Tekoäly terveydessä ja taloudessa Nykytila, haasteet ja mahdollisuudet. Elina Jeskanen Petrus Metsälä
|
|
- Helinä Salminen
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Tekoäly terveydessä ja taloudessa Nykytila, haasteet ja mahdollisuudet Elina Jeskanen Petrus Metsälä
2 Nykytila
3 #tietotuottamaan Datanhallintakulttuurin kehittäminen, Datastrategia Datalähteiden tunnistaminen Datan kokoaminen ja hallinta Datan jalostaminen tiedoksi Tiedon hyödyntäminen liiketoiminnassa #Omat järjestelmät #Sensorit #Web #Ulkoiset lähteet #Cloud #Hybrid #DataDevOps #BigData #AI #ML #BI #MDM #Advanced Analytics #DataScience #Yksilöt #Yritykset #Yhteiskunta 3
4 Liiketoiminta-arvo Analytiikasta tekoälyyn Ennakoiva analytiikka Ohjaava analytiikka Kuinka voimme parhaiten vaikuttaa myyntiin vuonna 2018? Tekoäly Kuinka voisimme tukea ja automatisoida päätöksentekoa? Kuvaava analytiikka Millainen myynti oli 2017? Syy-seuraus analytiikka Miksi myynti putosi puoleen vuonna 2017? Kuinka paljon myyntimme kasvaa seuraavina kuukausina? 4 Analytiikan / tekoälyn maturiteetti
5 Terminologiaa DATA SCIENCE Tieteenala, datatiede, joka tuo edistyneen analytiikan keinoin ymmärrystä suurista monimutkaisista tietoaineistoista päätöksenteon tueksi KONEOPPIMINEN Datatieteen osa-alue, menetelmäkokoemla, jota hyödyntäen voidaan oppia historiatiedosta, monimutkaisista tietoaineistoista ja ymmärtää nykyisyyttä sekä ennakoida tulevaa TEKOÄLY Ihmisälyprosessin simulointi koneoppimis- ja tietojärjestelmäkeinoin. Nykyinen tekoäly on ns. suppeaa tekoälyä, joka kehitetään tiettyyn tarkoitukseen. Laajaa tai ns. super intelligenceä ei vielä ole. OHJELMISTO- ROBOTIIKKA Ohjelmistosovellus, joka replikoi ihmisen rutiininomaista, sääntöpohjaista vuorovaikutusta tietokonejärjestelmän käyttöliittymän kanssa. Robotiikkaan (RPA) voidaan liittää tekoälyvaiheita 5
6 Tekoäly vs. ihmisäly 6
7 50% yrityksistä käyttää tai suunnittelee käyttävänsä tekoälyä! * * Kyselytutkimus: Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
8 Hyödynnättekö talousyksikössänne tekoälyä ja koneoppimista? 6 % 14 % 52 % Käytössä Pilotoidaan Suunnitteilla Ei 28 % Kyselytutkimus: Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
9 CASE Työterveys Virta Predicting occupational health risk We go through about patients yearly detecting increased health hazards. With AI we can save even 250 man-days yearly, make our work more systematic and use the time savings for the benefit of our customers Tuomas Kopperoinen MD, CEO Työterveys Virta wanted to use AI to help doctors recognize the patients at risk. The analytics model was based on patient records, much of the data being free text. Analytics predicted the changes in the patients work ability very accurately.
10 CASE Työterveys Virta TEKOÄLYN VAIKUTUS 1 hoitaja ehtii tarkastella potilasta vuodessa. Tähän kuluu n. 200 tuntia aikaa. Jos hän tarkastelisi kaikki potilasta vuoden aikana, ei hän ehtisi muuta tehdä.....vuoden aikana ehtii lisäksi tapahtua paljon muutoksia ja kehitystä potilaiden tilanteissa, ettei kerran vuodessa riitä... Tarvitaan systemaattista, oikea-aikaista havainnointia....tekoäly tulee apuun nopeuttamalla tunnistamista ja hoksauttamalla vapauttaa ihmisen keskittymään työhön, jota koneella ei voi korvata! Resurssit eivät riitä.
11 Laskun reititys ja tiliöinti tekoälyavusteisesti Talous- ja henkilöstöhallinnon palveluita tuottava yritys Laskun käsittely jaoteltiin useaan pienempään koneoppimisongelma, joissa ennustettavia muuttujia ovat laskujen käsittelijöille tutut: asiatarkastaja, hyväksyjä, tilinumero, kumppani, kustannuspaikka, toiminto, projekti, kohde, tuote, alv-koodi, summa, valuutta ja kustannuslaji. Ennustusmallin opetuksessa käytettiin mm. sähköiseltä laskusanomalta tekstinlouhintakeinoin kerättyjä tietoja, sekä laskun otsikkotietoja.
12 Haasteet
13 Suurimmat haasteet tekoälyn hyödyntämiselle? KÄYTTÖKOHTEET 14% KULTTUURI 18% TEKNOLOGIA 30% DATAN LAATU 42% OMA OSAAMINEN 44% 13 Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
14 Mahdollisuudet
15 Mihin käyttökohteisiin tekoäly soveltuisi? RISKIEN TUNNISTAMINEN 38% ASIAKKAIDEN TOIMINNAN ENNAKOINTI 40% MYYNNIN ENNUSTAMINEN 46% KUSTANNUSTEN ENNUSTAMINEN 64% LASKUJEN JA TILIÖINNIN AUTOMATISOINTI 80% Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyritysten taloushallinnossa. Kysely toteutettiin IBM:n ja CGI:n toimeksiannosta OnChannelin toimesta touko-kesäkuussa 2018
16 CASE Tutkimusyhteistyö Tehokkaampaa diagnosointia Lähes kaikkien ennusteiden mukaan tekoälyn tuleminen osaksi lääketieteellistä diagnostiikkaa tulee olemaan erittäin nopeasti etenevä prosessi nyt kun FDA on alkanut antamaan AI-pohjaisille laitteille ensimmäisiä hyväksyntöjä (esim. silmänpohjakuvien analysointi). Sami Myllymaa Dosentti, KYS Datapohjainen diagnostiikka mahdollistaa täsmädiagnosoinnin, ennakoinnin ja ennen kaikkea säästää kalliita, rajallisia resursseja Uniapnea, keuhkoahtaumatauti, aivoverenvuoto, diabetes, prosatata, yleisesti hyvinvoinnin seuranta ja edistäminen
17 Tärkeintä on aloittaminen Pitkäkin matka täytyy aloittaa yhdellä askeleella - Kiinalainen sananlasku
Keinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa
Keinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa Professori Pekka Neittaanmäki 21.5. Tiedolla johtamisen verkosto, Verkostopäivä JYU. Since 1863. 15.5.2018 1 Jyväskylän Yliopiston Informaatioteknologian tiedekunta
LisätiedotMonimutkaisesta datasta yksinkertaiseen päätöksentekoon. SAP Finug, Emil Ackerman, Quva Oy
Monimutkaisesta datasta yksinkertaiseen päätöksentekoon SAP Finug, 9.9.2015 Emil Ackerman, Quva Oy Quva Oy lyhyesti Quva kehittää innovatiivisia tapoja teollisuuden automaation lisäämiseksi Internetin
LisätiedotTekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io
Tekoäly liiketoiminnassa Tuomas Ritola CEO, selko.io Selko.io Automaattista teknisen tekstin luokittelua ja analysointia, eli tekoälyä tekstidatalle. Päivän agenda: Tekoäly. Muotisana? Strategia? Uhka?
LisätiedotRobotiikan hyödyntäminen taloushallinnossa
Robotiikan hyödyntäminen taloushallinnossa Eini Leväslampi Prosessisuunnittelija Talouspalvelukeskus Vantaan kaupunki Sami Säisä Tietohallinnon konsultti/rpa Tietohallinto Vantaan kaupunki Ohjelmistorobotiikkaa
LisätiedotTekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle
ECRAFT Tekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle Case: Kiinteistömaailma Jari Laakkonen, Managing Partnter, ecraft Business Insight 5.11.2018 2 ecraft Business
LisätiedotVisuaaliset työpöydät - lisää voimaa liiketoimintaan suurten datamassojen ketterästä analysoinnista
Visuaaliset työpöydät - lisää voimaa liiketoimintaan suurten datamassojen ketterästä analysoinnista Tomas Rytkölä Presales Leader Business Analytics 2013 IBM Corporation Agenda 1 Miten saadaan lisää voimaa
Lisätiedot5.10. Työ Työkykyjohtamisen opintopolku 2017, osa 8/9: Työkyvyn johtaminen tiedolla
5.10. Työ 2040 - Työkykyjohtamisen opintopolku 2017, osa 8/9: Työkyvyn johtaminen tiedolla Hanna Kankainen, työkykyjohtaja, Varma Juho Kettunen, suurasiakasjohtaja, Varma Työkyvyn johtaminen tiedolla Liiketoimintalähtöinen
LisätiedotData-analytiikan osaamiskeskittymä. Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla Porin yliopistokeskus
Data-analytiikan osaamiskeskittymä Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla Porin yliopistokeskus Janne Harjamäki, Projektitutkija, DI Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Pori 31.1.2018
LisätiedotMiten robotiikka tuo helpotusta taloushallinnon ammattilaisen arkeen?
Robotiikka taloushallintoa muuttavana ilmiönä nyt ja tulevaisuudessa MOST Digital Oy, Olli Ainasvuori 14.4.2018 Miten robotiikka tuo helpotusta taloushallinnon ammattilaisen arkeen? MOST Digital Oy mitä
LisätiedotEnnakoiva analytiikka liiketoiminnassa
Ennakoiva analytiikka liiketoiminnassa Askeleet edelläkävijäksi Tommi Vilkamo Senior Data Scientist, ecraft Referre Roundtable -ilmoittautujat tänään Muut Ennakoiva analytiikka TEKOÄLY KONEOPPIMINEN ENNAKOIVA
LisätiedotTekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi
Tekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi ENNUSTAMINEN (PREDICT) Ennustaminen on mallitusslangia. Paremmin kuvaava termiolisi estimointi, arviointi, selittäminen. Esimerkki: Otetaanihmispopulaatiosta
LisätiedotTekoäly ja tietoturva Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto
Tekoäly ja tietoturva Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto www.cs.helsinki.fi Sisällys Johdanto Tekoäly Tekoäly ja tietoturva Tutkimusesimerkkejä www.cs.helsinki.fi
LisätiedotValtionhallinnon käyttäjäpäivä - IBM Cognosin tulevaisuuskatsaus ja nykypäivä
Valtionhallinnon käyttäjäpäivä - IBM Cognosin tulevaisuuskatsaus ja nykypäivä Tomas Rytkölä Sr. Solution Specialist, Business Intelligence and Performance Management IBM IBM:n yhteistoiminta IBM Power
LisätiedotAsiakasdatan hyödyntäminen palvelujen kehittämisessä. Kohti avoimia palveluja tilaisuus Tomas Lehtinen
Asiakasdatan hyödyntäminen palvelujen kehittämisessä Kohti avoimia palveluja tilaisuus Tomas Lehtinen 14.2.2018 2 Espoon väestöennuste 14.2.2018 3 Espoon väestöennuste 14.2.2018 4 Kaupunki palvelujen kehittämisen
LisätiedotSosiaali- ja terveydenhuollon kehittämisestä
Sosiaali- ja terveydenhuollon kehittämisestä Maakuntaorganisaation rakentaminen & TKI resurssit 5.2.12019 Maria Virkki, LT, EMBA Hallintoylilääkäri, PHHYKY SOTE-palvelujen vaikuttavuus ja terveyshyöty
LisätiedotBusiness Insight -tapahtumasarja TIEDOLLA JOHTAMINEN PALVELULIIKETOIMINNASSA. GLO Hotel
Business Insight -tapahtumasarja TIEDOLLA JOHTAMINEN PALVELULIIKETOIMINNASSA GLO Hotel 18.2.2016 Ohjelma 9.00-9.30 9.30-10.15 10.15-11.00 Palveluliiketoiminnan yleiset haasteet raportoinnin ja johtamisen
LisätiedotRAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA
RAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA Anna Sipilä Vesihuolto 2019 16.5.2019 Jyväskylä 1 MIKSI TEKOÄLY? Vedenpuhdistamoilla mitataan nykyisin paljon eri asioita pelkästään
LisätiedotCase: Helsinki Region Infoshare - pääkaupunkiseudun tiedot avoimiksi
Case: Helsinki Region Infoshare - pääkaupunkiseudun tiedot avoimiksi Projektipäällikkö Ville Meloni Forum Virium Helsinki 5.4.2011 Hankkeen yhteenveto Avataan Helsingin seutua koskevaa tietoa kaikkien
LisätiedotRobotti tiimin jäsenenä. OP Keski- Suomi / Juha Uusijoki, myyntijohtaja
Robotti tiimin jäsenenä OP Keski- Suomi / Juha Uusijoki, myyntijohtaja OP lyhyesti Noin 1,8 miljoonaa omistaja- asiakasta Noin 170 osuuspankkia Hyperpaikallinen digitaalinen finanssiryhmä Ohjelmistorobotiikka,
LisätiedotVoittaja. Toimenpiteen nimi. Työtila datan käsittelyyn. Tavoite / toimenpide
Työtila datan käsittelyyn Voittaja Jokaiselle rekisterinpitäjälle työtila arkaluontoisen henkilödatan käsittelyyn yhdessä muiden kanssa (FinDatan luvalla). Työtilassa on mahdollisuus: Perustaa virtuaalihuoneita
LisätiedotVisualisoinnin aamu 16.4 Tiedon visualisointi. Ari Suominen Tuote- ja ratkaisupäällikkö Microsoft
Visualisoinnin aamu 16.4 Tiedon visualisointi Ari Suominen Tuote- ja ratkaisupäällikkö Microsoft 1 Visualisoinnin aamu 8:00 Ilmoittautuminen ja aamukahvi 8:45 Tiedon visualisointi Ari Suominen, Tuote-
LisätiedotTaasko meitä huijataan ja viedään viimeisetkin rahat? Onko siitä oikeasti hyötyä? Tekoäly ja ohjelmistorobotiikka ja LähiTapiolassa
Taasko meitä huijataan ja viedään viimeisetkin rahat? Onko siitä oikeasti hyötyä? Tekoäly ja ohjelmistorobotiikka ja LähiTapiolassa 1.4.2019 Mikko Vastela @Mick5691 Tekoäly ja lisätty äly Tekoäly artificial
LisätiedotOhjelmistorobotiikka / Robotic Process Automation (RPA) & Artificial Intelligence (AI) Mikko Kaasinen johtaja, ohjelmistorobotiikka CGI
Ohjelmistorobotiikka / Robotic Process Automation (RPA) & Artificial Intelligence (AI) Mikko Kaasinen johtaja, ohjelmistorobotiikka CGI Ohjelmistorobotiikka Robotic Process Automation (RPA) Ohjelmistorobotti
LisätiedotKoneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa. Kaiku Health
Koneoppimisen hyödyt arvopohjaisessa terveydenhuollossa Kaiku Health Petri Avikainen Kaiku Health Petri Avikainen @silputtelija @silppuri Kaiku Health Software Engineer Kaiku Health Software Engineer
LisätiedotMiten valmistautua rahoitusneuvotteluihin? - Pankinjohtajan näkökulma
Miten valmistautua rahoitusneuvotteluihin? - Pankinjohtajan näkökulma Visma Services Oy Pormestarinrinne 8, 00160 Helsinki Puh. 010 756 4955 visma.fi/taloushallintopalvelut 2 SISÄLLYSLUETTELO Johdanto...
LisätiedotHeeros sijoituskohteena. Pörssin avoimet ovet Matti Lattu
Heeros sijoituskohteena Pörssin avoimet ovet 18.3.2019 Matti Lattu Heeros lyhyesti Yleistä Tunnuslukuja Nopeasti kasvava taloushallinnon ohjelmistoratkaisujen edelläkävijä Listattu Nasdaq First North markkinapaikalle
LisätiedotTeollinen internet ja tiedon hyödyntäminen. Digi Roadshow Tampere, 15.4.2015 Emil Ackerman, Quva Oy
Teollinen internet ja tiedon hyödyntäminen Digi Roadshow Tampere, 15.4.2015 Emil Ackerman, Quva Oy Agenda Quva Oy lyhyesti Teollinen internet ja analytiikka Tiedon hyödyntäminen + case esimerkit Yhteenveto
LisätiedotTekoäly ja koneoppiminen suomalaisyrityksissä. Kyselytutkimuksen tulokset 04/2018
Tekoäly ja koneoppiminen suomalaisyrityksissä Kyselytutkimuksen tulokset 04/2018 Vastaajat DIF jäsen Ei jäsen Pörssilistattu Listaamaton 42% 58% 47% 53% 64% 36% Sivu 2 Tekoälyn ja koneoppimisen tämänhetkinen
LisätiedotEnnustava analytiikka B2B- myynnissä. Miten hyötyä säännönmukaisuuksista markkinoinnissa ja myynnissä
Ennustava analytiikka B2B- myynnissä Miten hyötyä säännönmukaisuuksista markkinoinnissa ja myynnissä B2B Myynnin ja markkinoinnin haasteet nyt Myynti- ja muu yritysdata on olemassa, mutta ei saatavilla,
LisätiedotTavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa
Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa Esityksessä Lyhyt Satakunnan Osuuskaupan ja S-ryhmän esittely Tietovirtojen hyödyntäminen tavaratilauksissa Ennakointi
LisätiedotData-analytiikkakonseptin esiselvitys. Palvelu innovaatioseteliin Steamlane Oy
Data-analytiikkakonseptin esiselvitys Palvelu innovaatioseteliin Ari Karppinen ari.t.karppinen@steamlane.com Steamlane Oy 050 5410775 Data-analytiikkakonseptin esiselvitys Onko yrityksessänne laiskaa dataa,
LisätiedotToimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin
Toimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin Tammiseminaari Tommi Ylinen Kokonaisvaltaista vähittäiskaupan suunnittelua, analytiikkaa ja optimointia ennustepohjaisesti
LisätiedotTEKOÄLYN KÄYTTÖÖNOTTO TILITOIMISTOSSA
FABRICAI OY TEKOÄLYN KÄYTTÖÖNOTTO TILITOIMISTOSSA Tuukka Tuovinen. tuukka@fabricai.fi https://fabricai.fi Kaarle Putti. kaarle@fabricai.fi http://bit.ly/tekoaly-koulutus KUMPI SÄVELTÄNYT? J. S. BACH VAI TEKOÄLY?
LisätiedotTerveysalan opettajien tiedonhallinnan osaamisen uudistaminen
Terveysalan opettajien tiedonhallinnan osaamisen uudistaminen Tieteiden talo 26.10.2018 BMF-yhdistys syysseminaari Elina Rajalahti Yliopettaja/TtT Laurea-ammattikorkeakoulu Mitä pitää tehdä, kun kun huomaa,
LisätiedotAvoin data palvelukehittämisen raaka-aineena Service Day,
Avoin data palvelukehittämisen raaka-aineena Service Day, 15.9.2016 Joonas Dukpa Avoimen datan projektipäällikkö Tampereen kaupunki, @opendatatre #avoindata #6aika #databusinessfi Mitä on avoin data? #avoindata
LisätiedotTulevaisuuden kunta on sivistyskunta - Sivistystoimen ammattilaisen työkalut
Tulevaisuuden kunta on sivistyskunta - Sivistystoimen ammattilaisen työkalut Varhaiskasvatus CGI:n tavoitetila sivistystoimen kokonaisuudeksi: HALLITTU JA YHDENMUKAINEN KETJU Perusaste Toinen aste SaaS
LisätiedotTosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation
Tosi elävä virtuaalimalli 27.4.2017 Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation Agenda Teollinen internet Uudet teknologiat: VR & MR Soveltaminen käytännössä Yhteenveto & demo 2 Teollinen internet
LisätiedotMillainen on menestyvä digitaalinen palvelu?
Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu? TOIMIVA ÄLYKÄS ILAHDUTTAVA Ohjelmistokehitys Testaus ja laadunvarmistus Ohjelmistorobotiikka Tekoäly Käyttöliittymäsuunnittelu Käyttäjäkokemussuunnittelu 1
LisätiedotCaseja digitalisaation käyttöönotosta terveydenhuollossa
Caseja digitalisaation käyttöönotosta terveydenhuollossa 3T- Terveys, Turvallisuus, Tekoäly Jaana Mäkelä Asiantuntija, projektipäällikkö TtM, AmO, SH Jyväskylän ammattikorkeakoulu 2.11.2017 Digital Health
LisätiedotPoweria analytiikkaan
IBM 18.3.2014 Poweria analytiikkaan Informaatiotalous: mikä on muuttunut Keskiajalta jälkiteolliseen yhteiskuntaan Maatalous: maan omistus Teollinen: tuotantokapasiteetin omistus Jälkiteollinen: kyky hyödyntää
LisätiedotTekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä. Mika Rantonen
Tekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä Mika Rantonen Tekoäly- paljon puhetta, mistä kyse? Lyhyesti sanottuna: tekoäly on sellaista koneen tekemää toimintaa, joka ihmisen tekemänä olisi älykästä Otetaan
LisätiedotARVOA PALVELUPROSESSIEN ANALYSOINNILLA
ARVOA PALVELUPROSESSIEN ANALYSOINNILLA Työkalupäivät 31.8.2016 Ilkka Mikkonen Infotool Oy Taustat Ilkka Mikkonen Infotool - Toimitusjohtaja Konsultointia 25v Palveluiden ja tietotekniikan yhdistäjä Analytiikka,
LisätiedotTampereen Digiohjelma
Tampereen Digiohjelma Kaupunki kehittyy kokeillen Ohjelmapäällikkö Mia Vaelma 1 16.11.2017 Mia Vaelma Smart Tampere -ohjelma EKOSYSTEEMI Tampereen seudun vetovoiman kehittäminen (ekosysteemit, sis. yritykset,
LisätiedotRuokavalion henkilökohtaiset vaikutukset esiin data-analytiikalla
Ruokavalion henkilökohtaiset vaikutukset esiin data-analytiikalla Jari Turkia CGI Itä-Suomen yliopisto 1 2 Ruokavalion henkilökohtaisten vaikutusten ennustaminen Itä-Suomen yliopiston Kansanterveystieteen
LisätiedotCase Espoo: Palvelubottikokeilu puhelinpalveluissa
Case Espoo: Palvelubottikokeilu puhelinpalveluissa Tomas Lehtinen, data-analytiikkakonsultti, palvelukehitysyksikkö, Espoon kaupunki Kuntamarkkinat 13.9.2018 Sisältö Kaupungin palvelujen ja toimintojen
LisätiedotValtion hankinnat esiin
Valtion hankinnat esiin Miten ostolaskudataa käytetään hyväksi Tukihankintoja.fi -palvelussa Head of Digital Services and IT 1 2 Taustaa Hanselilla pitkät perinteet hankintatoimen analyyseista (BI) Mitä
LisätiedotMinunterveyteni.fi lisäarvollisia terveyspalveluja kuntalaisille. Case Hämeenlinna. Ilona Rönkkö Palvelusuunnittelija Hämeenlinnan terveyspalvelut
Minunterveyteni.fi lisäarvollisia terveyspalveluja kuntalaisille Case Hämeenlinna 8.10.2015 Ilona Rönkkö Palvelusuunnittelija Hämeenlinnan terveyspalvelut 8.10.2015 Hämeenlinnassa on lähes 68 000 asukasta
LisätiedotSmart City -ratkaisut
Smart City ratkaisut Kaupungin rakennuskannan energialaskenta Pekka Tuominen Senior Scientist Pekka.Tuominen@vtt.fi +358407345580 06/10/2017 1 KASVIHUONEKAASUPÄÄSTÖT MUUT PÄÄSTÖT ENERGIA EKOSYSTEEMIVAIKUTUKSET
LisätiedotPk-yritysbarometri, syksy 2019
Pk-yritysbarometri, syksy 219 Seuturaportti, Kainuu 1: Suhdannenäkymät lähimmän vuoden aikana (saldoluku %) KOKO MAA, n=6119 Kainuu, n=3-3 Kajaani, n= Kehys-Kainuu, n=26-1 -2-1 - - 1 2: Suhdannenäkymät
LisätiedotMyynnin haasteet ja tulevaisuus
Myynnin haasteet ja tulevaisuus Tutkimustietoa ja havaintoja kentältä MMA:lle koonnut:, KTT, myynnin yliopettaja Kevät 2019 Myynnin ammattilaisen haasteet Vuorovaikutuksellinen osaaminen ja sen puute Entistä
LisätiedotTalousjohdon haasteet kyselyn tulokset Amy Skogberg Markkinointipäällikkö Business Intelligence and Performance Management
Talousjohdon haasteet kyselyn tulokset Amy Skogberg Markkinointipäällikkö Business Intelligence and Performance Management 2008 IBM Corporation IBM Cognos: suorituskyvyn johtamisen asiantuntija IBM osti
LisätiedotLiite 2 A
Liite 2 A 8.4.2019 www.cleverhealth.fi 1 CleverHealth Network CleverHealth Network on terveysteknologian ekosysteemi, jossa yritykset yhdessä terveydenhuollon parhaiden asiantuntijoiden kanssa terveysdataa
LisätiedotPk-yritysbarometri, syksy 2019
Pk-yritysbarometri, syksy 219 Seuturaportti, Etelä-Karjala 1: Suhdannenäkymät lähimmän vuoden aikana (saldoluku %) KOKO MAA, n=6119 Etelä-Karjala, n=126 Imatra, n= -2 Lappeenranta, n=82 8 - -2 2 6 8 12
LisätiedotTutkimusprojekti: Siemens Simis-C -asetinlaitteen data-analytiikka
Tutkimusprojekti: Siemens Simis-C -asetinlaitteen data-analytiikka https://www.siemens.com/fi/fi/home.html Toteutus: asetinlaitedatan hyödyntäminen kunnossapidon kehittämiseksi sekä hallinnoinnin ja suunnittelun
LisätiedotEihän yksittäinen opettaja voi vaikuttaa yliopiston tuloksiin ja opiskelijan valmistumiseen! Tarve skaalautuville sähköisille seurantatyövälineille?
Eihän yksittäinen opettaja voi vaikuttaa yliopiston tuloksiin ja opiskelijan valmistumiseen! Tarve skaalautuville sähköisille seurantatyövälineille? OpeVeivit Mikael Seppälä YTM, KTM, KM Tietojärjestelmäsuunnittelija
LisätiedotVerohallinto ennakoi muutoksia
Tulevaisuuden asiakas: miten Verohallinto ennakoi muutoksia Asko Pajunen, strategiajohtaja 28.9.2017 VM hallinnonalan johdon päivä Asiakaskäyttäytyminen muuttuu Digitalisaation myötä kehityksen nopeus
LisätiedotPk-yritysbarometri, syksy 2019
Pk-yritysbarometri, syksy 19 Seuturaportti, Etelä-Savo 1: Suhdannenäkymät lähimmän vuoden aikana (saldoluku %) KOKO MAA, n=119 Etelä-Savo, n=1 Mikkeli, n=1 9 Savonlinna, n= 1 Pieksämäki, n=3 1 : Suhdannenäkymät
LisätiedotPk-yritysbarometri, syksy 2019
Pk-yritysbarometri, syksy 19 Seuturaportti, Varsinais-Suomi 1: Suhdannenäkymät lähimmän vuoden aikana (saldoluku %) KOKO MAA, n=6119 Varsinais-Suomi, n=469 Loimaa, n=32 Salo, n=63 Turku, n=6 12 12 Turunmaa,
LisätiedotYHTEISTYÖN KÄYTÄNNÖT UUDEN TIEDON LUOMISESSA
Professori Hannu Kärkkäinen Tampereen teknillinen yliopisto KOULUTUSTILAISUUS 18.9.2012 KLO 9-12 YHTEISTYÖN KÄYTÄNNÖT UUDEN TIEDON LUOMISESSA THE RANGE OF WHAT WE THINK AND DO IS LIMITED BY WHAT WE FAIL
LisätiedotPk-yritysbarometri, syksy 2019
Pk-yritysbarometri, syksy 219 Seuturaportti, Pohjois-Savo 1: Suhdannenäkymät lähimmän vuoden aikana (saldoluku %) KOKO MAA, n=119 Pohjois-Savo, n= Koillis-Savo, n=2-1 Kuopion seutu, n=11 Sisä-Savo, n=1
LisätiedotTekoäly muuttaa arvoketjuja
Tekoäly muuttaa arvoketjuja Näin kartoitat tekoälyn mahdollisuuksia projektissasi Harri Puolitaival Harri Puolitaival Diplomi-insinööri ja yrittäjä Terveysteknologia-alan start-up: Likelle - lämpötilaherkkien
LisätiedotTampereen Digiohjelma Kaupunki kehittyy kokeillen
Tampereen Digiohjelma Kaupunki kehittyy kokeillen Ohjelmapäällikkö Mia Vaelma 1 Smart Tampere -ohjelma EKOSYSTEEMI Tampereen seudun vetovoiman kehittäminen (ekosysteemit, sis. yritykset, oppilaitokset,
LisätiedotAutomatisoitu GTT potilasturvallisuustutkimuksessa
Automatisoitu GTT potilasturvallisuustutkimuksessa Mika Kaartinen 26.1.2011 Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS yrityksenä SAS globaalisti Liikevaihto 2,26 mrd $ Yli 11 000 osaajaa
LisätiedotTEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA) KONEOPPIMISEN LAJIT OHJATTU OPPIMINEN: - ESIMERKIT OVAT PAREJA (X, Y), TAVOITTEENA ON OPPIA ENNUSTAMAAN Y ANNETTUNA X.
Lisätiedot@apoikola. Datan jakaminen Tekoälykiihdyttämö. Kalvot: Antti 'Jogi' Poikola Teknologiateollisuus
Datan jakaminen Tekoälykiihdyttämö Antti 'Jogi' Poikola Teknologiateollisuus Valun käytön seminaari 28.3.2019 Tampere @apoikola Kalvot: http://bit.ly/faia-valu Datan jakaminen Vanha liiketoiminta Uusi
LisätiedotBASWARE INVOICE READY KÄYTTÖOHJE
Page 1 of 13 BASWARE INVOICE READY KÄYTTÖOHJE Kirjaudu sähköpostiviestistä suoraan tai kirjoittamalla osoiterivi osoitehakemistoon: https://invoiceready.emce.net/neologinf/login.aspx klikkaa Työlistaa
LisätiedotData discovery ja tiedon visualisointi
Data discovery ja tiedon visualisointi enemmän irti tiedoista Timo Helkiö Senior Advisor Affecto Parempaan tiedolla johtamiseen Sisältö 1. Affectosta lyhyesti 2. 3. Data Discovery ja tiedon visualisointi
LisätiedotInfrastruktuurin hyödyntäminen työryhmä Jaana Mäkelä Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulu
Infrastruktuurin hyödyntäminen työryhmä 2010-2011 Jaana Mäkelä Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulu 14.5.2011 Tavoitteet Paikkatietojen hyödyntäminen Suomessa 2010 kysely Kehittää indikaattorit,
LisätiedotKoneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa
Koneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa Metsätieteen päivä 26.11.2018 Jorma Laaksonen, vanhempi yliopistonlehtori
LisätiedotÄlykäs ja viisas Suomi Miten tekoäly muotoilee yhteiskuntaamme?
Älykäs ja viisas Suomi Miten tekoäly muotoilee yhteiskuntaamme? Pilkahduksia tulevaisuuteen Tietopolitiikka, tekoäly ja robotisaatio hyvinvoinnin ja taloudellisen menestyksen mahdollistajana Suomessa 19.3.2019
LisätiedotInternet of Things. Ideasta palveluksi IoT:n hyödyntäminen teollisuudessa. Palvelujen digitalisoinnista 4. teolliseen vallankumoukseen
Internet of Things Ideasta palveluksi 17.4.2015 IoT:n hyödyntäminen teollisuudessa Palvelujen digitalisoinnista 4. teolliseen vallankumoukseen We are where our clients are CGI in Finland and globally Close
LisätiedotAikuisten TNO -toiminnan ennakointi. Päivi Holopainen Ennakointikoordinaattori, Lapin liitto
Aikuisten TNO -toiminnan ennakointi Päivi Holopainen Ennakointikoordinaattori, Lapin liitto 28.3.2014 Mitä on ennakointi? SUUNNITTELU ENNAKOINTI VERKOSTOI- TUMINEN TULEVAI- SUUDEN- TUTKIMUS Lähde: Euroopan
LisätiedotDIGITAALISEN MARKKINOINNIN ABC
Smarter Data Better Results LESS REPORTS MORE RESULTS DIGITAALISEN MARKKINOINNIN ABC SUPER ANALYTICS & AKATEMIA 24/7 WEBINAARI 15.10.2014 KLO 15 www.superanaly,cs.fi www.akatemia.fi DIGITAALISEN MARKKINOINNIN
LisätiedotOn instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
LisätiedotDigitalisaatio oppimisen maailmassa. Tommi Lehmusto Digital Advisor Microsoft Services
Digitalisaatio oppimisen maailmassa Tommi Lehmusto Digital Advisor Microsoft Services Oppimisen trendit ja ajurit Teknologia on muuttamassa oppimista 50Mrd Arvioitu lukumäärä verkkoon yhdistetyistä laitteista
LisätiedotOPPIMISANALYTIIKKA OPPILAITOKSISSA (2018) DigiKilta-seminaari, Hämeenlinna LEENA VAINIO
OPPIMISANALYTIIKKA OPPILAITOKSISSA (2018) DigiKilta-seminaari, Hämeenlinna 7.11.2018 LEENA VAINIO 3 Mitä se on? Oppimisanalytiikalla tarkoitetaan oppijoista ja heidän toimintaympäristöistä kerättävää
LisätiedotTilaisuus alkaa klo 9 ( ). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall
Tilaisuus alkaa klo 9 (15.6.2017). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall Tervetuloa Tuomo Luoma, Verkkoteollisuus @tluoma #digibarometri Julkistaminen Petri Rouvinen, Etlatieto Oy #digibarometri 2016 2017
LisätiedotEnnustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet
Ennustamisen ja Optimoinnin mahdollisuudet Agenda Mitä optimointi on Ennustamisen mahdollisuudet Optimoinnin eri tasot ja tavoitteet Optimoinnin käyttöönotto Mitä optimointi on Mitä optimointi on? Oikea
LisätiedotTeollinen internet ja 5G - ohjelmavalmistelu
Teollinen internet ja 5G - ohjelmavalmistelu Tekes valmistelee toimenpiteitä teollisen internetin ja 5G:n alueille Tekes on käynnistänyt teollisen internetin ohjelmavalmistelun. Samassa yhteydessä tarkastellaan
LisätiedotÄlyvaatteet työympäristössä
VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Älyvaatteet työympäristössä Johannes Peltola, Juha Häikiö, Satu-Marja Mäkelä / VTT Tuire Krogerus / Dimex Mikko Tammihovi / Telinekataja Taustaa älyvaatteista
LisätiedotJulkaisun laji Opinnäytetyö. Sivumäärä 43
OPINNÄYTETYÖN KUVAILULEHTI Tekijä(t) SUKUNIMI, Etunimi ISOVIITA, Ilari LEHTONEN, Joni PELTOKANGAS, Johanna Työn nimi Julkaisun laji Opinnäytetyö Sivumäärä 43 Luottamuksellisuus ( ) saakka Päivämäärä 12.08.2010
LisätiedotLiikkuvien työkoneiden etäseuranta
Liikkuvien työkoneiden etäseuranta TAMK IoT Seminaari 14.4.2016 2 1) IoT liiketoiminnan tukena 2) Iot ja liikkuvat työkoneet 3) Case esimerkit 4) Yhteenveto, johtopäätökset, tulevaisuuden näkymät Cinia
LisätiedotDigiajan menestyksekäs toimitusketju / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab
Etelä Digiajan menestyksekäs toimitusketju 24.10.2018 / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab Expak Systems Oy Tommi Hyyrynen WWW.EXPAK.FI Suomen Osto- ja
LisätiedotTekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi
Tekoäly ja alustatalous Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi AI & Alustatalous AI Digitaalisuudessa on 1 ja 0, kumpia haluamme olla? Alustatalouden kasvuloikka Digitaalisen alustatalouden
LisätiedotVOITTAJAT ENNAKOIVAT HÄVIÄJÄT VAIN REAGOIVAT
Hämeen Näky - Pk-yritysten ennakointiosaamisen kehittäminen kuva: www.google.fi VOITTAJAT ENNAKOIVAT HÄVIÄJÄT VAIN REAGOIVAT Tulevaisuus on tehtävä Tulevaisuuden ymmärtäminen Historiantutkimus, muisti,
LisätiedotÄlykkäiden kaupunkien mahdollisuudet JUHA KOSTIAINEN PIRKANMAAN TULEVAISUUSFOORUMI,
Älykkäiden kaupunkien mahdollisuudet JUHA KOSTIAINEN PIRKANMAAN TULEVAISUUSFOORUMI, 16.1.2018 ÄLYKKÄIDEN KAUPUNKIEN KOLME SUKUPOLVEA (Boyd 2015) 1. SUKUPOLVI Tyypillistä teknologiaja korporaatiovetoisuus
LisätiedotTekoäly ja oppivat hoitojärjestelmät Sairaanhoitopiirien kyberturvallisuusseminaari KTT Jouni Leinonen, IBM
Tekoäly ja oppivat hoitojärjestelmät Sairaanhoitopiirien kyberturvallisuusseminaari 19.10.2016 KTT Jouni Leinonen, IBM Thomas J. Watson ja kuuluisa slogan Tekoälyn määrittelyä Tekoäly eli keinoäly on tietokone
Lisätiedot<raikasta digitaalista ajattelua>
Citrus on digitaalisten palveluiden rakentaja. Työtämme ohjaavat luova itsenäinen ajattelu ja vankka teknologiaosaaminen. Työmme tuloksena syntyy helppokäyttöisiä ja älykkäitä
LisätiedotHR-analytiikan seuraava vaihe: työkyvyn johtaminen ja henkilöstötuottavuus Ossi Aura, filosofian tohtori Petteri Laine, seniorikonsultti, Silta Oy
HR-analytiikan seuraava vaihe: työkyvyn johtaminen ja henkilöstötuottavuus Ossi Aura, filosofian tohtori Petteri Laine, seniorikonsultti, Silta Oy Taustaa Tuotannon kausitasoitettu ja työpäiväkorjattu
LisätiedotWEBINAARI 24.11.2015
WEBINAARI 24.11.2015 Analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa Petri Mertanen, Super Analytics - @mertanen Jarno Wuorisalo, Cuutio - @jarnowu Tomi Grönfors, Brandfors - @groenforsmethod WEBINAARIN ISÄNNÄT
LisätiedotCustomer Intelligence ja Big Data. Digile D2I Kimmo Valtonen
Customer Intelligence ja Big Data Digile D2I Kimmo Valtonen Sisältö 1. Data2Intelligence-ohjelman kuvaus 2. Customer Intelligence: mitä sillä tässä tarkoitetaan? 3. Customer Intelligence Big Data ongelmana
LisätiedotKonsultointialan tulevaisuuden näkymät ja haasteet. 12.5.2016/Matti Mannonen
Konsultointialan tulevaisuuden näkymät ja haasteet 12.5.2016/Matti Mannonen M Suunnittelu- ja konsultointiyritykset kasvavat ja työllistävät Suomessa erittäin haastavassa toimintaympäristössä 250 225 200
LisätiedotData-analytiikan mahdollisuudet ja osaamiskeskittymän verkosto. Robottirannikon Automaatioseminaari Ulvila
Data-analytiikan mahdollisuudet ja osaamiskeskittymän verkosto Robottirannikon Automaatioseminaari Ulvila Janne Harjamäki, Projektitutkija, DI Tampereen teknillinen yliopisto (TTY) Porin yksikkö 13.7.2017
LisätiedotDatasta arvoaliiketoiminnalle. Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead
Datasta arvoaliiketoiminnalle Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead Kolikonheiton aikakausi on päättynyt Data ja numerot kertovat kaiken mitä haluat tietää asiakkaistasi, palvelustasi tai yrityksestäsi,
LisätiedotDigitalisaatiossa tuumasta toimeen, vinkkejä ensi askeliin
Digitalisaatiossa tuumasta toimeen, vinkkejä ensi askeliin Teollisuus & Digitalisaatio 3.9.2015 Pekka Savolainen Manager, Business Consulting Affecto Finland Oy pekka.savolainen@affecto.com 050 548 4014
LisätiedotSulautetut järjestelmät
Sulautetut järjestelmät Johdatus sulautettuihin järjestelmiin (JSU) Pekka Toivanen E-Mail: Pekka.Toivanen@uef.fi GSM: +358 40 543 9021 Syksy 2017 Opintojakso Luennot ti 7.11. klo 8-10, Sali F211 Seminaari
LisätiedotJulkinen loppuraportti Simua Startupin nopea kokeilu Oulun Ritaharjun koulussa
Julkinen loppuraportti 7.8.2019 Simua Startupin nopea kokeilu Oulun Ritaharjun koulussa Oulun kaupungin nopeiden kokeilujen ohjelma II, Kevät/2019 Tulevaisuuden älykkäät oppimisympäristöt Kokeilun esittely
LisätiedotTyöelämän murros - Millaisesta työstä eläke karttuu tulevaisuudessa? Työeläkekoulu
Työelämän murros - Millaisesta työstä eläke karttuu tulevaisuudessa? Työeläkekoulu 28.3.2017 Elina Laavi yhteiskuntasuhteiden päällikkö Työeläkevakuuttajat Tela Twitter: @elinalaavi 1970-luku Viisi prosenttia
LisätiedotIoT tänään? Mitä on Internet of Things? Asioiden tai esineiden internet Laitetteet ja esineet Integraatio Data Analytiikka Pankki & vak Kauppa Teollisuus Teollisuus Logistiikka Energia Julkishallinto
LisätiedotMiten kaupunki hyödyntää dataa ja mitä esimerkiksi raportointi vaatii järjestelmiltä
Miten kaupunki hyödyntää dataa ja mitä esimerkiksi raportointi vaatii järjestelmiltä 21.3.2019 Tietohallintoyksikkö, Data- ja analytiikkapalvelut Harri Hämäläinen Agenda Lyhyt esittely Data- ja analytiikkapalveluista,
Lisätiedot