYLEISKUVA - Kysymykset
INSIGHT Käyttöopas YLEISKUVA - Kysymykset 1. Insight - analysointityökalun käytön mahdollistamiseksi täytyy kyselyn raportti avata Beta - raportointityökalulla 1. Klikkaa Insight välilehteä raportilla
LisätiedotSocca. Pääkaupunkiseudunsosiaalialan osaamiskeskus. Vaikuttavuuden mittaaminen sosiaalihuollossa. Petteri Paasio FL, tutkija
Socca Pääkaupunkiseudunsosiaalialan osaamiskeskus Vaikuttavuuden mittaaminen sosiaalihuollossa Petteri Paasio FL, tutkija 1 Mitä mittaaminen on? RIITTÄVÄN TARKAT HAVAINNOT KÄSITTEET, JOILLA ON RIITTÄVÄN
LisätiedotMITÄ IHMETTÄ ON KYSELYTUTKIMUKSEN KÄSITTEIDEN OPERATIONALISOINTI?
MITÄ IHMETTÄ ON KYSELYTUTKIMUKSEN KÄSITTEIDEN OPERATIONALISOINTI? Mikko Mattila Yleisen valtio-opin professori Helsingin yliopisto Metodifestivaali 2017 30.-31.5. Jyväskylän yliopisto Presentation Name
Lisätiedot2. a) Kenkä= *Nro *SP *Ikä *Siv * Pituus *Paino * Hius *Koulu *SL+12.
Laskari 1 1. keskiarvo kovarianssi korrelaatio a) C, B, D b) I, F, A c) E, H, G 2. a) Kenkä=0.000574*Nro+2.360140*SP+0.000526*Ikä-0.140472*Siv+0.142460* Pituus+0.034898*Paino+0.048616* Hius-0.040723*Koulu-0.050838*SL+12.52886
LisätiedotKyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät
Kimmo Vehkalahti Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät Kustannusosakeyhtiö Tammi Helsinki Sisällys Alkusanat.......................... 7 Johdanto. Kyselytutkimus..................... Kirjan rakenne
LisätiedotKANSALLINEN RAPORTTI SUOMI. Standard Eurobarometri 78 KANSALAISMIELIPIDE EUROOPAN UNIONISSA SYKSY 2012
KANSALLINEN RAPORTTI Standard Eurobarometri 78 KANSALAISMIELIPIDE EUROOPAN UNIONISSA SYKSY 2012 SUOMI Euroopan komission Suomen-edustustolle Standard Eurobarometri 78 / Syksy 2012 TNS Opinion & Social
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.
Lisätiedot8. Miten EU toimii? III EU:n tavoitteet ja toiminta
8. Miten EU toimii? EU:n toimielimet EU:n tärkeimmät toimielimet ovat: 1) Ministerineuvosto eli Euroopan unionin neuvosto 2) Eurooppa-neuvosto eli huippukokous 3) Euroopan parlamentti 4) Euroopan komissio.
Lisätiedotlääketieteen koulutuksessa nykytila ja haasteet
Saattohoidon opetus lääketieteen koulutuksessa nykytila ja haasteet Leila Niemi-Murola dosentti, kliininen opettaja Anestesiologian ja tehohoidon klinikka HY/HYKS Esityksen sisältö Työelämässä olevat,
LisätiedotEtsintä verkosta (Searching from the Web) T Datasta tietoon Heikki Mannila, Jouni Seppänen
Etsintä verkosta (Searching from the Web) T-61.2010 Datasta tietoon Heikki Mannila, Jouni Seppänen 12.12.2007 Webin lyhyt historia http://info.cern.ch/proposal.html http://browser.arachne.cz/screen/
LisätiedotKäsitteistä. Reliabiliteetti, validiteetti ja yleistäminen. Reliabiliteetti. Reliabiliteetti ja validiteetti
Käsitteistä Reliabiliteetti, validiteetti ja yleistäminen KE 62 Ilpo Koskinen 28.11.05 empiirisessä tutkimuksessa puhutaan peruskurssien jälkeen harvoin "todesta" ja "väärästä" tiedosta (tai näiden modernimmista
LisätiedotAki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO
Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO 26.4.2011 SISÄLLYS JOHDANTO... 1 LINEAARINEN MALLI... 1 Selityskerroin... 3 Excelin funktioita... 4 EKSPONENTIAALINEN MALLI... 4 MALLIN KÄYTTÄMINEN ENNUSTAMISEEN...
LisätiedotTutkimuksen suunnittelu / tilastolliset menetelmät. Marja-Leena Hannila Itä-Suomen yliopisto / Terveystieteiden tdk 25.8.2011
Tutkimuksen suunnittelu / tilastolliset menetelmät Marja-Leena Hannila Itä-Suomen yliopisto / Terveystieteiden tdk 25.8.2011 Kvantitatiivisen tutkimuksen vaiheet Suunnittelu Datan keruu Aineiston analysointi
LisätiedotSisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 6 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA... 7 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...
LisätiedotHavainto ja sen kirjaaminen sekä Itsearvioinnin ja ulkopuolisen havainnoinnin sudenkuoppia. C: Tuomas Leinonen
Havainto ja sen kirjaaminen sekä Itsearvioinnin ja ulkopuolisen havainnoinnin sudenkuoppia C: Tuomas Leinonen Havainto VAT:ssa havainnolla tarkoitetaan tunnetussa toimintaympäristössä tehtyä huomiota asiakkaan
Lisätiedot18-79 vuotiaat Painottamaton n= 2399 149 1134 601 212 337 327 1029 136 Painotettu (.000) N= 3976 250 1874 987 349 563 531 1695 228
TALOUSTUTKIMUS OY 20100518 09:09:07 TYÖ 2519.14 TAULUKKO 9017 ss VER % Telebus vko 17A-19A/2010 Kaikki Sukupuoli Ikä Ammatti Ruokakunta nainen mies 18-24 25-34 35-49 50-79 työn toimi eläke muu aikuis lapsi
LisätiedotTyöttömyys, arvot ja luottamus yhteiskunnan instituutioihin European Values Study -aineistojen perusteella
Työttömyys, arvot ja luottamus yhteiskunnan instituutioihin European Values Study -aineistojen perusteella Kimmo Ketola Tutkija (FT, dos.) Kirkon tutkimuskeskus 1 Johdanto TAUSTATIETOJA EVS-HANKKEESTA
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 9: Moniulotteinen lineaarinen. regressio
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 9: lineaarinen lineaarinen Sisältö lineaarinen lineaarinen lineaarinen Lineaarinen Oletetaan, että meillä on n kappaletta (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )..., (x n, y n
LisätiedotMu$a mistä +etää nykyisen +lanteen ja mitä +laa? 13.5.2014 Econtact ó oikeita asioita oikein 1
Mu$a mistä +etää nykyisen +lanteen ja mitä +laa? 13.5.2014 Econtact ó oikeita asioita oikein 1 TYÖHYVINVOINNIN ANALYSOINTI Henkilöstö on yrityksen tärkein voimavara. Menestyvät yritykset pitävät ihmisten
LisätiedotKvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät Soveltuvan menetelmän valinta HUOM! Tentti pidetään tiistaina 22.2. klo 6-8 V2 ls. Uusintamahdollisuus on rästitentissä 25.5. ke 4 6 PR sali. Siihen tulee ilmoittautua WebOodissa
LisätiedotTässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)
R-ohjelman käyttö data-analyysissä Panu Somervuo 2014 Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. 0) käynnistetään R-ohjelma Huom.1 allaolevissa ohjeissa '>' merkki on R:n
LisätiedotAMO prosessin osallistuneiden näkemys ihanneprosessista
AMO prosessin osallistuneiden näkemys ihanneprosessista Ninni Saarinen, Annika Kangas & Heli Saarikoski Oulu 13.-14.3. Metsävarojen käytön laitos, Metsäntutkimuslaitos Q menetelmä Menetelmän idea on tutkia
LisätiedotToimijuuden tutkimus opetuksen kehittämisen tukena. Päivikki Jääskelä & Ulla Maija Valleala
Toimijuuden tutkimus opetuksen kehittämisen tukena Päivikki Jääskelä & Ulla Maija Valleala Mitä tekemistä tutkijoilla oli interaktiivinen opetus ja oppiminen hankkeessa? Hankkeen alussa toinen tutkijoista
LisätiedotKansainvälinen naistenpäivä 8. maaliskuuta 2013. Naiset ja sukupuolten välinen epätasa-arvo kriisiaikoina
Viestinnän pääosasto YLEISEN MIELIPITEEN SEURANTAYKSIKKÖ Bryssel 26. helmikuuta 2013 Kansainvälinen naistenpäivä 8. maaliskuuta 2013 Naiset ja sukupuolten välinen epätasa-arvo kriisiaikoina Euroopan parlamentin
LisätiedotSUOMI MAAKOHTAISEN ANALYYSIN TIIVISTELMÄ
Tutkimusmenetelmä: Kasvokkain SUOMI Marraskuu - Joulukuu 2015 MAAKOHTAISEN ANALYYSIN TIIVISTELMÄ Suomessa useampi kuin yhdeksän vastaajaa kymmenestä (91 %) sanoo, että kehitysmaiden ihmisten auttaminen
LisätiedotKyselylomaketta hyödyntävien tulee viitata siihen asianmukaisesti lähdeviitteellä. Lisätiedot: http://www.fsd.uta.fi/
KYSELYLOMAKE Tämä kyselylomake on osa Yhteiskuntatieteelliseen tietoarkistoon arkistoitua tutkimusaineistoa FSD1043 Europarlamenttivaalit 1999 Kyselylomaketta hyödyntävien tulee viitata siihen asianmukaisesti
LisätiedotKoska vektorit ovat yhtä pitkiä, on tämä suhde symmetrinen: kummankin projektio toisella on sama.
43 d) Faktorianalyysi Suomalaista psykologista ja kasvatustieteellistä tutkimuksen tekoa on leimannut runsas faktorianalyysin käyttö. Traditio syntyi Yrjö Ahmavaaran ja Touko Markkasen työn myötä jo 1950-luvu1la.
LisätiedotHarjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen
LisätiedotHARJOITUS- PAKETTI A
Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI A (6 pistettä) TUTA 19 Luento 3.Ennustaminen County General 1 piste The number of heart surgeries performed at County General Hospital
LisätiedotHarjoittele tulkintoja
Harjoittele tulkintoja Syksy 9: KT (55 op) Kvantitatiivisen aineiston keruu ja analyysi SPSS tulosteiden tulkintaa/til Analyysit perustuvat aineistoon: Haavio-Mannila, Elina & Kontula, Osmo (1993): Suomalainen
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas JAKAUMAN MUOTO Vinous, skew (g 1, γ 1 ) Kertoo jakauman symmetrisyydestä Vertailuarvona on nolla, joka vastaa symmetristä jakaumaa (mm. normaalijakauma)
LisätiedotOletteko seuraavista presidentin valtaoikeuksiin liittyvistä väittämistä samaa mieltä vai eri mieltä?
TALOUSTUTKIMUS OY 20091217 09:07:49 TYÖ 2451.11 TAULUKKO 17017 ss VER % Telebus vko 50B-51A/2009 Kaikki Sukupuoli Ikä Ammatti Ruokakunta nainen mies 18-24 25-34 35-49 50-79 työn toimi eläke muu aikuis
LisätiedotSuomen ja Hollannin estettyä Bulgarian ja Romanian liittymisen Schengen alueeseen
TALOUSTUTKIMUS OY 20111021 09:12:33 TYÖ 2642.12 TAULUKKO 7015 ss VER % Kaikki Sukupuoli Ikä Ammatti Ruokakunta nainen mies 15-24 25-34 35-49 50-79 työn toimi eläke muu aikuis lapsi vuotta vuotta vuotta
LisätiedotOsuva-loppuseminaari
Osuva-loppuseminaari Mistä syntyy työntekijän ja työyhteisön innovatiivisuus? Kyselyn tuloksia 15/12/14 Timo Sinervo 1 Mitä tutkittiin Mitkä johtamiseen, työyhteisöön ja työhön liittyvät tekijät johtavat
Lisätiedot... Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan. Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset)
LIITE Vinkkejä lopputyön raportin laadintaan Sisältö 1. Johdanto 2. Analyyseissä käytetyt muuttujat 3. Tulososa 4. Reflektio (korvaa Johtopäätökset) 1. Johdanto Kerro johdannossa lukijalle, mitä jatkossa
LisätiedotLiite artikkeliin Intohimo tasa-arvoon
Liite artikkeliin Intohimo tasa-arvoon Menetelmäkuvaus Artikkelissa käytetty regressiomalli on ns. binäärinen logistinen monitasoregressiomalli. Monitasoanalyysien ideana on se, että yksilöiden vastauksiin
LisätiedotMatemaatikot ja tilastotieteilijät
Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat
LisätiedotLaadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman
Laadullinen tutkimus KTT Riku Oksman Kurssin tavoitteet oppia ymmärtämään laadullisen tutkimuksen yleisluonnetta oppia soveltamaan keskeisimpiä laadullisia aineiston hankinnan ja analysoinnin menetelmiä
LisätiedotMitä kuntalaiset ajattelevat kuntapäättäjistä?
Mitä kuntalaiset ajattelevat kuntapäättäjistä? - Ensimmäisiä osatuloksia kevään 2015 kuntalaiskyselystä Kuntapuheenjohtajapäivä 10.6.2015 Marianne Pekola-Sjöblom, tutkimuspäällikkö marianne.pekola-sjoblom@kuntaliitto.fi
LisätiedotMetsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO...
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA...9 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...9 1.3
LisätiedotTarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:
Yleistä Tilastoapu on Excelin sisällä toimiva apuohjelma, jonka avulla voit analysoida tilastoaineistoja. Tilastoapu toimii Excelin Windows-versioissa Excel 2007, Excel 2010 ja Excel 2013. Kun avaat Tilastoavun,
LisätiedotMittaustekniikka (3 op)
530143 (3 op) Yleistä Luennoitsija: Ilkka Lassila Ilkka.lassila@helsinki.fi, huone C319 Assistentti: Ville Kananen Ville.kananen@helsinki.fi Luennot: ti 9-10, pe 12-14 sali E207 30.10.-14.12.2006 (21 tuntia)
LisätiedotHarjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus )
31C99904, Capstone: Ekonometria ja data-analyysi TA : markku.siikanen(a)aalto.fi & tuuli.vanhapelto(a)aalto.fi Harjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus 7.2.2017) Tämän harjoituskerran tehtävät
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Sisältö Varianssianalyysi Varianssianalyysi on kahden riippumattoman otoksen t testin yleistys. Varianssianalyysissä perusjoukko koostuu kahdesta tai useammasta
LisätiedotTekijänoikeus Tekijänoikeusbarometri_ttu&ple
Tekijänoikeus Suomalaiset pitävät tekijänoikeuksia tärkeänä asiana Vastaajia pyydettiin kertomaan, mitä mieltä he ovat tekijänoikeuksista. Haastatelluille esitettiin kolme kuvailevaa sanaparia: tärkeä
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita
Lisätiedot