Bioreaktorin toiminnan optimointi Projektisuunnitelma



Samankaltaiset tiedostot
Projektisuunnitelma Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016

Dynaamiset regressiomallit

TYÖOHJEET VR-HYVINKÄÄ

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

ELO-Seminaari

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

2009 Mat Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L

MS Project 2016 perusteet projektiarkkitehdeille ja -insinööreille ver Hannu Hirsi 2018

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Orientaatio ICT-alaan. Projekti

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

SOVELLUSALUEEN KUVAUS

EDISTYMISRAPORTTI - PS Virtuaaliyhteisöjen muodostaminen Versio 1.0

Projektisuunnitelma. (välipalautukseen muokattu versio) Vesiprosessin sekvenssiohjelmointi ja simulointiavusteinen testaus

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Kvantitatiivisen PCR:n käyttö mikrobivaurion toteamisessa

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

Tietojärjestelmän kehittäminen syksy 2003

Projektisuunnitelma Vesiprosessin sekvenssiohjelmointi ja simulointiavusteinen testaus

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Siimasta toteutettu keinolihas

Miten tehdä onnistunut projektisuunnitelma 10 vinkkiä

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Optimal Radio Scheduling - Projektisuunnitelma

Jalkapalloseuran pitkäjänteinen kehittäminen

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Identifiointiprosessi

Verkostoanalyysi yritysten verkostoitumista tukevien EAKRhankkeiden arvioinnin menetelmänä. Tamás Lahdelma ja Seppo Laakso

Korjausrakentamisen asukasviestintä. Taloyhtiötapahtuma Riikka Laitala, Avara Suomi Oy

Vastuu- ja tehtäväalueet sekä tiedonvälitys OSCu-kursseilla

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

JOHTAJUUDEN LAADUN ARVIOINTI

Projektisuunnitelma. KotKot. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

Käyttövarmuuden peruspilarit

OHJ-3010 Ohjelmistotuotannon perusteet. Ohjelmistoprojektin hallinta

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

Thl.fi määrittely 1. työpaja

Vapaapäivien optimointi

RYM-C2001 Projektityökurssi I, yhdyskuntien suunnittelu

File [Otsikko] Projektisuunnitelma. SPT2014 Selvitysprojekti projektihallinnan työkaluista

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Harjoitustyö 3. Heiluri-vaunusysteemin parametrien estimointi

Project group Tete Work-time Attendance Software

Pientalojen radonpitoisuuksien tilastollinen analyysi

Laskuharjoitus 9, tehtävä 6

5.6.3 Matematiikan lyhyt oppimäärä

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Kurssin esittely (syksy 2016)

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

Projektisuunnitelma. Projektin tavoitteet

Käyttäjien tunnistaminen ja käyttöoikeuksien hallinta hajautetussa ympäristössä

Kone- ja rakentamistekniikan laboratoriotyöt KON-C3004. Koesuunnitelma: Paineen mittaus venymäliuskojen avulla. Ryhmä C

Projektiryhmä Tete Work-time Attendance Software. Henkilökohtainen SE harjoitus: loppuraportti

Itsearviointi suunnannäyttäjänä

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

Opinnäytetyön prosessikuvaus

Projektisuunnitelma Nero-ryhmä

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kajaanin ammattikorkeakoulu Opinnäytetyösuunnitelman ohje

Lego Mindstorms anturit

pitkittäisaineistoissa

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

A! PEDA INTRO (5 op)

Hyviä käytänteitä ja kokemuksia

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.

3. Projektinhallinta. Miksi ohjelmistoprojektin hallinta on erilaista?

Power Steering for ATV

TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi

Johdatus regressioanalyysiin. Heliövaara 1

SALAKIRJOITUKSEN VAIKUTUS SUORITUSKYKYYN UBUNTU käyttöjärjestelmässä -projekti

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

Hajautettu Ohjelmistokehitys

Yhtenäinen puuhuollon opetusmateriaali Metsämiesten Säätiön rahoittama koulutushanke ALOITUSSEMINAARI

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille

Arvioinnista kehittämiseen

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Naisten suuri osuus hallituksissa ei nosta naisten määrää johtoryhmissä

OHJEET RAHOITUSHAKEMUS JA PROJEKTIRAPORTTI -LOMAKKEIDEN TÄYTTÄMISEEN. Rahoitushakemus Kuntarahoituksen hakeminen JOSEK Oy:ltä

pitkittäisaineistoissa

l (φ; y) = l(θ(φ); y) Toinen derivaatta saadaan tulon derivaatan laskusäännöllä Uudelleenparametroidun mallin Fisherin informaatio on

Otannasta ja mittaamisesta

VIESTINTÄ PROJEKTISSA

Identifiointiprosessi

Jokainen projekti on ainutkertainen. t i (Lähde: Rissanen 2002, 14)

ProActive Management and ProActive business Law (PAM PAL)

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä

Miksi: Suunnittelun sidosryhmien ja joskus suunnittelijoidenkin valmistaminen hankkeen käynnistykseen, mm. tiedonkeruuta ja työajan käyttöä varten

Palveluverkkoselvitys - Mikkelin seudun sosiaali- ja terveystoimi

EUREFin vaikutukset organisaatioiden tietojärjestelmiin

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Transkriptio:

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Bioreaktorin toiminnan optimointi Projektisuunnitelma 05.03.2007 Petri Holappa, 67793B Tuomas Kervinen, 60461D Sampsa Kosonen, 54756V Lauri Kovanen, 58360N Ismo Räisänen, 62968C

1.Tausta Medix Biochemica on suomalainen bioalan yritys, joka tuottaa pääasiassa vasta-aineita teollisuuden käyttöön sekä erilaisia pikatestejä muun muassa raskauden tai useiden tulehdusten toteamiseen. Yritys työllistää 95 henkilöä, ja sillä on toimipisteet Kauniaisissa ja Joensuussa. Tässä työssä keskitymme vasta-ainetuotantoon. Vasta-aineet tuotetaan in vitro bioreaktorissa. Vasta-ainetta tuottavat solut on tuotettu yhdistämällä syöpäsoluja ja lymfosyyttejä eli imusoluja. Koska näin tuotetut solut jakautuvat loputtomiin, yksi solulinja kestää käytännössä ikuisesti muuttumattomana; käyttämättömät solut säilytetään pakastettuna, josta otetaan tuotantoa varten aina pieni määrä. Tuotantoprosessia ohjataan manuaalisesti säätämällä bioreaktorin ravintoliuosta tuottavien pumppujen kiertonopeutta. Myös tuotettu vasta-aine kerätään manuaalisesti erillisen harvestointipumpun avulla. Prosessista kerätään lisäksi tiettyjen aineiden pitoisuuksia sekä muuta tärkeää informaatiota. Aikasarjadata ei ole ehjää, vaan sitä on kerätty ajosta riippuen joko joka arkipäivä, tai vain kaksi kertaa viikossa. Ongelmana tuotantoprosessissa on, että se toimii harvoin täydellisesti. Toisin sanoen vastaainetuotanto saattaa tyrehtyä ennen aikojaan, vaikka kaikki näyttäisi päällisin puolin olevan kunnossa. Projektin asiakkaalla on tarve selvittää, mitkä tekijät tuotantoprosessissa ovat kriittisiä sen onnistumisen suhteen. Tarpeena on saavuttaa sellaista tietoa, jota voidaan käyttää hyväksi sekä samantien, että myös nykyisten, prosessin parissa toimivien, kokeneiden työntekijöiden poistuessa. Projekti kuuluu kurssiin Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari, ja projektiryhmä koostuu systeemi- ja operaatiotutkimusta pää- tai sivuaineenaan opiskelevista opiskelijoista. Työ toteutetaan kevään 2007 aikana, tässä raportissa kuvatun tarkemman aikataulun mukaisesti. 2.Tavoitteet Projektilla on seuraavat tavoitteet: 1. Muodostaa reaktorin toimintaa kuvaava malli, selitettävänä muuttujana vasta-aineen tuotanto tietyllä ajanhetkellä 2. Antaa suositukset tuotantoprosessin hoitamiselle jatkossa mallin pohjalta 3. Harjoitella suunnitelmallista projektityöskentelyä Reaktorin toimintaa kuvaavasta mallista pyritään tekemään mahdollisimman yksityiskohtainen ja selittävä; tavoitteena on yksi malli, jolla pystytään kuvaamaan kaikkia odotettavissa olevia tapauksia, ja joka ennustaa riittävällä tarkkuudella mallin parametrien estimoinnista poisjätetyt tuotantoajot. Tässä kohtaa voidaan joutua tinkimään, riippuen siitä, mitä saadaan aikaan. Yksinkertaisimmillaan malli on kausaalityyppinen malli, joka kuvaa karkealla tasolla parametrien ja tuotantoajon onnistumisen riippuvuuden. Suositukset tuotantoprosessin hoitamiselle jatkossa riippuvat vahvasti muodostetusta mallista. Parhaassa tapauksessa mallista voidaan ratkaista optimaalinen ohjaus, kun taas toisessa ääripäässä joudutaan tyytymään perusteltuihin suosituksiin tarkkailtavien muuttujien hälytysrajoista. Suunnitelmallisen projektityöskentelyn harjoittelu kuuluu yhtenä kurssilla opetettaviin asioihin. 3.Toimenpiteet Edellisessä kappaleessa asetettuja tavoitteita tukevat seuraavat toimenpiteet. Tavoite: Muodostaa reaktorin toimintaa kuvaava malli, selitettävänä muuttujana vasta-aineen tuotanto tietyllä ajanhetkellä Tämä on ensisijainen projektin tavoitteista, ja sitä tukevat suurin osa toimenpiteistä. Aluksi tuotantoajoista paperilla saatavilla oleva tieto kerätään sähköiseen muotoon, jotta analyysi tietokoneohjelmistoja apuna käyttäen on mahdollista.

Onnistuneen tuotantoajon määrittely on erityisen tärkeää, jotta eri ajojen onnistumista ja eri muuttujien merkitystä sille voidaan tutkia. Ideaaliajo määritellään yhdessä projektin asettajan kanssa ennen varsinaista analyysivaihetta. Alustavien keskustelujen perusteella tuotantoajolle määritellään ideaalinen muoto, jonka parametrien arvot riippuvat käytettävästä laitteistosta. Tämän muodon perusteella tuotantoajot arvotetaan ajon hyvyyden suhteen. Käytettävä data sisältää paljon reikiä, ts. aikasarjat eivät ole täydellisiä. Reikien täydentämisessä käytettävän menetelmän valinta ja datan esikäsittely tällä menetelmällä tehdään myöskin ennen analyysivaihetta. Samalla tuotantoajot konvertoidaan muotoon, joka on helposti siirrettävissä ja tuotavissa Matlabiin, jotta analyysin osa-alueiden jakaminen ryhmän sisällä on mahdollista. Analyysissa käytettävät menetelmät valitaan ennen työn jakamista ja aloittamista. Tästä käydään keskustelua erityisesti kurssihenkilökunnan kanssa, ja päätös ja työnjako tehdään ennen analyysivaihetta. Itse analyysi toteutetaan lähestyen aineistoa useista eri suunnista, jopa toisistaan riippumatta. Tutkittavana ovat seuraavat asiat: Ajojen silmämääräinen tarkastelu: epäjatkuvuuskohdat ja eri muuttujien muutokset niissä Yksittäisten muuttujien vaikutus ajon hyvyydelle: muuttujien arvo keskimäärin hyvässä vs. huonossa ajossa) Lineaarinen regressio: regressiomallin muodostaminen, selittäjinä muuttujat ja niiden ensimmäisen kertaluvun kerrointermit (X1, X2, X1*X2 jne.) Neuroverkon onnistuminen mallintamisessa Mallintamisen lisäksi ongelmaa tarkastellaan investointinäkökulmasta, eli etsitään vastausta kysymykseen, missä tilanteessa ajo kannattaa keskeyttää, kun seuraavan ajon oletetaan olevan täysin satunnainen. Tätä varten tarvitaan tiedot ajon käynnistämisen ja ylläpitämisen kustannuksista suhteessa sen yksikkötuottoon. Tavoite: Antaa suositukset tuotantoprosessin hoitamiselle jatkossa, perustuen muodostettuun malliin Tämän tavoitteen onnistuminen riippuu hyvin paljon mallin muodostamisen onnistumisesta. Parhaassa tapauksessa malli olisi esimerkiksi tilayhtälö, jonka perusteella voitaisiin ratkaista optimiohjaus. Tämän muodostaminen on kuitenkin melko epätodennäköistä käytettävissä oleva aika huomoiden, joten suositukset tulevat mitä ilmeisimmin olemaan vahvasti perusteltuja lausemuotoisia kehoituksia. Erityisen tärkeää on pykriä selvittämään, mitkä tekijät mahdollisesti edeltävät tuotantoprosessissa tapahtuvaa epäsuotuisaa muutosta. Tavoitetta tukee onnistuneen tuotantoajon määrittely, mutta lisäksi olennaista on mallintamisen tulkitseminen ja johtopäätösten tekeminen. Mallintamisen osa-alueet voidaan jakaa projektiryhmän eri jäsenille, mutta johtopäätösten tekeminen niiden perusteella tulee tapahtua ryhmässä, koska tulkinnanvaraa varmasti on. Lopulta loppudokumentaation tuottaminen tukee prosessista muodostuvan ymmärryksen siirtämistä projektin asettajalle hyödyllisessä muodossa. Tavoite: Harjoitella suunnitelmallista projektityöskentelyä Hyvän projektityöskentelyn harjoittelu kuuluu kurssin tavoitteisiin. Tätä tuetaan erityisesti tuottamalla asianmukainen projektidokumentaatio, johon kuuluvat projektisuunnitelma ja väli- sekä loppuraportti. Lisäksi täsmällinen projektiviestintä tukee tätä tavoitetta; siihen kuuluu jatkuva projektinaikainen yhteydenpito sekä ryhmän sisällä että ryhmän ja projektin asettajan välillä. Alkuun pääsemisen jälkeen projektin asettaja pyritään pitämään perillä työn etenemisestä säännöllisellä kommunikoinnilla. 4. Aikataulu Projektiaikataulu on esitetty seuraavassa kaaviossa:

Kuva 1: Projektiaikataulu Projekti alkaa käytännössä datan koodaamisella sähköiseen muotoon. Koska tämä on käytännössä suorittavaa työtä, on se limitetty tehtäväksi samaan aikaan projektin suunnittelun kanssa. Alkuvaiheessa pidetään myös tarvittavat palaverit muun muassa projektin tavoitteiden tarkentamiseksi siis sen määrittämiseksi, mikä on hyvä tuotantoajo. Seuraava vaihe on selvitystyö, jonka tekemisestä saadaan lisävalaistusta myös analyysin tekemiseen. Tämän selvitystyön jälkeen voidaan vielä tarkentaa analyysivaiheen aikataulua ja toteutustapaa. Alustavasti analyysi on siis jaoteltu kappaleen 5 mukaisesti, mutta projektissa varaudutaan myös jakamaan resursseja toisin tilanteen mukaan. Analyysivaihe on pisin yksittäinen vaihe, ja sen tuloksena muodostetaan malli prosessin toiminnasta. Myös johtopäätösten ja suositusten hahmotteluun varataan aikaa. Väli- ja loppuraporttien koostaminen onnistuu jouhevasti, mikäli muu työ tehdään huolella ja systemaattisesti. Niidenkin tekemiseen varataan kuitenkin riittävästi aikaa, ja erityisesti loppudokumentaatiota aletaan hahmotella jo pian väliraportin esittelyn jälkeen. 5.Resurssit Projektissa käytettävät resurssit ovat projektiryhmä, projektin asettaja (yhteyshenkilö Matti Höyhtyä) sekä kurssihenkilökunta (prof. Ahti Salo ja assistentti Jussi Kangaspunta). Resurssit jaetaan kappaleen 3 mukaisiin tehtäviin seuraavan taulukon mukaisesti. Työmäärä-sarakkeessa on mainittu tehtävään osallistuvalta yhdeltä ryhmän jäseneltä vaadittava suurpiirteinen aika. Tehtävä Käytettävät resurssit Työmäärä arvio Projektin hallinnollinen työ Projektin suunnittelu ja vaadittujen dokumenttien tuottaminen Toimittaminen: Kovanen Osallistuminen ja kommentointi: Koko ryhmä Katselmointi: Projektin asettaja, kurssihenkilökunta Palaverit asiakkaan luona Koko ryhmä 5 Palaverit kurssihenkilökunnan kanssa Koko ryhmä 5 Kurssin excursiot Koko ryhmä 15 10

Valmisteleva työ Datan koodaus sähköiseen muotoon Selvitystyö: aiemmat aiheesta tehdyt tutkimukset Selvitystyö: reikien täyttämisen menetelmät Koko ryhmä 10 Holappa, Kosonen 5 Kervinen, Räisänen 5 Datan esikäsittely Myöhemmin päätettävä projektiryhmän jäsen/pari 10 Analyysi ja johtopäätösten tekeminen Ajojen silmämääräinen tarkastelu Yksittäisten muuttujien vaikutus ajon hyvyydelle Myöhemmin päätettävä projektiryhmän jäsen/pari 50 Myöhemmin päätettävä projektiryhmän jäsen/pari 50 Lineaarinen regressio Myöhemmin päätettävä projektiryhmän jäsen/pari 50 Neuroverkot mallintamisen tukena Mallintamisen tulosten yhteenveto ja johtopäätösten tekeminen Kosonen sekä mahdollisesti toinen myöhemmin päätettävä projektiryhmän jäsen Koko ryhmä 20 Yhteensä/ryhmän jäsen n. 120 50 Lisäksi projektipäällikkö (Kovanen) käyttää n. 40 tuntia projektinhallintaan, dokumenttien valmisteluun sekä muihin rooliin liittyviin tehtäviin. Ajankäytön jakautuminen eri tehtäväalueisiin on esitetty vielä seuraavassa kaaviossa: Projektiryhmän ajankäyttö Projektin hallinnollinen työ Valmisteleva työ Analyysi ja johtopäätösten tekeminen Kuva 2: Kaavio projektiryhmän ajankäytön jakautumisesta

6.Riskit Olennaisimmat riskit ja niihin varautumisen menetelmät on esitetty seuraavassa. Puutteellinen taustaprosessin tuntemus Kukaan projektiryhmästä ei opiskele biotekniikkaa tai -kemiaa, eikä näin tunne bioprosesseja kovinkaan syvällisesti. Mallintamisessa taustalla olevaa ilmiötä ei koskaan tulisi irroittaa täysin pelkiksi numeroiksi, joten ryhmän haasteena mallintamisessa onkin erityisesti mielekkään, todellisuuteen pohjautuvan mallin aikaansaaminen. Tämän riskin läsnäolo kasvattaa virheellisten johtopäätösten todennäköisyyttä mallintamisessa. Riskiin varaudutaan riittävällä kommunikoinnilla projektin asettajan kanssa; erityisesti analyysivaiheen alustavien tulosten läpikäynti on tärkeää. Lisäksi projektiryhmä tutustuu taustaprosessiin ja bioreaktorin toimintaan sekä käy läpi aiempia aiheesta tehtyjä tutkimuksia. Aikasarjadatan tilastollinen merkitsevyys liian pieni Tilastollisten riippuvuuksien löytäminen voi olla vaikeaa johtuen käytettävissä olevan aineiston koosta. Tähän riskiin on varauduttu lähinnä keräämällä valmiiksi sähköisen aineiston lisäksi paperilla olevia tietoja sähköiseen muotoon. Juuri muulla tavoin tähän riskiin on hankala varatua; aina on mahdollisuus, että merkitseviä tuloksia mallintamisessa ei vain synny. Työmäärän aliarviointi Analyysiin on käytettävissä lukuisia menetelmiä, ja ne voivat vaatia yllättävän paljon työtä. Kolmen opintoviikon kokoiseen kurssiin ei kuitenkaan ole käytettävissä kuin rajallinen määrä aikaa. Tähän riskiin varaudutaan pääasiassa jakamalla analyysin osa-alueita ryhmän jäsenten tai parien kesken. Suuri rooli on myös projektipäälliköllä, jonka tulee vähintään karkeasti seurata työmäärän toteumaa projektin edetessä. Projektiryhmän ajankäyttö projektiin ei riittävää Voi myös olla, että projektiryhmän muut kiireet vievät aikaa tämän projektin suorittamiselta. Muiden kurssien tai töiden työmäärä voi yllättää kesken kevään. Tähän riskiin voidaan lukea myös se, että projektiryhmän sisäinen ajankäyttö jakautuu liian epätasaisesti, aiheuttaen ylimääräistä kuormitusta sekä huolimattomasti hoidettuja osa-alueita. Tähän riskiin on varauduttu ensiksi jo kurssin suorittamiskriteerien puolesta, jotka määräävät kaikkien osallistuvan projektin tekemiseen; tekemättä mitään ei saa opintoviikkoja. Riskiin varaudutaan lisäksi jakamalla tehtävät työmäärällisesti arvioiden mahdollisimman tasan, ja jälleen seuraamalla toteumaa. Projektin asettajan ajankäyttö projektiin ei riittävää Myös projektin asettajan ajankäyttö projektiin voi vaihdella riippuen muista töistä ja esimerkiksi tämän projektin odotettavissa olevista tuloksista. Ilman riittävää tukea projektin asettajan puolelta johtopäätösten tekeminen analyysista voi olla hyvin vaikeaa. Tähän riskiin varaudutaan ensisijaisesti tuomalla esille työn saavutettavissa olevia tuloksia sekä pitämällä tiivistä yhteyttä projektin asettajaan; lisäksi investointinäkökulman ottaminen mukaan tarkasteluun todennäköisesti lisää projektin asettajan kiinnostusta työn loppuun saattamiseen huolella.